基于柯氏模型的機器人手術護士培訓效果評價指標體系構建

中圖分類號R472.3 文獻標識碼A 文章編號2096-7721（2025）08-1395-05

Construction of a training effectiveness evaluation index system for robotic surgery nurses based on the Kirkpatrick Model

SHI Mimi， XU Fengqin'， ZHUANG Min2

（.Nursing Department，Lianyungang Hospital Afiliatedto Xuzhou Medical Unversity，Lianyungang 222Ooo，China;

2.Nursing Department，Shanghai Sixth People's Hospital， Shanghai 2Oo233，Chia）

AbstractObjective：Toconstructa training efectivenessevaluation index system forDa Vincirobotic surgery nurses basedonthe KirkpatrickModel，ngtoproethealpfoaedcalseyfusinobsistedrges.dTo involve2OexpertsinefeldfortwooudsofosulatioiteDelphmetodStatisticalaalyssofxpetoiosaouted andtheevaluationindexsystemwasdevelopedbasedonthefourlevelsoftheKirkpatrick Model（eaction，Learing，Behavio，nd Results）.Results：efinalsstecomprised4first-leveldicators，scond-levelidicatos，and34thid-leveldicatos，it expertcoordinatocoefts （W=078）andutityoefents（C.8.8）reacngieallevelsConclusi：Teeuation indexsystembasdoheKirkpatrckodelprovidesasentificbasisforassssngteriningefeivensofDaVicioboticurgery nurses，offering practical guidance for optimizing training programs and enhancing surgical nursing quality.

Key wordsRobot-assisted Surgery;Nurse Training;Effectiveness Evaluation;Kirkpatrick Model; Delphi Method

達芬奇機器人手術系統憑借其精準性和安全性，已被廣泛應用于泌尿外科、婦科、心胸外科等領域[-4]。截至2023年，全球裝機量超7500臺，累計完成手術逾100萬例5。研究表明，相較于傳統開放手術，機器人輔助手術能減少術中出血、縮短住院時間并降低并發癥發生率[6-7]。先進的醫療技術和設備需要配合規范化的專科護理，才能為患者提供高效的服務[8。手術護士在術中承擔設備操作、器械管理和術中配合等關鍵職責，其專業水平直接影響手術安全性與成功率[9-11]。然而，調查顯示 65% 的護士存在設備操作困難、團隊配合默契不足等問題[12-13]，這反映出當前手術護士培訓仍有待優化。因此，建立規范化的專科護理培訓體系，提升護士專業技術能力及復雜手術應對水平，已成為醫療機構亟待解決的重要課題。

柯氏四級培訓評估模式，即柯氏模型（KirkpatrickModel）是經典的培訓評估理論，從反應層、學習層、行為層和結果層四個維度系統評估培訓效果，涵蓋學員反饋、知識技能掌握、行為改變及實際成效等指標[14-17]。該模型可為護士培訓提供客觀評價依據，并指導培訓體系的優化與改進[18-19]。目前，國內關于達芬奇機器人手術護士培訓的研究多聚焦于規范培訓內容與方式，少數研究涉及培訓效果評估，且主要依賴單一考核，缺乏系統性理論指導及長期跟蹤反饋機制[20-22]。因此，在推進高質量培訓的同時，亟需建立科學、全面的評價體系。本研究擬采用德爾菲專家咨詢法，通過兩輪專家意見征詢，構建達芬奇機器人手術護士培訓效果評價指標體系，以提升護士在達芬奇機器人輔助手術中的專業表現和手術安全性，為臨床實踐提供參考依據。

1 資料與方法

1.1專家遴選標準 ① 手術室護理管理者：本科及以上學歷，從事5年以上手術室護理管理工作； ② 達芬奇機器人手術組長：本科及以上學歷，從事3年以上達芬奇機器人手術工作，參與手術機器人管理和使用工作； ③ 資深達芬奇機器人手術護士：從事3年以上達芬奇機器人手術洗手或巡回工作； ④ 達芬奇機器人手術外科醫生：碩士及以上學歷，從事達芬奇機器人手術工作，與達芬奇機器人手術護士密切合作； ⑤ 對本研究有全面了解，有較高的參與積極性，愿意接受并保證完成2輪專家函詢。最終納入全國三級甲等綜合性醫院護理專家20名。

1.2評價指標擬定

1.2.1文獻回顧檢索國內外文獻數據庫，查閱國內外達芬奇機器人手術護士培訓進展相關文獻，中文檢索關鍵詞：“達芬奇機器人手術”“機器人專科護士”“培訓效果評價”“培訓”“專科護士培訓”“柯氏模型”；英文關鍵詞：“Da Vinci robot surgery”“robot specialistnurse”“training effct evaluation”“training”“specialistnurse training”“Kirkpatrick model”。使用NoteExpress文獻管理軟件對國內外相關文獻進行歸納，并采用滾雪球法補充相關文獻。梳理達芬奇機器人手術護士培訓效果評價的維度與條目，總結影響培訓效果的相關因素，為本研究調查工具的制定提供參考。

1.2.2半結構訪談根據文獻整理歸納結果設計訪談綱要。選取市一所三甲醫院中從事手術室護理管理、護理教學、達芬奇機器人手術及手術臨床護理的8名資深專家，以半結構訪談的形式開展咨詢，探討達芬奇機器人手術護士培訓體系的效果評價內容及方式。

咨詢提綱包含以下問題： ① 您認為當前醫院達芬奇機器人手術護士培訓的主要內容是什么？該培訓是否存在評估指標？ ② 在現有培訓中，您認為哪些技能或知識最為關鍵？ ③ 在培訓效果的評估中，您認為應該關注哪些具體指標？請詳細說明這些指標及其重要性。 ④ 您認為哪些因素會影響護士學習和操作達芬奇機器人手術系統的能力？ ⑤ 您認為達芬奇機器人手術護士培訓效果評價應當涵蓋哪些維度（如反應、學習、行為、結果）？ ⑥ 您覺得這些評價指標應如何量化？ ⑦ 您認為在實施這些評價的過程中可能遇到哪些挑戰？ ⑧ 您認為在現有評價體系的基礎上，還有哪些改進空間？ ⑨ 您認為這些改進措施對提高達芬奇機器人手術護理的質量有何具體幫助？

研究人員在訪談結束后 24h 內將錄音內容轉錄成文字，為后續分析做準備。數據分析采用Colaizzi的現象學分析法，包括逐一閱讀專家訪談內容、提取有意義的陳述、將相似的陳述進行編碼并分類、形成主題并進一步歸納總結核心觀點，最終由研究小組驗證數據分析的準確性，

1.3評價體系的建立基于《機器人手術護理配合中國專家共識（2024版）》[23]，在文獻回顧和前期訪談的基礎上，以柯氏模型為框架擬定達芬奇機器人手術護士培訓效果評價指標初稿。

1.4實施專家咨詢函詢問卷內容包括三方面。① 致專家信：說明具體內容及要求，并請專家在規定時間內回復。 ② 問卷正文：與達芬奇機器人手術護士培訓相關的維度與條目。 ③ 專家一般資料：邀請專家采用Likert5級評分法對每個條目的重要性進行評價[24，并設有“新增條目欄”及“修改意見欄”。通過“問卷星”編輯調查問卷，生成問卷二維碼，于2024年9月一11月通過電子郵箱、微信等方式推送給各位專家，每輪問卷調查時間為 ^7d □7d后回收問卷并對所得數據進行匯總、整理、分析。第一輪專家函詢以指標重要性賦值均數 gt;3.50 、滿分比 gt;0.20 、變異系數 lt;0.25 作為篩選標準[25]，并根據專家反饋意見對條目進行修訂，形成第二輪問卷。第二輪函詢結束后，若統計分析顯示專家意見趨于一致則終止調查，最終確定評價指標體系。

1.5觀察指標及評價標準 ① 專家積極性：通過問卷的回收率來衡量，回收率超過 75% 視為專家積極性較高。 ② 專家權威度：根據專家對評價指標的熟悉程度Cs及專家對問題的判斷依據Ca來評估，專家權威系數 （Cr）gt;0.75 為專家權威度處于較高水平。③ 專家意見一致性：協調系數（W）用于衡量專家意見的一致性，W值越高，表明專家共識度越高。

1.6統計學方法對專家評分數據進行整理與描述性統計，計算各指標重要性評分的均值、標準差及變異系數，分析專家意見的集中程度和一致性。計算Cr值，評估專家的判斷依據和熟悉程度。采用W值衡量專家意見一致性，W值越接近1表示共識度越高。最后通過Friedman檢驗對各指標評分進行多組比較，確定重要性排序。

2.3專家意見的一致性在第一輪專家咨詢中，一級指標、二級指標和整體的W值分別為0.598、0.635和0.672。在第二輪中，這些值分別提高至0.640、0.687和0.728，且差異具有統計學意義（ Plt;0.01 ），表明隨著研究的推進，專家意見的一致性顯著提高。

2.4構建達芬奇機器人手術護士培訓效果評價指標

體系經過兩輪專家咨詢與反饋，基于專家意見反饋和預設篩選標準，最終構建了達芬奇機器人手術護士培訓效果評價指標體系。該體系采用柯氏模型四維框架，包含4個一級指標（反應層、學習層、行為層、結果層），下設12個二級指標和34個三級指標，見表2。

2 結果

2.1專家一般資料研究共納入20位專家，均完成兩輪德爾菲法咨詢。專家年齡為28～54歲，平均年齡35歲，平均工作年限為12年，一般資料見表1。2.2專家參與度與權威性分析兩輪專家咨詢問卷回收率均為 100% ，專家參與度達到1.000，表明專家對本研究具有高度的積極性；Cs值在第一輪為0.880，第二輪為0.882；Ca值在第一輪為0.825，第二輪為0.843；據此計算得出的 Cr 值分別為0.853和0.863，表明專家在達芬奇機器人手術護士培訓方面具有較高的權威性。

表1專家一般資料Table1General information of the experts

3 討論

隨著機器人輔助手術技術的日益普及，達芬奇機器人手術系統已經成為多種復雜手術的重要工具[26-28]。然而，手術的成功不僅取決于外科醫生的操作技術，還依賴手術團隊的整體協作，尤其是手術護士的專業能力和配合水平[29-30]。研究表明，高質量的護理服務可以顯著提升機器人輔助手術的成功率，并減少術后并發癥的發生[31-32]。因此，如何有效培訓達芬奇機器人手術護士，并科學評價其培訓效果，成為提升手術安全性和患者滿意度的關鍵。

本研究基于柯氏模型構建了達芬奇機器人手術護士培訓效果評價指標體系，為護士培訓質量評估提供了科學依據。該體系將傳統培訓效果評價模型與機器人手術護理的特殊要求有機結合，建立了一套涵蓋護士反應、學習、行為及結果4個維度的綜合評價指標體系，確保了評價的系統性和全面性。通過兩輪專家咨詢，構建的評價指標體系獲得了專家組的廣泛認可。參與咨詢的專家來自手術室管理、機器人臨床手術及機器人專科手術等多個專業領域，其多元化的學科背景為評價體系的構建提供了堅實的實踐基礎和理論支撐。采用德爾菲專家咨詢法確保了指標體系構建的科學性與權威性，Cr值達到0.853～0.863，表明專家對評價指標具有較高的專業認知水平和判斷可靠性。兩輪咨詢后的W值顯示專家意見一致性較高，進一步驗證了該評價體系在實際應用中的可行性和可靠性。

本研究構建的評價體系中，“學習層指標”和“行為層指標”的突出表現強調了護士在理論學習與實際操作中的關鍵能力。例如，三級指標中的“達芬奇機器人設備操作的流暢性與熟練度”和“術中技術支持與故障排除能力”，不僅評估了護士操作機器人設備的熟練程度，更著重考察了護士在面對術中突發情況時的應急處理能力。這些技能對于確保達芬奇機器人手術的順利進行至關重要，特別是在設備故障或術中緊急情況下，護士的緊急應對和處理能力直接影響手術安全與患者預后。此外，“結果層指標”中有關手術效率與質量、患者護理滿意度等的指標進一步突出評估了培訓效果對實際臨床工作的影響。通過對手術效率、手術設備故障率、患者術后恢復情況等方面的評估，本研究不僅驗證了護士對專業知識與操作技能的掌握程度，更深入揭示了培訓效果向臨床護理質量轉化的機制，從而確保護理服務質量提升。

表2達芬奇機器人手術護士培訓效果評價指標體系條目

Table 2Da Vinci robotic surgery nurse training effectiveness evaluation system indexes

本研究通過對二級和三級指標的綜合分析，揭示了達芬奇機器人手術護士培訓的關鍵點，并為未來的培訓改進提供了具體方向。在技術能力方面，醫療機構應重點優化與“術中設備操作能力”和“術后設備維護能力”相關的培訓內容，通過提升護士對機器人設備的管理和維護技能，有效減少手術過程中的設備故障，進而提高手術成功率和患者滿意度。同時，在職業發展層面，“職業規劃”和“繼續教育機會”這兩個三級指標凸顯了在機器人手術技術快速發展的背景下，護士的持續學習和專業成長同樣至關重要，這應當成為未來培訓體系建設中的重要組成部分。

本研究通過構建達芬奇機器人手術護士培訓效果的評價指標體系，為手術護理領域提供了一個系統化、科學化的評估工具，有助于提升培訓質量。該體系的應用不僅能夠幫助醫療機構客觀評估護士培訓的實際成效，還能為優化培訓方案提供科學依據，確保護士在快速發展的醫療技術環境中持續提升專業能力。未來研究可進一步驗證該評價體系的實際應用效果，并在持續改進的基礎上，探索其推廣至其他手術護理領域的可能性。

利益沖突聲明：本文不存在任何利益沖突。

作者貢獻聲明：石咪咪負責數據收集，設計論文框架，起草并撰寫論文，論文修改；許鳳琴、莊敏負責指導論文撰寫并最后定稿。

參考文獻

[1]D’EttorreC，Mariani A，Stilli A，etal.Acceleratingsurgical roboticsresearch：areviewof1Oyearswith thedaVinciresearchkit[J].IEEE，28（4）： 56-78.

[2] Celotto F，Ramacciotti，Niccolo， etal.DaVinci single-port robotic systemcurrent application and future perspective in general surgery： a scopingreview[J]. SurgEndosc，2024，38（9）：4814-4830.

[3] 李樂，謝多雙，呂宜靈，等.達芬奇機器人手術系統相關醫院感染研究進展[J].中華醫院感染學雜志，2023，33（21）：3357-3360.

[4] 蔡永聰，李超.達芬奇機器人手術系統在頭頸腫瘤外科的應用進展[J].腫瘤預防與治療，2023，36（11）：915-921.

[5] TerraRM，LeitePHC，VegaAJMD.Globalstatusoftheroboticthoracicsurgery[J].JThor Dis，2021，13（10）：6123-6128.

[6] 趙體玉，王維，龔仁蓉，等.達芬奇機器人手術系統安全使用與維護專家共識[J].護理學雜志，2023，38（15）：51-55.

[7] MarcioCovasM，DavidL，EvanP，etal.Comparisonbetweenintra-andpostoperativeoutcomes of thedaVinciSPand da VinciXiroboticplatforms inpatientsundergoing radical prostatectomy[J].JRobotic Surg，2023，17（4）： 1341-1347.

[8]俞曉梅，景孟娟，鄒輝煌，等.基于德爾菲法的體外膜肺氧合專科護理培訓體系的構建[J].護士進修雜志，2023，38（23）：2119-2123.

[9]陳如婷，盧秀英，姚倩.基于崗位勝任力的達芬奇機器人手術室護士培訓方案的構建[J].護理學報，2023，30（12）：31-35.

[10] 陳如婷，姚倩，盧秀英.達芬奇機器人手術護士培訓的意義與現狀[J].廣西醫學，2023，45（9）：1098-1102.

[11] 李潤，武健，徐倩，等.基于目標導向理論的達芬奇機器人手術標準化護理配合與管理體系的構建與應用[J].中國醫藥導報，2024，21（19）： 169-174.

[12] 何沛秦，楊繼平，周毅峰，等.達芬奇機器人手術護士學習探索期體驗的質性研究[J].當代護士：中旬刊，2023，30（7）：18-22.

[13]游逾，袁靳閑.達芬奇機器人手術系統模擬訓練器在肝膽外科教學中的應用研究[J].中華醫學教育探索雜志，2024，23（5）：671-676.

[14]Cahapay MB.Kirkpatrick model： its limitations as used in higher educationevaluation[J]. IntJAssessment Tools Educat，2021，8（1）：135-144.

[15]Alsalamah A，Callinan C. The Kirkpatrick model for training evaluation：bibliometric analysisafter 6O years （1959-2O20）[J]. Industrial CommercialTrain，2021，54（1）： 36-63.

[16] 呂美娜，姜云霞，李兵暉，等.基于柯氏模型的軍隊醫務人員戰傷救治培訓評價指標體系的構建[J].護理管理雜志，2023，23（1）：66-70.

[17] 張偉，孫瑞玲.基于柯氏模型的全科醫生規范化培訓效果評估指標體系的構建研究[J].中國全科醫學，2020，23（34）：4371-4376.

[18]WalshawJ，Fadel MG，BoalM，etal. Essential components and validationofmulti-specialty robotic surgical training curricula： a systematic review[J].Int J Surg，2025，111（4）： 2791-2809.

[19] 張楠，馬麗，劉光英，等.縮短達芬奇機器人接臺手術術前準備時間的 PDCA 實踐[J].護理學報，2023，30（9）： 25-29.

[20]沈小芬，石澤亞，周毅峰，等.達芬奇機器人手術護士基于清單管理的培訓[J].護理學雜志，2022，37（8）：34-36.

[21] 秦紅莉，劉穎，任菁菁.基于柯氏模型的全科轉崗培訓反應層評估調查研究[J].中國全科醫學，2020，23（3）：348-352

[22] 李莉，焦靜，朱晨，等.柯氏四級評估模式在新護士規范化培訓效果評價中的應用研究[J].中國實用護理雜志，2020，36（15）：1140-1144.

[23] 何麗，曾玉，喻曉芬，等.機器人手術護理配合中國專家共識（2024版）[J].機器人外科學雜志（中英文），2024，5（2）：288-298.

[24]聶冬麗，張學長，姬相南，等.眼科專科護士核心能力評價指標體系的構建[J].中華現代護理雜志，2021，27（26）：3515-3521

[25]劉曉花.基于系統評價與德爾菲法對神經根型頸椎病保守治療患者康復護理方案的研究[D].蘭州：甘肅中醫藥大學，2022.

[26] 王亞菲，楊英捷，孫清華，等.達芬奇機器人手術系統在婦科腫瘤治療中的應用[J].醫學綜述，2023，29（4）：686-691.

[27] 饒蘭，張培茗，柴崗，等.基于真實世界數據的達芬奇機器人手術系統安全性研究[J].中國醫學物理學雜志，2020，37（3）：326-331.

[28] 張琥，曾昭宇，程弓，等.達芬奇手術機器人從引進到使用過程中的科學管理[J].北京生物醫學工程，2021，40（1）：101-104.

[29]韋菊芬，唐曉娟，唐海連，等.醫護合作培訓模式在達芬奇機器人手術中的應用效果研究[J].廣西醫科大學學報，2022，39（6）：932-936.

[30]李蕓，曲超然，葉鳳清，等.華南地區機器人手術專科護士知信行現狀及培訓需求的調查分析[J].護士進修雜志，2023，38（10）：934-938， 943.

[31]Probst P.A review of the role of robotics in surgery： to DaVinci andbeyond！[J].Mo Med，2023，120（5）： 389-396.

[32]Billah MS，Stifelman M，MunverR，etal.Singleport robotic assistedreconstructive urologic surgery-with the da Vinci SP surgical system[J].Transl Androl Urol，2020，9（2）： 870-878.

收稿日期：2024-11-11編輯：魏新珂