AI技術賦能企業(yè)戰(zhàn)略管理課程改革研究

中圖分類號：G642

文獻標識碼：A DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2025.16.002

Research on the Reform of Enterprise Strategic Management Curriculum Empowered by AI Technology

ZHANG Xueli，KONG Xinya

(Zhengzhou Technology and Business University， Zhengzhou，Henan )

AbstractInthecontextofthedeep integrationofdigitaleconomyandartificial inteligencetechnologyenterprise strategic management courses faceanurgent need forteaching mode inovationand digitaltransformation.Basedon the development trendofeducationalinformatization，thisarticlesystematicallyanalyzes thepracticallogicofAItechnology empoweringcuriculum reform，points out the problems of insufficient case cognition adaptation，outdated practical teaching，rigid teaching interaction mechanism，and teacher technical literacybotleneck in the enterprisestrategic management curriculum system，and proposes afour-dimensional reform framework of \"intelligent case library construction-deepening industryeducationintegrationandcollaboration-immersive teachingreconstruction-hierarchical teachertraiing\"，iming toenancestudents'complexdecision-makingabilityandstrategic tinkingliteracy，andprovide theoretical support and practical path for the digitaltransformation of business education in universities.

Keywordsartificial intelligence；corporate strategic management；curriculumreform；digital intelligence transformation; pedagogical innovation

在數(shù)字經(jīng)濟與全球化競爭背景下，企業(yè)戰(zhàn)略管理課程需培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)洞察力、復雜決策能力和跨文化協(xié)作能力的復合型人才。《教育強國建設規(guī)劃綱要(2024—2035年)》明確提出“促進人工智能助力教育變革”，為課程改革指明了方向。本文以AI技術為切入點，立足戰(zhàn)略管理人才能力結構轉型需求，探索AI技術與課程深度融合的有效路徑，旨在構建適應數(shù)字經(jīng)濟時代的新型教學體系。

1AI技術賦能企業(yè)戰(zhàn)略管理課程的必要性

1.1適應時代發(fā)展的必然選擇

數(shù)字經(jīng)濟時代的到來深刻改變了全球商業(yè)生態(tài)，人工智能技術的廣泛應用正推動企業(yè)戰(zhàn)略管理方式的革命性轉變。在技術驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中，戰(zhàn)略制定從靜態(tài)規(guī)劃轉向動態(tài)調(diào)整，決策過程從經(jīng)驗判斷轉向數(shù)據(jù)建模，競爭維度從單一市場轉向跨界融合。傳統(tǒng)的企業(yè)戰(zhàn)略管理課程體系已難以適應這一變革需求，其教學內(nèi)容與商業(yè)實踐脫節(jié)的問題日益凸顯。具備AI素養(yǎng)的戰(zhàn)略管理者能夠在復雜的環(huán)境中快速捕捉數(shù)據(jù)，運用智能工具優(yōu)化決策過程，這與傳統(tǒng)課程培養(yǎng)的經(jīng)驗型管理者形成鮮明對比。

1.2教學內(nèi)容迭代升級的技術保障

教學內(nèi)容的時效性是保證課程生命力的關鍵要素。傳統(tǒng)課程依賴教師手動更新案例，其周期長、覆蓋范圍有限的弊端在技術快速迭代的背景下愈發(fā)明顯。AI驅(qū)動的知識管理系統(tǒng)可實時整合戰(zhàn)略管理領域的前沿動態(tài)，通過自動化信息抓取與語義分析技術，將行業(yè)最新案例、政策變化和技術突破快速轉化為教學素材。相較于傳統(tǒng)課程內(nèi)容較長的更新周期，智能系統(tǒng)可大幅縮短案例引入的時間，確保教學內(nèi)容始終與商業(yè)實踐保持同步。

1.3教學管理智能化的實現(xiàn)路徑

智能化的教學管理是提升課程質(zhì)量的重要保障。AI技術通過對教學過程的全流程數(shù)字化管理，構建了“課前診斷一課中干預一課后強化\"的全流程管理體系。在課前階段，系統(tǒng)可根據(jù)學生的知識儲備生成個性化預習方案；在課中環(huán)節(jié)，通過行為分析技術實時捕捉學生的注意力分布，為教師提供動態(tài)教學反饋；在課后階段，智能診斷系統(tǒng)能夠精準識別學習難點，推送具有針對性的訓練任務[2]。

1.4復合型人才培養(yǎng)的關鍵舉措

企業(yè)戰(zhàn)略管理課程的核心目標是培養(yǎng)復合型管理人才。AI技術的融入為達成此目標提供了新的方法論體系，通過構建“技術工具一思維訓練一實踐應用”的三維培養(yǎng)模式，全面提升學生的戰(zhàn)略素養(yǎng)。在技術工具層面，課程引入AI戰(zhàn)略分析套件，幫助學生掌握數(shù)據(jù)清洗、模型構建等核心技能；在思維訓練層面，基于大語言模型的戰(zhàn)略推演系統(tǒng)可以幫助學生建立系統(tǒng)性決策思維；在實踐應用層面，校企合作項目使學生能夠參與真實企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)化。這種培養(yǎng)模式使學生能夠在數(shù)字化時代復雜的商業(yè)環(huán)境中，靈活運用技術工具解決戰(zhàn)略管理問題。

2企業(yè)戰(zhàn)略管理課程中存在的問題

2.1案例認知適配度不足

當前企業(yè)戰(zhàn)略管理教材在案例選用上呈現(xiàn)明顯的“巨無霸偏好”，華為、阿里巴巴、海爾集團、美的集團等頭部企業(yè)案例占據(jù)主導地位。這些案例涉及多元化業(yè)務組合、跨國供應鏈管理、全球市場競爭、復雜的組織架構、組織變革等議題，復雜度和專業(yè)度極高，其戰(zhàn)略決策往往包含多維度變量、長周期驗證和跨文化因素。而大學生群體長期處于校園環(huán)境，商業(yè)實踐經(jīng)驗相對匱乏，對企業(yè)運營機制及市場競爭規(guī)律缺乏直觀認知。這種認知局限使其既難以把握多元化業(yè)務布局中的資源配置邏輯，又無法理解全球市場競爭中的動態(tài)博弈機制。這種認知錯配直接影響理論知識的內(nèi)化效率，制約教學效果的提升與知識遷移能力的發(fā)展。

2.2實踐教學內(nèi)容存在滯后性

當前企業(yè)戰(zhàn)略管理課程的實踐教學體系存在顯著的與時代脫節(jié)的問題。首先，案例庫更新周期較長，未能及時反映數(shù)字經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟等新興領域的戰(zhàn)略管理實踐動態(tài)。教材案例多集中于傳統(tǒng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，對共享經(jīng)濟、元宇宙等新業(yè)態(tài)的戰(zhàn)略邏輯缺乏必要的覆蓋，導致學生對新的戰(zhàn)略創(chuàng)新模式認知不足。其次，校企合作機制尚未健全，企業(yè)參與案例開發(fā)的深度與廣度均有待提升。現(xiàn)有產(chǎn)教融合項目多停留在表面合作的層面，學生難以接觸真實的戰(zhàn)略決策場景，無法體驗從數(shù)據(jù)收集、環(huán)境分析到方案制定的完整戰(zhàn)略管理流程。這種實踐教學的滯后性直接影響了學生對新興領域戰(zhàn)略規(guī)律的把握，使其在面對技術顛覆、政策突變等動態(tài)環(huán)境時缺乏應對能力。最后，傳統(tǒng)實踐教學模式未能建立有效的動態(tài)更新機制，導致教學內(nèi)容與商業(yè)實踐之間的“時間差\"持續(xù)擴大，嚴重制約了學生對未來商業(yè)環(huán)境的適應能力。

2.3教學互動機制僵化

當前企業(yè)戰(zhàn)略管理課程的教學互動模式仍以教師為中心，以單向知識傳遞模式為主導。這種教學機制下，學生的認知參與度普遍不足，課堂互動多停留在簡單問答的層面，缺乏深度的思維碰撞與觀點交鋒。案例討論環(huán)節(jié)也往往陷入“教師主導分析一學生被動應答\"的固定模式，未能引導學生運用數(shù)據(jù)建模、情景模擬等方法進行戰(zhàn)略推演，導致案例分析流于形式。

教學互動的低效性還體現(xiàn)在技術賦能的淺層化應用。當前AI工具在教學中的應用多局限于課堂管理輔助，如考勤統(tǒng)計、作業(yè)提交等基礎環(huán)節(jié)，未能深度融入教學全流程，缺乏基于AI技術的沉浸式互動場景設計，學生無法在虛擬商業(yè)環(huán)境中進行戰(zhàn)略決策訓練，難以體驗戰(zhàn)略管理的動態(tài)性與復雜性。這種互動機制的僵化，不僅抑制了學生的學習主動性，還限制了其高階思維能力的培養(yǎng)，導致培養(yǎng)出的人才難以適應數(shù)字經(jīng)濟時代對戰(zhàn)略管理人才的需求。

2.4教師技術素養(yǎng)瓶頸

高校教師群體操作AI工具的能力參差不齊，呈現(xiàn)顯著的代際差異特征。部分教師仍停留在工具操作層面，未能實現(xiàn)教學理念的數(shù)字化轉型，對AI技術重構教育范式的深層邏輯缺乏系統(tǒng)認知4。

值得關注的是，新生代學生群體對AI技術具有更高的接受度與操作能力，而部分教師群體對技術變革的敏感度相對滯后，導致教學方法創(chuàng)新與學生需求之間存在代際差異。這種技術素養(yǎng)鴻溝不僅制約了AI技術在課程中的深度應用，還影響了教學內(nèi)容的時代性與教學方法的適切性。教師群體亟須突破傳統(tǒng)教學思維的桎梏，通過系統(tǒng)的技術素養(yǎng)提升實現(xiàn)教學理念的轉型。

3AI技術賦能企業(yè)戰(zhàn)略管理課程改革策略

3.1智能案例庫建設

構建“基礎案例一行業(yè)案例一創(chuàng)新案例”三層智能推

科教導刊

薦體系，通過AI學習分析模塊實現(xiàn)案例難度與學生能力的動態(tài)適配。系統(tǒng)采用知識圖譜技術解析學生的認知水平，依據(jù)教育目標分類學原理設計差異化的案例推送策略，強化多維度決策訓練。案例呈現(xiàn)方式融入情境化設計理念，通過虛擬現(xiàn)實技術重構企業(yè)戰(zhàn)略決策場景，增強學生對商業(yè)模式創(chuàng)新、技術路線選擇等抽象概念的具象化理解。

3.2深化產(chǎn)教融合協(xié)同

建立產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新機制，以此解決實踐教學體系滯后性問題。構建校企協(xié)同育人共同體，企業(yè)戰(zhàn)略部門與高校共同開發(fā)“戰(zhàn)略決策工作坊”，讓學生參與真實項目的數(shù)據(jù)收集、環(huán)境分析和方案制定全流程，企業(yè)導師與高校教師聯(lián)合指導，實現(xiàn)案例開發(fā)與戰(zhàn)略實踐的深度融合。開發(fā)虛擬商業(yè)環(huán)境模擬平臺，運用數(shù)字孿生技術構建動態(tài)政策、技術、市場等變量的戰(zhàn)略沙盤，學生可在其中進行技術顛覆、政策突變等壓力測試，培養(yǎng)其應對復雜環(huán)境的戰(zhàn)略能力。建立“行業(yè)數(shù)據(jù)采集一教學案例開發(fā)一教學效果反饋”的敏捷迭代機制，通過機器學習算法持續(xù)優(yōu)化案例庫結構，確保教學內(nèi)容始終緊跟商業(yè)前沿。

3.3沉浸式教學重構

構建\"教師引導一學生實踐一AI輔助\"教學模式，通過虛實融合技術實現(xiàn)戰(zhàn)略管理課程的沉浸式教學重構，以智能決策支持系統(tǒng)為核心，構建貫穿課前、課中、課后的全流程教學閉環(huán)[]。

課前階段實施“精準預學”策略，AI推送個性化學習包（含微課、行業(yè)數(shù)據(jù)等)，如針對\"戰(zhàn)略選擇\"章節(jié)，生成某新能源汽車企業(yè)合作案例的初始數(shù)據(jù)等情境化學習素材，配套微課視頻解析戰(zhàn)略選擇理論框架。學生通過完成預學任務，初步掌握PEST分析、五力模型等戰(zhàn)略分析工具。

課中階段采用“雙軌并進”教學法，教師通過虛擬仿真系統(tǒng)創(chuàng)設復雜決策情境。學生分組參與行業(yè)趨勢辯論，運用戰(zhàn)略分析工具進行多維度論證。智能決策支持系統(tǒng)實時采集學生發(fā)言的數(shù)據(jù)，生成邏輯結構可視化圖譜，輔助教師進行認知診斷。辯論環(huán)節(jié)之后，學生通過增強現(xiàn)實沙盤進行戰(zhàn)略推演，系統(tǒng)根據(jù)強化學習算法生成包含15個經(jīng)濟指標的市場反饋報告。

課后階段實施“智能精練”計劃，AI根據(jù)學生的課堂行為數(shù)據(jù)生成三維度能力評估報告，推送差異化訓練任務。針對決策失誤較多的學生，系統(tǒng)自動分配“戰(zhàn)略風險評估”專項訓練模塊；針對創(chuàng)新能力突出的學生，推薦\"跨行業(yè)戰(zhàn)略移植\"拓展資源。這種教學模式可以有效促進學生戰(zhàn)略思維能力的提升。

3.4構建教師分層培訓體系

構建\"基礎能力一應用創(chuàng)新一跨界融合\"的教師AI素養(yǎng)培訓體系，通過系統(tǒng)化培養(yǎng)實現(xiàn)教學能力提升。 ① 基礎層著重認知重構，構建包含數(shù)據(jù)倫理、算法偏見識別等模塊的基礎能力課程體系，引導教師理解AI技術在教育領域的倫理邊界與潛在風險，掌握算法透明度評估與數(shù)據(jù)隱私保護的基本方法。 ② 應用層聚焦實踐賦能，開發(fā)“AI+戰(zhàn)略管理\"專項研修課程，設置智能案例開發(fā)、虛擬仿真教學等模塊，通過工作坊的形式指導教師運用自然語言處理技術分析行業(yè)動態(tài)，構建基于知識圖譜的戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)。 ③ 創(chuàng)新層注重生態(tài)建設，依托AI教學創(chuàng)新實驗室開展跨學科項目研究，鼓勵教師開發(fā)“AI驅(qū)動的戰(zhàn)略風險評估模型”等前沿課題。組建由教育技術專家、企業(yè)戰(zhàn)略分析師和學科教師構成的跨領域團隊，推動教學內(nèi)容與技術發(fā)展的深度融合。

4結語

AI技術為企業(yè)戰(zhàn)略管理課程改革提供了系統(tǒng)性解決方案。通過建設智能案例庫破解認知適配難題，沉浸式教學模式重構實踐體系，趣味性互動設計提升參與度，分層師資培訓突破技術瓶頸，可有效培養(yǎng)適應數(shù)字經(jīng)濟時代的復合型管理人才。未來研究應進一步探索AI技術融入課程教學的有效路徑，構建多維度教學評估體系，推動教育數(shù)字化轉型的理論創(chuàng)新與實踐深化。

★基金項目：2023年度校級項目“校級線下一流課程《企業(yè)戰(zhàn)略管理》”（GSYLKC2023006）。

參考文獻

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