大數據時代事業單位資產管理信息化的創新實踐

[中圖分類號］F810.6 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）14-0103-03

0 引言

隨著數字技術的快速迭代與數據要素價值的凸顯，事業單位資產管理正面臨從傳統模式向數字化轉型的迫切需求。作為公共服務的重要供給主體，事業單位資產規模龐大、類型復雜，其管理效率直接關系到公共資源利用效能與社會治理水平。大數據技術的興起為資產管理提供了全流程可視化、動態化分析的新工具，但實踐中仍存在數據孤島”技術適配不足、安全風險等瓶頸[1]。本文立足于大數據時代特征，聚焦事業單位資產管理信息化的創新價值與實踐路徑，旨在通過理論探索與案例剖析，揭示資產管理信息化轉型的內在邏輯與實施策略，為優化資源配置、防范管理風險、提高公共服務質量提供參考。

1大數據時代事業單位資產管理信息化的意義

1.1提升資產配置科學性，滿足公共服務需求

大數據時代，事業單位可借助信息化手段收集海量資產數據，運用數據挖掘技術與統計方法分析不同業務領域、不同時段的資產使用頻率及需求趨勢。例如，通過對過往辦公設備采購、使用數據的深度剖析，精準預測未來所需設備的種類、數量及配置標準，避免資產購置的盲目性。依據公共服務項目的實際需求，科學調配資產，使資產配置與公共服務供給緊密契合，提高公共服務質量與效率，實現資源的最優利用，更好地履行事業單位的社會服務職能。

1.2強化全生命周期監管，保障資產安全完整

大數據技術為事業單位資產全生命周期監管提供了有力支撐。從資產的購置立項起，便將相關信息錄入信息化系統，利用物聯網技術實時追蹤資產的采購進度、運輸狀態。資產投入使用后，通過傳感器設備采集資產的運行數據，如設備的使用時長、維護記錄等，構建資產檔案。在資產的處置環節，借助大數據分析評估資產的剩余價值，確保處置過程合規、透明。在整個生命周期中，系統依據預設規則對資產狀況進行實時預警，如資產閑置超過一定期限、維修成本過高面臨報廢等情況，全方位保障資產安全，防正資產流失，維護資產的完整性。

1.3促進資產管理精細化，推動單位治理能力現代化

事業單位運用信息化手段，可以細化分解資產管理的各項業務流程，形成標準化操作規范[2]。通過大數據整合與分析，深入洞察資產在各個環節的流轉情況，如資產的領用、歸還、內部調配等。以固定資產管理為例，利用信息化系統可以精確到每一臺設備的存放位置、使用人、使用情況等詳細信息，實現資產的精準定位與精細化管控。在此基礎上，生成多維度的資產分析報告，為單位管理層科學決策提供依據，助力優化管理流程、完善管理制度，進而推動事業單位治理能力向現代化邁進，提升單位整體管理效能。

2 大數據時代事業單位資產管理信息化的創新點

2.1創新管理理念，引入大數據思維

在大數據時代背景下，事業單位資產管理信息化的首要創新點是管理理念革新。傳統資產管理往往側重于靜態數據的記錄與查詢，而忽視數據的動態分析與預測。為此，事業單位需要引入大數據思維，將資產管理從單一的“記錄型”管理轉變為“智能型”管理。具體而言，一是要樹立數據驅動決策的理念，通過收集、整合并分析各類資產數據，如采購、使用、維護、報廢等全生命周期數據，為資產管理信息化提供科學依據；二是要強調數據的全面性與關聯性，不僅要關注單個資產的信息，還要構建資產間的關聯網絡，揭示資產配置的合理性及潛在優化空間；三是培養全員數據意識，鼓勵各部門主動上報資產變動信息，形成數據共享的文化氛圍，確保數據源的豐富性與準確性。借助上述一系列措施，事業單位能實現對資產管理的精細化、動態化監控，提升管理效率與決策質量。

2.2創新管理技術，利用智能分析工具

技術是實現資產管理信息化的關鍵。大數據時代，事業單位應充分利用智能分析工具，如機器學習、數據挖掘等技術，對資產數據進行深度挖掘與價值提煉[3]。一是開發或引入資產管理系統，該系統必須具備強大的數據處理能力，能夠自動分類、清洗數據，減少人工干預，提高數據處理效率；二是應用預測分析模型，基于歷史數據預測資產未來需求、故障概率等，為資產配置、維修計劃制訂提供前瞻性指導；三是實施可視化分析，通過圖表、儀表盤等形式直觀展示資產分布、使用效率、成本效益等關鍵指標，便于管理者快速把握資產狀況，作出精準決策。除此之外，還應建立數據反饋機制，根據分析結果調整管理策略，形成閉環管理，持續增強技術應用效果。

2.3創新管理模式，構建協同管理平臺

面對事業單位內部復雜的資產管理體系，構建協同管理平臺是實現資產高效管理的重要途徑。首先，平臺應實現跨部門的信息共享與流程協同，打破“信息孤島”，確保資產從采購到報廢的每一步都透明可追溯。這要求平臺具備高度集成性，能夠接人各業務系統的數據接口，實現數據的無縫對接與同步更新。另一方面，平臺應強化流程自動化與智能化，如增設自動審批、智能預警等功能，減少人為錯誤，提升管理效率。最后，平臺還應注重用戶友好性，提供簡潔明了的操作界面與個性化定制服務，滿足不同部門、不同角色的需求。

3大數據時代事業單位資產管理信息化實踐面臨的挑戰

3.1數據標準化與集成難，制約系統互聯互通

在事業單位資產管理信息化進程中，數據的標準化和集成化是實現系統間高效協作的基礎。事業單位資產涵蓋從辦公設備到大型科研儀器等多種類別，每種類型的資產都有其特定的管理流程和數據需求。由于缺乏統一的數據標準，不同部門間的數據格式、編碼規則各異，“信息孤島”現象嚴重。例如，在采購環節，各科室根據自身習慣采用不同的供應商編碼方式，致使跨部門匯總分析變得困難重重。除此之外，資產生命周期各階段的數據分散存儲于多個獨立系統中，如財務系統、物資管理系統等，各個系統的數據結構差異大，難以直接對接，進一步阻礙了數據的整合與共享，給資產管理帶來了極大的不便。

3.2技術應用能力不足，影響創新成果轉化效率

大數據技術為事業單位資產管理提供了新的視角和工具，但實際操作過程中，技術應用能力不足成為創新成果落地的一大障礙[4]。事業單位往往受限于傳統信息技術（InformationTechnology，IT）架構，難以迅速適應大數據環境下的新技術要求。比如，在實施機器學習算法以優化資產配置時，技術人員需要具備扎實的數據處理和模型構建基礎知識，然而目前事業單位內部技術人員的此類專業技能相對匱乏。與此同時，由于對新興技術的理解不夠深入，單位在嘗試將智能分析工具應用于資產管理時只能停留在表面功能的應用上，無法充分激發技術應用潛力，難以獲得真正的智能化決策支持。此外，事業單位的組織文化較保守，有些人對于引入新技術存在一定的抵觸情緒，也間接影響了技術應用能力和創新成果的轉化效率。

3.3安全防護體系不完善，存在數據泄露風險

隨著事業單位資產管理信息化程度加深，信息安全問題日益凸顯。事業單位所持有的資產信息不僅包括基本屬性，還涉及采購價格、使用狀態、維護記錄等敏感內容，一旦發生泄露，不僅會造成經濟損失，還會損害機構聲譽。當前，事業單位的安全防護措施仍停留在基礎層面，缺乏針對大數據特性的全面防護策略。例如，數據加密僅限于傳輸過程，而對靜態數據的保護力度不夠；身份認證機制過于簡單，容易被攻破；日志審計功能不健全，難以及時發現異常行為。更為嚴重的是，由于缺乏有效的應急響應預案，一旦遭遇數據泄露事件，事業單位往往不知如何應對，從而使風險的破壞程度加深、影響范圍擴大。

3.4復合型人才短缺，難以匹配信息化管理需求

事業單位資產管理信息化要求管理人員不僅要熟悉傳統的資產管理業務流程，還要掌握現代信息技術知識，如數據庫管理、數據分析等技能。然而，在現實中，既精通資產管理又擅長信息技術應用的復合型人才極為稀缺。一方面，事業單位內部培訓體系側重于業務技能提升，忽視了信息技術教育，導致現有員工的信息技術水平普遍較低。另一方面，外部招聘市場上這類跨界人才供應有限，且事業單位薪酬待遇相較于企業缺乏競爭力，難以吸引高素質人才加入，進而限制信息化項目的開展速度，同時也影響整體管理水平的提高。

4大數據時代事業單位資產管理信息化實踐的優化路徑

4.1加強頂層設計與制度保障，確保發展方向清晰

大數據時代，事業單位資產管理信息化的優化首要在于頂層設計與制度保障的強化。事業單位應立足資產多樣性、管理流程復雜性等特征，從戰略層面規劃資產管理信息化藍圖。一是構建完善的制度體系，涵蓋數據標準、安全規范、流程管控等，以制度形式明確各方職責與操作規范，如制定統一的數據編碼規則，消除標準不一導致的“信息孤島”。二是建立跨部門協調機制，打破部門壁壘，確保資產管理各環節信息流暢通，如成立專門的信息化管理領導小組，定期召開會議解決跨部門難題。三是將資產管理信息化納入整體發展戰略，與業務目標深度融合，保障資源投入持續穩定，為后續技術升級、系統迭代奠定堅實基礎，指引資產管理向智能化、精細化方向邁進。

4.2深化數據治理與技術融合，加強基礎能力支撐

聚焦事業單位資產管理信息化實踐，深化數據治理與技術融合是關鍵路徑[5]。鑒于事業單位資產數據量大、類型多，必須構建系統化數據治理框架。一是開展全面的數據清洗、分類與整合工作，運用數據抽取、轉換和加載（Extraction-Transformation-Loading，ETL）工具對歷史數據進行梳理，提高數據質量，使其符合分析要求；二是將技術深度嵌入管理流程，如利用物聯網技術實時采集資產使用數據，結合云計算實現大規模數據快速處理；三是打造一體化資產管理系統，融入區塊鏈技術，確保數據不可竄改，提高可信度，同時對接財務、物資等系統，打破“數據煙肉”，讓數據在統一平臺流通、碰撞，挖掘更多數據價值，為資產配置、績效評估等提供精準依據。

4.3完善安全保障與應急機制，筑牢風險防控壁壘

事業單位資產信息敏感，完善安全保障與應急機制至關重要。首先，應構建全方位安全防護體系，除了基礎的防火墻、人侵檢測，還要著重強化數據加密，無論數據處于傳輸還是靜止狀態，均采用高級加密標準（Advanced Encryption Standard，AES）等算法加密，同時升級身份認證機制，引入多因素認證、生物識別等技術，防止非法訪問。其次，應制定完善的應急響應預案，成立專項應急小組，定期開展演練，模擬數據泄露、系統故障等場景，提升應對能力。最后，健全日志審計系統，實時監測數據訪問、操作行為，一旦發現異常，能迅速溯源、處置，將風險扼殺在萌芽中，全方位守護資產信息安全，為管理信息化筑牢后盾。

4.4打造專業人才隊伍，強化可持續發展內生動力

人才是事業單位資產管理信息化持續推進的核心資源。針對復合型人才稀缺現狀，事業單位需要構建多層次人才培養與引進體系。一是優化內部培訓體系，制訂個性化培養方案，既強化資產管理人員信息技術培訓，如安排Python編程、數據庫管理課程，又組織技術人員學習資產管理流程，實現知識交叉融合；二是拓寬外部引才渠道，利用校園招聘、社會招聘、柔性引才等方式，吸引既懂技術又熟悉資產管理的專業人士，如聘請行業專家擔任顧問；三是營造鼓勵創新、包容的氛圍，設立創新獎勵機制，激發員工自主探索新技術、新方法的熱情，為資產管理信息化實踐不斷注入活力，驅動事業單位可持續發展。

5 結束語

大數據時代給事業單位資產管理信息化帶來了前所未有的機遇與挑戰，借助創新管理理念、技術工具及模式協同，事業單位能夠顯著提升資源配置效率與管理水平。然而，數據標準化、技術應用、安全防護與人才短缺等問題仍需重視。未來，事業單位應持續加強頂層設計，深化數據治理與技術融合，完善安全保障機制，并大力培育專業人才，以創新驅動資產管理信息化可持續發展。隨著技術的不斷進步，事業單位資產管理將更加智能化、精細化，為提升公共服務質量與社會治理效能貢獻力量。

主要參考文獻

[1]黃惠茹.大數據時代背景下事業單位財務管理信息化建設的實踐路徑［J].中國經貿，2024(15):69-71.

[2]趙慧.大數據時代下事業單位財務管理信息化問題及對策［J].財富生活，2023(20):78-80.

[3]馮彬彬.淺析大數據時代背景下事業單位財務管理信息化［J].財經界，2021(30):143-144.

[4］楊艷琴.事業單位資產管理信息化的應用研究［J」.商業2.0（經濟管理），2021(14):220.

[5」王玉芳.事業單位財務信息化建設研究［J」.會計師，2024(18):82-84.