新疆農業經濟發展的關聯分析及預測

中圖分類號：F327 文獻標志碼：ADOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.14.014

文章編號：1674-7909（2025）14-69-5

0 引言

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央堅持農業農村優先發展，把保障糧食等重要農產品有效供給作為農業現代化的首要任務。習近平總書記在黨的二十大報告中明確指出，加快建設農業強國，扎實推動鄉村產業、人才、文化、生態、組織振興。新疆維吾爾自治區（以下簡稱新疆）是農業大省，其以得天獨厚的資源稟賦成為我國農業發展戰略格局中的重要部分。2025年初，新疆黨委十屆十三次全會指出，要著力構建新疆特色優勢現代化產業體系，高質量建設“十大產業集群”。農業作為新疆特色優勢產業，是“十大產業集群”的重要組成部分，其發展關系到新疆現代化農業強區建設、新疆“菜籃子\"產品的保供能力、新疆“十大產業集群\"高質量發展和我國糧食安全等重大問題。

目前，學界對新疆農業經濟的研究較為豐富。侯震梅等從投入產出視角出發，測算新疆農業全要素生產率的增長水平；包艷麗等認為，新疆綠色農業發展水平逐年上升，資源利用效率卻仍然較低；黃昊等3研究發現，個別指標妨礙新疆科技創新與農業高質量發展的耦合協調度；楊宏偉等4認為，新疆農業經濟高質量發展水平整體呈上升態勢；胡青江分析新疆農業高質量發展水平及其制約因素，探索新疆農業高質量發展路徑；王鈺凱等研究發現，新疆農業勞動力流動對全要素生產率產生影響；巴·哥爾拉等通過構建農業農村現代化水平測度指標體系，發現新疆農業農村現代化水平整體呈上升趨勢；華淑名8利用組合賦權法對新疆農業現代化發展水平進行時空演變分析。

總體來看，我國學者對新疆農業經濟發展的研究主要聚焦在發展水平測度上，尤其是在農業高質量發展水平和農業現代化水平等方面，對農業效率的研究相對較少，且多以投入產出模型來測算全要素生產率，對生產要素的效率分析不足。此外，對農業經濟預測的研究也較少?；诖?，該研究采用灰色關聯分析法對新疆農林牧漁業與內部各產業及相關影響因素間的關聯度進行分析，運用灰色系統模型對新疆農林牧漁業總產值進行預測與比較分析，并通過關聯分析方法來探究其發展趨勢，從而動態揭示新疆農業經濟的運行態勢與效率，為新疆建設現代化農業強區提供參考依據。

1新疆農林牧漁業經濟的灰色關聯度分析

1.1新疆農林牧漁業及內部各產業的關聯度分析

該研究用到的數據主要來源于2015—2021年的《新疆統計年鑒》和2014一2022年的《新疆維吾爾自治區國民經濟和社會發展統計公報》。根據農林牧漁業指標構成和影響因素，依據實際可操作性原則，共選取2014—2022年新疆農林牧漁業15個相關指標（農林牧漁業總產值、農業總產值、林業總產值、畜牧業總產值、漁業總產值、農林牧漁業輔助性活動總產值、農業機械動力、化肥施用量、農村用電量、農用柴油使用量、灌溉面積、地膜覆蓋面積、農作物播種面積、農林水財政支出、鄉村勞動力）的經濟數據展開研究。

該研究以農林牧漁業總產值為參考序列，選取農業、林業、畜牧業、漁業和農林牧漁業輔助性活動的生產總值為相關子序列，得到的結果見表1。

表1新疆農林牧漁業總產值與各產業之間的關聯度

由表1可知，新疆農林牧漁業呈明顯的產業分化特征：農業與牧業作為支柱產業，占據主導地位，應持續強化其發展優勢；林業和漁業雖具有發展潛力，但仍相對薄弱，需要重點培育。

1.2新疆農林牧漁業及其影響因素的關聯度分析

以農林牧漁業生產總值為母序列，以機械動力、化肥用量、農村用電量、農用柴油使用量、灌溉面積、地膜覆蓋面積、農作物播種面積、農林水財政支出和鄉村勞動力為相關子序列，結果見表2。

由表2可知，各生產要素對新疆農林牧漁業經濟的影響程度存在顯著差異：農村用電量與農林牧漁業總產值的關聯度最高，凸顯電力基礎設施在產業發展中的核心支撐作用；農業機械動力、農用柴油使用量、鄉村勞動力與農林牧漁業總產值的關聯度次之，反映出機械化要素和人力資源仍具有重要影響；化肥施用量、地膜覆蓋面積、農作物播種面積、灌溉面積與農林牧漁業總產值的關聯度相對較低，表明這些傳統農業生產要素的邊際貢獻正在減弱。

2新疆農林牧漁業的預測及發展趨勢關聯分析

2.1新疆農林牧漁業總產值的灰色群預測

為了解新疆農林牧漁業總產值的未來發展趨勢，該研究采用組合預測方法，通過整合 GM（1，1） 模型和 GM（1，n） 模型的預測結果，構建灰色預測群模型，形成預測置信區間。

以2014—2022年新疆農林牧漁業總產值為預測變量，建立 GM（1，1） 模型，見表3。該研究建立的GM（1，1） 模型擬合精度為最高等級，可用該模型對2023一2029年新疆農林牧漁業總產值進行預測。選取關聯度大于0.9的指標為子序列[9]，即以農村用電、農業增加值和林業增加值指標為主因素變量，以新疆農林牧漁業總產值為母序列。由此確定 GM（1，n） 模型為 GM（1，4） 模型。表3表明 GM（1，4） 模型為最高一級精度標準，模型擬合效果良好，可用于新疆農林牧漁業總產值的預測。

表3各指標 GM（1，1） 預測模型系數及檢驗值

基于上述預測分析，整合 GM（1，1） 與 GM（1，4） 模型的預測結果，構建灰色群預測區間，見表4。

2.2新疆農林牧漁業經濟的發展趨勢分析

為反映新疆農業經濟未來的發展動態變化，對上述除農林牧漁業總產值的各指標序列進行預測，再利用灰色關聯度模型進行關聯分析。

選取 GM（1，1） 模型對除農林牧漁業總產值的各指標序列進行預測，并根據其預測值對2023—2029年的新疆農林牧漁業預測總產值進行趨勢關聯分析，各指標模型的系數及檢驗值見表5。

表2農林牧漁業總產值與其影響因素之間的關聯度

表42023一2029年新疆農林牧漁業預測總產值及灰色群單位：億元

表5各指標 GM（1，1） 預測模型系數及檢驗值

對比表1和表5后可知，農用柴油使用量、灌溉面積、農作物播種面積這3個指標的模型精度為第二等級的\"合格”，其余指標的模型精度均為最高等級。由此可得到2023—2029年上述14個指標的預測結果。

該研究利用 GM（1，1） / GM（1，4） 模型，以新疆農林牧漁業總產值的預測值為主行為序列，對表5中的各指標預測值開展趨勢關聯分析，具體關聯度測算結果見表6和表7。

對比表2和表6可知，農業在新疆農林牧漁業中繼續保持主導地位，其與總產值的趨勢關聯度分別為0.9610和 ，顯著高于其他產業，凸顯其作為支柱產業的核心作用。牧業表現出強勁的發展勢頭，其關聯度指標分別為0.9258和0.9260，排名從第三躍升至第二，這一變化反映出新疆牧業資源優勢正在得到有效發揮，說明2023一2029年新疆牧業發展潛力巨大，通過增加資本投入、擴大養殖規模、提升技術水平等措施，牧業對農林牧漁業的貢獻度將持續提升。新疆漁業和輔助性活動保持穩定發展態勢，產業貢獻度維持在一定水平。

由表2和表7可知，農村用電量、農業機械動力和灌溉面積對農林牧漁業的影響總體保持穩定，但關聯度指標呈遞減趨勢，說明應根據邊際報酬遞減規律，從提升電網運行效率、優化電力資源配置、提高機械化作業效率和優化水資源配置等方面進行優化提升。

地膜覆蓋面積和農作物播種面積對農林牧漁業經濟的影響分別上升2位和1位，但關聯度有減小趨勢，說明其對農林牧漁業經濟的發展和生產力的提高有較大的影響，一方面要重視保護耕地，另一方面要提升耕地的利用效率。

鄉村勞動力對農林牧漁業經濟的影響上升1位，但關聯度有減小的趨勢。

化肥施用量與農用柴油使用量對農林牧漁業的影響排名均下滑2位，且關聯度持續走低，表明目前化肥和柴油已不再是影響農業經濟發展的主要因素，應實施減量增效措施，如推廣精準施肥技術、水肥耦合優化、推進機械設備升級和探索新能源替代方案等。

農林水財政支出與農林牧漁業的關聯度有增加趨勢，說明目前農林水財政投入仍處在邊際收益遞減模型的第一、第二階段，并沒有達到總收益的最大值，即新疆對農林牧漁業的財政投入不足，今后應加大對農林牧漁業的財政支出；財政支出與農林牧漁業發展的關聯度相對最低，說明農林牧漁業單靠財政資金投入并不能解決根本性問題，可從農業技術創新和生產方式變革等方面出發推進農業現代化建設。

表62023一2029年農林牧漁業總產值與各產業之間的趨勢關聯度

表72023一2029年農林牧漁業總產值與其影響因素之間的趨勢關聯度

3結論及建議

3.1結論

第一，新疆第一產業（農林牧漁業）發展呈明顯的產業分化特征，農業與牧業作為支柱產業，其貢獻突出，而林業和漁業雖有一定發展基礎，但產業規模與效益仍相對薄弱。新疆農林牧漁業的機械化程度較高，但還沒有完全擺脫傳統的農業生產方式。

第二，2023—2029年新疆牧業發展潛力巨大，通過增加資本投入、擴大養殖規模、提升技術水平等措施，牧業對農林牧漁業的貢獻度將持續提升。目前，新疆對農林牧漁業的財政投入不足，但單靠財政資金投入并不能從根本上解決問題，需要從農業技術創新和生產方式變革等方面出發，提升農林牧漁業的生產效率。

3.2 對策建議

第一，在未來的農林牧漁業經濟發展中，不僅要關注優勢產業（農業和牧業）發展，增加對牧業的資金投入，還要重視林業和漁業發展，促進農、林、牧、漁業實現全面協調發展。第二，應加大農林牧漁業財政投入，合理配置農林牧漁業資源，加強耕地保護，提高農林牧漁業生產要素利用率，減少要素資源浪費，實現各類生產要素的精準投入。第三，繼續加強對農村勞動力的現代化教育，實現勞動力合理配置；加大農業科研投入，實現農業生產現代化，走科技興農的道路。第四，針對目前新疆農村存在的勞動力過剩問題，要不斷加快農村城鎮化建設，讓農村剩余勞動力轉向第二、第三產業，充分發揮勞動力資源優勢，迅速提高勞動生產率，促進新疆整體經濟實現高質量發展。

注釋：

① 無論是以 GM（1，1） 模型還是以 GM（1，4） 模型預測的農林牧漁業總產值，內部各產業和各影響因素對其的趨勢關聯度基本相同，且排名一致，故在后續的分析中會結合 GM（1，1） 和 GM（1，4） 模型預測值的關聯度進行探討。

參考文獻：

[1]侯震梅，周天宇，周勇.新疆農業全要素生產率的空間分異及動態演進[J.數學的實踐與認識，2024，54（4）：1-17.

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[9]劉思峰，黨耀國，方志耕.灰色系統理論及其應用M].北京：科技出版社，2004.

Study on the Correlation Analysis and Prediction of the Economic Development in Agriculture， Forestry，Animal Husbandry and Fishery in Xinjiang

-Evaluation Based on Grey SystemModel

FANGBo TU Hannan

Xinjiang Uygur AutonomousRegion Academy of Social Sciences，Urumqi83oo11，China

Abstract： This paper employs the grey correlation model to analyze the current status of agricul. ture，forestry，animal husbandry，and fishery in Xinjiang，and adopts the grey system model to predicl future data for these sectors.Thestudy finds that Xinjiang exhibits a high level of mechanization in agriculture，forestry，animal husbandry，and fishery，yetitsprimaryindustryin Xinjiang has not fully transitioned from traditional agricultural production methods.Issues such as low utilization efficiency of rural electricity consumption，mechanical power，fertilizer application，and irrgation area persist in Xinjiang，alongside a mismatch between the supplyand demand of rural labor.Current financial investment in these sectors remains in the first or second stage of the diminishing marginal returns model，failing to reach the point of maximum total return.Finally，based on the identified problems， this paper provides recommendations for the future economic planning in Xinjiang's agriculture，forestry，animal husbandry，and fishery sectors to promote high-quality development.

Key words： Xinjiang; correlation analysis; grey system; agricultural economy