培育數據企業， 助力建設全國統一大市場

數據企業通過技術、規則與制度的協同創新，系統性破解了區域市場分割的桎梏為全國統一大市場建設提供了微觀動力機制，助力全國統一大市場發展。

在數字經濟時代，數據已成為關鍵生產要素，深刻改變著傳統經濟運行模式。2024年12月，國家發展改革委、國家數據局等部門聯合印發《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》，提出發展數據產業是深化數據要素市場化配置改革、構建以數據為關鍵要素的數字經濟的重要舉措，并將數據企業培育作為促進數據產業發展的關鍵抓手。數據企業作為數據要素的采集、加工、分析和應用主體，在推動數據要素市場化配置、促進數字技術與實體經濟深度融合方面發揮著不可替代的作用，對于提升國家數據治理能力、推動全國統一大市場建設和助力數字經濟高質量發展具有重要意義。

數據企業的發展挑戰與路徑分析

數據企業發展挑戰。2024年，中國年度數據增長總量達到了41.06ZB，同比增長了25%，企業數據的開發利用呈現出良好的態勢，數據基礎設施建設和應用也取得了階段性的成效。數據企業在近年來取得了顯著的發展，但仍面臨諸多核心瓶頸。首先，政策法規不完善。目前，中國數據要素市場化配置仍存在市場機制不完善、數據質量參差不齊、數據資源供給等難題還沒有根本的解決。同時，沒有對數據企業有明確的定義與分級分類，更缺乏培育數據企業的有效支持政策，影響了企業的市場活力和發展動力。其次，復合型數據人才存在缺口。數據企業的快速發展對人才提出了更高的要求，尤其需要既懂數據技術又懂業務管理的復合型人才。我國的數據人才培養體系尚不完善。人才供給不足不僅影響了數據企業的技術創新和業務拓展，也制約了數據產業的整體發展。數據企業的培育路徑分析。數據企業當期遇到的問題，與軟件企業有一定相似之處。早期軟件企業發展存在“小散亂”等問題，通過構建多層次政策體系、制定嚴格的軟件企業認定標準、實施財稅激勵與技術創新等多方面舉措，實現中國軟件產業的崛起。2000年，國務院出臺《關于印發鼓勵軟件產業和集成電路產業發展若干政策的通知》，鼓勵軟件產品對實際稅負超過 3% 的部分即征即退，軟件企業可享受企業所得稅“兩免三減半\"等相關優惠政策。政策出臺后，《國家規劃布局內的重點軟件企業認定管理辦法（試行）》的通知發布，明確認定標準篩選優質企業，通過“軟件產品登記”與“軟件企業認證”（雙軟認定）建立行業準入門檻，確保政策資源精準投放，推動企業規范化發展。2015年，根據國務院《關于取消和調整一批行政審批項目等事項決定》，取消了“雙軟認證”的行政審批，改為由各省軟件行業協會牽頭的“雙軟評估”，提升了企業認證效率，同時也增強了產業創新能力。2024年中國軟件業務收人達137，276億元，同比增長 10.0% ，占GDP比重從原來2000年的0.63%提升至 10.17% ，并突破了EDA、CAD等“卡脖子”技術。

數據企業的培育建議

數據企業與軟件企業在發展重點和市場定位上有一定的共通性。從企業培育的角度，可借鑒軟件企業的成功培育經驗，從政策出臺、企業評定、人才培育和生態構建四個方面推進數據企業培育。出臺產業政策，助力企業發展。加快制定和完善數據要素市場的相關政策法規，明確數據確權、定價、交易等規則，為數據企業的發展提供清晰的法律框架和制度保障。設立數據產業發展專項資金，對數據企業的技術研發、項目建設、人才培養等方面給予資金支持。鼓勵金融機構創新金融產品和服務，為數據企業提供多樣化的融資渠道，降低企業融資成本。同時，探索多種路徑降低數據領域的開發負擔與稅費壓力，促進企業在數據產品、數據服務、數據交易流通等多個領域開展持續投人。對數據企業，給予數據采購補貼與場景開放支持，促進市場健康發展。發布評定標準，設計梯度培育。由國家數據局牽頭，建立數據企業評定標準體系，以試點形式在多地優先開展數據企業的評定工作，全面評估企業的數據治理、匯聚、應用、安全管理、技術創新、資產管理等能力，識別出有成長潛力的企業。當前，國內多省市密集出臺地方性數據企業評定標準以及相關政策。如2025年1月，在廣東省政務服務和數據管理局的指導下，由廣東省數據要素產業協會全國首發《數據企業分級評價指南》團體標準，并依托該標準開展廣東省數據企業分級評定相關工作。2025年4月，江蘇省出臺全國首個省級培育數據企業文件《江蘇省培育壯大數據企業行動方案（2025一2027年）》，其中明確制定數據企業認定評估標準，開展數據企業認定和能力評估，建立健全數據企業培育發展機制。基于相關省市探索基礎，可展開深入研究，充分汲取其優點，再頒布國家級數據企業評定標準體系，依據該體系甄選出優質的數據企業，并建立數據企業示范案例庫，通過標桿企業的引領作用，推動數據企業及相關產業健康有序發展。挖掘產業需求，培養專業人才。數據企業的發展高度依賴于數據專業人才。在教育層面，高校應根據數據產業的發展需求，調整專業設置和課程體系，加強數據科學與人工智能等相關專業的人才培養。注重培養學生的實踐能力和創新精神，提高學生的綜合素質和就業競爭力。在實踐層面，需緊扣行業需求，加強職業培訓，推出針對數據分析師、數據治理師、數據審計師、數據標注師等崗位的專業培訓課程，滿足不同層次和類型的人才培訓需求，培養具備數據要素專業知識和實踐能力的高素質人才。同時，完善人才評價體系，護航人才發展。推動建立科學合理的人才評價和認證體系，實現數據專業人才持證上崗，與正在推動的數據企業評定工作相結合，推動企業與人才的精準匹配，為企業發展提供有力支持。建設產業生態，促進產業集聚。國家發展改革委等部門《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》提出，支持有條件的地方立足產業基礎和資源稟賦，建設數據產業集聚區，為數據企業用數、用云、用能、用地和人才引進等提供便利政策。通過數據產業集聚區建設，打造“數據供給一流通一應用一安全”的閉環數據產業生態，助力數據企業與上下游企業、科研機構、金融機構等建立緊密的合作關系，探索數據應用場景的創新模式，同時，以數據產業集聚區促進企業交流與集聚，助力企業之間開展數據共享與流通合作，打破數據孤島，實現數據的互聯互通和價值最大化，形成產業協同發展的良好生態。

數據企業培育與統一大市場建設的雙向賦能

數據企業破解區域市場桎梏。數據企業通過技術、規則與制度的協同創新，系統性破解了區域市場分割的桎梏，為全國統一大市場建設提供了微觀動力機制，助力全國統一大市場發展。具體體現在以下三個方面：一是數據企業通過技術創新提升市場資源配置效率。數據企業通過構建跨區域數據流通與場景應用框架，突破物理空間限制，實現數據資源的跨區域復用，助力統一市場構建。這種流通機制能夠顯著降低要素獲取成本，例如，通過數據空間技術實現跨區域、跨主體數據共享時，避免了傳統模式下重復購買的高昂交易費用，從而提升資源配置效率，推動全國大一統市場建設。二是數據企業通過推動規則統一削減市場交易成本。數據企業通過參與制定統一的流通交易標準和規則以及技術接口，推動形成全國統一的市場基礎制度。例如，數據確權與流通規則缺失易導致交易糾紛和重復投入，企業通過場景驅動的數據實踐探索數據合規流通新模式，推動行業自律規則以及國家標準、相關政策出臺，進一步降低跨區域交易成本。三是數據企業實踐反哺制度協同優化。全國統一大市場的制度設計為數據企業提供政策合法性，而企業的實踐又反哺制度優化。例如，數據企業在數據流通領域的技術突破（如隱私計算、數據空間），推動了《關于促進企業數據資源開發利用的意見》《可信數據空間發展行動計劃（2024一2028年）》等相關政策的出臺，形成“政策引導技術一技術完善政策”的閉環反饋。這種動態協同機制通過降低制度摩擦系數，持續釋放數據要素的跨區域配置潛力，助力大一統市場發展完善。數據企業助力市場環境優化。數據企業在優化市場監管環境中的核心作用，源于其技術能力與制度創新之間的協同效應，其理論機制可從以下兩個層面展開：一是數據企業通過合規技術降低市場監管摩擦成本。數據企業通過隱私計算、區塊鏈等前沿技術，構建了“數據可用不可見”的操作模式，既滿足法律對敏感數據的合規要求，還能實現跨域數據的價值挖掘。與傳統監管中“事前審批一事后追責”的線性模式相比，新的技術路線升級為“技術嵌入一動態合規”的閉環機制，顯著降低了監管成本，提升了監管效率。二是數據企業通過標準化服務減少地方保護主義。數據企業推動的交易透明化與標準化服務，通過統一數據定價模型、接口協議和質量認證體系，形成了跨區域市場的“共同語言”。這種標準化服務降低了市場主體的信息甄別成本，使地方保護策略的邊際收益顯著弱化，減少地方保護主義對市場分割的影響，促進了市場的公平競爭。統一大市場為數據企業發展賦能。統一大市場通過制度建設與規模效應，為數據企業的高質量發展提供有效支撐：一是統一大市場營造穩定的法治環境，并降低企業合規成本。統一大市場推動建立統一的市場監管、反壟斷、公平競爭審查等制度，為數據企業提供了更穩定、可預期的法治環境，鼓勵企業擴大市場投入。如廣州數據交易所和深圳數據交易所等，依托國家政策支持，逐步建立起規范化的數據流通交易平臺，吸引數據企業廣泛參與，有效促進了數據資源的開發利用和數據價值挖掘。二是統一大市場釋放規模效應，推動數據企業價值創造。統一大市場通過建立統一的市場基礎制度、產權保護機制和信用體系，有效打破了“隱性壁壘”，使數據企業能夠更自由地在全國范圍內配置資源、布局業務。企業可深度開發跨行業應用，形成“數據積累一場景擴展一價值躍升”的螺旋增長路徑，系統性提升企業市場價值創造能力。

結語

數據企業的培育與發展是數字經濟時代的重要任務，對于推動經濟轉型升級、提升國家競爭力具有深遠意義。通過數據企業培育，技術創新和市場化實踐，數據企業能夠進一步推動市場規則統一和資源配置優化；而統一大市場的制度環境與規模效應，則為數據企業提供發展了肥沃的發展土壤，營造了良好的發展環境，促進了數據企業的健康可持續發展，進而助力全國統一大市場建設，也將為我國數字經濟的繁榮做出重要貢獻。

（陳希為廣東省數據要素產業協會秘書長，朱云帆為南京信息工程大學博士研究生。責任編輯/周茗一）