數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化與企業(yè)供應(yīng)鏈韌性

摘 要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，研究數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的提升作用具有重要的理論和實(shí)踐價(jià)值。本文基于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)方法，系統(tǒng)考察了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)多維度供應(yīng)鏈釘性的影響機(jī)制，重點(diǎn)分析了技術(shù)創(chuàng)新能力、交易成本以及數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)在其中的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，從供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)性的雙重維度，以及供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)能力視角來看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化均能顯著提開企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化通過提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、降低供應(yīng)鏈交易成本和實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的數(shù)字化等途徑提升供應(yīng)鏈任性。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在非國有企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)激烈行業(yè)的企業(yè)和實(shí)體企業(yè)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的影響更為顯著。本研究不僅揭示了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)供應(yīng)鏈韌性的政策效應(yīng)，還為完善數(shù)據(jù)生態(tài)體系、推動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新、深化要素市場(chǎng)化改革提供了重要的政策啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化：供應(yīng)鏈韌性：雙重機(jī)器學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)：F49：F832.51：F274文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2025）03-0142-11

一、引言與文獻(xiàn)綜述

全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的重構(gòu)與布局優(yōu)化正成為各國重塑國際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵戰(zhàn)略。在此背景下，深嵌于全球分工體系的中國企業(yè)供應(yīng)鏈既受到全球供應(yīng)鏈近岸化、區(qū)域化，甚至本土化的外部威脅，叉要面對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)上節(jié)點(diǎn)企業(yè)供給中斷風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)擴(kuò)散，放大風(fēng)險(xiǎn)，形成“長鞭效應(yīng)”危及整個(gè)鏈條安全的內(nèi)部沖擊。如何在復(fù)雜多變的形勢(shì)下確保本國供應(yīng)鏈安全，已成為世界各國參與國際經(jīng)濟(jì)合作面臨的重大挑戰(zhàn)。黨的二十屆三中全會(huì)明確提出“健全提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平制度”，將這一工作上升到國家戰(zhàn)略高度。全力提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性成為保障工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的長期重要任務(wù)。

數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用為提升企業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性提供了重要支撐中。當(dāng)前，傳統(tǒng)企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營中普遍存在的“堵點(diǎn)”“斷點(diǎn)”和“短板”問題，既源于技術(shù)突破的瓶頸，也受到供應(yīng)鏈信息傳遞、共享與協(xié)調(diào)障礙的制約。數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用能夠顯著改善這一狀況：一方面，通過促進(jìn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的即時(shí)協(xié)作，大幅提升信息傳遞效率：另一方面，在供應(yīng)鏈的生產(chǎn)、交換、分配等環(huán)節(jié)形成數(shù)據(jù)要素后，經(jīng)過市場(chǎng)化處理可有效降低信息不對(duì)稱性，為上下游企業(yè)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和共擔(dān)機(jī)制創(chuàng)造條件，從而系統(tǒng)性增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。然而需要指出的是，當(dāng)前供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)“孤島化”和“碎片化”問題仍然突出，這不僅削弱了各節(jié)點(diǎn)間的協(xié)同能力，也限制了資源整合的效果，最終導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效不彰，供應(yīng)鏈韌性提升面臨挑戰(zhàn)。這一現(xiàn)狀凸顯了推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化、打破信息壘的緊迫性。現(xiàn)有研究主要從促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1、加強(qiáng)供應(yīng)鏈企業(yè)間的數(shù)字化協(xié)同[1，以及數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈的賦能作用”1等角度研究二者之間的關(guān)系。這些研究普遍隱含著一個(gè)前提假設(shè)，即數(shù)字技術(shù)作為一種外部技術(shù)力量必然會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)生積極作用。然而，這種視角忽視了一個(gè)關(guān)鍵問題：數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè)為維持其技術(shù)優(yōu)勢(shì)帶來的壟斷收益，往往會(huì)抑制技術(shù)外溢;而數(shù)字化落后企業(yè)也難以通過簡單的技術(shù)溢出實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)要素的規(guī)模報(bào)酬遞增特性會(huì)進(jìn)一步加劇企業(yè)間的“數(shù)字鴻溝”。若缺乏有效的市場(chǎng)化機(jī)制促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通，頭部企業(yè)可能通過數(shù)據(jù)架斷擠壓創(chuàng)新空間（，這反而會(huì)削弱整體供應(yīng)鏈的韌性。事實(shí)上，當(dāng)企業(yè)試圖通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化時(shí)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的重要性就凸顯出來一方面，它能使數(shù)字化先行企業(yè)的創(chuàng)新價(jià)值得到市場(chǎng)化實(shí)現(xiàn);另一方面，也為后發(fā)企業(yè)提供了通過市場(chǎng)機(jī)制高效完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通道，最終促成供應(yīng)鏈真正的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與協(xié)同防控。基于此，從市場(chǎng)化配置視角探究數(shù)據(jù)要素對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響機(jī)制，不僅具有理論創(chuàng)新價(jià)值，更能為政策制定和企業(yè)實(shí)踐提供重要參考。這一研究視角，有助于突破既有研究的局限，更全面地把握數(shù)字時(shí)代供應(yīng)鏈韌性提升的關(guān)鍵路徑。

與本文研究密切相關(guān)的文獻(xiàn)有兩類：一類是圍繞數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響效應(yīng)展開討論，但大多聚焦要素賦能機(jī)制層面，且研究結(jié)論存在分歧，部分研究表明，數(shù)據(jù)要素既能夠通過賦能激發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)和信息效應(yīng)進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈關(guān)系韌性！，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值穩(wěn)步釋放并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。然而也有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素因其數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、平臺(tái)壟斷和技術(shù)異化等特征形成對(duì)供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生負(fù)面影響\"。數(shù)據(jù)賦能的確為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行韌性提升創(chuàng)造了更大的可能性空間，但如何轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，并直接作用于供應(yīng)鏈韌性的提升才是重點(diǎn)。另一類圍繞數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的理論依據(jù)與現(xiàn)實(shí)價(jià)值展開。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置即通過健全和完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的動(dòng)態(tài)市場(chǎng)配置，是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)問數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)理論、交易成本理論、信息共享理論為要素市場(chǎng)化奠定了理論基礎(chǔ)”。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化在激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)要素活力，驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型四，促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新，影響國有企業(yè)FSG 責(zé)任履行（促進(jìn)城市創(chuàng)新活力“】有出色表現(xiàn)。顯然學(xué)界對(duì)于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化在解決企業(yè)供應(yīng)鏈韌性這個(gè)更為緊迫的問頤研究卻著墨不多。

相較于既往文獻(xiàn)，本文可能的邊際貢獻(xiàn)有以下三個(gè)方面：第一，從多維度補(bǔ)充完善了供應(yīng)鏈韌性的相關(guān)實(shí)證研究。過往文獻(xiàn)大多從單一維度構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性機(jī)制，本文從供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)性及動(dòng)態(tài)能力維度考察了供應(yīng)鏈韌性機(jī)制。第二，從內(nèi)外部兩個(gè)視角探討了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化如何對(duì)供應(yīng)鏈韌性賦能。現(xiàn)有文獻(xiàn)多探討數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響效應(yīng)，對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值如何釋放的研究鮮見，且多局限于內(nèi)部視角。本文從內(nèi)部生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)及技術(shù)迭代和外部生產(chǎn)鏈視角探討了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的提升機(jī)理。第三，本文利用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)（DDML）的方法相較于傳統(tǒng)方法提供了更加穩(wěn)健和無偏的因果效應(yīng)估計(jì)。既往文獻(xiàn)運(yùn)用雙重差分模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)、作用機(jī)制和異質(zhì)性表現(xiàn)居多，但是在大量控制變量和高維數(shù)據(jù)的情況下存在局限性，且對(duì)數(shù)據(jù)要求非常嚴(yán)格。本文將機(jī)器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)因果評(píng)估模型相結(jié)合，利用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的方法一定程度上緩解了高維控制變量和線性假設(shè)對(duì)回歸結(jié)果造成的偏誤，提升了模型設(shè)定的精度與研究結(jié)論的可信度。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化影響供應(yīng)鏈韌性提升的一般機(jī)理

韌性本是表達(dá)物體受外力后產(chǎn)生變形而不易折斷的性質(zhì)，后應(yīng)用于供應(yīng)鏈分析時(shí)，是指供應(yīng)鏈在遭受市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)沖擊后能夠恢復(fù)到正常狀態(tài)甚至達(dá)到更理想狀態(tài)的能力（”。Regginani（2013）認(rèn)為韌性差異是解釋沖擊擾動(dòng)下為何企業(yè)能夠快速恢復(fù)正常狀態(tài)或達(dá)到更理想狀態(tài)，而另一些企業(yè)則進(jìn)人衰退周期的關(guān)鍵因素1。顯然，具備更強(qiáng)的韌性，是企業(yè)供應(yīng)鏈抗風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。從企業(yè)內(nèi)部視角來看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生兩個(gè)方面效應(yīng)。一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化有利于企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)沖擊的靈敏捕捉。供應(yīng)鏈韌性的考驗(yàn)來自外部運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部生產(chǎn)兩個(gè)渠道。從外部運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)來看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化后，數(shù)據(jù)資源在市場(chǎng)間充分流動(dòng)，企業(yè)更易獲得供應(yīng)鏈上非泛在性的關(guān)鍵信息和敏感信息，洞悉生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)上游采購和下游銷售的薄弱節(jié)點(diǎn)，敏感地預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)發(fā)展走向，以及網(wǎng)絡(luò)薄弱鏈條節(jié)點(diǎn)可能出現(xiàn)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)沖擊，做到快速預(yù)警和處置，從而提升核心節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)韌性。從內(nèi)部生產(chǎn)來看，在企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)整合內(nèi)部資源過程中，一旦發(fā)現(xiàn)技術(shù)漏洞或供需沖突時(shí)，能夠借助市場(chǎng)化數(shù)據(jù)要素及時(shí)更新技術(shù)，調(diào)整生產(chǎn)，保持企業(yè)在供應(yīng)鏈上的快速反應(yīng)能力和強(qiáng)適應(yīng)力，提升企業(yè)內(nèi)部抗風(fēng)險(xiǎn)能力。另一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化激勵(lì)供應(yīng)鏈企業(yè)技術(shù)選代。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化激勵(lì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)的技術(shù)外溢與知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易，同時(shí)刺激供應(yīng)鏈其他企業(yè)加人新技術(shù)行列，產(chǎn)生同群模仿效應(yīng)，促使更多的非數(shù)字型企業(yè)通過技術(shù)選代，完成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如此，率先完成數(shù)字化的企業(yè)不僅提升了自身的企業(yè)韌性，也提升了數(shù)字技術(shù)迭代后的模仿企業(yè)的生產(chǎn)韌性，從而提升了整個(gè)供應(yīng)鏈的韌性。不僅如此，這些在供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)上的企業(yè)技術(shù)選代行為會(huì)擴(kuò)散到整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，其他供應(yīng)商和客戶也會(huì)受到啟發(fā)，加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化行動(dòng)，供應(yīng)鏈也會(huì)變得更為堅(jiān)韌。

從企業(yè)外部視角來看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化能盤活整個(gè)生產(chǎn)鏈上的數(shù)據(jù)要素資源，強(qiáng)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)上企業(yè)間的協(xié)同合作。首先，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化后，供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間信息因產(chǎn)權(quán)界定清晰，交易活躍度將大幅提升，無形中加強(qiáng)了企業(yè)間的聯(lián)系，有助于企業(yè)間協(xié)同戰(zhàn)略規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)利益共享與風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)。其次，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化會(huì)催生專業(yè)化數(shù)字平臺(tái)形成，為供應(yīng)鏈韌性提升提供外在支撐力量。專業(yè)化平臺(tái)為供應(yīng)鏈上企業(yè)提供更為豐富和個(gè)性化的數(shù)據(jù)資源，幫助企業(yè)在挖掘客戶數(shù)據(jù)資源時(shí)，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)精確定位和高效對(duì)接市場(chǎng)需求。在供應(yīng)端幫助企業(yè)優(yōu)化資源采購，在面臨沖擊或“斷鏈”的情況下，專業(yè)化數(shù)據(jù)平臺(tái)的市場(chǎng)化數(shù)據(jù)分析方案能靈活調(diào)整采購計(jì)劃與交付策略，提升供應(yīng)鏈穩(wěn)定水平或從供應(yīng)鏈中斷中快速恢復(fù)的能力。由此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化能夠提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。

（二）數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性多渠道影響的作用機(jī)制

一是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。市場(chǎng)化程度反映了市場(chǎng)機(jī)制在推動(dòng)行為主體進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的地位和作用，市場(chǎng)化程度越高，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越激烈，越能激發(fā)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，贏得核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而確保企業(yè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定與可靠。一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化促進(jìn)了數(shù)據(jù)資源在生產(chǎn)、研發(fā)、采購、曾理和服務(wù)等場(chǎng)景的應(yīng)用，拓寬了企業(yè)創(chuàng)新的廣度。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化使企業(yè)能隨時(shí)獲得各類電商平臺(tái)專業(yè)化數(shù)據(jù)，及時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)向，適時(shí)調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)，使定制化與柔性化生產(chǎn)成為可能，強(qiáng)化了企業(yè)對(duì)市場(chǎng)需求的響應(yīng)能力。市場(chǎng)化數(shù)據(jù)要素配置將使得企業(yè)的創(chuàng)新將不只局限于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在研發(fā)環(huán)節(jié)，通過A大模型還會(huì)降低技術(shù)研究開發(fā)周期，提高研發(fā)效率。在創(chuàng)新管理運(yùn)營模式領(lǐng)域，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化后，建立在傳統(tǒng)信息科層式信息傳遞模式向扁平化、網(wǎng)格化變革，倒逼企業(yè)管理與運(yùn)營模式創(chuàng)新，以適應(yīng)敏捷生態(tài)系統(tǒng)的要求，提高抗沖擊能力。另一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化塑造激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境，驅(qū)動(dòng)企業(yè)提升創(chuàng)新深度。已經(jīng)數(shù)字化的企業(yè)為了獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和滿足市場(chǎng)需求，企業(yè)需要不斷提升自身數(shù)據(jù)處理技術(shù)和算法能力，持續(xù)加大創(chuàng)新的投人，提升創(chuàng)新高度。促進(jìn)數(shù)據(jù)富集的封閉式創(chuàng)新企業(yè)利用數(shù)字化平臺(tái)與其他企業(yè)或平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享與合作，轉(zhuǎn)向開放式創(chuàng)新，推動(dòng)創(chuàng)新深化。受制于創(chuàng)新成果難以得到轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的企業(yè)，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型慢或不愿意轉(zhuǎn)型企業(yè)，可借助市場(chǎng)化數(shù)據(jù)管理平臺(tái)盤活內(nèi)部數(shù)據(jù)，鏈接外部數(shù)據(jù)，重構(gòu)自己的技術(shù)框架和系統(tǒng)，融入供應(yīng)鏈創(chuàng)新體系，補(bǔ)齊供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)上的短板。如此，市場(chǎng)化資源配置和整合效率將會(huì)提高，整個(gè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新生態(tài)會(huì)更健康，面對(duì)外部沖擊時(shí)，能夠更好地作出科學(xué)決策，供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)性都會(huì)得到增強(qiáng)。

二是供應(yīng)鏈交易成本。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化降低了供應(yīng)鏈的交易成本。第一，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化降低了因信息不對(duì)稱和外部性的交易成本。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化明確了數(shù)據(jù)權(quán)屬和數(shù)據(jù)交易規(guī)則，數(shù)據(jù)平臺(tái)幫助企業(yè)和個(gè)人了解數(shù)據(jù)交易的框架和流程，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化降低了交易雙方的協(xié)商成本;數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用過程中難免產(chǎn)生隱私泄露問題，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的完善可以降低數(shù)據(jù)交易中的風(fēng)險(xiǎn)成本，減少數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。成本的降低能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更多的資源用于供應(yīng)鏈的優(yōu)化和管理，從而提升供應(yīng)鏈韌性。第二，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化有利于數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)環(huán)節(jié)更加聯(lián)通有序。數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)分類分級(jí)，使得公域和私域的數(shù)據(jù)得到整合，因此信息傳遞更加迅速準(zhǔn)確，從而降低交易成本。由于生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)井然有序，打破了系統(tǒng)壁壘、部門壁壘和生產(chǎn)壁壘，企業(yè)內(nèi)部和整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)運(yùn)營效率都將得到改善。

三是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化會(huì)引發(fā)放大傳統(tǒng)要素的配置效率優(yōu)化，并對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率增長產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的數(shù)字化給企業(yè)釋放更多要素價(jià)值，將對(duì)整個(gè)生產(chǎn)和運(yùn)營方式產(chǎn)生巨大影響。如要素?cái)?shù)據(jù)市場(chǎng)化后，勞動(dòng)力要素將有更大的空間和渠道提升個(gè)人能力。這將帶來兩種結(jié)果，一是勞動(dòng)力要素在原有工作中，更能勝任人機(jī)交互的現(xiàn)代生產(chǎn)要求，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)素質(zhì)與工作內(nèi)容的高度協(xié)同進(jìn)步，確保生產(chǎn)力增長。當(dāng)這種人機(jī)共進(jìn)一旦形成新的互動(dòng)模式，技術(shù)與勞動(dòng)的交替更新，將一次次以倍增的方式推動(dòng)增長。在技術(shù)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化將加速技術(shù)擴(kuò)散與升級(jí)，使技術(shù)進(jìn)步帶來的影響將更大更深遠(yuǎn)。在資本市場(chǎng)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化將推動(dòng)市場(chǎng)信息披露的更大程度和更大范圍的公開化和透明化，使供應(yīng)鏈上優(yōu)質(zhì)資本得到市場(chǎng)的認(rèn)可和追捧，精準(zhǔn)淘汰那些不良資產(chǎn)并強(qiáng)化了市場(chǎng)對(duì)資本的監(jiān)督，最終從多個(gè)層面最大限度地釋放資本價(jià)值。企業(yè)供應(yīng)鏈上的傳統(tǒng)要素?cái)?shù)字化乘數(shù)效應(yīng)，使供應(yīng)鏈的運(yùn)作更高效、更具彈性。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H2a：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)增強(qiáng)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。

H2b：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化通過降低交易成本提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。

H2c：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化觸發(fā)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化影響供應(yīng)鏈韌性的機(jī)制如圖1所示。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證數(shù)字要素市場(chǎng)化與企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的因果關(guān)系，利用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型（Double Ma-chine Learning，DML）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。普通多元線性回歸模型可能存在三個(gè)方面不足：一是隨著協(xié)變量維度的增加，訓(xùn)練樣本的密度會(huì)呈指數(shù)下降，從而發(fā)生過度擬合，參數(shù)估計(jì)的方差變大，參數(shù)估計(jì)的質(zhì)量降低。二是距離測(cè)量失去其在高維空間中測(cè)量不相似性的有效性。三是模型中可能存在的非線性關(guān)系會(huì)導(dǎo)致模型估計(jì)有偏。相比于傳統(tǒng)漸進(jìn) DID，DML采用交叉驗(yàn)證的方法能夠有效避免“維度詛咒”，并且在模型設(shè)定方面更加符合本文的研究內(nèi)容。一方面，供應(yīng)鏈韌性作為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要衡量指標(biāo)，在復(fù)雜多變的宏觀經(jīng)濟(jì)中存在一系列干擾性因素，為保證模型的魯棒性和實(shí)證檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性，模型估計(jì)需要納人盡可能多的控制因素，這就產(chǎn)生了“維度詛咒”問題：DML通過正則化算法對(duì)高維控制變量進(jìn)行選擇，正則化解決偏差，樣本交叉驗(yàn)證對(duì)有效控制集進(jìn)行精確擬合，并對(duì)整個(gè)估計(jì)方法構(gòu)建置信區(qū)間。另一方面，企業(yè)發(fā)展的過程中，各變量可能存在復(fù)雜的非線性關(guān)系，多元的面板回歸即使控制了時(shí)間和地區(qū)的固定效應(yīng)，也無法糾正模型誤設(shè)帶來的估計(jì)偏誤。DML依托算法優(yōu)勢(shì)能夠捕捉復(fù)雜的非線性關(guān)系從而達(dá)到模型估計(jì)的無偏性。

借鑒周雪峰和王大英（2024）的研究！7，以各地建立的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的代理外生政策沖擊。構(gòu)建雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響。由此構(gòu)建如下部分線性模型

其中，SCR……為被解釋變量，表示企業(yè)i在：+1年的供應(yīng)鏈韌性水平;Mad為政策變量，若企業(yè)所在地區(qū)在：年設(shè)立了數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，則為1，否則為0;。為本文重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)，若。gt;0，則假設(shè)H1成立;X為高維控制變量集;U和\"均為誤差項(xiàng)，條件均值為0;混雜因素X通過函數(shù)m（X?）影響政策變量 Mde ，通過函數(shù)amp;（X）影響被解釋變量。

若用最小二乘估計(jì)。得到式（6）的。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量：企業(yè)供應(yīng)鏈韌性（SCR）

為了科學(xué)評(píng)估和提升供應(yīng)鏈韌性，學(xué)者們開發(fā)了多種評(píng)估指標(biāo)體系和測(cè)量方法。一種是以值法測(cè)算多指標(biāo)體系構(gòu)建的供應(yīng)鏈韌性值。這些指標(biāo)體系包括預(yù)防能力、恢復(fù)能力 、可靠能力、適應(yīng)能力、和更新能力等。這類指標(biāo)體系的構(gòu)建核心內(nèi)容是圍繞對(duì)外部沖擊事前、事中和事后反應(yīng)能力展開剖析。二是以采購-供應(yīng)關(guān)系的穩(wěn)定性測(cè)度供應(yīng)鏈韌性。根據(jù)Eiou 等的研究，企業(yè)擁有的供應(yīng)商數(shù)目越多，面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的抵御能力越強(qiáng)！四。這些研究不僅豐富了供應(yīng)鏈韌性的評(píng)估方法，也為不同行業(yè)和企業(yè)提供了具體的評(píng)估工具。還有部分學(xué)者認(rèn)為供應(yīng)鏈韌性核心性能應(yīng)是穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)性。但是，這兩個(gè)維度僅包含了企業(yè)面對(duì)外部環(huán)境變化導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷前和中斷過程中的特征，而供應(yīng)鏈韌性還應(yīng)包括中斷后的供應(yīng)鏈恢復(fù)水平。由此可見供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)能力兼顧了企業(yè)面臨外部環(huán)境變化時(shí)不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的資源配置與再重組能力，可以更好地刻畫供應(yīng)鏈韌性水平。因此，本文分別從穩(wěn)定性，抗風(fēng)險(xiǎn)性及動(dòng)態(tài)能力視角構(gòu)建供應(yīng)鏈穩(wěn)定性（SCR，）、抗風(fēng)險(xiǎn)性（SCR，），預(yù)測(cè)能力（SCR）調(diào)適能力（SCR），以及供應(yīng)鏈恢復(fù)能力（SCR）等5個(gè)指標(biāo)。其中，SCR，參考董浩和閆晴（2024）的做法[”，在供應(yīng)商端和客戶端分別使用上一年前五大供應(yīng)商（客戶）仍出現(xiàn)在本年度的前五大供應(yīng)商（客戶）名單中的個(gè)數(shù)除以5來衡量。數(shù)值越趨近于“1”，供應(yīng)鏈穩(wěn)定性越強(qiáng)。供應(yīng)鏈集中度越高的企業(yè)越容易受到風(fēng)險(xiǎn)因素的沖擊影響，從而抗風(fēng)險(xiǎn)能力越弱。因此，SCR，采用前五大供應(yīng)商（客戶）采購額（銷售額）占全年采購總額（銷售總額）的比例衡量。

供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)能力能夠降低企業(yè)面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的脆弱性，避免存貨投資的堆積和不足，故SCR、采用產(chǎn)品銷售量和生產(chǎn)量中的較小值除以較大值的比率得到。供應(yīng)鏈調(diào)適能力意味著企業(yè)在外部沖擊發(fā)生時(shí)，通過有效的生產(chǎn)和運(yùn)營管理保持供應(yīng)鏈穩(wěn)定，營運(yùn)能力恰恰反映出企業(yè)的這種適應(yīng)能力，參考蔡興林和張高雅（2019）21的做法，采用庫存周轉(zhuǎn)率來表示，取對(duì)數(shù)后得到SCR。供應(yīng)鏈恢復(fù)能力不僅反映企業(yè)面臨沖擊后快速恢復(fù)正常運(yùn)營的能力，還有可能達(dá)到更加理想的狀態(tài)。良好的償債能力揭示出企業(yè)健康的財(cái)務(wù)狀況，更有利于沖擊發(fā)生后現(xiàn)金流的穩(wěn)定，因此用償債能力間接反映企業(yè)供應(yīng)鏈恢復(fù)能力。本文采用經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額除以流動(dòng)負(fù)債來衡量 SCR。

2.解釋變量：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化（Mde）

采用數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立年份和所在城市的虛擬變量的乘積衡量數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的影響效應(yīng)。年份虛擬變量以政府第一個(gè)設(shè)立的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)為節(jié)點(diǎn)，設(shè)立之前賦值為0，設(shè)立之后賦值為1：城市虛擬變量將未設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的城市賦伯為0，設(shè)立的城市賦值為1。

3.控制變量

遵循已有研究思路，在企業(yè)層面控制了資產(chǎn)規(guī)模（Size）、杠桿率（Lep）、資產(chǎn)回報(bào)率（Roa）、現(xiàn)金流（Cashflono）、固定資產(chǎn)比率（Fixed）、董事會(huì)規(guī)模（Board）、兩職合一（Dual）、股權(quán)集中度（7op）、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（Soe）、企業(yè)年齡（Firmage）和企業(yè)成長性（Gromomh）。具體變量定義如表1所示。本文選取 2009-2022年中國A股上市企業(yè)為研究對(duì)象，主要數(shù)據(jù)來源于CSMAR中國經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫和同花順iind數(shù)據(jù)庫;剔除金融類、ST以及關(guān)鍵變量缺失的樣本，并對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行1%縮尾處理。數(shù)據(jù)交易平臺(tái)數(shù)據(jù)來源于中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所發(fā)布的《大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）》以及各城市數(shù)據(jù)交易平臺(tái)網(wǎng)站的公開數(shù)據(jù)，其他主要變量數(shù)據(jù)來源于2009-2022年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，少量缺失的數(shù)據(jù)通過線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的政策效應(yīng)

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化使得數(shù)據(jù)資源不斷轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)要素，數(shù)據(jù)的生成和持續(xù)投人使得數(shù)據(jù)的生產(chǎn)價(jià)值充分顯現(xiàn)。一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化會(huì)形成數(shù)據(jù)加工和治理的良好外部環(huán)境，產(chǎn)生出一批標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量和可規(guī)模化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品在交易或積累過程中成為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在不斷拓寬數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景的過程中，將其應(yīng)用于客戶需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)商穩(wěn)定性分析和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等方面，從而增強(qiáng)供應(yīng)鏈的響應(yīng)能力，供應(yīng)鏈韌性得以提升。另一方面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化產(chǎn)生諸多數(shù)據(jù)賦能平臺(tái)，這些平臺(tái)在數(shù)據(jù)流通的過程中，通過數(shù)據(jù)認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)新，打破企業(yè)間的原始物理邊界，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)共享。此時(shí)，企業(yè)以數(shù)據(jù)交換節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)，以產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)化和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化為特征，形成龐大的數(shù)據(jù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)化供應(yīng)鏈呈現(xiàn)更強(qiáng)的韌性。基于此，本文采用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)來驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的因果效應(yīng)，運(yùn)用隨機(jī)森林的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使用K折疊交叉驗(yàn)證，且K=5，并加人年份和企業(yè)固定效應(yīng)，回歸結(jié)果如表2所示。

表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，不論是從供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)性雙效應(yīng)角度，還是從供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)能力角度看，都反映出數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的提升作用。具體而言，從供應(yīng)鏈穩(wěn)定性維度來看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)供應(yīng)鏈韌性的提升作用在10%顯著性水平上顯著;從抗風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測(cè)能力、調(diào)適能力和恢復(fù)能力等維度來看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的提升作用均在1%顯著性水平上顯著。表2回歸結(jié)果表明，可以從多個(gè)角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的正向效應(yīng)，假設(shè) H1得以驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證研究結(jié)論更加穩(wěn)健，采用如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法驗(yàn)證上述結(jié)論。

1.剔除部分樣本。由于直轄市的特殊資源稟賦和政策優(yōu)待等優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的政策效應(yīng)可能被放大。因此，將位于直轄市的企業(yè)樣本進(jìn)行剔除;另外，某些地區(qū)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的設(shè)立一直處于停業(yè)狀態(tài)，導(dǎo)致政策的作用效果并不連續(xù)，相應(yīng)將該區(qū)域企業(yè)樣本也進(jìn)行剔除。在剔除這些樣本后，得到的估計(jì)結(jié)果如表3所示。

2.排除其他政策干擾。國家出臺(tái)的其他政策對(duì)于企業(yè)供應(yīng)鏈韌性可能也有影響，從而對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果產(chǎn)生意料之外的干擾。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化緊密相關(guān)，“寬帶中國”試點(diǎn)政策加速了寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化提供了良好保障。為了增強(qiáng)研究的可信度，加人“寬帶中國”試點(diǎn)政策的虛擬變量作為模型的協(xié)變量，作為排除政策因素的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。將政策虛擬變量加入后所得估計(jì)結(jié)果如表4所示

3.更換機(jī)器學(xué)習(xí)算法。前文采用了隨機(jī)森林的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這里采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法重新設(shè)定模型進(jìn)行估計(jì)，得到結(jié)果如表5所示。

4.工具變量法檢驗(yàn)。由于模型可能存在聯(lián)立因果關(guān)系或因數(shù)據(jù)量龐大而存在數(shù)據(jù)缺失和遺漏變量等內(nèi)生性問題。地理坡度影響到網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建立和運(yùn)營，這直接影響到數(shù)據(jù)要素的集聚和市場(chǎng)化的建設(shè)，一方面地理坡度會(huì)影響到要素市場(chǎng)化的發(fā)展，另一方面又不對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈產(chǎn)生影響，滿足外生性和相關(guān)性的要求，因此將地理坡度作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的工具變量。構(gòu)建如下模型：

其中，Instrument 為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的工具變量，采用工具變量后得到回歸結(jié)果如表6所示。

5.調(diào)整樣本分割比例。為避免雙重機(jī)器學(xué)習(xí)樣本比例誤設(shè)產(chǎn)生不穩(wěn)定的結(jié)論，樣本分割比例從1：5變?yōu)?：4，即將K設(shè)置成4，估計(jì)結(jié)果如表7所示。

不難看出，無論采用剔除部分樣本、排除政策干擾、更換機(jī)器學(xué)習(xí)算法、工具變量法檢驗(yàn)和調(diào)整樣本比例的檢驗(yàn)方法，都不改變數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化增加企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的基本結(jié)論，證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。

五、進(jìn)一步分析

（一）機(jī)制檢驗(yàn)

上述結(jié)論表明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)于供應(yīng)鏈韌性的提升作用顯著，但是更應(yīng)關(guān)心的是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化如何形成更具強(qiáng)韌性的供應(yīng)鏈的途徑。根據(jù)理論假設(shè)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化可能通過技術(shù)創(chuàng)新能力、供應(yīng)鏈交易成本下降和傳統(tǒng)要素?cái)?shù)字化等方面影響供應(yīng)鏈韌性。

參考Farhmacher等（2022）在雙重機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上加人中介渠道的因果分析（21，利用隨機(jī)森林的算法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

技術(shù)創(chuàng)新能力反映了企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和人才創(chuàng)新，體現(xiàn)為企業(yè)將數(shù)據(jù)資源持續(xù)性轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品和服務(wù)的能力。參考陳德球和侯欣吳（2023）的做法！21，企業(yè)專利申請(qǐng)總數(shù)反映了企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量，而企業(yè)發(fā)明專利申請(qǐng)書則反映了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。因此，本文采用企業(yè)專利申請(qǐng)總數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)和企業(yè)發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)來衡量企業(yè)創(chuàng)新能力，兩項(xiàng)各賦0.5的權(quán)重。

傳統(tǒng)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)質(zhì)上是傳統(tǒng)要素?cái)?shù)字化的結(jié)果，故用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化的代理變量。參考吳非等（2021）（的做法，對(duì)人工智能技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)，區(qū)塊鏈技術(shù)，數(shù)字技術(shù)運(yùn)用5個(gè)維度76個(gè)數(shù)字化相關(guān)詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。傳統(tǒng)要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型（DCG）采用年報(bào)中涉及數(shù)字化關(guān)鍵詞的詞數(shù)加1取自然對(duì)數(shù)，即Dcg=h（數(shù)字化詞頻總計(jì) +1）①。

供應(yīng)鏈交易成本包括了供求協(xié)調(diào)成本（Cost-co）和運(yùn)輸庫存成本（Cost_tr）。借鑒 Cachon等（2007）的做法！～，構(gòu)建供需偏離度指標(biāo)來衡量供求協(xié)調(diào)成本，具體計(jì)算方法如下：

其中，σ（.）為各變量的標(biāo)準(zhǔn)差，式（13）計(jì)算了企業(yè)生產(chǎn)量，Cos為企業(yè)營業(yè)成本，np為企業(yè)年末存貨凈值，Demiand為企業(yè)需求量，用營業(yè)成本作為代理變量;式（12）反映了企業(yè)生產(chǎn)和需求的波動(dòng)程度，波動(dòng)程度越大則供求協(xié)調(diào)成本越高。

囿于上市公司運(yùn)輸和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)難以獲得，借鑒李蘭冰等（2019）的思路[”1，通過投入產(chǎn)出分析構(gòu)建運(yùn)輸庫存成本變量。考慮到內(nèi)生性問題，利用2010年投入產(chǎn)出表計(jì)算各行業(yè)交通成本與存儲(chǔ)成本之和占中間投入的比重作為該行業(yè)初始的運(yùn)輸儲(chǔ)存成本。

具體如表8所示，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化提高了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，降低了交易成本，并且提高了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化，均在1務(wù)顯著性水平上顯著。由于雙重機(jī)器學(xué)習(xí)在假設(shè)上與傳統(tǒng)中介效應(yīng)不同，被解釋變量同時(shí)受控制變量和中介變量影響，結(jié)果將匯報(bào)出總效應(yīng)，即平均處理效應(yīng)（ATE），政策組直接效應(yīng)、控制組直接效應(yīng)、政策組間接效應(yīng)、控制組間接效應(yīng)和未處理?xiàng)l件下的估計(jì)平均值[SCR（0、Mde（0）]。為反映出這些中介渠道對(duì)綜合的供應(yīng)鏈韌性指標(biāo)的影響，利用熵值法將供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、抗風(fēng)險(xiǎn)性、預(yù)測(cè)、調(diào)適和恢復(fù)能力5個(gè)維度綜合構(gòu)建出供應(yīng)鏈韌性指標(biāo)SCR。

1.技術(shù)創(chuàng)新

如表9所示，政策組和控制組技術(shù)創(chuàng)新的間接效應(yīng)均在5%顯著性水平上顯著為正，而分解出技術(shù)創(chuàng)新路徑后得到的直接效應(yīng)在1%顯著性水平上顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化有利于提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，從而提高供應(yīng)鏈韌性，假設(shè) H2得以驗(yàn)證。現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代興起，眾多企業(yè)為了贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不斷利用大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新、采用先進(jìn)的自動(dòng)化生產(chǎn)線、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算及邊緣計(jì)算等提升生產(chǎn)效率，研發(fā)新技術(shù)提升智能化水平旨在提高用戶體驗(yàn)，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)，構(gòu)建出創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)要素釋放出更多活力和創(chuàng)造力，更有利于應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化、政策調(diào)整和突發(fā)事件，構(gòu)建出一個(gè)更具有韌性、高效和可持續(xù)的供應(yīng)鏈體系。

2.供應(yīng)鏈交易成本

由表9可知，不論政策組還是控制組供求協(xié)調(diào)成本和運(yùn)輸庫存成本的間接效應(yīng)都在5%的顯著性水平上正向顯著，說明交易成本的確是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化影響供應(yīng)鏈韌性的一條路徑，假設(shè)H3成立。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化可以促使企業(yè)積極在生產(chǎn)過程中投人數(shù)據(jù)要素，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，促進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享和互聯(lián)互通，使得企業(yè)充分利用市場(chǎng)信息，了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和用戶需求，優(yōu)化企業(yè)交易流程，減少供應(yīng)鏈管理、采購和物流成本。供應(yīng)鏈交易成本的降低讓供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)聯(lián)系更加緊密，供應(yīng)鏈韌性得到提高。

3.傳統(tǒng)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化

如表9所示，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化的間接效應(yīng)之和大于零，且在相應(yīng)顯著性水平上顯著。說明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化提高了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的數(shù)字化程度，通過乘數(shù)效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性。但值得注意的是，傳統(tǒng)要素?cái)?shù)字化程度與其他作用機(jī)制相比存在異質(zhì)性表現(xiàn)，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化的政策組間接效應(yīng)在5務(wù)顯著性水平上顯著為負(fù)。原因可能在于，試點(diǎn)地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在初期階段由于技術(shù)不成熟和傳統(tǒng)要素結(jié)構(gòu)不合理交織在一起，這一創(chuàng)造性破壞”可能間接給供應(yīng)鏈韌性帶來動(dòng)蕩。對(duì)于控制組，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化存在明顯的正問效應(yīng)。說明在沒有設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的地區(qū)，傳統(tǒng)要素?cái)?shù)字化提高供應(yīng)鏈韌性的作用仍存在發(fā)揮空間。綜上所述，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化放大數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的數(shù)字化，從而提高供應(yīng)鏈韌性水平。

（二）異質(zhì)性分析

顯而易見的是，由于不同企業(yè)在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度和產(chǎn)業(yè)性質(zhì)方面存在差異，這對(duì)于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的深化程度和供應(yīng)鏈韌性會(huì)存在異質(zhì)性的影響。鑒于此，在探討數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響時(shí)，有必要考慮企業(yè)、行業(yè)和產(chǎn)業(yè)層面的異質(zhì)性。本文根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、行業(yè)竟多程度和產(chǎn)業(yè)性質(zhì)等特征設(shè)置虛擬變量進(jìn)行分組，從而進(jìn)行異質(zhì)性回歸。

1.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

企業(yè)產(chǎn)權(quán)不同，企業(yè)所面臨的實(shí)際預(yù)算約束也不同，因此企業(yè)經(jīng)營理念和目標(biāo)也會(huì)有所不同。為了檢驗(yàn)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性差異，本文將企業(yè)劃分為國有企業(yè)（Soe=1）和非國有企業(yè)（Soe=0）。從表10可以看出，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)于非國有企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的作用效果顯著強(qiáng)于國有企業(yè)，且顯著性水平在1%水平上顯著，而國有企業(yè)只有10%。原因在于，國有企業(yè)創(chuàng)新意愿沒有民營非國有企業(yè)強(qiáng)長期以來，國有企業(yè)承載著大量高能耗、高污染行業(yè)企業(yè)，如煤炭電力和能源企業(yè)，這些企業(yè)能夠獲取政府的隱蔽保護(hù)，因此在企業(yè)發(fā)展變革過程中對(duì)數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)的依賴性較小，此外，國有企業(yè)存在的組織慣性問題導(dǎo)致該類型企業(yè)存在路徑依賴（21，企業(yè)內(nèi)部資源難以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，因此數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化提升供應(yīng)鏈的作用效果更弱。

2.行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度

激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促使企業(yè)更有動(dòng)機(jī)進(jìn)行自主創(chuàng)新和模仿創(chuàng)新，從而提高自己的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。在數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)性作用不斷擴(kuò)大的背景下企業(yè)更有動(dòng)力融人數(shù)據(jù)生態(tài)，利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化商業(yè)模式和生產(chǎn)流程、提升服務(wù)水平和精確鎖定新市場(chǎng)，從而獲得比較優(yōu)勢(shì)：競(jìng)爭(zhēng)不激烈的企業(yè)容易依賴原有發(fā)展模式，創(chuàng)新意愿不強(qiáng)，可能更難以捕捉數(shù)據(jù)要素的優(yōu)勢(shì)。參考俞網(wǎng)園和許諾（2024）的方法（1，采用赫芬達(dá)爾指數(shù)來衡量行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度，該指數(shù)越小，企業(yè)集中度越高，競(jìng)爭(zhēng)越激烈，因此，將中位數(shù)以下賦值為“1”，為競(jìng)爭(zhēng)激烈行業(yè)組，否則賦值為“0”，為競(jìng)爭(zhēng)不激烈行業(yè)組，根據(jù)表 10可知，競(jìng)爭(zhēng)激烈行業(yè)中數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的系數(shù)為0.072，在1%顯著性水平上顯著：而競(jìng)爭(zhēng)不激烈行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的系數(shù)為0.030，說明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化政策效果明顯弱于競(jìng)爭(zhēng)激烈行業(yè)，前文論述得到驗(yàn)證。

3.產(chǎn)業(yè)性質(zhì)

不同產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素所發(fā)揮的作用渠道并不同在實(shí)體企業(yè)中數(shù)據(jù)要素可能貫徹開發(fā)、生產(chǎn)、流通和銷售的全過程，因此更能發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)作用從而提高生產(chǎn)率，而非實(shí)體企業(yè)主要以服務(wù)為主可能將數(shù)據(jù)要素的作用發(fā)揮于銷售和售后環(huán)節(jié)，注重對(duì)客戶服務(wù)的滿意度分析。本文將樣本企業(yè)中工業(yè)企業(yè)和建筑行業(yè)企業(yè)賦值為“1”，分組為實(shí)體企業(yè)，其他企業(yè)分組為非實(shí)體企業(yè)。由表10可知，實(shí)體企業(yè)中數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)供應(yīng)鏈韌性的系數(shù)為0.074，且在1務(wù)顯著性水平上顯著，而非實(shí)體企業(yè)影響系數(shù)只有0.026，僅在5務(wù)顯著性水平上顯著并且組間差異明顯。可見，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，發(fā)揮實(shí)體經(jīng)濟(jì)支撐性作用，穩(wěn)固實(shí)體企業(yè)供應(yīng)鏈，應(yīng)更加重視數(shù)據(jù)要素，數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化是一個(gè)重要的切人點(diǎn)。

六、結(jié)論與政策建議

本文以 2009-2022年A股上市公司作為研究對(duì)象，利用雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型（DML）系統(tǒng)考察數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響，并基于供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)能力理論框架對(duì)其影響路徑進(jìn)行了分析。主要結(jié)論如下：（1）數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性具有明顯的提升作用，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化，是供應(yīng)鏈韌性提升的可行切人點(diǎn)。（2）不論是供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)性雙效應(yīng)角度，還是從供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)能力角度，都反映出數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)于企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升作用，通過分析并檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化能夠增強(qiáng)企業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、抗風(fēng)險(xiǎn)性、預(yù)測(cè)能力、調(diào)適能力和恢復(fù)能力。（3）進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化通過提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，降低交易成本和傳統(tǒng)生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化來提高供應(yīng)鏈韌性;（4）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，非國有企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)激烈行業(yè)的企業(yè)、實(shí)體企業(yè)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的影響更為顯著。

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：一是要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)要素作為第五大生產(chǎn)要素的重要作用。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)于提升供應(yīng)鏈韌性和安全水平具有重要意義。因此，企業(yè)應(yīng)充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)性作用，深入挖掘自身數(shù)據(jù)資源，提升員工數(shù)字素養(yǎng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化。二是將數(shù)據(jù)要素滲透到企業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，積極融入數(shù)據(jù)生態(tài)體系。研究表明數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)于企業(yè)多維度和多時(shí)序供應(yīng)鏈韌性皆具有積極作用，這說明企業(yè)應(yīng)在戰(zhàn)略、關(guān)系、資本、領(lǐng)導(dǎo)和文化等多方面進(jìn)行深人革新，將數(shù)據(jù)要素嵌人進(jìn)去，積極引進(jìn)具備數(shù)據(jù)處理能力的專業(yè)人才，融人到當(dāng)前數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)包容的生態(tài)中，打破內(nèi)外部信息和溝通壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素充分流動(dòng)，提高數(shù)據(jù)要素的資源配置效率，才能構(gòu)建更加堅(jiān)韌的供應(yīng)鏈。三是積極推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，充分發(fā)揮數(shù)字要素對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的疊加倍增和放大作用，降低供應(yīng)鏈交易壁壘和摩擦。企業(yè)應(yīng)增加數(shù)字技術(shù)研發(fā)投人，政府通過政策引導(dǎo)和資金扶持效勵(lì)企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新力度，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)學(xué)研合作，積極擁抱大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)，提高生產(chǎn)效率和降低交易成本，積極協(xié)調(diào)勞動(dòng)和資本等傳統(tǒng)要素，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)鏈和外部供應(yīng)鏈。四是根據(jù)企業(yè)自身特征和行業(yè)特點(diǎn)，因地制宜開展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化。通過異質(zhì)性分析，可以看到對(duì)于非國有企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)激烈行業(yè)企業(yè)和實(shí)體企業(yè)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響更為顯著。政府相關(guān)部門應(yīng)該通過政策引導(dǎo)循序漸進(jìn)推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化，逐步建立公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建立，推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)開發(fā)利用，建立監(jiān)管機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化良性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]洪銀興，王坤沂.新質(zhì)生產(chǎn)力視角下產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈制性和安全性研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2024，59（6）：4-14.

[2]中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所課題組，張其仔提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平路徑研究[J1.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（2）：80-97.

[3]王麗莎，康智強(qiáng)，邢強(qiáng).企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新造出效應(yīng)--基于產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性視角[J].軟科學(xué)，2025 .39（1）：77-84.

[4]趙霞，許雅雯，徐永鋒.數(shù)字化協(xié)同如何影響供應(yīng)鏈韌性--基于資源和關(guān)系整合的分析[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2023，14（5）：24-42.

[5]王會(huì)艷，陳優(yōu)，謝家平.數(shù)字賦能中國制造業(yè)供應(yīng)鏈制性機(jī)理研究[J].軟科學(xué)，2024，38（3）：8-13.67Feckhut J， Veldkamp l. DP17272 Data and Market Pow-er[R].CEPR Dicusion Paper No. 17272，2022.

[7]李曉梅，劉姍妍.數(shù)據(jù)要素賦能企業(yè)供應(yīng)鏈韌性：理論機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)[J1.科技進(jìn)步與對(duì)策，2025.42（5）：1-11.

[8] 屈小娥，馬黃龍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能全球價(jià)值鏈韌性的影響機(jī)制及共靶向路徑[J].學(xué)術(shù)論壇，2023，46（6）：12-20.

[9]許中緣，鄭煌杰.賦能新質(zhì)生產(chǎn)力：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的法律配置[J].理論與改革，2024（6）：63-80.

[10]徐曄，王志超.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型--基于數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].軟科學(xué)，2024.38（9）：24-29+39.

[11]新鄭國強(qiáng)，張馨元，趙新宇，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化能否促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新？--基于城市數(shù)據(jù)交易平臺(tái)設(shè)立的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，26（3）：33-48.

[121趙放，徐熠，朱夢(mèng)婷，等.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置如何影響國有企業(yè)EG 責(zé)任履行？：基于準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的者察[J].中國軟科學(xué)，2024（10）：212-224.

[13]柯蘊(yùn)穎，張青容，王光輝.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置如何促進(jìn)城市創(chuàng)業(yè)活力--基于要素協(xié)同視角的解釋[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2024（8）：73-86.

[14] Soni，U.，v， Jain，and $. Kumar， Measuring SupplyChain Resilience Using a Deterministie Modeling Approach[J]. Computers amp;rlndustrial Engineering ， 2014，74：11-25.

[15] Reggiani A. Network Resilienee for Transport Seeurity：Samme Method -ological Considerations [ j]. TransportPdicy ，2013，28 ：63-68.

[16]馮宗光，張哲，SONG M.基于NPD 項(xiàng)目成功標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品創(chuàng)新影響因素研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2011.28（23）：102-107.

[17] 周雪峰，王大美.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)綠色創(chuàng)新[J].商業(yè)研究，2024（3）：32-40.

[18 ]Chernzhukov y，Chetverikov D， Demirer M，et al.Double/ Debiased Machine leaming for Treatment andStretural Pammeters [ J]. Eoonometries Journal ， 2018，21（1）：C1-068.

[19] Elliott M，Golub B，Ledue M v. Supply Network Formation and Fragility[ J]. American Feonomie Review ，2022，112（8）2701-2747

[20] 董浩，閆晴.供應(yīng)鏈穩(wěn)定性能否實(shí)現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)？[J].財(cái)經(jīng)研究，2025，51（2）：123-137.

[21] Dubey R， Gumasekaran A， Childe $ J，et al. Anteced.ents of Resilient Supply Chains： An Empirical study[J].EEE Tmnsactions on Engineering Management，2017，66（1）：8-19.

[22]蔡興林，張高雅.中國體育用品上市公司財(cái)務(wù)鳳險(xiǎn)狀況評(píng)估與預(yù)警研究--基于 2009-2016 年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)[J].西安體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，36（3）：282-289.

[23]Famacher H.， Huber M.，Lalrs L. ，Langen H..Spindler M， Causal Mediation Analysis with Double Maehine leaming [ J].Eoonometries Journal， 2022 .25（2）：277-300.

[24]陳德球，侯欣吳.有限合伙協(xié)議構(gòu)架與企業(yè)創(chuàng)新-來自中國創(chuàng)業(yè)板上市公司的證據(jù)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2023（9）：83-96.

[25]吳非，胡慧芷，林慧好，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)--來自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2021，37（7）：130-144+10.

[26]Cachon，G.P.，T. Randall，and G. M， Schmidt. lnSeareh of the Bullwhip Effeet [ J]. Manufaeturing amp;Service Operaions Management ，2007 ，9（ 4）：457-479.

[27]李蘭冰，同麗，黃玖立.交通基礎(chǔ)設(shè)施通達(dá)性與非中心城市制造業(yè)成長：市場(chǎng)勢(shì)力、生產(chǎn)率及共配置效率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（12）：182-197.

[28]張?zhí)@容，胡瓏瑛.數(shù)字化轉(zhuǎn)型能促進(jìn)企業(yè)韌性提升嗎？--資源配置的中介作用[J].研究與發(fā)展管理，2023，35（5）：1-15.

[29] 俞園園，許諾，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、動(dòng)戀能力與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，21（4）：43-52.