124份黃秋葵種質資源表型性狀多樣性分析

摘" 要：為明確黃秋葵種質資源的遺傳多樣性及表型性狀特征，以期為黃秋葵資源的鑒定評價和創新利用提供參考依據，對124份黃秋葵種質資源的16個數量性狀和13個質量性狀進行多樣性、相關性、聚類分析和主成分分析。結果表明：16個數量性狀變異系數介于8.2%～59.8%之間，平均變異系數為18.7%；遺傳多樣性指數范圍為1.51～2.07，平均值為1.94。質量性狀多樣性指數范圍為0.08～1.52，果實顏色、葉片顏色及葉緣形態的多樣性較高，而花瓣顏色、萼片存留等性狀高度保守。相關性分析表明，黃秋葵的葉片形態（如葉長與葉寬）、植株結構（如株高與株幅）及果實特征（如果實縱徑與重量）之間存在緊密協同關系，而產量相關性狀（單株果數與種子數）則存在拮抗關系。主成分分析將16個數量性狀簡化為4個主成分，累計貢獻率達到99.25%，其中第1主成分貢獻率為96.17%，表明株高、株幅、商品果長、商品果寬、商品果質量和單果種子數對表型多樣性的影響最大。基于歐式距離的聚類分析，將黃秋葵種質資源劃分為四大類群，類群Ⅰ資源數量占比70.16%，主要表現為早熟（開花期短）、開花節位低、株高較矮、株幅較小，單株果數多，該類群資源適合用于選育早熟、高產、密植新品種；類群Ⅱ資源數量占比25.81%，主要表現為果較大、單果質量較大和葉片較大，可用于選育中熟品種；類群Ⅲ和類群Ⅳ種質資源主要表現為晚熟，株高較高，葉較大，生物產量較高，適于選育飼料用品種。通過對黃秋葵種質資源表型性狀的數量性狀、質量性狀遺傳多樣性和主成分分析、聚類分析，闡明了各性狀間的遺傳變異、相關性以及遺傳多樣性關系，明確了與早熟、高產等相關的性狀，為黃秋葵種質資源的保護和高效利用，以及早熟、高產新品種的選育奠定基礎。

關鍵詞：黃秋葵；表型性狀；遺傳多樣性；主成分分析；聚類分析中圖分類號：Q949.757.3 """""文獻標志碼：A

Diversity Analysis of Phenotypic Traits of 124 Abelmoschus esculentus Germplasm Resources

ZHU Dan， LIU Ziji， QIN Yuling， YIN Xiaomin， WANG Xianli， LIU Weixia^*

Institute of Tropical Crops Genetic Resources， Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences， Haikou， Hainan 571101， China

Abstract： Diversity， correlation， cluster analysis and principal component analysis were condunted on 16 quantitative traits and 13 qualitative traits of 124 germplasm resources of Abelmoschus esculentus to clarify the genetic diversity and phenotypic traits of A. esculentus germplasm resources， and to provide a reference basis for the identification， evaluation， and innovative utilization of A. esculentus resources. The coefficient of variation of the 16 quantitative traits ranged from 8.2% to 59.8%， with an average coefficient of variation of 18.7%. The genetic diversity index ranged from 1.51 to 2.07， with an average of 1.94. The diversity index of qualitative traits ranged from 0.08 to 1.52. The diversity of fruit color， leaf color and leaf margin morphology was relatively high， while traits such as petal color and sepal retention were highly conservative. Correlation analysis showed that there was a close synergistic relationship among the leaf morphology （such as leaf length and leaf width）， plant structure （such as plant height and plant width） and fruit characteristics （such as fruit longitudinal diameter and weight） of A. esculentus， while there was an antagonistic relationship among yield-related traits （number of fruits per plant and number of seeds）. Principal component analysis simplified the 16 quantitative traits into 4 principal components， with a cumulative contribution rate of 99.25%. The contribution rate of the first principal component was 96.17%， indicating that plant height， plant width， commercial fruit length， commercial fruit width， fruit weight， and seed number per fruit had the greatest impact on phenotypic diversity. Based on the cluster analysis of Euclidean distance， the germplasm resources of A. esculentus were divided into four major groups. Group Ⅰ accounted for 70.16% of the resources and was mainly characterized by early maturity （short flowering period）， low flowering node， short plant height， small plant width， and a high number of fruits per plant. This group was suitable for breeding new varieties with early maturity， high yield， and dense planting. Group Ⅱ accounted for 25.81% of the resources and was characterized by larger fruits， heavier single fruit weight， and larger leaves， which could be used for breeding mid-season varieties. Group Ⅲ and Group Ⅳ were primarily characterized by late maturity， taller plant height， larger leaves， and higher biomass yield， making them suitable for breeding feed-purpose varieties. Through quantitative and qualitative trait analyses of genetic diversity in okra germplasm resources， as well as principal component analysis and cluster analysis， the genetic variation， correlations， and genetic diversity relationships among various traits were elucidated. This study identified traits associated with early maturity and high yield， laying a foundation for the conservation and efficient utilization of okra germplasm resources， as well as for breeding new early-maturing and high-yielding varieties.

Keywords： Abelmoschus esculentus; phenotypic traits; genetic diversity; cluster analysis; principal component analysis

DOI： 10.3969/j.issn.1000-2561.2025.07.010

黃秋葵（Abelmoschus esculentus L. Moench），又名秋葵、咖啡黃葵、補腎果和羊角豆等，為錦葵科秋葵屬一年生或多年生草本植物，原產于非洲熱帶地區^[1-3]。黃秋葵果實富含蛋白質、氨基酸、維生素和膳食纖維，此外，還含有多糖、果膠和黃酮類化合物，具有豐富的營養價值、保健作用和藥用價值^[4-6]，深受國內外消費者喜愛。

黃秋葵廣泛分布于世界各地，其中以熱帶和亞熱帶最為普遍，種植面積較大的國家有印度、菲律賓、斯里蘭卡、美國、科特迪瓦、尼日利亞、巴西等。據聯合國糧食及農業組織統計，黃秋葵主要生產國家擁有2萬余份的種質資源，其中以印度資源種類最為豐富，保存資源3434份，科特迪瓦保存4185份，美國2969份，法國965份，菲律賓968份，土耳其563份，加納595份，其他國家9500余份^[7]。國內黃秋葵種質資源的收集保存起步較晚，資源相對比較稀少，遺傳基礎較狹窄。福建省農業科學院亞熱帶農業研究所收集保存黃秋葵種質資源318份^[7]，中國農業科學院麻類研究所收集保存201份種質資源^[8]。本研究團隊收集保存330份種質資源，并進行了初步的鑒定評價。

作物種質資源是新品種選育的重要物質基礎，種質資源的系統評價鑒定是作物研究的基礎依據^[9-10]。目前，種質資源的收集保存和系統鑒定評價是國內外育種工作者研究的熱點，而表型性狀或農藝性狀的鑒定評價，依然是目前種質資源鑒定和篩選的最直接最有效的手段，遺傳變異分析、相關性分析、聚類分析和主成分分析是作物種質資源鑒定評價的主要方法和手段^[11-13]。黃秋葵種質資源鑒定評價工作主要體現在對種質資源表型性狀、農藝性狀和分子標記等方面。王小秋等^[14]對150份黃秋葵嫩果的12個質量性狀和9個數量性狀狀進行主成分分析、相關分析和聚類分析，發現嫩果果實的表型性狀具有豐富的遺傳多樣性，各個性狀之間存在一定的相關性。王維婷等^[15]對搜集的41份不同來源的黃秋葵種質結實特點進行聚類分析和主成分分析，發現遺傳多樣性指數較大，聚類分析可以明顯區分果形、食用品質和產量等優勢性狀。洪建基等^[16]對60份黃秋葵種質資源的31個植物學特征和生物學特性進行遺傳多樣性分析和相關性分析發現，黃秋葵種質資源植物學特征和生物學特性具有豐富的多樣性，利用性狀間的相關性可以進行綜合選擇，減少資源選擇的盲目性。海南因地處熱帶氣候條件下，光熱條件充足，可常年種植黃秋葵，生產的黃秋葵鮮果產量高、品質佳、果實濃綠順直，深受全國大中城市人們的青睞，是海南冬季北運蔬菜、夏秋淡季蔬菜和出口創匯作物的重要組成部分。海南黃秋葵大部分實現了訂單生產，建立了穩定的生產-銷售渠道，在三亞已形成了規模種植，并建立了自己的品牌“天涯秋葵”。目前，黃秋葵大面積種植的品種大部分來自日本和中國臺灣，內地品種較少。因此，系統鑒定黃秋葵種質資源、培育具有自主知識產權的新品種具有重要的意義。

本研究對收集保存的124份黃秋葵種質資源29個表型性狀進行遺傳變異分析、聚類分析、相關性分析以及主成分分析，闡明各性狀間的遺傳變異、相關性以及遺傳多樣性關系，明確與早熟、高產等相關的性狀，以期篩選出適宜在海南地區種植的早熟、高產優異資源，為黃秋葵種質資源保護和早熟、高產新品種選育奠定基礎。

1 "材料與方法

1.1" 材料

1.1.1" 試驗材料" 124份供試黃秋葵材料分別來

自中國、日本、美國、印度、泰國、坦桑尼亞等9個國家或地區。所有材料均由中國熱帶農業科學院熱帶作物品種資源研究所保存和提供（表1）。

1.1.2" 試驗地概況 "本研究于2020—2021年在中國熱帶農業科學院熱帶作物品種資源研究所的試驗基地進行，屬典型的熱帶季風氣候。年平均氣溫約為24～25"℃，全年無霜，溫差較小。夏季高溫可達35"℃以上，冬季較為溫暖。分為明顯的雨季（5—10月）和旱季（11月—次年4月）。年均降雨量約為1200～1800 mm，年日照時數約2000～2600 h。土壤為紅壤和磚紅壤，富含鐵、鋁氧化物，有機質含量相對較低。

1.2" 方法

1.2.1" 試驗設計" 田間試驗采用隨機區組設計，3次重復。每個重復共124個小區。于2020年5月17日播種。雙行種植，行距60"cm、穴距45"cm，每份材料播種20穴，每穴播5～6粒種子。幼苗4～5片真葉期去雜定苗，每穴1株，確保小區有效株數20株。黃秋葵出苗后及時追施齊苗肥，施尿素6～8"kg/667"m²；第二次施提苗肥，在定苗或定植后開溝撒施，施復合肥15～20 kg/667 m²；苗高30 cm，進入結果期時，重施追肥，施復合肥25～30"kg/667"m²；生長中、后期，酌情多次少量施追肥，防止植株早衰；秋葵幼苗出土或定植后，要避免幼苗與雜草爭肥爭水，及時中耕除草，每7～10 d進行1次中耕除草；黃秋葵不耐澇，雨季注意排水，防止死苗。

1.2.2" 農藝性狀考察標準和方法" 根據《特種蔬菜種質資源描述規范》^[17]并稍作修改。共調查16個數量性狀和13個質量性狀。數量性狀包括開花期（FD）、第一花節位（FFN）、盛果期株高（PH）、株幅（PW）、葉片長（LL），葉片寬（LW）、葉柄長（PL）、葉柄粗（PT）、商品果長（CFL）、商品果寬（CFT）、商品果質量（CFW）、熟果長（MFL）、熟果寬（MFT）、熟果質量（MFW）、單株果數（FN）和單果種子數（SN）。質量性狀包括葉緣（LE）、葉片形狀（LS）、葉片顏色（LC）、莖顏色（SC）、莖茸毛（SF）、花瓣顏色（PC）、花基部紅色（FBR）、萼片存留（SR）、果實姿態（FP）、果實顏色（FC）、果實形狀（FS）、果實橫截面（FTS）和果實茸毛（FF）。于結果盛期對植株、葉片、花、果實和種子性狀進行觀測，采收末期對單株果數進行統計。每份材料隨機選取10株，觀察質量性狀，測量數量性狀并取其平均值。質量性狀調查參考表2。

1.3" 數據處理

通過R軟件對124份黃秋葵資源的表型性狀進行匯總、變異分析、相關性分析、主成分分析，利用Origin 2021軟件進行聚類分析。變異系數/%=（標準差/均值）×100%；根據平均值（X）和標準差（σ）將數量性狀分為10級：第1級為X_ilt;X-2σ，第2級為X-2σ≤X_ilt;X-1.5σ，第3級為X-1.5σ≤X_ilt;X-σ，以此類推，中間每級相差0.5σ。利用Shannon-Weiner軟件計算各性狀的多樣性指數（H）。H=?ΣP_ilnP_i，式中P_i表示第i種變異出現的頻率。

2" 結果與分析

2.1" 黃秋葵種質資源主要數量性狀的變異及多樣性

本研究共對124份黃秋葵資源的16個數量性狀進行測定，結果顯示變異系數介于8.2%～59.8%之間（表3）。其中，第一花節位表現出最高的變異系數，達到59.8%，表明該性狀在不同種質資源間差異顯著；而葉片長的變異系數最低，為8.2%，說明其穩定性較高。在植株生長方面，株高的變異系數為34.2%，變異幅度為73.0～ 362.3"cm，平均值為114.8"cm，表明植株高度差異顯著。株幅的變異系數為15.3%，變異幅度為73.0～145.0"cm，平均值為104.7"cm，植株冠幅較為穩定。開花期的變異系數為18.4%，變異幅度為46.0～102.0 d，平均值為59.4"d，反映出不同資源開花時間的適度差異。與果實相關的性狀中，商品果長的變異系數為10.4%，變異幅度為7.3～12.7 cm，平均值為10.3 cm；商品果寬的變異系數為10.9%，變異幅度為12.8～21.2 mm，平均值為16.4 mm，表明商品果實尺寸相對穩定。商品果質量的變異系數為20.3%，變異幅度為7.7～18.4 g，平均值為12.1 g，顯示果實質量在不同資源間差異較大。熟果質量的變異系數為21.9%，變異幅度為22.7～67.4"g，平均值為39.0"g，進一步印證成熟果實質量的顯著變異。葉片相關的性狀中，葉長的變異系數為8.2%，變異幅度為27.0～40.3 cm，平均值為32.6 cm；葉寬的變異系數為9.2%，變異幅度為26.5～45.0"cm，平均值為35.5"cm，表明葉片尺寸較為一致。葉柄長的變異系數為15.8%，變異幅度為29.0～60.7"cm，平均值為43.1"cm，顯示葉柄長度存在一定差異。關于產量相關性狀，單株果數的變異系數為22.2%，變異幅度為9.3～38.0，平均值為23.6，說明單株產量潛力在不同資源間差異明顯。單果種子數的變異系數為18.6%，變異幅度為27.0～114.3，平均值為72.4，表明種子數量具有較高的多樣性。

16個數量性狀的多樣性指數范圍為1.51～ 2.07，平均值為1.93。多樣性指數較高的4個性狀為葉長（2.07）、熟果長（2.07）、熟果寬（2.06）和商品果寬（2.06），表明葉片和果實性狀的遺傳多樣性較為豐富；而第一花節位（1.51）、開花期（1.53）和株高（1.63）的多樣性指數較低，反映出植株生長性狀變異有限。

綜上，黃秋葵資源的數量性狀中，果實質量、單株產量及第一花節位的變異程度較高，而葉片尺寸和商品果實形態的穩定性較強，這為早熟、高產種質資源的篩選提供重要依據。

2.2" 黃秋葵質量性狀多樣性

本研究共調查了124份黃秋葵資源的13個質量性狀，質量性狀多樣性指數范圍為0.08～1.52（表4）。其中，果實顏色的多樣性指數最高（1.52），葉片顏色（0.76）和葉緣（0.75），表明果實與葉片顏色及葉緣形態的遺傳多樣性較豐富；而花瓣顏色（0.08）和萼片存留（0.13）的多樣性指數最低，說明這兩類性狀在種質資源中高度一致。關于花部性狀，花瓣顏色中，98.4%的資源為等級1（奶油色），僅1.6%為等級2（黃色），表明花瓣顏色高度保守。花基部紅色中30.7%為等級1（只有里面存在），69.3%為等級2（兩面存在），顯示花基部顏色具有顯著分化。萼片存留中，98.4%為等級2（部分存留），僅1.6%為等級1（開花后7 d不存留）或等級3（存留），表明萼片脫落為優勢特征。關于莖部性狀，莖顏色中80.6%為等級1（綠色），11.3%為等級2（深綠色），6.5%為等級3（淺綠色），其余等級占比不足1%，顯示莖顏色以綠色為主，少數具變異。莖茸毛（SF）90.3%為等級1（無茸毛），9.7%為等級2（具茸毛），表明茸毛性狀較為單一。關于葉片性狀，葉片顏色中77.4%為等級3（綠色），14.5%為等級4（深綠色），其余等級占比不足5%，顯示葉片顏色以綠色和深綠為主。葉緣中75.8%為等級2（半裂掌狀），9.7%為等級1（淺裂掌狀），表明鋸齒葉緣為常見特征。葉片形狀中75.8%為等級2（心臟五角），14.5%為等級1（近心臟五角），其余等級占比不足10%，說明心臟五角型葉片占主導地位。關于果實性狀，果實姿態中82.3%為等級1（直立），16.9%為等級2（微斜），表明直立果實姿態為優勢表型。果實橫截面中，92.7%為等級2（五角型），4.8%為等級1（多角形），顯示五角型橫截面占主導地位。果實顏色中34.7%為等級4（綠色），29.0%為等級5（深綠色），23.4%為等級3（淺綠色），其余等級占比較少，表明果實顏色呈現多樣化分布。果實形狀中，34.7%為等級1（長彎棒），25.0%為等級2（短棒），25.8%為等級6（彎刀形），其余等級占比分散，反映果實形狀存在顯著差異。果實茸毛中88.7%為等級2（輕微粗毛），5.6%為等級1（多毛），說明輕微粗毛果實占絕對優勢。

綜上，黃秋葵資源的質量性狀中，果實顏色、葉片顏色及葉緣形態等的多樣性較高，而花瓣顏色、萼片存留等性狀高度保守，這為品種分類和性狀改良提供了關鍵依據。

2.3" 黃秋葵農藝性狀間的相關分析

相關性分析結果顯示，黃秋葵的表型性狀之間存在多組顯著的相關關系（圖1）。生長性狀之間呈極顯著正相關性，包括開花期和第一花節位（0.95）、葉片長與葉片寬（0.78）、株幅與葉柄長（0.76）、葉柄長與第一花節位（0.75）。此外，商品果寬與商品果質量（0.77）、熟果質量與熟果寬（0.69）等果實性狀之間也存在極顯著正相關性。單株果數與單果種子數的相關系數為?0.27，表現出極顯著負相關。此外，開花期與單株果數的相關系數為?0.28，也顯示一定的負相關。以上結果表明，黃秋葵的葉片形態（如葉長與葉寬）、植株結構（如株高與株幅）及果實特征（如果實縱徑與重量）之間存在緊密協同關系，而產量相關性狀（單株果數與種子數）則存在拮抗關系，這為后續育種中性狀協同改良提供重要參考。

2.4" 黃秋葵種質資源農藝性狀的主成分分析

對124份黃秋葵資源數量性狀進行標準化處理后，共提取4個主成分，累計貢獻率達到99.25%。第1主成分（PC1）特征值為10.92，貢獻率為96.17%，是變異的主要來源，主要反映植株生長與果實產量特征，包括株高（?24.23）、株幅（?22.06）、商品果長（9.67）、商品果寬（7.54）、商品果質量（9.05）和單果種子數（?11.46），表明第1主成分綜合表征植株整體生長勢及商品果實的大小與質量。第2主成分（PC2）特征值為1.56，貢獻率為1.97%，主要表征果實成熟特性，貢獻較大的性狀包括熟果質量（0.92）和單果種子數（4.09），反映成熟果實質量與種子數量的關聯性。第3主成分（PC3）特征值為0.99，貢獻率為0.80%，主要與單株產量相關，貢獻較大的性狀為單株果數（0.93）和熟果質量（?0.41），體現果實數量與單果質量之間的拮抗關系。第4主成分（PC4）特征值為0.62，貢獻率為0.31%，貢獻較大的性狀為單株果數（?0.95）和熟果質量（0.77），可能反映高產植株中果實成熟質量的負關聯（表5，圖2）。綜上，第1主成分貢獻率最高，對表型多樣性的影響最大，其余主成分貢獻較小，主要涉及果實成熟與產量特性的細分維度。

2.5" 黃秋葵種質資源農藝性狀的聚類分析

根據16個數量性狀對124份黃秋葵種質資源進行系統聚類分析，124份黃秋葵種質資源劃可分為4個類群（圖3）。類群Ⅰ包含87份種質（70.16%），類群Ⅱ包含32份種質（25.81%），類群Ⅲ包含2份種質（1.61%），類群Ⅳ包含3份種質（2.41%），聚集類別和地域來源無直接相關性。類群Ⅰ的黃秋葵種質資源豐富，資源數量最多，主要表現為開花期短、開花節位低、株高矮、株幅小、單株果數最多，優良性狀最多。類群Ⅱ的種質資源較豐富，果較大，單果質量較大，葉片較大，也是比較好的育種材料。類群Ⅲ種質開花期、第一花節位、株高、株幅、葉片長、單果種子數都是最大的，果少又小，但是種子最多。類群Ⅳ較晚熟、商品果較長，單株果數也比較多，葉片也較大。

3" 討論

種質資源的系統調查與收集是發掘優異種質、實現資源高效保存與利用的關鍵基礎，不僅為黃秋葵新品種選育提供材料支撐，也為構建優質種質庫奠定科學依據。本研究對124份不同來源的黃秋葵種質資源進行了農藝性狀評價和多樣性分析，結果顯示其表型性狀的多樣性特征顯著，充分體現了黃秋葵種質對環境適應性與遺傳變異的潛力。表型性狀的多樣性分析因其操作簡便、成本較低，已成為植物遺傳多樣性研究的核心方法之一，本研究進一步驗證了該方法在黃秋葵遺傳資源研究中的適用性。

本研究中，黃秋葵數量性狀的變異系數范圍為8.2%～59.8%，其中第一花節位（59.8%）、單果種子數（18.6%）和單株果數（22.2%）等性狀表現出較高的變異系數，表明這些性狀在不同種質間存在顯著的遺傳差異，為高產、抗逆等目標性狀的篩選提供了豐富的遺傳基礎。YILDIZ等^[18]對66份不同地理來源的黃秋葵種質進行了評價，所有性狀同樣在種質間存在顯著的變異。本研究中16個數量性狀，第一花節位是變異系數最大的，與王小秋等^[14]研究的單果質量變異系數最大（25.97%）的結論不一致，其原因可能是供試材料不同。相關性分析揭示了黃秋葵農藝性狀間的協同與拮抗關系。葉長與葉寬（r=0.78）、株幅與葉柄長（r=0.76）的極顯著正相關表明葉片形態與植株結構的協同進化；商品果寬與商品果質量（0.77）、熟果質量與熟果寬（0.69）等果實性狀之間存在極顯著正相關，這與康澤培等^[8]研究的蒴果寬度與單果質量存在相關性的結論一致，表明果實的質量與果實大小有一定的關系，如若選育高產的品種可以通過果實較大或單果質量較大的親本來實現。

主成分分析是一種降維統計方法，廣泛應用于作物種質資源研究，可有效揭示多個性狀間的內在關系，識別影響表型多樣性的關鍵因素。本研究將16個表型性狀簡化為4個主成分，選出株高、株幅、商品果長、商品果寬、商品果質量和單果種子數為第一主成分的主要影響因素，累計貢獻率為96.17%，這與蔣瑤等^[19]黔東南地區21個黃秋葵品種主成分分析結果基本一致，說明上述用于主成分分析的因子能夠對黃秋葵資源進行綜合性評價。

聚類分析可以直觀明了地展示植物種質資源之間的親緣關系^[20]，可有效揭示群體結構，指導品種選育和遺傳資源管理。本研究采用Origin 2021軟件對124份黃秋葵種質資源 16個數量性狀進行聚類，將124份種質資源分為4個類群。從種質資源聚類結果來看，聚類類別與地域來源無直接相關性，即不同類群中均包含有多個來源地的資源，這與YILDIZ等^[18]的研究結果不一致，推測其原因是由于世界范圍內研究機構交流頻繁，相互交換資源，不同地域的種質資源之間可能存在基因流動和雜交現象，導致遺傳背景的混合，從而模糊了地域差異。從聚類分析結果來看，類群Ⅰ中的種質比較早熟，第一開花節位低，植株較矮、株型緊湊、單株產量高，適合用于選育早熟、高產的品種；類群Ⅲ和類群Ⅳ中的種質非常晚熟，第一開花節位高，株高較高，生物量大，可以用于選育飼料用品種^[21]。

綜上，本研究系統評價了黃秋葵種質資源的遺傳多樣性，揭示了關鍵性狀的變異模式與關聯規律，為精準育種和種質創新提供科學依據。然而，研究仍存在一定局限性，例如未深入探討環境因子（如海南熱帶氣候）對性狀表達的影響，且樣本地理覆蓋范圍有待擴展。未來可結合分子標記技術，驗證表型多樣性背后的遺傳機制，并開展多環境試驗以篩選廣適應性種質，進一步推動黃秋葵育種工作的提質增效。

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