玉米大豆套作模式下不同播期與密度對產量的影響

中圖分類號： S565.1;S513 文獻標識碼：A 文章編號： 1000-4440（2025）07-1332-10

Effects of different sowing dates and planting densities on yield in maizesoybean intercropping systems

ZHANG Xiao’，WU Haiying'， LIU Lisha1，YU Xiaobo1，LI Wenzhu，PU Xu3，DU Xiaoqiu

TAN Xiaolong2， ZHOU Duxiong2， LI Tao3， AN Jiangang1

（.Nancoe

3.Xuanhan Agricultural Technology Extension Station，Dazhou 636150，China）

Abstract：To investigate theoptimal combination of sowingdates and planting densities for achieving high yields of bothcrops inmaize-soybean intercroppingsystems，thisstudyadoptedarotatableorthogonalcompositedesign with fourfactors and five levels and established mathematical models characterizing the relationships between sowing dates，planting"densitiesand yield under field experimental conditions. The results indicated that in maize-soybean intercropping systems，the maize yield per unit area was significantly or extremely significantly affected by the maize sowing date， maizeplanting density and soybean plantingdensity.The yield perunit area increased first and then decreased with the delay of maize sowing date，and gradually increased with the increase of maizeplanting density.The yield per unitarea decreased firstand then increased with theincrease of soybean planting density.The yield per unit area ofsoybean was significantlyor extremely significantlyaffected by soybeansowingdate，soybean planting densityand maize sowingdate.The yieldperunitarea increasedfirstand then decreased withthedelayof soybean sowing date.With the increaseofsoybean plantingdensity，theyield perunit area increased gradually. With thedelayof maize sowing date，the yield perunit area decreased gradually.The composite yield per unit areaof maizeandsoybean was extremelysignificantlyafectedby maize sowingdateand maize planting density，which decreasedgradually with thedelayof maizesowing dateand increased graduallywiththeincreaseof maizeplanting density. Withintherelativelyidealinteractionrangesofthesefactors，theoptimalcultivationplanforachievinghighyieldsof both cropsinthe maize-soybean intereropping systems was optimized bythe statistical frequency method：maizesowing date was fromMarch18th to2Oth，soybeansowingdatewasfromJune3rdto6th，maizeplanting densitywas4818O-49380 plants per hectare，and soybean density was 116 49O-123 510 plants per hectare.

Key words： maize；soybean；intercropping；sowing date；density；yield

大豆是中國當前供需矛盾緊張的農作物，為擴大大豆產能，緩解對外依存度，同時實現不與主糧作物爭地的戰略目標，2022年起在全國范圍內大力推廣玉米大豆帶狀復合種植技術。中國地域遼闊，不同區域光、溫、水等資源差異大，而且各地區玉米大豆最佳播期與最適密度也各不相同。恰當的播期與合適的密度是實現增產的必要條件，這在眾多作物研究中都得到了印證：汪瑞清等研究發現，適宜播期和密度組合可使芝麻單位面積產量更高；李侃等[2]研究發現，早播有利于提高早熟棉花單位面積產量，增加種植密度雖在一定程度上可提高單位面積產量，但增產潛力不大；王楠等[3]研究發現，小麥適期晚播的前提下，適當加大播種密度有利于提高單位面積產量；高超等4研究發現，玉米大豆帶狀間作條件下，不同熟期大豆品種通過調節播期和密度可獲得高產。玉米大豆帶狀復合種植模式下，兩種作物在一定的時空中共同構建一個田間人工生態群落，其中玉米是該群落中的優勢作物，對大豆生長遮光較強，適宜的帶寬行比配置形成的玉米最適密度可以大幅度改善對大豆的遮擋[5-8]。有效的播期協同可以最大限度縮短玉米與大豆的共生期，還可充分利用兩者不同的株體大小、葉面積指數、對光溫水氣敏感度的差異形成適合兩者生長的田間微環境，為兩種作物共同高產創造條件[9-10]。在玉米大豆套作模式推廣中，不同地域種植主體因為受到傳統種植習慣的影響，常出現播期過早以及密度達不到設計要求等現象，導致作物徒長和低產。本研究在玉米大豆套作模式下，通過對玉米播期、大豆播期、玉米密度、大豆密度4個因素進行正交旋轉組合設計，旨在探索出能實現四川、重慶地區玉米大豆雙高產的播期和密度的最佳組合。

1材料與方法

1.1試驗地點

2022年本試驗分別于四川省達州市宣漢縣天生鎮、渠縣土溪鎮及大竹縣高穴鎮3個試點同步開展，平均海拔 333.7m ，前茬作物均為油菜。

1.2 試驗材料

供試玉米為《四川省大豆玉米帶狀復合種植技術方案》主導品種成單716，適宜四川平壩、丘陵地區春播和夏播，耐密、抗倒，株型緊湊;春播生育期117.5d，平均株高 284.4cm ，穗位高 109.6cm ，穗長20.5cm ，穗行數16.7行，行粒數40.3粒，百粒重33.7g ；適宜種植密度 1hm² 48 000～54 000 株，四川省玉米區域試驗平均產量 9804.0kg/hm² ，生產試驗平均產量 10 609.5kg/hm² 。成單716種子購自達州市益農農資有限公司。

供試大豆為《四川省大豆玉米帶狀復合種植技術方案》主導品種南夏豆38，適宜四川省平壩、丘陵地區種植，耐密、耐陰、抗倒。該品種在四川省區域試驗夏播組平均生育期為120.5d，在四川省達州市試點的平均生育期為 130.0d ；平均株高 79.4cm ，主莖節數17.2個，株分枝數2.3個，株莢數40.5個，株粒數72.1粒，每莢粒數1.8粒，株粒重 _15.0g ，百粒重22.4g ，籽粒粗蛋白含量 42.6% 。該品種適宜播期在每年的5月下旬至6月下旬，適宜種植密度為 1hm² 150000～165000 株，四川省大豆區域試驗平均產量2295.75kg/hm² ，生產試驗平均產量2044.35kg/hm² 。南夏豆38種子由市農業科學院提供。

種子包衣劑（ 21% 福美雙·克百威懸浮種衣 劑）除草劑（ 50% 乙草胺乳油）復合肥（N含量： P₂0₅ 含量： K₂O 含量 ：=15：15：15 ）及有機肥均購自當地市場。

1.3試驗設計

本試驗在玉米大豆套作模式下采用4因子5水平正交旋轉組合設計，設置玉米播期（ X₁ ）、大豆播期 （X₂） 、玉米密度（ σ_X3 ）、大豆密度 （X₄）4 個因子（表1）。共36個小區，隨機區組排列。每個小區2條帶，小區長 6.6m ，寬 5.2m ，小區面積 34.32m² 。玉米采用寬窄行種植，帶寬 2.6m ，玉米寬行 2.2m ，窄行 0.4m ，寬行內種3行大豆，大豆行距 0.4m ，玉米大豆間距 0.7m （圖1）。播種方式均為精量穴播，玉米每穴3粒，大豆每穴4粒（大豆種子播前用21% 福美雙·克百威懸浮種衣劑包衣），均在2～3葉期定苗，每穴定苗2株。播種前結合整地施有機肥15 000kg/hm² ，玉米播種時施復合肥 750kg/hm² ，大豆播種時施復合肥 300kg/hm² ，施肥方式均為開溝深施。玉米大喇叭口期在距玉米 0.20～0.25m 處追施復合肥 600～750kg/hm² 。玉米、大豆播種后 1～ 2d用 50% 乙草胺乳油封閉除草，其他田間管理同常規大田栽培。為避免小區的邊際效應影響試驗結果，成熟后以1個完整的生產單元（面積 17.16m² ））實收計產。

表1試驗因子的水平編碼

Table1 Horizontal codingtable of experimental factors

：玉米播期， ：大豆播期， X₃ ：玉米密度， .X₄ ：大豆密度。

圖1玉米大豆套作種植模式生產單元示意

Fig.1Schematic diagram of production units for maize soybean intercropping systems

1.4 數據處理與分析

本研究中基礎數據來源于剔除異常值后3個試驗點數據的平均值，其中玉米和大豆共生期為大豆出苗到玉米成熟的總天數，全生育期為作物從出苗到成熟的總天數，采用MicrosoftExcel2010軟件進行數據整理和制圖，用DPS9.01軟件進行數據統計，并建立回歸模型。

貢獻率公式[]：

δ=0（F?1） 或 δ=1-1/F（Fgt;1）

式中，δ為貢獻率， 分別表示第 j 個因素一次項、二次項中的貢獻， δ_ij 表示交互項中的貢獻，它是由第 j 個因素與其他因素兩兩作用的結果。

2 結果與分析

2.1不同播期與密度對生育期的影響及相關性分析從表2可知，不同處理的玉米全生育期為112～125d ，大豆全生育期為125～147d，玉米和大豆共生期為33～71d;玉米大豆套作種植模式下播期對玉米和大豆的全生育期影響較大，且隨著播期的推遲，玉米和大豆的全生育期及玉米與大豆的共生期均逐漸縮短。相關性分析結果（表3）可知，玉米單位面積產量（ Y_a ）與玉米密度、玉米全生育期呈極顯著正相關（ Plt;0.01 ）；大豆單位面積產量（ Y_b ）與玉米大豆共生期呈顯著負相關（ Plt;0.05 ），與大豆密度、大豆全生育期呈極顯著正相關（ Plt;0.01 ）；玉米大豆單位面積復合產量 （Y） 與玉米和大豆共生期呈顯著負相關（ Plt;0.05） ，與玉米密度、玉米全生育期、玉米單位面積產量呈極顯著正相關（ Plt;0.01 ）。

2.2產量模型的建立與檢驗

對玉米單位面積產量（ Y_a ）大豆單位面積產量（ |Y_b ）、玉米大豆單位面積復合產量 （Y） 的數據進行回歸分析，分別得到與玉米播期（ X₁ ）、大豆播期（ [X₂] ）、玉米密度（ ?_?X₃ ）、大豆密度 （X₄） 之間的回歸模型。通過 F 檢驗驗證3個方程各項回歸系數、總回歸系數和失擬度，得到方差分析結果（表4）。由表4可知，玉米產量方程總回歸系數（ （F_2a） 、大豆產量方程總回歸系數（ F_2b） 、玉米大豆復合產量方程總回歸系數（ F₂） 分別為 8.785 0.6.403 0.10.742 0 ，均達到極顯著水平；玉米產量失擬度（ F_1a ）、大豆產量失擬度 （F_ib） 、玉米大豆復合產量失擬度（ F₁） 分別為1.2830.2.1630.1.7210 ，均未達到顯著水平。說明玉米單位面積產量、大豆單位面積產量、玉米大豆單位面積復合產量的二次回歸方程模型均與實際情況擬合得較好，可用于試驗分析、模擬尋優和效應分析。因此，剔除在 α=0.1 顯著水平下不顯著項后，得到簡化后的玉米單位面積產量回歸方程： Y_a= 9 604.387 50- 731.143 75 X₁+ 642.26875X₃- 255.29375X₄- 225.389 06X₁²+ 204. 360 94X₄²+ 248.953 13X₂X₃ ；大豆單位面積產量回歸方程：Y_b=1 712. 575 00-91. 243 75X₁-161. 081 25X₂+ 207.14375X₄-83.30469X₂²-99.60938X₂X₄ 玉米大豆單位面積復合產量回歸方程： Y= 11 316.962 50- 822.387 50 X₁+ 619.662 50 X₃ 一

表2試驗設計及結果

Table2 Experimental designand results

：玉米播期， ：大豆播期， X₃ ：玉米密度， .X₄ ：大豆密度。 Y_a ：玉米單位面積產量， ：大豆單位面積產量，Y：玉米大豆單位面積復合產量。因子列的編碼水平見表1。

表3玉米大豆套作模式下各因素之間相關性分析結果

Table 3Correlation analysis between factors under maize-soybean intercropping systems

*表示在0.05水平上顯著相關；**表示在0.01水平上顯著相關。

2.3 因子主效應

根據單位面積玉米產量、大豆產量、玉米大豆復合產量的回歸方程中各項回歸系數的 F 值（表4），利用貢獻率公式計算得出各因子對玉米單位面積產量的貢獻率大小分別為： Δ_x1=2.0540 ， Δ_x2= 1. 030 7， Δ_X3=1.951 1 ， Δ_X4=1 .5240，按其大小排序為：玉米播期 gt; 玉米密度 gt; 大豆密度 gt; 大豆播期;對大豆單位面積產量的貢獻率大小分別為：△x=1.441 4， Δ_X2= 2.247 5 ， Δ_x3= 0.481 2 ， Δ_x4= 1.3876，按其大小排序為：大豆播期 ∣gt; 玉米播期 gt; 大豆密度 gt; 玉米密度；對玉米大豆單位面積復合產量的貢獻率大小分別為：△x=1.9595，△x=0.362 7， Δ_X3=1.3415 ， Δ_X4=1 .0267，按其大小排序為：玉米播期 ∣gt; 玉米密度gt;大豆密度 gt; 大豆播期。

2.4 單因子效應

從表4可以看出，一次項中玉米播期、玉米密度、大豆密度對玉米單位面積產量有顯著或極顯著影響;玉米播期、大豆播期、大豆密度對大豆單位面積產量有顯著或極顯著影響；玉米播期和玉米密度對玉米大豆單位面積復合產量有極顯著影響。利用降維法，當其他因子為零水平時，得到玉米播期、玉米密度、大豆密度對玉米單位面積產量的單因子效應方程，分別為： 731.143750X₁-225.38906X₁² Y_a3=9 604.387 50+ 642.268 75X₃ 、 Y_a4=9604.38750-255.29375X₄+ 204.36094X₄² ;玉米播期、大豆播期、大豆密度對大豆產量的單因子效應方程分別為： Y_b1= 1712.57500-91.24375X₁ ： Y_b2= 1712.57500- 161.08125X₂-83.30469X₂² 、 Y_b4=1712.57500+ 207.14375X₄ ;玉米播期和玉米密度對玉米大豆單位面積復合產量的單因子效應方程分別為： Y_?1= 11316.96250-822.38750X_i-186.05000X_i². 5 Y₃= 0

根據上述方程，可得出玉米單位面積產量、大豆單位面積產量、玉米大豆單位面積復合產量與各單因子的關系（圖2）。玉米單位面積產量在玉米播期水平為-1時達到最高，且隨玉米播期水平的增加呈先升后降趨勢；在玉米密度水平為2時達到最高，且隨玉米密度水平的增加而逐漸升高；在大豆密度水平為-2時達到最高，且隨大豆密度水平的增加呈先降后升趨勢。大豆單位面積產量在玉米播期水平為-2時達到最高，且隨玉米播期水平的增加而逐漸降低；在大豆播期水平為-1時達到最高，且隨大豆播期水平的增加呈先升后降趨勢；在大豆密度水平為2時達到最高，且隨大豆密度水平的增加而逐漸升高。玉米大豆單位面積復合產量在玉米播期水平為-2時達到最高，且隨玉米播期水平的增加而逐漸降低；在玉米密度水平為2時達到最高，且隨玉米密度水平的增加而逐漸升高。

表4方差分析結果Table4Resultsofvarianceanalysis

X₁～X₄ 分別表示玉米播期、大豆播期、玉米密度、大豆密度單因素一次項; X₂²～X₄² 分別表示玉米播期、大豆播期、玉米密度、大豆密度單因素二次項， X₁X₂、X₁X₃、X₁X₄、X₂X₃、X₂X₄、X₃X₄ 分別表示兩因素交互作用。**、 ^*，（^*） 分別表示在0.01、0.05和0.10水平上顯著。

2.5 互作效應

從表4可知，兩因素交互作用中 X₂X₃ 對玉米單位面積產量和玉米大豆單位面積復合產量有顯著影響， X₂X₄ 對大豆單位面積產量有顯著影響。利用降維法，可得到大豆播期（ （X₂） 和玉米密度（ ∣X₃? 互作與玉米單位面積產量（ （Y_a） 及玉米大豆單位面積復合產量（Y）的關系， Y_a=9 604. 387 50+642. 268 75X₃+ 248.953 13X₂X₃ 211. 031 25X₂X₃ ;大豆播期 （X₂） 和大豆密度（ ∣X₄? 互作與大豆產量（ Y_b ）的關系， Y_b=1712.57500- 161. 081 25X₂+207.14375X₄-83.30469X₂²-99.60938X₂X₄° （24號根據以上方程得出互作效應圖（圖3）。高水平大豆播期和低水平玉米密度不利于玉米單位面積產量的提高，當大豆播期與玉米密度均在水平2時，玉米單位面積產量最高；大豆播期水平過高或過低以及大豆密度水平過低均不利于大豆單位面積產量的提高；高水平大豆播期和低水平玉米密度不利于玉米大豆單位面積復合產量的提高。大豆播期和玉米密度均在水平1到水平2時有利于玉米單位面積產量的提高，大豆播期水平-2到水平0和大豆密度水平1到水平2有利于大豆單位面積產量的提高，大豆播期水平0到水平2、玉米密度水平1到水平2有利于玉米大豆單位面積復合產量的提高，是各自較為理想的互作區間。

A：玉米單位面積產量與各因子的關系;B：大豆單位面積產量與各因子的關系;C：玉米大豆單位面積復合產量與各因子的關系。 Y_a1 玉米播期對玉米單位面積產量的單因子效應， Y_a3 玉米密度對玉米單位面積產量的單因子效應， Y_a4 大豆密度對玉米單位面積產量的單因子效應，Y_b1 ：玉米播期對大豆單位面積產量的單因子效應， Y_b2 ：大豆播期對大豆單位面積產量的單因子效應， Y_b4 ：大豆密度對大豆單位面積產量的單因子效應， Y₁ ：玉米播期對玉米大豆單位面積復合產量的單因子效應， Y₃ 玉米密度對玉米大豆單位面積復合產量的單因子效應。

圖2單因素對玉米、大豆產量及其復合產量的影響

Fig.2Effects of single factor on maize yield，soybean yield and compound yield

圖3有顯著互作效應的相關因子對玉米單位面積產量、大豆單位面積產量及玉米大豆單位面積復合產量的影響Fig.3Eetsofsignificant interacting factorsonmaizeyieldperunitarea，soybeanyieldperunitareaandcompoundyie

2.6產量模型尋優

分別以玉米單位面積產量、大豆單位面積產量、玉米大豆單位面積復合產量為目標的3個回歸方程進行計算機尋優，得出玉米單位面積最高產量為13773.50kg/hm² 、大豆單位面積最高產量為2 696.73kg/hm² 、玉米大豆單位面積復合最高產量為 15198.16kg/hm² 的栽培方案，其中玉米單位面積最高產量和玉米大豆單位面積復合最高產量的栽培方案一致，各因子對應值： X₁ 為水平 為水平 為水平 為水平-2，即玉米播期3月8日，大豆播期6月26日，玉米密度 1hm² 55500株，大豆密度 株;大豆單位面積最高產量時各因子對應值： X₁ 為水平 為水平 -2，X₃ 為水平 為水平2，即玉米播期3月8日，大豆播期5月17日，玉米密度 1hm²37 500 株，大豆密度 1hm² 165000株。

采用頻率分析法尋求最佳栽培措施，對玉米單位面積產量大于 9595.95kg/hm² 的330個方案、大豆單位面積產量大于1 720.74kg/hm² 的200個方案、玉米大豆單位面積復合產量大于11316.69kg/hm² 的349個方案的分布區間分別進行整理，得到相應的栽培措施（表5～表10）。

即在 95% 分布區間下，玉米播期3月19-22日，大豆播期6月3-5日，玉米密度 1hm²48 540～ 49755株，大豆密度 1hm² 一 111480～118695 株時，玉米可達到9 595.95kg/hm² 以上的單產;玉米播期3月22-26日，大豆播期5月27-30日，玉米密度 1hm²45 615～47 370 株，大豆密度 1hm² 145830～150420 株時，大豆可達到1720.74kg/hm² 以上的單產；玉米播期3月18-20日，大豆播期6月3-6日，玉米密度 1hm²48180～49380 株，大豆密度 1hm² 二 116490～123510 株時，玉米大豆單位面積復合單產可達到 11316.69kg/hm² 以上。

表5玉米產量大于 9 595.95kg/hm² 時各因子編碼水平取值頻數分布

見表1注。

表6玉米產量大于""時各因子編碼水平 95% 分布區間及栽培措施Table6 95% distribution intervalsofcoded factor levelsand correspondingcultivation measures when maizeyield exceeds

X₁，X₂，X₃，X₄ 見表1注。

表7大豆產量大于 1720.74kg/hm² 時各因子編碼水平取值頻數分布 Table7Frequencydistribution of coded factor levelswhensoybeanyield exceeds 1720.74kg/hm²

見表1注。

表8大豆產量大于 1720.74kg/hm² 時各因子編碼水平 95% 分布區間及栽培措施

見表1注。

表9玉米大豆復合產量大于 11316.69kg/hm²"時各因子編碼水平取值頻數分布 Table9Frequency distribution of coded factor levels when maize-soybean composite yield exceeds 11316.69kg/hm²

見表1注。

表10玉米大豆復合產量大于 11316.69kg/hm²"時各因編碼水平子 95% 分布區間及栽培措施

Table 10 95% distribution intervalsofcoded factorlevelsandcorespondingcultivationmeasures whenmaize-soybeancompositeyieldexceeds 11316.69kg/hm²

（2號 見表1注。

3討論

播期與密度是影響作物復合群體構建最重要的栽培因子[12-13]，其差異往往會形成不同的光、熱、水、氣微環境，直接影響作物形態建成和產量形成。玉米大豆套作模式相較于玉米、大豆單作模式有更加復雜的群體結構，探索玉米大豆套作模式下玉米、大豆的播期與密度優化組合是形成雙高產復合群體的前置條件。本研究采用多元二次正交旋轉組合設計，建立玉米大豆套作模式下播期、密度與產量的數學模型，模擬各栽培因子對產量的效應，利用計算機尋優，篩選能實現高產的最優播期與密度組合。徐婷[4研究發現，在玉米與大豆套作模式下大豆各播期不同密度對生育期無明顯影響，但隨著播期的推遲，大豆全生育期逐漸縮短，與玉米的共生期也逐漸縮短。袁玉花[15]研究發現，播期對玉米生育進程影響明顯，播期推遲會導致全生育期縮短。本研究發現，播期對套作模式下玉米和大豆的全生育期影響較大，且隨著播期推遲，玉米和大豆全生育期及共生期逐漸縮短，密度對全生育期影響不明顯，這與前人研究結果一致。玉米晚播減少了生育期間的有效積溫，縮短有效生長期，從而造成干物質積累減少，籽粒灌漿期相應縮短，不利于玉米實現高產[16]。大豆晚播造成生育進程加快，光合速率降低，干物質積累減少，影響后期灌漿物質來源和產量形成[9，17-18]。本研究發現，玉米和大豆套作模式下隨著播期推遲，二者產量均表現為先微升后下降的趨勢，這與前人研究結果相吻合。隨著種植密度的增加，玉米穗行數、行粒數、穗長、穗粗及百粒重減少，但收獲株數增加，株數的增加效應大于穗粒數和百粒重的減小效應，產量在適宜密度范圍內隨密度的增大而逐漸增加，但超過一定密度后，隨著密度的增加產量增加不顯著甚至出現下降趨勢[19-20]。在一定密度范圍內，干物質積累量、葉面積指數及作物生長速率隨大豆種植密度的增加而增加，利于群體產量的提高[2I-22]。本研究中，在一定密度范圍內，玉米和大豆的產量隨密度的增加而增加，這與前人研究結果一致。玉米和大豆套作模式下，大豆不同種植密度直接影響玉米植株底部空間的通風及玉米根部對養分的吸收利用，這可能是本研究中大豆密度顯著影響玉米產量的原因，但還需進一步論證。王竹等[研究發現，玉米大豆套作模式下，玉米適期早播可提高單位面積產量，收獲期提前，縮短與大豆的共生期，保證了大豆生長期間比較理想的株高、莖粗、葉面積指數和比葉重，有利于大豆產量的形成。雍太文等[23]研究結果表明，玉米大豆套作模式下，隨著玉米播期的推遲玉米與大豆的共生期延長，對大豆光抑制時間加長，阻礙了大豆正常的光合作用與干物質積累，使大豆株高增加，莖粗減小，第一結莢位點過高，分枝數量減少，不利于大豆產量的形成。本研究中，玉米播期對大豆產量有顯著影響，隨著玉米播期推遲大豆產量逐漸下降，這與前人研究結果一致。

鑒于玉米、大豆的生長與氣候條件、栽培技術、品種遺傳特性密切相關，且栽培技術受不同區域的生產條件、種植習慣及當時氣候狀況的制約，在不同地區的適宜播期和密度具有一定的區域適配性。本研究相關田間試驗設置于四川省達州市，構建的數學模型能為達州市及相似生態區的農業生產提供相對可靠的技術參考，若要在其他生態區域應用，需進行試驗和完善。

4結論

從協調玉米和大豆共生體系和實現全年增產增收的角度考慮，本研究結果表明，利于玉米大豆套作體系獲得雙高產的玉米播期為3月18-20日，大豆播期為6月3-6日，玉米密度為 1hm² 48 180～ 49380株，大豆密度為 1hm² 116 490～123 510 株。

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（責任編輯：黃克玲）

收稿日期：2024-11-28

基金項目：國家現代農業產業技術體系大豆綜合試驗站項目（CARS-04-CES29）；國家現代農業產業技術體系四川大豆創新團隊項目（SCCXTD-2024-21）；2024年四川省科技計劃“揭榜掛帥\"項目（2024YFCY0010）；市農業科學院青年基金項目（2022NQJ03）

作者簡介：張曉（1989-），女，甘肅靖遠人，碩士，農藝師，主要從事 作物高產栽培技術研究。（E-mail）1109112891@ qq.com