生成式人工智能重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育

【關(guān)鍵詞】 生成式人工智能；高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育；行動者網(wǎng)絡(luò)；預(yù)訓(xùn)練模型【中圖分類號】 G647 【文章編號】 1003—8418（2025）07—0097—06【文獻標(biāo)識碼】 A 【DOI】 10.13236/j.cnki.jshe.2025.07.013

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育是發(fā)展學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識、態(tài)度、知識和技能的過程[1]。當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等尖端技術(shù)逐步嵌入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育過程，以提升高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的成效。但學(xué)生仍然面臨著縱向教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)流程銜接有隙、橫向多元平臺缺乏合作協(xié)同等困境[2]?；诖?，文章擬從生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelli-gence，以下簡稱GAI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域出發(fā)，深人探討GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內(nèi)容、實施風(fēng)險，理性設(shè)置相應(yīng)的規(guī)范化策略，使高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育更加契合進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的價值意蘊。

一、GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的理論研究進展及實踐探索

學(xué)界致力于挖掘人工智能技術(shù)在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展過程中的功能價值。同時，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育參與主體也對二者之間的融合式發(fā)展進行了實踐探索。這些研究和現(xiàn)實實踐有助于進一步實現(xiàn)GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育透明化、協(xié)同化、高效化。

（一）GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的理論研究進展

學(xué)術(shù)界直接從GAI視角出發(fā)探索高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展路徑的研究較少，更多的是圍繞人工智能技術(shù)賦能高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育這一主題，探究其時代價值、理論邏輯和實踐路徑。當(dāng)然，也有少數(shù)研究探討了GAI參與高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。有學(xué)者建議學(xué)生借助會話式智能輔導(dǎo)系統(tǒng)獲取更加系統(tǒng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識和技能。經(jīng)過“設(shè)計—建構(gòu)—實施\"過程的多次迭代，學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的驗證性和有效性將會得到顯著強化[3]

（二）GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實踐探索

在理論與實踐辯證統(tǒng)一發(fā)展中，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育行動者借助政策、資金、技術(shù)和人員支持，探索出了人工智能技術(shù)參與高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的現(xiàn)實表征。一是基于資源共享導(dǎo)向的智慧創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育場景搭建與拓展。上海交通大學(xué)學(xué)生創(chuàng)新中心建構(gòu)機器人創(chuàng)新實踐教學(xué)平臺建設(shè)框架，并在大學(xué)生“雙創(chuàng)\"示范基地進行實踐應(yīng)用[4]。在此基礎(chǔ)之上，學(xué)生得以在學(xué)生創(chuàng)新中心拓寬創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)的具體路徑。二是基于縱橫鏈接導(dǎo)向的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)流程創(chuàng)新。華南理工大學(xué)借助模型、算法核心技術(shù)，實施基于STEAM教育理念的探究式教學(xué)模式[5]。而歐洲高校則借助數(shù)字化工具KABADA，建構(gòu)包括行業(yè)統(tǒng)計、行業(yè)風(fēng)險、創(chuàng)建商業(yè)模式畫布、SWOT分析、個人特征分析、財務(wù)分析在內(nèi)的六大模塊，從而幫助學(xué)生逐步建構(gòu)商業(yè)計劃[。在這一過程中，學(xué)生得以汲取創(chuàng)業(yè)精神，多利益相關(guān)者實現(xiàn)穩(wěn)固聯(lián)結(jié)。

上述理論研究與現(xiàn)實實踐雖然有效拓展了人工智能技術(shù)參與高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的具體路徑，但更多的是通過算法和模型獲取大規(guī)模數(shù)據(jù)，并據(jù)此產(chǎn)生相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果，并未真正實現(xiàn)各主體思維模式的智慧化轉(zhuǎn)型，且在這一過程中易于出現(xiàn)算法霸權(quán)。而GAI則通過對話的方式協(xié)助用戶完成文本生成、檢查代碼等事項[7]，這一尖端技術(shù)既具有工具價值，又凸顯對實現(xiàn)人的個性化發(fā)展的深切觀照?；诖?，本文致力于探究GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內(nèi)容、實施風(fēng)險和規(guī)范化策略，完善多利益相關(guān)者尤其是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)心理。

二、GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內(nèi)容

基于高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)理論與實踐，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)場景包括高校、企業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中介服務(wù)等物理空間的布局，人才合作網(wǎng)絡(luò)、政產(chǎn)學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)、科技成果轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)以及上述要素與網(wǎng)絡(luò)在空間中的分布[8]；基于教學(xué)系統(tǒng)要素理論[9]與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)方案構(gòu)建思路[10]，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)流程包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)目標(biāo)設(shè)置、教學(xué)資源聚集、教學(xué)模式建構(gòu)以及教學(xué)評價體系建設(shè)；高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育參與主體則包括高校教師和研究人員、校外創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師等人類參與者，政府、高校、企業(yè)等機構(gòu)參與者以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽、企業(yè)實際運營等非人類因素。GAI對上述要素的智慧化轉(zhuǎn)型發(fā)揮重要作用。

（一）GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)場景

GAI有助于創(chuàng)造個性化推薦支撐的實體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課堂和智能孿生實踐環(huán)境。學(xué)生需要在實體課堂上強化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論知識結(jié)構(gòu)。但當(dāng)前一些高校聘請管理學(xué)院教師與就業(yè)指導(dǎo)教師向?qū)W生授課，他們欠缺創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)培訓(xùn)經(jīng)歷和高質(zhì)量水平的數(shù)字教育素養(yǎng)[11]。而GAI通過對話的方式，掌握學(xué)生的畫像，并預(yù)測學(xué)生創(chuàng)業(yè)精神的未來發(fā)展路徑，從而為其制定個性化培養(yǎng)方案。教師可以此為基礎(chǔ)，引領(lǐng)學(xué)生實現(xiàn)階段化的創(chuàng)業(yè)理論知識學(xué)習(xí)。此外，學(xué)生還需要接受創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練，并將相應(yīng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力運用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽和企業(yè)實際運營中。而當(dāng)前實踐課程場景缺乏對政、產(chǎn)、學(xué)等多元主體及其教學(xué)資源的有效融合，GAI賦能高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐課程有助于強化大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)綜合素養(yǎng)。

（二）GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)流程

一是高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)目標(biāo)重塑，以發(fā)展學(xué)生社會創(chuàng)業(yè)意識。社會創(chuàng)業(yè)是旨在滿足社會需求的創(chuàng)造性努力[12]。學(xué)生依托GAI產(chǎn)品，一邊獲取更新產(chǎn)品或服務(wù)所需的科學(xué)方法，一邊自主建構(gòu)社會創(chuàng)業(yè)者發(fā)展全過程模型。高校需要深刻認(rèn)識并應(yīng)用這一轉(zhuǎn)變，促進學(xué)生社會創(chuàng)業(yè)意識與創(chuàng)業(yè)技能雙輪驅(qū)動。二是高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)資源重塑，擴展教學(xué)資源開發(fā)種類和深度。用戶不僅可以借助GAI獲取與產(chǎn)品開發(fā)緊密關(guān)聯(lián)的新數(shù)據(jù)，還可以逐步推進通用大語言模型向?qū)I(yè)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型的智慧化轉(zhuǎn)型，比如GAI已經(jīng)在生物學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)新出關(guān)于蛋白和生命結(jié)構(gòu)預(yù)測的模型Al-phaFold3[13]。三是高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)模式重塑，實現(xiàn)“蘇格拉底式”教學(xué)。GAI可以借助大語言模型促進“蘇格拉底式\"教學(xué)。首要的是用GPT輔助挖掘課程所需材料，從而減少學(xué)生時間成本。在此基礎(chǔ)之上，學(xué)生得以進行高階思考，增加運用大規(guī)模專業(yè)信息數(shù)據(jù)的創(chuàng)造性。高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育模式就可以借此逐步實現(xiàn)從知識性教育向創(chuàng)造力教育模式轉(zhuǎn)變。四是高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)評價重塑，建構(gòu)個性化的評價體系。GAI應(yīng)用基于主體的建模和仿真（Agent-based Modeling and Sim-ulation，ABMS），融人現(xiàn)實的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)場景，增強學(xué)生對創(chuàng)業(yè)精神的理解和運用[14]，繼而通過人機交互提取數(shù)據(jù)，并借助大語言模型模擬出沒有提取到的個人數(shù)據(jù)，最終建構(gòu)出個性化的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)評價體系。

（三）GAI更新高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育行動者思維范式

行動者網(wǎng)絡(luò)理論強調(diào)，在特定生態(tài)系統(tǒng)中，不僅人類行動者及其所在機構(gòu)占據(jù)重要位置，競賽、宣傳活動等非人類行動者亦發(fā)揮重要作用，他們通過興趣與利益轉(zhuǎn)譯，相互較量、協(xié)商、聯(lián)結(jié)，構(gòu)成行動者同盟[15]。那么，由GAI重塑的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育行動者就可以擴展為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者、教師及其所在高校、企業(yè)和政府等人類行動者及其所在機構(gòu)以及國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)大賽、創(chuàng)新基金項目等非人類行動者。

第一，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者思維范式更新，以探究式學(xué)習(xí)為著力點。當(dāng)前，更多的學(xué)生是經(jīng)由創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)講堂被動獲取相應(yīng)知識和技能[16」，難以自我管理決策力、創(chuàng)造力等方面的完善過程。而GAI則賦能學(xué)生自主建構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識和技能，包括在數(shù)據(jù)層依據(jù)自身具體情況完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識結(jié)構(gòu)和技能；在模型層和功能層進行專項創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)，獲取自身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力成長數(shù)據(jù)記錄；在場景層展開沉浸式虛擬實訓(xùn)，促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識和技能的可持續(xù)發(fā)展。第二，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域教師思維范式更新。當(dāng)前教師欠缺對人類教師和GAI教師的準(zhǔn)確區(qū)分[17]。而當(dāng)教師深度嵌入GAI領(lǐng)域，結(jié)合自身教學(xué)素養(yǎng)就能夠明白教師更多的是幫助學(xué)生建構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的底層邏輯?；诖?，教師可以借助GAI產(chǎn)品建構(gòu)具備完整信息共享體系、滿足學(xué)生多元發(fā)展需求的智慧化教育模式，在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育系統(tǒng)中實現(xiàn)教與學(xué)的同頻共振。第三，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育管理者思維范式更新，致力于推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育智慧化治理。高校相應(yīng)分管領(lǐng)導(dǎo)和處室有著提升高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育系統(tǒng)知名度的需求，但部分高校面臨著橫向協(xié)同和縱向鏈接困境[18]。對此，一方面，高校借助大模型數(shù)據(jù)庫建構(gòu)校內(nèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息共享體系，并據(jù)此優(yōu)化課程設(shè)置管理方案；另一方面，政、產(chǎn)、學(xué)等主體憑借GAI解決不同機構(gòu)之間鏈接機制不強的問題。第四，企業(yè)負(fù)責(zé)人思維范式重塑，在初創(chuàng)企業(yè)商業(yè)模式迭代驗證中支持大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者。初創(chuàng)企業(yè)未來發(fā)展的強不確定性使一些企業(yè)投資者望而卻步。而GAI已經(jīng)發(fā)展到能夠匯集海量數(shù)據(jù)、在算法驅(qū)動下利用數(shù)據(jù)副本進行反復(fù)訓(xùn)練，進而預(yù)測特定事件的未來發(fā)展路徑和結(jié)果[19]。這一過程能夠幫助預(yù)測這些初創(chuàng)企業(yè)是否具有可持續(xù)服務(wù)市場的能力。由此，相關(guān)企業(yè)將會強化與高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育系統(tǒng)的合作意向。第五，政府相關(guān)黨員干部思維范式更新，著力深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育行動者網(wǎng)絡(luò)的智慧化轉(zhuǎn)型。GAI能夠幫助政府建構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育行動者網(wǎng)絡(luò)，包括為國內(nèi)、國際市場建構(gòu)發(fā)展模型，完善政產(chǎn)學(xué)合作的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育；使用變分自動編碼器，計算多利益相關(guān)方繼續(xù)參與其中的維持成本和機會成本，減少政產(chǎn)學(xué)放棄合作的可能性；讓用戶從“大數(shù)據(jù)\"中增強對政產(chǎn)學(xué)多元利益需求和行動偏好的洞察力，促進多方協(xié)商溝通，從而找到新的聯(lián)結(jié)因素。

三、GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實施風(fēng)險

（一）常規(guī)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展面臨的困境

在GAI產(chǎn)品發(fā)布以前，數(shù)字技術(shù)就已經(jīng)在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)建構(gòu)與發(fā)展中得到廣泛應(yīng)用，包括數(shù)字徽章技術(shù)、虛擬數(shù)字人等等。這些技術(shù)的嵌入有效抑制了高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育碎片化的發(fā)展特征，也帶來了一些發(fā)展困境。同一在線教學(xué)場景內(nèi)部學(xué)生沉溺于刷視頻、刷簽到[20]，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升效能有限；不同創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育場景之間尚未形成整體協(xié)調(diào)的生態(tài)體系。

從教學(xué)流程來看，常規(guī)數(shù)字技術(shù)賦能的高?！半p創(chuàng)”教育與學(xué)生多元發(fā)展需求之間存在不匹配的情況。高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)目標(biāo)主要集中在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識、規(guī)范各類課程和活動、促進師生研究成果轉(zhuǎn)化[21]，欠缺對學(xué)生高階創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維的關(guān)注。此外，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)資源的內(nèi)外循環(huán)仍然受制于機制層級帶來的限制。教師難以規(guī)避數(shù)字技術(shù)應(yīng)用帶來的信息繭房、虛假數(shù)據(jù)等問題。用于教學(xué)評價的圖像識別技術(shù)停留在表情、姿勢的圖像提取與判斷階段[22]，難以觸及學(xué)生創(chuàng)業(yè)意志、創(chuàng)業(yè)人格等更深層次的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力要素。

此外，依據(jù)現(xiàn)有調(diào)查結(jié)果，針對師資隊伍質(zhì)量、學(xué)生長期創(chuàng)業(yè)意向培育效果等方面，各主要行動者給出的評價較低[23]。多數(shù)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者在校期間能夠保持較高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意向發(fā)展水平，待到畢業(yè)后 3～5 年，他們的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意向就大幅度下降[24]。教師則欠缺開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究和教學(xué)創(chuàng)新的激勵機制[25]。高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育管理者仍需平衡好兩種行動偏好，既要樹立良好的學(xué)校形象，提升學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育部門在當(dāng)?shù)貏?chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)中的地位，又要優(yōu)化學(xué)生接受創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育所需的項目、課程和活動。對于企業(yè)負(fù)責(zé)人而言，如何避免其對利潤的計算侵蝕社會責(zé)任意識是他們需要關(guān)注的重要問題。政府相關(guān)職能部門領(lǐng)導(dǎo)還需要加強對學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求的觀照，以良好把握創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策制定的調(diào)整方向[26]

（二）GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實施風(fēng)險

GAI應(yīng)用能夠規(guī)避由算法推薦帶來的信息繭房問題，同時也引發(fā)了一些新的實施風(fēng)險。第一，沉浸式仿真環(huán)境易于引發(fā)關(guān)系倫理問題。關(guān)系倫理問題在教育領(lǐng)域表現(xiàn)為師生之間交往異化，出現(xiàn)情感缺失現(xiàn)象[27]。高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)場景應(yīng)用具有動態(tài)性、非線性，不可能完全依循會話式智能輔導(dǎo)系統(tǒng)。學(xué)生學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)能力的過程需要依托與同輩、指導(dǎo)教師的交流，以達到有效建構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論知識、良好解決創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐困境的發(fā)展目標(biāo)。而沉浸式仿真環(huán)境的預(yù)設(shè)性則依賴于大規(guī)模概率數(shù)據(jù)庫，以求得最優(yōu)解。這一過程削弱了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識生成的靈活性，也消解了不同創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意志、人格碰撞的可能性。第二，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育數(shù)據(jù)挖掘可能引發(fā)資源倫理問題。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)數(shù)據(jù)挖掘過程中，相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)被視為各公司的專有數(shù)據(jù)，很難與其他機構(gòu)共享。此外，借助GAI促進技術(shù)成果轉(zhuǎn)化可能導(dǎo)致抄襲、剽竊等行為結(jié)果的出現(xiàn)。GAI產(chǎn)品生成內(nèi)容的可版權(quán)性在各個國家的實踐進程不一，侵權(quán)糾紛案屢見不鮮[28]。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育主要行動者與對話式輔導(dǎo)系統(tǒng)進行互動的內(nèi)容是否能夠受到嚴(yán)格的保護，這一問題也值得懷疑。第三，GAI技術(shù)過度依賴容易引發(fā)主體倫理問題。這里的主體倫理問題主要是指GAI可能會對主要行動者主體性的發(fā)揮構(gòu)成威脅。雖然學(xué)生使用GAI產(chǎn)品的目的是自主建構(gòu)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識，但是該應(yīng)用過程中GAI是輔助還是主導(dǎo)，這一問題具有一定的不確定性。而教師可以憑借GAI產(chǎn)品制作一份完整的教案和教學(xué)演示文稿，這一手段會讓一些教師逐漸放棄創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究與教學(xué)中所需的自主探究、提出假設(shè)、實驗驗證以及總結(jié)的教學(xué)研究與反思。由此，教師將難以通過師生互動促進學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿的可持續(xù)發(fā)展。

四、GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的規(guī)范化策略

（一）“雙創(chuàng)”教學(xué)場景應(yīng)用GAI應(yīng)基于主體要求

GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)場景應(yīng)基于主體要求。第一，基于滿足學(xué)生多元發(fā)展需求的考慮。GAI賦能高校“雙創(chuàng)”教學(xué)場景需要借此綜合考量兩種需求：一是學(xué)生隨時隨地、探究式地獲取創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論知識和實踐經(jīng)驗；二是維護一種傳遞社會責(zé)任意識的師生關(guān)系倫理。對于學(xué)生而言，他們不僅需要從外部汲取創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究能力和實踐能力，還需要在各行業(yè)領(lǐng)域習(xí)得一種社會責(zé)任感。而后者恰恰需要教師發(fā)揮關(guān)鍵作用：在校內(nèi)，高校教師依據(jù)對不同學(xué)生發(fā)展需求的良好把握，再加上自身顯著的責(zé)任感和奉獻精神，優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育理論課堂的社會創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向；在校外，企業(yè)中高層管理人員作為校外創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，憑借與其他企業(yè)的互補性和互動性，為國內(nèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展提供養(yǎng)分。

第二，基于校內(nèi)外教育主體破解角色的考慮。針對一些高校教師智慧化素養(yǎng)發(fā)展水平較低等問題，為了獲取高質(zhì)量的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)數(shù)據(jù)、降低算力計算成本，教師需要主動學(xué)習(xí)與GAI相關(guān)的理論知識和操作技能。由此，面對智慧化教學(xué)場景搭建中存在的算法黑箱、算法歧視困境，高校教師能夠予以必要的解釋，以規(guī)避這些問題。而校外教師作為數(shù)字孿生實踐教學(xué)場景的重要支持者，則應(yīng)當(dāng)強化知識型投資意識，為智慧化教學(xué)場景的優(yōu)化提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源，包括豐富的企業(yè)經(jīng)營經(jīng)驗、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗等方面。只有校內(nèi)外教育主體破解角色困境，他們才能夠真正成為GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)場景的助推力量。

第三，基于優(yōu)化高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍的考慮高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍的完善與優(yōu)化將會為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)場景的智慧化轉(zhuǎn)型提供一個良好的外部環(huán)境。當(dāng)前創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)需要人們抓住跨學(xué)科的新產(chǎn)品和新服務(wù)創(chuàng)造機會。相關(guān)教育主體需要使用一種全方位的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)預(yù)測和指導(dǎo)模型系統(tǒng)，以激發(fā)整個學(xué)校的、跨地區(qū)的、國內(nèi)國際相結(jié)合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍。由此，學(xué)生可以在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論教學(xué)場景和實踐教學(xué)場景之間獲得一種完整的流動性體驗。

（二）探索啟動GAI重塑高?！半p創(chuàng)”教學(xué)流程限制機制

面對教學(xué)流程中存在的資源倫理問題，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育各主要行動者應(yīng)當(dāng)形成深度合作關(guān)系，規(guī)范GAI重塑高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)流程的具體過程，包括培養(yǎng)公共精神、引入?yún)f(xié)商溝通機制和完善懲罰機制。

塑造公共精神是引領(lǐng)不同行動者建構(gòu)合作關(guān)系的重要條件?！熬窆餐w意味著人們朝著一致的方向、在相同的意義上純粹地相互影響、彼此協(xié)調(diào)。\"[29]鑒于此，GAI服務(wù)提供者既要不斷提升預(yù)訓(xùn)練模型的規(guī)模性和準(zhǔn)確性，又要基于無過錯責(zé)任原則維護重要經(jīng)濟數(shù)據(jù)安全。比如，GAI服務(wù)提供者要規(guī)范創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)采集路徑，以規(guī)避對企業(yè)造成不必要的損失。而教師、學(xué)生等則需要在行業(yè)智慧化的最前沿樹立社會責(zé)任意識，避免抄襲、剽竊其他個體和組織的技術(shù)成果。

引入?yún)f(xié)商溝通機制則是規(guī)范GAI重塑高校“雙創(chuàng)\"教學(xué)流程的有效方式。高校、企業(yè)等在彰顯公共精神的同時，也需要維護自身的核心利益需求。為此，不同行動者之間需要借助協(xié)商溝通機制實現(xiàn)正和博弈。一方面，各主要行動者之間進一步深化合作網(wǎng)絡(luò)，以減少分歧，如企業(yè)擴展時間序列創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育數(shù)據(jù)庫，高校為企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)提供科研支持。另一方面，政府引導(dǎo)GAI服務(wù)提供者、學(xué)校、企業(yè)共同達成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育合作協(xié)議?！渡墒饺斯ぶ悄芊?wù)管理暫行辦法》第五條規(guī)定，“支持行業(yè)組織、企業(yè)、教育和科研機構(gòu)、公共文化機構(gòu)、有關(guān)專業(yè)機構(gòu)等在生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源建設(shè)、轉(zhuǎn)化應(yīng)用、風(fēng)險防范等方面開展協(xié)作\"[30]?；诖耍嚓P(guān)處室應(yīng)當(dāng)發(fā)揮中介作用，協(xié)調(diào)組織各行動者完整表達自身利益需求，建構(gòu)合作協(xié)議，即高校積極推進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)綜合性教輔服務(wù)的智慧化轉(zhuǎn)型，企業(yè)階段化、分層次參與高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，政府則依據(jù)產(chǎn)學(xué)合作智慧化趨勢逐步完善相應(yīng)的法律規(guī)范制度體系。

完善懲罰機制是GAI重塑高?！半p創(chuàng)\"教學(xué)流程的重要保障。為了有效避免企業(yè)專有數(shù)據(jù)泄露、個人隱私信息未受脫敏處理等風(fēng)險，面向主要行動者設(shè)置完善的懲罰機制是一種有效的他律手段。網(wǎng)信、科技、教育、公安等部門需要依法加強對GAI服務(wù)的管理，強化相關(guān)法律法規(guī)的威懾力。教師、學(xué)生、企業(yè)等如果遭遇數(shù)據(jù)來源模糊、在算法運行中的歧視性待遇，應(yīng)當(dāng)及時向相關(guān)職能部門報告。那么，多利益相關(guān)者的行為過程和結(jié)果將會受到有效規(guī)制，進而維護高?！半p創(chuàng)”教育中的資源倫理

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Generative Artificial Intelligence Reshaping University Innovative and Entrepreneurial Education： Content， Implementing Risks and Standardization Strategies

Ren Huaqing，Cheng Qian，Tan Caishuang

Abstract：Generative artificial inteligence is reshaping university innovation and entrepreneurship education.Meanwhile，compared with the deviation between technology empowerment and technology accountability that algorithm recommendation brings about，the participation of generative artificial intelligence also leads to new implementing risks，namely relational ethicalissues，resource ethical issues，and subjective ethical isues. Being established in the logics of technical operation and subjective recognition of main actors interest demand，the reshaping processhould be always based on the requirements of the subject，embedding the deliberative and communication mechanism among main actors，and constructing staged cooperative agreements.With this as the purpose of govemance，generative artificial intelligence reshaping the higher innovative and entrepreneurial education can realize the standardized development，then highlighting the value of further deepening reforms in an all一round way and promoting the Chinese path to modernization.

Key words： generative artificial inteligence; university innovation and entrepreneurship education; actor network;pre-trained model

（責(zé)任編輯 肖地生 馬慶敏）