脂質蓄積指數與高血壓伴糖代謝異常患者發生慢性腎臟病風險的關系：一項回顧性隊列研究

【關鍵詞】高血壓；腎功能不全，慢性；糖代謝異常；脂質蓄積指數；隊列研究 【中圖分類號】R544.1 R692.5【文獻標識碼】A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0304

Associationof Lipid Accumulation Product Index and Chronic Kidney Disease in Patients with Hypertension with Abnormal Glucose Metabolism：a Retrospective Cohort Study

ZHANG Xin ZHUQing LINanfang

1.Department ofGraduate，XinjiangMedical University，Urumqi83oooo，China

2.Hypertension CenterofPeople's HospitalofXinjiang Uygur AutonomousRegion/Xinjiang HypertensionInstitute/NHCKey LaboratoryofHypertensionClinical Research/KeyLaboratoryofXinjiang UygurAutonomous Region \"HypertensionResearch Laboratory\"Xinjiang ClinicalMedicalResearch CenterforHypertension（Cardio-Cerebrovascular）Diseases，Urumqi830000， China

Corresponding author：LI Nanfang，Chief physician/Doctoral supervisor；E-mail：lnanfang2O16@sina.com

【Abstract】BackgroundThe incidence and prevalence of chronic kidney disease（CKD）remain high.Hypertension anddiabetesfrequentlycoexistandjointlyacceleratetheprogresionofidneydisease.Thelipidaccmulationproductindex"（LAPI）isanovelindicatorforpredictingcardiovasculardiseaseandabnormalitiesinglucosemetabolism，anditsrelationship with CKD warants further investigation.ObjectiveThis studyaimed to investigate therelationship betweenLAPIand the risk of developing CKD in patients with hypertension and abnormal glucose metabolism.MethodsAretrospectivecohortof 2033 patients withhypertensionandabnormal glucose metabolismadmited totheHypertensionCenterof People'sHospitalof Xinjiang UygurAutonomousRegionfromJanuary2O12toMay2O19 was enrolled.Generalpatientinformationandlaboratorytest indicators werecolected.TheLAPIwas calculated，andthe populationwas dividedintofour groupsbasedonLAPIquartiles：Q1 （ LAPI?44.03 ， n=509 ），Q2 （ 44.0398.90， （204號 n=508 ）.Patients were followedup，with the endpoint event being CKD.Kaplan-Meier curves were used to analyze the cumulative incidenceofCKDat diffrentLAPIlevels，andthe Log-rank test was used tocompare differences.Multivariate Coxregresson models were employed toanalyze the relationship betweenLAPIand CKD.Restricted cubic splines were fitted tothe multivariate Coxregresion model toexplore the dose-response relationship betweenLAPIand CKD.Subgroupanalysis andsensitivityanalysis were conducted to testthe stabilityof the relationship between LAPIand CKD.ResultsSignificant diffrences were observed in age，gender，BMI，waist circumference，heartrate，diastolic blood pressre，smoking， alcoholconsumption，uricacid，totalcholesterol，triglycerides，high-densitylipoprotein，low-densitylipoprotein，glycated hemoglobin，fasting blood glucose，use ofcalciumchannel blockers，and hypoglycemic treatment among the4 groups （ Plt;0.05 ）. Log-rank test results indicated that the cumulative risk of CKD increased with elevating LAPI levels（ χ²=14.48 ， Plt;0.001 ）. Multivariate Cox regresson analysis revealed thatfor each standard deviation increase in LAPI，the hazard ratio （ HR ） for CKD increased by 12.5%（HR=1.125，95%CI=1.035-1.223， P =0.005）；compared to the Q1 group，the Q4 group had a 54.9% （204號 higher risk of CKD（HR=1.549，95%CI=1.129-2.125， P =0.007）.Restricted cubic spline regression analysis showed that LAPIgt;65.59 was a risk factor for CKD（ P =0.007）. Interaction and subgroup analyses revealed that the association between LAPI andthe risk of developing CKDremained stable.ConclusionIn patients with hypertensionandabnormal glucose metabolism，a higherLAPI in the early stages increases the riskof developing CKD.

【Key words】Hypertension；Renal insufficiency，chronic；Abnormal glucose metabolism；Lipid accumulation product index；Cohort study

慢性腎臟病（chronic kidneydisease，CKD）是一種腎臟慢性進展性疾病，發病常與高血壓、糖尿病等有關[1-3]。CKD在全球普遍流行，CKD在中國和美國的患病率分別達到了 8.2%^[4-5] 和 10%^[6] ；CKD在高血壓患者和糖尿病患者中的患病率分別為 27.6% 、 。較高的患病率使CKD 成為了一個迫切需要解決的公共衛生問題，尤其在高血壓和糖尿病患者中更值得關注。高血壓患者常伴有血脂異常、血糖異常、胰島素抵抗、炎癥等代謝紊亂[8]。臨床中為了早期發現和控制這些變化常計算一些指標，如脂質蓄積指數（lipidaccumulationproductindex，LAPI），這對于預防CKD的發生和發展具有重要意義。

LAPI是結合腰圍和三酰甘油的代謝指數，是中心脂質累積的標志物[9]。基礎研究表明［10]，腎臟細胞中脂質累積和沉淀會加劇腎臟損傷，脂質代謝和腎功能之間存在著潛在的病理生理聯系[1]；血脂異常與腎小球硬化和腎小管纖維化的機制相關[12-13]；據此，LAPI很可能作為檢測早期腎損傷的替代標志物。近年來，LAPI在高血壓等心血管疾病和糖尿病及其并發癥中受到廣泛關注。觀察性研究表明[14-17]，LAPI是識別和預測心血管疾病的新指標，也與糖尿病等疾病的腎臟損害結局有關。高血壓、高血糖、胰島素抵抗和脂質紊亂之間的復雜關系進一步加速CKD的發展[18］。為了明確LAPI在CKD發展進程中發揮著推動作用，很有必要在普通或特殊人群中，尤其是高血壓和糖代謝異常的患者中，去研究LAPI與CKD之間的關系。

因此，本研究旨在高血壓伴糖代謝異常患者中探討LAPI與CKD發生風險的關系，希望通過這項回顧性隊列研究揭示LAPI在這類患者中的臨床意義，為高血壓合并糖代謝異常患者的早期識別和干預提供新的理論依據和臨床指導。

1對象與方法

1.1 研究對象

本研究為回顧性隊列研究。研究納入2012年1月—2019年5月收治于新疆維吾爾自治區人民醫院高血壓中心的高血壓伴糖代謝異常患者為研究對象。1.1.1納入標準：（1）符合高血壓診斷的住院患者；（2）同時符合糖代謝異常的住院患者；（3）年齡 gt;18 歲。1.1.2排除標準：（1）繼發性高血壓；（2）既往3個月內發生過不良心血管事件；（3）患有惡性腫瘤；（4）基線腎功能不全；（5）一過性蛋白尿和一過性腎功能損傷者，如感染、結石等；（6）基線體格檢查和生化指標資料不全；（7）失訪。最終納入2033例患者。

本研究遵循《赫爾辛基宣言》原則。研究經新疆維吾爾自治區人民醫院倫理委員會批準（批準號：KY2024060801），免除知情同意。

1.2 研究方法

1.2.1流行病學收集的指標：流行病學收集的指標包括一般資料，如性別、年齡、BMI、腰圍、心率、收縮壓、舒張壓、吸煙、飲酒，實驗室檢查指標包括估計腎小球濾過率、尿酸、肌酐、總膽固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、糖化血紅蛋白、空腹血糖以及用藥情況。吸煙定義為每天吸煙1支及以上，連續或累計6個月［19-20］。飲酒指研究開始前1年內每周飲酒 ?1 次[19-20]

1.2.2疾病的定義：高血壓定義為收縮壓 ?140mmHg （ 1mmHg=0.133kPa ）和 1 或舒張壓 ?90mmHg ，或正在接受降壓治療[19-21]。糖代謝異常定義為空腹血糖和糖化血紅蛋白檢測結果提示糖尿病前期和糖尿病；糖尿病定義為先前的明確診斷或使用抗糖尿病藥物，或餐后2h 血糖 ?11.1mmol/L ，或空腹血糖 ?7.0mmol/L ；糖尿病前期是葡萄糖失調的中間階段，定義為 75g 口服葡萄糖耐量試驗期間，空腹血糖 100mg/dL （ 5.6mmol/L ）～125mg/dL （ 6.9mmol/L ），糖化血紅蛋白 5.7%～6.4% ，或 ^2h 血糖 140mg/dL （ 7.8mmol/L ） ～199mg/dL （11.0mmol/L）[19-20，22]

1.2.3LAPI計算：根據收集的數據計算LAPI。LAPI（男）Σ=Σ [腰圍（ cm ）-65] × 三酰甘油（ mmol/L ），LAPI（女）Σ=Σ [腰圍（ cm ） ^-58 】 × 三酰甘油（mmol/L）。

1.2.4分組：按LAPI四分位數將人群資料分為四組，Q1組（ LAPI?44.03，n=509 ），Q2組（ 44.0398.90 ！ n=508 ）。

1.2.5隨訪和終點事件：以2012年1月健康檢查或再住院為隨訪起始時間，如研究對象未發生終點事件，隨訪截止時間為2021-12-31；如研究對象未發生終點事件而中途死亡，隨訪截止時間為死亡時間。隨訪資料通過門診或再住院的隨訪記錄或體檢資料獲取。隨訪終點事件為CKD。為了明確CKD的診斷，本研究在電子病歷系統中提取了再入院患者的出院診斷，排除一過性蛋白尿、一過性腎功能不全以及隨訪時間 ^lt;3 個月的患者。失訪定義為患者出院后無隨訪記錄與年度健康檢查數據。

1.2.6終點事件的定義：CKD定義為至少持續3個月出現估計腎小球濾過率（eGFR） lt;60mL?min^-1 ·（1.73m² ）-和/或在使用尿試紙的定性尿蛋白檢測中存在陽性蛋白尿（ ?1+ ）以及尿白蛋白與肌酐比值 ≥30mg/g^[23] 。

1.3 統計學方法

采用 IBM SPSS Statistics R23.0.0.0、R4.3.2和

GraphPadPrism9.5.1.733統計學軟件進行數據分析。計量資料以！ ）表示，多組間比較采用單因素方差分析。計數資料采用例（ （% ）表示，組間比較采用 χ² 檢驗。采用多重共線性分析，排除多重共線性問題。采用Kaplan-Meier曲線分析不同LAPI水平的CKD的累積發生率，并采用Log-rank檢驗比較差異。多因素 Cox 回歸模型分析LAPI與CKD的關系。采用限制性立方樣條曲線擬合多因素 Cox 回歸模型探索的LAPI與CKD的效應關系。采用亞組分析和敏感性分析檢驗LAPI與CKD關系的穩定性，以 Plt;0.05 為差異有統計學意義。

2結果

2.1基線資料

共納入了2033例高血壓伴糖代謝異常患者，女884例、男1149例，平均年齡（ 55.5±11.1 ）歲，中位隨訪時間2.9（1.5，4.2）年。4組年齡、性別、BMI、腰圍、心率、舒張壓、吸煙、飲酒、尿酸、總膽固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、糖化血紅蛋白、空腹血糖、服用鈣離子拮抗劑、降糖藥比較，差異有統計學意義（ Plt;0.05 ）；各組收縮壓、eGFR、肌酐、服用血管緊張素轉化酶抑制劑和血管緊張素受體拮抗劑、服用 β 受體阻滯劑和利尿劑比較，差異無統計學意義（ Pgt;0.05 ），見表1。

2.2LAPI分組與CKD的累積風險情況

Log-rank檢驗結果顯示，隨著LAP水平升高，Q1～Q4組CKD累積風險升高，差異有統計學意義（ x²=14.48 ， Plt;0.001 ），見圖1。

2.3基線指標的共線性分析

將基線指標進行了共線性診斷分析，當排除方差膨脹系數 gt;10 的指標后，其余指標的方差膨脹因子 lt;6 排除共線性，見表2。

2.4多因素Cox回歸分析探討LAPI與CKD的相關性

以患者是否發生CKD為因變量（賦值：否 =0 ，是^-1 ），以LAPI（賦值為實測值）、LAPI每增加一個標準差（賦值：實測值的標準化 Z 值）、LAPI分組（賦值：Q1組 ⁼¹ ，Q2組 ⁼² ，Q3組 ⁼³ ，Q4組 =4 ）為自變量，探討LAPI對CKD的影響作用，結果顯示在模型4中，LAPI每增加1個標準差，CKD的風險比例升高 12.5% （ HR=1.125 ， 95%CI=1.035～1.223 ， P=0.005 ）；Q4組較Q1組CKD的風險比例升高了 54.9% （ HR=1.549 ，95%CI=1.129～2.125 ， P=0.007 ），見表3。

2.5LAPI與 CKD 的限制性樣條回歸曲線

以CKD為因變量，LAPI為自變量繪制了限制性樣條回歸曲線，結果顯示， LAPIgt;65.59 時為CKD的危險因素（ P=0.007 ），見圖2。

2.6LAPI與 CKD 的亞組分析

以CKD為因變量（賦值：否 =0 ，是 ⁼¹ ），以年齡（賦值： ?60 歲 =0 gt;60 歲 ⁼¹ ）、性別（賦值：男 ⁼¹ ，女 ⁼² ）、BMI（賦值： ?28kg/m²=0 ， gt;28kg/m²=1 ）、吸煙（賦值：

?90mmHg=0 ， ）的分組為自變量進行了交互分析和亞組分析，結果顯示吸煙和LAPI存在交互作用（ P_☉lt;0.05 ），年齡、性別、BMI、飲酒、收縮壓、

舒張壓之間不存在交互作用（ ），見圖3。

3討論

本研究結果顯示，LAPI越大，高血壓合并糖代謝異常的患者發生CKD的累積風險越高。在多因素Cox回歸模型中，調整了年齡、性別、BMI、收縮壓、舒張壓、心率、吸煙、飲酒、糖化血紅蛋白、血肌酐后，當 LAPIgt;98.90 時，CKD風險比例為1.549（ 95%CI=1.129～2.125 ， ），相較于 LAPIlt;44.03 時的CKD風險增加了 54.9% 。在限制性樣條回歸曲線中，同樣調整了這些混雜變量后，若 LAPIgt;65.59 ，則CKD的風險比例顯示大于1，并且LAPI的增加與CKD風險的增加呈平穩的正相關。這些結果表明LAPI與高血壓伴糖代謝異常患者的CKD發生密切相關，并且在高血壓和糖代謝異常共存的疾病中，LAPI為CKD的獨立危險因素。

LAPI反映了體脂蓄積過度，是許多慢性代謝疾病的靶器官損害的指標[24]，是代謝綜合征的可靠指標[25-26]、心血管風險相關指標[27]，還與2型糖尿病發生風險[28-30]、高血壓動脈硬化[31]以及腎臟損傷等相關。既往觀察性研究顯示，200例高血壓或糖尿病患者中CKD 組的LAPI較非CKD 組高[32]，931例2型糖尿病患者中糖尿病腎病組的LAPI高于非糖尿病腎病組[33］，在1960例參與者的研究中使用LAPI預測了高血壓的風險情況[34]，這些研究僅對某一時間點CKD患者的LAPI進行了監測和評估，或者僅使用了LAPI預測高血壓等單一疾病的風險，還不能充分說明在高血壓和糖代謝異常共存的復雜情況下LAPI是否對其并發CKD風險的預測情況。本研究結果為這些既往觀察性研究提供了更多補充，再次驗證了LAPI與CKD的關系。

本研究通過回顧性隊列研究，發現了LAPI與CKD的累積風險呈正相關。研究結果既是對過往研究的補充，也為高血壓伴糖代謝異常人群中CKD找到了一個LAPI

的風險預測值，為臨床疾病的診斷提供了潛在價值，為高血壓和糖代謝異常患者的臨床檢測提供了參考指標。未來的研究中，需要更多臨床醫生和科研學者關注到脂質代謝與腎臟損傷的內在關系，需要開展更多基礎研究探討相關的病理生理機制，需要開展臨床隨機對照試驗去充分證明LAPI與CKD的關系，從而找到一個合理干預疾病進展的方式，對人類生命健康保駕護航。

本研究是一項大樣本的回顧性隊列研究，相較于既往研究，提供了更加可行的科學證據。但本研究存在以下局限性：首先，本研究人群僅為我國新疆地區高血壓合并糖代謝異常患者，研究結果不一定具有推廣性。其次，本研究在分析過程中對混雜因素進行了調整，但仍不能排除被測量或未記錄的混雜變量。

總之，本研究結果表明，LAPI與CKD的累積風險呈正相關，尤其是在高血壓合并糖代謝異常的患者中。在調整了混雜變量后，高水平LAPI組的CKD發生風險顯著高于低水平LAPI組。合理的控制LAPI或許能有效預防和管理高血壓合并糖代謝異常患者腎臟損害的發生，對患者CKD的防治具有重大而深遠的意義。

作者貢獻：張欣負責數據的統計分析、圖表制作、論文撰寫；朱晴負責數據收集和文章質量控制；李南方提出了研究思路和研究設計方案，對文章整體負責并監督管理。

本文無利益沖突。

張欣D https：//orcid.org/0009-0004-2697-4548

參考文獻

[1]KALANTAR-ZADEHK，JAFARTH，NITSCHD，etal.Chronickidney disease[J].Lancet，2021，398（10302）：786-802.DOI：10.1016/s0140-6736（21）00519-5.

[2]AGARWALR，SINHAAD，CRAMERAE，etal.Chlorthalidone forhypertension in advanced chronic kidney disease[J].N EnglJMed， 2021，385（27）：2507-2519.DOI：10.1056/NEJM0a2110730.

[3]BAKRISGL，AGARWALR，ANKERSD，etal.Effect offinerenone on chronic kidney disease outcomesin type 2 diabetes[J].NEnglJMed，2020，383（23）：2219-2229. DOI：10.1056/NEJMoa2025845.

[4]ZHANG L X，WANG F，WANG L，et al.Prevalence of chronic kidney disease in China：a cross-sectional survey[J].Lancet， 2012，379（9818）：815-822.D0I：10.1016/S0140- 6736（12）60033-6.

[5］李影，沈建，張昕，等.烏司他丁防治老年冠心病合并慢性腎 臟病患者對比劑誘導的急性腎損傷的臨床研究［J］.中華老年 心腦血管病雜志，2024，26（2）：155-158.

[6]KIEFER M M，RYAN M J. Primary care of the patient with chronic kidneydisease[J].MedClinNorthAm，2015，99（5）：935- 952.DOI： 10.1016/j.mcna.2015.05.003.

[7]WANG L M，XUX，ZHANG M，et al.Prevalence of chronic kidney disease in China：results from the sixth China chronic disease and risk factor surveillance[J].JAMAIntern Med，2023，183（4）： 298-310. DOI：10.1001/jamainternmed.2022.6817.

[8]HALLJE，MOUTON AJ，DA SILVAAA，et al. Obesity，kidney dysfunction，and inflammation：interactionsinhypertension[J]. CardiovascRes，2021，117（8）：1859-1876.D01：10.1093/cvr/ cvaa336.

[9] ZHAO S，REN Z Y，YU S K，et al. Association between lipid accumulation product and target organ damagein elderlypopulation： the northern Shanghai study［J].Clin Interv Aging，2O21，16： 1769-1776.DOI： 10.2147/CIA.S330313.

[10]FANYS，HEJ，SHI LX，et al. Identification of potential key lipid metabolism-related genes involved in tubular injury in diabetic kidney diseasebybioinformaticsanalysis［J].ActaDiabetol，2024， 61（8）： 1053-1068.D0I： 10.1007/s00592-024-02278-1.

[11] ZHANG Y，YAO HJ，LIC，et al. Gandi capsule improved podocyte lipid metabolism of diabetic nephropathy mice through SIRT1/AMPK/HNF4A pathway[J].Oxid Med Cell Longev， 2022，2022：6275505.D01：10.1155/2022/6275505.

[12]BUGARSKI M，GHAZI S，POLESEL M，et al. Changes in NAD andlipid metabolismdrive acidosis-induced acute kidney injury[J].JAm Soc Nephrol，2021，32（2）：342-356. DOI：10.1681/ASN.2020071003.

[13]LIXZ，PANJ，LIHL，etal.DsbA-Lmediatedrenal tubulointerstitial fibrosis in UUO mice[J].Nat Commun，2020， 11（1）： 4467. DOI：10.1038/s41467-020-18304-z.

［14］段紹杰，劉尊敬，陳佳良，等．脂質蓄積指數和內臟脂 肪指數對成年人代謝綜合征的預測價值研究［J］.中國 全科醫學，2021，24（33）：4211-4217.D0I：10.12114/ j.issn.1007-9572.2021.02.038.

［15］涂萍，李衛紅，段鵬，等.江西省成人脂質蓄積指數與糖代謝 異常患病的相關性分析［J].中華糖尿病雜志，2021，13（2）： 169-174. D0I： 10.3760/cma.j.cn115791-20200607-00351.

[16]LIU MY，ZHANGYJ，ZHANGYY，et al.Associationof accelerometer-measured physical activityand its change with progression to chronic kidney disease inadults with type 2 diabetes and overweight/obesity[J].BrJSports Med，2024，58（6）： 313-319.DOI： 10.1136/bjsports-2023-107564.

[17]BIYIK Z，GUNEY I. Lipid accumulation product and visceral adiposity index：two new indices to predict metabolic syndrome in chronic kidneydisease[J].Eur Rev Med Pharmacol Sci，2019， 23（5）：2167-2173.D0I： 10.26355/eurrev_201903_17262.

[18]ONG K L，MARKLUND M，HUANG L P，et al. Association of omega 3 polyunsaturated fatty acids with incident chronic kidney disease：pooled analysis of 19 cohorts[J].BMJ，2023，380： e072909.D0I： 10.1136/bmj-2022-072909.

[19]LIN MY，LI NF，HEIZHATI M，et al. Chinese visceral adiposity indexisassociated with incidentrenal damage inpatientswith hypertension and abnormal glucose metabolism：a longitudinal study［J].Front Endocrinol，2022，13：910329.DOI：10.3389/ fendo.2022.910329.

[20] ZHU Q，CHEN Y，CAI X T，et al. The non-linear relationship between triglyceride-glucose index and risk of chronic kidney disease in hypertensive patients with abnormal glucose metabolism： a cohort study[J].Front Med，2022，9：1018083.DOI： 10.3389/fmed.2022.1018083.

［21］中華醫學會心血管病學分會，海峽兩岸醫藥衛生交流協會高血 壓專業委員會，中國康復醫學會心血管疾病預防與康復專業委 員會.中國高血壓臨床實踐指南.中華心血管病雜志，2024， 52（9）：985-1032.DOI： 10.3760/cma.j.cn112148-20240709- 00377.

[22]American Diabetes Association Professional Practice Committee. 2.diagnosis and classification of diabetes：standards of care in diabetes-2024[J].Diabetes Care，2024，47（Suppl1）：S20- 42.DOI： 10.2337/dc24-S002.

[23]Kidney Disease：Improving Global Outcomes CKD Work Group. KDIGO 2O24 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease[J].Kidney Int，2024， 105（4S）： S117-314. DOI：10.1016/j.kint.2023.10.018.

［24］黃素蘭，梁莉，葛良清．肥胖高血壓患者早期腎功能受損發生 情況及影響因素研究［J］.中國全科醫學，2020，23（25）： 3175-3179. DOI： 10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.436.

[25] ZHANG X，HONG F，LIU L，et al. Lipid accumulation product is areliable indicator for identifying metabolic syndrome：the China multi-ethnic cohort（CMEC）study[J].QJM，2022，115（3）： 140-147.DOI：10.1093/qjmed/hcaa325.

[26]ZHANG L，ZHANG Z Z，WANG BX，et al.Relative children's lipidaccumulationproductisanovel indicatorformetabolic syndrome[J].Front Endocrinol，2021，12：645825.DOI： 10.3389/fendo.2021.645825.

[27] SANGOUNI A A，ALIZADEH M，JAMALZEHI A， et al. Garlic supplementation improves intestinal transit time，lipid accumulation product and cardiometabolic indices in subjects with metabolic syndrome：a randomized controlled trial[J].Phytother Res， 2023，37（6）：2305-2314. D0I：10.1002/ptr.7741.

[28]YUJY，YIQ，HOUL Y，et al. Transition of lipid accumulation product status and the risk of type 2 diabetes mellitus in middle-aged and older Chinese：a national cohort study[J].Front Endocrinol， 2021，12： 770200.DOI： 10.3389/fendo.2021.770200.

[29] CHEN J， SUN H，QIU S H，et al. Lipid accumulation product combined with urine glucose excretion improves the efficiency of diabetes screening in Chinese adults[J].Front Endocrinol， 2021，12：691849.DO1：10.3389/fendo.2021.691849.

[30]LEEJ，KIMB，KIM W，et al. Lipid indices as simple and clinicallyuseful surrogate markers forinsulin resistancein theU.S. population[J].Sci Rep，2021，11（1）：2366.DOI：10.1038/ s41598-021-82053-2.

[31]SHIY M，HUL H，LI MH，et al.Relationship between the lipid accumulation product index and arterial stiffness in the Chinese population with hypertension：a report from the China H-type hypertension registry study[J].Front Cardiovasc Med，2O22，8： 760361.DOI： 10.3389/fcvm.2021.760361.

[32]CHOUMESSI A T，SAHA B UF，NAVTI L K，et al. Assessment ofvisceral adiposity index and lipid accumulation product index as markers of chronic kidney disease among diabetic and hypertensive patients at the bamenda regional hospital，Cameroon：a crosssectional study［J].Pan Afr Med J，2022，42：228.DOI： 10.11604/pamj.2022.42.228.33499.

[33]TANG M，YAO S S，CAO H，et al. Interrelation between the lipid accumulation product index and diabetic kidney disease in patients with type 2 diabetes mellitus[J].Front Endocrinol，2023，14： 1224889.DOI： 10.3389/fendo.2023.1224889.

[34]KANEVA A M， BOJKO E R. Age-adjusted cut-of values of lipid accumulation product（LAP）for predicting hypertension［J]. Sci Rep，2021，11（1）：11095.D0I：10.1038/s41598-021- 90648-y.

（收稿日期：2024-08-01；修回日期：2024-12-16）