大數據背景下提升醫療統計數據質量的策略研究

隨質量成為亟待解決的問題。優質的醫療統計數據對于醫療決策、臨床研究和醫療服務的提升至關重要。因此，本文探討在大數據背景下提升醫療統計數據質量的策略，以期為醫療領域的數據管理和利用提供有益的參考和啟示。

一、大數據背景下提升醫療統計數據質量的意義

在大數據時代，提升醫療統計數據質量具有重要意義。高質量的醫療統計數據是實現精準醫療和個性化治療的基礎，能夠為醫療決策提供科學依據，優化資源分配，提升醫療服務質量。通過準確、完整的數據分析，醫療機構可以更好地了解疾病發展趨勢、患者特征和治療效果，從而實現更精準的診斷和治療方案。此外，高質量的醫療統計數據還能幫助醫療機構及時發現問題和瓶頸，優化醫療流程、改進服務質量，提高醫療效率，為患者提供更優質的醫療服務。在大數據背景下，確保醫療統計數據的質量不僅可以提升醫療領域的科學性和準確性，同時也有助于推動醫療行業向著更智能、高效、可持續的方向發展。

二、大數據背景下醫療統計數據質量存在的問題

（一）醫療統計數據質量管理制度不健全

在大數據背景下，醫療統計數據質量管理制度的缺陷引發了多種問題，嚴重影響了醫療數據的收集、存儲、處理和分析。醫療機構缺乏明確的數據管理政策和規定。這意味著在數據的生命周期中，從采集到分析再到應用，缺乏統一的指導原則和標準。由于缺乏明確定義的數據管理流程和規范，其會從根本上影響到作為源頭的數據采集環節的規范化，造成數據的質量和準確性存在偏差，導致數據質量受損。此外，數據處理和分析環節也可能受影響。缺乏標準化的數據處理和分析流程可能導致數據的不一致性和可靠性受到挑戰，使得數據的解釋和應用變得困難。醫療統計數據質量管理制度不健全還可能加劇數據安全風險。缺乏完善的數據管理制度可能使醫療數據受到未經授權的訪問或篡改，從而泄露患者隱私信息或破壞數據的完整性。這種情況可能對醫療機構的聲譽和患者信任造成損害，同時也可能對醫療決策和治療效果產生負面影響。因此，建立健全的醫療統計數據質量管理制度至關重要。

（二）數據的標準化程度比較低

數據的標準化程度較低會導致信息孤島、數據不一致以及分析結果的可靠性下降。具體來講，這種低標準化程度導致數據的失真性、不一致性和不可靠性，給醫療數據的采集、處理和應用帶來了許多挑戰。首先，醫療數據來源的多樣性是導致標準化困難的主要原因之一。醫療數據通常來自多個不同的機構、部門和系統，這些數據可能使用不同的格式、結構和定義。由于缺乏統一的數據標準和定義，不同數據源之間存在差異，使得數據整合和比較變得困難，降低了數據的可比性和可信度。其次，缺乏統一的數據標準和定義也是造成低標準化程度問題的重要原因。在醫療領域，不同的醫療機構和系統可能采用不同的術語、編碼系統和數據格式，導致相同類型的數據無法在不同系統之間互相對接和比較。這種差異性會增加數據集成的復雜化，降低數據的參考性和可靠性。低標準化程度的數據還經常表現為數據本身的低質量。由于缺乏統一的數據標準，醫療數據獲取過程中往往存在錯誤、遺漏或重復信息的問題，降低了數據的準確性和有效性。數據的低標準化程度會給統計分析和實踐應用帶來困難，直接影響醫療領域的決策制定和治理方向。醫療工作者在處理低標準化程度的數據時，可能會作出錯誤的診斷和治療決策，影響治療效果和安全。

（三）醫療統計數據業務力量薄弱

醫療統計數據業務力量薄弱的現狀在很大程度上可以歸因于以下因素。首先，醫療領域本身的特點決定了醫療統計數據的復雜性和敏感性。醫療數據涉及患者的個人隱私信息以及敏感的醫療記錄，因此在數據管理和分析過程中需要遵守嚴格的法律和行業規定。這種敏感性增加了醫療統計數據處理的難度，需要專業的技術和人才來確保數據的安全性和隱私性。其次，醫療機構通常缺乏專門從事數據管理和統計工作的人員。數據管理和統計分析涉及許多專業的技能和知識，包括統計學、數據分析和信息技術等方面的專業知識。然而，許多醫療機構可能沒有足夠的資源和人才來支持這些工作，導致醫療統計數據的業務力量薄弱。最后，醫療統計數據的業務力量薄弱也與技術設施和系統的不足有關。現代醫療系統在大數據背景下，需要強大的信息技術支持來管理和分析大量的醫療數據，實時監測和運用數據，但許多醫療機構可能缺乏先進的數據管理系統和技術設施。這種技術設施和系統的不足限制了醫療統計數據的收集、整理、分析和利用能力。

（四）數據信息共享程度較低

醫療領域數據信息共享程度較低的問題是當前醫療系統中普遍存在的挑戰之一。這一現象的根源可以追溯到多方面的原因。首先，醫療數據的敏感性是數據信息共享困難的主要原因之一。醫療數據包含個人的健康信息和隱私數據，受到法律法規的保護。醫療機構必須嚴格遵守相關信息安全保密法規，這就限制了醫療數據的共享范圍和方式，使得跨機構或跨部門間的數據共享變得困難。其次，信息技術設施和數據系統的異構性也是導致數據信息共享程度低的原因。不同醫療機構或部門可能使用不同的數據管理系統和標準，這種異構性導致數據的互操作性差，難以實現數據共享和交換。缺乏統一的數據標準和互操作性的技術設施限制了數據信息的流動和共享。另外，醫療機構內部存在著信息孤島現象，影響了數據信息的共享和利用。不同部門之間缺乏有效的溝通和協作機制，數據往往被局限在各自的部門內部，無法實現跨部門的共享和整合。這種信息孤島現象限制了醫療數據的綜合利用和價值發揮。因此，醫療領域數據信息共享程度較低的現狀是由于醫療數據的敏感性、信息技術設施的異構性以及內部信息孤島現象等多方面因素共同作用所致。

三、大數據背景下提升醫療統計數據質量的策略研究

（一）加強醫療統計數據質量管理制度建設

加強醫療統計數據質量管理制度建設的過程包括多個關鍵步驟：醫院需要全面了解信息化醫療統計數據的特點和需求，包括數據來源、采集方式、處理流程以及數據應用場景。這有助于確定制度建設的重點和方向。在建設過程中，醫院應制定明確的數據采集標準和流程，包括規范數據采集的時間、頻率、方法和責任部門，確保數據的一致性和準確性。建立標準化的數據錄入規范可以減少數據錯誤和重復，從源頭上規避數據失真，提高數據的質量。同時，建立科學的數據質量評估體系，醫院需要制定評估指標，如數據完整性、準確性、一致性和及時性等，并定期對數據質量進行評估和監測。借助評估結果，醫院可以及時發現數據質量問題并采取相應的改進措施，持續提升數據質量水平。建立健全的數據質量監控機制也是必不可少的。醫院需要實施實時監測和控制數據采集、處理和存儲過程，以便及時發現和糾正數據質量問題。通過建立有效的監控機制，醫院能夠確保數據質量的穩定性和可靠性。另外，加強數據安全保護也是制度建設的重要方面。醫院需要建立完善的數據安全管理制度，采取數據加密、權限控制、訪問審計等措施，以保護醫療統計數據的隱私和完整性，預防數據被泄露和篡改，確保數據的安全性。

（二）實施統計數據監控及評估

為了保證醫療統計數據的質量，實施系統的監控與評估策略至關重要，具體包括以下幾個方面：醫院需要建立一個專門的數據質量監控團隊或委員會，負責監控數據質量的實施和執行。該團隊應當具備數據管理和數據分析的專業知識，能夠有效地監控數據流程并進行數據質量評估。監控團隊的首要任務是設定監控指標和標準，包括數據完整性、準確性、一致性、及時性等方面，旨在評估與監測數據質量的各個方面。指標的設定需要符合醫院的實際需求和數據特點，確保監控的目標明確和具體。團隊應根據設定的監控指標，建立監控機制和流程。這包括定期對醫療統計數據進行監控，發現數據質量異常并及時處理。監控工作應該覆蓋數據采集、處理和存儲的整個過程，確保數據質量的全面性和連續性。監控團隊還需要進行數據評估和分析，定期對監控得到的數據進行評估，發現數據質量問題的原因和根源。通過評估結果，團隊可以及時制定改進措施，提升數據質量水平。

（三）構建健全的統計數據分析體系

健全的統計數據分析體系應當包括以下幾個關鍵方面：首先，醫院需要明確數據分析的自標和需求。這包括確定需要進行數據分析的具體業務問題和目標，以及分析的時間范圍和頻率。只有明確了數據分析的目的，才能有針對性地開展數據分析工作。其次，醫院應當建立完善的數據采集和存儲系統。確保數據的及時性、完整性和準確性是數據分析的基礎。醫院需要建立標準化的數據采集流程和數據存儲機制，以確保數據的可靠性和一致性。再次，醫院需要選擇合適的數據分析工具和技術。根據數據量和復雜度，醫院可以借鑒數據分析軟件，如Python或BI（商業智能）等工具開發醫療專用軟件系統。同時，醫院還需要培訓員工，提升其數據統計分析技術和能力。另外，醫院還應當建立數據分析報告和可視化展示機制。通過直觀的報告和圖表，醫院可以將數據分析結果清晰地呈現給決策者和管理人員，幫助其更好地理解數據和作出有效的決策。最后，醫院應當持續優化和改進數據分析體系。定期回顧和評估數據分析的效果和成果，及時調整和改進分析方法和流程。通過持續改進，醫院可以不斷提升數據分析的效率和準確性，為醫院管理和決策提供更可靠的數據支持。

（四）提升數據信息共享水平

醫院作為一個涉及多個部門和業務領域的組織，數據信息的共享對于優化醫療服務、提高工作效率、改善患者體驗至關重要。為了提升數據信息共享水平，醫院需要：第一，建立統一的數據信息管理平臺。這個平臺可以整合醫院各個部門的數據信息，實現數據的集中存儲和管理。通過統一的平臺，不同部門可以更加便捷地分享數據，促進信息的流通和共享。第二，確保數據安全和隱私保護。在數據信息共享的過程中，醫院需要建立健全的數據安全機制，保護患者的隱私信息不被泄露。可以采用加密技術、權限管理等手段確保數據的安全性。第三，推動跨部門協作和溝通。在整個系統內建立完善多向溝通機制，拓寬基層單位、區、市多級醫療單位聯系渠道，促進跨部門、跨區域協作和信息共享，以定期召開跨部門會議、建立協作小組等方式將數據運用最大化、信息獲取最優化。第四，推廣信息化教育和培訓。為醫院員工提供信息化工具的培訓和培養信息化意識，使他們更加熟練地運用信息化工具，促進數據信息的共享和利用。第五，建立信息共享的規范和流程。與時俱進不斷完善與制定相關規章制度，規范數據信息的共享流程和標準，明確數據信息的歸屬和使用權限，確保信息共享的有序進行。第六，持續改進和優化數據信息共享機制。醫院應定期評估數據信息共享的效果和問題，根據評估結果及時調整和改進數據信息共享機制，不斷提升數據信息共享水平和效率。

四、結語

探討大數據背景下提升醫療統計數據質量，需要通過建立健全的數據管理制度、實施有效的數據監控評估機制、構建可持續的數據分析體系以及促進數據共享與互通，以提高醫療統計數據的質量水平，為醫療決策者和臨床實踐提供更可靠的數據支持，推動醫療領域數據管理的創新和進步，助力醫療服務的持續優化和高質量發展。圖

作者單位：上海市松江區中山街道社區衛生服務中心