生鮮產品冷鏈物流風險評價指標體系構建研究

中圖分類號：F259.29 文獻標志碼：A DOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.15.030

Abstract：Theriskassessmentsystemforcoldchainlogisticsoffreshproductshascomplexcharacteristics，coveringnumerous coldchailogisticsoperationlinksandprocees.Sevenevaluationindicators，includingprocessingrisk，packagingriskivetoy risk，andtrasporationsk，ansientificallandcomprehesivelyreflctteiskfactorstatleadtoalloperaionlnsfcold chainlogitcsoffreshproducts，andcanefectivelyevaluatetherisksofcoldchainlogisticsoffreshproducts.Thisarticleuses factoranalysistoquantifytheriskevaluationindexsystemofcoldchainlogisticsforfreshproducts.Throughaquestionairesur vey，theriskmeasurementfactorsofeachlinkinthecoldchainlogisticsoffreshproductsareselectedByvisitingandresearch ingsomefreshfoodcoldchainlogisticsindustryenterprises，relevant governmentleaders，industryexperts，companygeneralan agers，coldchainlogisticsdepartmentmanagers，andfrontlineoperatorswereinvitedtoevaluateandscoretheriskfactorsand degre.Then，thelikertfivelevelscalewasusedtomeasuretheriskfactors.Eachfactorcorrespondstothreeormorerisk factors，indicatingtheefectivenessofhesurvey.Thecontentofthesurveycancomprehensivelyreflettheriskfactorsofvarious linksin the cold chain logistics of fresh products.

Keywords： fresh products; cold chain logistics;risk assessment;indicator system

0引言

隨著我國經濟社會的快速發展和人民生活水平的大幅提升，人們對冷鏈物流生鮮產品的需求也在不斷增長。根據農業農村部統計，我國每年約有7億噸生鮮產品進入流通領域，但我國冷鏈物流建設仍然無法保障所有生鮮產品的運輸需求，生鮮產品僅有 27% 能夠進入冷鏈物流體系中。2021年11月，國務院印發的《“十四五”冷鏈物流發展規劃》中指出，常溫物流鏈相比于冷鏈物流的損失率高出約 40% ，僅果蔬類生鮮產品，我國每年的損失金額就高達1000億元以上。由于冷鏈物流涉及的生鮮產品具有易腐爛變質、易受污染、不易保存等特點，生鮮產品冷鏈物流運輸等作業過程中損失嚴重，導致生鮮產品零售價格居高不下，生產者和消費者處于“雙輸”局面。另外，常溫鏈物流過程交接流程復雜，生鮮產品經常達不到低溫和恒溫的要求，而且極易暴露于病毒污染環境，導致生鮮產品物流過程風險更大。

如何科學、規范地管控生鮮產品冷鏈物流風險，這些都已成為國家、行業企業和消費者極度關切的重要難題。許多專家學者致力于生鮮產品冷鏈物流風險評價方面的研究，在構建生鮮產品冷鏈物流風險評價模型中，首先需要建立其評價指標體系，評價指標的優劣直接影響生鮮產品冷鏈物流評價模型。在設計評價指標時，不能單純依賴經驗或定性分析，應當采用科學的定量分析方法。所以，運用定量分析法開展生鮮產品冷鏈物流風險評價指標體系構建研究具有一定的理論和實踐價值。

1評價指標體系的構建分析

生鮮產品冷鏈物流風險評價系統具有復雜特性，涵蓋的冷鏈物流作業環節和流程眾多，從生鮮產品的生產、包裝運輸、貨架銷售到消費者享用，整個過程涉及的風險因素極其繁雜。所以，生鮮產品冷鏈物流風險不僅受到庫存風險、流通加工風險、裝卸搬運風險、包裝風險、運輸風險和配送風險的約束，還受管理風險和信息風險交互作用的影響。依照這種思路將生鮮產品冷鏈物流風險評價指標分為七大類，分別是：加工風險指標、包裝風險指標、庫存風險指標、裝卸風險指標、運輸風險指標、管理風險指標和銷售風險指標。這七類評價指標能夠科學、全面反應導致生鮮產品冷鏈物流所有作業環節的風險因素，運用它們能夠實現對生鮮產品冷鏈物流風險進行有效的評價：

（1）加工風險指標分析

在生鮮產品生產加工過程，由于儀器消毒不到位或操作人員防護缺失等，有可能攜帶致病寄生蟲、有害生物等進入該生鮮產品冷鏈物流加工環節，因此需要利用專業儀器進行查驗。一旦有害物質侵人生鮮產品，將會損害營養成分，甚至導致生鮮產品變質腐敗。在生鮮產品加工環節，需要制定并實施嚴格的生鮮產品冷鏈物流生產工藝規范，選用合適的加工工藝。為了提高保鮮效果，應根據不同生鮮產品具有的不同性質，選用合適的保鮮冷鏈工藝，最大程度保證生鮮產品的品質。因此，將商品化處理的速度、預冷保鮮技術和方法的先進性作為生鮮產品冷鏈物流加工風險的二級指標。

（2）包裝風險指標分析

為了保證冷鏈物流生鮮產品以高品質形態轉運到消費者手中，需要對生鮮產品進行科學、規范的包裝。在生鮮產品冷鏈物流包裝環節，應著重考慮不同生鮮產品的顯著特性，設計合適的包裝形式，最大程度減少包裝破損的可能，有效防止在生鮮產品冷鏈物流運輸過程中受到二次污染。因此，將包裝單位成本比率、包裝破損率作為生鮮產品冷鏈物流包裝風險的二級指標。

（3）庫存風險指標分析

為了保證新鮮農產品在倉儲存放過程中不腐敗變質，需要對冷藏庫的溫度進行嚴格控制。同時為了降低生鮮產品冷鏈物流倉儲存放的成本和風險，提高倉儲空間的利用率，方便工人裝卸搬運和運輸配送，需要對存放方式、貨架設計、堆碼尺寸、冷庫氣流走向等進行合理化設置。針對庫存風險，本文將冷藏庫冷凍庫庫容利用率、生鮮農產品損耗率、庫存周轉期作為生鮮產品冷鏈物流庫存風險的二級指標。

（4）裝卸風險指標分析

當生鮮產品冷鏈物流車輛將新鮮農產品轉運至目的地后，相關方需要按照合同規定進行農產品的裝卸。在此過程中，首先需要按照訂單或合同條款對農產品進行數量和質量檢查。然后，按照約定，接收方組織工人進行卸貨。一旦卸貨滯后，受溫度等影響，農產品品質將急劇降低，甚至腐敗變質。此外，在生鮮產品冷鏈物流卸貨過程中，由于操作工人缺乏培訓以及未佩戴相關隔溫手套等，容易使得農產品受到污染，存在變質的風險。為了最大程度降低已變質產品對其他產品的影響，應該及時按照相關規定對已變質產品進行處理，這就需要建立產品品質檢測規范。針對裝卸風險，本文將生鮮產品冷鏈物流裝卸活性指數、作業流程合理性作為生鮮產品冷鏈物流裝卸風險的二級指標。

（5）運輸風險指標分析

無論是陸運，水運還是空運，在整個運輸過程中，生鮮產品都會受到一定程度的顛簸，不可避免地會出現一些物理損傷，有些甚至會影響到生鮮農產品的品質。同時，在運輸過程中，產品品質對溫度控制的要求很高。如果生鮮產品冷鏈物流運輸車輛溫度控制系統效率低下或出現故障，恒溫環境將遭到破壞，則會導致生鮮產品質量和品質損壞，最終引起物流企業成本增大。針對運輸風險，本文將車輛運轉率、運量準時率、溫度的穩定性作為生鮮產品冷鏈物流運輸風險的二級指標。

（6）管理風險指標分析

目前生鮮產品冷鏈物流領域嚴重缺乏高素質管理人才，造成現有的生鮮產品冷鏈物流管理理念嚴重落后，冷鏈物流管理流程處于低水平運行，冷鏈物流管理成本居高不下，生鮮產品冷鏈物流管理效率有待提高。如果不下大力氣提高管理水平，那么消費者可能就無法繼續信賴生鮮產品冷鏈物流。管理效率低下的冷鏈物流公司，在實際操作時，容易造成訂單延誤，或不能按照合同約定交付高質量的冷鏈物流生鮮產品，從而導致消費者退款，甚至監管部門會給予經濟類懲罰。在此情況下，生鮮產品冷鏈物流公司將承擔訂單取消、違反合同約定、顧客流失、信譽度受損等各種后果。針對管理風險，本文將客戶滿意度、規章制度的完善和執行情況、物流增值作為生鮮產品冷鏈物流管理風險的二級指標。

（7）信息風險指標分析

現有的冷鏈物流信息化程度較低，普遍存在信息技術落后、軟件平臺不完善、操作人員素質不高、冷鏈物流生鮮產品供給與運輸的各個環節信息交互不及時等問題。為了提高生鮮產品冷鏈物流基礎設施的完備性和信息化程度，應采取目前先進的4G 通訊技術或物聯網感知技術，準確采集冷鏈物流生鮮產品的信息，并及時發布到各共享終端，最大程度克服信息傳輸的滯后和失真問題，從而降低生鮮產品冷鏈物流成本，提高生鮮產品冷鏈物流管理效率。針對信息風險，本文將信息共享率、信息準確性作為冷鏈物流信息風險的重要指標。

表1生鮮產品冷鏈物流風險評價指標體系

在此基礎上，構建了表1所示的生鮮產品冷鏈物流的風險評價指標，由表1可知，該指標是建立在生鮮產品冷鏈物流全流程基礎上的，它不僅借鑒了國內外生鮮產品冷鏈物流風險評價的最新理論，而且還充分考慮了各種可能的影響因素；所選擇的量化指標具有一定的合理性和可操作性，其指標體系客觀可靠、內部關聯性強，與典型代表性、整體性原則盡可能相一致。因此，本文的指標體系具有一定的完整性和科學性。

2評價指標體系的量化

本文利用因子分析方法對生鮮產品冷鏈物流風險評價指標體系進行量化，以問卷調查的方式，篩選出了生鮮產品冷鏈物流各個環節的風險度量因素。首先，生鮮產品冷鏈物流風險評價系統7個物流主要環節（包括：加工、包裝、庫存、裝卸、運輸、管理、信息）以及27個相應的風險因素，如表2所示。

表2生鮮產品冷鏈物流各環節風險度量因素

本文通過走訪調研相關生鮮產品冷鏈物流公司，設計了問卷調查表，邀請政府領導、行業專家、公司總經理、冷鏈物流部門經理和一線操作人員等對風險因素和程度進行評價打分，然后利用李克特五級量表形式（較低、一般、較高、高、極高五級的風險，相應賦值分別是1～5分）對風險因素進行度量。本次調研過程共發放300份調查問卷，其中47份存在答案缺失等不完整情況，總計獲取253份有效問卷，有效率約 84.3% 。

為了驗證此次問卷調查的可信度，本文計算問卷調查的克朗巴哈系數（Cronbach's α^） 。 α 越大則表明問卷調查的可信度越高，反之則表明問卷調查不可信。研究表明如果 α 值大于0.6，則表明此次問卷調查有效。可信度分析結果如表3所示3。

由表3可知，該調查問卷的 α 因子為0.814，表明該項問卷調查具有較高的可信度。為了刻畫各影響因素之間的復雜關系，然后采用因子分析方法對27個風險因素進行處理，基于KMO和Bartlet方法的檢驗結果如表4所示

表3信度分析

表4KMO和Bartlett檢驗結果

由表4可知，當KMO數值為0.787時，巴特利特球形檢驗卡方值為1140.675，顯著性概率為0.000，表明變量之間可能存在共同因素。然后采用Kaiser準則分析具有共同因素以獲取旋轉后的載荷矩陣，如表5所示。

由表5可知，4個因子總貢獻率達到了 47.608% ，超過 40% 。每一項因子都對應三種以上的風險因素，說明該調查的有效性，調查的內容能夠全面反映生鮮產品冷鏈物流各個環節的風險要素。

表5旋轉后的載荷矩陣

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