地市級公共圖書館智慧大模型融合應用探究

中圖分類號：G258.2 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）06-0008-04

隨著信息技術的飛速發展和人工智能的廣泛應用，公共圖書館面臨服務升級的迫切需求。人工智能與大語言模型的深度融合，推動圖書館的智慧化建設進入快速通道，為圖書館服務創新提供了新的機遇。目前，地市級公共圖書館的智慧化建設面臨資金、人才、理念、技術等挑戰。

1公共圖書館智慧大模型研究綜述

1.1 有關定義

圖書館智慧大模型是集成人工智能、大數據、云計算等前沿信息技術的概念，是一種具有大規模參數和復雜計算結構的機器學習模型，其核心在于通過技術賦能，為圖書館賦予強大的泛化能力和預測能力，優化圖書館內部管理，提升用戶體驗，充分發揮圖書館的價值和作用。

1.2 研究現狀

大數據、人工智能等技術融入圖書館的智慧化建設并不斷取得新進展，產生新的服務模式，使知識服務更加大眾化[1]。ChatGPT、DeepSeek 等生成式AI的迅猛發展，為圖書館的智慧化建設注入新活力。筆者在中國知網以“（人工智能 + 大模型 + 自然語言 +AI ） * 圖書館”為主題共檢索到文獻2，776篇，時間為2015年至2024年，其中2015至2022年共1，617篇，2023至2024年共1，159篇，相關應用研究成果呈快速增長態勢。例如，古閆翰從數字閱讀推廣的模式與創新路徑進行深入分析[2]，王仲皓從人工智能時代的角色轉變探討公共圖書館的應用前景[3]，肖舒玥、孫守強等人參與的AI大模型驅動的智慧圖書館服務體系研究是目前智慧圖書館發展的重要課題[4]，馬雨珊和嚴馳分別從數據風險管理和信息無障礙標準化的角度對相關技術風險和倫理問題進行了關注[5.6] C

1.3現有研究成果的局限性

雖然學界從多個角度對圖書館智慧大模型建設進行了探討，但仍存在一定局限，主要體現在以下三個方面：一是研究內容多側重技術層面，對服務模式、文化挖掘的探究較少，對風險管理的系統性研究和實踐指導不充分，對相關倫理、法律和社會問題研究不深入。二是研究主體以高校圖書館為主，以2023至2024年1，159篇相關文獻為例，高校圖書館或其他類型單位的發文量僅占約82% ，公共圖書館的發文量僅占約 18% 。三是比較分析不足，缺乏針對不同經濟區域背景、不同層級圖書館的比較分析。不同區域、不同層級的圖書館所面臨的機遇與挑戰不同，如何結合實際制定差異化的人工智能發展戰略，是目前研究亟待填補的空白。

1.4 研究意義

智慧大模型是圖書館發展的必然選擇，智慧大模型對圖書館基礎業務流程的深入理解和對用戶需求的精準把握，能為圖書館開展個性化服務提供支撐；智能檢索系統、虛擬助手、多模態交互應用等應用的開發，既能提高圖書館服務的效率和質量，又能提升用戶的閱讀體驗；智能數據分析能幫助管理者更有效地分配資源，提升整體運營效能[8]。筆者從地市級公共圖書館的實際出發，分析了其在智慧大模型建設中面臨的挑戰和難點，探討了其智慧發展之路，以期彌補現有學術的不足，為相關應用提供參考。

2地市級公共圖書館智慧大模型建設之難

在推進智慧大模型建設的過程中，與省級以及經濟發達地區的圖書館相比，地市級公共圖書館面臨諸多挑戰。

2.1 經費投人不足

在智慧大模型建設中，硬件設備部署、軟件系統開發、數據資源整合等都需要一定的資金投入，地市級公共圖書館，特別是西部地區公共圖書館普遍面臨經費緊張的問題。國家圖書館研究院《2020年中國公共圖書館事業發展基礎數據概覽》統計顯示，“十三五\"時期（截至2020 年年底），西部地區公共圖書館財政撥款為371，758萬元，東部地區為989，491萬元，中部地區為392，359萬元。財政投人不足給西部地區公共圖書館的數字資源引進和整合帶來較大困難，數字化進程緩慢，西部地區與東部地區公共圖書館財政保障方面的差距呈現出進一步擴大趨勢[9]

2.2技術應用滯后，人才匱乏

圖書館智慧大模型建設涉及復雜的信息技術和人工智能技術，地市級公共圖書館在技術應用方面相對滯后，缺乏專業的技術團隊和先進的技術支持。截至2020年年底，東部地區公共圖書館從業人員為24，608人，占全國公共圖書館從業人員總數的 43% ；中部地區公共圖書館從業人員為17，174人，占 30% ；西部地區公共圖書館從業人員為15，396人，占 27% 。

2.3 空間與設施限制

智慧大模型的硬件部署和資源展示，需要足夠的空間和設備。對地市級公共圖書館而言，受現有的規模、硬件配置等現實條件的限制，難以滿足智慧大模型的建設需求。

2.4服務模式單一

智慧大模型建設需要圖書館轉變服務模式，這種轉變不僅是技術上的升級，還是服務理念和管理模式的轉變。目前，地市級公共圖書館仍以紙質文獻和電子文獻借閱服務為主，部分館對新技術和新模式持保守態度，難以適應這種轉變

2.5 沒有形成合力

智慧大模型需要豐富的數字資源和高質量的數據支持。受地理、歷史、觀念及經濟發展水平等因素的影響，地市級公共圖書館在數字資源的引進和整合方面存在困難，特色館藏的數字化水平較低，圖書館之間、圖書館與其他信息機構之間仍處于各自為政的狀態，存在資源標準參差不齊、數據不統一、平臺兼容性差、資源共享流通困難等問題。

3地市級公共圖書館智慧大模型建設之本

構建圖書館智慧大模型是一項復雜且持續的工作，需政府、社會力量及圖書館行業的通力協作。地市級公共圖書館要積極應對基礎落后、資金有限、模式單一等現實困難，采取以下措施。

3.1瞄準定位：輕量化切入，聚焦核心價值

具體內容如下：一是需求錨定。地市級公共圖書館要把提升用戶體驗作為切入點，開展智能檢索、個性化推薦服務等，通過提高服務效果，爭取政府和社會力量的支持。二是服務升維。地市級公共圖書館要充分發揮傳承與弘揚本土文化的優勢，將智慧大模型建設成“知識服務中樞”，打造“城市記憶智能平臺”，以特色化、差異化的內容提升競爭力和影響力，促進文化多態傳播。

3.2資源整合：構建多主體協作生態

地市級公共圖書館要積極探索，建立多方協同機制，減輕財政負擔，如：與地方高校共建數字人文合作機制，或主動對接地方大數據局獲取公共數據資源，實現資源共享；加強與科技企業的合作，打造區域性數字服務聯盟，實現資源互補。

3.3能力提升：實現漸進式數字化轉型

地市級公共圖書館要抓住數據和人才兩個關鍵因素：一是實施“數據筑基三步走”，通過原有資源的存量轉化、智能采編的增量重構，筑牢智慧大模型數據基礎。二是施行“人才培養雙軌制”，把普通館員的數字素養提升與專業技術館員的科研能力提升相結合，培養“技術 + 服務”復合型人才，解決服務轉型的根本問題

3.4模式創新：形成可持續服務閉環

智慧大模型建設與運行能推動服務模式創新，為圖書館事業注入新的活力。文旅融合背景下，地市級公共圖書館可通過智慧大模型建設，構建特色文旅場景化產品矩陣，開發微信小程序，構建AR地方史數字導覽系統，創建AI輔助的地方研究知識圖譜等，以場景創新獲取外部資源支持，形成可持續服務閉環。

3.5風險防控：構建合法安全體系

地市級公共圖書館數據涉及諸多個人信息，其需嚴格執行相關規范標準，通過加強數據加密管理、建立數據訪問權限體系、實施定期安全審計等措施，確保數據的準確性[\"]；建立完善的數據收集、存儲和分析機制，部署本地化知識庫隔離層，確保敏感數據不出域；建立AI服務倫理審查機制，實施動態化網絡安全評級制度，確保智慧應用和數據傳播的安全性。

4地市級公共圖書館智慧大模型建設框架

4.1面向用戶端的智慧大模型建設

面向用戶端的智慧大模型應用主要以構建更加智能、便捷、人性化的服務平臺、提升閱讀體驗等為目標。

4.1.1智能檢索與推薦。主要包括以下內容：一是智能檢索系統。地市級公共圖書館可利用自然語言處理技術，構建智能檢索系統，理解用戶的查詢背景及意圖，快速從海量資源中檢索出用戶所需的信息，提高檢索效率[1]。二是個性化推薦系統。地市級公共圖書館可基于用戶的歷史借閱記錄、閱讀偏好和行為數據，構建個性化推薦系統，分析用戶的興趣點，智能推薦相關閱讀資料，提升用戶的閱讀體驗和滿意度。三是多模態、多語言信息檢索。地市級公共圖書館可結合文本、圖像、音頻等信息類型，構建多模態、多語言信息檢索系統，快速回應用戶的復雜查詢，提供便捷的檢索服務。

4.1.2用戶交互與體驗。隨著移動設備和應用的普及，用戶希望通過多種渠道和方式訪問圖書館資源。地市級公共圖書館可把移動應用與增強現實、虛擬現實技術相融合，將智慧大模型咨詢助手集成到圖書館網站、手機圖書館、微信公眾平臺、業務系統、自助機等，為用戶提供24小時咨詢服務，快速、準確、友好地回答各種問題，提高用戶的交互體驗。

4.2面向管理端的智慧大模型建設

面向管理端的智慧大模型應用主要以優化業務流程、提升管理效率、增強決策支持為目標。

4.2.1用戶行為分析與服務優化。地市級公共圖書館可利用數據挖掘與分析技術對用戶行為數據進行分析，幫助管理者更精確地了解用戶需求，優化服務措施。

4.2.2提高資源利用率。地市級公共圖書館可深入剖析館藏資源利用狀況，如借閱頻次、用戶滿意度、資源更新需求等，為管理者提供強有力的數據支撐，提升資源采購與更新的科學性，提高資源利用率與用戶滿意度。

4.2.3決策支持。地市級公共圖書館可借助智慧大模型，構建一套決策輔助系統，為管理層決策提供堅實的數據支撐[12]；建立包括訪客流量、用戶活躍度及服務響應效率等指標的服務體系，幫助管理者精準識別服務瓶頸，優化服務策略。

4.2.4提升信息管理與檢索效率。地市級公共圖書館可利用大數據分析、機器學習等技術精準管理圖書資源，實現圖書的自動分類、編目和定位等。英國國家圖書館的研究報告顯示，該館引入AI技術后，圖書編目和分類的準確率提高 95% 以上，服務效率顯著提升;南京大學圖書館將人工智能和射頻識別等技術應用于藏書清點工作后，出錯率大大降低。

4.2.5技術集成和智能化管理。地市級公共圖書館可通過集成智能書架、自助借還書機、智能機器人等智能設備，實現資源管理的自動化和智能化，減少人力成本，提高服務效率；應用智能監控系統和數據分析工具，實時掌握運營狀況，及時響應用戶需求和市場變化[13]

5研究的局限性及未來研究方向

5.1 研究的局限性

本次研究以地市級公共圖書館為對象，研究數據主要來源于文獻回顧和局部調查，未能涵蓋所有類型的公共圖書館及目前 智慧大模型建設的各類成果。研究主要集中在技術應用和服務質量提升方面，對AI倫理與法律、數據公開與管理等的探討尚顯不足。

5.2 未來研究方向

公共圖書館的智慧化建設發展道路不僅需要政府的扶持，還需要技術、人才及社會的多方參與，因此，未來的研究工作將聚焦服務創新，探索更多滿足用戶需求和社會發展需求的服務方案；關注特殊應用，以確保用戶權益；深入探討可能涉及的倫理、法律和社會問題，使智慧化建設得到更全面的保障。

6結語

智能科技的日益發展和廣泛應用，為圖書館的智慧化建設提供了無限可能。地市級公共圖書館應順應時代發展趨勢，突破困局，積極探索智慧大模型建設，輕量化啟動，精準切入，協同共建，降低建設成本；通過數據筑基、特色創建和人才培養，實現服務轉型；通過場景創新、文旅融合，實現價值閉環和良性循環；加強應用推廣，促進數據和成果的共享，推動圖書館事業的高質量發展。

參考文獻：

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[3] 王仲皓.探索公共圖書館在人工智能時代的角色與應用[J].河南圖書館學刊，2024（5）：17-19.

[4] 肖舒玥，孫守強，李青青.AI大模型驅動的智慧圖書館服務體系研究[J].圖書館理論與實踐，2024（3）：54-61.

[5] 馬雨珊.生成式AI應用于智慧圖書館的數據風險及應對[J].中阿科技論壇（中英文），2024（5）：148-152.

[6] 嚴馳.人工智能時代公共圖書館信息無障礙標準建設探索[J].數字圖書館論壇，2024（4）：42-49.

[7] 廖徐靈.現代數字閱讀推廣策略在公共圖書館的實踐與探索[J].蘭臺內外，2024（10）：79-81.

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[12]趙藝凡，黃健.公共圖書館空間再造：理論轉向與實踐路徑[J].圖書館建設，2024（2）：73-80.

[13]安子棟，敬卿，郝志超，等.基于生成式AI技術的圖書館文獻資源管理創新策略[J].圖書館工作與研究，2023（S1） ：9-16.

（編校：孫新梅）