以循證教研為翼，構建素養成長型課堂新范式

循證教研，是借助證據推進教研科學化和專業化的活動，是一種重視用證據指導實踐的理念，也是一種運用證據解決實踐問題的思維。在數字化時代，技術賦能為開展循證教研提供了便捷高效的工具，為教學“鏡像式把脈”提供了數據支撐。但循證教研不是簡單的畫圖表、看數據，而要以數字化為契機，撬動教研、教學理念與方式的整體變革。同時，循證教研也不是讓技術取代傳統教研，而是讓技術為我所用，成為教研員科學評判課堂的“尺子”和“鏡子”。基于此，東城區對標課程改革、緊扣教研變革，自2021年起開展循證教研視域下構建素養成長型課堂的探索。北京市東城區教育科學研究院（以下簡稱“東城教科院”）協同高校、中小學，在課堂教學評價標準研制、課堂形態重構、循證教研支撐等方面進行了系列探索。

1.研制課堂教學評價標準，解決循證教研的統一性問題

東城教科院研制的課堂教學評價標準分為小學版和中學版，對標《義務教育課程方案和課程標準（2022年版）》，涉及中學、小學的全部學科，實現了評價全覆蓋。評價標準基本形成了較為統一的一級指標，主要內容涉及“教師教”和“學生學”兩個板塊，教學指標涉及目標、內容、過程、效果、資源、學科特征與素養，學習指標涉及學科能力、方法、習慣、素養等。二級指標根據學科、學段特點進行了區分，基本原則是在教學總體目標上要突出素養發展的整體性和進階性，在教學設計上突出整體規劃和任務關聯，在評價方式上突出過程性和表現性。

目前，課堂教學評價標準已經成為教研員日常聽課評課和教學視導等級評定的重要依據，評價量表則成為循證教研的證據來源之一。評價標準還成為東城區青年教師“東興杯”等賽事評選的依據，旨在以標準為導向，實現以評促教，助力教師隊伍建設。部分中小學也將此標準作為學校教師培養、校本教研的依據，在日常備課、評課等環節，對照標準展開自我評價或教研組評價，助力教師向素養成長型轉變。

2.明確素養成長型課堂樣態，解決循證教研的學理性問題

如果說評價標準是對素養成長型課堂的靜態、平面描述，是解決素養“可測量”的問題，那素養成長型課堂樣態的建構，則是對其動態、立體的描述，是解決素養“可生成”的問題。它系統闡述了課堂中的各個要素及其之間的關系，對教師開展教學活動具有更系統的指導意義。

素養成長型課堂區別于傳統知識本位的課堂教學，它是在任務驅動下、在真實情境中展開的有邏輯關聯的系列學習活動，具有結構化、系統性、深層次的特點。結構化是教與學關系的重構，突出以“學習活動”為特征的進階生成；系統性是要實現課堂全要素、全流程的升級，促進“教-學-評”一體化設計；深層次知識建構與素養生成相統一，走向深度學習，實現概念性理解和核心素養的持續性、螺旋式發展。

素養成長型課堂的實踐樣態，是由時間、空間（情境）、內容、教法、學法、技術構成的“六邊形”有機整體，根本任務是將核心素養的理念通過課堂轉化為學生素養的發展。在素養成長型課堂中，教師教授的時間減少，學生學習的時間增加；空間布局、環境創設更有利于學生自主與探究式學習；課堂內容更加注重對教材的分解、整合或補充；以大單元、大概念、跨學科為樣態的統整性教學設計增多；學生則通過深度學習、項目學習等方式，實現從知識習得走向思維發展；技術作為知識承載平臺或評價分析手段，為課堂提供工具支撐。

對素養成長型課堂的基本共識是開展循證教研的重要前提。新時代的教研理念不再是單純去研究如何更好地教，而要深度指向學生素養如何成長。循證教研所要尋求的證據，也是指那些能夠促進學生素養成長的證據。

3.推進常態教研數據運用，解決循證教研的實效性問題

目前，東城區基本實現了循證教研在教研活動中的全覆蓋，邁出了全域循證的一大步。教研團隊通過理念培訓、技術培訓，不斷提升自身數字素養，提高教研員理解數據、解讀數據、運用數據的能力。循證教研從嘗試一節課到嘗試幾節課，再推廣至全體學校、全區，逐步實現從“實驗”到“實用”，再到“實效”的躍升發展。

大數據全面掌握了各學段學科課堂類型、教師高階思維提問、學生學習類型等多方面情況，用數據變化趨勢，科學衡量循證教研的具體成效，是對東城區素養成長型課堂理念的總結凝練。基于東城區教研平臺與課堂分析系統的應用互聯、數據互通，教師數字素養得到全面提升，教研教學實現創新發展，具體表現在以下幾個方面。

一是通過“雙數據”人機聯研，實現一堂課的循證。人工智能技術為聽評課、議課教研活動提供了課堂實錄與課堂分析報告，利用智能語音識別技術、自然語言理解技術，結合認知大模型的能力，從教學實錄、教學環節、教學行為、師生問答四個方面進行深度分析，實現了質性與量化相結合的循證教研、教研員與大模型相結合的人機聯研、量表結構化與智能助手個性化相結合的反思教研等創新教研模式。報告中既包含了如S-T分析、弗蘭德斯分析、布魯姆教育目標分類等經典課堂分析模型，也從實際教學入手，分析了課堂高階思維提問、學科核心素養體現等內容，為教研員開展循證教研提供了多視角、多維度的證據支撐，為人機聯研提供了技術保障。

這些支撐證據體現學生思維程度與教學特征的分析維度，為評判課堂是否具有素養成長型特點提供了非常重要的依據。人工智能技術是教研員的“電子眼”，幫助他們實現了對課堂全過程、全方位的觀察與記錄。同時，它還是教研員的“第二大腦”，助力他們實現了對課堂實時的系統診斷與分析。

二是通過“三環節”靶向演進，實現一堂好課的循證。在實踐中，東城教研團隊首次探索形成了通過循證教研探尋一堂好課的生成演進過程。教研員與授課教師共同啟動9節公開課的試講聽評，通過現狀診斷、現場改課、試講改進三個環節，人工智能提供“N+1”份報告，“N”即N次試講的課堂分析，“1”即一份從第一次試講到最終版課堂的對照分析報告，逐步探索一堂好課的循證優化。技術在演進過程中承擔數據采集、呈現、對比的功能，教研員負責數據解讀、現場指導，教師則基于數據和聽評課結論，改進試講，整個環節實現了改什么、怎么改、改得如何的“可視化”演進。

其中，每次試講的AI分析報告及現場評課記錄，為一堂好課的“可視化”演進提供了重要依據。這種“可視化”演進體現在三個方面，一是全過程的“可視化”，對每次試講的教學環節、教學行為、學生行為、師生問答、師生時間分配等問題進行全面可視化分析。二是教學改進的“可視化”。AI報告助力教師更客觀地明確了每次試講的進步在哪里，是如何實現的。例如，報告通過數據對比，發現教師在第二次試講中呈示材料數量明顯減少，促進學生遷移層面明顯增多，或者教師在試講中不斷增加開放性提問，促進學生深度思考與高階思維的培養。三是抽象要素的“可視化”。AI報告根據布魯姆認知層次理論，通過提取師生問答，分析了每次試講中哪些問題是基礎認知提問，哪些問題是高階認知提問。這就將認知層次這一抽象概念進行了可視化解讀，這對于教師如何設計高階認知問題、如何設計素養成長型的課堂具有很好的診斷與指導作用。

三是通過“四站式”螺旋追蹤，實現學校整體課堂的循證。在大數據時代，循證為“四站式”教研注入新的活力與生機，更好地助力了學校教學質量提升。以小學研修部集中視導為例，自2023年起，小學研修部的視導均在技術支持下開展。全員視導期間，有的學校聽評課數量達近百節，涉及小學13門學科。以第一站診斷教研為起點，循證數據對每位教師的教學進行診斷，在第四站教研時，循證數據通過雷達圖、分維度分析與比較，為學校近百位教師的課堂教學生成了“自畫像”，進而形成了學校各學科課堂教學的整體形態畫像。這極大提升了精準教研的質量，同時又為學校學科建設及整體課程建設奠定堅實基礎。

四是通過“六場景”體系建設，實現全域課堂的循證。為實現全域場景的課堂教學循證，東城區教科院將在宏觀層面構建基于教、學、考、評、管、研六場景的數字化循證教研體系。這一體系的建立，將推進線上線下“雙路徑”教研供給，并通過線上線下巡課視導，探索具有“教-學-評”一致性的全鏈條、全要素課堂教學新樣態，通過數字采集、匯總、對比、反饋等，優化教研多元評價，促進教研深層次變革。這一循證教研體系的建設，將極大促進優質教學資源、研究資源的共享，開辟教育優質均衡發展的“數字化賽道”。

在循證教研視域下，構建素養成長型課堂是東城區針對課程教學改革與教育現代化建設需求推出的有力舉措。展望未來，東城教科院將持續發力。一方面，嚴格校對循證的核心依據，包括素養成長型課堂的標準、課堂模型的基本流程與規范；另一方面，系統探究基于人工智能支持的素養進階路徑，形成完整的素養長鏈條。“行而有思，方能行穩致遠”，東城教科院將以循證教研為指引，腳踏實地、躬身實踐，為首都教育事業的蓬勃發展與教研領域的深度變革添磚加瓦。

本文系北京市教育科學“十四五”規劃2024年度立項課題“人工智能支持循證教研視域下素養成長型課堂模型構建研究”（課題編號：CADA24044）的階段性研究成果

編輯 _ 董黛