西北工業大學：七大行動推動AI賦能“總師型”人才培養

西北工業大學深入貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，貫徹落實全國教育大會精神，堅持“總師育人文化”引領人才培養，深化人工智能賦能本科人才培養，實施七大行動，強化通識教育，夯實學生數理化基礎，培養學生“系統觀、實踐觀、未來觀”三大觀念，重點提升學生“學習能力、思維能力和適應能力”三大能力，持續推進“總師育人文化”走深走實。

行動一：實施 Al+ “三航專業智慧提升行動

作為首批設立“人工智能”本科專業的高校，緊密對接國家重大戰略和人工智能發展前沿，聚焦新興交叉領域，積極推動“ AI+ 專業超常規、前瞻性布局，不斷強化AI賦能傳統工科專業改造升級，積極論證增設與人工智能深度融合的本科專業，近年來，增設了機器人工程、數據科學與大數據技術、智能交互設計等本科專業。此外，大力推動AI賦能的“主專業 + 微專業”培養模式改革，設立“智慧三航\"班，瞄準未來航空、航天、航海等基礎性、關鍵性領域，圍繞“系統與設計、信息與控制、材料與制造、動力與能源”四大方向，讓學生在“飛行器設計與工程、計算機科學與技術”等主專業的基礎上，從“智能飛行器技術、智能水下航行器、空天智能制造、智能傳感芯片、智能零碳動力、智能通信、智慧能源”等前沿交叉微專業中，選擇一個進行同步修讀，成建制培養5 AI+ ”三航總師型人才。

行動二：實施 Al+ “三航優質課程鑄鍛行動

學校以教育數智化戰略為根本遵循，發揮課程在“總師型”人才培養過程中的關鍵作用，強化人工智能與課程的深度融合，全力打造優質數智化課程資源。以校級“101計劃”為依托，通過“學校主導，學院主建\"的模式，由航空、航天、航海、計算機、數學、物理、化學七個教學單位打造了100門“ AI+ ”專業核心課程，通過構建課程知識圖譜，建立AI智能助教與助學等途徑，積極探索人工智能賦能課堂教學的方式。目前，已開設人工智能系統概論、人工智能導論、航空航天人工智能基礎、人工智能與航空發動機工程等200余門課程，涵蓋 AI+ ”通識通修、學科專業和素質拓展三個方向。其中，由計算機學院國家級領軍人才王鵬教授領銜打造的人工智能系統概論課程已面向全校本科生開放選課，具有“智能 + 系統 + 國防\"特色，講授人工智能領域的基礎知識和前沿技術。航空學院開設的“航空航天人工智能基礎”是航空航天類強基計劃班的必修課程，著重培養學生在航空航天領域采用人工智能解決具體問題的能力。

行動三：實施 Al+ “國防特色教材“融凝”行動

“十四五”以來，學校堅持以“總師育人文化”為引領，聚焦國家戰略性新興領域進行教材規劃布局，創新教材“集中 + 動態”立項、認定等機制，構建“校一省一國家”三級教材獎勵體系，設立數字化 （AI+） 教材專項，成體系規劃、系列化建設由AI賦能的國防特色精品教材。2021年，學校獲批工業和信息化部“智能無人系統”教材建設重點研究基地，楊益新教授擔任基地負責人，支持“智能 + 陸海空天”及相關領域的教材建設與研究，依托該基地，規劃出版了60余部 AI+ ”教材。2023年，岳曉奎教授牽頭組建的“航空航天智能飛行器”教材建設團隊人選教育部戰略性新興領域“十四五\"高等教育教材體系建設團隊。團隊聯合北京航空航天大學、哈爾濱工業大學、航天科工集團等單位，建設出版了20部 AI+ ”航空航天專業核心教材，為培養航空航天領域新時代卓越工程科技人才提供堅實支撐。

行動四：實施 ^?Al+ ”“做中悟”實踐能力躍升行動

學校以‘ ”為核心驅動力，打造具有前瞻性、開放性和示范性的智慧實踐生態。依托2個國家級虛擬仿真實驗教學中心和3個省級虛擬仿真實驗教學中心，將AI技術與傳統教學深度融合，從實驗原理、過程可視化、模擬極端環境等多個維度建設虛擬仿真實驗教學項目。其中，機械基礎與航空制造國家級虛擬仿真實驗教學中心以科研項目內容為基礎，以智能化、系統性、虛擬性和創新性為特點，構建了“理論實踐結合、設計制造貫通”的虛實深度融合的智慧實踐課程體系。學校充分發揮學科優勢和實踐育人資源，建設智能無人系統創新實踐基地、智能飛行機器人基地、大學生人工智能競賽基地等多個 ?_AI+ ”領域創新實踐基地，全面提升學生的AI技術應用能力與解決復雜問題的綜合素養。支持學生投身于與人工智能相關的科研訓練項目的開發和研究，在2024年度立項的大學生創新訓練計劃項目中，人工智能相關項目占比達 30% 。

行動五：實施 Al+ “教學環境智慧升級行動

學校構建了“資源、平臺、實踐”三位一體的智慧型教學支撐環境，涵蓋智慧教學空間、數智賦能教學平臺及數字教學運行中心，通過三維建模、物聯網和大數據技術，優化教學過程管理，為師生提供個性化、定制化服務。外國語學院開發的基于AI沉浸式VR口語訓練測試系統，幫助教師帶領學生進行身臨其境的口語學習和練習。計算機學院打造的嵌入式智能感知虛擬實驗室，生成了各種室內外泛在嵌入式智能感知應用場景和生動的課堂實驗教學道具。

行動六：實施“AI+\"教師授課能力提升行動

學校鼓勵并引導教師將數字化新技術、新理念、新方法深度融入教育教學，注重在課程設計、教學內容、教學模式、教學方法上進行創新，運用知識圖譜、人工智能、微視頻等新形態數字化技術，建立數字化教學資源庫，并達到廣泛共享、示范引領的效果。如數學與統計學院張瑩教授團隊精心打造了首門基于“課程知識圖譜 + AI\"形式的新形態數字化課程—“微積分”。學校舉辦“人工智能賦能課程教學”主題培訓，邀請校內外知名專家學者分享人工智能賦能課堂教學的經驗；積極開展基層教學組織研修工作坊、集體備課等系列活動提升廣大教師的數智教學素養，每學期開放人工智能系列課程、數智化課程等供廣大教師觀摩；舉辦“DeepSeek與未來AI創新\"公開課，深入探討AI輔助工具在科研與學習中的創新應用。

行動七：實施 Al+ ”教學質量提升行動

學校聚焦AI與教育教學的深度融合，以質量評價為突破口，創新構建數智化教學質量保障體系。圍繞課堂教學實效，依托AI技術打造“全鏈條動態監測平臺”，整合課堂行為識別、教學效果預測等功能，形成“AI診斷 + 專家研判”雙輪驅動模式，通過AI實時分析課堂活躍度、學生抬頭率、師生行為等。根據評價結果進行智能分析，向督導精準地推薦聽評課程。同時，分析督導聽課的完成率和覆蓋率，并進行現狀、趨勢與預警分析。通過對課程全方位大數據的分析，實時匯聚課程評價、課堂教學行為、學生作業質量、實驗項目完成度、學科競賽表現、學生成績分析等各類數據，構建課程質量分析模型。通過AI賦能，智能分析課程質量的關鍵問題，并生成報告或預判性結果，動態調整課程。

作為工科強校，西北工業大學將勇立潮頭，積極推動人工智能與教育教學深度融合，大力推進“總師型”人才培養體系改革。

1.做好AI賦能“總師型”人才培養改革的頂層設計。堅守學校人才培養目標定位，立足“三航”底色，深刻把握AI對人才培養帶來的影響，積極開展AI賦能“總師型”人才培養的路徑探索。加強部門協同聯動，完善組織、政策、經費保障機制，切實提高資源籌措能力、資源整合能力和資源利用效率。構建人工智能教育應用的生態體系，以智助教、以智助學、以智助評。

2.強化AI賦能教學模式改革。鼓勵教師開展AI賦能本科人才培養相關課題研究并付諸教學實踐。緊密對接國家戰略需求和人工智能發展前沿，積極推動“ AI+ ”專業超常布局。完善“AI導論課一素養課—融合課\"分層分類的人工智能課程體系，培養學生的人工智能素養和終身學習能力。加快“ AI+ ”教材開發應用，對現有教材進行“新形態教材 + 數字教材 + 課程資源 + 實踐案例”AI賦能一體化建設和修訂。

3.探索“ AI+ \"招生工作改革與創新。建設智能招生宣傳平臺，為考生提供個性化的學校介紹、專業特色、招生政策、歷年錄取情況、專業推薦、志愿填報建議等。打造“招生宣傳教師AI數字名片”，實現24小時在線咨詢服務。利用DeepSeek等大模型分析歷年招生數據、生源地的教育水平及考生行為畫像，精準預測生源趨勢，動態調整分省招生計劃，及時調整招生宣傳策略，實現智能化招生大數據分析。

4.推進AI賦能的教學管理與評價。不斷完善AI賦能的“全流程自動化、風險智能預警、服務精準觸達\"智慧教學管理系統，降低校院兩級行政負荷，提升師生服務體驗。不斷整合教學質量全流程數據，形成“監測一預警一反饋”閉環管理機制，精準定位教學薄弱環節。結合DeepSeek等大模型分析課堂行為識別技術，動態評估教師授課質量，生成教學能力畫像，為教師個性化發展提供數據支撐。

在新時代新征程上，學校將面向數字經濟和未來產業發展，錨定近期目標和“天下工大、世界三航”遠景目標，以人工智能助力教育教學變革，繼續以追求卓越的精神，實干擔當、踔厲奮發，持續推進“總師育人文化”走深走實，不斷提升“總師型”人才培養質量。

（供稿：西北工業大學 編輯：馮麗）