智慧文旅背景下AI對旅游企業財務效率的提升策略

、跨界融合下的財務價值挖掘的場景創新

1.用戶行為數據的資產化在智慧文旅生態中，AI可將用戶行為數據轉化為財務資產。依據信息不對稱理論，企業獲取全面準確信息能降低決策風險、提升資源配置效率。用戶搜索、消費偏好、行程規劃數據，是旅游企業消除信息不對稱的關鍵。以敦煌研究院與互聯網企業合作推出的“數字敦煌”項目為例，借助AI技術對海量游客搜索記錄進行分析，精準洞察游客對敦煌文化元素的興趣點?；诖耍瞥觥氨诋嬅ず小蔽膭摦a品，并通過線上線下渠道精準營銷。從財務數據來著，該文創產品的銷售額在推出后的半年內達到了數百萬元，不僅提升了產品的市場占有率，還為景區帶來了顯著的附加收益。這一案例充分展示了通過AI分析用戶行為數據，能夠精準定位市場需求，優化產品與服務供給，進而實現財務價值的提升。

多模態交互技術，如AR/VR在文旅場景中的應用，進一步豐富了用戶行為數據的維度。游客在沉浸式體驗過程中的停留時間、交互頻率等數據，反映了其對體驗內容的參與度與興趣程度。根據消費者行為理論中的效用最大化原則，企業可通過分析這些數據，挖掘用戶的潛在付費意愿。例如，某主題公園利用AR導覽系統，收集游客在不同景點的停留時間和互動數據，基于此對園內的特色體驗項目進行動態定價。當游客在某一區域停留時間較長且互動頻繁時，系統會適時推送該區域相關特色項目的優惠套餐，刺激游客消費。

2.生態協同與共享財務AI驅動的跨界合作模式，如旅游企業與航空公司、酒店、電商平臺等的合作，符合協同效應理論。通過資源共享與成本分攤，合作各方能夠實現優勢互補，降低運營成本，提升財務效率。例如，張家界市文旅平臺通過AI賦能商戶管理系統，實現預訂－收單－結算全流程自動化。據相關數據統計，該系統助力商家增收 30% 。從財務流程優化角度著，自動化流程減少了人工操作環節，降低了人工成本，同時提高了交易處理速度和準確性，減少了壞賬風險，進而提升了企業的凈利潤。

在共享財務方面，區塊鏈技術構建的去中心化財務共享平臺具有重要意義。依據信息不對稱理論，區塊鏈的分布式賬本技術確保了交易信息的透明性與不可篡改，有效降低了信息不對稱程度，保障了資金安全。例如，在旅游供應鏈中，通過區塊鏈技術實現各環節交易信息實時共享，供應商、旅行社、酒店等各方能夠準確掌握資金流向和交易狀態，減少了因信息不透明導致的財務風險，提高了資金周轉效率，優化了企業的財務狀況。

二、技術落地的關鍵路徑的對策

1.數據安全與合規性AI在旅游企業財務領域的廣泛應用，使得數

據安全與合規性成為至關重要的問題。建立全生命周期數據管理體系是保障數據安全的基礎。數據全生命周期管理理論涵蓋數據的采集、存儲、使用、傳輸、銷毀等各個環節。在旅游企業中，嶺南控股的財務機器人RPA流程自動化系統為這一理論的實踐提供了范例。該系統在多酒店平臺化管理場景中，通過對財務流程節點的記錄與追溯功能，實現了數據從產生到最終處理的全程監控。例如，在費用報銷流程中，RPA機器人自動采集員工提交的報銷數據，按照預設規則進行審核，并記錄每一個審核步驟與結果。一旦出現數據異常，系統能夠迅速追溯到問題源頭，確保數據的準確性與安全性[2]。同時，在數據存儲環節，采用加密技術對敏感財務數據進行加密存儲，防止數據泄露。

在合規性方面，隨著《個人信息保護法》等相關法律法規的出臺，旅游企業必須嚴格遵循法律要求處理用戶數據。中智游的AI模型在數據處理過程中，通過加密算法對用戶個人信息進行脫敏處理，確保在數據分析過程中不泄露用戶隱私。同時，建立嚴格的權限控制體系，根據員工的工作職責與業務需求，分配不同的數據訪問權限。只有經過授權的人員才能訪問特定的數據，從而實現數據合規共享，避免因違規操作帶來的法律風險與財務損失。

2.技術適配與人才儲備：旅游企業在引入AI技術時，需充分考慮業務場景與技術的適配性。不同規模與業務類型的旅游企業，其財務需求與業務流程存在差異。對于大型景區而言，動態定價算法需與復雜的景區客流預測系統緊密聯動，以實現收益最大化。根據收益管理理論，景區的收益受到價格、客流量、游客停留時間等多種因素影響。通過建立AI模型，綜合分析這些因素，能夠制定出更為合理的動態定價策略。以某5A級景區為例，其引入的AI動態定價系統結合實時客流數據、歷史銷售數據以及市場競爭情況，對門票價格進行動態調整。在旅游旺季，當景區客流量接近承載上限時，系統自動提高門票價格，在控制游客流量的同時，確保景區收益最大化。

而對于中小型文旅企業，由于資源有限，可優先部署輕量化AI工具，如智能客服。智能客服能夠快速響應游客咨詢，解答常見問題，提高客戶服務效率。從成本效益原則來看，中小型企業通過部署智能客服，以較低的成本提升了服務質量，間接提升了企業的財務績效。在人才儲備方面，構建“AI技術+ 財務專業”復合型培養體系是企業適應AI時代發展的必然要求。財務人員不僅需要掌握傳統的財務知識與技能，還需具備運用AI技術處理財務數據、分析財務問題的能力。通過組織AI培訓課程，邀請行業專家與技術人員進行授課，提升財務從業者對業財一體化系統的操作能力[3]。例如，某旅游企業通過定期組織AI培訓，使財務人員能夠熟練運用財務數據分析軟件，結合AI算法對企業的成本結構、收益情況進行深入分析，為企業決策提供更具價值的財務建議。

三、AI算法優化資源配置效率提升的智能決策

1.動態定價與收益管理基于實時客流、競爭環境及用戶畫像的AI定價模型，是旅游企業提升收益的重要手段。收益管理理論強調通過市場細分、價格差異化、庫存控制等策略實現收益最大化。旅游產品與服務價格時效性、波動性強。某5A級景區AI動態定價模型，綜合考慮景區實時客流量、周邊競爭態勢、游客多維度畫像信息?？土鞯蜁r降價或推出優惠套餐，周邊景區促

銷時及時調整價格策略。采用后旺季收人顯著增長，游客滿意度不受價格調整影響，體現AI模型精準匹配價格與需求的能力。AI驅動的收益預測系統助力企業制定促銷策略。攜程運用AI算法構建收益預測模型，分析海量用戶行為數據，預測不同時段、產品銷售趨勢，提前制定促銷方案。如旅游淡季對熱門線路推行限時折扣，提升淡季銷售額，優化收益結構。

2.風險預測與資金安全旅游企業運營面臨市場波動、輿情、供應鏈中斷等風險，威脅資金安全。AI通過多維度數據監測構建風險預警模型。風險管理理論強調風險識別、評估與應對，降低損失[4]。例如，黃山旅游利用AI視頻分析技術監測景區游客行為與設施運行，自動識別違規行為并報警，預防安全事故，避免法律賠償與聲譽損失，保障資金安全。資金管理方面，RPA機器人作用顯著。某旅游集團財務部門引入RPA機器人執行對賬、票據核銷等操作，快速準確處理大量財務數據，減少人工錯誤。如月度對賬，將原本數天工作縮短至數小時，準確率極高，提高資金管理效率，加速資金周轉，降低資金占用成本，提升財務效益。

3.智能預算與動態成本控制AI算法在旅游企業預算管理與成本控制優勢明顯。傳統預算基于歷史數據和經驗，缺乏對市場變化的實時響應。AI算法能分析歷史成本數據與項目優先級，將業務目標細化到最小成本單元，實現精細化預算編制與動態調整。中智游AI 模型為景區提供預算管理服務，挖掘歷年運營成本數據，結合景區發展規劃與市場預期制定成本預算。如景區設施維護項目，依設施使用年限、維護記錄、運行狀態預測成本，按項目重要緊急程度排序。景區運營變化時，如游客流量超預期

致設施使用頻繁，AI模型實時調整維護預算，合理分配資源，降低空置與浪費。物聯網與AI結合為動態成本控制提供新方式。景區能源管理中，物聯網傳感器采集能源消耗數據傳輸至AI分析平臺，AI算法依設施運行、使用時間、環境因素優化能源供應策略。景區游客少的時段，自動降低部分照明亮度或關閉非必要區域空調，有效控制能源成本。

4.現金流預測與資金鏈優化穩定現金流是旅游企業生存發展關鍵?；跈C器學習的現金流預測系統整合企業營收、應收賬款及投融資數據，提升資金使用效率，優化資金鏈管理?，F金流管理理論強調準確預測現金收支，合理安排資金，保障資金鏈穩定。某文旅集團引人基于機器學習的現金流預測系統，收集旗下多業務板塊營收、應收應付賬款數據，考慮投融資計劃對現金流的影響，實時分析建模，提前預警資金鏈風險。如預測某景區淡季營收下降致資金短缺，企業提前調整融資計劃，增加短期貸款額度，保障資金鏈穩定[5]。AI驅動的供應鏈金融平臺為旅游企業加速應收賬款回款提供創新方案。以敦煌莫高窟文創產品供應鏈為例，區塊鏈技術搭建供應鏈金融平臺，記錄核心企業與供應商交易數據。供應商資金周轉時，可憑區塊鏈上應收賬款數據向金融機構申請融資，金融機構通過AI審核評估，快速提供融資服務，解決供應商資金難題，加速核心企業應收賬款回款，優化供應鏈資金鏈。

在智慧文旅背景下，AI技術通過數據資產化、生態協同及智能決策三大核心路徑，對旅游企業財務效率產生了系統性的提升作用。從財務理論深度剖析，這些路徑分別從資產價值創造、協同成本降低、決策優化等多個維度，契合了財務管理的基本原理。企業在實踐過程中，應以業務需求為導向，構建“技術 + 管理 + 合規”的融合框架。在技術層面，選擇適配的AI技術并確保數據安全。在管理層面，優化業務流程、提升人才素質。在合規層面，嚴格遵循法律法規。同時，注重復合型人才培養與動態風險防控，以應對不斷變化的市場環境和技術挑戰。隨著元宇宙、情感計算等新興技術在旅游領域的深化應用，旅游企業財務決策將向更智能、更敏捷的方向演進，為旅游行業的可持續發展提供堅實的財務支持。

（作者單位：洛陽文化旅游投資集團有限公司）