玉米制種基地數字化轉型的問題及對策

doi：10.13304/j.nykjdb.2024.0963

中圖分類號：S53，S26 文獻標志碼：A 文章編號：008-0864（2025）08-0008-0

Problemsand CountermeasuresofDigital Transformationof Maize Seed Production Base

SUN Xiang，， ZHANG Liyang3， YIN Jiying3，WANG Kaiyi12， GUO Meirong ^1，2 ， HUAI Heju ^1，2* （1.InformationTechnologyResearch Center，BeijingAcademyofAgricultureandForestrySiences，BeijingOo97，Chin; 2.National Innovation CenterforDigital Seed Industry，Beijing1Oo097，China；3.GuotouSeed TechnologyCo.，Ltd.， HainanSanya572025，China）

Abstract：The construction of seed production bases serves as a core link ensuring seed quality and supply security， acting asa keycornerstone for driving seed industryrevitalizationandagricultural modernization.The continuous penetrationof digital technology throughout the entire seedproductionvaluechain has advanced standardized production，informatizedservices，and inteligentmanagementin thesebases，becomingapowerfulsupportforhighqualitydevelopmentof the seed industry，improved seed production eficiency，and increased income forfarmers. Thispaper analyzed practical issues such as limited foundational development conditions，insuficient core technological supportand constraintson implementationapplicationsinthedigital transformationof corn seed production bases.Facing the development trends toward standardized，digitizedand intelligent operations in base production and management，6 dimensions were proposed for advancement：solidifying foundations，strengthening standards，highlightingapplications，leading markets，optimizing mechanisms and promoting innovation.These efforts aimed to comprehensively establish digital systems acrossall sectors of seed production，processing， packagig，transportation，sales，services and management，thereby enabling digital empowerment for high-quality development in China'scorn seed industry.

eywords：maize seed production；digital transformation；current issues；coping strategie！

黨的二十大提出了加快建設農業強國、全方位夯實糧食安全的重點任務，明確要求深入實施種業振興行動，確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中。2023年，全國玉米種植面積達4421.9萬hm² 、總產量達2.8884億t，占糧食總產量近 40% ，其中 60% 以上的玉米用于飼料，是種植業和養殖業之間的紐帶。目前，我國 97% 以上的玉米品種是雜交種，2023年我國雜交玉米制種面積30.83萬 hm²（462.5 萬畝），新產雜交玉米種子17.39億 kg^[2] 。種子質量直接關系到玉米產業的整體效益和可持續發展，保障糧食安全首先必須保證種子安全。

制種基地建設是確保種子質量和供給安全的重要保障。2011年，《國務院關于加快推進現代農作物種業發展的意見》實施，提出加強種子生產基地建設。2022年，農業農村部認定了96個縣（市、區、場）為國家級制種大縣，20個縣（市、區）為區域性良種繁育基地;其中，玉米制種大縣位于甘肅、新疆、內蒙古、黑龍江、吉林、四川、云南、寧夏等地。甘肅張掖、吉林洮南、新疆昌吉、新疆伊犁、四川西昌、內蒙古赤峰、寧夏青銅峽等地是玉米制種核心基地；張掖作為國家級玉米制種核心基地之一，是全國玉米種子生產的黃金區和最大的國家級玉米制種基地，制種面積常年穩定在6.67萬 hm²（100 萬畝）左右，年均產種量4.2億 kg 可供應全國0.2億 hm²（3 億畝）以上大田生產用種1。雜交玉米種子的產量和品質直接影響全國大田玉米生產用種安全，在保障國家糧食和種業安全方面戰略地位突出，制種玉米基地建設和管理已由地方層面提升到國家戰略層面。

制種玉米與常規玉米生產相比，技術環節更復雜、參與主體更多、風險更高，從選種、播種、田間管理到收獲、加工，每個環節都需要精細操作。根據要求，我國玉米單交種大田用種（非單粒播種）純度 96% 、凈度 99% 、含水量 ?13% 、發芽率 ? 88%^[4] 。種子市場的核心競爭力在于高質量種子，而制種環節的質量把控是實現這一目標的關鍵。近年來，玉米制種基地建設面臨著基礎設施建設滯后、技術裝備水平不高、應用技術短板明顯、勞動力成本高、人才支撐不足、種子品質穩定性較差等一系列問題，亟需通過科學技術創新和應用來加快解決產業的現實難題。當今，數字化已成為我國經濟社會發展的新動能和新手段，數字中國戰略是推進中國式現代化的重要支撐。2017年12月9日，在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習時，習近平總書記強調“實施國家大數據戰略，加快建設數字中國”。以互聯網、區塊鏈、大數據、人工智能等為代表的數字技術取得飛速發展，引領智慧農業，是轉變農業發展方式的重要手段和途徑。2022年9月，《農業農村部辦公廳關于加快推進種業基地現代化建設的指導意見（農辦種[2022]11號）》提出，建設現代化農作物制種基地，包括提升基地田間基礎設施標準化、制種全程機械化、種子加工自動化、流程控制信息化、種子生產服務社會化水平。以“信息 + 知識 + 智能裝備”為特征的數字技術在制種生產、加工、流通各環節應用，將有效提升資源利用率、勞動生產率和經營管理效率，推動制種產業向數字化、自動化、智能化轉型升級。

1玉米制種基地數字化轉型的必要性

1.1數字化轉型是玉米制種產業高質量發展的新路徑

黨的二十屆三中全會指出，要“加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系”。我國數字經濟建設已成為經濟增長的核心引擎。中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展研究報告（2024年）》指出，2023年我國數字經濟規模達到53.9萬億元，占國內生產總值（gross domestic product，GDP）比重達到 42.8% ，其中數字產業化、產業數字化占比為 18.7% 和 81.3% ，第一、二、三產業數字經濟滲透率分別為 10.78%.25.03% 和 45.63% ，數字經濟的賦能作用得到進一步發揮，但第一產業明顯低于第二、三產業。我國是農業大國，農業是根本，利用數字技術推進農業產業升級是推動農業高質量發展的重要路徑和發展方向。以甘肅省張掖市為例，2023年張掖市地區生產總值608.01億元，其中農林牧漁業總產值336.2億元，第一產業增加值178.36億元，增長 6.0%^[5] 。2023年張掖市玉米制種面積8.22萬 hm²（123.28 萬畝），產種量5.27億kg ，產值突破100億元，可見，制種產業在當地經濟發展中貢獻突出。此外，張掖市2024年1—5月以信息傳輸、軟件和信息技術服務業為主的數字產業營業收入5.39億元，同比增長 14.6%^[7] ，數字經濟在地區發展中潛力和空間較大。未來，數字經濟通過提高玉米制種生產效率、改變管理經營方式、激活產業要素資源等手段，以數據要素流動打通產業環節堵點，重構新型數字化生產關系，助力農業高質量發展和鄉村振興。

1.2數字化轉型是提升玉米種子生產效率與質量的關鍵驅動力

針對農業資源環境硬約束與生產發展矛盾日益凸顯的挑戰，實施以農業綠色數字技術為核心的綠色發展戰略是我國農業現代化轉型升級的重要選擇。《農業農村部辦公廳關于加快推進種業基地現代化建設的指導意見（農辦種[2022]11號）》提出，支持企業加強物聯網、衛星遙感及大數據等技術應用，開展田間生產、種子加工、倉儲調運等信息監測，強化溯源管理和數據分析，持續提升流程控制信息化水平。近年來，由于種植方式粗放、連年耕作、土壤退化，制種玉米單產下降，加之人工費用上漲，市場風險、施肥用藥不科學、氣象災害等問題突出，種植收益日漸減少。因此，在鄉村振興戰略背景下，聚焦糧食大面積單產提升行動，亟需運用數字化技術對玉米制種產業進行改造。通過“星、機、地\"全面獲知土壤、氣候、水分、病蟲草害、長勢等變化，增強對種子種植、生產、加工及銷售等環節實時監控，對所獲得的數據進行智能化分析和預警，實現玉米生長、農機作業和農場智慧管理;并在土地整治方案、種植方案、播種方案等方面提供智能化決策，在耕、種、管、收等環節提供精細化作業管理，從而提高種子質量、土地產出、生產效率和市場競爭力。

1.3數字化轉型是帶動農民增收的新抓手

制種玉米相較于普通玉米，其種子具有更高的附加值。玉米制種產業通過市場需求拉動、技術進步推動、政策扶持保障、產業融合促進以及帶動引領等多方面的作用機制，有效帶動了農民增收，實現共同致富。在甘肅省張掖市年勞務輸轉29萬人的大軍中，大多數勞動力采取半工半農形式長期從事以玉米為主的制種產業，玉米制種主產區每畝（ 667m² ）平均產值穩定在4100元左右。玉米制種產業已發展成為當地產業化程度最高、聯系農戶最廣、占農民收入比重最大、經濟效益最顯著的主導產業。當前，玉米制種生產方式粗放、農戶新技術接受能力弱、現代要素投入滯后、社會化服務體系不健全等因素帶來的農業效益低下問題，已成為農民持續穩定增收的關鍵制約因素。因此，需要通過應用新技術、推進集約化種植模式、實行現代化管理模式、發展訂單農業、采用“公司 + 基地 + 農戶\"經營策略等一系列措施促進農民增收。另外，數字技術在提升農業服務質量方面的潛力未充分釋放，特別是對于小規模農戶，數字技術普及和實際效益相對較低，通過數字農服為種農提供農資配送、土地整理、規格播種、田間管理、去雄去雜、農機托管、收獲、加工倉儲等點餐式服務，推動種子集約化、機械化、規模化生產，節省水、肥料、農藥、勞動力等種地成本，提高單產、規避市場風險、增加農民收益。受當前大田玉米價格低位運行、種子庫存積壓加大、轉基因產業化放開、生產管理成本上漲、品種迭代升級加劇等影響，國內種子銷售壓力和資金風險巨大，亟需建立數字供應鏈技術體系，降低營銷成本，提升市場綜合競爭力。

2玉米制種基地數字化轉型現狀與問題

2.1玉米制種基地數字化轉型現狀

數字化轉型帶給制種基地的是優化生產運營、提升生產經營效率、降低成本和提高種子質量，能有效解決土壤肥力狀況、病蟲害情況、氣象變化等監測、預警和處理不及時的問題。各大制種基地所在地政府都在積極推進制種基地數字化轉型發展，主要包括以下6方面。 ① 智能物聯網水肥一體化快速發展，核心基地實現了按需配肥、自動施肥、膜下滴灌、水肥一體服務[10]。 ② 重大病蟲害監測預警能力不斷提高，通過田間監測點、高空探測燈、智能性誘監測設備等，對作物病蟲害進行監測防控[]。 ③ 數字化制種基地建設取得成效，陸續建成一些玉米制種基地田間信息化系統，配套智能水肥一體、田間氣象監測、土壤情監測等智能物質裝備和可視化田間信息管理系統[12]④ 智慧農機應用推廣取得實效，精量播種、自動駕駛、機械深松、無人機植保、北斗導航控制系統等智能化農機具得到應用[13]。 ⑤ 積極推動\"互聯網 + 農業社會化服務網絡體系\"建設，不斷提高從業人員素質。 ⑥ 種子質量追溯體系初步建立，為種子市場提供保障[14]。但是，玉米制種基地數字化轉型發展受到土地分散經營、技術適應性差、人才與資源短缺、政策與資金支持不足、市場競爭加劇等客觀因素的制約，整體數字化建設應用程度不高，尤其是對農戶土地面積測量、地塊品種規劃、去雄收獲等環節管理，還是以人工方式為主，還未發揮數字農業為農民增收效益，需要持續加強制種基地數字化、網絡化、智能化建設。

2.2玉米制種基地數字化轉型存在問題

2.2.1基礎發展條件受限

① 基礎設施仍比較薄弱。以甘肅張掖為例，玉米制種基地分布范圍廣，大部分區域地塊落差大，平整土地、配套節水灌溉設施、林網、田間道路等工程量大，已改造的基地規模偏小、連片度低，沒有完全達到機械化耕作要求的標準，仍需提升改造。

② 環境與作物觀測體系還未形成。目前玉米制種生產氣象、土壤、病蟲害、作物長勢等觀測體系存在復雜田間環境下精度和穩定性欠佳、監測數據時空分辨率有限、普適性的監測模型缺乏、統一的設備和數據集成平臺匱乏、數據傳輸和處理的實時性不足等問題，無法實時反映田間農情變化，難以支撐基地實時和精準化服務。

③ 企業與制種基地合作不穩定[15]。制種企業和基地契約周期短、部分企業和基地合作關系不穩定，“小、散、多\"農戶和企業間尚未形成真正意義上的利益共同體。由于制種產業的回報周期相對較長，不穩定的合作關系使得企業在基地高標準農田、水利設施、隔離帶、智能裝備、農業機械等基礎設施相關建設方面不敢過多投入。同時，每年制種生產的地理位置不同、生產合同關系的對象不確定，導致企業和農戶均缺乏輪茬作業、長期投入的意識和行動，致使地力下降、病蟲害增加，導致土地退化、生態環境惡化等問題，不利于制種基地的可持續健康發展。

2.2.2核心技術支撐不足

① 玉米制種數字化標準體系不健全。目前，針對玉米制種全產業鏈的數字化標準體系尚未健全，制種基地在數字化過程中缺乏統一的規范和標準，導致不同環節之間的數據難以互通和共享。玉米制種數字化涵蓋育種、種植、管理、收獲、加工、銷售、服務等各個環節，全產業鏈數據尚未實現有效整合，各環節數據分散，難以形成完整的產業鏈數據閉環，數據價值難以體現。

② 智能農機裝備技術水平不高。我國玉米制種去雄、摘穗、扒皮等亟需機型的性能還不能滿足生產實際，存在抽凈率不高、對玉米植株有損傷、剝皮不凈、損傷果穗、種子破碎率高等問題，全程綜合機械化率遠低于大田玉米機械化率。國外進口去雄、收獲等機械價格高，購置投入大，作業有效時間短，制約了制種機械推廣應用。“人工 + 機械\"去雄受種植密度、植株高度、頂葉開口程度、機械結構響應延遲等因素影響，單次機械去雄率不高，還需人工去漏。“地面機械去雄 + 空中去雄無人機除漏\"模式集成多種玉米株心、雄穗檢測算法[16-19]，通過無人機去雄裝置代替人工去漏[20-22]，提高了作業效率，但還需進一步驗證熟化和推廣。

③ 大數據核心算法和模型研發滯后。在玉米制種全產業鏈的大數據應用中，數據具有多樣性、異構性和復雜性，給數據整合、清洗和分析帶來很大的挑戰，數據整合和分析平臺匱乏，存在數據質量不高、算法泛化能力弱等技術瓶頸，田間環境復雜多變、作物生理變化等也給實際應用帶來挑戰。研究者探討了基于高光譜、深度學習、目標檢測算法的玉米病害識別[23-25]、田間雜草檢測[26]、長勢監測[27、需水估算[28]、產量預測[29]等算法，但在實際生產場景中的應用效果還需進一步驗證和提升。

④ 數字智能技術應用服務相對滯后。近年來，農業投資主要用于扶持基礎產業發展，制種基地信息化建設整體滯后。已經建立的數字種業相關信息監管服務平臺因專業技術人才缺乏以及后期維護、技術培訓、開發利用等保障不到位，實際效能發揮不理想。大數據、云計算、物聯網、移動互聯、無線通信等現代信息技術與制種產業的生產經營活動尚未實現深度融合，數據價值未完全發揮，還無法利用信息化手段較好地解決種子在生產、銷售、推廣、溯源、監管等環節中的相關問題，全方位的玉米制種數字化管理服務體系尚未完全建立。

⑤ 玉米種子數字供應鏈技術體系還需完善。玉米種子數字供應鏈技術體系旨在提高玉米種子的生產效率、質量控制、物流管理和市場響應速度。物聯網、大數據、區塊鏈等技術在玉米種子供應鏈中已有應用。但是，由于玉米種子的生產、質量、物流、市場數據分散在不同的系統或部門中，供應鏈的上下游企業之間缺乏協同機制，難以實現全鏈條的優化，也限制了數字供應鏈技術在提高決策效率和優化資源配置方面的潛力。特別是在種子質量檢測、倉儲管理、品牌推廣和供應鏈金融等環節數字智能技術應用場景還需進一步拓展。

2.2.3落地應用條件制約

① 勞動力短缺矛盾突出。種子生產過程工序復雜，玉米制種抽雄、收獲等關鍵生產階段，用工集中，對作業時間和作業質量要求嚴格，而且抽雄、收獲環節機械化水平低，勞動強度大，作為勞動密集型產業，玉米制種勞動力短缺問題非常突出。雖然勞動力工資不斷攀升，甚至去雄、摘穗及扒皮時達到300～450元·d-\"3]，但在高峰期仍然難以滿足用工需求。隨著城鎮化進程的不斷加快、近些年農村勞動力的轉移以及農村老齡化現象的加劇，從事玉米制種生產的勞動力以老人和婦女為主，觀念較封閉，大多受傳統生產經驗的影響，對新技術、新理念的接受能力弱。

② 專業技術人才短缺。種子生產技術人員流動比較大，技術人員數字素養也較低，缺乏數字化管理與運營的經驗，部分種企甚至有“抓壯丁\"式招聘現象。另外，很難從農民中挖掘出了解信息化、熟練應用相關技術的專業人才，又缺乏對相關人才的吸引力，因而專業技術人才支撐不足，這在一定程度上成為制種產業數字化轉型的短板。

3玉米制種基地數字化轉型趨勢

3.1標準化與規范化趨勢

玉米制種標準化的價值是更好地服務于種子供給保障、制種科技裝備應用和種子經營高質量體系，標準化與規范化是制種基地數字化轉型發展的基礎。一是基地生產流程標準化。如良好農業規范、地理標志種子產品、高標準農田等，執行“耕、種、管、收”全程標準化流程，實現基地生產從種到收全過程標準化運作，改變過去長期依賴高投入農業化學品的粗放生產方式。二是制種科技裝備應用標準化。通過“簡化、協調、優化、統一”的原理，對現有制種科技、裝備進行篩選和擇優，并將成熟的制種科技裝備以標準的形式加以固化，通過技術標準和裝備標準的研制對相應的玉米制種技術進行改造、試驗和完善，有助于加速農業科技成果向農業生產力的轉化。三是種子經營質量體系標準化。通過制定科學的種植技術規程、種子生產技術規程和質量控制標準等實現玉米制種投入品、生產技術、種子質量等要素的統一，確保從種子生產到田間管理再到收獲等各個環節都符合標準要求，降低因生產過程各環節非一致性所造成的不必要損失。四是基地管理體系規范化。制種基地將構建規范化的管理體系，加強對生產過程的監督和管理。通過建立健全質量管理體系和環境管理體系等措施確保種子的質量和安全符合國家標準和市場需求。

3.2基地規模化發展趨勢

當前玉米制種以小農戶為主，種植面積普遍較小，且分布零散，存在技術與管理水平制約、生產規模與效率制約、市場與價格制約以及資金與政策制約等問題，不僅增加了管理難度，也影響了玉米制種產業的整體發展。制種基地規模化發展趨勢體現在以下2個方面。一是生產規模化。規模化種植為現代科學技術的推廣提供了良好的平臺，通過先進的種植技術、管理經驗、機械設備、數字技術的引入降低人力成本，提高生產效率。規模化種植可以降低成本，通過統一購買農資、種子等生產資料享受批量采購的優惠價格，降低生產成本。另外，集約化的統一的技術指導和生產管理有利于保障種子的質量和純度。規模化種植可增強市場競爭力，大規模的種植生產可以形成規模效應，提高種子在市場中的競爭力，同時能夠更好地適應市場需求的變化，滿足市場對優質、高產、抗病等特性種子的需求，提高種子的市場競爭力。二是加工規模化。傳統自然晾曬加工方式面臨氣候因素影響、管理難度增加、土壤質量潛在影響、環境資源的浪費以及生物多樣性影響等問題，為了減少這些風險，玉米制種產業加工能力需要進一步提升，產業發展需要規模化。規模化生產發展使得引入先進的種子加工設備和工藝能夠更高效地利用起來，提高種子加工的效率。其次，規模化生產有利于加工倉儲設備的充分利用，采用更嚴格的種子篩選、干燥、包衣等加工標準，確保種子的品質與發芽率，從而提升市場競爭力。

3.3生產數字化和智能化趨勢

傳統的玉米制種方式勞動強度大、效率低下，品質的穩定性無法得到保證。為解決傳統制種玉來生產方式所面臨的問題，利用物聯網、大數據、人工智能、智能農機裝備等的智能化制種生產已成為當前玉米種子生產經營的重要需求。一是制種大數據采集、利用和挖掘更加深人。未來通過大數據技術的深度應用，天基物聯網、無人機遙感網、地面傳感網等“星-空-地”一體化信息觀測體系的建立，將實現對制種全產業鏈產生的海量數據信息的高效采集、整理、分析、轉換和呈現，驅動制種生產與管理的數字化轉型。在智能生產服務方面，對土壤、氣候、品種、技術和病蟲草害等各項生產數據進行深入挖掘分析，掌握制種玉米在整個生長發育階段的養分需求、環境要求、水分需求，并自動化地生成適合于當地的制種栽培管理方案，為去雜去劣、母本去雄、雜交授粉、父本殺青、驗收采收等環節提供詳細的技術支撐，不斷創新智慧化栽培管理模式，提高單位面積內的種子產量和品質。在智能監管服務方面，數字智能技術已應用于作物面積及產量預測、作物長勢、病蟲害、氣象災害監測等方面。2017年，中國種業大數據平臺正式上線，面向種業管理者、企業和農民等多元主體提供服務，來源可查、去向可追、責任可究的種業可追溯體系基本建立[30。未來，將進一步實現國家與省級之間、多個行政部門之間種子基地監管、種子質量追、制種社會化服務、種子檢測認證等方面的數據共享與流通，制種基地全鏈條、全流程數字化監管與服務水平穩步提升。二是少人化或無人化作業智能農機裝備應用更加廣泛，人工智能技術與制種產業跨界融合更加深入。聯合整地、精量播種、作業無人機、北斗導航、機器人等技術應用成為主流31-32，農業生產力凸顯\"高效能、高效率、高效益”。搭載智能化識別和監測等系統的農機裝備成為主要生產工具，“玉米制種基地管理決策大腦\"實現農業智能感知、智能控制、自主作業、智能服務，科學細致地進行土壤處理、規格播種、膜下滴灌、密植精準調控、無人植保、無人機去雄、果穗機械收獲等作業的智慧管理，減少農藥化肥使用，降低生產成本，保證玉米種子的品質和產量。引導制種玉米播種、植保、去雄和收獲等大型機具跨區和錯期聯合作業調度，提高玉米制種生產管理效率。

4玉米制種基地數字化轉型對策建議

4.1夯實基礎，搭建環境與作物本體實時觀測 體系

4.1.1進行基地基礎設施建設及改造按照\"五化\"（標準化、規模化、集約化、機械化、信息化）標準補齊基礎設施短板，建立4G/5G/低功耗廣域網/擴頻通信網絡通信設施，通過土地平整、田間道路修繕、土壤改良等措施建設高標準農田。推動土地集中連片經營，補充配套渠、路、林、電、井等基礎設施，確保基地內灌溉、排水、交通、電力等基礎設施的完善，提高農田抗御自然災害能力。

4.1.2建設涵蓋物聯網感知、數據監測服務于一體的數字化基礎設施配置多光譜無人機、小型田間氣象觀測站、高清攝像頭、土壤情儀、蟲情測報儀、孢子捕捉儀等設施設備，結合高分辨率遙感數據和數字化田間調查，實時監測田間小氣候、玉米種植和長勢情況，預測父母本花期和產量，智能識別病蟲害的數量、種類，分析預測病蟲害發生的時間、趨勢和危害程度。

4.1.3建立有效的基礎設施數字化管護機制加強灌排設施、渠系林帶、田間道路、物聯網設備等設施管護，建立管護檔案，安排專人定期巡查基地基礎設施情況，對損壞的田間基礎設施及時進行修復，確保基地基礎設施處于良好的運行狀態。

4.2強化標準，完善玉米制種全產業鏈數字化標準體系

4.2.1構建玉米制種產業數據指標體系建立覆蓋種植、加工、流通、銷售等各個環節的數據采集體系，確保數據的全面性和準確性，包括種植、加工、監督檢驗、流通、質量追溯、管理服務一級指標，以及產地環境、設施設備、投入品、生產技術、種子加工、產品質量、檢驗檢測、包裝、貯藏、運輸、交易、技術、應用、農業生產管理服務、產品加工銷售服務、品牌管理服務等二級指標，指標體系中明確數據項、數據類型、定義、范圍、來源、更新頻率等內容。

4.2.2構建玉米制種生產流程信息標準種植標準重點突出生產技術的綠色高效、農機農藝融合、全程質量控制，種植標準主要包括產地環境、設施設備、投入品、生產技術4個方面信息，為產地環境優化、設施設備提升、投入品管理、生產技術創新提供參考依據。加工標準包括干燥、預加工、清選、種子分級和種子處理信息標準。監督檢驗標準包括田間檢驗和室內檢驗，主要圍繞種子質量、病原菌、轉基因成分、品種真實性進行監督檢驗的工作流程、檢測數據指標、指標標準。流通標準主要包括包裝、儲藏、運輸、交易環節，包裝要體現種子及種衣信息，儲藏包括待銷售存貨、剩余存貨的存儲要求、水分、芽率、芽勢指標安全，運輸體現高安全性、高時效性，最大限度減少損耗。交易標準關注品種退貨比率、存貨合理調配、資金回收效率、存貨毀損概率、效益分析等。質量追溯標準：在技術層面包括種子的編碼、信息采集傳輸、系統構建方法標準，為硬件設施配置、軟件系統建立、數據管理等方面提供參考；在應用層面包括評價認證、操作規范相關標準，便于實施效果評估和動態更新。管理服務標準包括生產管理服務、種子加工管理服務、銷售管理服務和品牌管理服務。4.2.3制定玉米制種數據管理標準建立玉米制種產業鏈信息分類描述規范與數據接口規范，制定基地物聯網設備、信息系統、統計報表等各類數據的接口協議、參數設置、交換格式、存儲規范等，支持基地注冊和設備數據的管理和監測。建立基地、企業、農戶、耕地、基礎設施、專家人才、農業氣象、品種、病蟲害、農資、農機等基礎數據庫構建標準，提供共性數據的安全共享服務，促進數據流通、激活數據潛能、釋放數據價值。

4.3突出應用，推進構建玉米制種數字化生產技術體系

4.3.1開展農業大數據智能技術應用構建“星-空-地”一體化農田信息精準感知和動態監測體系，推動數字技術在情、苗情、病蟲害和長勢監測等方面的應用。利用大數據、人工智能等現代信息技術，挖掘分析“水-土-表型-環境-氣象\"等參數與種植密度、施肥灌溉量、母本抽雄、父母本花期、病蟲害發生、氣象災害、制種質量、采收最佳期的相互關系，生成田間規格播種、花期調控、水肥管理、病害防治、氣象預警等決策管理方案，構建制種數字化管理大數據平臺，對從種子播種到收獲的全程信息跟蹤確保種子質量可控，建立精細化、智慧化生產管理模式。

4.3.2推進精準農業技術應用精量播種監測、玉米去雄、果穗收獲、扒皮及父本清除、秸稈處理、殘膜撿拾等適宜當地制種玉米生產農藝要求和種植模式的新機具，以及除草、施肥、施藥、去雄、去雜等機器人的研發應用，推進激光平地、無人駕駛、覆膜鋪帶、滴水灌溉、精量播種、田間監測、植保無人機、北斗導航作業等技術和農機應用，科學細致地進行土壤處理、定量化播種、精準水肥、機械收獲等操作，減少農藥化肥使用，保證玉米種子的品質和產量，提高玉米制種生產的效率和質量。4.3.3創新無人農場應用場景集成各種傳感器、攝像裝置、采集器、控制器、定位導航裝置等，構建具有環境、裝備、植物生長狀態全面感知和系統之間的可靠傳輸環境，為裝備的自主作業提供數據基礎。集成農機自動導航技術，實現衛星導航定位、全覆蓋路徑規劃、精準導航控制、自動避障，實現耕整、播種、田間管理、收獲環節的智能農機的精準化作業。建設玉米制種無人農場智慧管理平臺，實現生長過程實時全面監控、農機作業調度管理和農場智慧運營管理，遠程監控農機作業位置、作業進度和作業質量，遠程監控農機作業狀況并進行故障預警和指導維修以及對農機進行遠程調度，實現農場玉米制種產前、產中和產后的全程農事、農資和經營管理。

4.4引領市場，加快構建玉米種子數字供應鏈技術體系

4.4.1建立玉米種子精準市場營銷策略應用物聯網、互聯網、大數據、人工智能等現代信息技術，基于智慧供應鏈決策模型對種子產品的生命周期進行數據化、精細化管理，對訂單和產能進行精細匹配，分析市場需求和消費者偏好，制定精準的市場營銷策略。

4.4.2加強市場交易數字化服務面向種子企業、代繁企業、村集體及社會化服務企業，提供在線簽約及款項監管、支付服務。面向客戶，通過整合抖音、快手、農村淘寶等行業資源建立透明、高效的種子、農藥、化肥、農業機械等農業生產資料的在線交易服務。

4.4.3建立玉米種子數字供應鏈協同服務平臺提供企業供應商管理、訂單管理、倉儲管理、運輸管理服務，實現種子生產、加工、包裝、運輸和銷售等環節的信息共享和協同作業，優化物流配送體系，降低運輸成本和時間，提高供應鏈的響應速度和靈活性。

4.4.4加強品牌建設和數字化宣傳推廣利用數字技術優化供應鏈管理、客戶關系管理、生產流程等各個環節，提高運營效率和市場響應速度，集成增強現實與虛擬現實等技術，實現種子全生命周期沉浸式的體驗，了解品種特性和種植加工過程，提升企業在玉米種子品種、品牌、品質、價格和運營手段的綜合競爭能力。

4.5優化機制，建立基地數字化運營管理機制

4.5.1合理配置各類資源，科學規劃種子生產根據親本種子在制種地區的適應性表現，制定品種種植方案和管理措施。根據全地區種子庫存、市場需求、加工能力等實際情況，制定科學合理的制種生產計劃，合理安排播種時間、品種布局、種植面積、隔離措施，調度農機、專家、農資、技術人員等各類資源，高效率完成服務任務。

4.5.2建立社會化服務數字社區，為基地提供個性化服務與高校、農業科研院所及各級農技推廣部門建立緊密合作關系，建立玉米制種咨詢專家庫和微農專家服務社區，通過移動互聯網為農民提供測土、水肥一體化灌溉、配肥施肥、配藥打藥、土壤改良、測產、田間管理等訂單式服務，以及耕種管收農機作業托管服務和金融保險保障服務，免費提供農業政策咨詢、農業技術問題解答和氣象災害預警，通過數字服務社區及時解決生產經營問題。

4.5.3建立基地運營智慧服務平臺，全面實時監管全市基地的運營情況充分利用信息化手段，將制種技術、農資、農機、加工、儲運、銷售等服務導入到制種產業中，建立開放、共享、安全的基地信息平臺，依托終端服務團隊，開展包括設備運維、系統輔助注冊、錄入生產信息、地塊實地標注、配送生產資料，也包括田間無人機巡查、技術指導、農事提醒、作業托管和應急救援等服務，實現服務對象土地、作物、銷售等數據的全面監控、分析和管理，發揮生產數據記錄、信息連通、技術細節應用和監督等功能。

4.5.4建立種子一件事\"一網通辦”平臺政府種子管理部門實現種業數據智能化治理、種子辦事場景化應用、平臺服務便捷化、流通交易合規化等數據要素商品化全生命周期服務。通過對生產、收購、加工、運輸等環節的數據分析，加強種質資源、種款兌付、企業產值、種子流向等方面全流程的數字化管理，為基地提供市場拓展、融資貸款、項目申報、種子質量檢測與認證，以及人才、法律、知識產權等各個領域的服務，實現資源共享和高效的信息溝通。

4.6推動創新，建立基地創新發展服務機制

4.6.1構建玉米制種技術創新平臺加強與科研機構、高校及行業企業的合作，構建產學研用深度融合的創新體系，深入研究和應用種子生產新方法、新技術，推動產學研用結合、強化先進技術裝備集成應用。探索玉米去雄和果穗收獲等全程機械化制種、不育系制種、轉基因制種、無人機授粉、制種大數據管理平臺等高新技術應用。推動父母本分離制種、花期預測與調控、膜下滴灌、密植精準調控、種子質量智能檢測、種子包衣、高產優質品種定制化生產等節本增效技術普及。充分利用國家農機具購置補貼政策，加大適宜新機具應用，提高基地生產效率和市場競爭力。

4.6.2儲備轉基因玉米制種技術能力開展轉基因玉米制種創新與關鍵技術儲備，建立本地適配的轉基因玉米制種技術規范。做好傳統雜交制種的田間管理措施，需要特別注意生物安全、性狀穩定和法規遵從等方面的問題。單獨收儲和單獨加工，避免種子混雜。委托有資質單位進行種子性狀檢測和認證服務。

4.6.3打造穩定的專業技術人才隊伍基于制種基地戰略發展目標，對制種全鏈條核心技能人才資源進行科學預測和規劃，與農業院校、科研機構建立長期合作關系，引進技術專家和制種相關環節技術人才，為基地持續發展和技術創新提供有力的人才保障。加強小農戶生產、加工、經營管理方面的技術培訓，提高農民科技素質，保證農戶嚴格按照企業制種技術規程進行生產管理，降低對制種戶的技術管理難度。

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