大數據時代地質行業人力資源管理的創新模式與實踐探索

隨著大數據技術的迅猛發展，各行各業都在積極探索如何利用數據驅動決策，提升管理效率。地質行業也在積極擁抱大數據時代帶來的變革。

大數據時代地質行業人力資源管理創新模式

數據驅動的人才招聘與選拔模式在大數據時代，地質行業的人才招聘和選拔的傳統模式已經很難適應復雜多樣的業務需求，急需創新模式，借助先進的數據分析技術發現優質人才。通過對與地質項目有關的專業技能數據庫及行業人才社交網絡數據進行分析，準確定位出具有特定地質勘探數據分析和野外作業能力的人才。同時，在人工智能算法輔助下，綜合評價應聘者簡歷、過往項目經驗和技能測試結果，從而自動選出與崗位需求最為匹配的人。利用大數據技術，還可以對行業發展趨勢進行預測，提前做好地質技術人才的儲備，解決傳統模式下人才匹配度不高、招聘效率緩慢等問題，大大提高人才招聘及選拔的精準性及效率。

基于大數據的人才培訓與發展模式地質行業技術更新換代迅速，人才培訓和開發非常重要。數據驅動模型以大數據為基礎，利用學習管理系統、員工績效數據和技能評估數據來制定個性化的員工培訓計劃。通過對員工實際項目績效數據分析，準確確定員工技能短板及發展需求。比如，對野外地質調查數據采集效率不高的工作人員推送有針對性的數據采集技巧及新裝備使用培訓課程等。通過運用虛擬現實（VR）和增強現實（AR）等先進技術，為員工提供沉浸式的地質場景模擬培訓，以增強他們的實際操作技能。同時，通過大數據追蹤員工培訓后的技能提升狀況，并對訓練計劃進行實時調整，以保證訓練效果最大化。另外，可以將行業前沿知識與技術動態數據進行融合，指導職工持續學習與職業發展的方向，推動職工在地質行業中的長期發展。

智能化的績效管理與評估模式傳統地質行業績效管理通常依賴于主觀判斷與有限數據，很難對員工績效進行全面、準確的評價。智能化績效管理及評估模式將大數據分析及人工智能技術引入績效評估中，以達到客觀、準確、實時的管理目標。通過分析項目實施期間員工的各種數據，例如野外作業時長、樣本獲取的數量與質量、數據分析的精度以及團隊協作貢獻，從而得出科學的績效評估報告。同時，借助機器學習技術預測員工績效趨勢、提前識別潛在績效問題和干預措施。構建智能化績效反饋機制，使員工能夠實時看到自身績效數據并提出改進意見，不斷提高績效。另外，把績效評估結果同員工職業發展和薪酬調整聯系起來，以激發員工持續改進工作績效的積極性。

個性化的薪酬福利管理模式在地質行業，員工的工作性質和貢獻差異較大，傳統的統一薪酬福利模式難以滿足員工多樣化的需要。個性化薪酬福利管理模式是在大數據分析基礎上，綜合考慮員工崗位價值、技能水平、工作績效和工作環境，量身打造個性化薪酬福利方案。一方面。通過對市場薪酬數據以及行業薪酬趨勢的分析來保證薪酬水平的競爭力。對艱苦野外環境下作業之地質人員除給予高額薪酬補貼之外，亦可依需要給予特別之福利，例如定期健康檢查及家屬關懷福利等。另一方面，依據員工績效表現及職業發展階段對薪酬結構進行彈性調整。同時，運用大數據分析職工福利偏好并提供培訓機會，帶薪休假，健身設施等多樣化福利選擇以提升職工滿意度與忠誠度并調動其工作積極性。

大數據時代地質行業人力資源管理創新實踐

建立地質行業人力資源大數據平臺在大數據時代下，地質產業人力資源大數據平臺的構建是創新管理得以實現的重點依據。平臺需要融合多源數據，既要覆蓋員工基本信息、教育背景和工作經歷等日常信息，又要融入員工專業技能證書、項目成果數據，野外作業環境數據和行業培訓資源數據。采用數據挖掘與清洗技術對大量數據預處理以保證數據準確一致。在Hadoop分布式文件系統等分布式存儲技術的支持下實現了對數據的有效存儲與管理。該平臺應具有較強的數據分析功能并能利用機器學習算法深入剖析人才結構、人才流動趨勢和技能需求，從而為人力資源規劃提供科學依據。同時，建立數據安全防護機制、使用加密算法、訪問控制技術等手段來保護職工數據隱私與安全，從而為地質行業人力資源管理工作提供全方面的數據支撐。

運用人工智能技術優化人力資源決策人工智能技術使地質行業人力資源決策發生全新變化。在人才招聘環節中，利用自然語言處理技術實現招聘信息與簡歷之間的智能匹配，可以迅速甄別出滿足職位需求的人選，從而提高招聘效率。在員工培訓及開發中，通過人工智能算法對員工學習行為數據及績效數據進行分析，并向其推薦個性化培訓課程及學習路徑以增強培訓效果。在績效管理方面，人工智能能夠對員工工作表現進行實時監控，并自動產生績效評估報告以規避人為因素的干擾，保證評估結果客觀公正。在人才規劃上，利用人工智能預測功能準確預測地質行業人才需求趨勢，超前布局人才儲備。

實施數字化員工體驗管理在地質行業中，推行數字化員工體驗管理對提高員工滿意度與忠誠度具有十分重要的意義。搭建數字化溝通平臺，借助即時通訊工具和在線論壇，突破地域限制，推動員工間和員工與管理層間有效交流。采用虛擬現實、增強現實等技術給職工提供了模擬野外地質勘探環境等虛擬工作場景體驗以幫助員工更好地勝任工作。構建數字化學習社區，使員工能夠在社區中共享知識與經驗、參與線上學習與討論、提高技能與知識水平。同時通過數字化平臺向職工提供個性化福利服務，比如針對職工興趣、需求等進行福利項目推薦，增強員工的體驗感、歸屬感。

構建地質行業人才生態系統構建地質行業人才生態系統符合大數據時代發展要求。這一生態系統的核心是地質企業，聯系著高校、科研機構、行業協會及其他有關主體。地質企業應與高校建立產學研聯合培養機制并結合企業實際需要制定人才培養方案等方式向企業提供實踐能力強的專業人才；與科研機構聯合實施地質技術研發項目、吸引高端科研人才加入企業項目、增強企業技術創新能力。行業協會作為人才生態系統的橋梁與紐帶，有助于推動人才合理流動與優化配置。運用大數據技術將人才生態系統中各種信息資源整合在一起，構建人才信息共享平臺并對其進行實時更新與共享。通過人才生態系統建設，各參與主體協同發展互利共贏的局面，促進地質行業人才隊伍建設與發展。

作者單位：廣西壯族自治區第七地質隊