基于CiteSpace的我國冷鏈物流風(fēng)險研究熱點與研究趨勢分析

中圖分類號：F272 文獻標(biāo)志碼：ADOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.15.029

Abstract：The paperis based on the literature data related to the risk research of cold chain logistics in China obtained from the China National Knowledge Infrastructure database， and uses CiteSpace to draw high-frequency keyword co-occurrence maps，keyword clustering maps，and keyword emergence maps in the past decade.By combing the literatureresearch on cold chain logistics risk in China，the current hot spots and frontiers of cold chain logistics risk research are identified. The results show that the risk research hotspotsof coldchain logistics in China focuson cold chain logisticsrisk identification， risk prevention and control， risk management， risk evaluation and other content， mainly around the cold chainofagricultural products，pharmaceutical cold chain， food cold chain，cross-border cold chain.There is limited research literature on cross-border cold chain risks. Keyword emergence analysis shows that the attention to cold chain logistics risk assessment has continued to increase in the past two years. Exploring the risk management of cold chain logistics by combining blockchain technology and pre warehouse mode hasbecome a cutting-edge research topic. The above quantitative analysis results can provide reference for improving the depthand breadth ofcold chainlogisticsrisk research.

Key words： cold chain logistics risk; visual analysis; research hotspots; CiteSpace

0引言

冷鏈物流不僅是食品及餐飲行業(yè)中非常重要的一環(huán)，更是建設(shè)現(xiàn)代流通體系、暢通國民經(jīng)濟循環(huán)、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。近年來在政府政策支持以及下游行業(yè)不斷發(fā)展的背景下，我國冷鏈物流需求總量不斷擴大，消費者對高品質(zhì)和健康食品的需求顯著增加。但冷鏈物流快速發(fā)展的同時也伴隨著溫度控制不當(dāng)、信息傳遞不暢、市場需求不穩(wěn)定、意外災(zāi)害等諸多安全風(fēng)險。新發(fā)展格局下，加強冷鏈物流風(fēng)險管理，促進冷鏈提質(zhì)增效更是打造冷鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的重要保障。近幾年冷鏈物流風(fēng)險管理研究熱度不斷提升，但整體起步較晚，文獻數(shù)量相對較少，缺乏系統(tǒng)完整的研究體系。為全面了解我國冷鏈物流風(fēng)險研究現(xiàn)狀、研究熱點和前沿趨勢，以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中收錄并檢索到的中文文獻為數(shù)據(jù)源，利用文獻計量方法，探索冷鏈物流風(fēng)險研究的發(fā)展趨勢和知識脈絡(luò)，旨在跟蹤該領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展趨勢，為該領(lǐng)域后續(xù)深人研究提供借鑒與參考。

1數(shù)據(jù)來源

本文的國內(nèi)外文獻數(shù)據(jù)以中國知網(wǎng)（CNKI）作為數(shù)據(jù)源，利用知網(wǎng)高級檢索功能，文獻類型為學(xué)術(shù)期刊及學(xué)位論文，設(shè)收稿日期：2024-07-08基金項目：省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題項目“自由貿(mào)易港跨境冷鏈物流風(fēng)險管理研究”置檢索條件為：篇名“冷鏈風(fēng)險”或“冷鏈物流風(fēng)險”，時間跨度為2013-01-01至2024-03-19，剔除與主題聯(lián)系不密切的文獻，最終得到有效文獻共167篇，以Refworks格式導(dǎo)出，使用CiteSpace可視化軟件對以上收集到的冷鏈物流風(fēng)險研究有關(guān)的文獻數(shù)據(jù)進行可視化分析。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)等知識圖譜，梳理呈現(xiàn)我國冷鏈物流風(fēng)險研究熱點及研究趨勢。

2我國冷鏈物流風(fēng)險研究可視化分析

2.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞代表一個領(lǐng)域現(xiàn)階段的研究內(nèi)容和研究方向，可以通過關(guān)鍵詞來分析某個領(lǐng)域的研究熱點。使用CiteSpace 進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，見圖1。在圖1中，共有224個節(jié)點和797條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0319，分布密度合理。關(guān)鍵詞中心度越大，表明在相關(guān)研究中越重要；關(guān)鍵詞之間的連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。

由圖1可知，以冷鏈物流為核心呈現(xiàn)多維度、多層次發(fā)散的特點。風(fēng)險評價、風(fēng)險管理、風(fēng)險控制、生鮮農(nóng)產(chǎn)品、風(fēng)險識別、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈在物流風(fēng)險相關(guān)文獻中與其它關(guān)鍵詞連線較多，表明共現(xiàn)次數(shù)多。使用CiteSpace 提取論文排名前16關(guān)鍵詞及各關(guān)鍵詞頻次、中心度如表1所示。

圖1冷鏈物流風(fēng)險研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

表1冷鏈物流風(fēng)險研究高頻關(guān)鍵詞

綜合前16個關(guān)鍵詞分析得出，相關(guān)文獻圍繞冷鏈物流風(fēng)險開展的研究主要聚焦在風(fēng)險評價、風(fēng)險管理、風(fēng)險控制等內(nèi)容。

2.2關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析是對該領(lǐng)域研究方向和理論結(jié)構(gòu)的進一步分類，圖2為使用CiteS-pace繪制的聚類圖譜。CiteSpace通過 Q 和 s 的值兩個指標(biāo)來衡量圖譜繪制的效果。其中，Q 為模塊值，取值范圍為[0，1）， Qgt;0.3 就意味著劃分出來的社團結(jié)構(gòu)是顯著的； s 值為平均輪廓值， sgt;0.5 表示聚類是合理的， sgt;0.7 表示聚類是高效率且令人信服的。圖2關(guān)鍵詞聚類可視化圖譜分析共得到10個主要的關(guān)鍵詞聚類，順序從0到9，冷鏈物流研究色塊區(qū)域較大，說明冷鏈物流問題的衍生問題很多。 Q 值為0.7205，表明聚類結(jié)構(gòu)顯著， s 值為0.9329，遠(yuǎn)大于0.7，表明聚類結(jié)果令人信服。

圖2冷鏈物流風(fēng)險研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類分析

2.3研究熱點分析

結(jié)合關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和主要聚類標(biāo)簽以及文獻摘要內(nèi)容，歸納出國內(nèi)在該領(lǐng)域的熱點研究方向

（1）風(fēng)險評價。風(fēng)險評價一詞是CNKI中出現(xiàn)頻次僅次于冷鏈物流的關(guān)鍵詞，且在CNKI中風(fēng)險評價是圍繞冷鏈物流風(fēng)險開展的研究中的第一大聚類標(biāo)簽，許多研究都圍繞風(fēng)險評價展開。研究對象包括食品冷鏈、進口冷鏈、生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈、疫苗冷鏈等；研究方法以定量方法為主，定量評價方法主要有層次分析法、動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊物元分析等，評價指標(biāo)體系因研究內(nèi)容不同而有一定的差異，大部分從整個冷鏈物流運作過程提出風(fēng)險評價指標(biāo)，主要包括人員風(fēng)險、設(shè)備風(fēng)險、作業(yè)風(fēng)險、信息風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險等指標(biāo)[I-2。個別文獻從單方面風(fēng)險進行分析，如人員風(fēng)險、配送作業(yè)風(fēng)險、銷售作業(yè)風(fēng)險、設(shè)備風(fēng)險等3-5。風(fēng)險評價類文獻研究對象以生鮮農(nóng)產(chǎn)品或農(nóng)產(chǎn)品冷鏈為主，發(fā)表論文篇數(shù)最多，其次是食品冷鏈，跨境冷鏈和醫(yī)藥冷鏈發(fā)表論文篇數(shù)較少，部分文獻從冷鏈物流整體角度探討風(fēng)險評價研究[6-8]。

（2）風(fēng)險管理。梳理冷鏈風(fēng)險管理類文獻發(fā)現(xiàn)，碩博類型文獻較詳細(xì)深入的、系統(tǒng)的探討了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、生鮮品冷鏈物流等研究對象的風(fēng)險識別、風(fēng)險評價以及風(fēng)險控制對策等內(nèi)容[-1]。期刊類型的文獻多從某單一維度探討冷鏈物流風(fēng)險管理，比如冷鏈物流金融風(fēng)險管理、航空冷鏈物流安全風(fēng)險管理、藥品冷鏈物流配送風(fēng)險管理等[I-13]。在冷鏈物流風(fēng)險管理文獻當(dāng)中有相當(dāng)一部分探討冷鏈物流質(zhì)量風(fēng)險管理，在聚類知識圖譜中質(zhì)量風(fēng)險標(biāo)簽與風(fēng)險管理標(biāo)簽聯(lián)系密切程度也較高。徐雅芳[14采用區(qū)間二元語義FMEA改進模型對醫(yī)院冷鏈藥品管理體系進行風(fēng)險管理優(yōu)化研究，在實證研究基礎(chǔ)上成功提高了醫(yī)院的冷鏈藥品管理水平；王婧等[運用決策實驗室分析法（DEMATEL）和解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）從人、機、物、法、環(huán)五個維度探究藥品冷鏈物流質(zhì)量影響因素的邏輯層級關(guān)系，并提出針對性對策建議以加強醫(yī)藥冷鏈物流質(zhì)量風(fēng)險管理；宋海峰開展實證冷鏈醫(yī)藥質(zhì)量風(fēng)險研究，嘗試實現(xiàn)對冷鏈醫(yī)藥物流全部環(huán)節(jié)中的冷鏈風(fēng)險進行有效識別和控制，對冷鏈醫(yī)藥物流企業(yè)和政府藥品監(jiān)督管理部門開展冷鏈醫(yī)藥物流質(zhì)量風(fēng)險管理提出了可行的對策。

（3）風(fēng)險預(yù)警與風(fēng)險控制。冷鏈物流風(fēng)險控制相關(guān)文獻以定性分析為主，從冷鏈物流從業(yè)人才培養(yǎng)、冷鏈物流數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通、物流作業(yè)環(huán)節(jié)管控、檢疫監(jiān)管等方面提出對策建議；部分文獻將定量與定性方法相結(jié)合，先用定量方法識別冷鏈物流風(fēng)險關(guān)鍵控制因素，再針對性的提出風(fēng)險防控對策，從而有效降低冷鏈物流風(fēng)險發(fā)生率。但是梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，探討冷鏈物流風(fēng)險預(yù)警的文獻極少，韓啟昊8以食品冷鏈物流運營系統(tǒng)為主要研究對象，通過構(gòu)建可靠的風(fēng)險預(yù)警模型，對食品冷鏈物流運營系統(tǒng)進行科學(xué)的風(fēng)險預(yù)警，從而降低系統(tǒng)的風(fēng)險損失。焦雪銀等探討物流科技技術(shù)在智能預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用以降低冷鏈物流運營風(fēng)險。譚硯文等20基于新冠肺炎疫情對跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的影響，提出建立和完善農(nóng)業(yè)合作風(fēng)險預(yù)警機制以有效指導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品進出口計劃，降低斷鏈風(fēng)險。以上研究表明，風(fēng)險預(yù)警體系有助于及時了解并發(fā)現(xiàn)冷鏈物流系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)，提高風(fēng)險控制及時性，提高風(fēng)險管理成效。

（4）風(fēng)險識別。風(fēng)險識別是風(fēng)險管理的基礎(chǔ)，已知有關(guān)冷鏈物流風(fēng)險管理、風(fēng)險評價、風(fēng)險控制的文獻基本都涉及到風(fēng)險識別的內(nèi)容，風(fēng)險識別運用到了層次分析法、模數(shù)數(shù)學(xué)法、系統(tǒng)理論事故過程建模（STAMP）、效果分析法等多樣化的方法?；诓煌愋偷睦滏溛锪餮芯繉ο?，風(fēng)險識別的因素范圍也各不相同，已有學(xué)者大都從冷鏈物流系統(tǒng)操作、生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈、食品冷鏈物流、冷鏈物流企業(yè)經(jīng)營等不同方面對冷鏈物流風(fēng)險識別進行了系統(tǒng)性梳理。

3冷鏈物流風(fēng)險研究前沿及趨勢分析

突現(xiàn)詞表示的是在某些時間段內(nèi)詞頻驟然增加、增長速度快的關(guān)鍵詞。一般來說，突現(xiàn)詞突現(xiàn)強度越高表示學(xué)者們對相關(guān)研究的關(guān)注度越高。表2為根據(jù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖整理出的有關(guān)冷鏈物流風(fēng)險相關(guān)研究排序靠前的熱點關(guān)鍵詞突現(xiàn)表。

（1）關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈風(fēng)險研究持續(xù)受到學(xué)者關(guān)注。由表2可知，學(xué)者們對物流服務(wù)質(zhì)量風(fēng)險、風(fēng)險分析、生鮮農(nóng)產(chǎn)品、風(fēng)險評價、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈、風(fēng)險預(yù)警、風(fēng)險管理這些關(guān)鍵詞的研究持續(xù)時間較長，為2014—2024年；其次是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈、藥品質(zhì)量安全、海運物流、供應(yīng)鏈、前置倉、供應(yīng)鏈。從關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度來看，突現(xiàn)強度最高的關(guān)鍵詞是物流服務(wù)質(zhì)量風(fēng)險，物流服務(wù)質(zhì)量風(fēng)險作為出現(xiàn)早、研究持續(xù)時間最長且突現(xiàn)強度最高的關(guān)鍵詞，說明物流作為服務(wù)業(yè)其滿足顧客需求的能力和效果依然是企業(yè)贏得市場競爭的重要因素。

表2冷鏈物流風(fēng)險研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)表

（2）風(fēng)險評價作為熱點主題成為近兩年研究爆發(fā)詞之一。2022—2024年突現(xiàn)詞主要圍繞風(fēng)險評價、區(qū)塊鏈、供應(yīng)鏈、前置倉主題，代表了冷鏈風(fēng)險管理研究的最新趨勢。其中風(fēng)險評價研究持續(xù)時間最長，但直到2022年其研究頻次驟然增加，從當(dāng)時背景來看，2020年新冠疫情爆發(fā)暴露出突出的“斷鏈”、“偽冷鏈”問題，2021年國務(wù)院辦公廳印發(fā)“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃，規(guī)劃明確提出提高冷鏈物流全過程品質(zhì)管控能力，因此到2022年學(xué)者們對冷鏈物流風(fēng)險評價的研究熱度增加。

（3）研究內(nèi)容呈現(xiàn)融合數(shù)字化應(yīng)用趨勢。冷鏈物流風(fēng)險管理研究中的區(qū)塊鏈、供應(yīng)鏈、前置倉主題均開始于2020年，主要是因為2020年新冠疫情爆發(fā)嚴(yán)重沖擊了冷鏈物流行業(yè)。受疫情影響同時“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃提出推進冷鏈物流全流程創(chuàng)新，而創(chuàng)新的核心在于冷鏈物流的數(shù)字化及智能化，推動了數(shù)字化技術(shù)在冷鏈物流風(fēng)險研究領(lǐng)域的應(yīng)用研究。因此，基于新時期的發(fā)展需求，供應(yīng)鏈、區(qū)塊鏈、前置倉成為近兩年的研究熱點，冷鏈物流風(fēng)險研究的相關(guān)內(nèi)容不斷擴充。

4研究結(jié)論

本文以2013年1月至2024年3月知網(wǎng)來源期刊發(fā)表的我國冷鏈物流風(fēng)險研究文獻為研究對象，利用CiteSpace可視化分析工具對相關(guān)研究熱點主題進行了分析和探討，研究結(jié)論可歸納為以下幾點：

（1）在研究內(nèi)容和主題上，冷鏈物流風(fēng)險研究的體系比較成熟，風(fēng)險識別、風(fēng)險評價、風(fēng)險預(yù)警、風(fēng)險控制、風(fēng)險管理等是冷鏈物流風(fēng)險研究的熱點主題，但關(guān)于冷鏈物流風(fēng)險預(yù)警的相關(guān)研究比較匱乏。由于缺乏風(fēng)險預(yù)警機制，不能夠在冷鏈運營過程根據(jù)實施的風(fēng)險預(yù)警等級劃分實施動態(tài)的風(fēng)險防控措施，仍需進一步探討如何構(gòu)建有效風(fēng)險預(yù)警機制以提高動態(tài)風(fēng)險管理能力。

（2）研究發(fā)展趨勢方面，應(yīng)持續(xù)關(guān)注冷鏈物流風(fēng)險管理的數(shù)字化實踐和理論研究。一方面，近兩年隨著國家對冷鏈物流發(fā)展的重視及物流業(yè)向數(shù)智化發(fā)展轉(zhuǎn)型，學(xué)者適當(dāng)高度關(guān)注區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)在冷鏈物流風(fēng)險管理中的應(yīng)用，探索冷鏈物流風(fēng)險管理的創(chuàng)新性策略，使研究內(nèi)容更具開拓性、創(chuàng)新性，加快形成冷鏈新質(zhì)生產(chǎn)力。另一方面需要注意的是數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用在解決相關(guān)風(fēng)險管理難題的同時，不可避免的會引發(fā)新的風(fēng)險，但現(xiàn)有的研究中更關(guān)注數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用來解決風(fēng)險管理難點，鮮有研究其可能帶來的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、軟硬件系統(tǒng)風(fēng)險等數(shù)字化風(fēng)險。因此，隨著冷鏈物流風(fēng)險管理數(shù)字化實踐的不斷深人，學(xué)者應(yīng)采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄓ行y度具體場域的數(shù)字化冷鏈物流風(fēng)險管理效果、研究數(shù)字化防控過程中是否出現(xiàn)衍生風(fēng)險，提高數(shù)字化冷鏈風(fēng)險管理的科學(xué)性和可控性。

（3）從研究對象來看，集中于生鮮農(nóng)產(chǎn)品，其他涉及醫(yī)藥冷鏈、食品冷鏈、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈等。整體研究對象多以主要生鮮食品大類為主，對其進行細(xì)分領(lǐng)域的研究對象比如乳制品、冷鮮豬肉、進口牛肉、食用菌等冷鏈風(fēng)險研究也是比較發(fā)散的；醫(yī)藥冷鏈風(fēng)險相關(guān)研究則沒有涉及更加細(xì)分領(lǐng)域的研究，因此整體上冷鏈風(fēng)險研究多元性、系統(tǒng)性要素不足，關(guān)于冷鏈物流風(fēng)險細(xì)分領(lǐng)域仍有較大的研究空間。由于不同類型產(chǎn)品的冷鏈物流面臨的風(fēng)險必然存在差異，提高冷鏈物流風(fēng)險研究的針對性對不同品類產(chǎn)品冷鏈物流風(fēng)險管理具有更強的實踐指導(dǎo)意義。

（4）整體上研究國內(nèi)冷鏈物流風(fēng)險的文獻較多，研究跨境冷鏈物流風(fēng)險的文獻較少?，F(xiàn)有有關(guān)跨境冷鏈風(fēng)險的研究更多是受2020年新冠疫情影響，被動性激發(fā)了相應(yīng)領(lǐng)域的研究。因此研究內(nèi)容多是基于新冠疫情背景，評價指標(biāo)方面融入病毒污染源風(fēng)險與通關(guān)風(fēng)險，風(fēng)險評價方法與國內(nèi)冷鏈風(fēng)險研究并無明顯差異。在經(jīng)濟全球化發(fā)展的背景下，學(xué)者不僅僅要重視國內(nèi)冷鏈物流風(fēng)險研究，也應(yīng)關(guān)注跨境冷鏈物流風(fēng)險研究，針對跨境冷鏈探索科學(xué)合理的風(fēng)險識別、評價方法體系，提升冷鏈物流企業(yè)國際競爭力，助力國內(nèi)外冷鏈雙循環(huán)格局形成。

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