山東省畜牧業(yè)碳排放演變特征及驅(qū)動(dòng)因素分析

doi：10.13304/j.nykjdb.2024.0827

中圖分類號(hào)：F326.3，X713 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1008-0864（2025）08-0155-13

AnalysisofEvolution CharacteristicsandDrivingFactorsof Carbon Emission from Animal Husbandry in Shandong Province

WANGXiao，XINXiangfei*，YANYan，WANGJimin （Instituteof AgriculturalEconomicsandDevelopment，ChineseAcademyofAgriculturalSciences，Beijing10oo81Chia）

Abstract：The evolution characteristicsanddriving factors of carbon emissions fromanimal husbandry in Shandong province were analyzed by using the life-cycle asessment method and the generalized divisia index method.The results showed hat the total carbon emissions fromanimal husbandryin Shandong province decreased from6360.91×104tin 2011 to 5 576.21 × 104tin2O22，with anaverageannual growth rateof-1.19 % . The proportion of carbon emissions from enteric fermentationandmanure management graduallydecreased，andtheproportionofeedconsumptionsystemin2019 exceededthatof gastrointestinal fermentationand manure managementsystem，andbecomed the most importantsourceof carbon emissions.In termsof livestock species，poultrycarbon emissonsaccountedforthe largest share，and the total amount of poultrycarbon emisions showed growing trend.From theperspective of spatial and temporal series，Linyi， Weifang and Heze had largertotal carbon emisions，while Tai’an，Qingdao and Jining had lower carbon intensity.In terms ofcomprehensivedriving factors，thecarbonintensityoftotal mechanicalpowerconsumptionandcarbonintensityof economicoutput werethe maincontributing factors，andthecontributing efectofthe intensityoftotal mechanical power consumption was relatively low.Above results showed that adjusting the industrial structureand improving the effciency andfectiveness oflivestockand poultryproduction were efectivewaytoimprove theresouceutilization eficiencyof the livestock industryinthefuture，andimproving theeficiencyof livestock machinerywhile introducingadvancedand lowcarbonlivestock machineryandequipment was an important direction for the green developmentof the animal husbandry industry in Shandong province in the future.

Keywords：animal husbandry；carbon emission；life-cycleasessment；generalized divisiaindex method；drivingfactor

畜牧業(yè)是我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，改革開(kāi)放以來(lái)，為改善城鄉(xiāng)居民膳食結(jié)構(gòu)、保障肉蛋奶等重要農(nóng)產(chǎn)品供給、推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、提供勞動(dòng)就業(yè)崗位以及帶動(dòng)農(nóng)民收入增長(zhǎng)等發(fā)揮了關(guān)鍵性作用。隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，人們對(duì)動(dòng)物性蛋白營(yíng)養(yǎng)的需求不斷增長(zhǎng)，肉蛋奶消費(fèi)量大幅攀升，生產(chǎn)總量規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，與之相伴的畜牧業(yè)環(huán)境污染問(wèn)題日益嚴(yán)峻。聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織報(bào)告顯示，畜牧業(yè)排放的溫室氣體占人為活動(dòng)溫室氣體排放總量的 14.5%^[2] 。同樣，畜牧業(yè)作為重要的碳排放來(lái)源，畜禽養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展在很大程度上決定了我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳排放峰值及其達(dá)峰進(jìn)程。

山東省是我國(guó)的畜牧大省，根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2022年山東省肉、蛋、奶產(chǎn)量分別為844.5萬(wàn)、438.1萬(wàn)、304.5萬(wàn)t，分別占全國(guó)肉、蛋、奶產(chǎn)量的 9.1%1.12.7%.7.6% ，畜產(chǎn)品總產(chǎn)量常年位居全國(guó)首位3。在龐大的畜牧業(yè)生產(chǎn)規(guī)模下，山東省畜牧業(yè)減排降碳任務(wù)艱巨。對(duì)山東省畜牧業(yè)碳排放測(cè)度及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究有利于更好地推動(dòng)山東省畜牧業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程，也可為全國(guó)畜牧業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

碳排放的測(cè)度是開(kāi)展畜牧業(yè)碳排放研究的基礎(chǔ)工作，已做了較為豐富的研究。國(guó)內(nèi)外關(guān)于畜牧業(yè)碳排放的測(cè)度方法主要有3種：生命周期評(píng)價(jià)（life-cycleassessment，LCA）、投人產(chǎn)出（input-output，IO）分析以及LCA與IO相結(jié)合的混合生命周期評(píng)價(jià)。生命周期評(píng)價(jià)于20世紀(jì)60年代提出4，側(cè)重于對(duì)研究對(duì)象從最初原料采集到最后返還環(huán)境，即從“搖籃到墳?zāi)筡"全過(guò)程的分析]。Ogino等、Rosen等、梁耀文等分別運(yùn)用LCA對(duì)肉雞、牛和生豬的碳排放進(jìn)行評(píng)估。Lesschen等[9]運(yùn)用MITERRA-Europe模型分析了歐盟27個(gè)成員國(guó)的畜牧業(yè)碳排放情況，表明牛肉的單位質(zhì)量排碳量最高。Henderson等[基于IO分析了非洲6國(guó)小農(nóng)戶的種植業(yè)-畜牧業(yè)混合經(jīng)營(yíng)產(chǎn)出差異及碳減排潛力表明，縮小產(chǎn)出差異不僅可以提高糧食產(chǎn)量，還能有效降低碳排放。熊學(xué)振等運(yùn)用IO-LCA模型全面測(cè)度了畜牧業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的能源型和生理型碳源，分析了畜產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)資源環(huán)境系統(tǒng)的影響。Li等2運(yùn)用經(jīng)濟(jì)投人產(chǎn)出生命周期評(píng)價(jià)（economicIO-LCA，EIO-LCA）分析了美國(guó)牛肉加工業(yè)的生命周期環(huán)境影響。在畜牧業(yè)碳排放的評(píng)估中，大多采用相應(yīng)的碳排放系數(shù)對(duì)各系統(tǒng)邊界的碳排放進(jìn)行測(cè)算，如聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門(mén)委員會(huì)（IntergovernmentalPanelonClimateChange，IPCC）碳排放系數(shù)、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Co-operationandDevelopment，OECD）碳排放系數(shù)、《省級(jí)溫室氣體排放指南》碳排放系數(shù)等，數(shù)據(jù)通常以單位畜禽飼養(yǎng)量及單位畜禽產(chǎn)量為基礎(chǔ)，但由于系統(tǒng)邊界劃分的不統(tǒng)一以及碳排放因子選擇的差異，導(dǎo)致畜牧業(yè)碳排放測(cè)度結(jié)果有較大差異。鑒于最初對(duì)畜牧業(yè)碳排放測(cè)度的目的是對(duì)養(yǎng)殖階段碳排放進(jìn)行研究，畜牧業(yè)生命周期評(píng)估大多是對(duì)胃腸發(fā)酵和糞便管理2個(gè)環(huán)節(jié)的碳排放進(jìn)行測(cè)度[13-14]。隨著研究的不斷深入，關(guān)注領(lǐng)域逐漸從養(yǎng)殖階段擴(kuò)展到畜牧業(yè)養(yǎng)殖的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全過(guò)程，測(cè)度范圍涵蓋了飼料糧種植、飼料糧運(yùn)輸加工、畜禽養(yǎng)殖耗能、屠宰加工耗能、胃腸發(fā)酵和糞便管理6個(gè)環(huán)節(jié)[15-17]。目前關(guān)于山東省畜牧業(yè)碳排放的研究仍主要采用IPCC碳排放系數(shù)對(duì)胃腸發(fā)酵和糞便管理環(huán)節(jié)的碳排放量進(jìn)行測(cè)度[18-19]，缺少畜牧業(yè)養(yǎng)殖產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全過(guò)程、多環(huán)節(jié)的分析。

畜牧業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素分析是關(guān)注重點(diǎn)，碳排放驅(qū)動(dòng)因素的分解方法主要有兩種。一是對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)（logarithmicmeandivisiaindex，LMDI）分解法，基于這一方法前人開(kāi)展了我國(guó)畜牧業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素研究[16-22]。陳蘇等[20]運(yùn)用LMDI分析了我國(guó)畜牧業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素，發(fā)現(xiàn)強(qiáng)度效應(yīng)的抑制作用最大，其次是勞動(dòng)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，且存在省際差異。He等2采用LMDI方法分析了效率、結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)和人口規(guī)模對(duì)中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的影響，表明需重點(diǎn)優(yōu)化畜牧業(yè)生產(chǎn)體系的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。二是廣義迪氏指數(shù)分解法（generalizeddivisiaindexmethod，GDIM）。由于LMDI方法在分解過(guò)程中只能考慮1個(gè)絕對(duì)量因素，忽略了隱含的其他絕對(duì)變量，分析結(jié)果存在片面性[24]。Vaninsky[25]基于上述問(wèn)題對(duì)Kaya恒等式進(jìn)行優(yōu)化，并提出了GDIM，構(gòu)建了包含多個(gè)絕對(duì)量因素和相對(duì)量因素的多維因素分解模型。雖然基于GDIM交通業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)展了大量的碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解的研究2，但其在畜牧業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)缺乏。梁耀文等基于GDIM對(duì)我國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)碳排放演變趨勢(shì)及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，并進(jìn)行了情景預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)提高生豬生產(chǎn)效率和采用種養(yǎng)結(jié)合的發(fā)展模式是實(shí)現(xiàn)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的最有前景的路徑。已有關(guān)于畜牧業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的研究側(cè)重分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步以及城鎮(zhèn)化發(fā)展水平等宏觀因素對(duì)畜牧業(yè)碳排放的影響[16.21]。

本研究首先采用LCA法將畜牧業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后的碳排放核算系統(tǒng)劃分為3大系統(tǒng)、6大環(huán)節(jié)，全面測(cè)度了2011—2022年山東省畜牧業(yè)碳排放總量以及各環(huán)節(jié)、各畜種、各地級(jí)市碳排放的演變趨勢(shì)；基于GDIM分析山東省畜牧業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素，研判山東省畜牧業(yè)碳排放演變的內(nèi)在邏輯；最后提出相關(guān)對(duì)策建議。

1材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

基于山東省畜牧業(yè)養(yǎng)殖實(shí)際，并且考慮數(shù)據(jù)可獲得性，本研究選取豬、禽、牛、羊、兔5種主要的畜禽種類進(jìn)行碳排放測(cè)度。山東省各畜種的存欄量、出欄量、畜產(chǎn)品產(chǎn)量、畜牧業(yè)總產(chǎn)值、畜牧業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平以及人口規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》；飼料消耗系數(shù)、單位畜品種的電力消耗費(fèi)用以及煤炭消耗費(fèi)用數(shù)據(jù)來(lái)自《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。由于萊蕪市自2019年并入濟(jì)南市，為了保持前后數(shù)據(jù)的一致性，將萊蕪市2011一2018年的數(shù)據(jù)并入濟(jì)南市進(jìn)行處理。

1.2 研究方法

1.2.1山東省畜牧業(yè)碳排放測(cè)度—基于生命周期評(píng)價(jià)（LCA）法低碳畜牧業(yè)的本質(zhì)是將畜產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸?shù)热^(guò)程的溫室氣體排放量盡可能降到最低，以實(shí)現(xiàn)畜牧業(yè)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的共贏。畜牧業(yè)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后均有溫室氣體排放，因而僅考慮畜牧業(yè)生產(chǎn)的某一環(huán)節(jié)是不全面的，需要立足于畜牧業(yè)生產(chǎn)的全生命周期。借鑒姚成勝等[1、戴小文等研究方法，將畜牧業(yè)碳排放核算系統(tǒng)劃分為飼料消耗系統(tǒng)、能源消耗系統(tǒng)和胃腸發(fā)酵與糞便管理系統(tǒng)3個(gè)系統(tǒng)，包括飼料糧種植、飼料加工、畜禽飼養(yǎng)、畜禽胃腸發(fā)酵、畜禽糞便管理、畜禽屠宰加工6個(gè)環(huán)節(jié)（圖1），對(duì)山東省畜牧業(yè)生產(chǎn)的全生命周期進(jìn)行碳排放的定量測(cè)度。

由于不同畜禽物種的飼養(yǎng)周期不同，對(duì)于飼養(yǎng)周期小于1年的需要基于出欄量數(shù)據(jù)對(duì)年均飼養(yǎng)量數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整；對(duì)于養(yǎng)殖周期超過(guò)1年的則采用相鄰2年的年末存欄量的平均值作為年均飼養(yǎng)量數(shù)據(jù)。具體計(jì)算公式如下。

式中：AAF表示年平均飼養(yǎng)量；Herd表示相鄰兩年的年末存欄量的平均值； T_live 表示畜禽飼養(yǎng)周期；NAPA為畜禽年出欄量。豬、禽、兔的平均飼養(yǎng)周期分別為200、55、105d，飼養(yǎng)周期均小于1年[1]。

畜禽精飼料包含玉米、豆粕、小麥等，每個(gè)物種的飼料糧結(jié)構(gòu)參考謝鴻宇等2對(duì)玉米、大豆、小麥在飼料中占比的測(cè)度數(shù)據(jù)，其中豬飼料中玉米占 56.6% ，豆餅類占 10.2% ；牛飼料中玉米占 37% ，豆餅類占 26% ；羊飼料中玉米占 62.61% ，豆餅類占 12.89% ;肉禽飼料中玉米、豆餅和小麥類占比分別為 57%.17%.5% ；蛋禽飼料中玉米和豆餅類占比分別為 63.28% 和 13.98% ；奶牛飼料中玉米占 46.793% ，豆餅類占 28.564% 。

① 飼料糧消耗系統(tǒng)包括飼料糧種植和飼料加工2個(gè)環(huán)節(jié)，碳排放計(jì)算公式如下。

式中： TC_cz 代表飼料種植環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放量； TC_cy 代表飼料加工環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放量； Q_u 代表第 u 類畜品種的年產(chǎn)量； S_u 代表第 u 類畜品種的飼料消耗系數(shù)； q_uj 代表第 u 類畜品種第 j 種飼料所占的比例； e_j1 代表第 j 種飼料的種植碳排放系數(shù);e_j2 代表第 j 種飼料的加工碳排放系數(shù)。

② 能源消耗系統(tǒng)包括畜禽飼養(yǎng)以及畜禽產(chǎn)品屠宰加工2個(gè)環(huán)節(jié)，碳排放計(jì)算公式如下。

式中： TC_sc 代表畜禽飼養(yǎng)耗能環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放總量； TC_sg 代表畜禽屠宰加工環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放總量;AAF代表第i類畜品種的年均飼養(yǎng)量； cost_ie cost_ic 分別代表第i類單位畜品種的電力消耗費(fèi)用和

注：糞便堆積和厭氧降解過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生 CO₂ ，但在方法學(xué)中不計(jì)入。

Note： CO₂ is also produced during manure accumulationandanaerobic degradation，but is notincluded in the methodology.

圖1山東省畜牧業(yè)碳排放系統(tǒng)

Fig.1 Carbon emission system of animal husbandryin Shandong province

煤炭消耗費(fèi)用;price和pricec分別代表電力單價(jià)和煤炭單價(jià)； e_f 代表電力消耗的碳排放系數(shù)； e_c 代表煤炭消耗的碳排放系數(shù)； MJ_u 代表第 u 類畜品種的屠宰加工的能源消耗系數(shù)； v 代表單位用電量產(chǎn)生的熱值。

③ 胃腸發(fā)酵與糞便管理系統(tǒng)包括畜禽胃腸發(fā)酵以及糞便管理2個(gè)環(huán)節(jié)，碳排放計(jì)算公式如下。

式中： TC_mc 代表胃腸發(fā)酵環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放總量， TC_md 代表糞便管理環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放總量，ec_iI 代表第 i 類畜禽品種胃腸發(fā)酵的 CH₄ 排放系數(shù)， ec_i2 代表第 i 類畜品種糞便管理的 CH₄ 排放系數(shù)， ec_i3 代表第 i 類畜品種糞便管理的 N₂O 排放系數(shù)（表1）， GWH_CH4 和 GWH_N20 分別代表 CH₄ 全球升溫潛力值和 N₂O 全球升溫潛力值。

畜牧業(yè)碳排放總量是上述飼料消耗系統(tǒng)、能源消耗系統(tǒng)和胃腸發(fā)酵與糞便管理系統(tǒng)3個(gè)系統(tǒng)碳排放量的總和，計(jì)算公式如下。

式中： TC_total 代表畜牧業(yè)碳排放總量。上述各系統(tǒng)邊界的碳排放系數(shù)如表2所示。

1.2.2山東省畜牧業(yè)碳排放強(qiáng)度測(cè)度在山東省各地級(jí)市碳排放測(cè)度的基礎(chǔ)上開(kāi)展碳排放強(qiáng)度比較分析，能夠更好地反映各地區(qū)畜牧業(yè)的資源利用情況。對(duì)畜牧業(yè)總產(chǎn)值做基期處理，用各地級(jí)市碳排放量與畜牧業(yè)總產(chǎn)值的比值來(lái)表示各地級(jí)市的碳排放強(qiáng)度，碳排放強(qiáng)度越低，單位畜牧業(yè)產(chǎn)

Table1 Carbon emission coeficient of enteric fermentation and manure management of each animal species

表2生命周期評(píng)價(jià)法各系統(tǒng)邊界的碳排放系數(shù)

表1各物種胃腸發(fā)酵及糞便管理碳排放系數(shù)

Table2 Carbon emission coefficient of each system by the life cycle assessment method

表2生命周期評(píng)價(jià)法各系統(tǒng)邊界的碳排放系數(shù)

Table 2Carbon emission coeficient of each system by the life cycle assessment method 續(xù)表Continuec

值所帶來(lái)的碳排放越少，資源利用效率越高。畜牧業(yè)碳排放強(qiáng)度公式如下。

式中：GCI代表畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出碳排放強(qiáng)度；CA代表碳排放總量；GDP代表畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，由畜牧業(yè)產(chǎn)值表示。

1.2.3山東省畜牧業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析—基于廣義迪氏指數(shù)分解基于Vaninsky[25提出的GDIM，對(duì)山東省畜牧業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行考察。從宏觀層面和產(chǎn)業(yè)層面2個(gè)維度進(jìn)行分解測(cè)度。具體模型構(gòu)建如下。

式中包含了3個(gè)絕對(duì)自變量和5個(gè)相對(duì)自變量，其中， E 代表山東省畜牧業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平； P 代表人口規(guī)模，由山東省人口數(shù)量表示。

2 結(jié)果與分析

2.1山東省畜牧業(yè)碳排放分析

2.1.1山東省畜牧業(yè)碳排放測(cè)度從碳排放總量來(lái)看，2022年較2011年有明顯下降趨勢(shì)，從6360.91萬(wàn)t下降到5576.21萬(wàn)t，年均增長(zhǎng)率為-1.19% ，其中，2011—2012年碳排放總量呈上升趨勢(shì)，在2012年達(dá)到峰值；2013—2020年逐漸下降，并在2020年大幅度下降至谷底；2021—2022年出現(xiàn)反彈上升趨勢(shì)（圖2）。山東省畜牧業(yè)碳排放自2011年以來(lái)呈現(xiàn)上升-下降-上升的總體趨勢(shì)，并在2020年降至較低水平，這與吳強(qiáng)等4、白雪冰等22關(guān)于2000—2020年全國(guó)畜牧業(yè)碳排放的總體趨勢(shì)的研究結(jié)論一致。2018年暴發(fā)的非洲豬瘟以及2020年的新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)畜牧業(yè)產(chǎn)生較大影響，使畜牧業(yè)碳排放減少。隨著疫情的好轉(zhuǎn)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)逐步恢復(fù)，肉蛋奶消費(fèi)大幅提升，養(yǎng)殖場(chǎng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，2021年畜牧業(yè)碳排放量逐漸反彈。

從各系統(tǒng)來(lái)看，2022年胃腸發(fā)酵與糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的碳排放較2011年有所下降，主要來(lái)自胃腸發(fā)酵碳排放的下降，而飼料消耗系統(tǒng)和能源消耗系統(tǒng)有所上升（圖2）。2011—2022年，胃腸發(fā)酵與糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的碳排放從2584.42萬(wàn)t下降到1687.72萬(wàn)t；飼料消耗系統(tǒng)碳排放從1957.04 萬(wàn)t增長(zhǎng)到1974.69萬(wàn)t；能源消耗系統(tǒng)碳排放從1819.44萬(wàn)t增長(zhǎng)到1913.80萬(wàn) t 這3個(gè)系統(tǒng)碳排放年均增長(zhǎng)率分別為 -3.80% ！ 0.08% ！0.46% 。胃腸發(fā)酵與糞便管理系統(tǒng)碳減排總量為896.7萬(wàn)t，其中有546.16萬(wàn)t來(lái)自胃腸發(fā)酵的貢獻(xiàn)。這與山東省近幾年禽出欄量大幅增加、牛和羊出欄量下降有一定的關(guān)系。在結(jié)構(gòu)組成上，2011—2018年，胃腸發(fā)酵與糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的碳排放占比最大，其次是能量消耗系統(tǒng)，飼料消耗系統(tǒng)最低；而2019年開(kāi)始，飼料消耗系統(tǒng)超過(guò)胃腸發(fā)酵與糞便管理系統(tǒng)成為最主要的碳排放來(lái)源。胃腸發(fā)酵與糞便管理系統(tǒng)的占比在2011—2014年不斷上升，于2014年達(dá)到最高峰，為 41.28% ，之后逐漸下降，于2022年降至 30.27% ；飼料消耗系統(tǒng)的占比從2011年的 30.77% 上升至2022年的 35.41% ；能源消耗系統(tǒng)占比從 28.60% 上升到 34.32% 。在飼料消耗系統(tǒng)中，碳排放主要來(lái)自飼料種植環(huán)節(jié)，山東省畜禽業(yè)以耗糧型畜禽品種和養(yǎng)殖方式為主，對(duì)飼料糧需求較大，飼料糧在種植環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放依然不容忽視。在能源消耗系統(tǒng)中，碳排放主要來(lái)自畜禽屠宰加工環(huán)節(jié)，近幾年，畜牧業(yè)規(guī)模化、機(jī)械化水平不斷提升，屠宰場(chǎng)越來(lái)越多，養(yǎng)殖企業(yè)開(kāi)始布局畜產(chǎn)品深加工，畜產(chǎn)品精深加工可以提高產(chǎn)品的附加值，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，但發(fā)展畜產(chǎn)品加工業(yè)的同時(shí)，應(yīng)看到其對(duì)環(huán)境的影響，要多探索更加綠色、可持續(xù)的加工工藝及產(chǎn)品。

圖22011—2022年山東省碳排放總量

注：由于飼料加工環(huán)節(jié)和畜禽養(yǎng)殖耗能環(huán)節(jié)的碳排放量相對(duì)較少，相對(duì)于其他碳排放源可以忽略不計(jì)，因此在圖中未列出。Note：Becausetabonmisssofdroessgndlvesockdpultringelativelyalldgbfoboemissionsources，theyarenot listed inthefigure.

從各畜禽品種結(jié)構(gòu)組成來(lái)看，禽產(chǎn)生的碳排放占比最大，其次是豬、牛、羊和兔（圖3）。山東省作為禽養(yǎng)殖大省，禽肉產(chǎn)量位居全國(guó)首位，禽蛋產(chǎn)量也常年居于全國(guó)前列。由于禽胃腸發(fā)酵產(chǎn)生的CH₄ 排放近乎為零，且禽類糞便在山東主要以堆肥為主， CH₄ 排放也較低，因此，其腸道發(fā)酵及糞便管理系統(tǒng)所產(chǎn)生的溫室氣體排放相對(duì)較少，飼料消耗和屠宰加工耗能是主要的碳排放來(lái)源。豬（單胃牲畜）也是山東省主要的碳排放來(lái)源，2022年碳排放總量占比為 30.16% ，其中在糞便管理環(huán)節(jié)占比較高，占所有畜種糞便管理碳排放的1/2以上，其他環(huán)節(jié)占比也相對(duì)較高，是碳排放占比第2的畜注：由于兔碳排放量相對(duì)較少，相對(duì)于其他物種可以忽略不計(jì)，因此在圖中未列出。

Fig.2 Total carbon emission of Shandong province from 2O11 to 2022

圖32011—2022年山東省各畜牧品種碳排放總量

Fig.3Total carbon emission of all livestock breeds in Shandong province from 2O11 to 2022

Becauserabbitshavecabonmiionsofabitiselativelylowandisinegligbletooterlvestockspecies，itinotlistedite種。牛和羊作為反芻家畜，瘤胃體積較大，是各類微生物發(fā)酵的主要場(chǎng)所，會(huì)產(chǎn)生大量的 CH₄ ，其胃腸發(fā)酵產(chǎn)生的 CH₄ 占整個(gè)畜禽胃腸發(fā)酵總量的90% 左右，其中牛占 60% 以上。山東省兔的飼養(yǎng)量比較少，其產(chǎn)生的碳排放量最少。2011一2022年，豬、牛、羊和兔的碳排放量均呈下降趨勢(shì)，禽呈上升趨勢(shì)。豬碳排放的變動(dòng)趨勢(shì)與全省畜牧業(yè)碳排放總體變動(dòng)趨勢(shì)較為相似，2018—2020年豬碳排放總量的降幅較大，而2021—2022年有上升趨勢(shì)。這主要受2018非洲豬瘟疫情影響，豬肉產(chǎn)量和出欄量下降，從而使豬碳排放量減少，隨著豬肉產(chǎn)量的恢復(fù)，2021年碳排放量回升至2019年水平。同時(shí)，牛和羊在2022年碳排放量也出現(xiàn)小幅上升趨勢(shì)。禽碳排放總量的增長(zhǎng)主要是因?yàn)樵?018年以后豬肉產(chǎn)量大幅下降的背景下，禽肉作為豬肉替代品而產(chǎn)量大幅上漲，從而帶動(dòng)了禽碳排放量的增長(zhǎng)。

2.1.2 山東省各地級(jí)市碳排放和碳排放強(qiáng)度分析從時(shí)空序列來(lái)看，2022年山東碳排放量排名靠前的地級(jí)市分別是臨沂、濰坊、菏澤、聊城和德州，排名靠后的分別是棗莊、威海、淄博和日照（圖4）。從各地級(jí)市碳排放量變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，濟(jì)南和泰安的畜牧業(yè)碳排放降幅最大，2011—2022年，年均增長(zhǎng)率分別為 -5.07%.-5.05% ，而聊城、臨沂碳排放的增幅最大，年均增長(zhǎng)率分別為 2.21% /1.89% 。濰坊、臨沂和聊城是山東省禽類出欄及禽肉、禽蛋產(chǎn)量排名前3的地級(jí)市，其中聊城家禽飼養(yǎng)占主導(dǎo)，2011一2022年禽類產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，禽類出欄量增長(zhǎng)率為 107.56% ，實(shí)現(xiàn)了量的翻番，相應(yīng)的禽肉和禽蛋產(chǎn)量也大幅增長(zhǎng)，導(dǎo)致聊城碳排放總量增長(zhǎng)較快，2022年禽類碳排放量占聊城總碳排放量的 71.24% 。臨沂是山東省畜牧業(yè)大市，畜禽品種豐富，是重要的畜禽養(yǎng)殖加工基地，2022年牛、豬飼養(yǎng)量居山東省首位，羊、禽和兔飼養(yǎng)量居山東省第2位，禽飼養(yǎng)量較2011年增長(zhǎng)1.16倍，畜牧業(yè)的迅速發(fā)展導(dǎo)致該市碳排放量增長(zhǎng)較快。濰坊的禽類出欄量居山東省首位，禽肉產(chǎn)量常年保持在較高水平，且濰坊的豬飼養(yǎng)量也較大，碳排放總量相對(duì)較高。由于德州牛和豬的占比較大、菏澤豬和羊占比較大，碳排放總量常年處于較高水平。棗莊、威海、淄博和日照的畜禽飼養(yǎng)量相對(duì)較少，碳排放總量相對(duì)較低。

Note：BasedonthesandardmapG（O24）58ofteNtionalRsources Minist’sstandardmapservicewebsite，thebaseaphasnotbeen modified.

圖4山東省畜牧業(yè)碳排放空間分布

Fig.4Spatial distribution diagram of carbon emission from animal husbandry in Shandong province

注：基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站GS（2024）1158號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖繪制，底圖無(wú)修改。

進(jìn)一步分析各地級(jí)市的碳排放強(qiáng)度（圖5）發(fā)現(xiàn)，菏澤的碳排放強(qiáng)度均值最高，其次是臨沂、德州和聊城，泰安、青島和濟(jì)寧較低。上述情況表明，泰安、青島和濟(jì)寧畜牧業(yè)的資源利用效率較高，而菏澤、臨沂、德州和聊城畜牧業(yè)的資源利用效率較低，其中菏澤最低。從2020年開(kāi)始，菏澤畜牧業(yè)資源利用效率得到較大提升，綠色低碳發(fā)展模式初見(jiàn)成效，但由于其碳排放基數(shù)高，目前碳排放總量及碳排放強(qiáng)度在山東省仍處于較高水平，仍是高消耗、低效率的發(fā)展模式。山東省各地級(jí)市碳排放強(qiáng)度均呈下降趨勢(shì)，其中泰安、濟(jì)寧、東營(yíng)的降幅最大，年均增長(zhǎng)率分為 -5.37% /-4.74%.-4.53% 。泰安碳排放強(qiáng)度的大幅下降主要是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，2011一2022年，泰安豬、牛、羊、兔等的年飼養(yǎng)量都有較大幅度的削減，但禽大幅上漲，增長(zhǎng)幅度為 33.02% 。濟(jì)寧碳排放強(qiáng)度的下降主要是由于牛養(yǎng)殖效率的提升，2011一2022年，濟(jì)寧的牛飼養(yǎng)量減少 33.68% ，但牛肉產(chǎn)量及牛奶產(chǎn)量分別提升 69.11% 和 31.16% ，表明濟(jì)寧在縮減牛出欄的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)能的提升，牛養(yǎng)殖效率大大提升。東營(yíng)碳排放強(qiáng)度的上漲主要是由于畜牧業(yè)產(chǎn)值的大幅增長(zhǎng)，2011—2022年，東營(yíng)的基期畜牧業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)幅度較大，增幅為 56.04% ，為東營(yíng)市畜牧業(yè)養(yǎng)殖戶的增收做出了貢獻(xiàn)，也帶動(dòng)了畜牧業(yè)碳排放強(qiáng)度的下降。因此，山東省畜牧業(yè)的資源利用效率變動(dòng)趨勢(shì)整體向好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)碳排放強(qiáng)度的降低有積極作用，單個(gè)畜種生產(chǎn)效率以及畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升是未來(lái)畜牧業(yè)提高資源利用效率的有效途徑。

注：基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站GS（2024）1158號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖繪制，底圖無(wú)修改。

Note：BasedonthestandardapG（224）158oftheNatioalResourcesMinistrystandardmapservicewebsite，thebasemapasnotbenmodified.

圖5山東省畜牧業(yè)碳排放強(qiáng)度空間分布

Fig.5Spatial distribution diagram of carbon emission intensity in animal husbandry in Shandong province

2.2山東省畜牧業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析

由表3可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、機(jī)械總動(dòng)力水平以及人口規(guī)模對(duì)碳排放的促增效應(yīng)明顯，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出碳強(qiáng)度、機(jī)械總動(dòng)力消耗碳強(qiáng)度、人均碳排放量對(duì)碳排放有明顯的促降效應(yīng)，人均產(chǎn)值和機(jī)械總動(dòng)力消耗強(qiáng)度有促降效應(yīng)，但效果并不明顯。

在促增因素方面，機(jī)械總動(dòng)力水平是促進(jìn)山東省畜牧業(yè)碳排放增加的主要因素，其次是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口規(guī)模。由圖6可知，2011—2022年，機(jī)械總動(dòng)力水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口規(guī)模的累積貢獻(xiàn)值分別為1234.41萬(wàn)、349.10萬(wàn)和101.96萬(wàn)t，累積貢獻(xiàn)率分別為 20.99%，6.14% 和 1.65% 。畜牧業(yè)與種植業(yè)不同，畜牧業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平相對(duì)較少，主要包括養(yǎng)殖場(chǎng)通風(fēng)設(shè)備、溫控設(shè)備、飼料加工攪拌設(shè)備、飲水設(shè)備以及糞便處理設(shè)備等，是現(xiàn)代化畜牧業(yè)養(yǎng)殖環(huán)節(jié)中重要的生產(chǎn)要素。機(jī)械總動(dòng)力水平代表了我國(guó)畜牧業(yè)發(fā)展的技術(shù)水平，畜牧業(yè)技術(shù)水平的提高一定程度上能增加畜牧業(yè)產(chǎn)值，而電力、煤炭的使用也會(huì)增加碳排放[30]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要由山東省畜牧業(yè)產(chǎn)值表示，目前肉蛋奶等畜產(chǎn)品的消費(fèi)需求不斷提升，畜禽出欄量上升，畜禽產(chǎn)品的產(chǎn)量和產(chǎn)值不斷增加，由此對(duì)碳排放總量的促增效應(yīng)也不斷增強(qiáng)。而人口規(guī)模對(duì)碳排放的促增效應(yīng)主要由人口對(duì)畜產(chǎn)品的需求體現(xiàn)，人口規(guī)模的增長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)畜產(chǎn)品需求的上升，進(jìn)而促進(jìn)了畜牧業(yè)碳排放的增長(zhǎng)。

表32012—2022年山東省畜牧業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的貢獻(xiàn)率

Table3 Contribution rate ofcarbon emission drivers of animal husbandry in Shandong Province from 2O12 to 2022

在促降因素方面，機(jī)械總動(dòng)力消耗碳強(qiáng)度是最主要的促降因素，其次是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出碳強(qiáng)度和人均碳強(qiáng)度，累積貢獻(xiàn)值分別為-1451.58萬(wàn)、-595.76萬(wàn)、-360.88萬(wàn)t，累積貢獻(xiàn)率分別為-24.32%.95%.-5.67% 。由此可以看出，合理地提高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出以及畜牧業(yè)機(jī)械的低碳程度，對(duì)地區(qū)碳減排會(huì)產(chǎn)生較大貢獻(xiàn)。通過(guò)提高畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的低碳程度，從而減少單位畜牧業(yè)注：累積貢獻(xiàn)值以2011年為基期，將各因素對(duì)山東省畜牧業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)值逐年累加。

圖62012一2022年山東省碳排放影響因素的累積貢獻(xiàn)值

Note：Thecumuieorbuioaluisasdondtorbutiovalefachactttharbomissofalbadry in Shandong province is added up year by year.

Fig.6Cumulativecontribution values of thefactors affectingcarbon emissons in Shandong Province from 2012 to 2022產(chǎn)值所帶來(lái)的碳排放量，緩解畜牧業(yè)規(guī)模擴(kuò)張所帶來(lái)的環(huán)境影響。畜牧業(yè)機(jī)械的低碳程度主要表現(xiàn)為更多綠色減排技術(shù)的推廣，使畜牧業(yè)機(jī)械不斷向綠色、節(jié)能方向轉(zhuǎn)變，從而使單位畜牧業(yè)機(jī)械總動(dòng)力產(chǎn)生的碳排放量減少，為降低碳排放作出貢獻(xiàn)。人均碳排放量表示在畜牧業(yè)產(chǎn)值不斷提升以及人均肉蛋奶消費(fèi)需求不斷上升的同時(shí)，降低單位人口的碳排放量，對(duì)總的畜牧業(yè)碳減排貢獻(xiàn)顯著。機(jī)械總動(dòng)力消耗強(qiáng)度反映了畜牧業(yè)機(jī)械設(shè)備在畜牧業(yè)中的利用效率。2022年，機(jī)械總動(dòng)力消耗強(qiáng)度對(duì)碳減排的累積貢獻(xiàn)值為39.08萬(wàn)t，累積貢獻(xiàn)率為 0.65% ，表明目前山東省對(duì)畜牧業(yè)機(jī)械的利用效率還比較低，因此具有較大減排潛力。人均產(chǎn)值對(duì)碳排放的累積貢獻(xiàn)值為22.81萬(wàn)t，累積貢獻(xiàn)率為0.41% ，呈現(xiàn)出微弱的促降效應(yīng)。

綜上可知，機(jī)械總動(dòng)力水平 （E） 和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是山東省畜牧業(yè)碳排放的主要促增因素，機(jī)械總動(dòng)力消耗碳強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出碳強(qiáng)度和人均碳強(qiáng)度是主要的促降因素，機(jī)械總動(dòng)力消耗強(qiáng)度的促降效果不明顯。這表明，2011—2022年山東省經(jīng)濟(jì)總量不斷增長(zhǎng)的同時(shí)，普及畜牧業(yè)的低碳經(jīng)濟(jì)和低碳消費(fèi)模式以及采用低碳的機(jī)械化設(shè)備取得了較為有效的減排效果，先進(jìn)機(jī)械化技術(shù)的推廣可以顯著降低傳統(tǒng)能源的消耗，減少碳排放，同時(shí)提高產(chǎn)出水平[31]。但目前山東省畜牧業(yè)機(jī)械的利用效率仍處于較低水平，具有較大提升空間。低碳技術(shù)進(jìn)步是山東省畜牧業(yè)節(jié)能減排的決定性因素，應(yīng)在追求高科技和技術(shù)的引進(jìn)的同時(shí)，注重提高畜牧業(yè)機(jī)械設(shè)備的使用效率，合理配置，以更好地實(shí)現(xiàn)降低碳排放的目的。

3討論

本研究通過(guò)對(duì)山東省及各地級(jí)市的畜牧業(yè)碳排放總量進(jìn)行全面測(cè)度發(fā)現(xiàn)，2011一2022年山東省碳排放總量呈下降趨勢(shì)，腸道發(fā)酵與糞便管理系統(tǒng)產(chǎn)生的碳排放量占比逐漸降低，飼料和能源消耗系統(tǒng)產(chǎn)生的碳排放量占比逐漸增加，這3大系統(tǒng)均是畜牧業(yè)碳減排的重要著力點(diǎn)。目前，畜禽經(jīng)屠宰、加工、運(yùn)輸、零售、包裝、冷藏和廢物處理過(guò)程中產(chǎn)生的化石能源消耗很少有人關(guān)注，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)畜牧業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中供應(yīng)鏈的研究，包括上、中、下游各生產(chǎn)環(huán)節(jié)。在供應(yīng)鏈的上游，加強(qiáng)新型飼料糧的研究，重視飼料發(fā)酵，不斷探索更低溫室氣體排放的飼料營(yíng)養(yǎng)調(diào)控技術(shù)[33；在供應(yīng)鏈中、下游，營(yíng)造更適宜畜禽生長(zhǎng)的環(huán)境，使用更節(jié)能的設(shè)備以及運(yùn)輸工具；利用以地定養(yǎng)等模式提高畜禽糞污處理效率，加強(qiáng)畜禽糞污相關(guān)政策、法律法規(guī)宣傳，加快有機(jī)肥標(biāo)準(zhǔn)制定，尋求生產(chǎn)規(guī)模與單位有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品碳減排效益之間的平衡。

通過(guò)對(duì)山東省各地級(jí)市的碳排放強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)度發(fā)現(xiàn)，各地級(jí)市的碳排放強(qiáng)度均呈下降趨勢(shì)，表明山東省畜牧業(yè)的資源利用效率變動(dòng)趨勢(shì)整體向好，其中泰安、青島和濟(jì)寧的碳排放強(qiáng)度均較低，表明其畜牧業(yè)資源利用效率較高，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高畜禽生產(chǎn)效率以及經(jīng)濟(jì)效率對(duì)山東省畜牧業(yè)碳減排做出了積極貢獻(xiàn)。畜禽養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)對(duì)溫室氣體減排的影響較大，應(yīng)科學(xué)調(diào)整畜禽產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。對(duì)于單位畜產(chǎn)品產(chǎn)量，牛和豬的碳排放總量明顯高于禽，禽占比的增加為山東省碳減排作出了一定貢獻(xiàn)，且禽是低耗糧、低污染、高產(chǎn)出的重要畜禽類別34，禽肉作為白肉具有三高一低的營(yíng)養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，且越來(lái)越受到消費(fèi)者的青睞。建議合理調(diào)整肉類份額，在穩(wěn)定目前人均豬肉消費(fèi)水平的基礎(chǔ)上，適當(dāng)提高禽肉的占比，進(jìn)一步優(yōu)化畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，但同時(shí)也應(yīng)看到不同區(qū)域的養(yǎng)殖特色和差異，因地制宜地調(diào)整畜禽產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

通過(guò)對(duì)山東省畜牧業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)，畜牧業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平及畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平的不斷提高是碳排放增長(zhǎng)主要的驅(qū)動(dòng)因素，畜牧業(yè)機(jī)械總動(dòng)力碳強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出碳強(qiáng)度對(duì)山東省畜牧業(yè)做出了較大的減排貢獻(xiàn)，而在引進(jìn)先進(jìn)低碳的畜牧業(yè)機(jī)械設(shè)備的同時(shí)，著力提高畜牧機(jī)械利用效率是未來(lái)畜牧業(yè)發(fā)展的主要方向。《全國(guó)農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼機(jī)具種類范圍》35已將飼料（草）收獲加工運(yùn)輸設(shè)備、畜禽養(yǎng)殖機(jī)械、畜禽產(chǎn)品采集儲(chǔ)運(yùn)設(shè)備以及畜禽養(yǎng)殖廢棄物及病死畜禽處理設(shè)備列為重點(diǎn)內(nèi)容。未來(lái)應(yīng)大力發(fā)展適合山東省畜牧業(yè)發(fā)展的低碳化農(nóng)業(yè)機(jī)械，推廣高效節(jié)能減排的農(nóng)機(jī)新技術(shù)，提高畜牧業(yè)機(jī)械的利用效率。

參考文獻(xiàn)

[1]SUBSCRIBE H，CONTACT A，F(xiàn)OCUS T，et al.. Growing greenhouse gas emissions due to meatproduction [J].Environ. Dev.，2013，5：156-163.

[2]GERBER P J， STEINFELD H， HENDERSON B， et al. Tackling Climate Change Through Livestock——A Global Assessment of Emissions and Mitigation Opportunities [M]. Rome： FAO，2013： 1-256.

[3］中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2022[M].北京： 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2022：1-936.

[4]LIU G，MULLER D B. Addressing sustainability in the aluminum industry：acritical review of life cycle assessments [J].J. Clean.Prod.，2012，35： 108-117.

[5]馬于清，曹丁戈，羅文海，等.基于生命周期的我國(guó)畜禽養(yǎng)殖 業(yè)碳排放核算[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2024，44（5）：2799-2810. MA YQ， CAO D G，LUO WH， et al.. The evaluation of the livestock and poultryproduction of carbon emissionsin China based on life cycle assessment [J]. China Environ. Sci.，2024， 44（5）： 2799-2810.

[6]AKIFUMI O， KAZATO O，AKIRA S，et al. Life cycle assessment of sustainablebroiler production systems： effects oflow-protein diet and liter incineration [J/OL].Agriculture，2021，11（1O）： 921[2024- 09-20]. https：//doi.org/10.3390/agriculture11100921.

[7]ROSEN R A.Is the ipcc’s 5THASSESSMENT a denier of possible macroeconomic benefits from mitigating climate change？[J/OL].Clim.Change Econ.，2016，7（1）：1640003 [2024-09-20]. https：//doi.org/10.1142/s2010007816400030.

[8］梁耀文，王明利.中國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)碳排放經(jīng)驗(yàn)解構(gòu)與動(dòng)態(tài)達(dá)峰 路徑選擇[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2023，44（10）：101-115. LIANG Y W， WANG M L. Deconstructing the experience of China's pig industry carbon emissions and choosing a dynamic path to peak [J]. Issu. Agric.Econ.，2023， 44（1O）：101-115.

[9]LESSCHEN JP，VAN DEN BERG M， WESTHOEK HJ， et al.. Greenhouse gas emission profiles of European livestock sectors [J].Anim.Feed.Sci.Technol.，2011，166：16-28.

[10]HENDERSON B， GODDE C，MEDINA-HIDALGO D，et al.. Closing system-wide yield gaps to increase food production and mitigate GHGs among mixed crop-livestock smallholders in Sub-Saharan Africa [J]. Agric.Syst.，2016，143： 106-113.

[11］熊學(xué)振，韓振，孫雨萌，等.中國(guó)畜產(chǎn)品進(jìn)口格局及其資源環(huán) 境效應(yīng)研究[J].自然資源學(xué)報(bào)，2023，38（5）：1378-1392. XIONGXZ，HANZ，SUNYM， et al..StudyofChina'sanimal products import pattern and its resource and environmental effects[J].J.Nat.Resour.，2023，38（5）：1378-1392

[12]LI S， QIN Y， SUBBIAH J， et al. Life cycle assessment of the U.S.beef processing through integrated hybrid approach [J/OL].J. Clean.Prod.，2020，265：121813 [2024-09-20].https：//doi.org/ 10.1016/j.jclepro.2020.121813.

[13］胡向東，王濟(jì)民.中國(guó)畜禽溫室氣體排放量估算[J].農(nóng)業(yè)工 程學(xué)報(bào)，2010，26（10）： 247-252. HU X D， WANG JM. Estimation of livestock greenhouse gases discharge in China [J]. Trans.Chin.Soc.Agric.Eng.，2010， 26（10）： 247-252.

[14］吳強(qiáng)，張園園，張明月.中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的量化評(píng)估、時(shí)空 特征及動(dòng)態(tài)演化：2001—2020[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2022， 36（6）： 65-71. WU Q， ZHANG Y Y， ZHANG M Y. Quantitative assessment， temporal and spatial characteristicsand dynamicevolutionof China's animal husbandry carbon emissions[J].J.Arid Land

[15］孟祥海，程國(guó)強(qiáng)，張俊飚，等.中國(guó)畜牧業(yè)全生命周期溫室氣 體排放時(shí)空特征分析[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2014，34（8）：2167- 2176. MENG XH， CHENG GQ， ZHANGJB， et al..Analyze on the spatialtemporal characteristics of GHG estimation of livestock’s bylife cycle assessment in China [J].China Environ.Sci.，2014， 34（8）：2167-2176.

[16］姚成勝，錢雙雙，李政通，等.中國(guó)省際畜牧業(yè)碳排放測(cè)度及 時(shí)空演化機(jī)制[J].資源科學(xué)，2017，39（4）：698-712. YAOC S，QIAN S S，LI Z T，et al. Provincial animal husbandry carbon emissions in China and temporal-spatial evolution mechanism[J]. Resour. Sci.，2017，39（4）： 698-712.

[17］戴小文，李金花，何艷秋，等.2000—2020年中國(guó)畜牧業(yè)區(qū)域 碳排放公平性與排放效率[J].資源科學(xué)，2023，45（1）：62-76. DAI X W，LI JH，HEY Q，et al.Regional equity and effciency of carbon emissions of China’slivestock industry in 2000—2020 [J].Res0ur. Sci.，2023，45（1）： 62-76.

[18］何小田.山東省農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].黑龍江 糧食，2023（8）：124-126.

[19］曹海琳.山東省畜牧業(yè)碳排放測(cè)算及影響因素研究[D].長(zhǎng) 春：吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)，2023.

[20］陳蘇，胡浩.中國(guó)畜禽溫室氣體排放時(shí)空變化及影響因素研 究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2016，26（7）：93-100. CHEN S，HU H. Study on the spatial-temporal changes and influence factors of greenhouse gases emission from livestock and poultry in China [J]. China Popul. Resour. Environ.， 2016， 26（7）： 93-100.

[21］尚莉媛，崔姹，趙慧峰.京津冀畜牧業(yè)碳排放效率時(shí)空演變特 征及影響因素分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2023，44（12）： 190-199. SHANG L Y，CUI C， ZHAO HF.Spatial-temporal evolution characteristics and influencing factors of carbon emission effciency of animal husbandry in Beijing-Tianjin-Hebei region [J].Chin.J. Agric.Res.Region.Plan.，2023，44（12）：190-199.

[22]白雪冰，胡浩，周應(yīng)恒，等.中國(guó)畜牧業(yè)碳排放的時(shí)空演進(jìn) 及其影響因素分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，28（9）： 260-274. BAI X B，HU H， ZHOU Y H， et al.. Study on space-time evolution and influence factors of carbon emissions in China' s animal husbandry [J].J.China Agric.Univ.，2O23，28（9）： 260-274.

[23]HE D，DENG X， WANG X， et al. Livestock greenhouse gas emission and mitigation potential in China [J/OL].J. Environ. Manage.，2023，348：119494 [2024-09-20]. https：//doi.org/ 10.1016/j.jenvman.2023.119494.

[24］閆慶友，尹潔婷.基于廣義迪氏指數(shù)分解法的京津冀地區(qū)碳 排放因素分解[J].科技管理研究，2017，37（19）：239-245. YANQ Y， YIN JT.Factor decomposition of carbon emissions inBeijing，Tianjin，Hebei： a study based ongeneralized divisia index method [J].Sci.Technol.Manage.Res.，2017，37（19）： 239-245.

[25]VANINSKY A. Factorial decomposition of CO₂ emissions： a generalized divisia index approach [J]. Energy Econ.，2014，45： 389-400.

[26]邵帥，張曦，趙興榮.中國(guó)制造業(yè)碳排放的經(jīng)驗(yàn)分解與達(dá)峰 路徑：廣義迪氏指數(shù)分解和動(dòng)態(tài)情景分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2017（3）：44-63. SHAOS， ZHANGX， ZHAO XR.Empirical decomposition and peakingpathway ofcarbondioxideemissionsof China's manufacturing sector： generalized divisia index method and dynamic scenario analysis [J].China Ind.Econ.，2O17（3）： 44-63.

[27]謝鴻宇，陳賢生，楊木壯，等.中國(guó)單位畜牧產(chǎn)品生態(tài)足跡分 析[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2009，29（6）：3264-3270. XIEHY，CHENXS，YANG MZ，etal..The ecological footprintanalysisof1kglivestockproductofChina[J].Acta Ecol.Sin.，2009，29（6）：3264-3270.

[28］陳勝濤，張開(kāi)華，張?jiān)牢?農(nóng)業(yè)碳排放績(jī)效的測(cè)量與脫鉤效應(yīng) [J].統(tǒng)計(jì)與決策，2021，37（22）：85-88.

[29]全國(guó)溫室氣體自愿減排注冊(cè)登記系統(tǒng)及信息平臺(tái).2021年 度減排項(xiàng)目中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子[EB/OL].（2023- 11-17）[2024-09-20]. https：//ccer.cets.org.cn/notice/noticeDetail？ bulletinInfoId=1175122354980917248.

[30]GARNIER J，LE NOE J，MARESCAUX A，et al..Long-term changes in greenhouse gas emissions from French agriculture and livestock（1852—2O14）： from traditional agriculture to conventional intensive systems[J].Sci. Total Environ.，2019，66O： 1486-1501.

[31]胡川，韋院英，胡威.農(nóng)業(yè)政策、技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān) 系研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2018，39（9）：66-75. HUC，WEIYY，HUW.Researchontherelationshipbetween agricultural policy，technological innovation and agricultural carbon emissions[J].IssuesAgric.Econ.，2018，39（9）： 66-75.

[32]汪開(kāi)英，李鑫，陸建定，等.碳中和目標(biāo)下畜牧業(yè)低碳發(fā)展路 徑[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2022，38（1）：230-238. WANGKY，LIX，LUJD，etal..Low-carbondevelopment strategies of livestock industryto achieve goal of carbon neutralityin China[J].Trans.Chin.Soc.Agric.Eng.，2022， 38（1）：230-238.

[33］勵(lì)汀郁，王明利.畜牧業(yè)助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑研究：基 于不同國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)比較與啟示[J].世界農(nóng)業(yè)，2023（1）：5-16. LITY，WANGML.Research on therealizationpathofcarbon peaking and carbonneutrality goalsassisted byanimal husbandry： basedontheexperiencecomparisonandenlightenmentofdifferent countries[J].World Agric.，2023（1）：5-16.

[34］辛翔飛，王瀟，王濟(jì)民.肉雞產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：?jiǎn)栴}挑戰(zhàn)、趨勢(shì) 研判及政策建議[J].中國(guó)家禽，2024，46（1）：1-10. XINXF，WANGX，WANGJM.High-qualitydevelopmentof broiler industry：challenges，trend and policy[J].China Poult.， 2024，46（1）： 1-10.

[35］農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，財(cái)政部.2024—2026年農(nóng)機(jī)購(gòu)置與應(yīng)用補(bǔ) 貼實(shí)施意見(jiàn)[EB/OL].（2024-04-22）[2024-09-20].http：//nynct. fujian.gov.cn/ztzl/fjsnjgzbtxxgkzl/zhyw/202404/t20240423_ 6438012.htm.