高等教育應對后工作時代的邏輯與路徑

【關鍵詞】 高等教育；后工作時代；勞動【中圖分類號】 G640 【文章編號】 1003—8418（2025）07—0037—07【文獻標識碼】 A 【DO】 10.13236/j.cnki.jshe.2025.07.005

一、問題提出

在技術革命加速推進、生產力水平快速躍遷的背景下，社會整體工作預期不斷提升，工作不僅滿足生存維度的基本需求，而且愈發強調個體與組織間的協同發展。伴隨經濟發展水平的提高，勞動者對美好生活品質的期望持續攀升，他們不僅滿足于“有工作”，更加追求“好工作”。這一變化反映出勞動者對工作的價值認知正在發生轉變，由工具理性主導的“職業存在”正向工具與價值并重的“職業自覺\"發展。勞動者價值取向的發展構成了后工作時代的認知基礎。后工作時代是閑暇常態化的時代，勞動者能夠從事非雇傭性質的工作，擁有更多自由時間，更加自覺地發展和充實自我，高度重視自我創造與發展[]。后工作時代并未否定雇傭勞動的社會價值，而是通過拓展勞動形態的多樣性，為勞動者提供了更具彈性的發展空間。

后工作時代的理論研究多聚焦于勞動觀念轉型與工作倫理重構，其核心在于揭示技術革命與生產關系變遷對勞動形態的顛覆性影響[2][3]。在此背景下，后工作時代生產流程的變革、彈性雇傭關系的興起以及職業發展周期的變動，共同構成了新型勞動力市場的特征，并衍生出勞動價值系統的三重挑戰：勞動內涵的主體性復歸與雙重理性發展、勞動時間的空閑化演變與自主性彰顯、勞動技能的指數級迭代與智能化發展。高等教育作為人力資本培育的關鍵領域，是連接勞動力市場與教育體系的核心紐帶，在個體職業發展進程中發揮不可替代的核心作用。它不僅系統地構建未來勞動者的核心技能框架，更深遠地影響著他們對工作本質的理解。面對后工作時代為何勞動、何時勞動、用何技能勞動等轉型所帶來的人力資源變革挑戰，高等教育需要積極作為，創新教學范式構建勞動倫理與職業意義的闡釋框架，革新學習方式形成個體與動態勞動時間的適配，更新技能實現高校供給與市場需求的精準對接，以此培育出更契合后工作時代需求的高素質人才。

二、后工作時代高校教學范式的創新

（一）勞動內涵的主體性復歸與雙重理性發展變化

勞動內涵是不同時期歷史發展的產物，雖然不同時期的勞動內涵存在差異，但其往往是通過滿足社會物質生產需求、推動經濟循環、促進社會階層流動等外在表現形式彰顯自身價值。例如，古希臘城邦經濟中，勞動被視為勞動者維持生存的工具；中世紀基督教神學將勞動視為去除原罪的救贖儀式，通過將勞動神圣化建構起神權統治的倫理基礎[4]。目前，勞動仍是維持生計的主要手段，是身份的來源，其主要內涵在于運用多方面技能將自然資源轉化為人類所需的物質財富，持續提升人類生活水平[5]

后工作時代中，技術革命推動了勞動內涵的轉向，勞動內涵從注重工具理性逐步向工具與價值理性協同并重的方向發展。以生存為核心的勞動內涵，正逐步向創造與發展邁進。勞動不僅僅被視作獲取物質生存資料的主要手段，更被賦予了促進個體自我實現、推動社會創新發展等多層面的內涵。其一，勞動意義以自我實現為主導。后工作時代，數字技術持續革新，一些低技能工作正逐漸被智能機器替代。勞動者正逐步脫離高度模式化、局限于遵循既定規則的勞動處境，不再是依照固定指令執行任務的工具性角色。隨著勞動的外部束縛性因素慢慢減弱，“人的類本質體現于自由且自覺的活動\"這一觀點逐步得到印證，勞動者不再“把生命活動貶低為僅僅維持生存的手段”，勞動開始回歸到作為展現人本質力量的狀態[。勞動日益成為主體提升認知能力、建構社會關系和實現精神超越的實踐。其二，勞動形態側重于創造性生成。根據世界經濟論壇《2023年未來就業報告》，創造性思維已成為增長最快的職業需求要素，年增長率達 73.2%^[7] 。生成式 AI與腦機接口等技術并非對人類創造力的替代，而是將程序性勞動交給算法系統，為勞動者釋放出更多精力，使其得以專注于在既有基礎上開展創新實踐活動。人類與AI的協同發展，使越來越多的勞動者都能在數字孿生空間中實現技能創造。其三，勞動價值兼顧物質與精神雙重維度。當代社會形態在本質上展現出工作社會的特征，勞動價值的社會化實現，實質上是抽象勞動的價值轉化進程，雇傭勞動關系構成了大多數社會成員的生活保障8。步入后工作時代，人們對勞動價值的衡量標準不僅聚焦于物質生活的保障，同時還更加關注勞動在創造性參與、工作質量以及使命感達成等文化與心理層面所帶來的影響。勞動價值評估演變為一個綜合性的多維體系，包含了主體認知的進階、文化認同的塑造、精神世界的豐富與充實等方面。

（二）勞動內涵變革引發的高校教學范式挑戰

高等教育是培養未來勞動者的社會實踐，后工作時代勞動內涵發生變化，教育也要隨之轉變。教學是教育系統中最貼近勞動本質的實踐形態，它不僅是知識傳遞的載體，更是勞動能力生成、勞動價值觀塑造的動態過程。教學范式的構建，本質上是教育者對教學基本構成要素進行闡釋的過程，其中教學內容、教學方式以及教學評價構成了其主要內涵[9]。后工作時代，勞動意義的自我實現特征推動教學內容回應學生成長的深層需求，勞動形態的創造性特征要求教學方式打破程序化思維定式，勞動價值的精神維度促使教學評價超越工具化指標，三者共同指向培養能夠適應后工作時代的創新人才。然而在現實中，教學范式與勞動內涵之間仍存在一些適應性挑戰。

其一，過度職業化的教學內容與自我實現的勞動意義存有差異。后工作時代，勞動意義從生存保障為主向本質回歸，對高等教育作為傳統職業型教育機構的定位產生了沖擊，高校教學的工具理性功能逐漸式微。當下，高校教學內容依舊側重于向學生傳授具體的職業知識與技能，期望學生能夠將所學直接應用于職業實踐。然而，過度市場化導向下的教學內容，難以契合后工作時代學生的多元需求。隨著勞動意義向人自身回歸，學生對教學內容的期望已不再局限于獲取職業知識與技能，而是更側重于借助教學實現自我發展。這并非表明高等教育與職業發展徹底脫節，相反，高等教育需要著重培養受教育者更新知識體系的能力，為各專門性職業培育具有反思意識的從業者，使其能在職業生涯中不斷審視和更新自身知識、適應多變的職業環境。

其二，過度程序化的教學方法與創造性勞動形態存在落差。當前，高校教學方法多遵循從簡單到復雜、由因及果、自普遍至抽象的邏輯，致力于培養學生形成較為專業、有序的思維方式。高學歷者憑借專業教育，遵循專業規范，能將復雜問題拆解為簡單任務，并通過專業化路徑解決，工作的確定性使專業知識得以精準匹配任務[10]。然而，過度依循固定程式與因果邏輯的教學方法，可能制約學生創造性思維的發展。后工作時代的問題往往涉及多因素交織，不再是簡單的因果關系，過度程序化的教學方法與勞動創新所需的創新思維、創新能力之間存在矛盾。學生在長期接受的因果邏輯主導的教學方法中更容易依賴既定路徑解決問題，使得部分學生在面對非結構化、開放性的工作任務時，難以靈活運用所學知識提出創新性的解決方案。

其三，過度工具化的教學評價與勞動價值存在不匹配。后工作時代，勞動價值從物質維度為主向物質與精神并重轉移。當前，一些高校教學評價指標設置傾向于可量化的物質成果與外在表現。相對單一、片面的指標體系使得部分教師為了達成既定目標，將大量精力投入到能快速產出量化成果的事務中，偏離了教學的本質與教師專業成長的多元需求。一些高校教學評價過程多依賴標準化問卷、固定流程的聽課評課等，難以捕捉教師教學過程中的創新性與靈活性。一些高校評價結果主要用于教師的薪酬待遇、崗位晉升、學生的學業獎懲等方面，過度工具化的結果運用使得教學評價成為獎懲的工具，而非促進教學改進與師生成長的手段。

（三）構建“全人培養”與“職業發展”并重的高校教學范式

后工作時代，“全人培養\"與“職業發展\"并不對立[11]，二者共同構成高校教學體系的雙重價值?！叭伺囵B”追求學生全面發展，實現自我價值，推動社會文化進步；“職業發展\"助力學生實現從校園到社會的平穩過渡，掌握職業技能，滿足市場需求，創造物質財富。

其一，構建生命成長與職業發展并重的教學內容。在后工作時代，社會就業預期向自我發展轉變，一方面，高校需要豐富閑暇教育、自由教育等相關的教學內容，通過哲學思辨、藝術鑒賞等教學主題提升學生的人文素養、豐富學生的精神世界。另一方面，高校教學內容需要注重相關的職業知識傳授以滿足市場需求。高校需要建立行業發展趨勢跟蹤機制，定期開展職業需求調研，剖析各行業發展趨勢與崗位技能要求，將人工智能倫理、綠色經濟等新興領域議題轉化為教學案例。建立教學內容與技術發展聯動平臺，邀請行業專家參與教學內容設計，將真實職場中的倫理困境、技術革新等實踐問題融人教學內容。

其二，構建知識傳授與創新思維并驅的教學方法。在汲取程序化教學體系、邏輯性優勢的基礎上，構建結構化知識傳授與創新思維激活協同推進的教學方法。研究型大學可以大力推行研討式教學法，以問題為核心開展交互式教學，引導學生在思想碰撞中突破狹隘認知，修正片面觀點，充分培養其開放性思維，滿足創造性勞動對思維創新的要求。應用型高校則可采用體驗教學法，借助實踐教學環節，以產業實際項目為依托，搭建學生與導師合作的平臺，讓學生深度參與項目研究，切實提升其實踐創新能力。此外，鼓勵教師引入開放性問題，激發學生創新思維，提升其分析與解決問題的能力，確保教學方法能夠適應不同學生的學習特點，實現教學方法與學生個性化發展及創造性勞動形態的適配。

其三，打造多元主體與全面反饋并行的教學評價。為契合全人培養與職業發展的目標，構建教學評價共同體，教學評估結果由教師自評、學生深度評價、同行專業評價與AI智能評價共同生成。在評估方式上，引人質性評估，鼓勵教師撰寫季度教學反思日志，梳理教學過程中對學生職業技能培養、個人素養提升的成效與不足；學生提交學習體驗故事集，闡述學習過程中自身在知識、能力、情感態度等方面的成長經歷。運用自然語言處理技術提取教學特質詞云，直觀呈現教學狀況。借助即時、階段、周期等不同時期的反饋機制系統收集數據，深度剖析教學過程對學生知識掌握、職業能力提升、情感態度塑造等多維度的影響。

三、后工作時代學生學習方式的革新

（一）時間的空閑化演變與自主性彰顯

隨著近代資本主義的興起，勞動模式發生了轉變，從個人自主開展的活動，逐漸演變為受雇于他人的雇傭工作形式[12]。在此背景下，勞動與個人生活的關系變得錯綜復雜。由于過度強調勞動的價值，時間成為規訓裝置，被精確分割為增值的計量單位。社會通過強調勞動效率賦予了時間道德的含義，非勞動時間的損失往往會遭受社會批判。于是，一些勞動者將勞動視為束縛個人自主性的存在?！皣褚朐诰穹矫娓杂傻匕l展”，“首先必須有能夠進行精神創造和精神享受的時間\"[13]?？臻e時間在生活中扮演著重要的角色，通過合理分配時間，勞動者能夠在勞動與空閑之間尋得平衡，既能借此滿足物質需求，又能有效維持精神層面的自由。

后工作時代，技術進步使得個體所擁有的自由時間相對增多，這一變化模糊了勞動與生活之間的傳統界限，個體進一步獲得了時間的掌控權。其一，時間形態呈現碎片重組特性。后工作時代，零工經濟正在逐漸改變工業化時期長時間工作的時間形態，勞動者將時間切割為碎片化、可重組的模塊，以項目或任務為導向開展工作，能夠自主挑選工作項目與工作時段。傳統工業時代形成的連貫時間形態，正逐步讓位于勞動者基于自身需求的模塊化時間管理。其二，時間管理制度呈現彈性特征。后工作時代，數字化辦公進程加速推進。截至2024年12月，我國線上辦公用戶規模已達5.7億人[14]。隨著遠程工作的日益普及，企業組織模式不斷進行數字化變革，平臺化、遠程辦公、彈性工作、靈活雇傭等新就業形態盛行發展，勞動者得以依據自身生活節奏靈活規劃勞動時間，勞動時間管理制度大多依賴數字界面的隱性調節，彈性工作制使勞動者獲得了更多的時間支配權力。其三，時間分配側重個人自主支配。在生產與服務領域，自動化技術與人工智能的廣泛應用大幅提升生產效率，大量重復性、規律性工作被機器和智能系統承接。借助算法優化，勞動者能夠從程序性勞動中解放出來，擁有更多可供自主支配的空閑時間。在后工作時代，這些空閑時間不再意味著無所事事的閑暇，而是轉化為個人實現自我發展、追求多元生活體驗的寶貴資源。

（二）學習時間變革引發的學生學習方式挑戰

后工作時代，時間的彈性化、碎片化與自主化發展，正通過時間認知、行為選擇、能力養成促使高等教育場域內學生調整學習方式。隨著時間形態呈現碎片重組、時間管理制度呈現彈性特征、時間分配側重個人自主支配，傳統基于線性時序的深度學習方式逐漸發生改變。時間形態的轉變，不僅成為學習方式變革的外部誘因，更通過重塑學習者的時間感知邏輯，成為革新學習方式的內在動力。實踐中，學習時間與學習方式的轉變面臨著一系列亟待解決的挑戰。

其一，碎片化時間引發學生的學習認知離散化。隨著后工作時代勞動時間從連續統合向碎片重組轉變，部分學生采取碎片化學習的方式。碎片化學習側重于瞬時感性知識的拾取，缺乏對知識進行理性分析整合的過程，學生往往只是機械地接收零碎知識，難以深人思考、融會貫通，將這些零散知識構建成完整的體系[15]。長此以往，學生因缺乏對信息進行有效甄別、組織與管理的能力，可能導致注意力難以集中、記憶短暫、思維異化等問題，阻礙了學生邏輯思維、系統思維、批判性思維的發展。

其二，彈性時間架構下學生學習行為的趨利性偏差。在后工作時代，勞動時間管理較為彈性，以慕課為代表的數字化教育模式正在挑戰傳統課堂的時間秩序。媒介技術憑借播放自主性改變了學生的時間感知。在多元學習動機的驅使下，部分學生出于壓縮課程學習周期、快速獲取學分等目的，選擇以多倍速播放課程，試圖在短時間內獲取更多知識。然而，知識傳遞過程存在固有的內在邏輯與節奏，過度強調速度播放可能破壞知識原本有序的傳遞架構。部分學生在知識吸收與理解環節難以對所學知識進行系統性整合與深度內化，最終導致學習效率降低。

其三，自主化時間分配與學生學習時間管理能力培養的失衡。后工作時代，勞動時間分配主要由個人自主支配，這對學習者的時間管理能力提出了更高要求。然而，當前一些高校在培養學生時間管理能力方面存在不足，缺乏相關培養機制。一些學生難以有效安排時間，導致學習計劃難以落實，學習效率低下，難以充分發揮自主化時間所帶來的優勢。有研究表明，高校學生在課外開展自主性學習或參與社團活動的時間投入明顯不足，真正意義上的每周課外自學時間僅為8.3小時，平均每周課外活動時間僅為5.5小時[16]這一現狀凸顯了自主化勞動時間分配下學生學習時間管理能力仍有待提升。

（三）打造自我調節時間的學習方式

后工作時代，數字技術迅猛發展，催生出間斷性的原子化時間形態。學生面臨著時間規劃困境，難以從長遠視角對自身未來進行有效籌劃。自我調節學習理論指出，學習者只有在認知、行為和動機等方面都積極投人，學習過程才具有自我調節性[17]?；诖?，需要強化學生對知識體系的整體認知，提升數字化行為的調控能力，著重培養時間管理能力，更好地應對時間形態變化帶來的挑戰，實現學習過程的自我調節。

其一，推動從碎片到體系的學習模塊開發。高校積極加強基礎知識的模塊學習，開發從碎片到體系的轉化學習模塊。微觀層面，開發短時間的模塊化數字教學包，每個單元涵蓋核心概念、典型案例及自測題庫。中觀層面，設計認知融合工作坊，指導學生運用思維導圖、概念關聯矩陣等工具建立學科聯系，定期開展協作式知識整合訓練。宏觀層面，構建學科知識云圖，利用主題模型動態生成知識關聯網絡。例如，師范大學“智慧樹\"平臺的實踐顯示，其學科知識圖譜系統有效提升了學生的問題解決能力。

其二，構建數字行為調控的學習管理制度。通過眼動追蹤技術，實時監測學生在學習過程中的注意力聚焦點及轉移路徑，分析其對不同知識內容的關注程度；結合界面停留時長等多維度數據，構建起科學的學習投入度評估模型，量化學生在學習活動中的投入情況，為后續的教學調整與學生指導提供有力的數據支撐。同時，在每一個學習單元中，設置關鍵能力觀測點，從多個維度對學生的學習表現進行細致觀察與評估。

其三，落實動機調控的學習時間管理能力培養體系構建。高校致力于構建科學合理的時間管理能力評估體系，開發智能時間賬簿系統，集成日歷管理、任務分解、效能分析等大模塊，自動生成投入產出分析報告。同時，引入區塊鏈技術建立學習時間銀行，將有效學習時長轉化為可累計、可兌換的學分積分。此外，設立時間管理導師崗位，結合學生個體差異制訂個性化時間配置方案，重點培養任務優先級判定、干擾因素排除等核心能力。通過個性化指導，學生可以更好地掌握時間管理技巧，提升學習有效性。

四、后工作時代技能培養體系的更新

（一）技能的指數級迭代與智能化發展

工業革命以來，社會生產力的躍遷始終與人類技能的發展演化相互耦合。在傳統生產體系中，技能習得呈現線性積累特征：農耕文明以經驗傳承為核心，手工藝人通過代際相承的“師徒制”掌握固定生產技藝；工業文明時期，泰勒制管理將勞動過程分解為標準動作單元，勞動者通過掌握崗位的程式化操作技能即可滿足生產需求[18]從時間維度來看，技能迭代所歷經的周期較長；從空間維度而言，其適用范圍相對狹窄，難以靈活應對多樣化的生產場景。

后工作時代的技術革命催生了技能迭代的指數級加速與智能化發展。其一，技能需求結構趨向復合智能。后工作時代，人工智能與大數據技術的深度應用，催生出以智能為內核的復合技能需求。生成式AI通過算法驅動，將傳統崗位技能轉化為可智能重組的知識單元，勞動者需要提升溯源數據的系統認知技能、掌握智能工具的交互操作技能、迭代知識圖譜的更新技能等，持續構建跨學科、跨領域的復合型技能圖譜，順應時代發展新要求。其二，技能習得方式傾向即學即用。傳統技能獲取依賴系統性知識積累，需要按固定順序逐步掌握知識體系。后工作時代，技術的迅猛發展致使勞動者平均技能的半衰期不斷縮短，知識更新與證偽的速度大幅加快。在技術變革驅動下，腦機接口、神經監測等技術極大地提升了技能習得效率，技能習得方式不再孤立于工作流程之外，而是嵌入具體任務情境之中，形成即學即用的新型模式。其三，技能應用場景邁向虛實共生。在后工作時代，元宇宙、虛擬現實、擴展現實、數字孿生等技術的興起，正促使技能應用場景邁向虛實融合的新階段。數字分身操作技能成為關鍵，勞動者需要學會管理虛擬化身，使其能夠在遠程協作、數字工廠運維等復雜場景中執行任務，突破時空限制，提升工作效率。這種虛實共生的技能應用場景不僅拓展了工作的邊界，更要求勞動者不斷提升自身在虛擬與現實之間靈活切換、協同操作的技能，從而更好地駕馭未來復雜多變的工作場景。

（二）技能供給與需求的結構性失衡挑戰

技能作為人力資本理論的核心要素，是個體通過專業知識應用實現價值增值的技術能力集合[19]。2021年，我國明確提出建設“國家重視技能、社會崇尚技能、人人學習技能、人人擁有技能”的技能型社會發展目標，這一戰略部署對高等教育人才培養體系提出了全新要求。作為技能型人力資本形成與積累的主渠道，高等教育的發展質量將直接決定技能型社會建設的整體水平[20]在后工作時代，智能技術的加速迭代催生了復合智能主導的技能需求變革。這種變革為高等教育的發展帶來了跨學科AI融合、產教融合深化、數字化轉型等重要機遇，然而，目前高等教育技能供給與智能時代技能需求間仍存在矛盾。

其一，跨學科AI教育滯后，可能引發技能結構錯配風險。后工作時代，勞動力市場對技能的需求向復合智能方向發展，“ AI+X^′′ 的復合型人才相對匱乏。以生成式AI應用場景為例，從業者不僅需要具備計算機算法架構技能，還需要兼具藝術審美判斷力。相關數據表明，高達 91.3% 的受訪企業存在AI人才缺口[21]。復合智能需求的持續增長，要求高等教育體系對人才培養模式進行適應性調整。然而，當前高?？鐚W科AI教育仍處于發展階段。2024年4月，教育部公布了首批18個“人工智能 + 高等教育”應用場景典型案例，未來“AI十X\"的融合發展仍有很長的路要走，需要不斷深化“AI十X\"領域的改革與實踐，增強人才技能與市場需求的適配性。

其二，技能培養方式重知識傳授，難以應對即學即用技能需求。后工作時代，技術迭代與傳播的速度加快，使得勞動者需要快速提升技能適應工作中的新要求。然而，當前的技能培養仍以系統化知識傳授為主導，而實際工作場景要求的是問題導向的即時學習技能。技能培養的線性知識模塊，難以匹配工作場景中“遇到問題、搜索方案、驗證效果”的動態學習循環，導致畢業生面對真實任務時出現知識即時轉化困難。

其三，高校虛實共生場景建設不足，導致技能實踐轉化失衡。伴隨數字孿生技術與擴展現實系統的深度融合，后工作時代構建虛實結合的學習空間已成為技能培養的迫切需求。盡管部分高校已著手引入數字孿生校園、仿真空間等虛擬空間，然而仍存在部分局限。一方面，此類虛實學習空間所覆蓋的專業范圍較為狹窄，無法滿足多學科學生的技能培養需求；另一方面，學生參與的覆蓋面也極為有限，難以惠及全體學生。此外，真正重視并積極打造此類空間的高校占比較低，尚未形成廣泛的示范效應與規模優勢。高校場景推廣使用程度與人才需求程度之間的供需錯位，阻礙了人機共生環境下新型技能生態的構建進程。

（三）推進技能適配的人才供給體系

在智能技術加速迭代的背景下，高等教育系統正經歷深刻變革。作為一個動態開放系統，高等教育體系通過內部知識生產、資源配置與技能培養等要素的協同作用，以及與產業需求、技術發展等外部環境的持續資源與信息交換，形成特定的人才供給模式[22]。當前，構建技術適配導向的人才供給體系，需要從系統視角推進跨學科AI技能結構的優化，通過內外協同實現教育與產業技能的動態適配，基于自組織視角促進虛擬場景下技能的演化升級。

其一，推進“ AI+ X\"跨學科融合培養，激發技能培養活力。在跨學科教育體系構建中，嵌人人工智能知識與技能培育模塊。為跨學科AI專業學生開設諸如“人工智能導論”“機器學習基礎”“數據科學方法”等基礎課程，筑牢學生在AI領域的知識根基，使其具備基本素養。針對學生在跨學科與人工智能融合方向的興趣及潛力，實施精細化分類培養策略。借助定制課程、實習實訓、科研項目等多元路徑，深度挖掘并提升學生的專業技能與創新技能。如哈爾濱工業大學積極推動“AI十X\"跨界人才培養，第一、第二學年主要是強化與人工智能相關的基礎課程，第三學年則根據個人成長需要進行分類培養，第四學年進行個性化自主發展。

其二，搭建教育與產業敏捷交互機制，促進高校內外技能協同發展。由政府、高校、企業等多方主體協同構建數字技能監控系統，實時追蹤新興崗位的技能需求動態。政府發揮政策引領與資源調配職能，企業基于自身運營與市場需求反饋一手信息，高校憑借專業教育研究優勢對數據深度剖析。在此基礎上，高校將監測結果轉化為教學內容調整的有力依據，以開設微課程、舉辦專題講座等靈活多樣的教學形式，為學生提供精準且高效的技能培訓，使學生快速掌握產業當下急需的前沿數字技能，達成教育與產業需求的無縫對接。

其三，構建高校虛擬多元場景，助力人才技能演化升級。立足學校育人目標、企業人才需求、人才多元發展需要，借助教育技術手段，搭建多地多?；ヂ摶ネǖ奶摂M仿真實訓平臺，創設高度逼真的虛擬工作情境。鑒于不同高校專業學生在知識結構、技能需求上的顯著差異，依據各專業特色定制專屬虛擬空間，實現對各類人才培養的全面覆蓋。以技能型人才培養為切人點，通過構建高度還原的既有校企學習場域、探索未知待拓展的校企合作虛擬場域，創設融合“協同育人”“工學結合\"“德技雙修”等技能型人才學習特征的虛擬學習空間，全方位滿足技能型人才成長需求。針對研究型學生，專門搭建虛擬生產實踐技術研發室，為其開展創新性研究提供平臺支撐，推動教育生態系統內部結構的優化與自組織演化，提升系統整體效能。

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Logic and Path of Higher Education in Response to the Post-Work Era

Zhu Yuanjia ，Zhou Haitao

Abstract： In the post一work era，changes in the connotation of labor，time，and skils have promoted the innovation of teaching paradigms in collges and universities，the reform of students' learning methods， and theupdate of the skils training system.The connotation of labor is developing towards the retur of subjectivity and dual rationality，which leads to dilemmas in the teaching paradigms of coleges and universities.Time shows the characteristics of idle evolution and autonomy，bringing challenges to students leaming methods.The exponential iteration and intelligent development of skills have caused a structural imbalance between the supply and demand of skils. In order to make talent cultivation meet the needs of the post一 work era，colleges and universities need to construct a teaching paradigm that emphasizes both \"holistic person cultivation\" and \"career development\"，guide students to develop a learning method of self一regulating time，and promote the construction of a talent supply system that adapts to sils requirements.

Key words：higher education;post-work era;labor

（責任編輯 鄭昕郁）