數字經濟背景下培育新質生產力的機制與對策分析

摘 要：隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字經濟已從初期的信息消費階段，邁入了深層次的生產力重構階段。大數據、人工智能、區塊鏈、云計算等新興技術的廣泛滲透，正深刻改變著傳統產業的資源配置方式、組織運行機制及價值創造模式。新質生產力作為區別于傳統要素驅動與投資驅動型生產力的更高級生產形態，其內核是以科技創新為核心、以高素質人才為支撐、以新型基礎設施和制度環境為保障，強調效率提高與系統重塑的統一。推動新質生產力發展，既是應對全球競爭格局深刻變化的戰略抉擇，又是打破資源環境瓶頸、實現高質量發展的根本路徑。本文立足數字經濟發展的宏觀背景，結合當前我國產業轉型升級的現實需求，深入分析新質生產力的內涵特征與生成機理，探討其在數字經濟推動下的形成機制，剖析當前制約其發展的瓶頸，并從制度保障、技術創新、人才支撐、平臺建設等多維度提出具體培育路徑與策略建議，以期為新時代推動經濟高質量發展提供理論依據與實踐參考。

關鍵詞：數字經濟；新質生產力；高質量發展；數字金融；虛實融合

中圖分類號：F014.1；F124 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）08（a）--04

近年來，國務院發布了《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》，明確提出要統籌發展和安全，優化數據產業布局，培育競爭主體，促進技術創新，健全產業生態。此外，國家發展改革委、國家數據局等部門印發了《公共數據資源登記管理暫行辦法》和《公共數據資源授權運營實施規范（試行）》，建立公共數據資源的管理和運營機制，促進公共數據資源的有效利用。

1 新質生產力背景下數字經濟發展的新業態

1.1 平臺型經濟的系統化升級：從撮合交易向生態賦能演進

在新質生產力的推動下，平臺型經濟正經歷由“交易撮合”向“價值生態”再造的根本性躍遷，這一演變本質上是數字基礎設施對傳統生產關系與資源配置模式的深度重塑。平臺經濟不再僅是中介角色，而是依托大數據、人工智能、算法匹配等關鍵技術，構建起供需兩側的動態適配系統，實現供給端柔性制造與需求端個性化定制的高效耦合。例如阿里巴巴、京東等平臺，已從單一的電商功能轉型為涵蓋物流、金融、云計算、智能制造等多元生態的一體化平臺系統，其核心競爭力不再依賴傳統的規模擴張，而是源于數字資源配置能力和算法控制力的提高。這種新業態模式催生了“平臺即基礎設施”的數字化協同網絡，推動著資源要素在更大范圍、更高效率下的流動與重構。阿里巴巴、京東、拼多多和美團等典型平臺的系統化發展如表1所示。

1.2 智能制造的集成化發展：由自動化走向智能化生態體系

新質生產力著重突出創新驅動與效率躍升的統一，特別注重技術系統的集成和協同能力。在制造業領域，數字經濟催生出“智能制造”這一頗具代表性的新業態，其核心并非單純自動化的機械替代，而是以工業互聯網為基礎，依靠大數據驅動的CPS提供支撐，構建起包括感知—決策—執行閉環的智能化生產系統。借助5G、邊緣計算與云端算力的融合部署，智能制造企業可達成生產過程的可視化管理、動態調度及精準決策，促使制造資源在跨區域、跨企業之間達成協同配置，有效提升產出效率及質量控制水平。另外，智能制造還構建了“設計—生產—服務”一體化的全新生產范式，加速推動產業鏈朝著高附加值環節延伸，培育出如柔性制造、智能工廠、燈塔工廠等諸多新模式。這種新業態達成生產邏輯從“工廠中心”向“數據中心”的轉變，是數字經濟與新質生產力融合在制造領域的關鍵突破。

1.3 數字金融的融合演進：由普惠金融向智能金融再塑

新質生產力的發展需要資本與創新要素達成高效對接，傳統金融服務在覆蓋面、響應速度及風險控制方面的局限逐漸顯現出來，在數字經濟的賦能作用下，數字金融新業態得以產生，并持續朝著智能化、場景化、生態化的方向快速演化，以大數據風控、區塊鏈信任機制及人工智能投顧為核心支撐的新金融技術體系，突破了傳統信用評價和金融中介機制的限制，為小微企業、創新創業群體、農村經濟等薄弱環節提供了前所未有的金融支持。依據畢馬威中國發布的《2024中國金融科技企業首席洞察報告》，政策的支持為金融科技在數據治理、分析和安全等領域的應用奠定了堅實的基礎。中國人民銀行統計數據顯示，截至2024年7月末，數字人民幣試點范圍已涉及17個省的26個地區，數字人民幣APP累計開立個人錢包1.8億個，試點地區累計交易金額超過1萬億元。

1.4 虛實融合的數字服務業態：從信息服務向沉浸式體驗經濟轉化

數字技術的深度滲透不僅重塑了物理世界的生產方式，還推動了服務業態向高度數字化和體驗化轉型。新質生產力背景下，服務經濟不再僅是信息與勞務的簡單傳遞，而是依托虛擬現實、增強現實、數字孿生等前沿技術，實現“物理空間—數字空間”的無縫連接，催生出一系列“虛實融合”的新業態。以文旅、教育、醫療為例，元宇宙導覽、智慧課堂、遠程手術等新模式已突破時間與空間的限制，重塑用戶參與路徑與價值感知過程，呈現出強沉浸性、強交互性與高定制化特征。

2 數字經濟與新質生產力的內在關聯機制

2.1 要素結構重構機制

數字經濟背景下，生產要素的結構發生了深刻變革。傳統經濟模式中，生產要素主要包括土地、勞動力和資本，這些要素以物理形式在生產環節中相互配合、協同作用。然而，隨著數字經濟的發展，數據已成為新的生產要素，并逐漸與傳統要素融合，構成數字經濟中獨特的生產力結構。數據作為信息的載體，不僅具備強大的生產能力，還能通過數字化、網絡化手段實現更高效的資源配置與利用。

數據不僅是信息的積累體，還是經濟發展的核心驅動力。在數字經濟的推動下，數據開始成為與土地、勞動力和資本并列的基礎性生產要素，其經濟價值不斷被挖掘并轉化為生產力，企業和組織能夠洞察市場需求、預測未來趨勢、優化資源配置，從而提高生產效率與創新能力。例如，云計算技術的應用使得企業可以根據需要獲取計算能力和存儲資源，降低了固定資產的投資，提升了企業在數據資源上的靈活性和競爭力。

2.2 技術協同進化機制

數字經濟的快速發展并不僅僅依賴于單一技術的突破，而是依托多項前沿技術的協同進化，推動新質生產力的形成與發展。技術協同進化機制是指在數字經濟環境下，不同技術之間通過互相依賴、互動與融合，共同推動產業的創新與升級。

首先，數字經濟賦予技術之間協同進化的條件。以互聯網、云計算、大數據、人工智能、物聯網等為代表的新興技術并非獨立存在，而是通過平臺、網絡與系統的連接，形成了技術間的協同效應，極大拓寬了技術應用的邊界，推動了生產力的跨越式提升。其次，技術協同進化機制使得產業鏈和價值鏈的結構發生了深刻變化。傳統產業通常依賴單一技術的提升來推動生產力發展，而數字經濟通過將各項技術在價值鏈上進行有機整合，創造了全新的生產模式與產業形態。例如，在智能制造領域，機器人技術、自動化技術、人工智能和大數據分析的深度融合，催生出智能工廠，智能工廠通過對生產過程的全面監控與實時調節，能夠自適應市場變化與生產需求，顯著提高生產效率，并降低成本。因此，技術的協同進化不僅提升了單項技術的效能，還促進了整個產業的轉型升級。最后，技術協同進化機制還催生了新的商業模式。隨著技術之間的深度融合，新的商業模式不斷涌現。

2.3 組織方式智能化機制

在數字經濟的推動下，傳統的生產組織方式正發生深刻變革。以往的生產模式通常是固定的層級結構，依賴人工管理和傳統的生產調度，而在數字經濟背景下，生產組織方式正朝著智能化、柔性化、協同化的方向演變。基于大數據、人工智能、云計算等技術，企業能夠實時獲取市場需求、生產進度、庫存狀況等多維度數據，通過智能系統進行數據分析，并做出快速反應與決策。這種智能化的決策方式不僅消除了傳統生產管理中的信息滯后和決策遲緩問題，還通過高度自動化的生產系統提高了生產的靈活性和效率。

在數字經濟的推動下，企業不再是孤立的生產單元，而是構建起基于信息共享與平臺協作的產業鏈生態系統。通過智能化平臺，企業能夠實時與供應商、客戶及其他合作伙伴共享信息，協調資源與生產計劃，形成高度協同的生產網絡。

3 數字經濟背景下制約新質生產力培育的瓶頸

3.1 技術創新能力不足

我國在數字經濟領域雖然取得了一些成就，但核心技術的創新能力依舊較為薄弱，在高端制造、人工智能、量子計算、操作系統及芯片等關鍵領域，自主研發能力存在較大差距。國內企業在高技術研發的投入及突破方面仍舊受到技術壁壘和技術封鎖的限制，使得在全球競爭中缺乏充足的技術支撐。一些高端裝備和原材料的生產能力依舊依賴外國技術和設備，難以形成自主創新的生產力體系，技術創新能力不足對新興產業的發展造成制約，同時也影響了傳統產業的數字化轉型，妨礙了新質生產力的培育與釋放。

3.2 數據資源流通與共享機制不健全

我國在數據資源流通與共享領域的制度建設仍存在突出的不足。當前，已有的數據管理政策未能充分契合數字經濟時代的各項需求，在數據確權、流通及交易等環節，相關法律法規尚不完善，導致數據資源在流通和共享過程中受到阻礙。在涉及隱私保護與數據安全的敏感領域，數據的獲取與利用面臨較高的合規風險，嚴重限制了數據要素在生產中的應用價值。由于缺乏高效的數據交易市場與標準化體系，許多企業在利用數據資源實現創新與發展時面臨諸多困難。要解決該問題，就亟須構建健全的數據管理制度，推動數據確權、標準化及交易平臺的建設，以促進數據的有效流通與合理共享。

3.3 人才短缺與結構性錯配

在數字經濟時代，高素質技術及管理人才的供給呈現嚴重不足的態勢，在大數據、人工智能、物聯網等新興技術領域，復合型技術人才短缺問題尤為突出。現有教育體系與行業需求存在錯配，導致諸多企業在招募契合自身發展需求的高端人才時面臨困難。在傳統產業中，部分勞動力素質較低，難以適應新技術的應用及轉型需求，人才結構性錯配使得企業無法充分借助數字技術來推動創新與發展，并限制了新質生產力的生成與升級。

3.4 制度環境與政策保障不足

數字經濟的發展離不開健全的制度環境與政策保障體系。然而，當前我國在數字經濟相關的政策法規、產業標準及市場監管等方面，仍存在一定程度的滯后與不完善。數字技術的快速發展通常超出了現有法律和監管體系的適應能力，在數據隱私保護、跨境數據流動及平臺經濟監管等領域，現有法律框架已顯露出應對乏力的問題。此外，部分地方和部門對數字經濟的理解不夠深入，政策支持力度不足，導致部分行業和企業在轉型過程中缺乏必要的政策扶持，市場準入、技術創新及資源配置的公平性也受到了影響。

4 數字經濟背景下培育新質生產力的有效策略

4.1 加強技術創新與自主研發能力

新質生產力著重突出創新型經濟及高效的資源配置，這需要依靠持續的技術突破與自主研發能力來實現。若要培育新質生產力，首先需加大在關鍵核心技術領域的研發投入力度，在人工智能、量子計算、大數據、5G通信、物聯網、云計算等前沿技術領域，借助建設技術創新平臺及科研基地，吸引頂尖科研人才，推動產學研合作，促使技術從基礎研究到產業化的全鏈條實現創新。支持企業加大自主技術研發力度，在高端裝備制造、軟件開發及芯片設計等領域，通過政策扶持、資金支持及稅收減免等一系列措施，激勵企業加大研發投入力度，并逐步實現從技術引進到自主創新的轉變。例如，在半導體產業中，政府可借助專項資金引導企業加速攻關，突破技術瓶頸，逐步實現產業鏈的自主可控。同時，推動關鍵技術的標準化建設，構建具有國際影響力的技術標準及知識產權體系。

4.2 培養高素質復合型人才

數字經濟的本質要求生產力并非僅依靠技術創新，還需依托高素質、跨領域的復合型人才，新質生產力的培育必須重視人才培養及教育體系的適應性，在數字化、智能化和信息化領域，我國在技術型、管理型、創新型人才的供給方面依舊存在結構性不足，且教育體系和市場需求之間存在錯配狀況。解決這一問題，需深化教育改革，推動高等教育、職業教育及繼續教育協同發展，培養更多契合新經濟需求的復合型人才。

高校需依據數字經濟的實際需求調整學科設置，重點優化數字技術、人工智能、數據科學、信息技術等專業的課程體系，著力培育具備技術創新能力的高級專門人才。為此，應積極推動校企合作，為學生創造更多實習機會與項目實踐條件，促進學術研究與實際生產深度融合，培養兼具創新思維與實際問題解決能力的高層次人才。針對中小企業及傳統產業轉型中的技術人才需求，政府需搭建培訓平臺、推出技能提升項目，助力在職人員提升數字化轉型所需技能。通過定向培訓、企業內訓、在線教育等多元化方式，既能精準匹配企業技術需求，又能提高勞動力市場整體素質，為新質生產力的穩定發展提供保障。為實現數字人才的高效流動與創新能力最大化，構建更開放靈活的人才引進與激勵機制至關重要。政府可通過稅收優惠、科技創新獎勵、人才綠色通道等政策，吸引海外高層次人才與創業人才，為數字經濟發展持續注入智力支撐。

4.3 完善制度保障與政策支持

數字經濟的高速發展，要求我國在數據管理、網絡安全、知識產權保護、市場監管等領域加速推進制度創新，為新質生產力的培育提供堅實的政策支撐。尤其在數據流通、隱私保護、跨境數據流動等關鍵環節，必須強化法律法規建設，推動相關政策的配套完善。具體而言，可通過建立全面的數據確權機制與規范的數據交易市場，促進數據在法律框架內自由流動，有效防范數據濫用與泄露風險。此外，應加強個人隱私保護與數據安全防護體系建設，確保數字經濟中所有利益相關者的合法權益不受侵害。

針對數字經濟中的平臺企業、金融科技、人工智能等行業，制定適應新經濟形態的監管政策。政府應加強對大數據、云計算、區塊鏈等技術應用的監管，防止行業亂象，如不正當競爭、市場壟斷、虛假信息等。同時，政府應鼓勵創新，支持新興產業在合法合規的框架下開展試點，推動新技術的實驗性應用，并為政策的調整提供實踐依據。

4.4 促進產業協同與跨界融合

數字經濟的本質要求產業間形成更緊密的協同與跨界融合，尤其在新質生產力的培育過程中，產業協同效應是提升整體生產力的關鍵。政府應推動產業集群發展，重點促進傳統產業與數字產業深度融合：通過政策引導、資金支持、技術平臺搭建等手段，鼓勵制造業、服務業、農業等傳統產業與人工智能、大數據、云計算等新興技術結合，實現生產流程智能化與資源配置優化。例如智能制造、智慧物流、智慧農業等領域的發展，正是通過技術集成與產業鏈延伸，持續提升產業整體數字化水平。

鼓勵不同領域企業開展合作創新，構建跨行業的創新合作平臺。可通過搭建公共服務平臺、技術孵化器等載體，推動互聯網企業、傳統制造企業與科研機構深度協作，促進技術與產業的跨界融合。借助技術共享與資源共享，提升各方創新能力與市場競爭力。與此同時，產業協同不僅要體現在企業層面，還應聚焦供應鏈與價值鏈的協作，依托數字化技術實現供應鏈的實時監控與優化，提升供應鏈的柔性與響應效率，推動產業鏈協同發展。

5 結語

在數字經濟背景下，新質生產力作為推動經濟高質量發展的核心動力，正逐漸成為全球經濟競爭的關鍵要素。通過加強技術創新、提高自主研發能力，培養高素質復合型人才，完善制度保障和政策支持，以及促進產業間的協同與跨界融合，可以有效突破當前制約新質生產力培育的瓶頸。數字經濟不僅重塑了傳統生產力的要素結構，還在技術協同、組織智能化等方面提供了前所未有的發展機遇。然而，技術壁壘、數據流通的制度瓶頸，人才結構的錯配及政策保障的滯后，依然是影響新質生產力發展的主要問題。因此，只有通過多方協同發力，優化政策環境，推動技術創新與人才培養的深度融合，才能充分激發數字經濟的潛力，釋放新質生產力的能量，推動國家經濟實現更綠色、更智能和更可持續的發展。

參考文獻

宋新，馮奕君.法治賦能新質生產力的內在邏輯、作用機理與實踐指向[J/OL].中北大學學報（社會科學版），1-7[2025-04-03].

鄧伊莎，姜娟，胡佩璇.數字化轉型對企業新質生產力的影響機制研究[J/OL].經營與管理，1-11[2025-04-03].

石柔剛，徐維祥.新質生產力視角下數字經濟與綠色創新協同發展的時空特征及溢出效應[J/OL].環境科學，1-16[2025-04-03].

李榮華，王嬌嬌，張磊.公共數據開放的新質生產力效應-基于企業數字創新視角[J/OL].財經研究，1-15[2025-04-03].

周雷，張瑩瑩，邢飛.數字金融服務新質生產力發展研究綜述[J/OL].財會月刊，1-8[2025-04-03].

孫興昌.金融新質生產力、數實融合與中國式現代化[J/OL].企業經濟，2025（4）：140-150.

李小玉，李華旭.新質生產力賦能中部地區在更高起點上崛起的機理與路徑研究[J/OL].企業經濟，2025（4）：108-118.