人工智能大環境下信息化物流業發展的現狀和前景分析

中圖分類號：F272 文獻標志碼：A DOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.15.005

Abstract：Logistcsisvitalforthenatioalconomyfacilitatingcoetionsbetweenurbanandruralproductionandconsuption. There is no doubt that in the new era of \"internet + \"，the logistics industry is increasingly challenged. Adopting artificial intelligenceandtheinternetofthingsisaninevitabletrendforthehigh-qualitydevelopmentofourcountryslogisticscompanies.With theinovativeadvancementofinformationtechnology，webelievelogisticscompanieswillrapidlyenteranewraofmodeization andintelige.slorifalieliepclidsfosinisrrntaua lenges，developmentandprospets.IhighlightsAsroleinenhancingthequalityofinformation-basedlogisticstostablisha newindustrymodel.Basedontheeneralbackgroundofarificialinteligence，thisarticleexploeshowartificialintellincim pactsthelogisticsidustrfousingonitsurrentsatus，chalengesdvelopent，ndprospects.Iigightsteolofifial intelligence in enhancing the quality of information-based logistics to establish a new industry model.

Key words： artificial inteligence;digital logistics; information logistics;current situationand challnges

隨著中國的信息化、市場化、全球化、綠色化等進程的深人推進，物流行業正面臨著越來越多的挑戰，物流業發展將在供給需求、制度和資源環境以及國際格局發生重大改革。在信息技術創新發展下，數字物流的新模式為大勢所趨，借助人工智能技術運用是機遇也是挑戰，必定帶來顛覆性的變化。相信在推進數字化物流升級進程中，物流企業會不斷朝著安全、高效、信息化、數字化、智能化、全球化等方向發展-2]。

1當今物流行業的現狀和挑戰

1.1信息化物流產業政策不完善

目前，我國關于智慧物流發展的法律法規尚不完善，部分政府職能部門未充分認識和把握數字經濟帶來的物流業變革新機遇，難以從法律、政策層面為物流企業的發展提供保障，導致現行相關政策和制度難以跟進信息化物流業高質量發展步伐，在合法性以及糾紛等方面存在較大障礙和問題。此外，由于事中事后市場監管體系不甚健全，且行業標準化相對較低，因此在激烈的物流市場競爭中，保障公平、公正、有序和各方權益等方面的體制機制存在障礙。針對以上這些問題，亟待國家相關行政單位制定規劃標準，為企業營造物流高質量發展的環境。

1.2信息化物流業總體步伐較緩慢

在信息化經濟背景下，受環境、地理位置、歷史等因素影響，各地物流業發展情況不盡相同，部分物流業數字化轉型意識薄弱，仍局限傳統的經營模式，不能借用整個物流格局的互聯互通，尤其對人工智能、大數據和區塊鏈等數字技術應用不足，導致物流服務的車、貨、人、線路等物流要素組合效率未達到最優配置，仍存在城鄉物流壁壘，農村配送網點分散，農產品冷鏈物流設施匱乏，“互聯網 + 農業”以及“互聯網 + 電商物流”的融合發展模式受限等嚴峻挑戰。

1.3信息化物流業高層次人才缺乏

高水平物流人才短缺問題是影響信息化物流業實現高質量發展的重要因素之一。目前國際化、信息化、數字化的高水平物流人才不僅缺乏而且存在分布不均衡，許多物流企業缺乏對物流人才的培養，加之對產學研用結合不夠深人，能熟悉國際貿易、數字科技、物流服務和管理等復合型人才匱乏，難以提供綜合性的物流服務，不能與當今信息化發展有效接軌，難以支撐數字經濟背景下物流業高質量發展。

2信息化物流的發展和前景

在數字經濟時代，新一代信息技術與物流技術深度融合，催生物流業智慧化新業態。信息化物流不僅要搭建現代物流系統，而且需要借助人工智能技術這一現代社會的先進技術手段，并將兩者進行融合，促進創新物流管理的流程與模式，同時更加精準、智能地控制供應鏈，預測性分析可以幫助企業提前預測需求變化，優化庫存水平，同時解決貨運預訂中的人為錯誤、工作效率、倉儲運營以及能源成本、節能減排等方面的諸多問題，數字物流發展使信息渠道更加暢通，推動物流業降本增效，保證信息化物流業持續活力與競爭力[8。

在現代物流系統智能化的指引下，人工智能技術的應用無疑對現代信息化物流的高質量發展起到強有力的推動作用。通過對機器了解、數據分析和模型預測，對物流配送路線、車輛調度情況做出調整，自動化倉庫和無人駕駛物流車輛的應用，提高配送效率和精準控制、減少運營成本和實現綠色環保，使物流流程將變得更加精確、更快、更可靠。

一項基于CiteSpace的可視化分析人工智能應用于物流領域的研究u，發現研究的熱點主要集中在大數據、神經網絡、數據挖掘方面，研究主題主要圍繞物流大數據分析、物流數據挖掘、物流仿真，同時朝著物流機器人、區塊鏈物流的趨勢發展，旨在推動人工智能在物流領域的應用和物流長期可持續發展。另一項人工智能在物流管理的數據挖掘，發現供應鏈管理、人工智能、可預測分析、逆向物流是目前物流管理大數據的研究熱點，在基于數據和物流的可持續性發展以及技術和信息的數字化決策在物流管理領域受到廣泛關注。

3人工智能為信息化物流高質量發展助力

人工智能憑借“數據 + 模型”的優勢和能力，從物流信息管理、物流組織管理、成本管理以及大規模物流系統管理和供應鏈等全方位助力，推動信息化物流的智能化轉型升級和一體化管理，從而提高企業的運營效率、管理精度。

3.1作為信息化物流中數據分析和評估的工具

隨著數字經濟的浪潮席卷而來，信息化物流行業面臨著海量的數據，規范合理的運用這些數據將會帶來巨大的價值。人工智能數字技術可作為信息化物流中數據分析和評估的工具，推動著物流全鏈條的每個環節重塑升級，走向流程優化、競爭力提升以及可持續發展的道路。

3.2優化信息化物流的運輸流程

利用人工智能技術開展并形成的大規模物流系統是將智能化管理與控制相結合的一套系統，包括智能化的運輸、倉儲配送以及物流信息處理等多方面、全鏈條的信息監控和處理，利用智能算法對整個路線進行優化配置，提高物流運輸的整體效率和成本最低化3。同時，將人工智能技術引人到供應鏈物流領域，建立智慧物流系統，可有效提高采購與銷售的效率，極大提升顧客滿意度，加快如訂單、貨物追蹤、庫存等數據的實時處理，提高供應鏈的物流傳輸效率和準確度，讓采購和銷售達到和諧統一，提升管理的效率，尤其在智能倉庫選址、智能倉庫管理、智能人工服務，以及以無人機送貨、自動駕駛卡車等技術使用的物流配送等方面的應用具有廣闊前景4。

3.3物流中人工智能實現的關鍵因素

在信息化物流轉型過程中，盡管人工智能技術應用帶來顯著的效益，但仍存在一些重點和難點需要去克服。首先，基于人工智能應用的特殊性質，對于物流信息化而言，數據安全體系的管理與維護具有重要的意義，如果沒有高質量數據和有效的數據管理，人工智能的成功實施將受到巨大阻礙。因此，高質量數據和有效的數據管理的正確流程和基礎設施至關重要。一方面，數據收集需要建立對數據來源的嚴格審查機制，保證數據的來源是可信、安全、合法的；另一方面，對于數據的存儲、傳輸需要建立嚴格流程機制，確保數據傳輸的可靠性和安全性，防止數據的泄露和丟失[5]。

在信息化物流建設中，由于海量的數據涉及消費者的個人隱私包括私人手機號碼、家庭地址等信息，尤其結合人工智能數字技術，這些數據還會進一步進行再分析和處理，因此數據隱私保護問題已經成為消費者和企業重點關注的問題，也是信息化物流建設面臨的重要挑戰之一。加強數據使用授權和監管是數據管理的重要環節，確保數據的使用在規定范圍內，對數據使用行為進行監督，對數據的使用和訪問進行監管，保證消費者隱私安全。

其次，高昂的技術成本和復雜的技術實現是主要障礙。技術整合的復雜性，包括物流整個流程多系統和平臺的信息交互，確保系統之間的無縫對接和數據整合，以實現信息的順暢流通。另外，企業需要投入大量的資金用于技術采購、系統開發和維護等方面，同時，對物流從業人員的技能提升和適應新技術也是一項挑戰，需定期組織員工培訓學習和快速掌握新系統操作和維護技能[17]。

綜上，信息化物流業正處于強勢發展時期，充分認識人工智能大環境下信息化物流數字化升級面臨機遇和挑戰，借助數字技術，通過加強數據保護和管理、促進與技術提供商緊密合作、加強員工培訓等方式，推進數字化物流升級進程，實現信息化物流新模式。

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