基于大數據視域下的企業財務信息化建設策略

大數據憑借其海量、多樣、高速及潛在價值特性，重塑企業財務管理模式，提升管理效率與決策精準度，同時降低成本，提升市場競爭力。然而，財務信息化建設實踐中，企業面臨數據處理滯后、信息孤島及人才短缺等諸多挑戰。通過深入探究這些挑戰背后的原因，旨在探討如何有效運用大數據技術，構建高效集成、智能化的財務管理系統?；诖耍疚奶岢霾⑹┬嗅槍π圆呗?，希望為企業財務管理的現代化轉型提供堅實的理論與實踐指導，促進財務管理水平的全面提升，進而增強企業的整體運營效能與市場競爭優勢，推動企業可持續發展。

一、大數據視域下企業財務信息化建設的重要性

在大數據時代背景下，企業財務信息化建設的重要性愈發顯著，它不僅是企業適應市場變化、提升核心競爭力的關鍵所在，更是推動財務管理模式創新的重要途徑。

大數據以其海量、多樣、高速及潛在價值特性，為企業財務管理帶來前所未有的變革機遇。首先，大數據技術的應用顯著提升財務管理的精度與效率。通過實時的數據收集、海量的財務數據，企業能夠迅速掌握財務狀況，精準識別潛在風險，為決策提供堅實的數據支撐。同時，大數據處理的高速性確保財務信息的即時更新，使企業能夠靈活應對市場波動，及時抓住發展機遇。其次，大數據財務信息化建設優化了企業決策流程，增強市場競爭力?；诖髷祿呢攧辗治瞿軌蛏钊送诰驍祿澈蟮纳顚哟我幝膳c趨勢，為企業的戰略規劃、資源配置及風險評估提供科學依據。這種數據驅動的決策模式相較于傳統的經驗決策，更加客觀、精準，有助于企業在激烈的市場競爭中占據優勢地位。再次，大數據財務信息化建設還為企業降低運營成本、提高經濟效益提供了有力支持。通過大數據技術對財務數據進行深度挖掘與有效分析，企業能夠精準定位成本控制的薄弱環節，制定針對性的成本控制策略。最后，大數據技術的應用還能夠優化供應鏈管理、庫存管理等環節，減少資源浪費，提升企業整體運營效率

二、大數據視域下企業財務信息化建設存在的問題

（一）信息化平臺運轉效率不高

盡管信息化設備和系統技術已廣泛應用于財務工作中，但財務部門管理人員觀念轉變滯后的問題依舊突出。這些管理者長期沉浸于傳統財務管理模式，對信息化的管理理念和方法缺乏深刻認識，只是將信息化簡單視為工具和手段的替代，忽視其帶來的管理變革與效率提升的潛力。這種觀念滯后直接限制了信息化設備和系統在實際應用中的效能發揮。加上一些企業在信息化基礎設施和裝備體系上的投入不足，導致設備和軟件存在明顯缺陷。這些設備和軟件在長期運行后，故障和問題頻發，由于缺乏及時的維修和更新機制，這些問題往往難以得到有效解決。這不僅影響信息化平臺的穩定運行，還降低財務工作的效率和質量。更為嚴重的是，基礎設施的薄弱還可能加劇數據安全風險，對企業的財務安全構成潛在威脅。

(二)數據整合能力不足

在企業日常的生產經營活動中，海量財務信息數據的生成為企業財務管理和經營決策提供了重要依據。然而，這些數據的搜集與整理過程卻面臨顯著挑戰。首先，數據來源的廣泛性顯著增加了數據整合的難度。各部門、各系統產生的數據格式和標準不一致，導致數據整合時需要耗費大量的時間和精力進行清洗和轉換。此外，非結構化數據如郵件、報告等雖包含重要財務信息，但其提取和分析過程更為復雜，進一步加大數據整合的難度。其次，數據質量的參差不齊給企業決策帶來潛在風險。數據錄入、傳輸等過程中的人為錯誤、系統故障等因素，可能導致數據出現錯誤、遺漏或重復，嚴重影響財務分析的準確性?；谶@些不準確的數據做出的決策，如預算計劃等，可能無法真實反映企業狀況，進而誤導資源配置和成本控制，給企業帶來不必要的經濟損失。

(三)專業人才匱乏

在企業財務信息化建設過程中，復合型人才短缺的問題日益凸顯，嚴重制約其發展進程。首先，企業內部的老員工盡管擁有豐富的財務管理經驗，卻難以適應大數據技術的快速發展。這些員工長期習慣于傳統的財務管理模式，對于大數據技術的理解和掌握相對滯后。盡管企業提供了相關培訓和實踐操作的機會，但由于技術更新迅速，老員工難以迅速掌握新技術和新方法，導致在應用大數據技術處理財務數據時效率低下，甚至出現錯誤，反而拖累了整體工作效率。其次，市場上具備大數據技術和財務管理雙重背景的復合型人才極為稀缺。大數據技術和財務管理都是專業性極強的領域，要求從業者不僅具備扎實的理論基礎，還需要豐富的實踐經驗。然而，能夠同時滿足這兩個條件的人才在市場上非常稀缺，遠遠無法滿足企業財務信息化建設對專業人才的需求。這種人才短缺的狀況，使得企業在推進財務信息化建設時面臨巨大的挑戰，難以充分發揮大數據技術的優勢提升財務管理水平。

(四)數據安全問題

在大數據背景下，企業財務數據量的爆炸性增長及數據類型的復雜多樣，給數據安全帶來嚴峻挑戰。數據量的急劇增加顯著提升了數據泄露的風險。黑客利用高級攻擊手段，企圖竊取企業財務數據，不僅威脅企業商業機密的安全，還可能對企業的聲譽和正常運營造成嚴重影響。此外，內部人員誤操作也是數據泄露不可忽視的因素。在龐大且復雜的數據環境中，即便是經驗豐富的員工也可能因疏忽或不當操作導致數據外泄，如誤發敏感信息或使用不安全的網絡連接訪問企業系統，進一步加劇了數據安全風險。龐大的數據量還使數據備份和恢復工作變得異常復雜和耗時。傳統的備份方法在面對海量數據時顯得力不從心，難以滿足快速恢復的需求。一旦發生數據丟失或損壞，企業將面臨巨大的挑戰。數據恢復不僅需要投人大量的人力、物力和時間資源，而且若數據無法及時恢復，還可能嚴重影響企業的正常運營和決策制定]。

三、基于大數據視域下的企業財務信息化建設策略

（一）完善大數據的信息化系統建設

在大數據技術浪潮中，企業財務管理面臨前所未有的挑戰，尤其是海量、異構財務數據的處理難題。為有效應對這些挑戰，企業應積極采用先進的技術手段，構建一個高效、靈活的大數據分析體系。

分布式數據存儲技術對于解決海量財務數據存儲至關重要。該技術將數據分散于多個節點，借助如HadoopHDFS等分布式文件系統，實現數據的高效管控與迅捷訪問。此模式極大擴展了存儲容量，并通過數據冗余與容錯機制，顯著增強數據的可靠性與安全性。并結合Hadoop MapReduce、Spark 等分布式數據處理技術，企業能并行處理龐大的數據集，極大地提高數據分析效率，從海量數據中快速提煉有價值信息。這些技術的融合應用，為企業財務數據存儲與分析提供強有力的支持。

此外，云計算和物聯網技術的融合應用，為企業財務數據的實時采集和傳輸提供了強有力的支持。云計算技術以其強大的計算能力和靈活的存儲資源，使企業能夠輕松實現財務數據的實時處理和分析。而物聯網技術則通過傳感器、RFID等設備，實時采集庫存變化、銷售等財務數據，并通過網絡傳輸至分析平臺，為財務管理提供更豐富、更及時的信息支撐。這些實時數據不僅有助于企業做出更加精準的決策，還提升了財務管理的響應速度和靈活性。通過結合分布式數據存儲和處理技術、云計算以及物聯網技術，企業能夠構建一個高效、靈活的大數據分析體系。

(二)提高數據整合能力

首先，企業應致力于建立統一的數據標準和管理規范。鑒于數據來源的廣泛性和格式的多樣性，企業在處理財務數據時常常面臨數據不一致、重復或缺失的問題。為解決這些問題，企業應制定統一的數據標準，涵蓋數據格式、命名規范、編碼規則等方面，確保各部門在數據采集和錄入時遵循統一標準。

其次，企業應積極搭建集成化的數據平臺，實現財務數據與其他業務數據的無縫對接。傳統財務管理系統往往獨立于其他業務系統，導致數據孤島現象嚴重。為打破這一壁壘，企業應構建一個集成化的數據平臺，將財務管理系統、生產管理系統、銷售管理系統、倉儲管理系統等各部門的信息系統納入其中。通過該平臺，企業可實現對各類數據的集中存儲、統一管理和共享使用，不僅提高數據的流通效率，還促進跨部門之間的協作與溝通。

最后，企業應充分利用大數據技術和工具，提升數據整合的智能化水平。大數據技術涵蓋數據采集、存儲、處理、分析和可視化等多個環節，企業可根據自身需求選擇合適的技術和工具進行數據整合。例如，利用數據倉庫技術實現海量數據的存儲和管理；運用數據挖掘技術發現數據間的關聯和規律；采用數據可視化技術將復雜數據以直觀方式呈現。

（三）培養高素質綜合性財務人員

在大數據時代背景下，企業財務信息化建設深度依賴于技術革新與人才培育。為推進這一進程，企業必須強化對財務人員的專業培訓與知識更新，旨在提升其大數據技能與財務管理素養。

首先，企業應利用內部培訓資源，系統提升財務人員的大數據技術應用水平。具體措施包括：定期舉辦專題講座與研討會，邀請業界權威分享最新技術趨勢與成功案例；組織內部交流，鼓勵財務人員互換學習心得與實踐經驗，構建積極向上的學習氛圍。通過這些舉措，財務人員將深人理解大數據技術的核心邏輯，提升數據處理與解析能力，為財務信息化建設奠定堅實基礎。其次，企業應積極拓寬招聘渠道，吸引兼具大數據技術與財務管理背景的人才加盟。這類復合型人才不僅理論基礎扎實、實踐經驗豐富，且能快速適應企業環境，為財務信息化建設帶來新活力。招聘時，企業應嚴格篩選，確保引進人才的專業技能與綜合素質符合信息化建設需求。

此外，構建有效的激勵機制對于激發員工學習與應用新技術的熱情至關重要。企業可通過設立學習基金、提供專業培訓機會、制定晉升加薪政策等多種方式，讓員工深刻認識到掌握新技術的重要性與緊迫性。激勵機制的完善將有效激發員工的主動性與創造力，進一步加速企業財務信息化建設的步伐。企業通過內部培訓、外部引進與激勵機制三管齊下，將有力推動財務信息化建設邁向新高度。

（四)強化數據安全防護

為確保企業財務信息化建設中的數據安全，企業必須構建一套完備的數據安全管理體系，并結合切實有效的技術措施。

首先，建立健全數據訪問權限管理制度。該制度應清晰界定各崗位及人員的數據訪問權限，確保權限分配既合理又嚴格受控，從而有效規避未經授權的訪問與操作風險。企業應采納先進的加密技術，對核心數據進行加密存儲，這是保障數據存儲環節保密性的核心舉措。加密技術的應用，即便數據遭遇非法獲取，也能極大地增加解密難度，有效提升數據安全性。

其次，數據的定期備份至關重要。企業需要將備份數據妥善保存于安全可靠的離線存儲介質中，以防范系統故障、人為失誤或惡意攻擊可能引發的數據丟失或被篡改風險。這一策略能確保企業在面臨數據災難時，能迅速恢復數據，從而保障業務運作的連續性與穩定性。在防御外部網絡攻擊與惡意人侵方面，必須部署防火墻與入侵監測系統等安全設備。防火墻作為網絡安全的首要屏障，能過濾并攔截來自外部網絡的惡意流量，有效阻止未經授權的訪問與攻擊。而入侵檢測系統則能實時監控網絡流量與系統日志，及時發現并報警異常行為，為安全管理人員提供迅速響應與處理的依據，進而有效抵御外部威脅[3]。

最后，升級基礎設施，構建企業網絡。為兼顧數據處理與傳輸效率及數據安全，企業還應對網絡、服務器等基礎設施進行升級。采用高速穩定的網絡設備構建企業網絡，能確保數據傳輸的可靠性與完整性。在此基礎上，選用高性能、可擴展的服務器設備，能顯著提升數據處理能力，滿足企業財務信息化建設對數據處理性能的嚴格要求。通過基礎設施的升級，企業不僅能在保障數據安全的基礎上提升數據處理效率，還能為財務信息化建設的深人發展提供更為堅實的支撐。

結語

綜上所述，在大數據背景下，企業財務信息化建設對提升管理效能與增強核心競爭力至關重要。針對建設中的挑戰，企業應深化對信息化的認知，優化大數據系統，促進信息共享，加固數據安全防線，并培育高素質復合型人才。這些舉措將有效破解難題，確保財務信息化建設穩步推進，為企業高質量發展提供有力支撐。

參考文獻：

[1]陳碧清.大數據環境下的企業財務信息化建設[.環渤海經濟瞭望，2022(12):12-13.

[2]池玉鳳.基于財務共享模式企業財務信息化建設思考.全國流通經濟，2022(32):35-36.

[3]王芙蓉.數字經濟下企業財務信息化建設策略研究.中國管理信息化，2023(03):56-59.