高等教育數智化賦能新質生產力發展的內在邏輯與路徑選擇

【關鍵詞】 高等教育；數智化轉型；新質生產力；內在邏輯【中圖分類號】 G647 【文章編號】 1003—8418（2025）07—0069—0【文獻標識碼】 A 【DO】 10.13236/j.cnki.jshe.2025.07.009

一、高等教育數智化驅動新質生產力發展的內涵解構與特征識別

在新一輪科技革命與產業變革交織的宏觀背景下，新質生產力作為推動社會經濟發展的核心動能，其本質在于通過全要素的系統重構實現生產體系質的躍升，涵蓋技術創新、資源配置、組織形態等維度的深度變革。作為國家創新體系的核心樞紐，高等教育機構承擔著知識生產引擎與創新人才孵化器的雙重使命，亟須通過深層次的數智化轉型為新質生產力培育提供系統性支撐。

（一）新質生產力的理論闡釋與實踐指向：基于創新范式的解構

新質生產力以創新為核心驅動力，突破了傳統發展路徑，具有高科技創新性、全要素高效性和發展可持續性的先進生產力形態。這種新型生產力形態源自技術革命突破、要素配置革新和產業體系重構，通過勞動者素質提升、勞動工具智能化、勞動對象高端化的系統變革，實現全要素生產效率質的飛躍。從創新范式來看，新質生產力相較于傳統模式有四大核心特征：一是它通過顛覆性技術創新來引領產業變革，具有培育新業態、新模式的核心動能；二是它通過構建技術密集型生產體系，能實現質量效益雙提升的集約式增長；三是它通過深度融合生態價值，能形成環境友好型生產方式和產業生態；四是它依托人工智能、大數據等新一代信息技術，能推動生產流程全面數字化轉型。顯然，新質生產力具有三個顯著優勢，即“生產要素的智能升級、產業結構的深度優化、發展模式的根本轉型”1]，這為我國經濟高質量發展提供核心支撐。

與傳統生產力相比，新質生產力的本質特征在于它突破了單一技術維度的創新范式，實現了生產力系統的整體性躍遷。這種躍遷不僅表現為技術層面的突破性進展，更重要的是通過生產要素的深度重構來推動生產關系的根本性變革，形成具有迭代特征的系統性生產力革新。從系統論視角來看，新質生產力的形成需要有三個維度的范式轉換：首先是要素構成從傳統的“三維要素”向現代的“復合要素\"轉型，其中表現為數據要素、數字技術與智能工具等新型要素參與了生產力要素體系的重構；其次是要素結構形成了網絡化的協同范式，并且數字連接、智能算法和平臺機制等使要素配置實現動態優化；最后是要素的價值創造可以實現“指數級”的增長，并且要素間的乘數效應顯著增強。

新質生產力體系呈現出多維度革新態勢。在勞動者層面，以數字原生代與智能增強型人才為核心的新型群體崛起，其集數字素養、跨界整合與持續創新于一體的知識結構，推動勞動形態加速向創造性智力勞動轉型。勞動資料維度形成由人工智能大模型、量子計算集群與生物制造平臺構建的復合技術矩陣，構筑起虛實交互的智能生產力基礎設施。勞動對象領域則突破傳統資源桎梏，數據要素的指數級增殖驅動數字空間與物理空間的深度互嵌，持續拓展生產可能性邊界。基于數字孿生、區塊鏈及智能合約構建的協同治理機制，更推動要素配置從線性組合向生態共生演進，驅動全要素生產率實現非線性躍升。這四大革新維度共同塑造出智能時代的全新生產范式。

制度經濟學的觀點認為，新質生產力正引發生產關系的適應性變革，催生柔性組織、價值網絡和智能治理等新型生產關系，形成生產力與生產關系螺旋上升的創新發展格局[2]。其演進路徑不僅取決于技術突破的強度，更在于制度創新對要素潛能釋放的催化效能。

（二）高等教育數智化：系統性生態重塑與多維價值創新

高等教育數智化是立足數字化基石，“依托人工智能等前沿技術的全面賦能，推動教育各要素、各環節、各層面的智能化變革，通過系統性重構教學架構、運行機制、組織形態和文化范式，實現教育生態整體躍遷的智慧進化過程\"[3]。數據要素的系統性融入與智能技術的賦能效應構成其核心特征，這使該轉型“可解構為雙重維度，既包含數智技術驅動的高等教育變革，也涵蓋面向教育轉型需求的數智創新\"[4]。其終極目標在于構建優質教育服務體系，其核心在于深化智能要素與教育體系的有機融合，具體表征于教學、科研、管理與服務四大維度。

在教學革新層面，智能技術重構教育流程實現自適應學習，如智能導學平臺與評估系統，可提供精準化的學習支持；在科研創新領域，基于大數據與人工智能（AI的文獻解析與實驗設計，顯著提升研究效能與創新維度；在管理優化層面，依托數據賦能的決策機制，通過智能化預警平臺與動態資源調配體系，構建精細化治理模式；在服務升級維度，智慧校園生態通過智能圖書館與職業導航等應用，全面提升服務體驗。相較于傳統數字化進程，數智化呈現出顯著迭代特征：其一，實現從流程改造向創新賦能的跨越，通過智能技術主動催生教育新模態；其二，構建從局部應用到生態重構的躍升，推動系統性教育變革而非碎片化技術疊加；其三，完成效率優先向價值創造的轉向，著力培育創新思維與學習體驗；其四，實現標準化供給向個性化服務的轉型，依托數據分析打造定制化教育方案。這一變革不僅重塑了教學形態，更孕育出精準化、協作化、定制化的教育新樣態。從治理視角觀之，數智技術正促使教育決策發生根本性轉向一一從依賴經驗直覺演進為依托數據智能的范式躍遷，它通過教育大數據的深度挖掘，構建科學決策體系。這種系統性變革工程涵蓋教育理念更新、教學模式重構、管理體系升級等多元層面，本質上是對高等教育生態的全面重塑，遠遠超越單純技術應用的范疇。

（三）高等教育數智化與新質生產力的共生性

從生產力內涵與核心要素體系視角審視，新質生產力的生成本質上是勞動者素質、生產資料形態、作用對象范疇、科技要素滲透及管理范式創新的協同性躍遷進程，這一整合性發展對高等教育實施數字化與智能化變革形成了戰略性訴求。通過要素創新賦能與體系生態重塑，高等教育的數智化正逐步演進為孕育新質生產力的重要支撐載體。

在人才培養維度，新質生產力建設需要構建創新型人才供給體系。高等教育數智化通過智慧教育平臺建設和個性化培養模式創新，正在重構“創新思維培育一數智素養提升一跨學科能力塑造\"三位一體的人才培養范式。這種教育變革不僅顯著提升育人效能，更重要的是形成了復合型創新人才的全新培養路徑，精準對接新質生產力發展需求。在勞動工具革新層面，數智化正加速科研范式的深層變革。通過構建智能科研協作網絡，高等教育機構突破傳統學科壁壘，形成“基礎研究一技術開發一產業應用”的創新閉環。這種以數據為紐帶、智能技術為支撐的科研生態，不僅推動了先進勞動工具的迭代創新，更實現了科研資源要素的全局優化配置。從勞動對象拓展視角，高等教育數智化正在重塑知識生產體系，依托人工智能、大數據等技術構建的知識創新網絡，推動教育形態從知識傳遞向知識創造轉型。這種變革催生出虛擬仿真實驗、智能知識圖譜等新型知識載體，持續擴展新質生產力的作用領域，為產業創新提供源源不斷的智力資源。在技術創新領域，高等教育數智化構建起“政產學研用\"協同創新機制。通過建設數字創新聯合體，打通基礎研究到產業轉化的關鍵環節，形成技術研發、成果轉化、產業孵化的價值閉環。這種創新生態顯著提升科技供給質量，為新質生產力發展注入持續動能。管理體系現代化方面，數智化推動教育治理體系向精準化、智能化躍升。基于教育大數據的決策支持系統，構建起“數據采集一智能分析一動態優化”的治理流程，實現人才培養全過程的可視化管理和精準化調控，為新質生產力發展提供堅實的治理保障。

綜上所述，新質生產力與高等教育數智化已形成深度“互構關系”。通過要素重構、流程再造和生態重塑，高等教育數智化正在全方位賦能生產力要素升級，構建起支撐經濟高質量發展的新型教育創新體系。這種系統性變革不僅回應了時代發展需求，更開辟了教育科技人才一體化發展的新境界。

二、高等教育數智化賦能新質

生產力發展的內在邏輯

高等教育數智化作為培育新質生產力的核心引擎，其轉型進程同步助推新型生產方式的體系化演進與長效發展。這一互動關系主要通過三重路徑實現：在技術創新層面，數智化教育體系強化基礎研究能力，為生產力革新提供核心技術攻關動力；在產業支撐層面，構建智能化教育生態形成產業轉型的數字化底座；在人才培育層面，塑造產教融合新模式輸送新型生產要素。這種三維協同機制既加速了關鍵領域技術突破，又構筑起產業轉型升級的智能基礎設施，也能培育出具備數字素養與跨學科能力的創新型人才梯隊，最終形成技術突破、產業革新與人才迭代的良性發展閉環。

（一）高等教育數智化為新質生產力發展提供科技賦能

科技創新構成新質生產力躍升的核心動力源。習近平總書記明確指出：“科技突破具有催生新興業態、新型模式和全新動能的核心作用，是新質生產力培育的關鍵支撐。\"[5]回溯科學演進歷程，科研范式的每次革命性變遷均與工具革命和方法迭代形成共振。智能化科研基礎設施的崛起標志著人類知識生產體系邁入新紀元，這種轉型本質上是科研組織形態與運行機制的全方位重塑，其深遠影響正通過多重維度持續釋放。海量數據處理與智能算法技術的深度融合突破了傳統認知邊界，研究者借助多維數據關聯分析，可捕捉傳統研究范式難以企及的潛在規律，推動科研模式從“假設驗證型”向“數據洞察型”躍遷，這種范式轉換不僅提升科學探索的精準度，更開辟了原始創新的突破路徑。智能平臺的興起正推動科研范式的深層變革，現代科學研究加速向開放協同式的創新網絡轉型，跨界合作日益成為普遍趨勢。智能系統通過構建虛擬協作空間，實現研究資源的實時共享與創新要素的動態整合，極大強化了科研創新的系統集成能力。“智能輔助工具有效剝離重復性勞動，釋放研究者的創造性潛能，而開放共享機制促進創新要素的指數級交互，催化知識生產的鏈式反應”7]，這種創新生態不僅加速項目進程，更構建起持續創新的自生長機制。從知識生產哲學維度審視，學科交叉創新彰顯了知識演進的辯證法則。高等教育數智化重構了學科知識的拓撲結構，為跨界創新注人新動能。在知識重構層面，多學科方法論的深度融合催生新型研究范式，這種整合超越簡單疊加，實現在復雜系統層面的協同創新。數字智能平臺通過虛擬協作空間和智能工具矩陣，顯著降低跨學科協作的壁壘，推動創新資源的全局優化配置。更重要的是，數智化轉型重塑科研組織形態，“通過組建多學科交叉創新聯盟，建立規范化協同創新體系，依托開放式創新生態體系推動多學科深層次互動融合，不斷培育具有突破性的新興交叉領域創新高地”[8]

創新價值轉化的核心樞紐在于成果轉化環節，其內涵遠非技術轉移的簡單延伸。基于系統科學視角，該過程實質上是涉及多主體協同、全要素整合、多層次架構的開放創新生態體系。教育領域的數字化智能化轉型通過構建數智驅動的轉化新模式，推動創新價值網絡的全面重塑。智能技術重塑價值創造體系，智慧服務體系貫通“研發一產業—市場\"全鏈條，構建實驗室到商業化的高速通道，全要素服務矩陣顯著降低轉化摩擦系數，提升價值實現效率。在治理維度，轉化過程需要政產學研多元協同，數智平臺通過構建需求對接、價值評估、資源匹配的智能中樞，實現創新共同體的有機銜接，這種機制不僅加速項目落地進程，更重要的是培育出產學研深度融合的創新生態系統，形成價值創造的永續動力。

（二）高等教育數智化為新質生產力發展提供產業賦能

高等教育數智化為產業升級激活發展勢能作為科研創新的策源中樞，高校運用智能技術重構產學協同模式，這種變革既體現在技術突破維度，更深度滲透至產業模式重構與組織形態進化。在創新驅動維度，智能技術賦能科研成果定向輸送，實體化研究機構的創設顯著增強高校創新引領力，依托趨勢預判研究體系，教育機構可為產業變革提供戰略指引；在人才培育層面，智能化改造重塑產教協同機制，通過需求導向的育人模式，有效提升人才供給適配度，數字化專才的規模輸出正成為產業躍遷的核心動能。

教育體系需為戰略新興產業培育提供持續性支撐。數字化與智能化變革通過構建創新生態體系為產業集約化發展奠定系統性基礎，這種賦能不僅體現在核心技術攻關層面，更重在形成具有內生驅動力的產業創新長效機制。在技術攻堅環節，高校組建的跨學科團隊聚焦核心領域持續突破，智能化平臺“促進創新要素向戰略領域高效集聚，顯著縮短重大成果轉化周期，產學研用深度融合機制保障創新鏈高效運轉”[9]；在生態建設層面，數字化轉型驅動生產要素智能重組，新技術矩陣與新業態模式的持續衍生，不斷拓展產業發展新維度，這種動態演進機制為新興產業注入可持續增長動力。

產學研協同機制是培育新質生產力的核心引擎。智能轉型通過重構三螺旋創新網絡，實現生產要素的智能重組與價值倍增，其本質在于破除傳統合作中的信息孤島與機制壁壘，構建深度耦合的創新共同體。在要素配置方面，智能協同平臺實現供需精準匹配，學術成果可快速響應產業訴求，企業痛點能即時轉化為科研命題，這種雙向賦能機制既提升資源效能又優化創新路徑。在組織范式層面，數字化變革驅動協作形態由零散項目制向生態系統型架構轉型。通過建立高頻互動網絡，構建資源互補、靈活適配的協作網絡，這種柔性組織機制能夠有效增強協同創新體系的整體運行效率。

（三）高等教育數智化為新質生產力發展提供人才賦能

智力資本的質量是培育新質生產力的關鍵支撐。數字化智能轉型打破了傳統教育標準化培養的桎梏，構建起個性化人才培育的新體系，其核心在于對個體發展規律的深度解析與創新人才特質的科學認知。智能教育環境為精準育人奠定技術根基，學習畫像技術可立體解析學習者的認知圖譜、學習特征與發展潛能，進而規劃定制化學習方案；自適應推薦系統依托實時學習數據動態優化內容配置，完成教育資源的智能匹配，使“因材施教\"從教育理念轉化為數據賦能的育人實踐。更具突破性的是，智能轉型重構了教育生態體系：泛在學習環境突破物理邊界賦能自主學習，智能交互平臺激活學習內驅與創新思維，這種生態型培育體系為創新人才發展構筑了理想成長基底。

新質生產力發展亟須跨界融合型人才。教育智能化通過體系重構為復合型人才培養提供系統方案，實現知識、能力、素質的立體化培育。課程體系創新方面，智能平臺支撐模塊化課程組合與學分互通機制，虛擬仿真技術構建跨學科實踐場域，在夯實專業根基的同時拓寬學術視野；教學模式變革層面，智能環境推動教學向能力本位轉型，項目化學習驅動多學科知識整合應用，云端協作平臺培育團隊創新力，這種三維培養模式顯著提升育人實效。值得關注的是，構建數據決策機制成為高教改革重點，需要健全數據治理架構，培育智能管理專才[10]，這種創新不僅提升高校治理效能，更為社會管理轉型提供范式參考，助力實現政產學研協同創新，構建科技成果轉化新機制的戰略目標[11]

教育評價機制直接關系育人方向與培養質量。依托智能技術構建的多元發展型評價體系，突破傳統框架的制約，通過多維度的動態評估，為人才成長提供科學引導路徑。全過程數據追蹤技術支撐多維評價，通過采集學習軌跡、實踐成果等數據，形成知識、能力、素養的立體評估；過程性成長檔案為發展性評價提供數據支撐，第三方評價機制增強評估公信力。評價革新推動育人理念升級：從終結性評判轉向過程性診斷，從分數導向轉為能力導向，將創新實踐、跨域協作等納入評估維度，有效激發學生成長內驅力，這種導向轉變為創新人才培養注人持續動能，

三、高等教育數智化賦能新質生產力的路徑選擇

面對培育新質生產力的時代使命，高等院校應當以數字化轉型為戰略支點，從構建高效協同的智能科研體系、深化產教融合生態建設、重構多維立體的人才培養架構三個維度協同發力。通過打造數據驅動的科研創新平臺，推動跨學科交叉融合與科研成果轉化；搭建校企協同創新共同體，實現教育鏈與產業鏈的精準對接；構建“智能 + ”育人體系，培育具備數字素養與跨界能力的復合型人才。以數字化轉型和智能化升級為核心引擎，全面激活科技創新的策源功能、產業升級的驅動效能與人才供給支撐作用，為新質生產力的持續發展注入強勁動能。

（一）構建智慧科研生態體系，推動科技高質量發展

第一，打造智能化科研基礎設施平臺。作為孕育新型生產力的關鍵載體，該平臺建設需貫徹系統性思維，通過統籌布局數據資源、算力系統、算法模型及網絡架構等核心要素，實現科研資源的優化配置與開放共享，從而顯著提升研發效能，激發多學科協同創新活力，為戰略性科研工程提供全鏈條技術支撐。從技術架構、運營機制及服務模式三維度統籌規劃：技術層面依托人工智能與物聯網技術，系統搭建智能超算集群、科研大數據中樞等核心平臺，形成技術要素深度耦合的創新支撐體系。平臺建設應避免簡單的設備堆疊，著力實現多模態技術的融合創新與智能聯動，構筑立體化科研生態系統。構建跨機構資源共享網絡是提升科研效能的突破口，需建立統一資源調度系統，促進儀器設備、科研數據、算力資源等要素的智能匹配，通過數字化協同機制突破學科壁壘，實現創新資源的最優配置。運用云網端融合技術構建彈性供給體系，可精準對接多元創新主體的個性化需求。重點建設面向量子信息、生物制造等未來產業的智能實驗平臺，強化AI大模型對科研流程的重構效應，推動科研支持系統從單一工具提供向全鏈條智慧服務升級，這種變革既要實現技術體系的重構，更要完成服務模式的系統性革新。

第二，實施科研治理智能化升級。科研治理的智能化重構是提升創新能效的核心路徑。面對科研活動日益增強的復雜性與交叉性，傳統管理模式亟待數字化轉型。應構建基于全量數據感知的科研項目智能治理系統，實現從立項評審到成果轉化的全周期精細化管理。建設校級科研智能分析中樞至關重要，需通過多源異構數據的融合分析構建科研態勢感知與決策支持系統。這種數據驅動的治理模式不僅能精準識別創新熱點，更能實現資源動態調優，提升管理效能。同時，打造跨機構協同創新云平臺，破除院校、學科、企業的創新壁壘，運用區塊鏈技術構建可信協作網絡。智能化治理體系應著力破解制度性障礙，通過流程重構與機制創新，培育支持原創突破和顛覆性創新的制度土壤，釋放科研主體的創造活力，形成保障持續創新的長效機制。

第三，培育協同共享的科研數字生態。開放協同是科技創新的時代特征。應以數字化學術共同體建設為抓手，構建知識共享與協同研發的新型場域，匯聚跨領域創新智慧，激發群體創新動能。這種智慧生態需超越基礎資源共享層面，著力構建覆蓋創新全鏈的數字化服務體系，促進人才、知識、資本等要素的智能流動。發展虛實融合的科研教育平臺，突破物理邊界限制，打造沉浸式科研訓練場景，培養具備數字思維與自主創新能力的復合型人才。打造“政產學研金\"五位聯動的協同創新共同體，突出高等院校在區域創新體系中的核心節點角色，推進與政府部門、產業實體及科研院所的智慧化協同。這種多元共生的創新治理范式，核心在于構建數據驅動的動態協調體系，依托區塊鏈存證與智能合約技術實現參與主體的權責明晰與利益共生，進而催化知識資本與產業資源的有機融合，形成具有自組織能力的創新價值循環體系。

（二）深化產教融合創新，激活產業發展新動能

第一，構建產學研協同創新的新生態。需突破傳統產學研合作的表層對接，建立系統化、制度化的深度融通體系。這種創新生態的核心在于構建市場導向的創新要素配置機制，通過強化企業創新主體地位，形成“需求牽引一要素集聚一成果轉化\"的完整鏈條。要完善校企協同育人制度框架，將企業實質性參與嵌人人才培養全周期，重點革新聯合培養基地運行模式，在培養方案設計、課程開發、實踐教學等關鍵環節形成雙向介入機制。針對成果轉化瓶頸，著力構建“評估—轉化一應用”的閉環體系，完善技術交易市場建設與知識產權保護制度，打造覆蓋技術轉移全鏈條的服務網絡，實現創新要素與產業要素的立體化耦合。

第二，構建學科專業動態調適體系。建立“產業需求—學科建設\"雙螺旋發展模型，形成學科專業與產業升級的共振機制。實施學科專業“動態響應計劃”，構建“產業需求預警—專業調整論證一資源優化配置”的閉環管理系統。重點推進未來學科建設計劃，在人工智能、生物制造、量子科技等戰略領域打造學科交叉創新平臺，構建“基礎研究一應用開發一產業轉化”三位一體的學科生態系統。建立區域產業適配機制，推動高校學科群與地方產業集群形成“齒輪式”匹配結構，通過產業技術研究院等載體實現知識流、人才流與產業流的循環增值。

第三，創新校企協同育人范式。推進“教育鏈一產業鏈”雙鏈融合的育人模式改革，構建“三共同\"（共同設計標準、共同開發課程、共同實施教學）培養體系。深化訂單培養2.0模式，將企業真實技術場景轉化為教學資源，開發“生產性教學工場\"等新型實踐平臺。建立校企雙元質量保障機制，構建包含資源投入、過程管理、成效評估的完整評價指標體系，重點強化現代學徒制的標準化建設。創新校企利益共享機制，通過共建產業學院、混編教學團隊等方式，形成“人才共育一技術共研一成果共享\"的可持續發展模式。

（三）創新人才培養模式，培育新時代創新型人才

第一，打造智能化學習生態系統。高等教育數字化轉型的核心使命在于通過科技創新推動生產力變革，而構建智能化科研平臺則是提升創新效能的關鍵路徑。需深度整合學習分析技術，實施教學全流程精準監控，構建涵蓋學情診斷、智能推薦、成長指導的立體化學習支持系統。要依托擴展現實（XR）技術構建虛實融合的學習空間，突破物理校園邊界，打造支持深度學習的沉浸式教育場景。個性化培養體系構建應聚焦學生特質發展，建立“數字畫像 + 動態調整”的培養機制，同步強化智能思維訓練，既注重數智工具應用能力，更著重培養系統性數字思維能力，為新型生產力發展儲備核心人才。

第二，推進學科交叉融合創新。跨學科教育改革是催生創新突破的戰略選擇，首要任務是重構知識融合的課程體系。需破除傳統學科壁壘，打造“模塊化 + 項目化”的融合課程群，同步建設智能仿真實驗平臺，構建多學科協同的實踐育人體系。創新創業教育需實現與專業教育的有機滲透，通過真實項目牽引、創新工坊孵化等模式，重塑雙創能力培養范式。要面向國家重大戰略需求，超前布局智能生物制造、量子信息科學等交叉學科，運用數字孿生技術構建跨學科研創的環境，重點打造跨界融合型創新人才梯隊，構建賦能新質生產力躍升的智慧方陣。

第三，實施發展性評價改革。優化科研評估機制是激發創新潛能的關鍵途徑，需建立“過程 + 成果 + 貢獻”的三維評價模型。要突破標準化考核框架，構建包含創新思維、協作能力、實踐成效的增值評價體系，引入行業認證與成果轉化評價等多元指標。重點實施以能力為導向的發展性評價，通過AI輔助的成長檔案記錄，實現個性化發展引導。創新激勵機制建設要形成“基礎保障 + 卓越獎勵\"的雙軌模式，構建包容失敗、鼓勵探索的創新文化生態，為持續培育適應新質生產力需求的創新型人才提供制度保障。

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基金項目：2023年度教育部人文社會科學研究規劃基金項目“績效評價制度對大學教師教學行為的影響研究\"（23YJA880071）；2022年度省教育科學規劃\"‘三教'改革背景下行業高校新工科人才培養模式研究\"（C/2022/01/33）;2024年江蘇高校哲學社會科學“基于產業變革邏輯的職業教育專業集群建設研究”（2024SJYB0110）；南京郵電大學“NYY222053新制度主義視域下我國研究型大學學科交叉制度創新研究\"（XK0174522053）。

The Internal Logic and Path Choice of Higher Education Digital Intelligence Empowering the Development of New Quality Productive Forces

Liu Yanchun，You Wei

Abstract：As the core force of scientific and technological innovation and the key field of talent cultivation，higher education's digitaland intellctual evolution is not only the inevitable result of the development of new quality productive forces，but also a catalyst for the iterative upgrading of new quality productive forces reversely，and the two form a symbiotic relationship in a dynamic cycle.In order to adapt to the needs of the development of new quality productive forces in the new era，higher education provides strategic support for the cultivation of the new quality productive forces by strengthening the scientific research and innovation capacity，driving industrial transformation and upgrading，and innovating the talent supply model.Based on the internal logic of the synergistic evolution of the new quality productive forces and higher education，educational institutions can provide power support for the sustainable development of new quality productive forces by constructing an intelligent innovation system，deepening the mechanism of industry一education synergy，reshaping the paradigm of talent cultivation and other transformation strategies.

Key words： higher education; digital inteligence transformation; new quality productive forces; internal logic

（責任編輯 劉夢青）