內(nèi)蒙古自治區(qū)認定、登記286份谷子品種主要性狀演變及綜合分析

中圖分類號：S515.037 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1002-1302（2025）10-0083-12

谷子（Setariaitalica）是一種重要的糧食作物，具有耐旱、耐貧瘠、適應(yīng)性強等特點，是北方地區(qū)的主要農(nóng)作物之一，是一種具有重要經(jīng)濟和文化價值的作物，不僅在日常生活中有著廣泛的應(yīng)用，同時也是中醫(yī)食療中的重要食材。含有豐富的碳水化合物、糖分等必需物質(zhì)，能夠用來補充能量增強飽腹感，幫助恢復(fù)體力、緩解疲勞。同時，谷子還是一種營養(yǎng)豐富的食物，含有蛋白質(zhì)、脂肪、維生素E和B族維生素等，具有滋補肝腎、健脾開胃、降血壓、美容養(yǎng)顏等多種功效。隨著全球氣候變化和農(nóng)業(yè)科技的不斷發(fā)展，其性狀演變趨勢成為了研究熱點。在目前的研究中，谷子性狀演變趨勢主要涉及產(chǎn)量、品質(zhì)、抗逆性等方面[1-8]。田崗等對15 個來源于山西長治的谷子品種進行綜合分析，篩選出晉谷

21號、晉谷59號、長農(nóng)35號等綜合表現(xiàn)較好的谷子品種[7]。刁現(xiàn)民等對近15年谷子的整體情況進行了系統(tǒng)梳理，表明谷子育種的突破依賴于重點親本的發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)制和利用，突出了谷子育種的重點關(guān)注方向為培育商品性優(yōu)質(zhì)、食味優(yōu)質(zhì)、功能性優(yōu)質(zhì)專用和中矮稈適合機械化輕簡化栽培的谷子新品種[8]。內(nèi)蒙古自治區(qū)被視為我國的主要糧食重要產(chǎn)區(qū)之一，其中谷子是這一地區(qū)的標(biāo)志性糧食。谷子擁有眾多卓越的特質(zhì)和品質(zhì)，這使得谷子在這一地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起到了不可或缺的角色作用。本研究以谷子的主要特性為核心，通過對文獻的綜合分析，探討了谷子特性變化的整體方向及其受到的各種影響；通過運用統(tǒng)計分析手段對收集到的數(shù)據(jù)進行深入研究，可以更好地了解谷子品種的演變，從而為谷子的育種工作提供明確的目標(biāo)和方向。本研究的目的是深人了解谷子的主要特性的變化趨勢，并為谷子的育種和生產(chǎn)活動提供科學(xué)的理論支撐。此外，還研究了谷子品種性狀的變化趨勢，并對這些性狀進行了主成分分析、TOPSIS（優(yōu)劣解距離法）評估以及聚類分析，這為新品種的選育工作提供了堅實的理論支撐，旨在為提高育種效率帶來實際的應(yīng)用價值。

1材料和方法

1.1 試驗材料

試驗數(shù)據(jù)為2003—2023年內(nèi)蒙古自治區(qū)選育常規(guī)谷子的286個品種（表1）。數(shù)據(jù)來源于內(nèi)蒙古自治區(qū)認定及國家谷子新品種登記公告，收集各品種的生育期、親本、株高、穗長、單穗重、單穗粒重、千粒重、粗蛋白含量、粗脂肪含量、淀粉含量、賴氨酸含量、谷瘟病抗性、谷銹病抗性、白發(fā)病抗性及產(chǎn)量。其中數(shù)據(jù)不全以缺失項處理

1.2 試驗方法

利用Excel進行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理，利用DPS軟件進行相關(guān)性分析、主成分分析、TOPSIS評價，利用Origin軟件進行聚類分析。

2 結(jié)果與分析

2.1認定、登記品種血統(tǒng)分析

谷子的種質(zhì)資源構(gòu)成了選育高質(zhì)量品種的遺傳基礎(chǔ)，并在谷子品種的遺傳改良中具有不可忽視的重要性。由表2可見，在2003—2023年期間，共有24個自交系作為親本選育出了4個或更多的品種，總共培育出194個品種，這些品種占到了全部育成品種的 67.83% 。在谷子育種中，大金苗和黃金谷這2個自交系的品種數(shù)量相對較多，分別培育出了24個和23個品種。由圖1和圖2可知，大金苗和黃金谷在內(nèi)蒙古自治區(qū)谷子育種工作中起到了顯著的作用，因此它們可以作為內(nèi)蒙古自治區(qū)谷子品種認定和登記的主要親本。由內(nèi)蒙古自治區(qū)對谷子品種的認定和登記，可以看出其骨干系和相似類群的多樣性和復(fù)雜性，這為谷子的遺傳改良提供了堅實的基礎(chǔ)，并在未來的谷子育種中顯示出巨大的應(yīng)用前景。

2.2各性狀的相關(guān)性分析

相關(guān)性分析結(jié)果（表3）顯示，谷子的生育期與株高、粗蛋白含量均呈顯著負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.13、-0.13，與千粒重呈負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.07，與穗長、單穗粒重、粗脂肪、總淀粉、賴氨酸含量均呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.05、0.05、0.09、0.02、0.07，與魏萌涵等的研究結(jié)果[9]一致；株高與千粒重、粗蛋白含量均呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.15、0.15，與穗長、粗脂肪含量均呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.09、0.07，與單穗粒重呈負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.03；穗長與單穗粒重呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.31，與千粒重、粗蛋白、粗脂肪、總淀粉、賴氨酸含量均呈負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.01_s-0.08_s-0.01_s-0.07_s-0.05 ；單穗粒重與總淀粉含量呈顯著負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.12，與粗蛋白、賴氨酸含量均呈負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.10，-0.04 ，與千粒重、粗脂肪含量均呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為 0.11.0.08 ；千粒重與粗蛋白、粗脂肪、總淀粉含量均呈負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.05，-0.04，-0.10 ，與賴氨酸含量呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.03；粗蛋白含量與粗脂肪、總淀粉含量均呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.02、0.07；粗脂肪含量與總淀粉含量呈顯著負相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.12，與賴氨酸含量呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.15；總淀粉含量與賴氨酸含量呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.01[9]

2.3認定、登記品種的農(nóng)藝性狀分析

2.3.1農(nóng)藝性狀統(tǒng)計分析通過對286個測試品種的7個農(nóng)藝特性進行統(tǒng)計分析，分析結(jié)果見表4。性狀的波動幅度越大，其變異系數(shù)也就越高，這意味著該性狀具有更廣泛的應(yīng)用范圍和更高的選擇可能性。在7個性狀中，變異的范圍是 3.83% ＼～25.15% 。這些性狀的變異系數(shù)排序為單穗粒重 gt; 單穗重 gt; 產(chǎn)量 gt; 株高 gt; 穗長 gt; 千粒重 gt; 生育期。在所有性狀中，單穗粒重的變異系數(shù)最高，這表明在品種選育過程中，單穗粒重的變異程度相當(dāng)大，從而導(dǎo)致了選擇范圍的廣泛；生育期間的變異系數(shù)最低，這意味著這種特性相對穩(wěn)定。這表明，這些性狀可以通過育種和栽培等多種手段得到改善，而其他性狀在不同供試品種之間的變異幅度相對較小。產(chǎn)量的變異系數(shù)相對較大，這表明所測試的品種產(chǎn)量呈現(xiàn)出豐富的多樣性。穗長、單穗重以及產(chǎn)量的偏度都呈現(xiàn)出正偏態(tài)的分布模式，其平均值明顯高于中數(shù)；在生育期、株高、單穗粒重和千粒重的偏度方面，表現(xiàn)出負偏態(tài)的分布模式，其平均值低于中數(shù)。特別是株高偏度達到了-0.002，這幾乎接近于正態(tài)分布。研究表明，穗長、單穗重和產(chǎn)量的整體表現(xiàn)相對較高，而生育期、株高、單穗粒重和千粒重的整體表現(xiàn)則相對較低，其中株高的整體表現(xiàn)接近正常水平。

2.3.2農(nóng)藝性狀隨年份演變分析農(nóng)藝性狀是衡量供試品種年度間差異最直觀的性狀，在所有農(nóng)藝性狀中穗長能最直觀表現(xiàn)出果穗的大小。張雅莉等的研究結(jié)果表明，提升單穗重、單穗粒重，千粒重是獲得高產(chǎn)的有效方法[10-1]。株高是影響谷子抗倒性和耐密性的重要農(nóng)藝性狀。株高過高，植株重心也隨之升高，導(dǎo)致抗倒能力下降、種植密度和收獲指數(shù)降低；過高的株高容易倒伏，過低的株高則導(dǎo)致光合產(chǎn)物向穗部的運轉(zhuǎn)變差。根據(jù)認定、登記年份變化對供試品種的5個農(nóng)藝性狀的演變趨勢進行評價分析，由圖3可知，年均穗長、單穗重、單穗粒重隨年份更替呈增長趨勢，年均株高和千粒重均呈下降趨勢，其中千粒重變化不明顯。

2.4審定品種品質(zhì)性狀演變分析

從圖4中可以觀察到，隨著年份的變化，年均淀粉含量逐漸上升，2011年最高，為 84.96% ，而2010年最低，為 65.50% ，年度之間的最大差距達到了19.46百分點；隨著時間的推移，每年的蛋白質(zhì)含量都呈現(xiàn)下降的態(tài)勢，2007年最高，為 14.08% ，而2013年最低，為 9.90% ，年度之間的最大差距達到了4.18百分點;隨著年份的更替，年均脂肪含量呈現(xiàn)下降的趨勢，2003年最高，為 4.74% ，而2011年最低，為 1.41% ，年度間的最大差異達到了3.33百分點；隨著時間的推移，賴氨酸的年平均含量呈現(xiàn)下降的態(tài)勢，2008年的最高，為 0.32% ，而2022年最低，為 0.22% ，年度之間的最大差距達到了0.10百分點。綜合考慮，谷子的種類中淀粉的含量呈上升趨勢，而粗蛋白、粗脂肪和賴氨酸含量減少，這可能與品種的改進、營養(yǎng)供給以及遺傳屬性等多個因素有關(guān)。這些變動有可能對谷子的質(zhì)量、營養(yǎng)成分以及口感產(chǎn)生影響。因此，在進行谷子的育種工作時，必須全面考慮各種因素，以確保得到高品質(zhì)的谷子品種。

谷子具有極高的營養(yǎng)價值，富含大量的蛋白質(zhì)和脂肪。通過對286個谷子品種的品質(zhì)特性進行評估和分析，發(fā)現(xiàn)在2003—2023年的測試品種中，粗蛋白含量高達 11% 的品種有194個，占總數(shù)的67.83% ；粗脂肪含量為 3% 的品種共有203個，占到了總數(shù)的 70.98% （參考標(biāo)準DB14/T2581—2022）。如果谷子的種類中粗蛋白和粗脂肪的含量超出了規(guī)定的標(biāo)準，就表示該品種具有較高的品質(zhì)和營養(yǎng)價值，能更好地滿足人體對蛋白質(zhì)等的需求。

2.5抗病性演變分析

2.5.1谷子谷瘟病抗性演變分析關(guān)于已認定、登記的谷瘟病抗性的評估見表5。在2003—2023年認定和登記的286個供試品種中， 91.26% 的品種具有較強的抗性。特別是在2016—2019年認定和登記的谷子品種中，高抗品種的比例最高，達到了抗病品種的 38.70% 。研究表明，自2016年起，對谷瘟病具有高度抗病能力的供試品種數(shù)量逐步上升。2.5.2谷子谷銹病抗性演變分析關(guān)于已認定、登記的谷銹病抗性評估，如表6所示。在2003—2023年認定和登記的286個供試品種中，抗病品種占據(jù)了 97.20% 的比例。特別是在2016—2019年認定和登記的谷子品種中，高抗品種的比例最高，達到了抗病品種的 29.50% ，而在2012—2015年，高抗品種的比例為0。在2020—2023年期間，抗病品種的占比達到了 33.81% ，而在2003—2007年期間，抗品種的占比為0。自2016年起，谷銹病的種類開始逐步增加，育種機構(gòu)也加大了對抗谷銹病品種的選育力度。

2.5.3谷子白發(fā)病抗性演變分析表7展示了對已認定、登記的白發(fā)病抗性的評估。在2003一2023年期間，286個被認定和登記的供試品種中，97.90% 的品種表現(xiàn)出抗白發(fā)病的特性。特別是在2016—2019年期間，被認定和登記的谷子品種中，高抗品種的比例最高，達到了抗病品種的 26.07% 0在2012—2015年間，具有高抗特性的品種所占的比例是最低的，僅為 1.41% 。需要指出的是，2003—2015年間供試的高抗病品種數(shù)量并沒有明顯的波動，但從2016年開始，其數(shù)量經(jīng)歷了飛越式的增長，抗病能力較強的品種正在逐漸增加。

2.5.4認定、登記品種谷瘟病、谷銹病、白發(fā)病綜合分析谷子谷瘟病、谷銹病和白發(fā)病是谷子生長過程中常見的病害，對谷子的產(chǎn)量和品質(zhì)都有一定的影響。針對這些病害，選育和種植抗病性強的品種是有效的防治方法之一。根據(jù)統(tǒng)計信息顯示，286個谷子品種中，有赤科谷1號、赤科谷3號、赤科谷8號、赤科谷9號、赤優(yōu)紅谷、赤優(yōu)金谷、赤雜谷1號、赤雜谷5號、赤雜谷9號、豐谷金苗、豐田501、峰谷11、金谷88、草原金谷W8、草原金苗H5、鳳谷66、鳳谷88、鳳谷99等90個品種對這3種病害都高抗，占比達到總數(shù)的 31.47% ，這表明這些品種具有很強的抗病能力，對于防治谷子病害有很好的效果。同時，還有76個品種對這3種病害都表現(xiàn)為中抗，占總數(shù)的 26.57% ，這些品種的抗病性也較強，具有一定的保護作用。

2.6 綜合分析

2.6.1主成分分析主成分分析是一種能夠把多個復(fù)雜的指標(biāo)轉(zhuǎn)換成少數(shù)綜合性指標(biāo)的分析技術(shù)。計算得出的各項指標(biāo)既是相互獨立的，同時也能維持其原始的信息特征。本研究對286個谷子品種的9個農(nóng)藝性狀進行了主成分分析，并以累計貢獻率超過 90% 的原則，選擇了前7個主成分（表8）。在第1個主要成分里，穗長因子和單穗質(zhì)量因子的載荷較大并且數(shù)值為正數(shù)，它們的貢獻率達到了23.06% 。在載荷較大且正數(shù)的第2主成分中，粗蛋白因子和總淀粉因子的貢獻率達到了 13.60% 。在第3主成分中，載荷最大的是株高因子和賴氨酸因子，它們的貢獻率達到了 12.97% 。在第4個主要成分里，株高因子和單穗粒重因子的載荷較大并且數(shù)值為正數(shù)，它們的貢獻率達到了 11.85% 。在第5主成分中，載荷較大并且是正數(shù)的是總淀粉因子和穗長因子，它們的貢獻率達到了 10.62% 。在第6主成分中，載荷最大的是單穗粒質(zhì)量因子和穗長因子，它們的貢獻率達到了 10.03% 。在第7主成分中，載荷最大的是粗脂肪因子和穗長因子，它們的貢獻率達到了 8.74% 。通過將286個玉米品種的各種特性納入主成分因子的評分體系中，可以計算出每個品種的主成分得分 （S） 。第1個主成分可以細分為 S₁=-0.03X₁+0.60X₂+0.45X₃+0.13X₄- 0.08X₅+0.31X₆+0.16X₇-0.53X₈+0.01X₉ 。通過利用7個主成分的貢獻率權(quán)重，本研究構(gòu)建了一個用于篩選高質(zhì)量品種的評價指標(biāo) s ，即 S=0.25X₁+ 0.15X₂+0.14X₃+0.13X₄+0.13X₅+0.11X₆+ 0.10X₇，S 值越高，意味著該品種具有更優(yōu)秀的綜合特性[12-13]

2.6.2主成分-TOPSIS 對比TOPSIS 法是一種廣泛應(yīng)用于有限方案多目標(biāo)決策分析的方法。該方法基于經(jīng)過歸一化的原始矩陣來識別最優(yōu)和最劣的方案，并通過計算評價對象與這2種方案之間的距離來確定各評價對象與最優(yōu)方案的相對接近程度 （C） 。這一標(biāo)準不僅可以作為評價優(yōu)劣的依據(jù)，還能定量、全面和客觀地考慮多個性狀對品種優(yōu)劣的影響。與其他分析方法相比，DTOPSIS法得出的結(jié)果更為準確和適用范圍更廣。將286個谷子品種的9個農(nóng)藝性狀進行DTOPSIS分析，得到全部品種的綜合分值（C），并對其進行排序選出排名靠前的20個谷子品種（表9），與按照其主成分得分（S）進行排序選取的排名前20的谷子品種進行對比，可以發(fā)現(xiàn)，赤金谷16、敖金谷19、蒙優(yōu)谷2號、金谷K1號、金苗K6、粟糯2號、金潤谷9、赤優(yōu)谷3、蒙紅谷1號、蒙草谷1號和蒙谷2號這11個谷子品種在2種分析方法中的綜合性狀表現(xiàn)均較為突出，可以深度挖掘其優(yōu)良品質(zhì)，在今后的育種中可作為優(yōu)良親本加以利用[14-18] 。

2.6.3聚類分析黃蕊等將603 份山西谷子核心種質(zhì)資源根據(jù)表型性狀劃分為3個類群，結(jié)果與地理來源相符[19];解慧芳等為進一步遺傳育種和性狀改良提供依據(jù)，采用聚類分析將117份谷子種質(zhì)資源分為5類[20]。本研究對供試的286個谷子品種采用層次聚類法進行聚類分析，結(jié)果表明，以谷子的9個性狀為依據(jù)可將供試的286個品種聚為4個類群（圖5）。其中，品種赤金谷16、蒙紅谷1號、敖金谷19、金潤谷9、金苗K6、蒙黑谷1號、峰紅2號、景泉新谷、粟糯2號、紅毛金谷、蒙香紅谷、敖金苗、赤優(yōu)谷3、農(nóng)谷17、蒙優(yōu)谷2號、金穗紅谷2號、蒙龍金谷、蒙草谷1號、金谷K1號、蒙谷2號、赤優(yōu)谷5、張雜谷5號、鳳谷66、金穗紅谷1號、蒙白米1號等45個品種聚為類群I；品種峰紅7號、蒙龍香谷、敖漢大白毛、兩尤谷30、敖漢大青苗、小粟糧、黑粟1、辰諾金苗2、赤谷10號、黃八權(quán)、蒙龍紅苗、豐谷A8、千金谷、Y791、赤谷8號、宇谷8號、赤谷十號、利禾八杈谷、赤谷C1、玉谷2號、農(nóng)大緊毛谷、赤科谷9號、旱沙2號、洲谷1、紅苗金谷、金谷23、赤科谷3號、峰紅1號等68個品種聚為類群Ⅱ；品種華谷11、金苗K5、兩優(yōu)中谷2、金谷88、科谷7號、華粟7、禾金谷3號、宇谷7號、金毛糧、沁谷三、草原金谷W8、辰諾長毛糧、松科長毛谷、沙谷13、中農(nóng)谷1號、利禾毛毛谷、敖漢十百香、敖豐谷一號、兩優(yōu)中谷1、金苗C2、金苗棒棒、鑫谷5號、峰紅谷、科谷6號、農(nóng)禾谷7、敖谷金苗、赤毛谷1號、赤谷26、金苗C1等74個品種聚為類群Ⅱ;品種傲谷88、草原金苗H5、玉谷1號、農(nóng)大金谷、金谷11、兩尤谷2、峰優(yōu)谷18、赤谷K7、敖谷8、辰諾金谷、蒙龍香谷1、沁谷五、中敖谷9號、蒙黑谷8號、金谷18、金科谷501、科谷5號、兩優(yōu)中谷9、辰諾金谷、赤谷19、清谷金苗、赤金谷25、赤優(yōu)金谷、春苗GK99、中敖谷8號、禾雜谷16、辰諾紅谷、辰諾金苗7號、早金谷、雷谷1號、科谷3號、金谷11、信谷218、峰紅4號、通谷1號、禾雜優(yōu)谷5、科谷1號8等99個品系聚為類群V。聚類分析結(jié)果為不同品系間的雜交和優(yōu)質(zhì)品種的選育提供了理論依據(jù)[21 -22]。

3討論與結(jié)論

種質(zhì)資源構(gòu)成了品種改進的根基[23]。大金苗和黃金谷這2個被認定和登記的品種作為親本選育的品種數(shù)量是最多的，它們分別選育出了24個和23個品種，這些品種占到了全部育成品種的16.43% ；內(nèi)蒙古自治區(qū)谷子品種親本的多樣性和復(fù)雜性從另一個角度得以體現(xiàn)，因為作為親本選育出的品種數(shù)量高達24個或更多，這不僅為未來谷子育種工作指明了新的方向，而且也為谷子新品種的改良奠定了堅實的遺傳基礎(chǔ)。

前人研究表明，作物的遺傳多樣性與農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)正相關(guān)。閆鋒等對谷子農(nóng)藝性狀研究表明，穗重、穗粒重、株型、穗密度等具有較高遺傳多樣性[24]。本研究對 286個谷子品種的7個農(nóng)藝性狀變異分析結(jié)果表明，7個農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)為3.85%～25. 15% ，變異系數(shù)范圍不大，單穗粒重（ 25.15% ）和單穗重（ 24.26% ）變異系數(shù)較大，生育期、株高、穗長、千粒重變異系數(shù)較小，都小于 15% ，說明谷子育種獲得理想性狀較困難，從育種方面來說，還需要對現(xiàn)有育種手段進行創(chuàng)新來提高其遺傳多樣性。

統(tǒng)計分析結(jié)果表明，2003—2023年內(nèi)蒙古自治區(qū)認定、登記的286個谷子品種5個農(nóng)藝性狀和4個品質(zhì)性狀中，穗長、單穗重、單穗粒重、淀粉含量隨年份更替呈增長趨勢。進一步表明穗長、單穗重、單穗粒重成為影響谷子產(chǎn)量的重要性狀，這與前人的研究結(jié)果[1°相吻合。除了上述3個因素之外，還有其他因素也會影響谷子的產(chǎn)量，如種植密度、氣候條件、病蟲害等。因此，在生產(chǎn)中需要根據(jù)實際情況進行綜合管理，才能獲得高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)的谷子品種。同時，谷子品種淀粉含量隨年份上升，粗蛋白、粗脂肪、賴氨酸含量下降。可以看出谷子品種中的蛋白質(zhì)、脂肪含量大部分均達到標(biāo)準水平，能夠滿足人體對于蛋白質(zhì)和脂肪的需求。

本研究的數(shù)據(jù)表明，有90個品種對這3種病害都有高抗性，為總數(shù)的 31.47% ；還有76個品種對這3種病害都有中抗性，為總數(shù)的 26.57% 。因此，應(yīng)針對其對不同病害的抗病性進行品種選育。

本研究通過對各種性狀的相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)穗長與單穗粒重之間存在著非常顯著的正相關(guān)關(guān)系，這表明隨著谷子穗長的逐漸增長，其單穗粒重也會隨之上升。但是必須明白，這樣的聯(lián)系并不是固定不變的。在特定的場合下，過度的增長可能會引發(fā)營養(yǎng)供給的不足或資源的過度消耗，進而對單穗粒重產(chǎn)生不良影響。因此，在新品種的選育過程中，不能僅僅關(guān)注某一特定性狀來進行改進，應(yīng)該深入研究這些性狀之間的相互關(guān)系，這樣才能更好地確定育種的目標(biāo)性狀，并制定相應(yīng)的栽培和管理策略，從而最大化發(fā)揮谷子品種的生產(chǎn)潛能[25]

在2003—2023年期間，內(nèi)蒙古自治區(qū)對286個谷子品種進行了認定和登記。經(jīng)過主成分分析和DTOPSIS2種方法的綜合篩選，最終確定了赤金谷16、敖金谷19、蒙優(yōu)谷2號、金谷K1號、金苗K6、粟糯2號、金潤谷9、赤優(yōu)谷3、蒙紅谷1號、蒙草谷1號和蒙谷2號這11個谷子品種具有出色的綜合特性。這些谷子新品種具有較高的適應(yīng)性，因此可以進一步優(yōu)化它們的親本自交系，以便在谷子新品種的選育過程中加以應(yīng)用。通過聚類分析，可以大致區(qū)分谷子的品質(zhì)特性的整體表現(xiàn)，結(jié)果顯示，286個谷子品種被劃分為4個不同類群，這為培育高質(zhì)量的谷子品種提供了重要的理論支撐。此外，本研究結(jié)果有助于研究人員更深入地掌握谷子的遺傳特性，并揭示不同品種間的遺傳聯(lián)系和變異模式，從而為未來的遺傳改進提供方向。

內(nèi)蒙古自治區(qū)的谷子品種繁多，這得益于其多樣化的生態(tài)環(huán)境和悠久的種植歷史，在已經(jīng)建立的核心骨干群體的基礎(chǔ)上，通過對認定、登記品種的血統(tǒng)進行了分析，確定了大金苗和黃金谷2個品種作為核心骨干系，進行品種選育，并為種質(zhì)資源的創(chuàng)新提供了新的方向。為了全面的分析認定、登記谷子品質(zhì)的優(yōu)異性，根據(jù)谷子品種相關(guān)性狀的不同進行了綜合分析，通過建立用于評價優(yōu)良品種的數(shù)據(jù)模型，篩選出了多個表現(xiàn)優(yōu)異的谷子品種，這些品種可以在內(nèi)蒙古自治區(qū)適宜地區(qū)進行大規(guī)模的推廣種植。然而，單一的育種工作并不能滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的需求，為了更好地服務(wù)于內(nèi)蒙古自治區(qū)乃至全國的谷子育種工作，不僅需要深入研究育種資源的收集、儲存和應(yīng)用，更需要構(gòu)建一個全面的育種資源數(shù)據(jù)庫和共享平臺，進一步實現(xiàn)資源的高效利用和共享，從多個角度推動谷子育種工作的進步。雖然內(nèi)蒙古自治區(qū)谷子育種工作在不斷的發(fā)展進步，但是通過對各谷子品種品質(zhì)性狀進行分析，發(fā)現(xiàn)所有育成品種總體來說賴氨酸、脂肪含量呈逐年下降趨勢，高油、高賴氨酸品種越來越少，表明谷子品質(zhì)育種仍是當(dāng)前內(nèi)蒙古自治區(qū)谷子育種工作的重中之重。

參考文獻：

[1]李榮德，程汝宏，陳應(yīng)志，等.《種子法》實施以來我國谷子品種管理的成效與建議[J].中國種業(yè)，2019（3）：26-29.

[2]禾璐，楊陽，王宇坤，等.谷子功能基因發(fā)掘現(xiàn)狀及展望[J].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2022，42（4）：1-10.

[3]馮鏈，田翔，喬治軍，等.谷子農(nóng)藝性狀與蛋白質(zhì)含量相關(guān)性分析[J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2022，51（6）：43-53.

[4]賈冠清，刁現(xiàn)民.谷子［Setariaitalica（L.）P.Beauv.]作為功能（3）：292-301.

[5]馮國郡，胡相偉，趙云，等．新疆谷子種質(zhì)資源評價及產(chǎn)業(yè)研究進展[J]．新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，60（8）：1887-1893.

[6]楊慧卿，王軍，袁峰，等．西北春谷區(qū)中晚熟組谷子主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)和通徑分析[J]．河北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，14（11）：105 - 106，111.

[7]田崗，王玉文，劉永忠，等.長治市15個谷子品種種植的綜合評價[J]．安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（16）：18-20.

[8]刁現(xiàn)民，程汝宏．十五年區(qū)試數(shù)據(jù)分析展示谷子糜子育種現(xiàn)狀[J]．中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，50（23）：4469-4474.

[9]魏萌涵，解慧芳，邢璐，等.華北地區(qū)谷子產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的綜合評價分析[J]．作物雜志，2018（4）：42-47.

[10]張雅莉，王德權(quán)，劉睿敏，等．冀西北地區(qū)早熟雜交谷子農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析[J]．河北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，27（2）：1-3，43.

[11]韓燕麗，樊永強，王彥輝，等.15個谷子品種農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的綜合評價[J]．湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2022，61（11）：10-14.

[12]劉翔宇，劉祖昕，加帕爾，等．基于主成分與灰色關(guān)聯(lián)分析的甜高梁品種綜合評價[J]．新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，53（1）：99-107.

[13]余忠浩，周亞星，周偉，等.2002—2021年內(nèi)蒙古自治區(qū)普通玉米審定品種性狀演變及綜合分析[J]．種子，2022，41（10）：139 -148.

[14]宋潔，李婉琳，郭華春．DTOPSIS 法評價44 份CIP引進馬鈴薯新品系的適應(yīng)性[J]．中國馬鈴薯，2017，31（4）：193-200.

[15]姜永平，劉水東，薛晨霞，等．DTOPSIS 法和灰色關(guān)聯(lián)度法在番茄品種綜合評價中的應(yīng)用比較[J]．中國農(nóng)學(xué)通報，2010，26（22） ：259 -263.

[16]楊昆，吳才文，罩偉，等．DTOPSIS 法和灰色關(guān)聯(lián)度法在甘蔗新品種綜合評價中的應(yīng)用比較[J]．西南農(nóng)業(yè)學(xué)報，2015，28（4） ：1542 -1547.

[17]安東，來興發(fā)，鄧建強，等.TOPSIS 法評價南方大豆品種在黃土高原地區(qū)的飼用潛力[J]．草地學(xué)報，2019，27（6）：1710-1717.

[18]張志鵬，李菁，王興龍，等.170份小麥高代品系品質(zhì)性狀的相關(guān)性分析和聚類分析[J]．安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，51（3）：28-33.

[19]黃蕊，楊世杰，王楊，等．山西谷子種質(zhì)資源表型性狀鑒定及綜合評價[C]//第二十屆中國作物學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文摘要集.長沙，2023.

[20]解慧芳，牛靜，邢璐，等.117份谷子核心種質(zhì)資源表型性狀的遺傳多樣性分析[J]．江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，51（13）：76-81.

[21]馮瑩瑩，董立強，馬亮，等．基于主成分及聚類分析的東北南部地區(qū)優(yōu)質(zhì)粳稻品質(zhì)的綜合評價［J].食品科學(xué)，2024，45（18） ：17-24.

[22]董曉杰，李志江，馬金豐，等.2011—2021年東北春谷區(qū)谷子選育品種現(xiàn)狀分析[J].四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2024，42（1）：57-65，125.

[23]刁玉霖，朱康寧，張海金，等．谷子主要農(nóng)藝性狀和品質(zhì)性狀遺傳多樣性分析[J]．江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，51（11）：73－79.

[24]閆鋒.黑龍江省晚熟谷子種質(zhì)資源的灰色關(guān)聯(lián)度分析及綜合評價[J]．黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010（7）：30-33.

[25]李怡萌，周亞星，余忠浩，等.內(nèi)蒙古自治區(qū)審定玉米品種主要性狀演變趨勢及灰色關(guān)聯(lián)度分析［J]．種子，2023，42（10）：89-98.