北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化賦能成效提升路徑研究

基金項(xiàng)目：2022年北京市屬高等學(xué)校高水平科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)支持計(jì)劃項(xiàng)目“北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)體系研究\"（項(xiàng)目編號(hào)：BPHR20220122）

一、引言

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，呈現(xiàn)出前所未有的增長(zhǎng)速度、廣泛的覆蓋范圍和深遠(yuǎn)的影響力，已深刻地改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、生活方式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心推動(dòng)力，已成為企業(yè)生存和發(fā)展的必經(jīng)之路。專精特新企業(yè)作為優(yōu)質(zhì)代表，因其專業(yè)化、精細(xì)化、特色化和創(chuàng)新能力突出發(fā)揮了關(guān)鍵作用。近年來(lái)，北京市的專精特新企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了一定成果，成為其他地區(qū)專精特新企業(yè)學(xué)習(xí)和效仿的榜樣。然而，北京市專精特新企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)之間的轉(zhuǎn)型進(jìn)程以及成效存在顯著差異，使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨諸多挑戰(zhàn)。關(guān)于專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要分為兩類。

第一類，專精特新企業(yè)轉(zhuǎn)型前因的研究。首先，政策支持是專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵保障，對(duì)專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有促進(jìn)作用，政府從稅收角度給予企業(yè)資金支持和一系列配套政策，能緩解企業(yè)轉(zhuǎn)型初期財(cái)務(wù)壓力的同時(shí)也為企業(yè)發(fā)展提供制度保障。同時(shí)，地方政府可以通過(guò)提高企業(yè)高層數(shù)字化認(rèn)知、加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的支持來(lái)進(jìn)一步促進(jìn)專精特新企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。其次，專精特新企業(yè)通過(guò)“集中化”和“差異化”策略的協(xié)同可以提高其技術(shù)創(chuàng)新能力，從而加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

第二類，專精特新企業(yè)轉(zhuǎn)型成效的研究。郭彤梅等研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了專精特新企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效和市場(chǎng)價(jià)值的提升。其中，數(shù)字化戰(zhàn)略不僅能夠加快產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新速度，還能夠通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈集中度來(lái)提升整體運(yùn)營(yíng)效率。這表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)響應(yīng)能力，提升其整體的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助專精特新企業(yè)增強(qiáng)組織韌性，提高其在數(shù)字環(huán)境中的適應(yīng)性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，并且企業(yè)的適應(yīng)能力、感知能力和創(chuàng)新能力的提升不僅能提高組織內(nèi)部的協(xié)同效率，還有效增強(qiáng)了企業(yè)面對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)的穩(wěn)定性。

綜上所述，關(guān)于推動(dòng)專精特新企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究取得一定進(jìn)展，但在轉(zhuǎn)型成效方面仍然有一些不足，專精特新企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果通常受到多種因素的影響，包括政府政策、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和員工的數(shù)字化適應(yīng)能力等。通過(guò)構(gòu)建成本、效率、效益和創(chuàng)新這四個(gè)指標(biāo)體系，并通過(guò)多維組合分析，本文揭示提升轉(zhuǎn)型成效的路徑。

二、數(shù)字化賦能成效測(cè)度與分析

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

參照已有研究以及數(shù)據(jù)可得性，選擇了成本、效率、效益和創(chuàng)新四個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化賦能成效體系。

關(guān)于成本，《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》中表明，企業(yè)應(yīng)當(dāng)因“企”制宜推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開(kāi)展業(yè)務(wù)數(shù)字化，探索發(fā)展以數(shù)字化轉(zhuǎn)型收益支付服務(wù)費(fèi)用等方式降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧慮和成本。關(guān)于效率，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中可以明顯提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、有形資產(chǎn)效率和運(yùn)營(yíng)資本效率等。關(guān)于效益，《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》提出，我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展成效明顯，其中企業(yè)通過(guò)應(yīng)用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效益的大幅提升。關(guān)于創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效提升創(chuàng)新能力，企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)各種創(chuàng)新，從而推進(jìn)了產(chǎn)業(yè)變革及重塑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2.基于TOPSIS的測(cè)度結(jié)果與分析

表1中顯示的是企業(yè)分別在成本、效率、效益和創(chuàng)新四個(gè)指標(biāo)中的得分，以及用TOPSIS法計(jì)算得出的數(shù)字化賦能成效指數(shù) （S_i） ， S_i 在0～1，數(shù)值越大，說(shuō)明該企業(yè)的數(shù)字化賦能成效越好。

表1企業(yè)數(shù)字化賦能成效指數(shù)

三、賦能成效提升路徑分析

1.研究方法

以測(cè)度的北京市共493家專精特新企業(yè)數(shù)字化賦能成效指數(shù)作為研究樣本并結(jié)合杜運(yùn)周的研究，使用模糊集定性比較分析（fsQCA）的方法對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)賦能高成效的路徑進(jìn)行研究。圖1為研究模型。

圖1研究模型

2.研究設(shè)計(jì)

（1）條件變量和結(jié)果變量

將原料采購(gòu)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品服務(wù)、供應(yīng)鏈管理和企業(yè)管理作為條件變量，結(jié)果變量使用數(shù)字化賦能成效指數(shù)。

（2）變量校準(zhǔn)

變量校準(zhǔn)就是給案例賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過(guò)程。借鑒已有研究，各變量錨點(diǎn)分別為完全隸屬（均值 + 標(biāo)準(zhǔn)差）、交叉點(diǎn)（中位數(shù)）、完全不隸屬（均值一標(biāo)準(zhǔn)差），使用fsQCA3.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)隸屬值進(jìn)行校準(zhǔn)，結(jié)果如表2所示。

表2變量的校準(zhǔn)錨點(diǎn)

3.數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

（1）必要性分析

fsQCA方法中，如果導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的某一條件變量總是存在，則該條件變量為結(jié)果的必要性條件，通常采用一致性水平對(duì)必要性條件的結(jié)果進(jìn)行衡量，一致性閾值大于0.9則表明有必要性條件的存在。使用fsQCA3.0對(duì)企業(yè)數(shù)字化賦能高成效的必要性條件進(jìn)行分析，結(jié)果顯示所有條件變量的一致性數(shù)值均低于0.9，說(shuō)明沒(méi)有單一的條件變量使得企業(yè)數(shù)字化賦能具有高的成效，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3條件變量的必要性分析結(jié)果

（2）高成效的組態(tài)分析

參考杜運(yùn)周的做法，案例閾值設(shè)置為1；原始一致性門檻值設(shè)置為0.8，PRI一致性門檻設(shè)置為0.7；同時(shí)采納簡(jiǎn)約解和中間解來(lái)解釋組態(tài)路徑。結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化賦能高成效的前因組態(tài)整體方案一致性為0.812，同時(shí)整體覆蓋度為0.748，有6種高成效的前因組態(tài)，分別是H1、H2、H3a、H3b、H3c、H4，具體見(jiàn)表4。綜合核心條件存在與缺失的分布情況以及前因條件組合的內(nèi)在邏輯，進(jìn)一步將6個(gè)組態(tài)歸納為4類高成效的路徑。

表4前因組態(tài)

注：·表示核心條件存在，·表示邊緣條件存在， ⑧ 表示核心條件缺失，△表示邊緣條件缺失，空格表示可有可無(wú)。

① 核心管理一制造雙元協(xié)同型。企業(yè)管理和生產(chǎn)制造的數(shù)字化對(duì)企業(yè)數(shù)字化賦能成效有決定性影響，凸顯了管理效率和生產(chǎn)效能的提升對(duì)于企業(yè)數(shù)字化的推動(dòng)作用。加強(qiáng)管理與制造之間的雙元協(xié)作，打破信息孤島，促進(jìn)不同部門之間的信息共享與協(xié)作，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化、流程數(shù)智化等，從而使企業(yè)獲得高成效的賦能效果。

② 制造一服務(wù)集成型。該路徑表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功依賴于從生產(chǎn)到服務(wù)的數(shù)字化貫通，形成產(chǎn)品全生命周期管理。企業(yè)在傳統(tǒng)制造基礎(chǔ)上，提供增值服務(wù)來(lái)提升客戶體驗(yàn)并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字化集成的制造與服務(wù)能力使企業(yè)在市場(chǎng)變化時(shí)迅速做出反應(yīng)，確保在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)。

③ 采購(gòu)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同型。原料采購(gòu)作為該路徑的核心條件，表現(xiàn)了其關(guān)鍵的作用。精確的原料管理不僅提升了資源利用效率，還減少了庫(kù)存壓力。數(shù)字技術(shù)使供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息透明，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)獲取原料采購(gòu)、庫(kù)存、生產(chǎn)、配送等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，提升供應(yīng)鏈的可視化程度。

④ 客戶導(dǎo)向管理賦能型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能的關(guān)鍵在于從客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈整合到內(nèi)部管理的全方位協(xié)同。企業(yè)通過(guò)產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)字化來(lái)充分收集和分析客戶行為、需求等數(shù)據(jù)，深入了解客戶偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)市場(chǎng)細(xì)分，針對(duì)不同客戶群體提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。

（3）非高成效的組態(tài)分析

QCA分析具有非對(duì)稱性，進(jìn)一步補(bǔ)充分析了非高成效的前因組態(tài)，如表4所示。所有條件變量一致性數(shù)值都低于0.9，原始一致性與PRI分別設(shè)置為0.8和0.7，案例頻數(shù)設(shè)置為1。一致性數(shù)值為0.827，覆蓋度數(shù)值為0.602。共存在3個(gè)非高成效的前因組態(tài)，分別為NH1、NH2a、NH2b，進(jìn)一步將非高成效的3個(gè)組態(tài)歸納為以下2類企業(yè)數(shù)字化賦能非高成效的路徑。

① 前端資源缺失型。在此路徑中，企業(yè)在關(guān)鍵前端資源的數(shù)字化投入不足，導(dǎo)致供應(yīng)鏈管理和企業(yè)管理雖然可能進(jìn)行了數(shù)字化的應(yīng)用，但并未形成有效的支撐，使得企業(yè)無(wú)法有效響應(yīng)市場(chǎng)需求，影響了整體的數(shù)字化賦能成效。

② 管理導(dǎo)向不足型。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要依賴于管理層的支持，但由于其他關(guān)鍵環(huán)節(jié)的缺失，整體成效依然有限。在管理導(dǎo)向不足的情況下，企業(yè)的決策流程可能會(huì)比較僵化，導(dǎo)致信息傳遞不暢和反應(yīng)遲緩，影響企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的快速響應(yīng)能力。

四、結(jié)論與建議

1.研究結(jié)論

通過(guò)測(cè)度北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化賦能成效，發(fā)現(xiàn)其整體呈現(xiàn)良好的態(tài)勢(shì)，并使用fsQCA分析的方法，揭示了數(shù)字化賦能高成效路徑的多元性。識(shí)別出核心管理一制造雙元協(xié)同型、制造一服務(wù)集成型、采購(gòu)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同型以及客戶導(dǎo)向管理賦能型四種主要路徑。這些路徑表明企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能高成效是多種條件變量組合的結(jié)果，不同路徑反映了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)不同環(huán)節(jié)的側(cè)重和整合方式。此外，對(duì)非高成效路徑的分析揭示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題。歸納出了前端資源缺失型和管理導(dǎo)向不足型兩種路徑，分別對(duì)應(yīng)不同的轉(zhuǎn)型困境。

2.建議

（1）加強(qiáng)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃：企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的行業(yè)特點(diǎn)、規(guī)模和發(fā)展目標(biāo)，制定科學(xué)合理的數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃。明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)和方向，合理分配資源，避免盲目跟風(fēng)和資源浪費(fèi)。

（2）推動(dòng)企業(yè)組織文化建設(shè)：企業(yè)需要增強(qiáng)數(shù)字化認(rèn)知，通過(guò)組織內(nèi)部的文化構(gòu)建來(lái)提高員工的數(shù)字化技能和創(chuàng)新意識(shí)。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字化人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。一方面，企業(yè)可以通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)、進(jìn)修等方式提升員工的數(shù)字化技能和素養(yǎng)；另一方面，積極引進(jìn)外部數(shù)字化人才，充實(shí)企業(yè)的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)。

3.討論

在研究方法上，本文主要依賴問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，可能存在一定的主觀性和局限性。在研究對(duì)象上，僅針對(duì)北京市的專精特新企業(yè)，結(jié)論的普適性可能受到一定限制。未來(lái)研究可以進(jìn)一步擴(kuò)大研究范圍，包括不同地區(qū)、不同行業(yè)的企業(yè)，采用更加多元化的研究方法，更深入地探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程和機(jī)制。

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作者簡(jiǎn)介：黃于紅（2000一），女，漢族，重慶人，碩士研究生，研究方向：專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。