人工智能助力流浪人員救助檔案智能化管理

摘 要：隨著社會經濟的快速發展，流浪人員救助工作成為社會治理中的重要一環，但傳統的救助檔案管理方式，逐漸難以適應現代救助工作的需求，而人工智能技術的出現，為救助檔案管理提供了全新的解決思路。然而，人工智能助力下流浪人員救助檔案智能化管理中仍然存在一些問題，包括檔案信息數據來源不夠全面、人工智能技術落地成本較高、檔案從業人員技能水平不足等。為有效應對這些問題，建議推動檔案信息數據多源化、提供人工智能技術的資金支持、提高檔案從業人員的技能水平，以便為流浪人員的救助工作提供更為智能化的保障。

關鍵詞：人工智能；流浪人員；救助檔案；智能化管理

流浪人員的救助工作是民生保障的重要組成部分，也是衡量社會治理能力的重要體現，但傳統的救助檔案管理模式在實際操作中多以人工錄入為主，存在數據采集效率低的問題，導致救助工作的實施效果受到限制。因此，隨著社會治理要求的不斷提高，如何通過技術手段優化救助檔案管理，成為亟待解決的關鍵問題。近年來，人工智能技術在數據處理和智能決策領域展現出強大的優勢，其在救助檔案管理中的應用前景逐步顯現，不僅能夠提升檔案信息的全面性，還可以通過深度學習等技術手段，對救助人員的需求進行分析，從而提升救助資源的分配效率。所以，研究人工智能在流浪人員救助檔案管理中的應用路徑，不僅是推動救助工作智能化發展的重要手段，更是保障流浪人員基本權益的重要舉措。

1 流浪人員救助檔案管理的重要性

1.1 提高救助工作的精準性

流浪人員救助檔案管理是救助工作不可或缺的一部分，通過科學的檔案管理，可以有效提高救助工作的精準性。第一，精準的檔案管理可以保證每位救助對象的信息得到及時、全面、準確的更新，使相關部門能夠快速了解個體的實際需求，從而制定符合實際情況的救助方案。第二，流浪人員救助往往涉及多個部門的協同配合，而救助檔案的規范化管理能夠實現跨部門的信息共享，避免因信息不對稱而導致遺漏救助現象，保證救助對象身份的唯一性。第三，流浪人員的情況通常變化較快，尤其是流動性較強的個體，其生活地點和健康狀況可能在短時間內發生重大變化，而通過現代信息技術手段，可以對檔案信息進行實時采集，保證救助人員隨時掌握流浪人員的最新情況，這種基于數據驅動的精準救助模式，不僅可以優化救助流程，還能提升救助工作的整體質量。

1.2 保障流浪人員的基本權益

作為社會的弱勢群體，流浪人員因缺少有效的社會支持，其基本權益往往容易被忽視，而科學的檔案管理能夠系統性地記錄這些人員的基本信息，為保障其基本權益提供堅實的制度基礎。一方面，在傳統救助模式中，由于信息收集手段不完善，部分流浪人員的身份信息可能未被及時登記，導致其難以被納入救助體系，而科學的檔案管理通過建立完整的人員信息庫，可以保證救助覆蓋每一位需要幫助的流浪人員，從而保障其平等地享有救助資源的權利。另一方面，部分流浪人員可能因缺少明確的身份證明而無法獲得醫療等基本社會服務，而救助檔案的建立為其提供了身份認證的依據，檔案中詳細記錄的個人信息和救助記錄，可以為相關部門提供有效的證據支持，保證其基本權益得到切實維護。此外，通過系統記錄其接受教育、技能培訓、就業安置的情況，檔案管理為其回歸社會提供了重要保障，這不僅是對其個人權益的保障，還有助于減少社會對流浪人員的歧視，促進社會的和諧發展。

2 人工智能在流浪人員救助檔案管理中的應用

第一，人工智能在流浪人員檔案信息的采集和整合方面發揮重要作用。傳統檔案管理對流浪人員信息的采集依賴人工登記，存在效率低、錯誤率高、覆蓋面不足等問題，而人工智能技術通過人臉識別、語音識別、圖像處理等技術，可以高效采集救助對象的基本信息。第二，人工智能技術能夠實現救助檔案數據的智能化分類和管理。救助檔案通常包含身份信息、健康狀況、救助歷史、生活軌跡等復雜數據，傳統管理方式難以對這些數據進行高效分類和整合，而人工智能通過自然語言處理（NLP）技術，能夠自動提取檔案中的關鍵內容，并根據設定的規則進行分類[1]。第三，人工智能可以用于流浪人員救助需求的預測分析。通過對歷史救助檔案的學習，機器學習算法能夠發現流浪人員需求的規律，并預測其未來可能的需求。例如，基于流浪人員的年齡、健康狀況和過往救助記錄，AI可以預測其在未來一段時間內可能需要的救助類型，從而幫助相關部門提前做好資源準備。第四，人工智能在檔案動態更新和信息共享中也有實際應用。流浪人員的情況往往具有較強的動態性，其生活地點、健康狀況、救助需求可能在短時間內便發生變化，而人工智能通過與物聯網設備、移動終端、數據庫的聯動，可以實時采集和更新救助對象的最新信息。

3 人工智能助力下流浪人員救助檔案智能化管理的問題

3.1 檔案信息數據來源不夠全面

第一，當前救助檔案主要依賴傳統的人工采集方式，其數據來源渠道有限，往往局限于救助站內部記錄或者在臨時的救助行動中收集的信息，這種采集方式缺少跨區域協同，難以獲取流浪人員在不同時間和地點的完整生活軌跡和行為數據，從而導致檔案內容存在信息斷層。第二，流浪人員因個人認知、表達能力、其他原因，可能無法準確描述自身狀況，特別是在涉及過往經歷、健康狀況、家庭背景等方面的信息時，容易產生遺漏或模糊不清的記錄，這種數據來源的單一性直接影響了檔案信息的可靠性，導致救助工作的后續決策難以基于真實數據展開[2]。第三，流浪人員群體的流動性和隱蔽性進一步加劇了數據來源的局限性，這一群體分布分散，行動軌跡隨機且隱秘，長期處于社會底層。這種特殊性使得檔案信息的采集和記錄無法實現實時更新，導致救助檔案對這一群體的覆蓋不夠全面，甚至會遺漏一些真正需要幫助的對象。第四，流浪人員的救助涉及多個部門，但不同部門之間的數據未能實現有效整合，各自為政的工作模式使得檔案內容難以形成完整的信息鏈條，導致救助檔案的信息來源更加局限，僅依賴于單一部門的采集成果，無法充分反映流浪人員的整體需求和實際情況。

3.2 人工智能技術落地成本較高

第一，人工智能技術的硬件設備采購成本高昂。智能化檔案管理需要依賴大量先進設備，包括高性能計算機、傳感器、監控設備、存儲服務器等，這些硬件設備的購置費用對多數救助機構來說是一項沉重的經濟負擔，尤其是對于資金來源有限的基層救助機構而言，硬件成本成為一大阻礙。第二，人工智能技術的開發與維護費用較高。為了滿足救助檔案管理的個性化需求，機構需要專門開發或定制適配的人工智能系統，這一過程涉及算法設計、數據處理、系統集成等復雜環節，往往需要投入大量的人力和資金，進一步增加了人工智能技術落地的成本[3]。第三，為了支持人工智能系統的高效運行，救助檔案管理需要建設完善的網絡基礎設施，包括高速互聯網連接、大容量存儲設備、云計算服務等，但這些基礎設施的建設不僅需要巨大的初期投入，還涉及后期的運營和維護成本，對資源有限的救助機構形成了較大的資金壓力。第四，智能化檔案管理系統的運作依賴于豐富且高質量的歷史數據，但流浪人員救助領域的數據分散且復雜，系統化地收集這些數據需要耗費大量的人力和物力，這一過程進一步加劇了技術應用的經濟負擔。

3.3 檔案從業人員技能水平不足

第一，從業人員普遍缺少對人工智能基礎知識的理解和掌握，尤其是在算法原理、數據處理、智能系統操作等方面，存在明顯的知識空白，導致技術的有效使用和問題排查難以順利展開。第二，從業人員在專業技能方面的培訓不足。當前救助檔案的智能化管理需要掌握多種復雜的技能，包括數據采集與處理、信息分類、分析以及智能系統的日常維護等，但現有從業人員的培訓體系大多停留在傳統檔案管理模式上，缺少針對人工智能技術的專項培訓，直接導致從業人員在面對新技術時難以勝任其崗位職責。第三，從業人員在技術適應能力上存在較大的差距，尤其是在面對智能化系統的升級和新功能的引入時，無法迅速掌握相關操作，進而影響了檔案智能化管理的順利推進。第四，從業人員在數據處理能力方面存在明顯短板。人工智能系統的運行依賴于高質量的數據輸入，但從業人員在數據收集、清洗、標注方面的專業能力不足，使得檔案數據難以達到智能化系統的要求。

4 人工智能助力下流浪人員救助檔案智能化管理的策略

4.1 推動檔案信息數據多源化

在智能化管理逐漸成為社會治理關鍵手段的背景下，流浪人員救助檔案的完整性直接影響到救助工作的質量，但傳統單一的數據來源的局限性已經無法滿足現代智能化管理的需求，而推動檔案信息多源化，不僅是對傳統救助檔案管理模式的突破，也是提升智能化救助工作效率的必然路徑。第一，要通過搭建統一的流浪人員數據管理平臺，讓各地救助機構能夠將采集到的流浪人員信息上傳至系統，實現數據的實時共享與動態更新，以便使檔案記錄涵蓋更多區域的相關信息。第二，針對救助檔案依賴人工采集的問題，可以在救助行動中利用物聯網設備和移動終端，結合人臉識別等技術，對流浪人員進行快速身份確認并采集信息。這些技術手段不僅能夠提高信息采集效率，還能大幅提升數據的覆蓋范圍，從根本上改善信息來源不足的現狀。第三，需要在救助過程中優化信息采集流程，減少對流浪人員自述信息的依賴性，為此，要設置標準化的采集流程，這樣救助人員能夠更系統地獲取流浪人員的背景信息以及需求數據。第四，針對流浪人員群體的流動性和隱蔽性問題，需要加強主動數據采集機制。在日常救助工作中，救助機構應通過與基層社區、街道巡查人員的合作，建立日常監測網絡，將分散的流浪人員的信息收集起來。

4.2 提供人工智能技術的資金支持

在流浪人員救助檔案智能化管理中，高昂的技術成本成為推進人工智能技術應用的主要障礙，嚴重影響了技術應用的深度，而針對資金支持的系統性規劃，不僅能夠緩解高成本帶來的壓力，還為技術的高效運行奠定堅實的物質基礎。首先，應設立專項資金用于人工智能硬件設備的采購，尤其是針對救助機構的高性能計算設備、存儲服務器、物聯網終端等關鍵硬件的補貼。政府部門可以通過財政預算的專項撥款，優先為基層救助機構提供基礎設備支持，保證救助工作中最基本的技術硬件需求得到滿足[4]。其次，為了降低人工智能系統開發和維護費用，需要建立公共研發平臺，通過集中技術資源共享開發成果，降低救助機構的開發成本。政府和科研機構可以聯合建立面向流浪人員救助領域的人工智能技術平臺，這一平臺可以提供標準化的算法模型，使救助機構無需投入大量資金自行開發系統，同時為系統的后期維護和優化提供持續支持，進一步降低長期運行成本。再次，針對人工智能技術所需的基礎設施投入問題，應推動基礎設施共建共享模式，以便降低重復投資的浪費，還要與現有的公共信息基礎設施結合，充分利用已經建成的政務云平臺，進一步節省資金投入。最后，可以通過開發簡單易用的標注工具，向社會開放數據處理任務，并為參與者提供適當的經濟激勵，這一方式不僅能夠顯著降低機構的人力成本，還可以借助社會資源擴展數據處理能力，從而有效減少資金壓力。

4.3 提高檔案從業人員的技能水平

在救助檔案智能化轉型的背景下，提高從業人員的技能水平，構建一支高素質的專業隊伍，不僅是技術落地的必然需求，還是實現救助檔案管理精準化和高效化的關鍵環節。第一，應針對從業人員缺少人工智能基礎知識的問題，開展系統化的基礎培訓。為此，救助機構需要定期組織相關課程，內容涵蓋人工智能的基本概念、算法邏輯、系統運行原理，以便使從業人員能夠對智能化檔案管理的核心技術形成全面認知[5]。第二，針對從業人員專業技能培訓不足的問題，需要強化技能型專項培訓，注重實踐操作能力的培養。為此，機構可以通過構建模擬操作環境，為從業人員提供系統化的學習平臺，幫助其熟練掌握數據錄入、分類、分析、系統操作等技術技能。第三，為了解決從業人員技術適應能力不足的問題，應構建長期的技能提升機制，幫助從業人員逐步適應人工智能技術的快速迭代。第四，針對檔案管理中數據采集、清洗、標注的關鍵環節，機構應設計標準化的操作流程并開展專門的技能提升計劃。同時，定期舉辦案例分析研討會，通過對實際救助檔案的分析討論，提高從業人員的數據處理能力。

5 結束語

流浪人員救助檔案管理的智能化是社會救助體系現代化的重要組成部分，而人工智能技術的應用為這一領域注入了新的活力，有利于實現救助工作的精準化。相信，未來隨著人工智能技術的不斷發展與完善，其在救助檔案管理中的應用場景將更加廣泛，系統功能也會更加多樣化。

參考文獻

[1]邵敏.新時代加強流浪乞討人員救助檔案管理的有效策略[J].黑龍江檔案，2023（04）：264-266.

[2]邵敏.流浪乞討人員救助檔案管理制度建構分析[J].黑龍江檔案，2023（02）：92-94.

[3]河北承德：強化流浪乞討人員源頭治理[J].中國民政，2021（19）：59.

[4]劉路.淺談生活無著的流浪乞討人員救助檔案管理[J].辦公室業務，2021（01）：108-109.

[5]張嬋妹.未成年流浪乞討人員檔案建設探析[J].辦公室業務，2019（19）：49-50.

作者簡介：劉路（1982.8—），大學學歷，菏澤市救助管理站中級職稱，研究方向：救助檔案管理。