中圖分類號：G812 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-14-010-3-ZL

1、引言

新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)利用先進(jìn)的技術(shù)手段，特別是人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化管理流程和改進(jìn)產(chǎn)品服務(wù)。在體育領(lǐng)域，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用正逐漸改變傳統(tǒng)體育賽事的模式，從訓(xùn)練、比賽到賽事管理和觀賽體驗(yàn)，AI技術(shù)的介入帶來了前所未有的變革。在大學(xué)體育賽事中，AI技術(shù)的應(yīng)用不僅限于簡單的數(shù)據(jù)采集和分析，更深入到賽事策略的制定、實(shí)時(shí)輔助決策和運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)的優(yōu)化等方面。

高校體育賽事作為大學(xué)生活的重要組成部分，不僅僅是體育競技的展示，更是教育、文化和科技融合的載體。然而，傳統(tǒng)的體育賽事管理和策略制定多依賴于教練和管理者的經(jīng)驗(yàn)，尤其是在復(fù)雜的比賽環(huán)境中，策略調(diào)整往往滯后。AI技術(shù)的引入，使得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)評估、對手戰(zhàn)術(shù)預(yù)測等成為可能，為高校體育賽事的策略制定帶來了全新的視角和思維模式。因此，探索AI技術(shù)在大學(xué)體育賽事中的應(yīng)用，不僅能夠提升賽事的競技水平和觀賞性，還有助于推動(dòng)高校體育的智能化發(fā)展，適應(yīng)新時(shí)代生產(chǎn)力的發(fā)展需求。本研究通過梳理現(xiàn)有的AI技術(shù)應(yīng)用案例，分析其優(yōu)勢與不足，提出未來高校體育賽事與AI技術(shù)深度融合的建議，進(jìn)而推動(dòng)AI技術(shù)在體育賽事中的應(yīng)用創(chuàng)新。

2、新質(zhì)生產(chǎn)力與AI技術(shù)的理論框架

2.1、新質(zhì)生產(chǎn)力的概念與特征

關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵，習(xí)近平總書記指出，新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。首先，與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相比，新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新的核心作用，特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)對生產(chǎn)過程的深度賦能；其次，注重資源的優(yōu)化配置，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式提高資源利用效率；最后，倡導(dǎo)系統(tǒng)集成與協(xié)同作業(yè)，通過智能化手段實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)和設(shè)備的無縫銜接，從而提升整體的生產(chǎn)效率和競爭力。

在體育領(lǐng)域，新質(zhì)生產(chǎn)力的概念同樣適用。通過引入AI技術(shù)，高校體育賽事的組織者和教練能夠以更加科學(xué)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行精準(zhǔn)的策略制定和運(yùn)動(dòng)員培養(yǎng)，從而實(shí)現(xiàn)賽事表現(xiàn)的優(yōu)化和管理效能的提升，體現(xiàn)出鮮明的契合性。這種基于智能化和數(shù)據(jù)化的新質(zhì)生產(chǎn)力模式，正在逐步取代傳統(tǒng)的、經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的賽事管理方式，為高校體育事業(yè)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

2.2、AI技術(shù)的核心與應(yīng)用

AI技術(shù)通過模擬人類智能行為，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化決策和數(shù)據(jù)分析，這在大學(xué)體育賽事中發(fā)揮著重要作用。首先，AI技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠自動(dòng)處理大量比賽數(shù)據(jù)，從中提取出潛在的規(guī)律和模式。例如，通過AI技術(shù)分析比賽錄像，能夠識別運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作細(xì)節(jié)、技術(shù)水平和運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)，為教練員提供精確的改進(jìn)建議。同時(shí)，運(yùn)用AI技術(shù)還可以利用歷史數(shù)據(jù)分析，對對手的戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行預(yù)測，為賽事策略制定提供數(shù)據(jù)支持。此外，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能夠從視頻流和圖像中提取信息，實(shí)現(xiàn)動(dòng)作識別、場景分析和物體檢測。這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)時(shí)跟蹤運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)、分析跑動(dòng)距離、速度、動(dòng)作姿態(tài)等方面表現(xiàn)突出，不僅提升了教練員的決策能力，也為賽事轉(zhuǎn)播帶來了豐富的視覺分析元素，改善了觀眾的觀賽體驗(yàn)。

自然語言處理（NLP）和智能預(yù)測技術(shù)進(jìn)一步推動(dòng)了賽事的智能化和科學(xué)化。NLP技術(shù)幫助理解和生成語言，能夠在賽事中自動(dòng)生成賽況分析報(bào)告，并為教練、運(yùn)動(dòng)員和觀眾提供實(shí)時(shí)的戰(zhàn)術(shù)分析。這使得賽事的策略調(diào)整更加靈活，有助于在關(guān)鍵時(shí)刻迅速做出決策。智能預(yù)測技術(shù)則通過分析運(yùn)動(dòng)員的歷史數(shù)據(jù)和訓(xùn)練記錄，預(yù)測其未來的比賽表現(xiàn)，從而幫助教練在賽前制定科學(xué)的戰(zhàn)術(shù)策略。這些核心AI技術(shù)的應(yīng)用，使得大學(xué)體育賽事從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)判斷”模式向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、科學(xué)決策”模式轉(zhuǎn)變，大幅提升了賽事管理的智能化水平。

3、AI技術(shù)在體育賽事中的應(yīng)用現(xiàn)狀

3.1、AI技術(shù)在賽事管理中的應(yīng)用

在國際大型體育賽事中，已逐漸形成一套體系化的賽事系統(tǒng)框架一一賽事信息系統(tǒng)。一個(gè)賽事信息系統(tǒng)通常由賽事管理系統(tǒng)、賽事賽果系統(tǒng)、賽事信息發(fā)布系統(tǒng)組成，可以更好地保障大型體育賽事的高效運(yùn)行。

英國《自然》雜志在相關(guān)報(bào)道中介紹了AthleteGPT，這是一款由英特爾與國際奧委會(huì)聯(lián)合開發(fā)的智能聊天助手，專為全球運(yùn)動(dòng)員量身打造。AthleteGPT依托強(qiáng)大的至強(qiáng)處理器和高效的高迪加速器，能夠跨越語言和文化的障礙，在2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)期間為運(yùn)動(dòng)員的日常生活提供全面支持。無論是如何到達(dá)比賽場館、能否觀看開幕式直播，還是在哪里領(lǐng)取贊助商的贈(zèng)品，AthleteGPT都能為運(yùn)動(dòng)員們提供詳細(xì)的解答。AthleteGPT具備出色的交互能力，能夠即時(shí)回應(yīng)運(yùn)動(dòng)員的日常咨詢，并按需推送定制化信息。從出行指引到賽事規(guī)則，涵蓋了各種所需信息，運(yùn)動(dòng)員可以通過它快速獲取關(guān)于比賽場館、開幕式直播、賽事規(guī)則及贊助商活動(dòng)等方面的資訊。英特爾實(shí)驗(yàn)室奧運(yùn)會(huì)AI創(chuàng)新項(xiàng)目負(fù)責(zé)人托德·哈珀表示，AthleteGPT能夠快速瀏覽數(shù)千個(gè)信息頁面，并全天候回答問題。

3.2、AI技術(shù)在運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練與表現(xiàn)分析中的應(yīng)用

運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練和表現(xiàn)分析是AI技術(shù)在體育賽事中最為重要的應(yīng)用之一。通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，教練員能夠從大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵指標(biāo)，深入分析運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)動(dòng)作、體能狀態(tài)和比賽表現(xiàn)。通過可穿戴設(shè)備和視頻分析工具，AI技術(shù)能實(shí)時(shí)收集運(yùn)動(dòng)員的生理數(shù)據(jù)（如心率、步頻、能量消耗等）和技術(shù)數(shù)據(jù)（如命中率、跑動(dòng)路線等）。通過數(shù)據(jù)可視化工具，教練和運(yùn)動(dòng)員可以清晰地看到技術(shù)動(dòng)作和比賽表現(xiàn)的變化趨勢，這種可視化的呈現(xiàn)有助于運(yùn)動(dòng)員了解自己在訓(xùn)練中的進(jìn)步情況，并及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練策略。通過對對手的比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，AI技術(shù)能夠幫助球隊(duì)制定針對性的戰(zhàn)術(shù)方案。一個(gè)典型的例子是TacticAI，這款由谷歌與利物浦足球俱樂部的專家合作開發(fā)的AI戰(zhàn)術(shù)助手，專注于角球的分析。角球?yàn)榻叹毺峁┝酥苯痈深A(yù)和調(diào)整戰(zhàn)術(shù)的機(jī)會(huì)，因?yàn)門acticAI融合了預(yù)測和生成兩種功能組件，使教練能夠快速評估并探索每一種角球戰(zhàn)術(shù)的替代球員配置，從而選擇成功率最高的方案。這不僅加速了戰(zhàn)術(shù)制定的過程，還為教練提供了更大的靈活性，使球隊(duì)在比賽中的戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用更加精準(zhǔn)和多樣。

3.3、AI技術(shù)在觀賽體驗(yàn)中的應(yīng)用

在提高賽事觀賞性方面，AI技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用。體育賽事不僅僅是競技的舞臺(tái)，更是觀眾感受競技魅力的場所。通過AI技術(shù)，觀眾能夠享受到更加個(gè)性化和沉浸式的觀賽體驗(yàn)。2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)乒乓球國際公共信號轉(zhuǎn)播采用了上海廣播電視臺(tái)旗下上海東方傳媒技術(shù)有限公司（SMT）的InnoMotion體育賽事AI產(chǎn)品。在乒乓球賽事轉(zhuǎn)播中，InnoMotion采用無感知?jiǎng)硬都夹g(shù)結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)，利用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸模型進(jìn)行乒乓球姿態(tài)四元數(shù)預(yù)測，實(shí)現(xiàn)乒乓球比賽中轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)向、軌跡等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、分析并采用3D和MR技術(shù)呈現(xiàn)，提高了觀賽者的滿意度和參與感。

AI技術(shù)還可以扮演虛擬解說員的角色，實(shí)現(xiàn)虛擬解說與社交互動(dòng)，分析賽事進(jìn)程并實(shí)時(shí)進(jìn)行智能解說。同時(shí)，社交媒體平臺(tái)可以通過AI技術(shù)分析觀眾的實(shí)時(shí)反饋，促進(jìn)賽事的互動(dòng)性，讓觀眾在觀賽期間分享感受，增強(qiáng)賽事的社交氛圍。美國NBC（全國廣播公司）通過電視網(wǎng)絡(luò)和Peacock流媒體平臺(tái)服務(wù)報(bào)道奧運(yùn)會(huì)。Peacock流媒體平臺(tái)啟用基于真人體育主播的AI生成語音，用于播報(bào)、解說Peacock每日奧運(yùn)回顧節(jié)目，生成近700萬個(gè)個(gè)性化的奧運(yùn)集錦視頻，由“AI主播”進(jìn)行解說?！癆I主播”將“再現(xiàn)”NBC體育主播阿爾·邁克爾斯的聲音，并對每個(gè)精彩集錦進(jìn)行解說。這些都提升了觀眾觀賽體驗(yàn)，讓觀眾看得更清晰、更有趣，也讓觀眾對運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目產(chǎn)生了更大的興趣。

盡管AI技術(shù)在國際體育賽事中的應(yīng)用前景廣闊，但其在大學(xué)體育賽事中的普及與應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，技術(shù)成本和設(shè)備投資的高昂，使得部分高校在引入AI技術(shù)時(shí)面臨財(cái)務(wù)壓力；另一方面，缺乏相應(yīng)的技術(shù)人才，且教師數(shù)據(jù)分析能力不足，也是制約AI技術(shù)廣泛應(yīng)用的重要因素。

4、AI技術(shù)對大學(xué)體育賽事的影響

AI技術(shù)在大學(xué)體育賽事中展現(xiàn)出顯著的作用，特別是在提升賽事管理效率方面。通過智能化的數(shù)據(jù)分析和決策支持，賽事組織者能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控賽事進(jìn)程，包括資源配置、賽場安全和比賽節(jié)奏，減少人為失誤。大學(xué)體育賽事可以利用AI系統(tǒng)自動(dòng)生成賽事報(bào)告，從中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以便管理者及時(shí)做出調(diào)整決策。AI技術(shù)甚至可以分析觀眾流量和賽事資源需求，從而優(yōu)化場館安排和后勤調(diào)度，提高整體管理的效率。這種智能化的管理方式既確保了賽事的有序進(jìn)行，同時(shí)也為組織者提供了更便捷的管理手段。

在運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練和表現(xiàn)優(yōu)化方面，通過AI可穿戴設(shè)備和視頻分析工具，能夠?qū)崟r(shí)收集和分析運(yùn)動(dòng)員的生理與技術(shù)數(shù)據(jù)，如心率、步頻和技術(shù)動(dòng)作的細(xì)節(jié)。這些數(shù)據(jù)的精確分析使得教練能夠?yàn)槊课贿\(yùn)動(dòng)員制定個(gè)性化的訓(xùn)練方案，幫助他們在比賽中發(fā)揮最佳水平。AI技術(shù)通過個(gè)性化內(nèi)容推薦、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和互動(dòng)功能，為觀眾提供了更加豐富和沉浸的觀賽體驗(yàn)。大學(xué)體育賽事可以利用AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析比賽進(jìn)程，并為場外觀眾提供相關(guān)的虛擬現(xiàn)實(shí)觀賽選項(xiàng)，讓他們能夠通過智能設(shè)備參與比賽，與現(xiàn)場觀眾一樣感受賽事的氛圍。與此同時(shí)，社交媒體互動(dòng)和個(gè)性化信息推送功能也使得觀眾能夠即時(shí)獲取比賽數(shù)據(jù)和資訊，提高了賽事的吸引力和互動(dòng)性。這種全新的觀賽體驗(yàn)有助于吸引更多觀眾到場觀看比賽，增加賽事的商業(yè)價(jià)值，同時(shí)也提升了體育賽事的品牌影響力。

5、AI技術(shù)應(yīng)用在大學(xué)體育賽事中面臨的挑戰(zhàn)

盡管AI技術(shù)在提升大學(xué)體育賽事的管理效率和運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練表現(xiàn)方面具有顯著優(yōu)勢，但高昂的技術(shù)成本和設(shè)備投入仍然是主要障礙。許多高校由于資金限制，難以承受相關(guān)硬件和軟件的采購、維護(hù)成本，從而阻礙了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。一些大學(xué)嘗試引入基于AI的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以提升比賽管理，但由于預(yù)算不足，最終未能全面部署。此外，AI技術(shù)的應(yīng)用還涉及龐大的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)需求，這進(jìn)一步增加了賽事成本。如何在技術(shù)應(yīng)用與成本控制之間取得平衡，成為高校體育部門亟待解決的問題。

此外，數(shù)據(jù)隱私和安全性問題、技術(shù)人才短缺及文化適應(yīng)性等挑戰(zhàn)同樣影響了AI技術(shù)的有效應(yīng)用。AI技術(shù)依賴大量的運(yùn)動(dòng)員和觀眾數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這涉及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和合規(guī)性。高校在引入AI系統(tǒng)時(shí)，必須確保數(shù)據(jù)不會(huì)被濫用或泄露，并遵守相關(guān)法律法規(guī)。此外，AI技術(shù)的應(yīng)用還需要專業(yè)的技術(shù)人才進(jìn)行維護(hù)和操作，但許多高校在數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)方面的人才儲(chǔ)備不足，導(dǎo)致AI技術(shù)應(yīng)用效果受限。此外，文化適應(yīng)性問題也不可忽視。AI技術(shù)的引入往往伴隨著組織文化和工作模式的變革，教練員和運(yùn)動(dòng)員可能因?qū)I技術(shù)感到陌生而對其產(chǎn)生抵觸。因此，如何通過有效的培訓(xùn)和引導(dǎo)，使團(tuán)隊(duì)成員適應(yīng)新技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)價(jià)值最大化的關(guān)鍵。為充分發(fā)揮AI技術(shù)在大學(xué)體育賽事中的潛力，高校需要在技術(shù)投入、數(shù)據(jù)安全、人才培養(yǎng)和文化建設(shè)等方面采取綜合措施，確保技術(shù)與管理的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。

6、結(jié)論與建議

6.1、結(jié)論

在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，AI技術(shù)的應(yīng)用正在深刻改變體育賽事的管理與運(yùn)營方式。通過對數(shù)據(jù)的智能分析、運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)的個(gè)性化反饋及觀眾體驗(yàn)的優(yōu)化，AI技術(shù)為體育賽事的高效運(yùn)作提供了強(qiáng)有力的支持。同時(shí)，AI技術(shù)還推動(dòng)了體育科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的深度融合，為未來的研究與實(shí)踐奠定了基礎(chǔ)。

盡管AI技術(shù)在大學(xué)體育賽事中展現(xiàn)了巨大的潛力，但在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨一系列挑戰(zhàn)，如技術(shù)成本、數(shù)據(jù)隱私、人才短缺及文化適應(yīng)性等。這些挑戰(zhàn)可能影響AI技術(shù)的推廣和實(shí)施效果，亟須相關(guān)機(jī)構(gòu)采取有效措施加以解決。

6.2、建議

為進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)在大學(xué)體育賽事中的應(yīng)用，高校和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)從以下幾個(gè)方面采取綜合措施，以應(yīng)對現(xiàn)有挑戰(zhàn)。

首先，加大資金投入與資源配置是關(guān)鍵。高校應(yīng)在財(cái)政預(yù)算中優(yōu)先考慮AI技術(shù)的投資，同時(shí)鼓勵(lì)高校與企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的合作，建立資源共享機(jī)制，通過共建實(shí)驗(yàn)室或合作研發(fā)等方式降低單獨(dú)承擔(dān)技術(shù)開發(fā)和部署的成本。

其次，應(yīng)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理與保護(hù)機(jī)制，以應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私和安全性問題。在數(shù)據(jù)采集和使用過程中，高校應(yīng)制定并執(zhí)行完善的數(shù)據(jù)管理政策，確保運(yùn)動(dòng)員和觀眾的個(gè)人信息得到充分保護(hù)。同時(shí)，高校還需要建立健全的數(shù)據(jù)使用規(guī)范，明確數(shù)據(jù)的采集、分析和共享的范圍與權(quán)限，防止數(shù)據(jù)濫用和違規(guī)操作。

再次，強(qiáng)化人才培養(yǎng)與引進(jìn)至關(guān)重要，通過與行業(yè)合作，吸引具有相關(guān)技術(shù)背景的人才加入，提升團(tuán)隊(duì)的專業(yè)技術(shù)水平。鼓勵(lì)學(xué)生和教練員深入了解和掌握AI技術(shù)的應(yīng)用，將有助于高校在AI技術(shù)應(yīng)用方面保持長期競爭力，并為賽事管理和訓(xùn)練提供更強(qiáng)的技術(shù)支撐。

最后，建立持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制以推動(dòng)AI技術(shù)的長遠(yuǎn)發(fā)展，通過成立專門的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)或創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，定期評估和更新AI技術(shù)的應(yīng)用效果，探索新的應(yīng)用場景和發(fā)展方向。高校應(yīng)不斷跟進(jìn)前沿技術(shù)，迅速將最新的AI技術(shù)應(yīng)用到體育賽事的管理和分析中，從而提高賽事管理的智能化水平，提升運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練效果，并在競爭激烈的體育領(lǐng)域中保持技術(shù)優(yōu)勢。

總之，AI技術(shù)在大學(xué)體育賽事中的應(yīng)用具有廣闊的前景，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。通過積極采取相應(yīng)措施，推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，將為大學(xué)體育賽事的高效管理、運(yùn)動(dòng)員的全面發(fā)展及觀眾體驗(yàn)的提升提供重要保障，從而實(shí)現(xiàn)體育事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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