數智時代圖書館數據文化建設路徑研究

中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）06-0076-04

1背景

隨著數字技術的廣泛應用，數據已成為社會不可或缺的資源。數據文化是隨著人類社會對數據利用方式、方法不斷演變而形成與發展的，推動了社會的變革和創新。圖書館數據文化是信息文化的新發展，內涵豐富，其作為一種兼具管理過程和技術過程的文化，已成為圖書館管理變革、業務重構、服務創新及轉型發展的重要引擎。圖書館如何樹立“數據為先”的理念，盤活數據資源，發揮文化對圖書館數據的“善治”功能，助推圖書館實現高質量發展，是值得研究的問題。

2 數據文化的內涵

2.1 數據文化的定義

數據文化涉及技術、社會、文化等多重因素，沒有明確的統一定義，不同組織或個人根據不同應用場景與研究目的對數據文化進行了闡釋。以關聯概念為切入點，數據文化與信息文化之間既有密切聯系又有顯著差異。隨著信息技術的深度滲透，人類社會的生產、生活及決策方式發生了深刻變革，由此催生了以數字化、智能化為特征的信息文化這一新型文化形態。數據是對記錄客觀事物性質、形態、數量等特征的反映，是信息的具體表現形式；信息是對數據進行加工得到的結果，“信息 Σ=Σ 數據 + 處理”清晰地展示了信息與數據之間的關系。信息文化的外延覆蓋范圍顯著大于數據文化，其產生的時間也早于數據文化。

基于數據與文化的互動關系，王家耀認為數據文化是在數據活動過程中形成的特殊文化，數據活動過程也離不開一定的文化背景，但數據文化并非全部是數據或者文化，是數據和文化的交集[]。當一切靠數據說話、數據決策的思維方式成為一種社會現象時，數據文化也隨之形成。

2.2圖書館數據文化的內容

圖書館數據文化是在實踐活動中形成的以數據為基礎、以數據驅動管理、服務與決策的新型文化，影響圖書館對數據的價值認定、實際應用、制度建設等層面。奧利弗認為數據文化主要包括數據觀念文化、數據共享文化、數據使用與重用文化、數據倫理文化等方面，筆者根據奧利弗對數據文化范圍的界定，認為圖書館數據文化主要包括以下內容。

2.2.1圖書館數據觀念文化。數據觀念分為數據可量化觀念與數據資源觀念。數據可量化是一種將抽象事物轉化為可度量、可比較的具體數值的過程。圖書館擁有豐富的數據資源，包括用戶在利用圖書館過程中形成的各種數據。數據可量化既是管理規范的過程，又是技術應用的過程，既能確保數據的準確性和可復制性，又能使海量數據被有效存儲、分析和利用，從而將圖書館原始數據轉化為有價值的資源，為圖書館管理、服務、決策提供有效支持。數據不單純是一種信息和符號，已成為新型的生產要素，具有經濟價值、文化價值等。圖書館要樹立“數據為先”的觀念，如同理解和吸收信息文化一樣，逐漸形成使用數據的意愿、態度和習慣，重視數據對圖書館管理、服務、創新產生的由點及面、由表及里的影響。

2.2.2圖書館數據使用文化。數據文化的本質是“人的文化”，圖書館使用主要指圖書館自身使用與圖書館幫助用戶使用。前者指圖書館進行數據探索和使用，形成一種管理、傳遞、挖掘、評價及再創造的能力，從而為用戶提供精準、高效的服務。圖書館數據文化的培養不應僅關注個別館員或某些館員，而應提高全體館員的數據思維能力，引導他們學會用數據說話、用數據思考、用數據決策。后者指圖書館通過培訓、講座、咨詢、考察等途徑提升用戶的數據素養，開發數據管理、數據集成、數據挖掘、數據可視化等技術工具供專業用戶使用，以業務流程和應用工具重構助推圖書館數據文化的確立[2]

2.2.3圖書館數據共享文化。共享是圖書館文化的核心理念，數據共享文化主要包括數據共享的意愿、行為及與之相匹配的標準規范、基礎設施等。圖書館數據包括管理數據、業務數據、用戶數據及特色數據，圖書館可通過建設開放存取數據庫、云存儲數據平臺等方式共享數據，促進數據在更大范圍的流通和利用，推動社會發展。

2.2.4圖書館數據倫理文化。文化的范疇包含倫理，數據倫理是研究數據文化的重要關注點。圖書館數據管理與應用范圍廣泛，在此過程中，圖書館數據倫理主要涉及數據引用失范、數據隱私、數據產權、“數據鴻溝”等問題[3]。圖書館需要與國家、社會、用戶協同構建良性運行的數據治理機制，避免數據存儲、傳輸、使用及轉化等過程中“非理性”現象的發生，通過數據的倫理之治促進圖書館數據文化可持續發展。

3圖書館數據文化的主要特征

作為一種科技文化，數據文化既具有科學性、安全性、價值性的普遍性特點，也具有開放性、客觀性、整體性等個性化特征。

3.1 開放性

在文化中心主義思潮影響下，一些文化類別強調文化的獨立性與封閉性，自然在文化傳播和發展中表現為對外來文化或異質文化的排拒性。數據文化是以科學精神為基礎，強調數據知識、數據技術的自我更新，這就決定了數據文化具有包容性和開放性的特質。圖書館擁有豐富的數據資源，這些數據不再是停留在報表上的“數字堆砌”，而成為推動圖書館改革、創新的重要資產。圖書館數據開放能夠使數據資產價值得以有效提升。一方面，數據開放有助于數據在圖書館內部順暢流動和充分利用，圖書館可精準了解和掌握用戶的潛在需求，提升服務的實效性;另一方面，數據開放能降低用戶獲取和利用數據的門檻，促進資源的優化配置。

數據開放與數據公開是兩個容易混淆的概念。數據公開側重信息層面的公開，目的是保障用戶對信息的“知情權”；數據開放深入數據層面，側重用戶對數據的利用，發揮數據的經濟、文化價值。數據的開放并不代表完全免費，因為某些數據有產權，開放需要付出一定成本，以收取適當費用為必要。

3.2客觀性

數據文化的客觀性表現為數據客觀性與目的客觀性。數據客觀性是指數據的真實存在和不受主觀影響的狀態，是評價圖書館數據質量的一個重要因素，對于數據管理、數據分析、數據決策、科學研究的支持至關重要，因為它關系到數據的準確性和可靠性。目的客觀性是指個體性主觀目的客觀化，或者說個體性活動將客體作為自身的工具。數據時代，客觀數據為主觀目標實現提供了可能，圖書館很多原始數據的目標指向模糊，特定的自標并不明確，僅為數據價值提煉提供了“原料”，但通過有意識地挖掘分析這些客觀數據很容易繪出個體的“主觀形象”，從中推導出有價值的信息。

3.3整體性

數據文化特別強調整體優于部分，數據的整體思維從而獲得重視。英國學者舍恩伯格提出：數智時代，處理和研究問題，采用全數據模式，利用與特定現象相關的所有數據，即“樣本 Σ=Σ 總體”，不再依賴隨機采樣，不用擔心調研時由于數據不全導致研究結果存在偏差[4]。因此，如果圖書館數據思維從還原性思維（還原性思維的難點在于需要足夠的基礎事實和知識作支撐）轉向整體性思維，圖書館就能夠更加全面地組織與分析數據，精準預測用戶利用文獻資源的規律，從而為用戶群體細化、業務決策能力提升、服務感知預判提供較為全面、精確的數據支持，提高管理效率和服務質量。

4圖書館數據文化建設的具體路徑

4.1樹立數據文化思維，確立數據核心要素地位

圖書館改變館員對數據的認知是營造數據文化氛圍和建設數據文化體系的關鍵步驟，具體內容如下：一是樹立圖書館數據文化思維，強化“循數治理”理念，圖書館應將館員從“數據無感”中擺脫出來，改變館員對數據的認知，并將數據資產理念寫人圖書館文化中，使數據文化思維貫穿圖書館數據活動的全生命周期。二是確立數據在圖書館發展中的核心要素地位，圖書館要對數據進行梳理、分析和整合，推動數據供應鏈全流程增值建設，形成覆蓋范圍廣、類型多樣、內容優質的數據文化資源體系，使數據能在實踐中真正“活”起來。

4.2搭建數據共享機制，發揮數據文化效能

數據共享是優化圖書館資源配置、釋放數據要素價值的重要基礎。為保障圖書館數據共享順利推進，促進數據要素流通，推動數據文化的發展，圖書館可從數據整合、多方協同、評估反饋等方面建立健全圖書館數據共享機制。數據整合是采集、匯聚各類館藏圖書數據資源，并進行標準化、規范化處理，形成系統有序的數據清單底庫，提供多元化檢索格式供數據需求者查詢、使用。多方協同是指圖書館內部各部門之間、圖書館與其他單位機構之間的協同合作。圖書館數據共享主體之間通過制定數據共享標準與規范、強化數據支持系統之間的集成與互聯互通等實現數據的流通和利用。評估反饋是對圖書館數據共享過程和結果進行評價，及時加以反饋，并針對性地改進完善，從而提升圖書館數據共享的質量。圖書館要建立數據共享評價專門機構，明確評估的內容、方法和程序，以保證共享數據的準確性、易用性和完備性[5]。在數據文化的熏陶下，圖書館應真正做到以數據指導管理、優化服務、驅動決策，以實現持續創新發展。

4.3調適數據文化主體，創造用戶“偶遇”數據的機會

用戶是圖書館數據獲取者與利用者，館員是圖書館數據的管理者與服務者。用戶在應用圖書館數據過程中會形成各類數據，如：瀏覽、查詢、檢索、下載、借還等行為數據，以及非結構化的畫像數據、操作數據、咨詢數據等，這些用戶數據是圖書館數據集的重要組成部分。這些數據之間的相關性、混雜性等特征成為數據分析、挖掘的基礎。館員要善于積累各類數據，深度研究用戶的具體行為，并對這些行為數據進行處理，繪制完整的用戶畫像，為用戶創造“偶遇”數據的機會，并以此為切入點對用戶將來的需求進行預測，分類整合成用戶獨享或用戶共享的數據源，從而構建更加全面、細致的用戶服務模型，提高數據利用效率[6]

4.4優化數據治理機制，防控數據倫理風險

圖書館數據治理的目的是實現數據價值的有效釋放，使數智賦能圖書館高質量發展，圖書館數據治理的核心目標之一是有效防控數據倫理風險。圖書館數據治理是一項體系性建設，圖書館需要從制度支持、技術輔助、意識培育等方面協同推進，具體內容如下：一是健全相關制度，明確管理責任，加強數據標準化和規范化建設，夯實“標準基建”7]，為數據的歸集、開發、共享提供保障，促使數據成為圖書館治理的加速器，推動圖書館數據驅動型決策思維的形成。二是強化數據全生命周期管理，建立動態預警機制。安全是數據文化的基本要求，圖書館應對非交互數據應用加密技術、區塊鏈技術及分級分類管理規則，保障數據的安全性、客觀性。此外，圖書館的數據從采集、加工到使用的全過程必須合法，圖書館要明晰數據權利的歸屬、數據使用的權責，在網站醒自位置告知用戶數據權利人擁有的人格權、財產權等[8]，努力做到既充分發揮數據資產的價值，又不侵犯數據權利人的相關權益，減少和避免數據帶來的“負效應”。三是重視數據倫理教育，加強數據倫理準則約束。圖書館應針對不同用戶群體開展多元化、多層次的數據倫理教育，強化用戶的法律意識，最大限度地降低因用戶不當使用數據而引發的倫理風險。

5 結語

數智時代，以流程為核心的計算模式逐步轉向以數據為核心，圖書館作為海量數據的集中地，數據已成為其實現可持續發展的戰略資產。圖書館要充分釋放數據資產價值，構建圖書館數據文化體系，提升文化軟實力，夯實數據文化產業高質量發展的“底座”。

參考文獻：

[1] 培育數據文化，推動我國時空大數據發展[EB/OL].[2025-04-10]. https：//www. sohu. coma/193609661_-"（2號654086.

[2] 細文，涂志芳.學術圖書館數據文化建設的思考與探討[J].大學圖書館學報，2023（6）：19-25.

[3] 妍晴，羅有敢，胡勝男.我國數據治理研究領域的知識圖譜可視化分析[J].國家圖書館學刊，2023（5）：101-113.

[4] [英]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代［M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：29-37.

[5] 葛燕君.圖書館數據開放的內涵、價值、實施與隱私保護[J].情報雜志，2019（7）：166-182.

[6] 梁榮賢.場景時代下圖書館用戶信息偶遇研究[J].新世紀圖書館，2019（10）：37-41.

[7] 張興，呂亞娟.圖書館數據文化的蘊涵、培育路徑與建設策略[J].圖書館學研究，2021（13）：2-6.

[8] 蘇杰初.數智時代圖書館數據治理倫理機制及其優化路徑研究[J].圖書館，2023（10）：62-68.

（編校：孫新梅）