離散制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力提升典型問題論析

摘要：在數(shù)字技術(shù)革命推動下，數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)管理能力也隨之成為企業(yè)發(fā)展的核心能力之一。作為制造業(yè)的重要組成部分，離散制造業(yè)企業(yè)迫切希望通過提升數(shù)據(jù)管理能力推動企業(yè)數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型。本文在DAMA數(shù)據(jù)管理功能框架下，討論離散制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力提升過程中的典型問題，并從數(shù)據(jù)全生命周期管理過程與數(shù)據(jù)管理能力項構(gòu)建兩方面分析原因并給出相應(yīng)對策。

關(guān)鍵詞：離散制造業(yè)；數(shù)據(jù)管理能力；數(shù)據(jù)全生命周期

中圖分類號：F27"""""" 文獻標識碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.18.025

0 引言

在企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)對于企業(yè)的重要性迅速提升，已成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)后的第五大生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)不僅自身具有巨大的經(jīng)濟價值，而且能夠顯著改善其他生產(chǎn)要素的配置效率。

離散制造業(yè)是現(xiàn)代工業(yè)的重要組成部分。該類型企業(yè)具有產(chǎn)品種類多、生產(chǎn)過程復雜、生產(chǎn)計劃控制難度大等特點。為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素的作用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營的目標，提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力迫在眉睫。

圖1 DAMA數(shù)據(jù)管理功能框架[1]

數(shù)據(jù)管理能力是指組織和機構(gòu)對數(shù)據(jù)進行管理和應(yīng)用的能力。GB/T36073-2018標準定義的數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型包含了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)生存周期8個能力域，共28個能力項[2]。

數(shù)據(jù)管理是指通過規(guī)劃、控制與提供數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)職能，包括開發(fā)、執(zhí)行、監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的政策、計劃、方案、項目、方法和程序，以獲取、控制、保護、交付、提高數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)價值[3]。數(shù)據(jù)管理貫穿于數(shù)據(jù)的全生命周期。圖1是國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會搭建的數(shù)據(jù)管理功能框架。

綜上，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力是由企業(yè)在數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)管理行為形成的能力項組成的。企業(yè)對數(shù)據(jù)生命周期任一階段管理的缺失或不規(guī)范，都會導致數(shù)據(jù)管理能力提升緩慢或停滯。

1 離散制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力提升典型問題及原因分析

1.1 企業(yè)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量不高

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)活動，而數(shù)據(jù)采集作為數(shù)據(jù)全生命周期的源頭階段，其采集方式會直接影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。具有自主研發(fā)能力的離散制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品生命周期包含階段多，數(shù)據(jù)采集具有覆蓋范圍有限，采集方式多元化、采集數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的特點。

離散制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計的信息化工作普遍起步早，已建設(shè)相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)，數(shù)據(jù)采集方式屬于線上人工采集，但常因線上線下業(yè)務(wù)流程不一致，采集的數(shù)據(jù)無法反映業(yè)務(wù)真實情況，同時，業(yè)務(wù)人員對于應(yīng)用系統(tǒng)的不規(guī)范使用行為會導致采集數(shù)據(jù)準確性差、結(jié)構(gòu)化程度低。

離散制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程復雜，管控要素多，制造業(yè)信息化建設(shè)開展較晚，信息化程度低，業(yè)務(wù)流程對紙質(zhì)表單依賴大，數(shù)據(jù)采集方式多以傳統(tǒng)線下人工填報為主，數(shù)據(jù)質(zhì)量取決于業(yè)務(wù)人員的專業(yè)素養(yǎng)和工作習慣。該類企業(yè)在生產(chǎn)過程中使用的設(shè)備種類多，通用性與專業(yè)性結(jié)合，多數(shù)企業(yè)尚無能力支撐多種類的復雜數(shù)據(jù)采集技術(shù)實現(xiàn)，導致數(shù)據(jù)采集的完整性難以保證。

物料采購及外協(xié)制造中的供應(yīng)商管理，會由供應(yīng)商根據(jù)自身情況決定數(shù)據(jù)采集方式，同時，由于數(shù)據(jù)在企業(yè)外部產(chǎn)生和采集，與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分屬于不同物理網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)外部數(shù)據(jù)交互存在滯后性。

1.2 數(shù)據(jù)治理工作推進難度大，收效甚微

數(shù)據(jù)治理專注于制定策略和規(guī)則，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性和合規(guī)性，作為數(shù)據(jù)管理的中樞，能夠指導數(shù)據(jù)管理其他領(lǐng)域的活動[3]，需要開展于各項數(shù)據(jù)職能工作之前。而導致數(shù)據(jù)治理工作推進難度大，收效甚微有以下原因。

1.2.1 數(shù)據(jù)治理工作本身復雜度高

數(shù)據(jù)治理以多種類數(shù)據(jù)為對象，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，治理過程要經(jīng)過多個環(huán)節(jié)，是一項全局性、系統(tǒng)性、綜合性、長期性的工作[3]。企業(yè)想要在短期內(nèi)、局部流程中看到顯著成效是不現(xiàn)實的。也正因數(shù)據(jù)治理工作的復雜性，對于人力和物力的投入需求大，多數(shù)離散制造業(yè)企業(yè)很難在推進數(shù)據(jù)治理工作和保證生產(chǎn)交付之間尋找平衡點，頻繁出現(xiàn)為保生產(chǎn)交付而延期數(shù)據(jù)治理工作的情況，導致數(shù)據(jù)治理工作無法連續(xù)、有效開展。

1.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)不清晰

數(shù)據(jù)架構(gòu)是數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，作為數(shù)據(jù)管理重要組成部分的數(shù)據(jù)治理同樣依賴數(shù)據(jù)架構(gòu)[1]。部分企業(yè)已經(jīng)將數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)和管理作為數(shù)據(jù)治理工作的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)治理多領(lǐng)域工作的緊密關(guān)系表現(xiàn)在：數(shù)據(jù)治理的組織體系和管理體系本質(zhì)上由數(shù)據(jù)架構(gòu)體系決定，以數(shù)據(jù)架構(gòu)指導數(shù)據(jù)認責或歸口管理工作開展；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)安全管理及數(shù)據(jù)共享等工作都需要在數(shù)據(jù)架構(gòu)的指導下開展[4]。

企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)主要分為數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布與數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄4個部分[5]，后面三者管理的對象從本質(zhì)上來說都是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)模型是對數(shù)據(jù)特征的抽象，包含了靜態(tài)特征、動態(tài)行為和約束條件，是數(shù)據(jù)架構(gòu)的核心組成部分[6]。

離散制造業(yè)企業(yè)在推進信息化工作過程中，多以業(yè)務(wù)需求為牽引，以項目為依托，建設(shè)某個業(yè)務(wù)域的應(yīng)用系統(tǒng)，來實現(xiàn)局部業(yè)務(wù)流程的信息化，容易出現(xiàn)線上線下流程并行，實際業(yè)務(wù)與應(yīng)用系統(tǒng)“兩張皮”的現(xiàn)象，其根本原因在于企業(yè)對數(shù)據(jù)模型定義不清晰，進而導致數(shù)據(jù)分布與數(shù)據(jù)流難以梳理，無法制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，形成完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。從企業(yè)架構(gòu)角度來看，即業(yè)務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用架構(gòu)無法相互關(guān)聯(lián)與支持，而數(shù)據(jù)架構(gòu)作為業(yè)務(wù)架構(gòu)和應(yīng)用架構(gòu)之間的紐帶和橋梁，無法清晰描述業(yè)務(wù)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)實體和數(shù)據(jù)需求，并將其準確轉(zhuǎn)化為應(yīng)用架構(gòu)中的物理數(shù)據(jù)對象，進而影響數(shù)據(jù)治理工作的開展，造成很多企業(yè)開展了數(shù)據(jù)治理工作，但收效甚微。

1.2.3 未優(yōu)先進行主數(shù)據(jù)治理

主數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心部分，會出現(xiàn)在所有重要的業(yè)務(wù)流程和分析任務(wù)中。離散制造業(yè)企業(yè)因為產(chǎn)品種類多、結(jié)構(gòu)復雜，作為主數(shù)據(jù)的物料、BOM結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)種類多、體量大，同時，該類型企業(yè)開展信息化建設(shè)普遍較晚，在信息化建設(shè)初期，沒有較強的數(shù)據(jù)管理意識，無法保證主數(shù)據(jù)輸入源頭的唯一性和主數(shù)據(jù)更改的規(guī)范性，造成物料“一物多碼”、BOM結(jié)構(gòu)多版本的問題，該類型企業(yè)主數(shù)據(jù)多具有歷史存量數(shù)據(jù)多且質(zhì)量參差不齊的特點，企業(yè)若未將主數(shù)據(jù)治理優(yōu)先于其他數(shù)據(jù)治理工作開展，質(zhì)量較差的主數(shù)據(jù)會持續(xù)流轉(zhuǎn)在不同應(yīng)用系統(tǒng)之間，進而影響多個業(yè)務(wù)流程，導致臟數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，在影響業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率的同時，也會進一步增加其他數(shù)據(jù)治理工作的難度。

1.3 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺未發(fā)揮應(yīng)有作用

數(shù)據(jù)中臺是幫助企業(yè)管理、共享和利用數(shù)據(jù)的一整套工具和方法，可以規(guī)范數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)[7]。企業(yè)可以基于自身信息化建設(shè)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)特點對數(shù)據(jù)中臺能力進行定義。大部分離散制造業(yè)企業(yè)采用業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中臺并行建設(shè)的路徑，在該路徑下，造成數(shù)據(jù)中臺未發(fā)揮應(yīng)有作用的原因有如下幾點。

1.3.1 信息化基礎(chǔ)差

離散制造業(yè)企業(yè)信息化水平普遍較低，部分業(yè)務(wù)域的應(yīng)用系統(tǒng)仍然處于待建設(shè)狀態(tài)，數(shù)據(jù)中臺可集成的應(yīng)用系統(tǒng)有限；而可集成的應(yīng)用系統(tǒng)對應(yīng)的業(yè)務(wù)流程之間關(guān)聯(lián)性不強，導致“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象仍然存在，造成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)碎片化，數(shù)據(jù)中臺沒有足夠的可用數(shù)據(jù)，無法發(fā)揮作用。

1.3.2 數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求不適配

離散制造業(yè)企業(yè)更傾向于選擇直接購買封裝好數(shù)據(jù)組件的成熟產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)中臺建設(shè)。在數(shù)據(jù)中臺選型階段，很多企業(yè)存在調(diào)研不充分，需求收集不完整，數(shù)據(jù)管理目標不明確等問題，導致所選數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)架構(gòu)可擴展性不強，沒有能力管理因業(yè)務(wù)發(fā)展而新增的數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)模型。

1.3.3 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計不合理

數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)中臺的重要組成部分，是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合[6]，用于支持管理決策和信息全局共享。其基礎(chǔ)架構(gòu)一般按照貼源層、公共層、應(yīng)用層展開，但實際架構(gòu)會因行業(yè)特點和企業(yè)需求而異。

離散制造業(yè)企業(yè)在進行數(shù)據(jù)開發(fā)過程中，常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題排查困難是由于數(shù)據(jù)倉庫分層設(shè)計不合理、數(shù)據(jù)血緣關(guān)系不清晰造成的；而數(shù)據(jù)重復計算多、復用率低是由于數(shù)據(jù)倉庫公共層設(shè)計不符合業(yè)務(wù)特點。

1.4 企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不足

數(shù)據(jù)應(yīng)用能力域包含數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)服務(wù)3個能力項[1]。其中，數(shù)據(jù)分析能力項根據(jù)數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)支撐的深入程度，可以為統(tǒng)計分析、決策支撐、數(shù)據(jù)驅(qū)動、運營優(yōu)化4個發(fā)展階段[7]。

大部分離散制造業(yè)企業(yè)僅具備數(shù)據(jù)應(yīng)用能力域中的數(shù)據(jù)分析能力項，其數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)服務(wù)范圍均限于企業(yè)內(nèi)部，且數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)質(zhì)量差、可用性低的特點，該能力項長期停滯于統(tǒng)計分析階段。造成這種情況的原因除了數(shù)據(jù)本身的問題外，還有以下原因。

1.4.1 指標體系不完善

指標作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)，是業(yè)務(wù)對象的數(shù)字孿生和企業(yè)經(jīng)營活動的度量[8]。

離散制造業(yè)企業(yè)指標問題多表現(xiàn)在：指標設(shè)計不科學，不具有典型性、代表性，無法真實反應(yīng)業(yè)務(wù)運行情兄；指標定義不清晰，沒有明確的業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性，部門之間無法用指標溝通業(yè)務(wù)；指標口徑不統(tǒng)一，同名不同義，數(shù)據(jù)源不統(tǒng)一，計算過程不規(guī)范，指標結(jié)果多樣；企業(yè)現(xiàn)行指標庫不成體系，指標之間關(guān)聯(lián)性與邏輯性不強，無法相互支撐完整準確地描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀并發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題；指標缺乏迭代與更新，無法緊跟業(yè)務(wù)發(fā)展。

1.4.2 指標統(tǒng)計方式低效，數(shù)據(jù)應(yīng)用路徑簡單

離散制造業(yè)企業(yè)指標統(tǒng)計方式以人工統(tǒng)計或excel計算為主，該類統(tǒng)計方式在耗費大量時間的同時，無法保證統(tǒng)計結(jié)果的一致性與準確性。

該類企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用路徑多為運用BI建設(shè)指標看板來實現(xiàn)統(tǒng)計結(jié)果的可視化，但建設(shè)效果不佳。從形式上，看板不成體系，業(yè)務(wù)域、部門各自為政，跨部門、跨層級看板無法相互支撐和解釋，對優(yōu)化業(yè)務(wù)沒有幫助；從內(nèi)容上，看板僅限于描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，沒有更深層次的分析，無法促進數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。

1.4.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用組織缺失，專業(yè)人才不足

離散制造業(yè)企業(yè)普遍缺失數(shù)據(jù)應(yīng)用組織，業(yè)務(wù)部門與IT部門在數(shù)據(jù)應(yīng)用責任歸屬上常出現(xiàn)推諉扯皮的情況。企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用工作具有極強的專業(yè)性，負責該工作的人員需要對企業(yè)業(yè)務(wù)特點、數(shù)據(jù)分析方法、IT技術(shù)架構(gòu)有深入了解，而大部分離散制造業(yè)企業(yè)缺少這類復合型人才。

2 離散制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力提升典型問題的對策及建議

2.1 優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)采集方式

企業(yè)應(yīng)該以提高數(shù)據(jù)采集自動化程度為目標，根據(jù)業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)采集對象特點，綜合考慮技術(shù)難度、建設(shè)及運維成本，采集效果等要素，選擇最優(yōu)數(shù)據(jù)采集方式。

（1）針對現(xiàn)有線下人工收集方式，企業(yè)要評估該方式在業(yè)務(wù)架構(gòu)中的覆蓋范圍，明確在應(yīng)用架構(gòu)中缺失的應(yīng)用系統(tǒng)，按照先擴大信息化覆蓋范圍，再細化管理力度的思路，分階段加快應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，逐步提高企業(yè)信息化程度，減少線下人工收集數(shù)據(jù)的范圍。

（2）針對線上人工采集方式，企業(yè)不能過分依賴應(yīng)用系統(tǒng)而忽略對使用情況的管理工作。業(yè)務(wù)部門要出臺應(yīng)用系統(tǒng)使用規(guī)范，完善監(jiān)管機制，定期進行檢查并依據(jù)結(jié)果進行獎懲；業(yè)務(wù)人員要加強培訓，明確應(yīng)用系統(tǒng)的使用規(guī)范并嚴格執(zhí)行；IT部門要根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)模型定義，完善應(yīng)用系統(tǒng)的邏輯校驗，用技術(shù)手段進行防錯，提高系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（3）針對制造裝備的自動化數(shù)據(jù)采集方式，一方面，企業(yè)要系統(tǒng)性考慮數(shù)據(jù)集成方案，避免出現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象；另一方面，要進行充足的技術(shù)人才儲備，以支持持續(xù)、高質(zhì)量的制造裝備數(shù)據(jù)采集。

（4）針對在企業(yè)外部產(chǎn)生和采集的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以采用數(shù)據(jù)擺渡機器人并提高數(shù)據(jù)擺渡頻率來實現(xiàn)外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)的及時交互。

2.2 提高數(shù)據(jù)治理效率

企業(yè)要從數(shù)據(jù)現(xiàn)狀出發(fā)，確立與業(yè)務(wù)目標一致的數(shù)據(jù)治理目標，按照治理對象的業(yè)務(wù)域及數(shù)據(jù)類型進行目標分解并制定可行性計劃，分階段推進數(shù)據(jù)治理工作。

（1）完善數(shù)據(jù)治理管理體系。建立數(shù)據(jù)治理組織，明確組織架構(gòu)、團隊，崗位、數(shù)據(jù)責任等內(nèi)容；規(guī)范并完善數(shù)據(jù)治理流程，推進流程透明化；提高員工數(shù)據(jù)治理意識，注重員工培訓，加強員工對于數(shù)據(jù)治理的理解，全員參與數(shù)據(jù)治理；建立健全數(shù)據(jù)問題反饋機制和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗機制，將數(shù)據(jù)問題反饋和解決的及時性、數(shù)據(jù)質(zhì)量納入績效考核；重視數(shù)據(jù)治理溝通，識別數(shù)據(jù)利益相關(guān)者，明確溝通目標并制定策略和計劃，確保持續(xù)，透明、一致的溝通；制定企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作的顯性化考核指標，評估數(shù)據(jù)治理工作的階段性進展與成效，并根據(jù)評估結(jié)果及時調(diào)整計劃和策略。

（2）規(guī)范數(shù)據(jù)模型構(gòu)建流程和內(nèi)容。按照需求收集、數(shù)據(jù)模型開發(fā)、符合性檢查的流程構(gòu)建概念模型、邏輯模型和物理模型。在此過程中，同步形成企業(yè)元數(shù)據(jù)目錄和清單。建立數(shù)據(jù)模型變更管理機制，數(shù)據(jù)模型變更要以業(yè)務(wù)需求為輸入并將變更同步給應(yīng)用系統(tǒng)。以數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)流，并形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。

（3）建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)標準體系，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容標準、數(shù)據(jù)格式標準、元數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、數(shù)據(jù)交換標準、數(shù)據(jù)安全和隱私標準及行業(yè)和領(lǐng)域特定標準等。數(shù)據(jù)標準制定要基于充分理解業(yè)務(wù)需求、收集現(xiàn)有數(shù)據(jù)問題的前提下，定義數(shù)據(jù)需求并劃定標準范圍。設(shè)立專職部門負責數(shù)據(jù)標準管理、實施與優(yōu)化，建立數(shù)據(jù)標準執(zhí)行監(jiān)管體系，定期對執(zhí)行情況進行評估并根據(jù)結(jié)果完善數(shù)據(jù)標準。

（4）優(yōu)先開展主數(shù)據(jù)治理，用主數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)治理。評估歷史存量主數(shù)據(jù)情況，按照業(yè)務(wù)域分類并確定責任部門進行主數(shù)據(jù)清洗和整理，優(yōu)先治理投入成本小、對企業(yè)現(xiàn)行業(yè)務(wù)影響大的主數(shù)據(jù)；建立健全主數(shù)據(jù)標準及管控流程，對于新增主數(shù)據(jù)嚴格按照標準進行全生命周期管理，以保證其質(zhì)量。確保主數(shù)據(jù)生產(chǎn)源頭的唯一性，采用集中式策略管理類型復雜的主數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中臺上統(tǒng)一進行數(shù)據(jù)新增、變更和刪除，采用分布式策略管理具有單一可信來源的主數(shù)據(jù)，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中進行主數(shù)據(jù)新增、變更和刪除；確保主數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的一致性，禁止在主數(shù)據(jù)傳遞過程中對數(shù)據(jù)進行更改。

2.3 優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思路

（1）統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)信息化建設(shè)。企業(yè)要從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，評估信息化現(xiàn)狀，進行系統(tǒng)性規(guī)劃，考慮信息化建設(shè)的覆蓋面和深度，分階段、有重點地進行應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)；構(gòu)建清晰的業(yè)務(wù)架構(gòu)，包含業(yè)務(wù)目標、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)關(guān)系等要素，用以指導數(shù)據(jù)架構(gòu)及應(yīng)用架構(gòu)的建設(shè)；推動應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)范、深度使用，使業(yè)務(wù)真正融入信息化建設(shè)中。

（2）科學建設(shè)數(shù)據(jù)中臺。企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)要綜合考慮企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展需求。企業(yè)數(shù)據(jù)中臺選型要細化評價要素，除了考慮公司實力、研發(fā)團隊等通用要素外，更要從技術(shù)角度，著重考察平臺的兼容性、擴展性、穩(wěn)定性，以及開發(fā)管理功能的完備性與易用性等。

（3）優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計。弱化業(yè)務(wù)需求變更導致貼源層變化帶來的影響，在提高數(shù)據(jù)復用率的同時保持相對穩(wěn)定的狀態(tài)向上層提供數(shù)據(jù)；公共處理邏輯要下沉到底層進行封裝，且不能多處存在；公共層要面向分析與查詢，進一步細分為明細層和匯總層，匯總層要對明細層進行輕度匯總；明細層和匯總層可以采用維度建模方法展開為事實表和維度表，事實表要遵循正確記錄信息的準則，同一事實表保持相同的粒度，維度表要按照分析需求進行粒度定義；按照數(shù)據(jù)流向進行開發(fā)，各層級之間不允許出現(xiàn)反向依賴。

2.4 持續(xù)推進企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用

（1）優(yōu)化指標體系建設(shè)。企業(yè)指標體系的建立要遵循自上而下的分解原則，一般分為經(jīng)營層、業(yè)務(wù)層、執(zhí)行層，下層指標能夠支撐和解釋上層指標。企業(yè)指標庫的完善應(yīng)自下而上進行指標收集，挑選典型、有代表性的指標，并規(guī)范指標定義和口徑。企業(yè)指標要覆蓋所有業(yè)務(wù)域，離散制造業(yè)因為其生產(chǎn)模式的特殊性，應(yīng)重點關(guān)注制造域指標，在SQCDP的框架下搭建制造域指標體系，覆蓋制造過程的重要管控要素。指標庫與指標體系要隨著企業(yè)發(fā)展及業(yè)務(wù)需求變更進行迭代更新。

（2）提高指標統(tǒng)計及展示效率。企業(yè)要減少指標統(tǒng)計對人的依賴，借助數(shù)據(jù)中臺提高指標計算自動化程度。選擇組件化、低代碼的平臺建立企業(yè)級指標看板，將IT部門角色由開發(fā)者轉(zhuǎn)向規(guī)則制定者，讓業(yè)務(wù)部門參與并實施指標看板開發(fā)。IT部門負責搭建企業(yè)看板體系和框架，并制定開發(fā)規(guī)則，各業(yè)務(wù)部門在框架和規(guī)則下進行開發(fā)，形成企業(yè)看板體系，提高企業(yè)數(shù)據(jù)可視化程度。

（3）培養(yǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。樹立數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營的目標。培育企業(yè)數(shù)據(jù)文化，在企業(yè)運營和績效考核中用數(shù)據(jù)說話；強化全員數(shù)據(jù)意識，讓數(shù)據(jù)真正參與業(yè)務(wù)，推廣運用描述性分析、診斷性分析、預測性分析、應(yīng)對性分析方法優(yōu)化業(yè)務(wù)；培養(yǎng)業(yè)務(wù)、統(tǒng)計、IT的復合型人才，成立企業(yè)數(shù)據(jù)管理部門負責對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的規(guī)劃、管理與實現(xiàn)。

3 結(jié)語

離散制造業(yè)企業(yè)在面對數(shù)據(jù)管理能力提升過程中出現(xiàn)的問題時，要基于企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力現(xiàn)狀，結(jié)合行業(yè)特點與企業(yè)條件，明確目標并制定可行性計劃。以夯實信息化建設(shè)基礎(chǔ)為前提，設(shè)立數(shù)據(jù)管理組織機構(gòu)，通過梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、規(guī)范構(gòu)建數(shù)據(jù)模型、建立并完善數(shù)據(jù)標準體系并推動實施、明確數(shù)據(jù)分布來構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，優(yōu)先開展主數(shù)據(jù)治理，并在數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)持續(xù)開展數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)為目標，全方位推動企業(yè)進行數(shù)據(jù)應(yīng)用，持續(xù)提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力。

主要參考文獻

[1]（美）DAMA國際.DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南[M].DAMA中國分會翻譯組.譯.原書第2版.北京：機械工業(yè)出版社，2020，（5）：21，6970.

[2]（GB/T36073-2018，數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型[S]：35，1720.

[3]中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會.《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》實施指南[M].北京：電子工業(yè)出版社，2022，（9）：68.

[4]大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會.企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)實踐指南1.0版.[EB/OL].（20241221）[2025113].https：//www.sohu.com/a/839941202_121752970：57.

[5]華為公司數(shù)據(jù)管理部.華為數(shù)據(jù)之道[M].北京：機械工業(yè)出版社，2020，（10）：7481.

[6]李楊.企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)：核心要素、架構(gòu)模型、數(shù)據(jù)管理與平臺搭建[M].北京：機械工業(yè)出版社，2023，（12）：1113，2223.

[7]付登坡.數(shù)據(jù)中臺：讓數(shù)據(jù)用起來[M].第2版.北京：機械工業(yè)出版社，2024，（1）：13，2527.

[8]數(shù)勢科技，大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會.指標體系與指標平臺[M]，北京：機械工業(yè)出版社，2024，（7）：23.