1990一2021年中國脊髓損傷疾病負擔變化趨勢

【中圖分類號】R826.64 【文獻標識碼】A

Trends in the burden of spinal cord injury in China from 1990 to 2021

CAI Yan，CHENYuan， ZHANG Wenxi

Department ofOrthopedics，Liyang People's Hospital， Changzhou 2133oo，Jiangsu Province， China

Correspondingauthor：ZHANGWenxi，Email： zwx123000@163.com

【Abstract】 Objective To analyze the burden of spinal cord injury （SCI） in China and its trends from 1990 to 2021.Methods Data on the incidence and prevalence of SCI were obtained from the 2021 Global Burden of Disease Study database. Joinpoint regresson models were employed to calculate the annual percentage change （APC） and average annual percentage change （AAPC） to assess the temporal trends in the burden of SCI. Subsequently，age-period-cohort model analysis was conducted to evaluate the net effects ofage，period，and cohort on disease burden，and to predict the trends in the burden of SCI from 2022 to 2050.Results In 2021，the number of newly diagnosed SCI cases in China was 99，400，and the total number of cases was 2.7663 million， representing an increase of 43.27% and 63.27% ，respectively， compared to 1990.From 1990 to 2021， the age-standardized incidence rate （ASIR） of SCI in China [AAPC ， 95%CI （-0.29， 0.34）] and the age-standardized prevalence rate （ASPR） [AAP C=0.09 95%CI （0.00，0.15）] showed no significant trend of change. The number of prevalent and incident cases of SCI in China was highest among individuals aged 50-59 years.Age-period-cohort analysis revealed that the age-specific relative risk （RR） values for SCI incidence in China showed an upward trend， while the age-specific RR values for prevalence first increased and then decreased. The period-specific RR values for the incidence and prevalence of SCI in China show a consistent trend， with an overallupward trend.The cohort efect RR values for the incidence and prevalence of SCI in China show a consistent trend， with an overalincrease followed bya decrease. It is projected that by 2050， the ASIR of SCI will decrease to 4.46 per100，000，while the ASPR of SCI in China willincrease to 245.48 per100，000. Conclusion Between 1990 and 2O21，theabsolute number of SCI cases in China increased significantly， while the age-standardized rates （ASR）remained stable.The burden on males continued to be higher than that on females.Interventions targeting high-risk factors in the elderly population should be strengthened to further reduce the disease burden of SCI in China.

【Keywords】Disease burden; Spinal cord injury; Age-standardized incidence rate; Age-standardize（ prevalence rate; Age-period-cohort effect; Trend analysis

脊髓損傷（spinal cord injury，SCI）是一種嚴重的創傷性疾病，通常導致運動、感覺功能喪失，甚至完全癱瘓[-2]。該疾病不僅對患者的身體健康造成重大影響，還給患者的家庭和社會帶來沉重的經濟和心理負擔[3。盡管外科手術和藥物治療能在一定程度上緩解SCI的癥狀，但無法根治。我國作為世界上人口最多的國家之一，SCI的疾病負擔較為顯著，且受到交通事故和跌倒等常見原因的影響，SCI的發生率呈上升趨勢[4。此外，隨著人口老齡化的加劇，SCI的負擔趨向高齡人群，呈現出年齡結構的變化。然而，國內針對SCI的流行病學研究尚不完善，且大多數研究僅局限于局部地區，缺乏全面、系統的全國性數據支持。因此，本研究利用2021年全球疾病負擔研究（GlobalBurdenofDiseaseStudy，GBD）數據庫數據，分析1990—2021年我國SCI的疾病負擔及其變化趨勢，并對2022—2050年SCI負擔進行預測，為我國SCI預防和管理、公共衛生政策制定提供數據支持。

1資料與方法

1.1 數據來源

GBD2021為全球范圍內疾病負擔的系統性評估提供了統一的分析框架，涵蓋了各類疾病和傷害的發病率、死亡率、患病率及傷殘調整壽命年等指標。SCI定義為頸脊髓損傷和頸椎以下脊髓損傷，GBD數據庫中被歸類為損傷性質，ICD-10編碼為S14.0-S14.159、T91.3、S24.0-S24.159、S34.0-S34.139^[7]

1.2 統計學分析

采用Joinpoint4.7.0.0軟件對SCI的患病率和發病率隨時間變化的趨勢進行分析。該軟件基于對數線性模型進行分段回歸擬合，通過自然對數轉換后的比率與時間變量建立線性關系，以識別統計學顯著的趨勢變化[8-9]。在回歸分析中，最優擬合點稱為連接點，通過連接點分析確定趨勢變化的關鍵位置[1]?；谠撃Ｐ陀嬎隳甓茸兓俜直龋╝nnual percentage change，APC）和平均年度變化百分比（average annual percentage change，AAPC），并估算其 95% 置信區間（confidenceinterval，CI）以評估趨勢變化情況。若AAPC或APCgt;0 ，且 95%CI 不包含0，則表明該時間段內指標呈上升趨勢；若AAPC或 APClt;0 ，且其 95%CI 不包含0，則表明指標呈下降趨勢；若 95%CI 包含0，則認為指標在時間段內無顯著變化。

本研究應用基于泊松分布的年齡－時期－隊列模型評估年齡、時期和隊列對疾病負擔的凈效應[]。其中，年齡效應反映了因年齡相關因素導致的指標在不同年齡組之間的差異；時期效應體現了特定時間因素（如診斷技術的進步）對指標的影響；隊列效應則表示因不同出生年份暴露于不同風險因素而導致的指標的變化。本研究中，APC模型將年齡變量按連續的5歲年齡組（0～4歲、5～9歲至95～99歲）、1990—2021年的5年時期段以及對應的5年出生隊列（1897—1901、1902—1906至2017—2021）進行分組，以估計年齡、時期和隊列對指標的凈效應[12]。年齡－時期-隊列模型擬合使用R語言軟件Epi（v2.59）包完成[13]，同時使用Stata/MP17軟件進行分析。

采用R軟件nordpred（v1.1）包應用Nordpred預測模型對我國2022—2050年期間SCI的發病率與患病率負擔進行前瞻性預測。Nordpred模型以廣義線性模型為基礎架構，融合了年齡－時期－隊列分析方法，被廣泛用于疾病負擔預測研究[14-16]。研究將人群按每5歲一個區間分組，最高至95歲及以上年齡段，并依據1990—2021年的歷史數據，外推估算2022一2050年的發病例數與患病例數，同時計算出 95% 預測區間，以量化預測的不確定性。

2 結果

2.1 1990一2021年中國脊髓損傷疾病負擔變化趨勢

2021年，我國SCI的發病例數為9.94萬例，年齡標準化發病率（age-standardizedincidencerate，ASIR）為6.21/10萬，患病例數為276.63萬例，年齡標準化患病率（age-standardizedprevalencerate，ASPR）為151.69/10萬，發病例數和患病例數較1990年分別增長 43.27% 人 63.27% ；ASIR和ASPR較1990年分別增長 2.31% 和 1.12% 。其中，2021年頸脊髓損傷發病例數為5.25萬例，患病例數為131.59萬例；頸椎以下脊髓損傷發病例數為4.69萬例，患病例數為145.03萬例（圖1、表1）。

1990—2021年，我國SCI的ASIR無明顯變化趨勢 [AAPC=-0.02 ， 95%CI （ -0.29 ，0.34）]，其中男性ASIR呈增加趨勢 [AAPC=0.23 95%CI（0.08，0.43）]，而女性變化不顯著 [AAPC=0.22 95%CI （-0.72，0.48）]。1990—2021年，我國SCI的ASPR無明顯變化趨勢 [AAPC=0.09 ，95%CI （0.00，0.15）]，其中男性ASPR呈增加趨勢 [AAPC=0.16 ， 95%CI （0.11，0.21）]，而女性呈下降趨勢 [AAPC=-0.07 ， 95% CI（-0.16，-0.01）]，見圖2。

注：A.發病例數及年齡標準化發病率；B.患病例數及年齡標準化患病率。

圖11990一2021年中國脊髓損傷疾病負擔變化趨勢

Figure1.TrendsindiseaseburdenforSCl inChina from1990to2021

表11990年和2021年中國脊髓損傷負擔Table1.BurdenofSClin1990and2021inChina

2.22021年中國不同年齡和性別脊髓損傷的疾病負擔

2021年，我國SCI的患病人數和發病人數在50～59歲人群中均為最高。SCI的發病率在70歲以下相對穩定，從70歲開始，SCI的發病率隨年齡增長總體呈遞增趨勢。SCI的患病率隨年齡增長逐漸增加，在70～74歲年齡組達到峰值，隨后下降，男性在80歲以下年齡組中患病率高于女性，見圖3。

圖21990一2021年中國脊髓損傷的性別特異性負擔的Joinpoint回歸分析Figure 2.Joinpoint regression analysis insex-specific burden of SClin China from 1990 to 2021注：A.年齡標準化發病率；B.年齡標準化患病率；*表示對應時期的年齡標準化率變化具有統計學意義（ Plt;0.05 ）。

2.3 年齡-時期-隊列分析

2.3.1 年齡效應

年齡效應分析顯示，在調整時期和隊列效應后，我國SCI發病率風險總體隨年齡增長呈上升趨勢，相對危險度（relativerisk，RR）從O～4歲年齡組的 1.04[95%CI （0.99，1.09）， P=0.129] 增加至95～99歲年齡組的 3.17[95%CI（2.86，3.51） ，Plt;0.001] 。男性SCI發病率的RR值從0～4歲年齡組的 0.92[95%CI （0.83，1.00）， P=0.064] 增加至95～99歲年齡組的 2.70[95%CI （2.14，3.40），Plt;0.001] ；女性 SCI發病率的RR值從O～4歲年齡組的 1.30[95%CI （1.23，1.38）， Plt;0.001] 增長至95～99歲年齡組的3.96[95%CI（3.53，4.44），Plt;0.001] （圖4-A）。

年齡效應分析顯示，我國SCI患病率風險隨年齡增加先升高后下降（0～54歲年齡組呈上升趨勢，55～99歲年齡組呈下降趨勢），整體上RR從0～4歲年齡組的 0.20[95%CI （0.20，0.21），Plt;0.001] 增加至95～99歲年齡組的 0.74[95%CI （0.70，0.78）， Plt;0.001] 。男性SCI患病率的RR值整體上從0～4歲年齡組的 0.18[95%CI （0.17，0.19）， Plt;0.001] 增加至95～99歲年齡組的 0.52[95%CI （0.45，0.59）， Plt;0.001] ：女性SCI患病率的RR值整體上從0～4歲年齡組的 0.24[95%CI （0.23，0.24）， Plt;0.001] 增加至95～99歲年齡組的0.91 95%CI （0.86，0.96），Plt;0.001] （圖4-B）。

圖32021年中國不同性別和年齡段脊髓損傷發病和患病負擔 Figure 3. Incidence and prevalence of SCl in different gender and age groups in China in 2021 注：A.發病例數及發病率；B.患病例數及患病率。

2.3.2 時期效應

時期效應分析顯示，我國SCI發病率風險總體隨時期呈上升趨勢（2002—2006年時期風險最低），RR值從1992—1996年時期的 0.92[95%CI （0.91，0.94）， Plt;0.001] 增加至2017—2021年時期的 1.23[95%CI （1.21，1.24）， Plt;0.001]_c 男性SCI發病率的RR值從1992—1996年時期的 0.91[95%CI （0.90，0.94）， Plt;0.001] 增加到2017—2021年時期的 1.24[95%CI （1.21，1.28），Plt;0.001] ；女性SCI發病率的RR值從1992—1996年時期的 0.93[95%CI（ 0.92，0.95 ）， Plt;0.001] 增長到2017—2021年時期的 1.20[95%CI （1.18，1.22）， Plt;0.001] （圖5-A）。

時期效應分析顯示，我國SCI患病率風險總體隨時期呈上升趨勢，RR值從1992—1996年的0.94[95%CI （0.93，0.95）， Plt;0.001] 增加到2017—2021年時期的 1.23[95%CI （1.22，1.23），Plt;0.001] 。男性SCI患病率的RR值從1992—1996年時期的 0.93[95%CI（ 0.91，0.94 ）， Plt;0.001] 增加到2017—2021年的 1.22[95%CI（1.20，1.25） ，Plt;0.001] ；女性SCI患病率的RR值從1992—1996年時期的0.97[95%CI（0.96，0.98）， Plt;0.001] 增加到2017—2021年時期的 1.22[95%CI （1.21，1.23）， Plt;0.001] （圖5-B）。

2.3.3 隊列效應

出生隊列效應分析顯示，我國SCI發病率風險隨出生隊列時間呈現先增加后下降趨勢，整體上RR值從1897—1901年隊列的 0.90[95%CI （0.50，1.62）， P=0.733] 下降至2017—2021年隊列的 0.34[95%CI （0.32，0.36）， Plt;0.001] 。男性發病率的RR值整體上從1897—1901年隊列的 1.03[95%CI （0.30，3.57）， P=0.957] 下降至2017—2021年隊列的 0.36[95%CI （0.33，0.39）， Plt;0.001] ；女性發病率的RR值整體上從1897—1901年隊列的 0.90[95%CI （0.47，1.74）， Plt;0.001] 下降至2017—2021年隊列的0.30[9 15% CI（0.28，0.32）， Plt;0.001] （圖6-A）。

圖4中國脊髓損傷發病率和患病率風險的年齡效應

Figure4.Ageeffectsonthe incidenceandprevalenceriskof SCl in Chir

注：A.發病率；B.患病率。

圖5中國脊髓損傷發病率和患病率風險的時期效應

Figure5.Period effects on the incidenceand prevalence risk of SCl in Chi

注：A.發病率；B.患病率。

出生隊列效應分析顯示，我國SCI患病率風險隨出生隊列時間呈現先增加后下降趨勢，晚出生隊列的SCI患病率風險低于早出生隊列，整體上RR值從1897—1901隊列的 （0.50，0.97）， P=0.030] 下降至2017—2021隊列的 0.33[95%CI （0.32，0.34）， Plt;0.001] 。男性患病率的RR值整體上從1897—1901隊列的 0.68[95%CI （0.29，1.64）， P=0.393] 下降至2017—2021隊列的 0.37[95%CI （0.35，0.38），Plt;0.001] ；女性患病率的RR值整體上從1897—1901隊列的 0.67[95%CI （0.47，0.97）， P=0.033] （2號下降至2017—2021隊列的 0.30[95%CI （0.29，0.32）， Plt;0.001] （圖6-B）。

2.42022—2050年中國脊髓損傷疾病負擔預測

預測分析顯示，未來我國SCI的發病率將持續下降，但患病率將呈上升趨勢。具體而言，我國SCI的ASIR將從2021年的6.21/10萬降至2050年的4.46/10萬，ASPR將從2021年的151.69/10萬增至2050年的245.48/10萬（圖7）。

圖6中國脊髓損傷發病率和患病率風險的隊列效應Figure6.Cohort effectsonthe incidenceandprevalence riskof SCl in China

圖72022一2050年中國脊髓損傷的年齡標化發病率和患病率預測

Figure7.Projection ofage-standardized incidence and prevalence rates ofSClfrom 2022 to 2050 in China 注：A.年齡標準化發病率；B.年齡標準化患病率。

注：A.發病率；B.患病率。

3 討論

本研究基于GBD2021數據，分析了1990—2021年我國SCI的疾病負擔及變化趨勢。結果顯示，我國SCI的整體負擔在過去三十年間呈上升趨勢。與1990年相比2021年我國SCI的發病例數增長了 43.27% ，患病例數增加了 63.27% 。盡管ASIR、ASPR增長幅度較小，但絕對病例數的顯著增加表明SCI在我國的健康負擔仍在加重。

我國作為全球最大的發展中國家之一，經濟與社會迅速發展，且人口基數龐大。在過去三十年中，我國人口年齡結構發生了顯著變化，這對老齡化社會中SCI的預防與控制提出了嚴峻挑戰。本研究發現，男性的SCI疾病負擔高于女性，可能與傳統上男性更多地從事高風險職業有關。暴力和酒精濫用也是男性發病率高于女性的重要因素[。然而，隨著社會發展，越來越多的女性進入高風險行業，且女性的壽命延長使得老年女性在跌倒等因素的影響下，SCI的發病率呈現上升趨勢。進一步分析顯示，我國SCI的疾病負擔在性別上存在顯著差異，男性疾病負擔在80歲以下年齡段高于女性。然而，隨著年齡的增長，尤其在85歲以上群體中，女性的SCI患病率超過男性。這一現象的背后可能與女性壽命普遍偏長，以及老年女性的骨質疏松、跌倒等因素相關[18]，提示應特別關注老年女性的SCI預防[19]。

隨著老齡化現象的加劇，跌倒已成為全球社會面臨的重大公共衛生問題，導致醫療費用持續增加[20-21]。約三分之一65歲及以上社區居民每年發生一次跌倒，80歲及以上人群的跌倒發生率更是增至 50%^[22] 。在發達國家，交通事故是導致SCI的主要原因，而在發展中國家，跌倒則占據了大多數原因[22-23]。在我國，存在大量老年患者，尤其是那些存在退行性頸椎病變的老年人，這些患者更容易受到輕微損傷（例如低高度跌倒）的影響，將增加由跌倒引發的SCI人數。跌倒傷后長期臥床引起的慢性并發癥，如深靜脈血栓、臥位性肺炎、壓瘡和尿路感染，顯著增加了死亡率。由于跌倒所造成的負擔以及防治干預取得的積極成果，強化預防措施應成為健康政策的優先任務[24]。老年人跌倒的風險因素包括內在因素（如生理、病理、藥物和心理因素）、環境因素（如照明、路面、支撐設施和助行器）以及社會因素（如醫療保健水平、戶外環境的安全設計和獨居情況）。鑒于這些因素，老年人跌倒的控制與預防應當作為一個社會系統進行管理。

2019年，交通傷害仍然是SCI的第二大原因，占所有病因的三分之一以上[25]。在我國，交通相關的風險因素，如超速和酒后駕駛，是導致SCI發病率和死亡率的顯著因素，且對公共衛生產生深遠影響。我國在預防交通傷害方面已采取了大量措施，包括強制使用安全帶和兒童約束裝置、佩戴頭盔、酒精鎖等。然而，事故傷害的風險因緊急響應系統和創傷護理不足而加劇。充分利用我國的基礎設施和醫療資源對于建立有效的區域救援和治療系統至關重要[26]

盡管SCI的治療方法在過去幾十年中取得了一定進展，但現有的醫學治療手段仍然無法根治SCI。手術和藥物治療能緩解部分癥狀，但不能完全恢復損傷的神經功能，因此，SCI的康復和長期護理成為患者生活質量的重要保障。隨著SCI患者群體的老齡化和長期存活的患者增多，康復和護理服務的需求將進一步增加，這對我國現有的醫療資源和護理體系提出了更高的要求。

本研究存在一定的局限性。首先，GBD2021通過我國現有的省級數據和既往研究估算SCI模型，部分省份缺乏相關數據以及未能區分城鄉差異，可能導致模型估計結果存在偏差。其次，SCI的診斷標準可能在研究期間發生變化，這使得對長期趨勢的解讀較為困難。

綜上所述，我國SCI的疾病負擔在1990至2021年間呈現上升趨勢。為減輕這一負擔，政府和相關部門應加強對SCI高危人群的預防干預，并優化老年人群的SCI防治措施。與此同時，應加強對SCI患者的康復支持，提高其生活質量，減少社會負擔。

倫理聲明：不適用

作者貢獻：研究設計：蔡艷、陳媛；數據采集與分析：蔡艷；論文撰寫：蔡艷、陳媛；論文審定：張文璽

數據獲?。罕狙芯恐惺褂煤头治龅臄祿稍贕BD2021數據庫獲?。╤ttps：//vizhub.healthdata.org/gbd-results/）

利益沖突聲明：無

致謝：不適用

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收稿日期：2025年01月26日修回日期：2025年03月30日本文編輯：桂裕亮 曹越