面向水利部門的電子檔案知識(shí)圖譜構(gòu)建研究

摘要：水利部門電子檔案包含了與水利相關(guān)的工程、地理和生態(tài)信息，是極具價(jià)值的資源寶庫。然而，當(dāng)前的應(yīng)用模式已無法適應(yīng)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展需求。文章研究如何在大語言模型的支持下，協(xié)同構(gòu)建水利部門檔案的知識(shí)圖譜。首先闡述知識(shí)圖譜的基本概念和核心特征，分析構(gòu)建專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜所面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)探討如何利用大語言模型技術(shù)增強(qiáng)檔案管理中的知識(shí)關(guān)聯(lián)能力，深度挖掘檔案數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值，從而為水利電子檔案的知識(shí)化組織與管理提供創(chuàng)新思路。

關(guān)鍵詞：水利電子檔案；知識(shí)圖譜；檔案管理系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP391" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2025）21-0034-04

開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識(shí)碼（OSID）

0 引言

知識(shí)圖譜這一概念最早由谷歌公司提出，其核心目標(biāo)是通過構(gòu)建復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)來優(yōu)化搜索引擎服務(wù)。該技術(shù)能夠深入理解知識(shí)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，基于語義分析精準(zhǔn)把握用戶需求，從而為用戶提供更加相關(guān)且高質(zhì)量的搜索結(jié)果[1]。隨著電子檔案數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)，水利部門已積累了涵蓋水利工程、水資源管理等領(lǐng)域的海量電子文檔，這些數(shù)據(jù)在水利規(guī)劃、建設(shè)和管理中發(fā)揮著基礎(chǔ)性支撐作用[2]。通過將水利電子檔案與知識(shí)圖譜技術(shù)深度融合，不僅可以系統(tǒng)性地梳理水利知識(shí)體系的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，還能顯著提升知識(shí)推理能力和語義檢索效率，為水利檔案管理創(chuàng)造更大的應(yīng)用價(jià)值[3]。

1 水利部門檔案應(yīng)用知識(shí)圖譜技術(shù)基礎(chǔ)

1.1 自然語言處理技術(shù)

水利部門電子檔案中的專業(yè)知識(shí)通常分散存儲(chǔ)在各種不同類型的文檔中。要有效挖掘這些知識(shí)資源，必須借助自然語言處理技術(shù)（NLP） 。NLP的核心任務(wù)是建立人機(jī)之間的自然語言交流機(jī)制，使計(jì)算機(jī)能夠準(zhǔn)確理解輸入文本的語義內(nèi)涵，并依據(jù)預(yù)設(shè)的語義規(guī)則生成相應(yīng)的自然語言反饋。在水利電子檔案處理的整個(gè)流程中，無論是文檔數(shù)字化掃描還是知識(shí)檢索應(yīng)用，都需要運(yùn)用NLP的關(guān)鍵技術(shù)，包括但不限于文本分詞、詞法解析、句法結(jié)構(gòu)分析、語義理解以及篇章關(guān)聯(lián)分析等多個(gè)處理環(huán)節(jié)。

1.2 水利部門電子檔案知識(shí)圖譜

水利部門電子檔案知識(shí)圖譜屬于專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜的范疇，通常也被稱為垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜。相較于通用知識(shí)圖譜，這類知識(shí)圖譜更加專注于特定行業(yè)領(lǐng)域，能夠深入解析該領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)體系，重點(diǎn)解決專業(yè)知識(shí)的獲取、組織和表達(dá)等核心問題。在構(gòu)建過程中，必須依靠行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业纳疃葏⑴c，其知識(shí)結(jié)構(gòu)體系更為復(fù)雜，對(duì)專業(yè)知識(shí)的準(zhǔn)確性和完整性要求也更高。本文所研究的水利部門電子文檔知識(shí)圖譜正是這類垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜的典型代表。雖然這類知識(shí)圖譜在節(jié)點(diǎn)數(shù)量和關(guān)系復(fù)雜度上可能不及通用知識(shí)圖譜，但對(duì)知識(shí)準(zhǔn)確性和圖譜質(zhì)量有著更為嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，因此領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c和指導(dǎo)在整個(gè)構(gòu)建過程中起著至關(guān)重要的作用。

2 水利部門電子檔案知識(shí)圖譜構(gòu)建的可行性

知識(shí)圖譜通過對(duì)現(xiàn)有電子檔案的數(shù)據(jù)挖掘展示實(shí)體之間的關(guān)系，廣泛應(yīng)用于知識(shí)推理和語義檢索等領(lǐng)域，表現(xiàn)出極佳的性能[4]。將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用于水利部門電子檔案中，能有效整合領(lǐng)域信息，并抽取各類關(guān)系，最終通過可視化技術(shù)系統(tǒng)有序地展示知識(shí)結(jié)構(gòu)[5]。在水利電子檔案管理中引入知識(shí)圖譜技術(shù)主要呈現(xiàn)以下特征和優(yōu)勢(shì)。

首先，在建立電子檔案數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性方面，水利部門的海量電子檔案數(shù)據(jù)通過知識(shí)圖譜的圖結(jié)構(gòu)組織方式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)。這種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表達(dá)形式不僅直觀展現(xiàn)了知識(shí)間的內(nèi)在聯(lián)系，更優(yōu)化了資源共享機(jī)制，大幅提升了信息獲取效率和用戶體驗(yàn)。

其次，在提升電子檔案使用效率方面，知識(shí)圖譜通過構(gòu)建實(shí)體間的語義網(wǎng)絡(luò)，相比傳統(tǒng)檔案管理系統(tǒng)具有明顯優(yōu)勢(shì)。其自動(dòng)化檢索功能和圖形化展示方式，能夠清晰呈現(xiàn)水利領(lǐng)域各要素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及發(fā)展演變過程，顯著提高了檔案資源的利用效率。

最后，在展現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化方面，知識(shí)圖譜技術(shù)推動(dòng)了水利電子檔案管理的動(dòng)態(tài)化轉(zhuǎn)型。通過實(shí)時(shí)更新機(jī)制和自適應(yīng)調(diào)整功能，有效保障了檔案內(nèi)容的完整性和準(zhǔn)確性。水利電子檔案全面記錄了工程建設(shè)與運(yùn)營(yíng)管理的各類資料，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化分類和規(guī)范化描述處理后，形成了完整的元數(shù)據(jù)體系，為知識(shí)圖譜的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3 水利部門電子檔案知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)和過程

3.1 知識(shí)圖譜構(gòu)建方式

通過對(duì)各類檔案知識(shí)圖譜構(gòu)建方法的比較分析，可以發(fā)現(xiàn)自底向上的構(gòu)建方式特別適合處理水利部門復(fù)雜的檔案數(shù)據(jù)。該構(gòu)建方法采用分階段實(shí)施策略：首先從原始檔案數(shù)據(jù)中提取基礎(chǔ)知識(shí)單元，然后通過系統(tǒng)的知識(shí)融合與組織過程，最終構(gòu)建出完整的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)體系[6]。這種自底向上的構(gòu)建模式主要具有三方面顯著優(yōu)勢(shì)：能夠高效處理水利檔案特有的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征，支持知識(shí)庫的持續(xù)增量更新，以及通過建立嚴(yán)格的知識(shí)質(zhì)量評(píng)估機(jī)制確保入庫知識(shí)的可靠性。此外，該方法還充分挖掘和利用現(xiàn)有檔案數(shù)據(jù)資源，借助語義標(biāo)注、關(guān)系抽取等先進(jìn)技術(shù)手段，將原本隱含的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行顯性化表達(dá)，不僅顯著提升了知識(shí)獲取效率，也為后續(xù)的知識(shí)應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.2 知識(shí)圖譜構(gòu)建過程

知識(shí)圖譜構(gòu)建基于自然語言處理技術(shù)，通過處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及結(jié)構(gòu)化） 構(gòu)建系統(tǒng)化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，包含知識(shí)抽取、知識(shí)融合和知識(shí)計(jì)算三個(gè)階段。知識(shí)抽取階段系統(tǒng)從原始數(shù)據(jù)中識(shí)別并提取實(shí)體及其屬性關(guān)系；知識(shí)融合階段整合已提取的知識(shí)元素，確保知識(shí)表達(dá)的一致性；知識(shí)計(jì)算階段建立評(píng)估機(jī)制，對(duì)新獲取的知識(shí)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，確保準(zhǔn)確性和可靠性。如圖1所示。

1） 知識(shí)抽取。

知識(shí)抽取是水利部門電子檔案知識(shí)圖譜構(gòu)建的核心環(huán)節(jié)，通過自動(dòng)化或半自動(dòng)化的信息處理技術(shù)從電子檔案中提取實(shí)體、關(guān)系和屬性等基本知識(shí)單元，為知識(shí)圖譜構(gòu)建提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。通過深度學(xué)習(xí)和基于規(guī)則方式相結(jié)合的方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電子檔案數(shù)據(jù)的高效、準(zhǔn)確處理，確保抽取結(jié)果的質(zhì)量。如表1所示。

通過以上抽取方法，可以從水利部門電子檔案資源中提取出高質(zhì)量的知識(shí)單元，為后續(xù)的知識(shí)融合與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。通過實(shí)踐驗(yàn)證，這一抽取方法能夠有效處理水利部門電子檔案的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的規(guī)范化表達(dá)。

2） 知識(shí)融合。

知識(shí)融合是處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)所抽取知識(shí)的關(guān)鍵步驟。從不同數(shù)據(jù)源獲取的知識(shí)往往存在冗余信息、語義沖突和概念重疊等問題，需要進(jìn)行系統(tǒng)化的融合處理。通過對(duì)數(shù)據(jù)模式層與數(shù)據(jù)層應(yīng)用知識(shí)融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)體消歧、沖突檢測(cè)、共指消解和實(shí)體整合等任務(wù)，從而確保知識(shí)的一致性和準(zhǔn)確性。在以上過程中實(shí)體鏈接是知識(shí)融合的核心技術(shù)，主要解決兩類問題：一是通過實(shí)體消歧技術(shù)處理一詞多義現(xiàn)象；二是利用共指消解技術(shù)識(shí)別同一實(shí)體的不同表達(dá)形式。在具體實(shí)現(xiàn)中，實(shí)體消歧主要基于聚類算法，而共指消解則結(jié)合使用分類和聚類方法，以提高識(shí)別準(zhǔn)確率。

3） 知識(shí)計(jì)算。

知識(shí)計(jì)算是知識(shí)圖譜構(gòu)建過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過知識(shí)抽取與融合獲得的初始知識(shí)表達(dá)，需要進(jìn)一步計(jì)算處理才能形成結(jié)構(gòu)化、網(wǎng)絡(luò)化的知識(shí)體系。知識(shí)計(jì)算主要包含三個(gè)階段：首先，構(gòu)建領(lǐng)域本體模型。該過程可采用人工編輯和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)兩種方式，通過系統(tǒng)化的方法定義特定領(lǐng)域的概念體系、關(guān)系類型及約束規(guī)則。其次，實(shí)施知識(shí)推理。基于形式化的推理規(guī)則和算法，從已有知識(shí)中發(fā)現(xiàn)新的語義關(guān)聯(lián)，不斷豐富和完善知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。推理過程既包括基于規(guī)則的顯式推理，也涵蓋基于統(tǒng)計(jì)的隱式知識(shí)發(fā)現(xiàn)。最后，進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。通過建立多維度的評(píng)估指標(biāo)體系，對(duì)知識(shí)的準(zhǔn)確性、一致性和時(shí)效性等進(jìn)行量化評(píng)估，確保知識(shí)庫的整體質(zhì)量，為后續(xù)應(yīng)用提供可靠保障。

4 基于水利部門電子檔案知識(shí)圖譜的檔案管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程

4.1 現(xiàn)有的水利部門檔案管理系統(tǒng)分析

通過對(duì)國(guó)內(nèi)水利部門檔案管理相關(guān)文獻(xiàn)的系統(tǒng)梳理，并結(jié)合對(duì)現(xiàn)行檔案管理流程的實(shí)地調(diào)研，我們深入把握了水利部門檔案管理所應(yīng)具備的專業(yè)性和系統(tǒng)性特征。當(dāng)前，水利部門檔案管理信息化建設(shè)已取得長(zhǎng)足進(jìn)步，但在以下關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍存在提升空間：一是水利部門電子檔案管理模式有待優(yōu)化；二是水利部門電子檔案收集標(biāo)準(zhǔn)需要統(tǒng)一；三是數(shù)字化處理流程需要規(guī)范；四是電子檔案存儲(chǔ)利用機(jī)制和跨部門信息共享建設(shè)[7]。

1） 水利部門檔案管理模式有待優(yōu)化。

當(dāng)前水利部門檔案管理仍以紙質(zhì)檔案為主，管理模式主要沿襲傳統(tǒng)檔案處理流程。在數(shù)字化建設(shè)方面，特別是基于知識(shí)圖譜的智能化管理創(chuàng)新進(jìn)展緩慢。受數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)薄弱、資金投入不足、技術(shù)支撐能力有限及專業(yè)人才短缺等因素制約，多數(shù)基層水利部門尚未有效推進(jìn)電子檔案建設(shè)。即便部分已實(shí)施電子檔案管理的水利部門，其檢索方式也未能充分運(yùn)用最新信息技術(shù)，檔案利用仍以實(shí)地查閱為主，智能化水平亟待提高。亟須建立以知識(shí)圖譜為核心的智能化電子檔案管理模式，實(shí)現(xiàn)水利檔案全生命周期的智能化管理與應(yīng)用。

2） 水利部門檔案收集及數(shù)字化處理待規(guī)范。

檔案收集與數(shù)字化處理作為電子檔案管理的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，其規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化程度直接影響檔案的完整性、可靠性和應(yīng)用價(jià)值。目前主要存在以下問題：首先，檔案收集標(biāo)準(zhǔn)體系不健全，缺少基于知識(shí)圖譜的智能收集規(guī)范，導(dǎo)致建設(shè)、運(yùn)維等關(guān)鍵環(huán)節(jié)電子檔案歸檔滯后；其次，檔案來源多元分散，涉及勘測(cè)、設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理等多個(gè)單位，大幅增加收集整合難度；最后，數(shù)字化處理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，全過程質(zhì)量控制不足，存在元數(shù)據(jù)缺失、格式混亂、關(guān)聯(lián)模糊等問題。

3） 水利部門電子檔案存儲(chǔ)利用機(jī)制和跨部門信息共享建設(shè)。

基層水利部門電子檔案管理普遍存在存儲(chǔ)分散、信息孤島現(xiàn)象。由于檔案分散存儲(chǔ)于各部門且缺乏有效交互機(jī)制，導(dǎo)致管理碎片化和重復(fù)建設(shè)。特別是在檔案建設(shè)全過程中，存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)和訪問規(guī)范不統(tǒng)一，既增加管理成本，又制約資源利用效率。當(dāng)前主要面臨三大挑戰(zhàn)：存儲(chǔ)安全機(jī)制不完善，電子檔案易受數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)入侵威脅；調(diào)閱流程復(fù)雜，跨部門共享存在障礙；缺乏智能檢索系統(tǒng)，嚴(yán)重影響利用效率。建議構(gòu)建基于知識(shí)圖譜的電子檔案管理系統(tǒng)，通過統(tǒng)一存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)集中化管理，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全，并利用知識(shí)圖譜技術(shù)建立智能檢索系統(tǒng)，以提升檔案利用效率和跨部門共享水平。

4.2 水利部門電子檔案知識(shí)圖譜的系統(tǒng)技術(shù)支持及框架設(shè)計(jì)

水利部門面臨工程建設(shè)、資源管理和防汛抗旱等領(lǐng)域的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)，在構(gòu)建智能化檔案管理系統(tǒng)過程中，知識(shí)圖譜技術(shù)的應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)水利工程建設(shè)、資源管理、設(shè)施運(yùn)維和水文監(jiān)測(cè)等多領(lǐng)域檔案的深度關(guān)聯(lián)與整合，為水利部門的檔案數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持。

比較不同知識(shí)圖譜構(gòu)建方法的異同，采用自底向上方式構(gòu)建水利部門電子檔案管理系統(tǒng)，可將系統(tǒng)架構(gòu)劃分為數(shù)據(jù)解析、智能識(shí)別、語義關(guān)聯(lián)和智能管理四層。如圖2所示。

1） 數(shù)據(jù)解析層。

數(shù)據(jù)解析層承擔(dān)著水利部門電子檔案數(shù)據(jù)采集與標(biāo)準(zhǔn)化處理的核心職能。鑒于水利檔案來源多樣，涵蓋工程建設(shè)、運(yùn)維日志、水文監(jiān)測(cè)、行政管理等多類數(shù)據(jù)，且呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫記錄、半結(jié)構(gòu)化工程圖紙和非結(jié)構(gòu)化文本文檔等多種形態(tài)，這些異構(gòu)數(shù)據(jù)若不經(jīng)過系統(tǒng)處理，將顯著增加后續(xù)識(shí)別與加工的復(fù)雜度。為此，數(shù)據(jù)解析層須建立三類標(biāo)準(zhǔn)化采集機(jī)制：構(gòu)建覆蓋檔案全生命周期的數(shù)據(jù)采集模型；開發(fā)適配不同格式的專用解析工具，包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識(shí)別模塊和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗模塊；運(yùn)用ETL技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一解析、抽取和結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)采集的規(guī)范統(tǒng)一，為后續(xù)智能化處理提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2） 智能識(shí)別層。

智能識(shí)別層專注于實(shí)現(xiàn)檔案實(shí)體與關(guān)系的自動(dòng)化抽取。該層基于知識(shí)圖譜三元組模型，對(duì)電子檔案內(nèi)容實(shí)施語義解析與知識(shí)建模，主要實(shí)現(xiàn)三大功能：從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)識(shí)別基礎(chǔ)實(shí)體及其屬性特征；借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)解析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵實(shí)體與工程參數(shù)；結(jié)合規(guī)則引擎和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深度挖掘?qū)嶓w間的潛在關(guān)聯(lián)。所有提取的知識(shí)單元均以標(biāo)準(zhǔn)化RDF三元組形式存儲(chǔ)，既保障了知識(shí)表達(dá)的一致性，又為后續(xù)管理應(yīng)用提供了結(jié)構(gòu)化支持。

3） 語義關(guān)聯(lián)層。

語義關(guān)聯(lián)層致力于對(duì)原始知識(shí)進(jìn)行語義融合與深度加工。其核心工作包括：通過實(shí)體對(duì)齊技術(shù)消除因命名規(guī)范差異導(dǎo)致的重復(fù)與歧義問題；基于水利專業(yè)本體模型實(shí)施語義標(biāo)注和關(guān)系擴(kuò)展，構(gòu)建更完善的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；運(yùn)用推理引擎推導(dǎo)顯性關(guān)系，發(fā)掘潛在的語義關(guān)聯(lián)。該層還集成知識(shí)圖譜可視化功能，以直觀方式展現(xiàn)檔案資源間的語義關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，為用戶提供交互式知識(shí)探索體驗(yàn)。

4） 智能管理層。

智能管理層作為系統(tǒng)頂層，整合各層功能實(shí)現(xiàn)檔案的智能化應(yīng)用。其包含四大核心模塊：支持自然語言查詢的智能檢索模塊；基于本體規(guī)則和統(tǒng)計(jì)模型的多維分析推理模塊；提供個(gè)性化推送的決策支持模塊；保障知識(shí)動(dòng)態(tài)更新的版本管理模塊。通過這一完整的智能化管理體系，可為水利部門的規(guī)劃建設(shè)、運(yùn)行維護(hù)、應(yīng)急響應(yīng)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供全方位的知識(shí)服務(wù)支持。

5 結(jié)論和展望

本文系統(tǒng)探討了知識(shí)圖譜技術(shù)在水利部門電子檔案管理中的應(yīng)用研究。首先介紹了知識(shí)圖譜技術(shù)的起源及其在水利檔案管理中的價(jià)值，指出該技術(shù)能有效整合水利工程、水資源管理等領(lǐng)域的海量電子文檔，提升知識(shí)推理和語義檢索效率。其次，分析了水利電子檔案知識(shí)圖譜構(gòu)建的技術(shù)基礎(chǔ)，包括自然語言處理技術(shù)和垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜特點(diǎn)。然后詳細(xì)闡述了知識(shí)圖譜構(gòu)建的可行性、技術(shù)方法和實(shí)施過程。最后，針對(duì)當(dāng)前水利檔案管理系統(tǒng)存在的問題，提出了基于知識(shí)圖譜的四層架構(gòu)設(shè)計(jì)方案，為水利檔案數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)性解決方案。研究表明，知識(shí)圖譜技術(shù)能有效解決水利檔案管理中的信息孤島、檢索效率低下等問題，實(shí)現(xiàn)檔案資源的智能化管理和跨部門共享。

未來可重點(diǎn)關(guān)注以下幾點(diǎn)：選擇合適的系統(tǒng)平臺(tái)、開發(fā)針對(duì)行業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方案、構(gòu)建完整的知識(shí)模型及系統(tǒng)集成策略，以簡(jiǎn)化過渡過程并增強(qiáng)系統(tǒng)兼容性。

參考文獻(xiàn)：

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【通聯(lián)編輯：王 力】