數字化效率提升視角下職業院校校企合作育人路徑研究

在數字經濟時代，數據已經成為關鍵生產要素，數據服務產業承擔著驅動各行業數字化轉型、促進經濟高質量發展的重要使命。然而，產業鏈關鍵環節數字人才短缺的問題日益凸顯。高校輸送的專業人才往往實操經驗匱乏，實戰經驗不足；企業自主培訓成本高、周期長，難以迅速填補高端與復合型崗位的人才空缺。這些問題都在不同程度上制約著數字人才的培養以及產業經濟的發展。要打破這一局面，需要探索一條具有“多元·共享”特色的“育、引、留、用”數字人才培養路徑。

本研究以數字經濟核心產業中的數字化效率提升業為切入點，深入剖析數字人才與產業協同發展的核心機制，繪制出兩者融合發展的清晰路線圖。這有利于積累數字化效率提升業生態構建的實踐經驗，促進數據資源高效流通，夯實數字轉型中的薄弱環節，催生高附加值就業崗位，提升區域公民數字素養，吸引數字人才，推動經濟高質量發展。

當今，數字經濟正加速影響和改變宏微觀經濟結構、組織形態與運行模式，全方位推動全社會生產關系的重塑。數字技術正加速與工業、教育、醫療等行業深度融合，并延伸出新的應用場景。數據已成為新型生產關系中最具潛力的生產要素，全社會生產關系正面臨數據價值化、數字產業化、產業數字化以及數字化治理這四大主要變革，傳統行業也面臨著更多新業務和新需求。各行業的數字化轉型不只是技術轉型，從根本上講，是創新人才的轉型。因此，數字經濟人才也呈現出新的發展趨勢。加快謀劃和布局數字經濟，順勢發展數字經濟核心產業，促進數字人才培育以及數字人才與三次產業數字化的深度融合，實施創新驅動發展戰略、培育數字發展優勢，對于構建良好的數字生態具有戰略意義。

1國外發展借鑒與國內發展現狀

1.1國外發展可借鑒

（1）從行業分布來看，數字人才在非ICT行業中的占比較高

根據清華大學與領英中國聯合發布的《全球數字人才發展年度報告（2020）》顯示，按照簡要劃分原則，數字人才所在的行業可分為ICT行業（涵蓋軟件與IT服務以及計算機網絡與硬件）和非ICT行業（包括制造、金融、消費品等22個傳統行業）。其中，非ICT行業的數字人才主要集中在制造、金融、消費品以及公司服務四大行業。

（2）從全球典型經濟體的數字人才發展現狀來看，各國均在數字人才培養領域加速布局

《2022年歐盟數字經濟和社會指數報告》顯示，歐盟公民中僅有 54% 的人具備基本數字技能，而荷蘭和芬蘭具備基本數字技能的人口比例接近 80% 。歐盟《通向數字十年之路》提案提出，到2030年，至少 80% 的歐盟公民應具備基本數字能力。

日本《2020年版制造業白皮書》將系統思維和數學能力確定為制造業數字化所需要的人力資源能力。為此，日本政府進一步加強了制造業基礎的實踐和體驗式教育活動，推動數學、數據科學和人工智能領域的掃盲教育，旨在提升所有人的數字化能力，為構筑日本未來的數字社會奠定基礎。

總體而言，發達國家在數字人才教育與產業協同方面雖然積累了經驗，但國外的模式受到社會制度、文化背景以及產業結構差異的制約，不能完全移植，具體實踐還須進行本土化改造。

1.2國內發展現狀

（1）數字經濟人才缺口大

根據國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》，到2025年，中國數字經濟產業規模將超過60萬億元，將吸納就業人數將達3.79億人。據《中國數字經濟人才發展報告（2024）》估算，到2025年，中國數字經濟人才總量約為4500萬人，人才需求總數將超過7500萬人。

（2）數字化效率提升業發展迅速

截至2023年，中國數字經濟人才五大核心產業分布調研顯示（見圖1），在數字經濟核心五大產業——數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業和數字化效率提升業中，數字化效率提升業人才占比最高。2023年，數字化效率提升業人才占數字經濟五大核心產業總人才的46. 44% 。同期，數字技術應用業人才占比為 27.11% ，數字產品制造業人才占比下降至11. 29% ，數字產品服務業人才占比降至 7.92% ，數字要素驅動業人才占比最低。以上數據表明，數字化效率提升業人才最為緊缺，這體現了傳統行業數字化轉型的巨大需求。

圖1 2019～2023 年中國數字經濟人才五大核心產業分布

（3）人才鏈—產業鏈在數字化發展中未能形成合力

我國職業院校教育主要是按照“專業”而非“職業”來開展人才培養。隨著市場對數字人才需求的日益凸顯，更具職業崗位針對性的院校職業培訓應運而生。國內學界與業界已關注到數據服務產業的人才困境，高校積極探索產教融合模式，部分院校聯合企業共建數據學院、實訓基地，開展訂單式人才培養。然而，合作常受企業經營波動和高校管理體制局限的影響，靈活性欠佳；在科研層面，各方聚焦于產業人才需求分析、課程體系優化、提出融入項目實踐、建設“雙師型”師資隊伍的思路，但這些多為局部院校或區域的嘗試，尚未形成普適模式，跨專業、跨主體的協同研究尚處于起步階段。

（4）數字人才的流失，制約了區域經濟的發展

《2023中國數字經濟人才急需緊缺目錄》詳細列舉了“數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業、數字化效率提升業”這五大數字經濟核心產業急需緊缺的人才類型及需求情況。據統計，我國數據服務市場規模年增速超過 20% ，但專業人才缺口超過百萬。然而，受地域經濟發展實際情況以及經濟結構不均衡等因素的影響，數字經濟人才向東部地區聚集的趨勢明顯，西北地區數字人才供給能力明顯不足，總體上還存在人才流失的現象（見圖2）。

圖22019～2022年數字人才區域分布

西北部地區的數字化發展，一方面須加強人才鏈建設，另一方面要結合地域實際情況，針對性地研究產業數字化發展路徑。然而，在城市發展進程中，該市同樣面臨數字化人才難以引進問題，即便吸引來也難以留住，資源行業人才過剩與非資源行業人才不足的問題并存，制造業等行業人才流動性大，這些情況都對新興產業的培育產生了影響。

（5）部分資源型經濟本身的強波動性對人力資本的積累帶來了不利影響

以 2015～2023 年某資源型城市為例，觀察該市生產總值、三大產業產值以及國際市場原油價格時間序列圖（見圖3），進一步計算得出國際原油價格與該市第二產業GDP指數的Pearson相關系數為0.868，在三大產業相關系數中最高，由此可見，資源型城市經濟受國際能源市場外部因素影響較大。

圖4基于波特五力模型的企業發展需求與數字化效率提升人才能力關系（以乳品業為例）

而第三產業受國際市場波動的影響較小，穩定性較好，且近幾年呈現出穩步增長的趨勢。此外，第三產業在經濟發展中勞動力吸納能力強，相比之下，在經濟發展過程中，第三產業所能釋放的就業空間最大。數字效率提升業與第三產業融合點位多，共軛發展的潛力也是最大的。

2概念界定

依據國家統計局發布的《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》，數字經濟核心產業主要包括數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業和數字化效率提升業這五大類。其中，前四個大類屬于數字產業化部分，是數字經濟發展的基礎；數字化效率提升業屬于產業數字化部分，它是指應用數字技術和數據資源為傳統產業帶來產出增加和效率提升，是數字技術與實體經濟的融合的體現。

數字化效率提升業主要分為智慧農業、智能制造、智能交通、智慧物流、數字金融、數字商貿、數字社會、數字政府以及其他數字化效率提升業這九個種類。數字化效率提升業的發展表征著產業數字化的發展程度，因此，應主要從促進數字經濟與工業、農業和服務業的融合方面入手開展實踐探索。

3校企合作的路徑實踐與研究

3.1產業鏈全景梳理與人才需求結構

在新時期校企合作實踐過程中，將綜合運用產業經濟學理論、大數據分析技術，深度拆解數據服務產業鏈，將其細分為數據采集、存儲、清洗、分析、可視化及安全防護等關鍵環節。針對不同環節，借助企業調研、專家訪談，精準勾勒出人才所需的技能、知識和素養畫像，從而定位當下及未來 3～5 年的人才需求走勢與規模。以乳品企業為例，構建的基于波特五力模型的企業發展需求與數字效率提升人才能力關系圖（見圖4），有助于使人才培養更加精準地匹配企業崗位需求。同時，該圖也能直觀地剖析出培養跨界數字化人才所需兼容的能力要求。

現有競爭者的威脅 潛在進入者的威脅 替代品的威脅 供應商的議價能力 購買者的議價能力品牌競爭激烈 行業壁壘較高 植物蛋白飲品的競爭 奶源供應商的議價能力 消費者的議價能力價格戰時有發生 品牌建設難度大 其他飲品的替代可能性 包裝材料供應商的影響 大型零售商的議價能力產品差異化競爭 技術與質量標準嚴格

加強品牌建設與管理提升產品品質與創新能力 優化產業鏈布局 強化市場營銷與渠道建設重視人才培養與團隊建設踐行可持續發展戰略明確品牌定位 確保產品質量安全 掌控優質奶源 精準市場定位與營銷策略 吸引優秀人才 環境保護與資源節約講好品牌故事 優化產品結構 提升生產加工效率 拓展多元化銷售渠道 培養員工能力 社會責任履行加強品牌推廣 持續推進產品創新 完善物流配送體系 加強客戶關系管理 打造團隊協作文化高層管理人員 市場營銷人員 生產管理人員 供應鏈管理人員 質量控制人員 研發人員

戰略決策支持能力 市場數據分析能力 生產數據監控與優化能力供應鏈數據整合與協同能力質量數據統計與分析能力需求數據挖掘能力

數據洞察與解讀能力銷售數據監測與評估能力成本數據核算與控制能力 風險數據評估與應對能力質量追溯數據管理能力數據評估與應對能力競爭對手數據監測能力

3.2數字人才培養體系實踐

聯合高校相關專業、企業、行業、政府，共同優化數字化效率提升業的人才培育體系。開設“數據分析”等前沿培訓課程，將企業真實項目引入課堂，開展校企“雙導師制”教學；建設具備實踐靈活性的數據服務工作室，為數字人才培訓提供實戰環境與軟件條件；對多方合作成效進行評估，依據評估結果反哺聯合發展模式優化；持續提升數字人才培養效果，探索出一條具有“多元·共享”特色的“育、引、留、用”數字人才培養路徑。

育：職業院校以數字化效率提升業為對接方向，基于教育云平臺與大數據技術，搭建集課程資源共享、師資隊伍共建、專業對接、服務普惠等多功能于一體的“多元·共享”數據服務人才培育平臺。打破專業與主體限制，暢通人才培育資源流通渠道，營造良好的數字人才培育環境。高校對內培育各專業領域具備數字素養的應屆專業人才，對外承接行業、企業、社會的數字人才培訓業務，擴大培養群體范圍。

引：職業院校一方面積極參與行業、企業的高層次交流活動，引入高素質數字人才進校園，擔任行業數字導師，拓展師生行業前沿視野；另一方面，企業引導數字人才到企業開展實踐，利用網絡平臺與社交媒體，開展線上數字人才招聘活動，定期發布企業人才需求信息與崗位待遇，拓寬數字人才引進的覆蓋面。

留：加強職業院校與數字產業園區等強數字屬性部門的聯系，打造現代高效靈活的交流空間，如建設數據分析工作室等專業化機構。同時，建立科學、安全的數據服務管理運行機制，為數字人才營造良好的交流環境，通過技術交流以及環境適應，促使數字人才為區域經濟發展獻力獻策。

用：建立科學合理的數字人才評價體系，綜合考慮人才的專業技能、創新能力、工作業績、團隊協作等多維度因素，進行客觀公正的評價。搭建數字人才信息庫，借助外聯企業的數據服務，實現人才與服務實踐的精準對接。根據數字產業項目需求，有針對性地調配人才資源，組建高效的數字化研究團隊，提高數字效率，提升團隊科研實施效率與項目研究成功率。

與此同時，強化社會終身學習理念，從文化素養層面，宣傳普及公民對基本數字技能的認識，擴大數字技能培訓的受眾群體。

3.3實證研究與效果評估

在實踐積累的基礎上，可根據人才培養與行業發展規律，探究數字要素如何影響人才成長與產業發展，剖析企業數字人才投入與產業收益之間的關聯度；基于數字化效率提升業案例，評估數字人才對經濟主體部門的影響。例如，運用熵值分析法對數字人才發展與產業發展水平進行測度分析；運用灰色關聯法檢驗數字要素與經濟高質量發展各影響因素之間的相對關聯度，使用耦合協調度模型對數字人才發展與區域經濟發展的耦合協調度進行評價。

可選取典型數據服務產業園區、龍頭企業作為試點，落地推行協同策略；設立量化指標體系，圍繞人才聚集度、產業營收增長率、技術創新成果數量等維度，持續監測并對比試點前后的變化情況；總結成功經驗與潛在問題，對協同模型與策略進行迭代優化。

4創新意義

① 協同模式創新。打破傳統二元（校企）或松散多元主體合作局限，構建高校、企業、行業協會、政府部門“四位一體”融合生態。明晰各主體責任與權利，以利益共享、風險共擔，激發內生動力；設計跨主體資源調配規則，如職業院校科研設備向企業開放、企業項目優先導入院校實踐教學，盤活存量資源，實現‘ 1+1+1+1gt;4^， 協同效應，革新人才共育格局。

② 資源共享創新。利用云平臺的計算優勢，匯聚多元課程、師資、項目庫，打破時空限制實現泛在共享；促進教學成果互認、明確知識產權歸屬、保障數據安全隱私，確保共享規范有序，重塑人才培育資源配置邏輯，將“私有資源”轉變為“公共財富”。

③ 協同發展范式創新。推行數據分析工作室的“項目貫穿式”教學模式，將企業真實復雜的數據項目全流程嵌入教學全過程。工作室可從項目需求分析、方案設計到實施，均讓學生以團隊形式“真題真做”，教師協同企業導師進行“雙師指導”，促使學生融合多學科知識、鍛煉實操與創新能力。工作室采用教學科研結合的模式，以產業實踐反哺教學過程，課程資源研發周期短、靈活性強，迭代速度快，有利于合作體系的成長。

5研究價值

從學術層面看，本研究能夠豐富產業經濟學與人才管理學交叉領域的研究成果，拓展人才生態構建理論框架；從產業實踐角度而言，本研究可為數據服務企業輸送適配人才，降低人力成本、加速技術迭代，夯實產業鏈薄弱環節；從社會發展視角出發，本研究有利于催生大量高附加值就業崗位，吸引人才投身數字經濟建設，提升國家在全球數字經濟賽道的話語權與競爭力，推動經濟實現高質量、可持續發展。

（作者單位：1.克拉瑪依職業技術學院；2.克拉瑪依市克拉瑪依區市場監督管理局）