基于CiteSpace的我國圖書館讀者服務研究可視化分析

中圖分類號：G252：G353.1；TP399 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4110（2025）06（a）-0165-05

Visual Analysis of Library Reader Service Research in China Based on CiteSpace

YIN Yuxia，CHEN Di （Shandong Province Jining Health School Library，Jining Shandong，272Ooo， China）

Abstract：High-qualityreaderserviceisapowerfulfulcrumforthelibrarytoreconstruct itscorecompetitiveness，anditisalso animportantpartofthelibrarybuildaknowledgeserviceecosystem.Iordertoexploretheresearchhotspotsanddevelopmenttrends ofreaderserviceinChineselibraries，throughthliteraturemeasurementsoftwareCiteSpace，224joualdocumentsereanalyed， whichwereretrievedfromtheChinaNationalKnowledgeInfrastructure（CNKI）withthekeywords\"library\"and\"readerservicefrom 200to2024.Theresultsofthesudyshowhat：mostofteresearchinstitutionsandsholarsareindependentresearch，lackofcommunicationandcooperationacrossistitutionsanddisciplines，haveotetfoedaneectiveresearchooperationnetwork;there searchhotspotopicsmanlyincudetefolowingtreecategories：self-serviceandelectronicreadingroom，servicequaltyadreaderrelationshipmanagementandtheimpactofemerging technologyonthelibraryservicemodel;againsthebackgroundoftheeraof bigdata，howlibrariesusetechnicalmeanstosrengthenreadingpromotionactivitiesandcontiuouslyimprovesatisfactioofrader service has become an important trend in future research.

Key Words： Library; Reader service; CiteSpace; Knowledge graph; Visualization; Scientometrics

近年來，大數據技術不斷更新發展，資源儲藏方式更加多樣化和數字化，這促使圖書館讀者服務也向多元方向轉型。如何適應時代發展潮流，實現讀者服務的成功轉型，國內已有許多學者對此主題進行研究，并產生大量研究成果。目前，尚缺乏對我國圖書館讀者服務研究的全面系統性梳理，為了深入了解這些研究成果，本文借助CiteSpace6.3.R1版，對2005—2024年我國有關此主題的文獻進行可視化分析。通過繪制知識圖譜，挖掘其年份發布變化趨勢、核心作者、核心機構和關鍵詞聚類共現等信息，直觀展示我國圖書館讀者服務研究的熱點及趨勢變化，以期為后續相關研究發展提供一定的參考價值。

1數據來源與研究方法

1.1 數據來源

本文以中國知網全文數據庫（CNKI）作為數據來源，考慮到文獻檢索的準確性和覆蓋面，以關鍵詞 “圖書館AND讀者服務”，時間范圍限制為2005

年1月1日—2024年12月31日進行高級檢索，共獲得2214篇相關學術期刊文獻，作為本研究數據庫。

1.2 研究方法

文獻計量法是以文獻外部特征為研究目標，通過統計學方法梳理文獻，總結文獻中的規律，來展示科學技術的現狀及發展變化。信息可視化則通過多種計算機技術，以一目了然的方式將信息直觀呈現出來。科學知識圖譜法將文獻計量法和信息可視化進行結合，繪制、挖掘和顯示相關科學知識的發展過程，為后續科學技術研究的演進提供有利支撐4。CiteSpace是近年來廣受好評的文獻計量可視化軟件，有關鍵詞共現、熱點詞突現和作者機構合作網絡分析等多種功能。本文應用CiteSpace6.3.R1版繪制科學知識圖譜，對我國圖書館讀者服務研究的發文情況、作者和機構合作情況、關鍵詞等進行可視化分析，以呈現2005—2024年相關研究的熱點及趨勢變化。

2圖書館讀者服務文獻計量分析

2.1 發文情況分析

邱均平認為，在一定時間內，統計特定學科的文獻數量有助于摸清該學科目前所在的研究階段及預測其未來發展趨勢。2005—2024年相關文獻發文年度的數量變化如表1所示。

表1國內圖書館讀者服務年度發文數量表

從表1可見，2005—2024年國內圖書館讀者服務的發文數量整體呈遞減趨勢，其研究熱度逐漸降低。2024年僅有13篇文章，圖書館讀者服務研究熱度逐漸下降。但是做好讀者服務是圖書館的核心使命，亟須社會各界的關注，尤其在大數據驅動的流量生態下，有必要加深讀者服務研究的深度并拓寬其廣度。

2.2 核心作者和機構分析

將這2214篇文獻數據導人CiteSpace，生成作者共現圖譜，如圖1所示。其中，網絡密度越高，節點之間的連線越多，表明作者的合作關系越好。從圖1可以看出，共有203個作者節點，但僅有8條存在合作連線，網絡密度只有 0.0004 。這直觀地反映出研究圖書館讀者服務的學者們總體非常分散，研究獨立性很強，缺乏合作意識，目前尚未構成較好的合作網絡。

根據普賴斯定律來統計核心作者的數量，計算得出核心作者發文量為2篇及以上，包含章治、陳靜、吳晶娥和劉偉等57位作者。

2.3 研究熱點分析

關鍵詞可以反映文獻研究的重點，用關鍵詞聚類能夠顯示研究領域的熱點主題7]。在Node Types中選擇“Keyword”，通過LLR（對數似然算法），生成關鍵詞聚類知識圖譜，如圖3所示。圖中共有265個節點，284條連線，聚類模塊值 Q=0.809 8gt;0.3 ，表明聚類效果顯著，整體網絡的同質性 S=0.975 7gt;0.5 ，表明聚類結果合理且具有可信度。圖3共得到10個聚類，分別為圖書館、讀者服務、高校、服務質量、創新、以人為本、對策、高職院校、閱讀推廣和網絡環境。

在關鍵詞聚類網絡圖譜基礎上，在“ClusterEx-plorer\"中通過LLR算法形成關鍵詞共現聚類表（見表2）。其中，聚類標簽序列號越小，表示包含的關鍵詞越多，其聚類規模越大。

從圖3和表2可以看出，各聚類中的關鍵詞存在相互交叉。因此，可以將我國圖書館讀者服務研究總結為以下三類：自助服務與電子閱覽室、服務質量與讀者關系管理和新興技術對圖書館服務模式的顛覆性影響，具體如下。

從聚類分布來看，自助服務與電子閱覽室（聚類0）作為規模最大的主題，反映了移動互聯技術推動下圖書館服務轉型的實踐趨勢。劉思文指出，數智賦能使高校圖書館自助服務在設備智能化與流程便捷化方面實現了突破。與此同時，電子閱覽室作為數字資源人口，沈燕金將電子閱覽室信息服務功能視為圖書館數字化轉型的基礎支撐。馬寶珍則從建設現狀出發，指出電子閱覽室需加強資源整合，以應對信息碎片化挑戰。

服務質量與讀者關系管理是另一核心議題。聚類1（讀者服務、服務補救）與聚類6（讀者抱怨、深化對策）的研究表明，服務失誤的補救機制已成為提升讀者滿意度的關鍵。李洋通過實證研究發現，用戶參與度對服務補救效果具有顯著正向影響。此外，殘疾人讀者的特殊需求（聚類1）受到關注，楊光[以南京圖書館視障館為例，強調無障礙設施與個性化服務設計的重要性。這些研究共同指向圖書館服務從標準化向人性化轉型的趨勢，如聚類4（創新、人性化）所示，李曉娟[13等人通過文獻計量發現，高校圖書館正通過\"讀者工作\"與\"信息環境\"重構服務生態。

表2關鍵詞共現聚類表

新興技術對圖書館服務模式的顛覆性影響在多個聚類中凸顯。元宇宙與短視頻（聚類7、8）作為前沿議題，體現了圖書館在信息時代的多維探索。張贊[14認為，元宇宙通過構建虛擬閱讀空間，為古籍修復與沉浸式閱讀提供了全新可能。田欣雨[15進一步提出元宇宙環境下古籍修復師的勝任力模型需融入數字素養。短視頻平臺（如抖音）的應用則成為閱讀推廣的新載體，王聰@等人指出，“短視頻 + 古籍\"模式通過視覺化敘事可吸引年輕群體參與傳統文化傳播。易婧琪以抖音為例，分析了公共圖書館在內容創意與算法推薦中的實踐挑戰。此外，聚類2（大數據、信息資源）與聚類9（信息技術、資源建設）表明，數據驅動技術為圖書館服務轉型提供了新路徑。蔡宇慧[18從服務創新維度，系統論證了數據驅動下圖書館在資源推送、空間再造和決策支持等方面的實踐路徑。

2.4 研究趨勢分析

突現詞是在某個時間段內被引頻次突然升高的關鍵詞，能夠反映出這時期研究前沿的發展情況。本文運行CiteSpace，使用DetectBurst提取突現詞，得到突變強度排前的16個突現詞（見圖4），其中強度表示突現詞被引用的頻次，深色線條為突現持續的時間，從圖中可以看出2005—2024年圖書館讀者服務研究的熱點變化。

由圖4可知，2005—2007年為圖書館讀者服務研究熱點變化的初期階段，研究聚焦于圖書館數字化服務，本階段以“網絡環境\"為核心，探索數字化服務的基礎設施建設。“自助服務\"開始流行，如在線資源管理、自助借還機應用和信息檢索終端的普及。同時，服務理念開始轉型，強調“人文關懷”，從傳統被動服務轉為以追求讀者滿意度的主動服務模式。2008—2012年為圖書館讀者服務研究熱點變化的中期階段，此階段聚焦于管理模式優化和閱讀方式改革。“開架借閱\"制度推廣，增強圖書館的開放性和便利性。“閱讀方式\"在2012年出現，預示電子閱讀和移動閱讀技術正在沖擊傳統閱讀方式。“圖書館員\"和“服務模式\"成為熱點主題，館員職能不僅是資源管理，還有知識服務和技術支持。2013—2016年為圖書館讀者服務研究熱點變化的轉型階段，研究聚焦于問題反思和對策研究。“問題\"關鍵詞突現說明讀者服務存在不足之處，通過“對策\"研究推進服務提升，如優化服務流程。“高校\"成為高強度關鍵詞，說明研究重心向高校圖書館傾斜。2017—2024年為圖書館讀者服務研究熱點變化的成熟階段，研究聚焦于技術深化與全民閱讀推廣，“大數據”技術推動精準化服務，更加重視“閱讀推廣”

3 結束語

本文借助CiteSpace文獻計量軟件，對2005—2024年圖書館讀者服務研究領域的國內文獻進行可視化分析。通過生成核心作者及機構、關鍵詞聚類及突現詞知識圖譜，得出以下結論。

第一，從核心作者和機構來看，章治、陳靜、吳晶娥和劉偉等57位作者為該研究領域的核心作者，國家圖書館、長春市圖書館和重慶圖書館等10家圖書館發文量較多，但學者和機構之間缺少交流溝通，均未構成良好的合作網絡。

第二，從關鍵詞聚類來看，我國圖書館讀者服務研究總結為以下三類：自助服務與電子閱覽室、服務質量與讀者關系管理和新興技術對圖書館服務模式

的顛覆性影響。

第三，從關鍵詞突現來看，我國2005—2024年圖書館讀者服務研究共經歷三個階段：2005—2007年為圖書館讀者服務研究熱點變化的初期階段，此階段研究聚焦于圖書館數字化服務：2008—2012年為中期階段，這階段聚焦于管理模式優化和閱讀方式改革；2017—2024年為成熟階段，此階段研究聚焦于技術深化與全民閱讀推廣。

近幾年，國內學者對圖書館讀者服務研究熱情不高，發表的文獻成果較少，但是提供良好的讀者服務是圖書館工作的重中之重。未來希望社會各界更關注讀者服務研究，圖書館應以讀者服務為中心，關注用戶體驗，不斷提高讀者滿意度。

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