融合AIGC的應用型本科會計學專業教學改革與實踐

0 引言

在數字經濟蓬勃發展的當下，以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）技術正深刻重塑會計行業生態。AIGC憑借其強大的內容生成、數據分析和流程自動化能力，推動會計工作從傳統核算向智能決策轉型，對會計人才的知識結構、技術應用和職業素養提出了全新要求[1]。從國內實踐看，浙江萬里學院、沈陽科技學院等院校已率先將AIGC技術融入課程體系，構建“啞鈴型”實踐教學平臺并開設智能財稅、財務機器人等前沿課程，而多數應用型本科院校仍面臨技術融合滯后、跨學科師資不足等瓶頸；國際層面，AACSB（國際商學院協會）近年亦將數據管理、算法應用納入會計核心課程框架，凸顯全球教育界對技術迭代的響應共識[2]。應用型本科院校作為會計人才培的復合型會計人才、服務區域經濟發展需求、推動會計行業數字化轉型與職業道德建設的重要使命，其教學模式能否適應AIGC帶來的變革，直接關系到高素質應用型會計人才的供給質量。當前，多數院校的會計學專業教學仍存在技術融合不足、實踐能力培養滯后等問題，難以滿足數字經濟時代企業對“會計 + AIGC”復合型人才的需求。本文立足應用型本科教育定位，結合AIGC技術特征與會計行業發展趨勢，探討教學改革的關鍵路徑與實踐策略，以期為培養適應技術變革的會計人才提供參考。

1AIGC對應用型本科會計學專業教學的挑戰與 機遇

1.1 AIGC技術的廣泛應用

1.1.1挑戰：傳統教學模式的不適應性

使得企業對會計人才的需求從“核算型”轉向“戰略型”，要求會計人員具備數據洞察、智能工具應用和業財融合能力[3]。當前，應用型本科院校的培養目標仍側重傳統會計理論與法規，對AIGC相關的數據分析、流程自動化等技能培養不足，導致畢業生在智能財務分析師、信用風險分析師、企業風險管理分析師等新興崗位競爭力不足。

課程體系滯后于技術發展。傳統會計學課程以會計準則、財務核算為核心，AIGC相關技術課程，如Python財務建模、智能審計工具應用等普遍缺失或僅作為選修課存在，且現有課程中缺乏對AIGC倫理、數據安全等內容的融入[4]。課程之間缺乏技術與業務的交叉整合，難以培養學生在AIGC環境下解決復雜財務問題的能力。

實踐教學與技術場景脫節。AIGC在會計領域的應用催生了智能核算、財務預測自動化等新場景，但院校實踐教學仍依賴傳統財務模擬軟件，缺乏與真實AIGC工具的對接[5]。學生難以在實訓中掌握AIGC工具的操作邏輯與應用技巧，導致理論與實踐脫節。

1.1.2機遇：AIGC賦能教學創新的可能性

教學內容的智能化升級。AIGC可作為教學輔助工具，幫助教師快速生成案例素材、智能答疑和個性化學習反饋，豐富教學資源。例如，利用AIGC生成不同行業的財務數據模型，供學生進行智能分析與決策訓練，提升數據處理能力[6]

實踐教學的場景化拓展。通過引入AIGC實訓平臺，構建“數據采集一智能處理一分析決策”全流程實踐場景，學生可在模擬企業真實業務中掌握智能財務工具的應用。如基于AIGC的財務共享中心實訓，涵蓋發票智能審核、預算自動編制等環節，強化學生對技術驅動業務的理解[7]

人才培養的個性化實現。AIGC的算法推薦與學習分析功能，可根據學生的學習軌跡提供定制化課程資源和能力提升方案，滿足應用型本科學生的差異化需求，實現“精準培養”[8]

2融合AIGC的教學改革路徑：從理念到實踐

2.1 重構培養目標：明確“技術 + 業務 + 倫理”三維能力框架

結合AIGC技術特征與會計職業能力要求，將培養目標定位為：培養具備扎實會計理論基礎，掌握AIGC工具應用、數據治理與分析技能，具備商業洞察力和倫理判斷力的復合型應用型人才。具體能力維度包括：

1．技術應用能力

熟練使用AIGC工具進行財務數據清洗、建模與可視化，掌握RPA在會計流程中的應用邏輯[8]。在實際操作中，學生能夠運用AIGC工具快速處理海量財務數據，通過建立數據模型進行財務分析，為企業決策提供有力支持。例如，利用AIGC工具對企業多年的財務數據進行清洗和分析，找出數據中的規律和趨勢，預測企業未來的財務狀況。

2.戰略決策能力

基于AIGC分析結果進行業財融合分析，為企業預算管理、成本控制等提供數據支持，具備風險識別與智能決策能力[9]。學生需要學會將AIGC分析結果與企業業務相結合，深入理解企業的運營模式和財務狀況，從而為企業的戰略決策提供有價值的建議。比如，在企業預算管理中，通過AIGC分析歷史數據和市場趨勢，制定更加合理的預算方案，同時對預算執行情況進行實時監控和調整，確保企業目標的實現。

3.倫理與合規能力

理解AIGC在會計應用中的數據隱私保護、算法公平性等倫理問題，掌握相關法規要求，確保技術應用的合規性[10]。隨著AIGC技術在會計領域的廣泛應用，數據隱私和算法公平性等倫理問題日益凸顯。學生需要了解相關的法律法規和倫理準則，在使用AIGC工具時，保護企業和客戶的數據隱私，確保算法的公平性和透明度。例如，在處理客戶財務數據時，嚴格遵守數據保護法規，采取加密等措施確保數據的安全。在教學實踐中，通過構建三級評價體系實現倫理能力培養閉環： ① 知識層面采用合規性測試，學生測試成績需達到85分以上； ② 技能層面設置倫理決策模擬場景，涉及數據泄露/算法歧視等12類案例，案例綜合評價需達到85分以上； ③ 態度層面開展AIGC倫理辯論賽，設置包括“算法透明度”“數據權屬”等8個辯題。三維能力框架見圖1。

圖1三維能力框架

2.2優化課程體系：構建“基礎 + 技術 + 實踐”模塊化課程群

2.2.1基礎理論模塊

夯實會計與AIGC融合基礎。在傳統會計核心課程中嵌入AIGC對會計確認、計量與報告的影響分析，增設數字經濟與會計轉型、AIGC原理與財務應用等通識課，幫助學生理解技術變革對會計理論的挑戰[1]。通過這些課程的學習，學生能夠深人了解AIGC對會計工作的影響，掌握AIGC在會計領域的基本應用原理，為后續的學習和實踐打下堅實的基礎。

2.2.2技術賦能模塊

強化AIGC工具與數據分析技能。開設Python財務數據分析、智能財務系統應用、財務機器人實訓等課程，重點培養學生使用AIGC工具處理非結構化數據的能力及通過自然語言處理進行財務報告分析的技能[12]。在這些課程中，學生將學習如何運用豆包、Ki-mi、Deepseek等主要AIGC工具，結合Python等編程語言進行財務數據分析，掌握智能財務系統的操作方法，通過實際操作財務機器人，提高會計工作的效率和準確性。同時，通過自然語言處理技術對財務報告進行分析，提取關鍵信息，為企業決策提供支持。

2.2.3 實踐創新模塊

打造“場景化 + 項目制”實訓體系。構建“校內仿真 + 校外實戰”實踐平臺，校內依托AIGC財務實訓系統，模擬智能審計、財務預測等場景；校外與企業合作建立智能財務實踐基地，參與真實項目，如新興的企業財務流程自動化改造、AIGC驅動的稅務籌劃等項目，提升學生解決實際問題的能力[13]。在校內實訓中，學生可以在模擬的場景中運用所學知識和技能，進行智能審計和財務預測等操作，提高自己的實踐能力。在校外實踐中，學生能夠參與企業的真實項目，了解企業的實際需求和工作流程，將所學知識應用到實際工作中，積累實踐經驗，提升解決實際問題的能力。

2.3創新教學模式：推動“教、學、做”深度融合

2.3.1 混合式教學

線上線下協同強化技術應用。采用“MOOC平臺 + 線下工作坊”模式，線上通過AIGC教學資源引導學生自主學習；線下以小組為單位完成AIGC驅動的財務分析項目，教師針對性指導工具應用與數據分析邏輯，提升學生的參與度與實踐能力[14]。線上學習資源豐富多樣，學生可以根據自己的學習進度和需求，自主選擇學習內容，提高學習的自主性和靈活性。線下工作坊中，學生通過小組合作完成項目，培養團隊協作能力和解決實際問題的能力，教師的指導能夠及時解決學生在學習和實踐中遇到的問題，提高教學效果。

2.3.2 案例教學

引入AIGC實戰案例提升決策思維。收集企業應用AIGC的典型案例，如某事務所利用大語言模型進行審計報告生成，組織學生分析技術應用路徑、效果及潛在風險，培養其在復雜場景下的判斷與決策能力[15]通過對這些實際案例的分析，學生能夠深入了解AIGC在企業中的應用情況，學習如何運用AIGC解決實際問題，同時也能夠認識到技術應用中可能存在的風險和挑戰，提高風險意識和決策能力。

2.3.3 產教融合

校企協同培養“雙師型”教學團隊。一方面，邀請企業AIGC專家擔任兼職教師，講授前沿技術應用；另一方面，鼓勵專業教師參與企業項目，積累實戰經驗。例如，與科技公司合作開發“AIGC財務應用”系列微課程，將企業最新實踐轉化為教學內容[16]。企業專家的授課能夠讓學生接觸到行業的最新動態和前沿技術，拓寬學生的視野。教師參與企業項目，能夠將實踐經驗融人教學中，提高教學的實用性和針對性，同時也有助于教師自身的專業發展，培養“雙師型”教師隊伍。

3實踐探索：以青島恒星科技學院為例

3.1改革背景：應用型會計學人才培養的痛點與AIGC技術的融合契機

青島恒星科技學院作為山東省第二批應用型本科高校建設單位，敏銳洞察到傳統教學模式與行業需求的脫節問題。

3.1.1實踐教學滯后

傳統會計學教學側重理論知識灌輸，學生缺乏在真實企業財務場景中運用AIGC工具處理數據、分析決策的機會，難以適應業財融合、智能財務的行業變革。

3.1.2技術賦能不足

AIGC技術已在企業廣泛應用，但高校課程體系中缺乏針對性模塊，學生對智能財務工具的操作能力和數據思維培養存在缺口。

3.1.3產教融合淺層化

校企合作多停留在實習基地共建層面，企業深度參與課程開發、教學實施的機制尚未健全，難以將行業前沿技術和真實業務場景融入教學全過程。

面對數字經濟時代對“業財融合 + 智能技術”復合型會計人才的迫切需求，學校依托“校企孿生相長、名企數智助育”的辦學特色，以 AIGC 技術為突破口，重構會計學專業教學體系，探索“技術賦能 + 實崗真做 + 協同創新”的改革路徑，致力于培養具備財務數據分析、智能工具應用和戰略決策能力的應用型人才。

3.2改革目標：構建“三維融合”的智能會計人才培養體系

基于學校政治素養優、專業能力優、實踐技能優、創新精神優、職業素養優“五優人才”培養目標，結合AIGC技術特性，確立三大改革目標。

1．知識體系重構

打破傳統會計學課程壁壘，融入AIGC工具應用、財務大數據分析、智能財務決策等模塊，構建“會計基礎 + 數字技術 + 商業洞察”三位一體的知識架構。

2.實踐能力升級

依托真實企業財務場景，通過跨年級學習型社團，以下簡稱“學社制”，進行實崗訓練，使學生掌握AIGC工具在財務核算、預算管理、風險控制等領域的實操技能，實現從“核算會計”向“智能財務分析師”的能力轉型。

3.產教深度協同

聯合行業頭部企業共建智能財務實驗室、財務共享服務中心，開發基于AIGC的校企合作課程，形成“課程共建一項目共研一人才共育”的協同育人生態。

3.3 實施路徑：基于學社制與AIGC技術的教學改革創新

3.3.1搭建“產教孿生”實踐平臺，重構實踐教學場景

（1）校企共建智能財務實踐基地，打造“四真”教學環境

真實企業場景植入。依托恒星集團旗下100余家產教融合型企業，建設智能財務共享服務中心，模擬企業真實財務流程，讓學生在真實業務中處理數據量超百萬條的財務數據集。

崗位分級實訓體系。參照《國家職業分類大典》，將財務崗位劃分為初級崗、中級崗、高級崗三級，設計“崗前培訓—跟崗實操—頂崗實戰”三階段訓練方案。較為典型的AIGC使用案例為AIGC在財務報表分析中的應用實訓。學生團隊利用某上市公司財務數據，通過AIGC工具進行財報智能解析，自動識別異常財務指標并生成風險預警報告。

（2）創新“學社制”教學組織，構建跨年級協作共同體

組建財務智能學社。按專業方向成立智能核算學社、財務數據分析學社、稅務籌劃學社，每個學社由32名以上不同年級學生組成，配備企業財務總監（占比 40% ）與高校教師（占比 60% ）組成的雙導師團隊。

崗位晉升與朋輩傳承。建立“六級崗位晉升體系”，從初級崗至鉆石崗，低年級學生在高級崗學長帶領下完成基礎財務數據清洗與標注，高年級學生主導AIGC模型訓練與財務分析報告撰寫。

典型機制為“雙周案例研討會”每周組織校企雙導師與學社學生開展案例研討，分析AIGC工具在企業財務中的最新應用，如某車企使用生成式AI進行預算方案優化，學生需結合理論知識撰寫技術應用方案，優秀方案可直接提交企業試用，2023年共有12份方案被企業采納。

3.3.2 重構課程體系：打造“AI + 會計”模塊化課程群

精進AIGC基礎課程開設。開設Python財務數據分析、AIGC財務應用基礎、智能財務工具實操等課程，引入PyTorch、Tableau等工具，培養學生數據爬取、清洗、建模能力。2024年數據顯示，學生AIGC工具操作熟練度較改革前提升 40% ， 85% 學生能獨立完成企業財務數據可視化分析報告。

跨學科融合課程。開發業財融合與智能決策、財務大數據分析與AIGC建模等課程，聯合企業財務高管設計“智能預算管理”“供應鏈成本優化”等實戰項目。

重視案例庫建設。構建包含 100+ 企業真實案例的“智能財務案例庫”，涵蓋制造業、服務業、零售業等不同行業，案例均配備AIGC工具操作指南與數據接口，學生可通過平臺實時接入企業財務系統進行模擬操作。會計學專業課程拓撲圖見圖2。

3.3.3 創新教學方法：構建“泛在學習 + 智能測評”教學模式

1.泛在式學習體系：突破時空限制

線上資源矩陣。建設“恒星金課”智能財務課程群，包含100多門微課程、500多個AIGC工具操作微視頻，學生可通過手機端隨時學習，平臺根據學習軌跡智能推薦進階內容。

混合式教學模式。采用“線上泛學 + 線下研討”模式，線上通過AIGC工具完成基礎知識學習與數據預處理，線下開展案例研討與方案設計。例如，《財務大數據分析》課程中，學生線上使用Python完成數據清洗后，線下分組討論數據可視化方案，教師通過平臺實時監控小組進度并提供針對性指導。

2.智能測評與反饋機制

動態能力畫像。依托恒星能力認證平臺，實時采集學生在AIGC工具操作、財務建模、報告撰寫等環節的數據，生成“智能財務能力雷達圖”，精準顯示學生在數據處理、邏輯分析、創新思維等維度的表現，為個性化培養提供依據。

圖2會計學專業課程拓撲圖

過程性考核改革。將AIGC工具應用能力納入考核體系，設置“數據處理正確率”“模型構建完整性”“方案創新性”等考核指標，過程性考核占比提升至 60% 。

3.3.4師資與資源保障：打造“雙師雙能 + 數智化”支撐體系

1.雙師團隊建設：校企深度協同

“雙師型”教師培養。實施“教師企業掛職計劃”，要求專業教師每五年累計不少于6個月在企業財務崗位實踐，參與AIGC工具應用項目。目前，會計學專業雙師型教師占比達 85% ，其中 30% 教師持有CPA、CMA等職業資格，且主導開發了5門校企合作課程。

企業導師深度參與。聘請海爾、海信、致同會計師事務所等企業的財務高管擔任兼職導師，每學期承擔 20% 的實踐課程教學，參與制定人才培養方案。

2.數智化教學資源開發

AIGC教材與工具包。聯合用友、金蝶等企業編寫《AIGC在財務中的應用實踐》《智能財務工具操作指南》等教材，配套開發包含 ¹⁰⁰⁺ 個財務數據接口的“恒星智能財務工具包”，支持學生對接企業真實財務系統。

實驗室與平臺建設。計劃投資800萬元建設“智能財務實驗室”，配備RPA財務機器人、財務大數據分析平臺、AIGC財務決策系統，支持300人同時開展實訓。實驗室與企業財務系統實時對接，學生可在安全環境中處理真實業務數據。

3.4保障機制：制度創新與質量監控

3.4.1制度保障：構建立體化改革支撐體系

政策文件支撐。出臺《青島恒星科技學院智能會計專業建設實施方案》、《學社制實踐教學管理細則》，明確AIGC課程占比、實踐學分要求、校企雙導師職責分工等細則。

經費投入機制。設立專項改革經費，每年投人200萬元用于AIGC課程開發、實驗室升級、校企合作項目，近三年累計投入600萬元。

3.4.2 質量監控：建立“三維評價”體系

（1）學生能力評價。構建“知識 + 技能 + 素養”三維評價體系，引入企業財務數據處理真實案例作為考核載體，AIGC工具操作熟練度、財務分析報告質量、項目實戰成果占比分別為 30% 、 40% 、 30% 。

（2）教學過程監控。通過恒星教學大數據監控中心，實時追蹤教師AIGC課程融入度、學生實踐參與度，每學期生成《智能會計教學質量分析報告》，2023年數據顯示，課堂互動率提升 25% ，學生對實踐教學滿意度達 92% 。

（3）社會滿意度跟蹤。2024年，通過對68名參與‘智能會計’校企合作項目的學生跟蹤調查，實習轉正率達 90% ，其中 82% 進入智能財務分析、AIGC財稅顧問等崗位， 18% 在傳統崗位中實現技術升級，如使用AIGC工具完成 80% 以上核算工作。

3.5改革成效：從“技能型”到“創新型”的人才培養升級

3.5.1學生能力顯著提升

通過深度融合AIGC技術與實崗真做教學模式，學生在智能財務核心能力培養上實現質的飛躍。依托校企共建的實戰平臺與動態測評體系，學生在財務數據智能處理、業財融合分析、智能決策支持等領域的實操能力顯著增強，形成“理論筑基一工具應用—創新實踐”的能力進階路徑。在全國及省級專業競賽中，學生團隊屢獲佳績，基于AIGC技術的財務創新項目占比大幅提升，展現出較強的技術應用與問題解決能力；職業資格與技能認證通過率顯著高于傳統培養模式，初步實現從“知識型”向“技能 + 創新型”人才的轉型。

3.5.2產教融合深度深化

以學社制為載體，學校與行業頭部企業構建了“資源共享、項目共研、人才共育”的深度協同機制。校企聯合打造智能財務實踐平臺，共建特色課程體系，開發貼合產業需求的教學資源，形成“課堂一基地—崗位”的全鏈條對接。企業深度參與人才培養方案制定、課程開發及實踐教學，科研成果轉化為教學案例的比例顯著提升，產教融合從淺層次合作邁向實質性協同育人，為應用型人才培養提供了肥沃的產業土壤。

3.5.3 社會影響力擴大

改革實踐形成了具有示范價值的智能會計人才培養范式，相關成果在全國民辦高校范圍內產生輻射效應，成為產教融合創新的典型案例。學校人才培養模式得到教育主管部門、行業企業及兄弟院校的廣泛認可，經驗多次在國家級、省級論壇推廣，被權威媒體專題報道，逐步樹立起數字財經領域應用型人才培養的標桿地位，為同類院校提供了可復制的改革路徑與實踐樣本。

4結語

本文以AIGC技術為核心，系統探索了應用型本科會計學專業教學改革的路徑與實踐策略。研究創新性地構建了“技術 + 業務 + 倫理”三維能力框架，提出以模塊化課程群重構知識體系，并通過“學社制”與校企深度協同的實踐教學模式，推動學生從“核算型”向“智能決策型”人才轉型。青島恒星科技學院的實踐表明，融合AIGC技術的教學改革顯著提升了學生的數據智能處理能力與創新素養，同時深化了產教融合機制，形成了“課程共建—項自共研—人才共育”的協同育人生態。研究為高校會計專業數智化轉型提供了可復制的范式。

4.1 研究局限性

本研究雖以青島恒星科技學院為樣本驗證了AIGC融合教學的有效性，但研究樣本具有單一性，研究結論的普適性可能受限。未來研究可擴大樣本范圍，開展多校聯合驗證，尤其是針對不同區域、不同層次的應用型本科院校進行對比分析，以進一步檢驗改革路徑的適用性與可推廣性。

4.2倫理教育的深化路徑

盡管本研究構建了倫理能力培養的三級評價體系，但在倫理教育的系統性與深度上仍有提升空間。建議后續改革中增設AIGC倫理與會計合規獨立課程，結合典型案例開展情景式教學，通過跨學科融合強化學生對數據隱私保護、算法公平性等核心問題的理解。同時，可引入企業合規部門專家參與課程設計，將行業最新倫理規范與司法實踐納入教學內容，形成“理論認知一案例分析一合規實操”的完整培養鏈條。

4.3 行業對接的長效機制

為進一步強化教學內容與行業需求的動態銜接，建議建立“定期舉辦AIGC財務應用校企研討會”機制，每學期邀請行業頭部企業，如金融科技公司、智能財務解決方案提供商、會計師事務所等機構的技術專家與高校教師共同研討技術前沿、修訂人才培養方案、開發新型教學案例。同時，可依托研討會搭建“技術需求一教學轉化”對接平臺，將企業實際業務場景中的AIGC應用難題轉化為學生實訓項目，形成“問題來源于企業—解決方案反哺教學—成果應用于產業”的閉環，確保人才培養始終緊跟會計行業智能化演進的脈搏。

未來研究可進一步拓展校企合作的技術場景，持續更新AIGC工具應用案例庫，并關注技術倫理教育的動態融人，以應對會計行業持續演進的智能化需求。

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收稿日期：2025-02-19

作者簡介：

董瑞，女，1989年生，博士研究生，副教授，主要研究方向：會計學。

周婷婷，女，1990年生，碩士研究生在讀，講師，主要研究方向：會計學。