AI賦能心理健康教育 拓展學校發展新通道

【中圖分類號】G445【文獻標志碼】A【論文編號】1671-7384（2025）07-041-03

教育部等17個部委聯合印發《全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃（2023一2025年）》，將學生心理健康工作列為國家戰略。學校作為心理健康的主陣地，需要不斷完善心理健康教育體系，拓展心理健康教育路徑。教育部基礎教育教學指導委員會發布《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》和《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》，科學規范推進人工智能全學段教育，助推中小學人工智能教育發展，為AI賦能心理健康教育在學校場景的應用提供了政策依據和指導。

AI賦能中小學心理健康教育的重要意義

一是精準響應青少年心理健康的現實需求。當前，學生迫切需要能隨時響應的即時情緒疏導、契合個體特性的定制化干預方案，同時出于隱私保護考量，更傾向于匿名化、隱蔽性、安全可靠的溝通渠道。AI憑借其全天候響應、精準數據分析、隱私保護以及資源普惠等特性，恰好能夠有效填補學生心理健康教育現存的諸多需求缺口，成為守護學生心理健康的新方式。

二是AI聚合多元心理健康教育資源。依托云計算搭建心理健康教育資源庫，可以匯聚心理專家課程、學生及家庭個案案例庫，使各個學?？梢钥焖佾@得更專業的支持。同時，利用AI備課工具、虛擬教研平臺等，心理教師可以通過共研互通、相互交流，提升自身心理健康教育工作的水平和效率。

三是技術賦能學校心理健康教育服務體系躍升。學校心理健康教育是一項專業性的系統性工程，涉及預防、識別疏導及干預等多個環節，需要不斷探索更為精準、個性化的心理健康服務。AI通過整合多模態數據，構建動態化個體心理畫像，促進風險的智能識別與精準預警，提高預警效率。將AI技術深度融入心理健康教育的各個環節，利于構建更為智能化、更便捷的心理服務支持網絡。海淀區中關村第四小學引進的“陽光朵朵”AI智能項目，整體提升了學校的心理健康教育質量。

AI賦能心理健康教育預防的具體路徑

1.AI匯聚心理科普資源，提升學生心理保健能力

作為網絡一代原著民，中小學生主動參與AI互動與探索，為心理自助奠定了堅實基礎。AI憑借強大的技術能力與數據處理優勢，成為擴充心理健康教育資源、助力學生自主學習心理知識的關鍵力量。自然語言處理和生成式AI技術，能夠快速生成豐富多元的學習內容，從圖文并茂的心理健康科普文章、趣味動畫視頻，到互動式心理知識測試題，滿足學生多樣化的學習偏好。借助個性化推薦算法，AI可根據學生的年齡、知識儲備和心理狀況，精準推送適配的學習資源，如為青春期學生推送情緒管理專題課程，為面臨升學壓力的學生推薦壓力調節指南，讓學生按需獲取心理發展促進性知識。

2.AI隨時在線響應，提供學生情感表達空間

中小學生情緒情感具有較強的不穩定性，負面情緒往往具有突發性和即時性，需要陪伴式、沉浸式情感表達。AI依托語言處理技術，能夠7 ⁷×24 小時在線響應，通過情感識別模型捕捉學生的焦慮、抑郁情緒，以共情式對話提供即時安慰與引導，滿足學生在情緒爆發期“即刻傾訴”的心理訴求，避免負面情緒持續累積。如北京市第一一中學的“小智玲心”AI空間站搭載心理大模型和北京市中關村中學的“暢聊”心理智能體搭載心理大模型，學生可與其中的AI智能體對話，了解心理知識，傾訴煩惱、分享心情，獲得個性化陪伴和及時性表達。

3.AI助力心理教師，提高心理健康教育效率

在教學資源開發方面，生成式AI能夠快速生成心理健康課程教案、教學課件及互動素材，如結合熱點事件制作情緒管理案例分析視頻，為教師節省大量備課時間；基于大數據，分析學生感興趣的心理健康問題，智能推薦教學內容，讓課程設計更貼合學生需求。此外，智能學習平臺基于教師個人教學風格與薄弱環節，定制個性化培訓課程，如危機干預技巧、團體輔導方法等；虛擬仿真技術構建模擬咨詢場景，教師可在安全環境中反復演練溝通技巧，提升專業實操能力，多個維度助力心理教師專業素養提升。

AI賦能心理問題識別的策略探索

1.多源數據深度整合，快速了解學生心理動態

AI突破單一問卷評估局限，全面采集學生課堂互動、社交平臺發言、睡眠質量、運動數據等多維度信息，有利于動態化分析學生心理健康狀況。通過關聯分析不同場景下的行為模式，捕捉如學習效率、社交頻率、體育鍛煉等潛在心理行為信號，實現更全面的心理健康狀況分析。如海淀區育英學校研發“桃小健”智能體，以人工智能為核心打造智慧體育新模式，實時記錄學生運動軌跡、身心變化、膳食結構等情況，生成“運動能力雷達圖”，通過打通智慧食堂營養數據與智慧體育運動數據，形成“膳食分析-運動處方-身心健康預警”閉環，為學生心理健康狀況精準畫像。

2.多模態分析，強化心理風險識別分析

傳統心理識別主要依靠紙筆測驗，心理相關信息獲取單一，測驗結果易受學生主觀偏差影響，心理動態追蹤不足，難以匹配現代學生個體心理狀態的動態性、多樣性及大規模群體精細化支持需求，為技術賦能心理識別提供了切入點。AI智能正在融入心理健康領域多個場景進行探索。借助圖像識別、語音情感分析、自然語言處理等多模態技術，AI對海量歷史心理案例數據進行特征提取，通過AI自動識別心理問題的關鍵影響因素，如負面詞匯使用頻率、情緒波動周期等，能夠拓展對個體風險進行評估，為學生心理問題識別提供輔助，助力學校構建更為多元的心理健康預警體系。北京市中關村中學使用清華大學研發的神經生理數據儀追蹤青少年的心理健康狀況，并建立長期心理健康問題監測模型，為青少年心理健康問題的干預提供科學依據，協助心理教師和班主任指導青少年學生和家長及時去醫院就醫。在收集心理健康量表數據和心理健康影響因素數據的基礎上，結合前沿的神經生理傳感技術系統全面地采集心理健康狀態相關的多種神經生理數據，通過多方數據，綜合分析學生的情緒變化與行為數據。部分學校通過分析學生回答問題時的語速、停頓與皺眉頻率，結合聊天記錄中的消極表述，綜合判斷其心理狀態，避免單一模態評估可能產生的誤判，實現心理健康問題的精準捕捉。

3.借助長期監測，持續對學生心理進行追蹤

傳統的對學生的心理監測是以心理教師或者班主任的經驗為核心，心理監測頻率低、動態性不足，難以捕捉學生細微情緒變化。這種監測模式對大規模學生群體（如千人以上學校）的覆蓋力有限，尤其缺乏對“非顯性問題學生”的持續關注，這種模式更適合小規模、低風險場景，難以獨立應對現代學生心理問題復雜化、隱蔽化的特征。

AI在動態評估學生心理狀態、實時跟蹤學生情緒變化方面具有長效性優勢。一旦識別出學生處于心理危機狀態，會第一時間發出預警，聯動家校社醫快速響應，形成“預警-干預-跟進”的全鏈條守護路徑。海淀區北大附小依托北京大學的優質資源，打造“AI護心小屋”，運用自然語言處理技術，為學生提供24小時在線心理疏導。這一模式突破了時間和人力限制，及時化解學生的潛在心理危機。海淀區中關村第一小學已經啟用了智能心理咨詢小屋，人工智能系統儲存學生問題并綜合計算，對學生進行全方位引導。

AI賦能心理健康教育環境營造的深度實踐

1.AI匯聚心理健康教育資源，強化學校心理服務供給

AI搭建云端資源平臺可以打破地域限制，通過智能調度心理課程、專家講座等優質資源，以低成本、高效率的方式輸送至教育需求學校，輸送給學生和家長；支持教師在線協作開發校本資源，形成共建共享的心理健康教育資源庫，有效解決心理健康教育資源分布不均的問題，確保心理健康教育資源的共建共享。

2.AI革新心理教育的交互模式，拓展心理訓練場景

AI以技術革新構建沉浸式、個性化、即時性的互動場景。依托虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術，AI打造高度仿真的虛擬環境，學生可置身模擬社交沖突、公開演講等壓力場景，通過實時反饋的行為數據與AI指導，學習情緒調節與問題解決技巧；AI驅動社交化學習平臺支持學生匿名分享心理困惑、交流應對經驗，通過智能匹配算法為學生推薦互助伙伴，形成朋輩支持網絡；互動式心理測評以游戲化闖關形式開展，學生在趣味答題中完成自我心理探索，AI同步生成可視化分析報告，以生動的圖表呈現測評結果，并提供針對性的改善建議，讓心理健康教育從單向灌輸轉變為雙向互動與自主探索。

3.AI協同家校社醫，構建心理健康教育新生態

憑借數據聯通與智能協同能力，AI打破家校社信息壁壘，構建多方聯動的心理健康教育生態。通過統一數據平臺，AI實時同步學生在校課堂表現、作業完成狀態、心理測評結果，以及居家作息規律、親子溝通記錄等數據，自動生成多維度心理健康分析報告，并以可視化圖表呈現關鍵指標變化趨勢，為家長、教師、社區工作者提供決策依據。例如，當系統監測到學生課堂專注度持續下降且家庭溝通頻率減少時，立即向家校雙方推送預警信息及協作建議。在協同機制優化上，AI可以向家長推送家庭教育指導課程與親子互動方案；聯動社區資源，為高風險學生對接專業心理咨詢機構。同時，AI搭建的線上協作平臺支持家校社實時溝通，智能匯總各方反饋，動態調整干預計劃，確保心理健康教育措施環環相扣、無縫銜接。

AI賦能心理健康教育的局限性

當前，AI賦能心理健康教育工作還處于初步使用與探索階段，同時也存在一些局限，如AI涉及倫理問題、開發者的專業性、AI提供的心理咨詢與服務的深入性，以及教師有可能對AI技術產生依賴的隱患等問題。AI心理健康教育涉及大量的學生數據，數據的安全性和隱私保護面臨嚴峻考驗。

1.倫理風險與數據安全

算法偏見可能導致價值觀誤導，AI心理健康服務通過語言交互提供支持，若其對話策略被惡意設計或濫用，可能在學生心理脆弱時，對其情感進行操縱，誘導未成年的中小學生做出不恰當的行為或形成錯誤的觀念。AI賦能心理健康教育的同時，我們要注重完善數據安全與倫理規范體系，防范學生的隱私泄露。

2.情感交互淺層化抑制學生的心理發展

AI難以完全理解人類情感細微變化，共情能力有限，很難進行深度心理咨詢，不可能完全代替心理咨詢師。學生在與AI交互過程中，可能因AI的“權威性”表述而過度依賴其判斷，放棄自身思考和決策能力，削弱學生在心理健康改善過程中的主觀能動性，不利于形成積極的心理調節模式。

3.AI開發者的專業性和技術依賴隱患

AI技術開發者和AI智能設備的研發者若缺乏心理學背景，易導致脫離學生的實際心理需求，無法精準識別復雜心理問題。同時，過度依賴AI可能削弱心理教師的作用，且技術故障可能影響服務連續性。AI技術的應用可能會導致部分教師對技術的過度依賴，從而忽視了與學生的情感交流和人文關懷。

在推進AI技術應用于心理健康教育的同時，我們更要關注技術背后的人文價值，教育的本質是立德樹人，學生的身心健康成長是教育的基礎與目標。在增強學生現實感和意義感的基礎上，AI技術才能更好地成為心理健康教育的助力，才能真正發揮服務心理育人的目的。

作者單位：1.北京市中關村中學 2.北京市海淀區教育科學研究院

編輯：仲玉維