中圖分類號(hào)：F713.365 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1672-0105（2025）02-0074-06

Research on the Impact and Mechanism of Artificial Intelligence on E-commerce Transactions-Based on Prefecture-level City Panel Data

YU Hongli （Zhejiang Industryamp; Trade Vocational College，Wenzhou 325oo3，China）

Abstract：Atpresent，ChinaezestheopporunityoftheeraofrtificialintellgencetechnologystrivingtopromoteArtfcal Intellgece（AI）empoweredindustries，andrealizingthehigh-qualitydevelopmentofindustriesfromdigitaltransforationto digital-iteligentransformation.Basedonthedataof260prefecture-levelcitisinCiafrom212toO23，tispaperhasfocused onanalyzing theimpactofAItechnologyonthelocale-commerceindustryanditsmechanism.Theresearchresultsshowthat：（l）AI technologycanefectivelypromotethegrowthoflocale-commerce transactionvolume;（2）Scientificandtechnologicalinvestment andthegovernment'spolicyatentiontothedigitaleconomyplayanintermediaryroleintheimpactofAItechnologyinthe e-commerce industry.AI technology promotes the increase of e-commerce transaction volume through two channels：improving scientificandtechnologicalinvestmentandpromotingthegovermenttoisuemorepiciesrelatedtotedigitalindustry;（The impactofthedevelopmentofAItechnologyonthelocale-commerceindustryhas heterogeneityamongdiferentregions，among which the impact effect in the western region is the best，and that in the eastern region is the worst.

Keywords： artificial intelligence; e-commerce; digital economy policy; mediating effect

一、引言及理論分析

當(dāng)前，人工智能已成為引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革和技術(shù)革命的引擎，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)產(chǎn)生了深刻影響。學(xué)者已深刻分析人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，能夠有效推動(dòng)我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。洪銀興和任保平研究認(rèn)為，以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)通過與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，可通過有效提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率，重塑其組織和流程，形成新業(yè)態(tài)和新模式。

在電子商務(wù)領(lǐng)域，人工智能的廣泛應(yīng)用深刻重構(gòu)了行業(yè)的整體發(fā)展，艾媒咨詢發(fā)布的《2024年中國(guó)AI電商行業(yè)研究報(bào)告》顯示，AI已深度融入電商的運(yùn)營(yíng)端、供應(yīng)鏈端和消費(fèi)者端，未來電商領(lǐng)域的AI應(yīng)用將進(jìn)一步推廣，并提升電商的運(yùn)營(yíng)能力。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，AI大模型在2023年參與促成百度優(yōu)選交易額占總交易額的比重達(dá) 20% ，聯(lián)想官網(wǎng)中由AI技術(shù)支持的交易額已超過16億元。學(xué)術(shù)界同樣關(guān)注到人工智能在電子商務(wù)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的應(yīng)用。ChengX等人和王烽權(quán)等人[2-3分別以阿里巴巴和拼多多為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展能有效驅(qū)動(dòng)電子商務(wù)技術(shù)創(chuàng)新和匹配供需雙方，從而促進(jìn)電子商業(yè)的發(fā)展。馬述忠和潘鋼健認(rèn)為，以人工智能為代表的數(shù)字貿(mào)易相較于電子商務(wù)拓寬了貿(mào)易標(biāo)的，更加重視消費(fèi)者行為，能夠更好地反映消費(fèi)者偏好；隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，以AI為代表的全球數(shù)字貿(mào)易會(huì)逐漸完成對(duì)跨境電子商務(wù)的迭代。孫克和魯澤霖認(rèn)為人工智能已深度應(yīng)用于電子商務(wù)各環(huán)節(jié)，有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效和提升用戶體驗(yàn)。王超群分析了我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展過程中面臨的三重困境，認(rèn)為可通過人工智能實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)現(xiàn)供需匹配，從而突破現(xiàn)有發(fā)展困境。Verma等人從營(yíng)銷角度進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人工智能可以有效分析客戶行為、用戶偏好和行為趨勢(shì)，進(jìn)而形成針對(duì)性營(yíng)銷策略，提升銷售轉(zhuǎn)化率。Castillo等人認(rèn)為，人工智能為電子商務(wù)領(lǐng)域帶來了革命性變革的機(jī)遇，能在數(shù)據(jù)分析、決策優(yōu)化和服務(wù)質(zhì)量提升方面助力電商企業(yè)進(jìn)步。

綜合上述分析，人工智能可以與電子商務(wù)在多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行深度融合實(shí)現(xiàn)全鏈條的技術(shù)賦能。現(xiàn)有研究雖已從不同層面分析人工智能對(duì)電子商務(wù)交易額的影響，但還缺少?gòu)男袠I(yè)整體的宏觀角度探究人工智能對(duì)電子商務(wù)交易額的具體影響和作用機(jī)制的實(shí)證分析，本研究基于2011—2023年260個(gè)中國(guó)大陸地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析其影響和作用機(jī)制，為政府制定監(jiān)管政策提供借鑒。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）人工智能對(duì)電子商務(wù)交易額的影響

人工智能憑借自身強(qiáng)大的計(jì)算能力，具備智能性、學(xué)習(xí)與適應(yīng)性等特點(diǎn)，在電子商務(wù)的供給側(cè)、需求側(cè)和中間貨物的倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)提供精準(zhǔn)的賦能，有效促進(jìn)供需兩端進(jìn)行匹配。首先，何大安和許一帆認(rèn)為人工智能會(huì)重塑供給側(cè)結(jié)構(gòu)。具體到電子商務(wù)領(lǐng)域，人工智能可通過對(duì)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行融合與分析，精準(zhǔn)捕捉社交媒體、搜索趨勢(shì)和競(jìng)品的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，將電子商務(wù)的交易模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍葱瓒óa(chǎn)”。Castillo等人研究表明，人工智能能夠更好地滿足顧客個(gè)性化需求，匹配顧客需求和商家供給。即在需求側(cè)，人工智能通過智能算法幫助客戶迅速找到有意向的產(chǎn)品和內(nèi)容，提升用戶需求的精準(zhǔn)性并減少搜索成本，幫助消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)決策。在倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)，人工智能進(jìn)一步促進(jìn)智慧物流模式的信息共享、資源利用協(xié)同化和供應(yīng)鏈一體化。幫助電商企業(yè)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)商品需求數(shù)量，提升物流效率并控制協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)。可見，人工智能能夠更好地撮合供給端與消費(fèi)端，從而提升電子商務(wù)交易的交易額。因此，本研究提出假設(shè)H1：人工智能能夠顯著促進(jìn)電子商務(wù)交易額的提升。

（二）人工智能對(duì)電子商務(wù)交易額影響的作用機(jī)制

人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用同樣得到科研單位和政府部門等多方面的持續(xù)關(guān)注。人工智能吸引了眾多學(xué)者的目光，而電子商務(wù)企業(yè)通過校企合作、產(chǎn)教融合等方式，在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上定制更加專業(yè)化、場(chǎng)景化的技術(shù)應(yīng)用，從而向科研單位投入大量科研經(jīng)費(fèi)，這不僅增加了科學(xué)技術(shù)支出，還形成有效的新技術(shù)以提升電子商務(wù)交易額。因此，本研究提出假設(shè)H2：人工智能能夠通過科學(xué)技術(shù)投入提升這一渠道影響電子商務(wù)交易額。

從政府部門角度來看，政府長(zhǎng)期推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合，在人工智能的投入、人才建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和相關(guān)法律法規(guī)等方面進(jìn)行全盤考慮，讓不斷快速發(fā)展的人工智能與各個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行更加深入的結(jié)合并形成新質(zhì)生產(chǎn)力。因此，本研究提出假設(shè)H3：人工智能通過影響政府對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的政策關(guān)注，進(jìn)而影響電子商務(wù)交易額。

（三）不同地區(qū)的人工智能對(duì)電子商務(wù)的異質(zhì)性影響

當(dāng)前我國(guó)發(fā)展存在不平衡不充分的問題，可能會(huì)導(dǎo)致人工智能對(duì)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生異質(zhì)性影響。從區(qū)域分布來看，AI企業(yè)和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈大多集中在東部沿海地區(qū)，而中西部地區(qū)相關(guān)技術(shù)較為落后、企業(yè)數(shù)量也相對(duì)較少，而一旦人工智能在中西部地區(qū)應(yīng)用，可能會(huì)助推當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。因此，本研究提出假設(shè)H4：人工智能對(duì)中西部地區(qū)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到的促進(jìn)作用大于對(duì)東部地區(qū)的影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）相關(guān)變量說明

1.電子商務(wù)交易額

參考黃琳等人和方福前等人的方法，選取地級(jí)市快遞業(yè)務(wù)數(shù)量乘權(quán)重的方法表示各個(gè)地級(jí)市電子商務(wù)市場(chǎng)銷售商品總額，其中權(quán)重即為全國(guó)網(wǎng)絡(luò)商品零售額與快遞業(yè)務(wù)數(shù)量之比，即平均每件快遞包含的網(wǎng)絡(luò)零售商品額并取自然對(duì)數(shù)，得出電子商務(wù)交易額指標(biāo)GMV。

2.人工智能

參考姚加權(quán)等人的研究，通過IRPDB知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫中的專利文本收集上市公司專利的標(biāo)題、摘要、申請(qǐng)日期、申請(qǐng)人、分類號(hào)等信息，通過申請(qǐng)人的具體信息將專利與上市公司進(jìn)行聯(lián)系，并在地級(jí)市層面進(jìn)行加總，最終得到當(dāng)年該地區(qū)獲得的人工智能發(fā)明專利數(shù)量，并以此指標(biāo)對(duì)地區(qū)人工智能 AI 進(jìn)行度量。

3.中介變量

本研究中介變量選取科學(xué)技術(shù)投人和政府政策關(guān)注來驗(yàn)證假設(shè)H2與H3。科學(xué)技術(shù)投人的數(shù)據(jù)采用中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒中地級(jí)市層面的科學(xué)技術(shù)投入數(shù)據(jù)；而政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策關(guān)注則參考金燦陽和陶長(zhǎng)琪的方法[13-14]，根據(jù)各地級(jí)市政府工作報(bào)告統(tǒng)計(jì)其中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策詞頻進(jìn)行加總來度量。

4.控制變量

本研究的控制變量包含：人均GDP（PerGDP），地級(jí)市的人均GDP（萬元），并取自然對(duì)數(shù)；地方財(cái)政收人（Revenue），地級(jí)市的地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入（億元），并取自然對(duì)數(shù)；人口數(shù)量（HouseHold），地級(jí)市的戶籍人口（萬人）數(shù)量，并取自然對(duì)數(shù)；教育支出（Education），地級(jí)市的教育支出，并取自然對(duì)數(shù)；內(nèi)資企業(yè)個(gè)數(shù)（Company），地級(jí)市的內(nèi)資企業(yè)數(shù)量（個(gè)），并取自然對(duì)數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

本研究選取2012—2023年我國(guó)260個(gè)地級(jí)市（不含港澳臺(tái)地區(qū)）的年度數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，其中地級(jí)市層面數(shù)據(jù)來自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。人工智能數(shù)據(jù)方面則來自CNRDS數(shù)據(jù)庫中的人工智能專利數(shù)據(jù)。最終，本研究獲取了12個(gè)年度周期的總計(jì)3260個(gè)樣本。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

從表1可以觀察到樣本數(shù)據(jù)具有如下特征。首先，我國(guó)各地級(jí)市在電子商務(wù)交易額方面的差距較大，方差達(dá)到159.075，最小值的自然對(duì)數(shù)為0.4722，而最大的則為1137.831。同樣，在人工智能方面，我國(guó)各地級(jí)市之間差距較大，方差為 1009.05 。這說明我國(guó)不同城市在電子商務(wù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)展存在不均衡問題突出。而在地方一般預(yù)算內(nèi)收人和內(nèi)資企業(yè)個(gè)數(shù)方面，也存在著發(fā)展不平衡問題，方差分別達(dá)到0.993和0.924。

（四）模型

1.基準(zhǔn)回歸模型

為驗(yàn)證假設(shè)1，本研究構(gòu)建固定效應(yīng)模型考察地區(qū)人工智能對(duì)當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)交易額的影響：

+Year_?+City_?+?_i，t

其中， GMV_i，t 為被解釋變量，即i地級(jí)市在t年度的電子商務(wù)交易總額。 AI_i，t 為本研究的關(guān)鍵解釋變量，表示地級(jí)市i在t時(shí)期的人工智能水平。controls_i，t^k 表示控制變量，包括地級(jí)市i在t年度的人均GDP、地方財(cái)政收入、人口數(shù)量、地級(jí)市的戶籍人口數(shù)量、教育支出和內(nèi)資企業(yè)個(gè)數(shù)。除此之外，Year，表示年份固定效應(yīng)， 表示個(gè)體固定效應(yīng)。此外，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差在地級(jí)市層面進(jìn)行

了聚類調(diào)整。

2.中介效應(yīng)模型

為了驗(yàn)證本研究的中介機(jī)制，即地區(qū)人工智能水平影響當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)交易額是分別通過影響當(dāng)?shù)卣哧P(guān)注和“地區(qū)科技支出”所導(dǎo)致的。本研究構(gòu)建了如下的中介效應(yīng)模型，從而考察本研究的假設(shè)2和假設(shè)3：

其中， Mediation_i，t 為本研究的中介效應(yīng)變量，包含當(dāng)?shù)乜茖W(xué)技術(shù)投入（ Technology_i，t ）和政府的政策關(guān)注 Policy_i，t 。此外，方程（2）和方程（3）中的其他變量與方程（1）中保持一致。

四、實(shí)證分析結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸估計(jì)

本研究對(duì)提出的假說進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn)，基準(zhǔn)模型采用固定效應(yīng)模型。表2呈現(xiàn)了本研究檢驗(yàn)人工智能與電子商務(wù)商品交易總額之間線性關(guān)系計(jì)量模型（1）的回歸結(jié)果，其中第（1）列的結(jié)果控制了時(shí)間和城市固定效應(yīng)，第（2）列在控制固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上納入控制變量。從回歸結(jié)果可以看出，人工智能與電子商務(wù)商品交易總額之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.071和0.066，且均在 1% 水平上顯著。這表明人工智能的進(jìn)步對(duì)當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)交易額有顯著的正向影響作用，符合本研究預(yù)期，驗(yàn)證了本研究的假設(shè)1。

（二）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表3中的結(jié)果報(bào)告了人工智能通過本研究的中介變量間接影響當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)交易額的回歸結(jié)果。其中，第（1）列和第（2）列報(bào)告了以當(dāng)?shù)乜茖W(xué)技術(shù)投入（ Technology_i，t ）的中介結(jié)果，第（1）列的結(jié)果表明人工智能與當(dāng)?shù)氐目茖W(xué)技術(shù)投入呈顯著正相關(guān)關(guān)系，而第（2）列中當(dāng)?shù)乜茖W(xué)技術(shù)投入與電子商務(wù)交易額之間的相關(guān)系數(shù)為7.342，且在 1% 水平顯著，證明當(dāng)?shù)乜茖W(xué)技術(shù)投人能夠正向促進(jìn)電子商務(wù)交易額。這說明，人工智能可以通過當(dāng)?shù)乜茖W(xué)技術(shù)的投人間接影響電子商務(wù)交易額，驗(yàn)證本研究的假設(shè)2。

在政府的政策關(guān)注 Policy_i，t 渠道方面，第（3）列的結(jié)果表明人工智能的發(fā)展可以顯著增加地方政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)注度，即政府出臺(tái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)注政策文件可以促進(jìn)“AI + ”的高質(zhì)量發(fā)展模式。第（4）列的結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)注政策與電子商務(wù)交易額之間的相關(guān)系數(shù)為正，且在 1% 水平顯著，且這種關(guān)系未改變?nèi)斯ぶ悄芘c電子商務(wù)交易額之間的正向影響關(guān)系。說明人工智能通過當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)而影響電子商務(wù)交易額的渠道機(jī)制成立，本研究的假設(shè)3成立。

（三）異質(zhì)性分析

由于我國(guó)不同地區(qū)之間的人工智能發(fā)展水平存在較大差異，可能會(huì)對(duì)本研究的研究結(jié)論產(chǎn)生影響，因此本研究將我國(guó)進(jìn)一步劃分為東中西部地區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析，東、中、西部地區(qū)的檢驗(yàn)結(jié)果分別報(bào)告在表4的第（1）列、第（2）列和第（3）列中。

注：括號(hào)內(nèi)為各估計(jì)參數(shù)對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量，***表示在 1% 的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

表4顯示，人工智能對(duì)電子商務(wù)交易額的正向提升作用依舊顯著。具體來看，人工智能對(duì)電子商務(wù)交易額的促進(jìn)作用在東部地區(qū)效果最小，相關(guān)系數(shù)為0.042，而在西部地區(qū)效果最大，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.117。這也表明，我國(guó)應(yīng)該加大中西部地區(qū)人工智能的發(fā)展力度，推動(dòng)AI技術(shù)有效帶動(dòng)中西部地區(qū)的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換解釋變量

為確保回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，研究重新設(shè)定人工智能專利的分類標(biāo)準(zhǔn)，分別使用當(dāng)年申請(qǐng)的人工智能發(fā)明專利數(shù)量RInua、當(dāng)年申請(qǐng)的人工智能實(shí)用新型專利數(shù)量 RUma 替代基準(zhǔn)回歸模型中的解釋變量。結(jié)果顯示，固定效應(yīng)模型的RInva、RUma兩個(gè)指標(biāo)均依然與電子商務(wù)交易額之間呈正相關(guān)關(guān)系，且在 1% 水平顯著，初步說明研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

2.補(bǔ)充控制變量

考慮到可能存在部分遺漏變量對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，研究進(jìn)一步將地級(jí)市的普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)的自然對(duì)數(shù)、限額以上批發(fā)零售業(yè)商品銷售總額（萬元）的自然對(duì)數(shù)、地級(jí)市第二產(chǎn)業(yè)比例作為補(bǔ)充控制變量，分析結(jié)果表明，在補(bǔ)充上述變量后，人工智能與電子商務(wù)交易額的相關(guān)系數(shù)為0.066，仍在 1% 水平上顯著，再次驗(yàn)證了研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

3.Tobit檢驗(yàn)

由表1的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，本研究的人工智能發(fā)展水平數(shù)據(jù)存在左側(cè)截尾特征。因此，研究采用同時(shí)控制時(shí)間和個(gè)體固定效應(yīng)的Tobit模型對(duì)假設(shè)1進(jìn)一步驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果顯示，在控制雙向固定效應(yīng)的Tobit模型中，人工智能與電子商務(wù)交易額的相關(guān)系數(shù)依然在 1% 水平上顯著為正，由此可以證明本研究結(jié)果是穩(wěn)健的（相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果表格因版面限制未予列示）。

五、結(jié)論及政策建議

（一）研究結(jié)論

我國(guó)大力推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展，并促進(jìn)其與電子商務(wù)行業(yè)深度融合。本研究基于我國(guó)2012—2023年260個(gè)地級(jí)市的年度數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了人工智能對(duì)當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。得出如下結(jié)論：首先，人工智能的發(fā)展能夠有效促進(jìn)當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)行業(yè)的發(fā)展，有助于電子商務(wù)交易額的提升。其次，在影響機(jī)制方面，人工智能通過兩個(gè)渠道對(duì)電子商務(wù)交易額產(chǎn)生影響：一是通過增加科學(xué)技術(shù)支出實(shí)現(xiàn)與電子商務(wù)行業(yè)的深度融合；二是通過提升政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度，助力相關(guān)行業(yè)發(fā)展。最后，研究發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)電子商務(wù)交易額的影響存在地區(qū)異質(zhì)性：東部地區(qū)效果最弱，西部地區(qū)效果最優(yōu)，中部地區(qū)則介于二者之間。這表明我國(guó)人工智能應(yīng)用尚存在不平衡發(fā)展的問題，政府需要更加注重不同地區(qū)發(fā)展步調(diào)不一致的問題。

（二）政策建議

根據(jù)本研究結(jié)論，提出如下三點(diǎn)建議：

第一，政府應(yīng)鼓勵(lì)推廣人工智能的全社會(huì)應(yīng)用。我國(guó)在生成式人工智能領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量已經(jīng)成為世界第一，并且涌現(xiàn)出像DeepSeek、豆包、通義千問等諸多優(yōu)秀的人工智能產(chǎn)品。為配合\"AI + ”政策導(dǎo)向，提升電子商務(wù)行業(yè)乃至全社會(huì)的效率，政府可以通過加大宣傳力度、設(shè)立人工智能應(yīng)用補(bǔ)貼的方式推廣人工智能，讓更多人能夠接觸、了解并使用人工智能，促進(jìn)社會(huì)整體生產(chǎn)效率的提升。政府在培育人工智能產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，也應(yīng)形成相應(yīng)領(lǐng)域的法律法規(guī)并加強(qiáng)監(jiān)管，劃清行業(yè)紅線，避免人工智能道德和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

第二，持續(xù)加大人工智能科學(xué)技術(shù)支出并提升政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策關(guān)注，充分發(fā)揮政府在人工智能和電子商務(wù)領(lǐng)域的引領(lǐng)作用。通過設(shè)立政府產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金，開展人工智能攻關(guān)，助力我國(guó)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。政府應(yīng)牽頭撮合相關(guān)人工智能應(yīng)用企業(yè)與高校合作開展技術(shù)攻關(guān)的“揭榜掛帥”，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)行業(yè)與人工智能深度融合，利用AI對(duì)電子商務(wù)的全流程進(jìn)行綜合賦能，推動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域向智能化、精準(zhǔn)化、高效化方向發(fā)展

第三，鼓勵(lì)中西部地區(qū)逐步培育AI技術(shù)發(fā)展，利用中西部地區(qū)豐富的電力能源優(yōu)勢(shì)搭建地區(qū)算力中心，制定契合本地特色的人工智能行業(yè)扶持政策，并對(duì)東部沿海地區(qū)的人工智能企業(yè)開展“筑巢引鳳”工程。吸引東部地區(qū)人工智能企業(yè)到中西部地區(qū)探尋發(fā)展新機(jī)遇，將人工智能導(dǎo)人當(dāng)?shù)囟嘣獞?yīng)用場(chǎng)景，彌補(bǔ)科技領(lǐng)域短板，逐步縮小東部地區(qū)、中西部地區(qū)的發(fā)展差距。

參考文獻(xiàn)：

[1]洪銀興，任保平.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的內(nèi)涵和途徑[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023（02）：5-16.

[2]CHENGX，COHENJ，MOUJ.A-nabledtechnologyinnovatioinecommere[J].JouralofElectronicCommerceResearch，2023，24（1）：1-6.

[3]王烽權(quán)，江積海，王若瑾.人工智能如何重構(gòu)商業(yè)模式匹配性？——新電商拼多多案例研究[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2020，42（07）：48-63.

[4]馬述忠，潘鋼健.從跨境電子商務(wù)到全球數(shù)字貿(mào)易——新冠肺炎疫情全球大流行下的再審視[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020，47（05）：119-132.

[5]孫克，魯澤霖.人工智能在電子商務(wù)中的應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)研究[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2019（09）：136-143.

[6]王超群.我國(guó)電子商務(wù)存在困境的突破路徑分析[J].中國(guó)市場(chǎng)，2022，（30）：160-162.

[7]VERMAS，HARMAR，DEBS，etal.Artficial inteligenceimarketing：Systematicrevieandfutureresearchdiecio[J].International Journal of Information Management Data Insights，2021，1（1）：100002.

[8]CASTILLOMJ，Taherdoost H.The impactofAItechnologiesone-business[J].Encyclopedia，2023，3（1）：107-121.

[9]何大安，許一帆.數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與供給側(cè)結(jié)構(gòu)重塑[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020（04）：57-67.

[10]黃賾琳，秦淑悅，張雨朦.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升級(jí)[J].經(jīng)濟(jì)管理，2022，44（04）：80-97.

[11]方福前，邢煒.居民消費(fèi)與電商市場(chǎng)規(guī)模的U型關(guān)系研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2015（11）：131-147.

[12]姚加權(quán)，張錕澎，郭李鵬，等.人工智能如何提升企業(yè)生產(chǎn)效率？——基于勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)調(diào)整的視角[J].管理世界，2024，40（02）：101-116.

[13]金燦陽，徐藹婷，邱可陽.中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度及其空間關(guān)聯(lián)研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2022，37（06）：11-21.

[14]陶長(zhǎng)琪，丁煜.數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策如何影響制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新——基于適宜性供給的視角[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2022（03）：16-27.

（責(zé)任編輯：麻小珍）