融知破界?大學出版服務新策

在出版深度融合背景下，數字技術成為塑造知識傳播生態的重要力量，大學出版社也由最初的“內容服務商”演變為“知識服務商”。對于大學出版社而言，創新知識服務模式是其應對知識傳播新生態、讀者用戶閱讀方式變化的內在需求，也是其適應出版行業數字化、智能化發展的必由之路。現采用文獻查閱法、案例研究法，對出版業深度融合背景下的大學出版社知識服務進行論述，經分析發現，在出版深度融合背景下，我國部分大學出版社的知識服務模式不夠完善，存在學科資源挖掘深度不足、知識產品形態相對單一、讀者用戶畫像構建精度不足等問題，不僅導致特色學科服務優勢不突出，還影響了讀者多元化需求的有效滿足。鑒于此，現分別從知識服務內容、知識服務形態、讀者用戶知識服務需求三方面入手，提出創新和優化大學出版社知識服務模式的策略，旨在促進大學出版社順應出版業深度融合發展的趨勢，提升知識服務的質量和水平，更好地滿足讀者的多元化需求。

近年來，隨著互聯網的廣泛普及、新媒體平臺的不斷涌現以及大數據、云計算等新興技術日臻成熟，加快出版深度融合發展步伐、構建數字時代新型出版傳播體系、提升知識服務能力成為國家文化數字化戰略發展的必由之路，也是出版機構順應時代發展趨勢、增強行業競爭優勢的內在需求。大學出版社作為隸屬高校或學術機構、主要承擔學術著作、教材及科研成果出版任務的學術類出版單位，只有以《關于加快推進媒體深度融合發展的指導意見》等文件為引領，積極順應出版深度融合趨勢，準確把握數字出版高質量發展的要求與機遇，由先前以“內容生產”為核心的產品提供商轉變為以“知識運營”為核心的服務提供商，并且面向廣大讀者的需求與偏好，積極創新知識服務模式，持續提升知識服務效能，實現知識增值，提高讀者滿意度，繼而在愈演愈烈的出版行業競爭中突出重圍，有效賦能教育強國與文化強國建設，更好地擔負起新時代新的使命。

出版深度融合背景下的大學出版社知識服務概述

俗話說“知識服務是內容產業的兵家必爭之地”。大學出版社是內容產業的主要參與者，也是內容產業的核心競爭者，面向讀者用戶提供多元化、專業化及個性化的知識服務是大學出版社的根本使命，也是大學出版社鞏固讀者用戶基礎、提升競爭力的有效途徑。對于大學出版社而言，知識服務主要是指其在發展和經營的過程中，以讀者需求為基礎解決問題，提取知識資源，致力于為讀者提供信息、知識產品及解決方案的一種服務模式。

在各類新興互聯網技術層出不窮、媒介融合日益加深的今天，我國大學出版社紛紛順應行業發展潮流，突破“內容生產與出版”的傳統定位，確立以“知識服務商”為核心、以提升讀者閱讀體驗為目標的新定位，推出工具型、技術型、平臺型、內容型等一系列以專業內容為基礎、以新興技術為依托的知識服務產品，其知識服務內容形態也由單一文字形態（比如學術專著、教材等文字性內容）逐步向多媒體、富媒體（比如電子書、音視頻資源、慕課系列課程、在線課堂等）轉型，以期在推動出版業升級轉型的同時為廣大讀者提供多元化、個性化的知識服務模式，使讀者的需求得到有效滿足。

出版深度融合背景下大學出版社知識服務模式現有不足學科資源挖掘深度不足，特色學科服務優勢不突出

大學出版社背靠高校豐富的學術資源及頂尖的學者團隊，在提供高質量知識服務方面具有得天獨厚的優勢。但在現實中，部分出版社縱然手握大量優質資源，但是由于缺乏“專而精”的思維，抑或過度追求“大而全”，致使獲得的學術成果資源缺乏深度。例如，出版社或與其合作高校的特色學科服務優勢不明顯，既不利于滿足讀者的知識服務需求，也不利于大學出版社形成獨特鮮明的品牌優勢和競爭優勢。

知識產品形態相對單一，難以滿足讀者多元化需求

近年來，隨著信息技術的不斷發展和應用，大學出版社提供的知識服務不再局限于期刊、專著、磁帶或者光盤等形態，也推出了電子書、音頻課程等新產品，但相較于讀者日益增長的需求及當今技術的發展現狀，大學出版社提供的知識產品形態依舊較為單一，如大部分知識產品只是實現了“紙質內容數字化”，音頻課程未與對應的應用場景（虛擬場景）相匹配，未形成科學的讀者共創生態等，難以有效滿足各類不同讀者的知識服務需求。

讀者用戶畫像構建精度不足，導致個性化服務流于形式

如今，大學出版社已認識到滿足讀者需求是其發展的根本目標和不竭動力，注重迎合讀者需求推薦和提供針對性知識服務。但是部分大學出版社在構建“以讀者用戶為中心”的知識服務模式中，因缺乏對大數據、AI等前沿技術的了解和應用，導致讀者用戶畫像構建精度不足，而這意味著其提供的知識服務與讀者實際需求存在一定差距，既不利于提高讀者滿意度，也會在一定程度上損害出版社的品牌形象與社會聲譽。

出版深度融合背景下大學出版社知識服務模式創新策略

深耕優勢或特色學科領域，打造優質知識服務內容

內容資源是大學出版社的寶貴資產，也是其鑄造競爭優勢的關鍵所在。在出版深度融合的背景下，我國各大學出版社應堅持“專而精”的發展模式，從校情、社情、書情出發，明確自身在某個學科或者某個領域的發展優勢，并深耕這一領域，打造具有差異化競爭優勢的優質、專業、權威知識服務內容，這樣不僅有助于避免出版社陷入知識服務內容“同質化、低質化、噱頭化”的尷尬困境，還能夠更好地滿足讀者用戶學習與發展的需求。

第一，依托人才資源及內容資源優勢，打造完整、系統的精品知識服務內容。大學出版社特別是雙一流大學出版社，往往背靠國內頂尖高等學府，不僅在某些學科或者專業方面擁有卓越的內容資源，還擁有其他出版單位難以獲得的學者資源，它們共同構筑了大學出版社的資源優勢，為大學出版社提供高質量、專業化知識服務內容提供了重要支持。在著力創新知識服務模式，履行責任、使命和明確出版追求的過程中，我國大學出版社一方面要加強對基礎學科、應用學科特別是對優勢特色學科、新興交叉學科的跟蹤布局，在深入挖掘現有資源、實時獲取最新學術成果的基礎上，將分散的內容資源進行系統整理，構建與高校學科發展方向相統一且覆蓋高校全學科譜系的“大型學科知識庫”，以有效滿足高校不同學科、不同專業師生的知識獲取需求。另一方面，我國大學出版社應將自光瞄準高校特色或優勢學科，加強與教授、專家等學科人才的交流與合作，打造覆蓋“教、學、研、用、創”全生命周期的知識作品，使分散的學術資源整合為有深度、有特色、有質量、系統完整且形態多樣的精品知識服務內容（比如關于某領域或者某學科的系列教材、視頻課程等），以實現學術資源向服務產品的高質量轉化，有效滿足讀者的學習及發展需求。

第二，實施嚴格規范的審校制度，保證知識服務內容質量。大學出版社在致力于打造優質知識服務內容的過程中，一要建立“三審三校+學科專家終審”制度，構建由“編輯初審一分社復審一總編輯終審一學科委員會外審”的四級審校流程體系，保證知識服務內容的準確性與專業性。二要堅持全流程痕跡管理，即每一次校審都要在被審作品上留下批改痕跡和審校意見，以便后期確定審校責任，端正相關人員的審校態度，避免敷衍了事。三要實施“人機協同”的審校新范式，在每一次審校環節，工作人員都可以采用“AI初審 + 人工復核”的方式對相關作品進行審核，一方面通過AI技術識別作品中的錯別字、標點符號使用不當、語句不通順等錯誤，另一方面通過人工復核的方式，對作品進行嚴格把關，這樣既有助于提高審校效率，也有助于保證知識服務內容的質量。

打造形態豐富的知識產品，滿足讀者多元場景需求

在融合出版時代，讀者對知識、技能、信息等各種知識服務內容呈現出需求碎片化、場景復雜化的特點。在此背景下，大學出版社應以讀者的閱讀變化需求為導向，以“知識服務商”的身份，打造基于移動互聯網、數字技術的數字出版作品，更好地滿足不同讀者在不同場景的閱讀需求。

第一，推出“紙電聲像”四位一體的融合出版產品。在出版深度融合背景下，大學出版社要立足自身學科特色，著力打造內容準確、結構清晰、排版精美的紙質教材或學術資料，以滿足師生群體在課堂等相關場景的閱覽需求。與此同時，大學出版社應適應新媒體發展環境，著力推出名師授課音頻、學術著作音頻等有聲讀物，滿足讀者在通勤、休閑娛樂等場景中碎片化獲取信息的需求。另外，大學出版社還應協同高校教師或專家等人員，制作關于某學科或某知識要點的視頻或微課，以動畫或現場演講等方式展現知識的內涵及原理，增強知識的可理解性，促進出版社更好地履行知識傳播的使命。

第二，搭建全場景數字知識平臺。在出版深度融合背景下，大學出版社可聯合高?？蒲袡C構、互聯網公司、圖書館等相關單位，打破各業務平臺彼此之間的讀者用戶、數據、資源壁壘，構建集“教學一出版一科研”于一體的全場景數字知識平臺，在電子教材庫、M00C等知識平臺推出AI知識圖譜建構服務，為讀者用戶檢索知識、獲取系統化知識提供便利。與此同時，大學出版社可以推出AR（增強現實）、VR（虛擬現實）數字讀物，使讀者用戶在虛擬情境中沉浸式學習、理解和應用知識，提高讀者的知識學習水平。此外，大學出版社在與高?？蒲袡C構、圖書館及其他出版單位開展合作的過程中，可以通過知識圖譜等技術挖掘和整理最新的學術研究成果，并且將其實時更新至全場景數字知識平臺，形成深度個性化知識服務內容體系，以保證其知識服務內容的時效性與專業性。

立足讀者個性化需求，提供個性知識服務方案

在出版深度融合背景下，大學出版社要打破“一套知識產品萬人通用”的知識服務模式，以大數據、云計算等新興技術為依托，加強對讀者用戶行為數據的收集與分析，構建精細化讀者用戶畫像，結合其知識服務需求，為其推薦和提供個性化、定制化知識服務，滿足其知識服務需求。

第一，收集分析讀者行為數據，構建精細化讀者用戶畫像。為全面、準確地把握不同讀者的知識服務需求，大學出版社可以通過大數據、云計算等技術對讀者在知識服務平臺或出版社官網等平臺上的行為數據（如瀏覽時長、下載內容、關鍵詞搜索等）進行深入挖掘和智能分析，初步明確讀者的閱讀需求或偏好，并且從專業學科、研究方向、學習進度等方面入手構建精細化讀者用戶圖像，為后期推送個性化知識資源提供依據。例如，對于理工科專業的學生，大學出版社可以通過對其“閱讀圖書類型”“關鍵詞檢索”“不同知識資源的閱覽時長”等行為數據進行采集與分析，初步判斷學生的課程學習進度及其所需資料類別，并且建構集“基礎屬性標簽”“行為特征標簽”“興趣愛好標簽”“求預測標簽”于一體的精細化讀者用戶畫像，為后續提供個性化知識服務提供重要依據。

第二，推薦并提供個性化、定制化知識服務。大學出版社在構建讀者用戶畫像的基礎上，需結合讀者實際情況，以發送短信、發送郵件、發布平臺通知等方式，為讀者推送其所需的教材、學術論文、專業課程視頻以及習題訓練包等知識資源，針對性滿足不同讀者的知識服務需求。另外，大學出版社可以在其官網或者知識管理平臺上增設“AI客服”“人工客服”，其中，“AI客服”可以幫助讀者解決其在查閱資料過程中所面臨的一些常見問題，如“文檔下載問題”“積分兌換問題”“資料檢索問題”“圖書或者資料推薦”等。如果“AI客服”提供的智能服務無法滿足讀者需求，則可以通過在線聯系“人工客服”的方式，解決其在知識檢索及獲取方面所遇到的各種問題，提高讀者用戶滿意度。

綜上所述，在出版深度融合背景下，大學出版社作為專業知識產品的主要輸出單位，應打破“以產品為中心”的傳統思維，樹立“以讀者用戶為中心”的發展理念，通過深耕優勢或特色學科領域、打造優質知識服務內容、打造形態多元的知識產品、提供個性化知識服務方案，構建集知識服務產品專業化、知識服務形式個性化、讀者運營精細化于一體的知識服務模式，在有效滿足讀者多元化、個性化知識服務需求的同時，更好適應出版行業轉型升級的發展浪潮，從而在行業競爭中突出重圍，憑借自身的獨特優勢，實現高質量、可持續發展，助力我國出版行業轉型升級和數字經濟繁榮發展。

（作者單位：中國礦業大學出版社有限責任公司）