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禽類產品藥物殘留檢測方法研究

2025-08-18 00:00:00許彬
家禽科學 2025年7期
關鍵詞:傳感器藥物檢測

中圖分類號:S859.84 文獻標識碼:A文章編號:1673-1085(2025)07-0076-04

在養殖業快速發展的今天,藥物在預防和治療禽類疾病方面發揮著重要作用,尤其是抗生素類、抗病毒類、驅蟲及激素類藥物被廣泛應用。但隨之而來的藥物殘留問題,在食品安全與公共衛生領域引發社會各界的高度關注。長期、不合理地使用藥物,可導致藥物在禽類產品中殘留蓄積,進而對消費者的健康構成潛在威脅,可能引發藥物耐藥性、過敏反應等不良狀況。此外,藥物殘留還可能對禽類產品的國際貿易產生負面影響,成為跨國貿易中的技術性障礙。本研究旨在系統性地探討當前禽類產品藥物殘留檢測技術的前沿成果,期望為提升禽類養殖業的藥物安全性及食品安全水平提供有力的理論支撐。

1藥物殘留檢測技術

1.1化學分析法

1.1.1高效液相色譜(HPLC)HPLC憑借高分離效率和良好的重復性,在多種藥物殘留的定量分析中占據重要地位。通過合理選擇適配的色譜柱與流動相,HPLC能夠高效分離復雜樣品中的目標藥物。若結合紫外檢測器或熒光檢測器,不僅可以實現高靈敏度檢測,還能夠同時測定多種

藥物[]。

1.1.2氣相色譜-質譜聯用(GC-MS)GC-MS在揮發性和半揮發性藥物檢測方面表現卓越,具備高分辨率和高靈敏度的優勢。樣品經氣相色譜分離后,質譜儀可提供藥物的結構信息,從而實現藥物的準確鑒定與定量分析。GC-MS適用于農藥、抗生素等多種藥物的殘留檢測,但對于非揮發性或高極性藥物,其應用會受到一定程度的限制。

1.1.3液相色譜-質譜聯用(LC-MS)LC-MS融合了液相色譜強大的高效分離能力和質譜的高靈敏度特異性,能夠檢測范圍廣泛的藥物殘留。尤其是在復雜基質的痕量分析場景中,LC-MS展現出優異的性能。其高選擇性和多反應監測模式,使其在同時檢測多種藥物時優勢顯著[2]。

1.1.4氣相色譜-串聯質譜(GC-MS/MS)GC-MS/MS借助串聯質譜技術,進一步提升了檢測的靈敏度和特異性,特別適用于極低濃度藥物殘留的檢測。多級質譜碎片分析功能使得藥物鑒定更為精準,有效降低了假陽性和假陰性結果的概率。在高通量檢測和復雜基質分析領域,GC-MS/MS具有突出優勢,然而,其設備結構復雜、操作難度較大,在一定程度上限制了該技術在部分實驗室的推廣應用。

1.2免疫分析法

1.2.1酶聯免疫吸附試驗(ELISA) ELISA基于抗原-抗體特異性反應的原理,利用酶標記的抗體或抗原實現信號放大,適用于多種藥物殘留的快速篩查。該方法靈敏度高、特異性強,能夠在較短時間內完成檢測流程,廣泛應用于抗生素、抗病毒藥物等多種藥物的檢測,尤其適用于初篩和大規模檢測。不過,ELISA對樣品前處理的要求較為嚴格,且在同時檢測多種藥物時,存在交叉反應的風險。

1.2.2側流免疫檢測試劑(LFAs)LFAs是一種便攜式、快速的檢測方法,適合在現場檢測和即時篩查中應用。通過毛細管作用,樣品中的藥物與試劑發生反應,形成可見的信號條帶,便于直觀讀取檢測結果。LFAs操作簡便,無需復雜的設備支持,適用于養殖場或市場等環境下藥物殘留的快速檢測。與ELISA相比,其靈敏度和定量能力相對較低,主要應用于定性或半定量檢測[3]。

1.3分子生物學方法

聚合酶鏈反應(PCR):PCR能夠通過擴增特定的DNA序列,實現對耐藥基因或病原體基因的高靈敏檢測。在藥物殘留檢測工作中,PCR常用于檢測與抗生素耐藥性相關的基因,如β-內酰胺酶基因等。實時定量PCR結合熒光探針技術,不僅可以對藥物殘留進行定量分析,還具備高靈敏度和特異性的特點。

1.4生物傳感器技術

1.4.1電化學生物傳感器電化學生物傳感器是利用電極表面的生物識別元件(如酶、抗體)與目標藥物發生特異性反應,進而產生可測量的電信號。該技術靈敏度高、響應速度快,適合現場快速檢測。例如,基于酶反應的電化學傳感器可用于抗生素殘留檢測,通過測量電流變化實現定量分析。

1.4.2光學生物傳感器光學生物傳感器是通過光信號的變化來檢測藥物殘留,常見的方法包括表面等離子共振(SPR)和熒光傳感器。SPR傳感器能夠通過檢測反射光的變化,實時監測藥物與生物識別元件的結合過程,具備高靈敏度和實時監測的能力[4]。熒光傳感器則依據熒光標記物發射強度的變化,實現對藥物的定量檢測。

1.5新興技術

1.5.1納米技術與生物傳感器納米技術與生物傳感器的結合是當前研究的熱點方向。納米材料因其獨特的物理化學性質,在生物傳感器開發領域得到了廣泛應用。納米金屬、碳納米管和量子點等材料能夠顯著提升傳感器的靈敏度和選擇性。例如,由納米金屬增強的表面等離子共振傳感器,能夠實現極低濃度藥物的檢測,在痕量分析領域具有重要應用價值[5。此外,納米材料較大的比表面積和功能化表面特性,有助于提高生物識別元件的結合效率,進一步優化檢測性能。

1.5.2質譜成像技術質譜成像技術能夠對樣品表面的藥物空間分布進行分析,實現藥物在組織中的定位和定量。結合基質輔助激光解吸電離飛行時間質譜等技術,質譜成像在保持樣品原位結構的同時,可獲得高分辨率的藥物分布圖譜[]。這一技術應用于研究藥物在禽類組織中的代謝路徑和殘留分布具有重要意義,盡管其設備復雜、數據處理要求較高,限制了在常規檢測中的應用。

2在禽類藥物殘留檢測與安全管理中存在的問題

2.1檢測技術的局限性

現有的藥物殘留檢測技術在準確性、靈敏度和適用性等方面仍存在一定的不足。以高效液相色譜(HPLC)和氣相色譜-質譜聯用(GC-MS)為代表的化學分析方法,雖然具有高精度和檢測多樣性的優勢,但設備成本昂貴、操作流程復雜,對實驗人員的專業技術水平要求較高,限制了這些方法在中小型實驗室的廣泛普及。此外,在處理復雜度高的基質樣品時,這些方法容易受到干擾物的影響,進而導致檢測結果的準確性和重復性下降[]。

免疫分析法中的酶聯免疫吸附試驗和側流免疫檢測試劑,盡管操作簡便、成本較低,但同時檢測多種藥物時,交叉反應的風險會影響檢測結果的特異性和準確性。分子生物學方法如聚合酶鏈反應,雖然靈敏度高、特異性強,但對樣品處理的要求極為嚴格,且易受到抑制物的干擾,使檢測結果的可靠性受到影響。

新興的生物傳感器技術和納米技術,盡管在靈敏度和實時檢測方面展現出巨大的潛力,但目前其商業化應用尚處于起步階段,技術的成熟度和穩定性有待進一步提高。此外,這些新技術在實際應用過程中還面臨設備成本高、操作復雜等問題,限制了其大規模推廣應用。

2.2 法規與標準的差異化

不同國家和地區在禽類藥物使用和殘留限量標準方面存在顯著差異。這種標準的不一致性給禽類產品的國際貿易帶來了嚴峻的監管挑戰。進□國對藥物殘留實施嚴格的檢測標準和限量要求,會使出口的養殖產品面臨被拒收的風險,進而影響了養殖業在國際市場的準入和經濟收益。此外,法規的制定和更新速度往往滯后于藥物研發和使用的步伐,導致部分新藥物缺乏相應的使用標準和殘留限量規定,增加了監管的難度。不同國家在獸藥審批、使用監管和檢測方法等方面的協調不足,也制約了全球范圍內禽類藥物安全管理水平的整體提升。

2.3監管體系的不完善

為控制禽類藥物的使用和殘留,各國和地區已相繼制定了一系列法規和標準,但在實際執行過程中,監管體系仍存在諸多漏洞。首先,監管機構的人力資源和技術設備有限,難以滿足大規模養殖業的監管需求,導致部分養殖場存在監管空白區;其次,執法力度不足,養殖中存在逃避監管、違規用藥的現象,使得法規的實際執行效果大打折扣。此外,由于缺乏統一的監管平臺和數據共享機制,不同部門在藥物使用監控和殘留檢測方面難以實現有效協同,影響了整體監管工作的協調性和一致性。

2.4檢測成本與效率不匹配

高昂的檢測成本和較低的檢測效率,成為藥物殘留檢測技術廣泛應用的制約因素。先進的化學分析方法和質譜技術所需的設備價格昂貴,后續的維護費用也較高,普通養殖場和中小型實驗室難以承擔。此外,傳統檢測方法通常需要較長的檢測周期,無法滿足快速檢測和大規模篩查的實際需求,影響了藥物殘留監控工作的實時性和有效性。雖然新興的快速檢測技術和便攜式檢測設備在一定程度上緩解了檢測效率問題,但高成本和技術復雜性等問題仍需進一步優化,才能實現大規模推廣和普及。

3未來展望

技術創新是推動禽類藥物殘留檢測發展的核心動力。鑒于現有檢測技術存在成本高、操作復雜等問題,限制了其廣泛應用,未來應致力于開發更高效、低成本且操作簡便的檢測方法。如,通過融合納米技術、傳感器技術和人工智能技術,有望提升藥物殘留檢測的實時性、準確性和靈敏度。針對復雜基質樣品,優化前處理方法將有助于提高檢測結果的可靠性和準確性。

監管體系的完善對于保障禽類藥物安全至關重要。目前,全球在禽類藥物使用和殘留限量標準方面存在差異,未來應加強國際合作,推動全球標準的統一,以減少因法規差異導致的貿易壁壘。同時,各國應加快更新和完善本國的藥物使用監管體系,尤其要強化獸藥監管力度,加大對不規范用藥行為的打擊力度[8]。

規范化的養殖管理是減少藥物濫用和殘留問題的關鍵。為有效降低藥物殘留風險,需從源頭入手規范養殖管理。未來應加強對養殖戶的專業培訓,提高其對藥物合理使用、藥物殘留危害及耐藥性風險的認知水平。同時,應積極推廣良好的養殖實踐,包括精細化飼養管理和嚴格的用藥記錄制度等[9]

多學科協作與創新研究將作為禽類藥物殘留檢測技術的發展提供新思路。未來研究應注重多學科的協同創新,整合毒理學、藥理學、環境科學及食品安全等多個領域的知識和技術。通過多學科的深度合作,有望開發出更為精準的藥物殘留檢測技術,突破現有技術的局限性,為禽類藥物使用的安全性提供更全面的保障。

參考文獻:

[1]郝洪丹.雞蛋中獸藥殘留現狀及其檢測方法研究進展[J].家禽科學,2022(10):54-60.

[2]胡一諾,楊雨婷,王涵宇,等.液相色譜-串聯質譜技術在多種類獸藥殘留分析中的應用[J].農產品質量與安全,2021(6):11-17.

[3]趙軍杰,程林麗,陳亞南,等.動物源食品中抗生素殘留檢測方法進展[J].飼料工業,2022,43(20):53-58.

[4]洪璐,劉書余,郭亞文,等.禽蛋和禽肉中獸藥殘留檢測技術研究進展[J].中國獸藥雜志,2023,57(9):77-86.

[5]李斌,吉增濤.畜禽產品中抗生素殘留主要檢測技術及應對策略[J].家禽科學,2019(2):50-56.

[6]王偉,李曉芹,胡文濤,等.動物源性食品中獸藥殘留檢測技術研究進展[J].食品工業,2023,44(12):229-236.

[7]周迎春.肉類食品中獸藥殘留的原因及對策建議[J].肉類工業,2020(9):46-49.

[8]李斌,吉增濤.畜禽產品中抗生素殘留主要檢測技術及應對策略[J].家禽科學,2019(2):50-56.

[9]王紅梅.獸藥殘留原因分析及監控措施[J].中國動物保健,2021,23(3):3-4

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