VUCA時代背景下知識產權企業數據賦能外貿企業拓展海外市場的路徑分析

摘 要：伴隨著國際貿易摩擦頻發、地緣政治沖突持續及全球性“黑天鵝”事件的沖擊，中小企業在國際市場拓展中面臨的技術審查與知識產權風險日益嚴峻。尤其是在我國企業進入歐美等發達國家市場時，更頻繁地遭遇 “實體清單”“污名化”“長臂管轄” 等多種形式的技術制裁。本文以 B 科技公司為案例，從動態能力理論與數據賦能的雙重視角，結合企業三階段實踐，分析B科技公司如何運用數據賦能手段，推動外貿企業在感知市場變化、捕獲市場機遇以及重構內部資源方面的動態能力實現升級。基于此，本文提出注重人才引進培養、深化數智技術應用及促進技術融合創新等對策建議，以供參考。

關鍵詞：數據賦能；知識產權；動態能力理論；貿易風險預警；市場化運營；VUCA時代

中圖分類號：F740.6 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）08（a）--04

1 引言

黨的二十大以來，政府多次強調加強知識產權保護，不僅可以促進知識產權的市場化運營，優化資源配置，激發市場活力，而且是助力經濟高質量發展的核心要素。但由于我國正處于VUCA時代背景下，環境因素不斷變化，我國中小企業在拓展海外市場的過程中面臨嚴峻的知識產權風險和技術審查挑戰，特別是在進入歐美等發達國家市場時，這無疑加大了企業國際化進程中的不確定性。隨著國家不斷提升對知識產權保護的重視程度，如何有效應對海外市場中的知識產權風險，成為外貿企業必須面對的重要課題。

2 知識產權企業現狀

2.1 政策經濟環境引導

在當前全球經濟一體化背景下，知識產權顯然已成為企業獲取競爭優勢的關鍵。作為保障和運營知識產權的重要途徑，知識產權服務的重要性日益凸顯。近年來，我國知識產權服務市場展現出蓬勃的增長態勢，如圖1所示，2019—2023年中國知識產權服務營業收入不斷增長，2023年中國知識產權服務營業收入達到2850億元，同比上漲5.56%。由此可知，我國知識產權服務行業呈現欣欣向榮的局面。

2024年，國家知識產權局聯合相關部門頒布了《專利產業化促進中小企業成長計劃實施方案》，明確規定中小企業的知識產權認知水平與專利成果的商業轉化及運用能力要得到顯著提升。這一戰略導向預示著未來很長一段時間內，中小企業對知識產權價值的意識會逐步深化，此舉措也必然帶動中國知識產權服務行業的需求量增長，進而促使該行業營業收入持續增長。

2.2 市場需求變化

VUCA時代背景下，市場對知識產權服務的需求正經歷著深刻的變革。

從微觀層面來看，專利申請、商標注冊等傳統知識產權服務內容已不再適應當今市場的需求，外貿企業更期待知識產權企業能夠在復雜的市場環境下，提供知識產權戰略規劃、風險評估與預警、法律維權和個性化定制服務等更全面且高效的解決方案。這一轉變體現了客戶企業對知識產權服務需求的升級，要求知識產權企業在各方面都有相應的完善與創新。

從宏觀層面來看，知識產權作為公平競爭的調節器，政府意識到知識產權的重要性，并致力于為企業創造更加公平的競爭環境，對打擊侵權、規范市場秩序的監管日趨嚴格。《全國人民代表大會常務委員會執法檢查組關于檢查〈中華人民共和國反不正當競爭法〉實施情況的報告》指出：“構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局，更需要建設高標準市場體系，維護公平競爭、優化市場環境，充分釋放經濟潛能。”強化知識產權保護能夠有效防范和打擊不正當競爭行為，切實保障權利人與消費者的合法權益，塑造公平合理的市場競爭環境，促進知識創新與科技競爭的良性發展。

2.3 技術創新推動

創新是引領發展的第一動力，隨著人工智能、區塊鏈等新型技術的涌現，知識產權行業正迎來一場深刻的技術革新浪潮。國家知識產權局制定的《知識產權公共服務 “十四五” 規劃》中提出，要推動區塊鏈、人工智能等新技術在知識產權信息資源數據開發領域的應用。技術的應用大幅提升了知識產權企業的服務效率與精準度，有效降低了服務成本，優化了服務質量。例如，借助大數據和 AI 技術，知識產權信息的檢索與分析速度顯著提高，能夠更高效地為企業提供知識產權戰略規劃建議；利用區塊鏈技術建立知識產權交易平臺，可實現交易信息的可追溯性等。因此，知識產權服務科技公司需加快服務模式的轉型升級，積極順應技術創新的時代潮流。

3 理論構建：數據賦能與動態能力理論的應用

孫新波等（2020）將數據賦能的定義進行完善，認為數據賦能是特定系統基于整體觀視角創新數據的運用場景及技能和方法的運用，以獲得或提高整體的能力，最終實現數據賦能價值的過程。數據賦能研究不斷深化與發展，其對企業的動態能力理論形成了有益的補充。動態能力是指在內外部因素不斷變化的過程中，通過構建和發展動態能力，企業能夠發現和捕捉新出現的市場機會，整合重構所需的內外部資源，內化和吸收新技術與新知識，以促進技術創新，構建持續競爭優勢。

知識產權服務提供者利用先進的技術，對海量的專利數據進行深度挖掘和分析，構建數據分析、數據導航和數據賦能等不同類型的數據平臺，并將數據收集、流通、監控、預測等環節與各層級業務及市場活動進行差異化動態匹配。知識產權企業通過提高自身的連接能力、智能能力、分析能力，為外貿企業提供更優質的數據化和系統化資源，推動其感知能力、捕獲能力、重構能力三種不同動態能力作用機制的增強，助力其在全球市場中與更多利益相關方建立聯系，拓寬視野，提升影響力。這些服務加深了外貿企業與知識產權提供者之間的聯系，外貿企業可以根據詳盡的數據分析結果與建議來制定更加精準的戰略決策，以達到在復雜的國際環境中更好地維護自身權益，保持競爭優勢的目的（圖2）。

4 知識產權服務公司數智賦能案例——以常州B科技公司為例

縱觀中國知識產權科技企業的發展歷程，數字賦能無疑是其成長的關鍵驅動力，本文聚焦常州B科技公司在數智賦能方面的成長史，將公司的發展歷程劃分為三個階段：探索期（2004—2016年）、發展期（2017—2019年）、成熟期（2020年至今），并深入探討B科技公司在業務和技術發展上的各個層面。

4.1 探索期：知識產權業務擴張

4.1.1 數據嵌入驅動的資源數據化

探索期的B科技公司正處于數據平臺構建階段，利用技術革新與市場推廣手段，不斷地積累數據資源，并進行持續的更新與維護，搭建可擴展的技術架構，為B科技公司在知識產權服務領域的發展奠定了堅實的基礎。

據湯森路透數據，中國專利申請的數量從2006年的17.1萬件增加到2010年的近31.4萬件，年均增長率達16.7%，隨著專利信息數據量的飛速增長，對檢索系統性能提出了更嚴格的要求。為此，B科技公司啟動了互聯網戰略，采用阿里巴巴后臺支撐技術，開展平臺的架構設計、前端交互開發及后端邏輯編程工作。經過一系列測試和改進，平臺支持企業在線查看專利申請進度，并通過規范線上操作和智能化控制，使線下申請專利的諸多弊端得到解決，專利申請的效率和質量有了顯著提升。B科技公司成功地將業務從傳統的知識產權服務轉向知識產權互聯網平臺服務，并成為行業內的創新引領者。

4.1.2 初步形成企業動態管理能力

在第一階段，B 科技公司在政府引導下積累了大量專利信息數據，注重與國內外多家專利局、科研單位的合作，不斷拓展資料來源渠道，并引入關系型數據庫、非關系型數據庫等數據庫管理系統，從而實現了對專利數據的高效存儲、檢索與分析，保障了資料的綜合性與精確性。這一階段的數據基礎建設，不僅為外貿企業提供了豐富的信息資源，還推動企業形成了數據驅動決策的文化。在產品研發、市場拓展、風險管理等領域，越來越多外貿企業認識到數據的重要性，逐步將其作為戰略資源加以管理利用。隨著數據平臺功能的持續完善，外貿企業的動態能力不斷增強，在應對市場變化、捕捉商機時的反應也更為迅速。

4.2 發展期：貿易摩擦快速應對

4.2.1 數據連接驅動的資源標準化

發展期的B科技公司正處于數字化轉型階段，通過不斷優化數據服務及加強技術革新，有效幫助中國企業規避了國際貿易中的風險。

隨著客戶應用需求的不斷提升，B科技公司不斷更新分析展示數據結果的模型和方法，利用數據連接和資源標準化能力，通過多種渠道獲取專利數據，利用華為云、阿里云等高性能計算方式與自動化工具，對數據進行清洗與標準化處理，建立元數據管理體系，實現了數據的高效處理與安全運營，為跨云平臺的服務遷移與管理提供了便利。這標志著我國以B科技公司為代表的知識產權企業在云計算與數字化轉型方向邁出了重要一步。

4.2.2 深度提升企業動態能力

在這一階段，受中美貿易摩擦的影響，B科技公司建立了完善的337調查案件監測體系，為外貿企業提供全方位的信息支持。該體系涵蓋案件發生后的快速響應機制，幫助外貿企業在最短時間內全面感知、獲取并分析案件概要信息，包括涉案企業基本信息、代理律師、申請人身份及涉案產品種類等關鍵要素。通過B科技公司提供的案件要點梳理及定期分析報告，企業深入了解案件背景、預判發展趨勢，幫助外貿企業建立起對海外知識產權糾紛的全面感知力，提高了其對潛在風險的識別能力和預警能力。

4.3 成熟期：國際貿易風險預警

4.3.1 數據整合驅動的資源聯網化

成熟期的B科技公司正處于市場供求變化和產品升級換代的階段，傳統的知識產權預警通常局限于特定行業或技術領域，而技術的融合發展使不同領域之間的知識產權交叉越來越頻繁。

B科技公司以建立知識產權信息共享平臺為主，將數據進行全面系統化整合，與高校合作，利用AI將資源聯網化搭建了專利導航AI預警系統，由AI智能判斷外貿企業的產品或技術是否存在侵權風險，以便及時向企業管理層和相關部門發出預警信號，讓事件得到及時妥善地處理。這標志著B科技公司在推動知識產權科技行業全面發展、實現外貿企業經濟增長和社會發展方面做出了重大貢獻。

4.3.2 全面深化企業動態管理能力

在這一階段，知識產權仿冒侵權行為呈現出廣泛性與全球化趨勢，B 科技公司通過產學研戰略聯盟合作搭建知識產權信息共享平臺，引入 AI 系統及專利導航工具，助力外貿企業在面對市場波動與競爭壓力時，能夠實時監控市場變化并接受預警。數據聯網化推動了產業鏈上下游企業的協同創新與資源共享，這種創新共享模式不僅有助于促進整個知識產權服務行業的可持續發展，還提升了外貿企業動態能力的整體水平。

5 知識產權服務型企業助力外貿企業出口海外的解決路徑

在國際形勢不斷變化的背景下，利用知識產權數據庫來突破研發瓶頸與技術封鎖，已然成為現代企業的重要策略，數據技術的快速發展和廣泛應用為企業提供了新的突圍之路。B科技公司以其發展經驗，為我國揭示了數智賦能在破解這些難題方面的巨大潛力。通過對B科技公司的深度分析，我國獲得了如下啟示，期望這些啟示能為相關行業與企業提供借鑒與參考。

5.1 注重人才引進培養

數智賦能作為企業發展核心驅動力的重要性不言而喻，而專業的數據人才支持是實現數智賦能深化應用與高效轉化的有效途徑。企業應注重內部數據人才的培養與儲備，深度融合高校、企業及科研單位等多元異質的教育場景與資源，將高校的知識傳播理論優勢與企業、科研單位的實踐應用優勢有機結合。這種協同育人模式打破了傳統單一教育主體的局限，有效提升了學生及團隊的創新能力，為培養適應時代需求的復合型創新人才提供了有力支撐，進而為學術及產業創新注入強勁動力。知識產權企業可借助產學研戰略聯盟培養人才，該聯盟是資源異質且能互補的產、學、研主體之間，為實現戰略目標，通過股權參與或契約聯結方式，集科技研發與人才培養于一體的組織合作形式。采用股權激勵、績效獎金等方式，能夠確保團隊技術與產業發展同步，以及促進團隊穩定和忠誠度，進而有效激發員工的積極性與創造力。知識產權企業通過這些舉措，有助于構建一支實力雄厚的專業團隊，為實現數字化轉型提供堅實的人才支撐。

5.2 深化數智技術應用

一直以來，我國產業技術發展主要依賴以發達國家為基礎的全球價值鏈體系，技術發展路徑受發達國家既有路線的限制，技術創新水平長期處于較低水平。云計算、人工智能、大數據等先進技術，為我國產業自主創新打開了新的發展空間。對于知識產權行業而言，人工智能等技術水平的持續提升，會不斷提高應用部門的生產效率，這意味著企業將獲得更高的收益。企業需積極學習并深度應用高新技術，把握發展中的挑戰與機遇，實時監控市場動態，精準洞察客戶需求，進而實時感知市場變化，助力企業調整研發、生產及營銷策略，為其在全球化競爭中實現穩健發展提供更堅實的知識產權保護與供應鏈安全保障。為筑牢可持續發展的根基、助力外貿企業動態能力提升，知識產權企業應不斷深化數智技術的應用。

5.3 促進技術融合創新

在當今數字化轉型的浪潮中，為了進一步加快知識產權企業數智賦能的進程，更快解決企業創新發展中遇到的難點與痛點，知識產權企業應探索知識產權與新興技術（如物聯網、云計算等）的融合應用模式，借助數字新技術賦能研發設計，為產業發展夯實基礎，進而發揮技術融合創新對產業優化升級的促進作用。這些新技術的融合提高了信息提取的效率、降低了數據傳輸成本，為經濟社會各個領域的數據應用場景提供了強大而廉價的計算能力。同時，鼓勵企業內部跨部門合作來打破單一部門思維的局限，實現資源的優化配置與共享。為了獲得市場競爭力，企業要積極順應時代發展，把推動技術融合創新作為提升服務能力的重要戰略，不斷地開展探索和創新活動。

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