AI時代，什么專業(yè)不會被替代

在高考志愿選擇中，你最好奇的問題是什么？是哪個專業(yè)收入高，還是哪所學(xué)校最好？

你是否也聽說過“學(xué)醫(yī)最穩(wěn)定”“計算機最賺錢”？

在過去短短3年中，以生成式人工智能（Ge-nAI為核心的技術(shù)革命正深刻重塑全球勞動力市場對技能的需求，高考志愿的專業(yè)選擇變得前所未有的復(fù)雜，傳統(tǒng)意義上的\"熱門\"專業(yè)未必仍具安全優(yōu)勢，而一些原本邊緣的交叉學(xué)科，反而可能孕育新的突破口。究竟該追逐一個“看上去有前景\"的熱門專業(yè)，還是堅持自己的興趣與長遠(yuǎn)愿景？

可以確定的是，時代已然轉(zhuǎn)向，那種“選定一個專業(yè)即可終身受益\"的觀念正逐步失效。

很多家庭和學(xué)校依然習(xí)慣用過去的經(jīng)驗來指導(dǎo)今天的專業(yè)選擇——哪怕這些經(jīng)驗來自3年前。而現(xiàn)實是，醫(yī)生、程序員、律師這些曾代表高保障與高收入的職業(yè)，如今也正遭遇自動化與AI的結(jié)構(gòu)性沖擊。在一個快速變化的時代，沒有哪條道路是真正穩(wěn)妥的，與其追逐安全的幻象，不如培養(yǎng)直面不確定性的能力。

教育的本質(zhì)，不是將人固定于某一職位，而是賦予人持續(xù)學(xué)習(xí)與轉(zhuǎn)型的能力。因此，真正關(guān)鍵的，不只是選出一個“好專業(yè)”，而是建立起一種面向未來的思維框架。這不僅關(guān)乎專業(yè)、學(xué)校的資訊搜集，更是一個深度理解社會變遷、完成自我認(rèn)知與風(fēng)險判斷的過程。

在AI時代，真正稀缺的，從來不是單項技能，而是快速適應(yīng)、跨領(lǐng)域整合、以人為本的創(chuàng)造力。至于高考志愿這個命題，仍要回到我始終堅持的兩句話：堅持長期主義，培養(yǎng)不可替代性。

培養(yǎng)“不可替代性”

2025年，一項題為《專業(yè)選擇、技能專屬性與勞動力市場沖擊》的研究報告發(fā)表，它是基于丹麥大規(guī)模行政數(shù)據(jù)的前沿研究，追蹤分析了數(shù)十萬人的教育與就業(yè)軌跡，探討了在技術(shù)變革與市場沖擊中，不同專業(yè)的適應(yīng)性與回報。盡管研究樣本來自丹麥，但其核心發(fā)現(xiàn)對中國學(xué)生同樣具有重要啟示。

研究發(fā)現(xiàn)，不同專業(yè)在應(yīng)對市場變化時展現(xiàn)出顯著差異。例如，當(dāng)某行業(yè)工資下降 1% 時，超過28% 的商業(yè)管理類畢業(yè)生會轉(zhuǎn)向其他行業(yè)，而醫(yī)療衛(wèi)生類專業(yè)僅有 5% 。這意味著，商業(yè)、社會科學(xué)與工科等專業(yè)所培養(yǎng)的通用能力，讓畢業(yè)生更容易“跨行”；而醫(yī)療、教育等專業(yè)雖然提供了穩(wěn)定的職業(yè)路徑，但也限制了跨領(lǐng)域發(fā)展的可能性。這揭示了“技能遷移性”的關(guān)鍵價值。

研究更進一步指出如會計、文秘、行政管理等以常規(guī)認(rèn)知任務(wù)為主的崗位，受到的技術(shù)替代風(fēng)險最高。這揭示了一個極為關(guān)鍵的結(jié)論——在面對認(rèn)知型崗位大規(guī)模被替代的背景下，只有擁有教育與職業(yè)路徑彈性的個體，才能真正抓住結(jié)構(gòu)性變化中的上升通道。

中國學(xué)生的專業(yè)選擇往往受到分?jǐn)?shù)線、名校情結(jié)和家長意愿等因素的強烈影響，缺乏對學(xué)生真實興趣和長期市場需求變化的充分考量。

從教育制度的靈活性看，研究指出，如果允許大學(xué)階段自由轉(zhuǎn)換專業(yè)，約26.7% 的學(xué)生在面臨市場變動時會主動調(diào)整專業(yè)方向；反之，這一比例僅為3.5% 。這一發(fā)現(xiàn)提示我們，應(yīng)當(dāng)重新思考“一考定終身”和“專業(yè)不可變更”

的傳統(tǒng)觀念，增加專業(yè)選擇的靈活度能顯著提高教育投資回報和經(jīng)濟適應(yīng)性。

這一系列發(fā)現(xiàn)與中國當(dāng)前教育改革實踐形成強烈呼應(yīng)。從宏觀角度看，例如\"大類招生\"\"轉(zhuǎn)專業(yè)機制”“主輔修制度”等嘗試，實質(zhì)上正是推動教育系統(tǒng)走向更高彈性的探索；在個體層面，具備跨專業(yè)遷移能力的學(xué)生更能在職業(yè)轉(zhuǎn)換中保值、增值。越來越多的STEM（指科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)四門學(xué)科）畢業(yè)生向金融、咨詢等高附加值行業(yè)遷移，其成功依賴的不是具體的知識點，而是抽象建模、邏輯推理、系統(tǒng)分析等可遷移的元能力。

從AI技術(shù)的發(fā)展軌跡看，“不可替代性”也正在從專業(yè)壁壘轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造。

當(dāng)AI完成大量常規(guī)任務(wù)之后，人類的角色轉(zhuǎn)向問題重構(gòu)、價值判斷與人機協(xié)同。例如醫(yī)學(xué)影像識別的 90% 可被AI完成后，真正頂尖的醫(yī)生因出眾的“整合判斷”與“溝通共情能力\"反而獲得更高溢價。在AI滲透率超過30% 的行業(yè)中，具備問題重構(gòu)能力的勞動者，其收入溢價高達(dá) 22% 。教育因此必須超越標(biāo)準(zhǔn)答案，幫助學(xué)生構(gòu)建屬于自己的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”：在知識免費、信息充盈的時代，判斷力、整合力與想象力才是最稀缺的資源。

選擇專業(yè)時

你可以這樣做…

除了考慮當(dāng)前就業(yè)前景，更要評估專業(yè)所能夠培養(yǎng)的“通用能力”與“技能遷移性”。通用型專業(yè)雖然不一定有醫(yī)學(xué)、計算機等專業(yè)起薪高，但其培養(yǎng)的分析能力、溝通能力和管理技能具有較強的跨行業(yè)適用性，能在技術(shù)變革時期提供更多職業(yè)轉(zhuǎn)換選擇。

不要回避AI，要評估專業(yè)與AI的互補關(guān)系。AI可能替代常規(guī)認(rèn)知任務(wù)，但也在創(chuàng)造新的職業(yè)機會。選擇專業(yè)時不應(yīng)簡單地“逃離”AI可能影響的領(lǐng)域，而是思考如何利用AI增強專業(yè)價值。

提高跨學(xué)科能力，這是適應(yīng)技術(shù)變革的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的單一學(xué)科專業(yè)訓(xùn)練在AI時代面臨挑戰(zhàn)，學(xué)生可以考慮選擇“大類招生、后期分流”類院校或“主修 + 輔修\"模式，培養(yǎng)跨領(lǐng)域能力。

關(guān)注專業(yè)的終身學(xué)習(xí)支持體系。研究顯示，“教育一職業(yè)\"轉(zhuǎn)換的靈活性對應(yīng)對未來沖擊至關(guān)重要。選擇專業(yè)時，應(yīng)考查該專業(yè)是否提供持續(xù)學(xué)習(xí)機會和職業(yè)轉(zhuǎn)型平臺，例如完善的研究生項目、職業(yè)再培訓(xùn)項目或行業(yè)協(xié)會資源。

平衡興趣與市場需求。不要一味追求“高分專業(yè)”，而應(yīng)考慮個人興趣與能力的匹配。熱愛醫(yī)學(xué)的學(xué)生哪怕進入低一檔的醫(yī)學(xué)院校，職業(yè)穩(wěn)定性和發(fā)展前景可能優(yōu)于勉強進入名校的“非熱門\"專業(yè)。

培養(yǎng)元認(rèn)知能力和快速學(xué)習(xí)能力。AI時代的真正核心競爭力不是特定知識儲備，而是持續(xù)學(xué)習(xí)、批判式思考和創(chuàng)造性解決問題的能力。無論選擇什么專業(yè)，都應(yīng)注重基礎(chǔ)思維訓(xùn)練和自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)。

總而言之，這項國際研究為我們提供了科學(xué)理解AI時代專業(yè)選擇影響的框架。對于中國高考學(xué)生而言，最明智的選擇不是追逐短期熱門或逃避技術(shù)變革，而是選擇既符合個人興趣又具備足夠適應(yīng)性的教育路徑，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)能力和跨領(lǐng)域思維，從而在充滿不確定性的未來保持競爭優(yōu)勢。盡管每個人的情況各不相同，但科學(xué)研究表明，保持開放、靈活和持續(xù)學(xué)習(xí)的姿態(tài)，是應(yīng)對AI時代挑戰(zhàn)的最佳策略。

從這個意義上講，長期主義不是固守某一專業(yè)，而是構(gòu)建一種能夠持續(xù)適應(yīng)的能力體系。這種能力既包括對行業(yè)趨勢的敏銳判斷，也包括在必要時\"轉(zhuǎn)彎\"的技術(shù)與心理準(zhǔn)備。研究指出，在1995至2020年間，堅持初始專業(yè)但持續(xù)更新技能的群體，其收入增長率高出頻繁轉(zhuǎn)換專業(yè)者 21% 。這背后的邏輯十分清晰：真正長期穩(wěn)定的，不是具體的知識，而是一個人對不確定性的適應(yīng)力。

高考志愿填報，不再是一次單向選擇，而是開啟一段終身學(xué)習(xí)旅程的起點；專業(yè)選擇的本質(zhì)，也不是選一個“熱門”出路，而是選擇一條可以不斷進化的能力軌道。

（摘自微信公眾號“看天下實驗室”）