基于多源數(shù)據(jù)融合建模的家寬端到端質(zhì)量保障體系

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，家寬業(yè)務(wù)面臨故障定位困難、運(yùn)維難度大和數(shù)據(jù)割裂等問(wèn)題。該文將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于家寬業(yè)務(wù)保障中，對(duì)家寬業(yè)務(wù)端到端系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，同時(shí)對(duì)機(jī)頂盒軟探針、家寬端到端硬探針等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，開(kāi)展家庭網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)拓?fù)鋵?shí)時(shí)繪制、故障智能診斷等多維度分析建模，構(gòu)建出家寬業(yè)務(wù)端到端質(zhì)量管理體系，實(shí)現(xiàn)家寬業(yè)務(wù)端到端問(wèn)題的快速發(fā)現(xiàn)、精確定位和閉環(huán)管理，提升家寬業(yè)務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)感知。

關(guān)鍵詞：家寬業(yè)務(wù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；端到端；質(zhì)量管理

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2025）20-0094-03

0引言

隨著運(yùn)營(yíng)商家寬業(yè)務(wù)的大規(guī)模發(fā)展，提升運(yùn)營(yíng)商家寬業(yè)務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)滿(mǎn)意度變得更加迫切。但傳統(tǒng)家寬端到端運(yùn)維“各司其職”，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)相對(duì)割裂，故障定位須跨專(zhuān)業(yè)、運(yùn)維難度大，難以滿(mǎn)足家寬業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模發(fā)展的需要[1-2]。目前，做好家寬業(yè)務(wù)質(zhì)量保障存在一些問(wèn)題[3]。首先，家寬業(yè)務(wù)流程長(zhǎng)，用戶(hù)終端多、網(wǎng)元數(shù)量多、內(nèi)容涉及廣，家寬相關(guān)的性能管理類(lèi)系統(tǒng)較多，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散，系統(tǒng)間割裂導(dǎo)致運(yùn)維工作開(kāi)展難度大；同時(shí)，隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，各類(lèi)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)處理效率不能滿(mǎn)足需求。其次，家庭網(wǎng)絡(luò)質(zhì)差發(fā)現(xiàn)手段缺失，僅依靠用戶(hù)投訴發(fā)現(xiàn)質(zhì)差用戶(hù)無(wú)法滿(mǎn)足滿(mǎn)意度提升的要求，急需自動(dòng)化手段主動(dòng)挖掘質(zhì)差家庭用戶(hù)。當(dāng)前在用戶(hù)故障或投訴處理過(guò)程中，須由客戶(hù)響應(yīng)、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)分別排查。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚與處理平臺(tái)，各環(huán)節(jié)信息無(wú)法有效整合，導(dǎo)致故障難以快速定界和精準(zhǔn)定位[4-5]。

本文聚焦家庭寬帶業(yè)務(wù)端到端質(zhì)量保障中的痛點(diǎn)問(wèn)題，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于家寬業(yè)務(wù)質(zhì)量提升。通過(guò)整合家寬與電視業(yè)務(wù)的端到端系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)，深度融合智能網(wǎng)關(guān)軟探針、機(jī)頂盒軟探針和家寬端到端硬探針數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)家庭組網(wǎng)拓?fù)鋵?shí)時(shí)繪制、投訴智能診斷，建立分級(jí)用戶(hù)感知保障機(jī)制。該方案能有效降低質(zhì)差家庭用戶(hù)比例，促進(jìn)智能組網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展，通過(guò)多部門(mén)協(xié)同提升家寬業(yè)務(wù)感知質(zhì)量，最終實(shí)現(xiàn)人力成本降低、工作效率提升和用戶(hù)滿(mǎn)意度提高的目標(biāo)[6-7]。

1設(shè)計(jì)方案

1.1管理體系構(gòu)建

本文將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于家寬業(yè)務(wù)保障中，從優(yōu)化平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)建模、改造軟探針診斷機(jī)制等方面進(jìn)行部署實(shí)施，構(gòu)建如圖1所示的家寬業(yè)務(wù)端到端質(zhì)量管理體系，實(shí)現(xiàn)家寬業(yè)務(wù)端到端問(wèn)題的快速發(fā)現(xiàn)、精確定位和閉環(huán)管理，支撐家寬業(yè)務(wù)質(zhì)量提升。

1.2方案部署實(shí)施

1.2.1優(yōu)化平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)

在原家寬端到端數(shù)據(jù)兩域三層的平臺(tái)架構(gòu)基礎(chǔ)上，增加中間庫(kù)表層以?xún)?yōu)化平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，支撐質(zhì)差用戶(hù)識(shí)別、家庭組網(wǎng)拓?fù)淅L制等模型的構(gòu)建與應(yīng)用，如圖2所示。同時(shí)，為提升數(shù)據(jù)采集能力，平臺(tái)用戶(hù)可以自行添加數(shù)十種數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)可編程的日志分析統(tǒng)計(jì)和可視化報(bào)表編輯等。

1.2.2引入BRAS級(jí)DPI數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)固網(wǎng)DPI部署在省網(wǎng)各出口，無(wú)城域網(wǎng)內(nèi)部流量。本文引入BRAS級(jí)DPI數(shù)據(jù)，更貼近用戶(hù)，流量數(shù)據(jù)更全面。關(guān)聯(lián)radius交互報(bào)文，如圖3采用DPI關(guān)聯(lián)radius上下線(xiàn)報(bào)文算法，為每條DPI記錄找到相應(yīng)的用戶(hù)賬號(hào)。同時(shí)，根據(jù)用戶(hù)資源信息，關(guān)聯(lián)家寬電視軟探針等家寬相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶(hù)級(jí)家寬端到端性能寬表。

1.2.3建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層存儲(chǔ)，分別設(shè)計(jì)為原始數(shù)據(jù)層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、中間庫(kù)表層和應(yīng)用數(shù)據(jù)層。根據(jù)每一層相應(yīng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，設(shè)置不同的存儲(chǔ)周期。中間庫(kù)表層主要存放多維度聚合之后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)周期更長(zhǎng)，可快速返回搜索結(jié)果。其中4個(gè)層級(jí)的具體作用為：

1）原始數(shù)據(jù)層。通過(guò)FTP/Kafka/API等方式采集，按照采集粒度采用不同分區(qū)進(jìn)行存儲(chǔ)，僅作原始數(shù)據(jù)備份。

2）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層。遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)原始數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，形成穩(wěn)定和統(tǒng)一的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集。

3）中間庫(kù)表層。基于主題的通用大寬表設(shè)計(jì)思路，采用維度模型建模方法，存放多維度聚合之后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)周期更長(zhǎng)，可快速返回搜索結(jié)果。

4）應(yīng)用數(shù)據(jù)層。面向特定應(yīng)用和主題，數(shù)據(jù)來(lái)自輕度匯總層和基礎(chǔ)層的明細(xì)數(shù)據(jù)，由上層應(yīng)用自主建設(shè)。

1.2.4改造軟探針診斷機(jī)制

通過(guò)改造機(jī)頂盒軟探針診斷機(jī)制，部署如圖4所示的全省互聯(lián)網(wǎng)電視機(jī)機(jī)頂盒卡頓即Ping功能，改善傳統(tǒng)依靠探針上報(bào)的視頻播放數(shù)據(jù)和機(jī)頂盒系統(tǒng)數(shù)據(jù)等來(lái)診斷卡頓原因的方式，解決因網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題引發(fā)的卡頓、家庭網(wǎng)內(nèi)部問(wèn)題無(wú)法精準(zhǔn)定位的現(xiàn)狀。

2應(yīng)用成效

2.1降低質(zhì)差家庭用戶(hù)

深度融合智能網(wǎng)關(guān)軟探針、機(jī)頂盒軟探針、平面網(wǎng)管、家庭終端等數(shù)據(jù)，面向?qū)е掠脩?hù)網(wǎng)速慢、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)慢、互聯(lián)網(wǎng)電視卡頓等11類(lèi)質(zhì)差場(chǎng)景，融合電視用戶(hù)真實(shí)體驗(yàn)感知經(jīng)驗(yàn)、BRAS級(jí)DPI數(shù)據(jù)、探針上報(bào)卡頓事件及告警，通過(guò)對(duì)質(zhì)差用戶(hù)庫(kù)的樣本訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建出如圖5所示的11類(lèi)質(zhì)差家庭用戶(hù)識(shí)別模型。

基于這種自動(dòng)化質(zhì)差用戶(hù)識(shí)別模型，本文面向單個(gè)用戶(hù)，通過(guò)匹配用戶(hù)賬號(hào)，定位質(zhì)差問(wèn)題，支撐質(zhì)差整改、用戶(hù)投訴處理、智能組網(wǎng)業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)；面向大面積區(qū)域，通過(guò)篩選區(qū)縣、小區(qū)、網(wǎng)元等信息，多維度分析質(zhì)差指標(biāo)，支撐聚類(lèi)問(wèn)題的優(yōu)化解決。

2.2提升家寬業(yè)務(wù)感知

隨著智能組網(wǎng)、千兆用戶(hù)、移動(dòng)看家等用戶(hù)的規(guī)模發(fā)展，增值業(yè)務(wù)用戶(hù)質(zhì)量管控與保障需求增多。通過(guò)關(guān)聯(lián)分析智能網(wǎng)關(guān)/機(jī)頂盒軟探針、智能組網(wǎng)管理平臺(tái)、BRAS級(jí)DPI數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)繪制家寬用戶(hù)家庭網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，監(jiān)控家庭組網(wǎng)設(shè)備接入方式、流速流量、性能等數(shù)據(jù)，還原用戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)業(yè)務(wù)鏈，實(shí)現(xiàn)家庭網(wǎng)問(wèn)題的深入挖掘和上網(wǎng)體驗(yàn)質(zhì)差點(diǎn)的有效定位。針對(duì)高價(jià)值用戶(hù)，通過(guò)定期繪制家庭網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒅悄芫W(wǎng)關(guān)測(cè)速和構(gòu)建家寬健康檔案等措施，推動(dòng)前后端的聯(lián)合保障，提升家寬用戶(hù)感知。各項(xiàng)指標(biāo)提升情況如表1所示。

2.3提升省市運(yùn)維效率

基于智能網(wǎng)關(guān)軟探針、機(jī)頂盒軟探針、智能組網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，對(duì)寬帶用戶(hù)家庭三級(jí)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行自動(dòng)繪制，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)繪制家寬用戶(hù)家庭網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，監(jiān)控家庭組網(wǎng)設(shè)備接入方式、流速流量、性能等數(shù)據(jù)，還原用戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)業(yè)務(wù)鏈，實(shí)現(xiàn)家庭網(wǎng)問(wèn)題的深入挖掘和上網(wǎng)體驗(yàn)質(zhì)差點(diǎn)的有效定位。另外，本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的多數(shù)據(jù)融合構(gòu)建家寬業(yè)務(wù)端到端質(zhì)量管理體系，一方面可以充分降低故障定位時(shí)長(zhǎng)、提升問(wèn)題定位精準(zhǔn)度，另一方面智能診斷端到端全流程質(zhì)差點(diǎn)，做到一次上門(mén)、全量整治，有效降低一線(xiàn)裝維人員上門(mén)率，降低運(yùn)維成本。

3結(jié)束語(yǔ)

本文依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度融合智能網(wǎng)關(guān)軟探針、機(jī)頂盒軟探針、平面網(wǎng)管、家庭終端等數(shù)據(jù)，從優(yōu)化平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、改造軟探針診斷機(jī)制等維度部署實(shí)施，構(gòu)建家寬業(yè)務(wù)端到端質(zhì)量管理體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)家寬業(yè)務(wù)端到端問(wèn)題的快速發(fā)現(xiàn)和精準(zhǔn)定位，支撐省市自動(dòng)化運(yùn)維，在保障家寬業(yè)務(wù)感知的同時(shí)提升省市運(yùn)維效率。未來(lái)，將聚焦于通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)一步提升故障預(yù)測(cè)和自動(dòng)化修復(fù)能力，為用戶(hù)提供更加穩(wěn)定、智能和個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。

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