新質生產力賦能高職會計人才培養模式的路徑研究

摘要：黨的二十大報告提出教育、科技、人才三位一體的戰略布局，為會計數字化轉型提供了政策指引。當前，會計行業正由傳統模式向智能財務轉變，人才需求也從核算型轉向具備數據處理能力的復合型。職業院校作為高素質技術型人才培養的主陣地，對推動新質生產力形成具有關鍵作用。因此，培養復合型會計人才是當前職業教育亟待解決的重要課題。調研發現，高職大數據與會計專業存在培養目標模糊、課程體系技術性不足等問題。為此提出新質生產力賦能會計人才培養的“五維協同”創新路徑，包括目標體系校準、課程體系重構、教學方法創新、師資隊伍建設及校企協同深化，以期提升高職會計專業人才培養質量。

關鍵詞：會計；新質生產力；人才培養；高職；路徑

中圖分類號：F24"""""" 文獻標識碼：A""""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.18.038

0 引言

黨的二十大報告強調教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐。2024年1月，習近平總書記在集體學習時指出，發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，要按照發展新質生產力要求，暢通教育、科技、人才良性循環。伴隨人工智能不斷深化，國家對于復合型人才需求日益緊迫，會計人才培養也面臨深刻變革[1]。在數智化時代，會計工作不再局限于簡單的記賬和核算，而是需要借助先進技術實施智能化管理。職業教育作為培養高素質技術型人才的主陣地，在促進新質生產力加速形成方面發揮重要作用[2]。因此，為適應智能化產業變革的機遇與挑戰，培養既具備扎實專業知識又熟練掌握新技術的會計復合型人才是當前職業教育亟待解決的重要課題[3]。本文以新質生產力為切入點，重點研究如何在新質生產力的推動下，實現職業教育會計人才培養模式的創新與升級。

1 新質生產力的發展及其對會計行業的影響

1.1 新質生產力的內涵與特征

新質生產力是由科技創新引領，通過生產要素的優化配置和產業結構的深度轉型升級，實現生產力質的飛躍的先進生產力形態。它強調高質量、高效率、可持續的發展，以技術突破和模式創新為驅動，推動經濟社會的全面發展。

1.2 新質生產力對高職大數據與會計專業人才培養的影響

1.2.1 新質生產力重塑人才培養目標

隨著新質生產力不斷發展，會計行業的工作內容和崗位需求發生明顯變化。傳統會計核算和財務管理工作逐漸向數據分析和智能管理靠攏，企業對于財會人員的需求也從單一的核算型向綜合型轉變[4]。這使會計專業需要重新定位人才培養目標，重視培育學生的智能化應用技能，使其更契合會計行業轉型升級的發展趨勢，成為既具備扎實專業知識，又熟練掌握數據技術的復合型人才[56]。

1.2.2 新質生產力推動課程體系變革

新質生產力的發展對課程體系建設提出了明確導向，既要夯實職業素養根基，又要強化數據能力培養，構建“職業素養+數據能力”的新型人才培養模式[7]。首先應提高大數據相關課程比重，增設財務數據挖掘與分析、數據可視化等課程，提升學生的數字技術應用能力[5]；其次整合專業課程，考慮將大數據技術融入傳統會計課程，形成跨學科、跨專業的課程體系，煥發傳統課程活力[1]；最后注重產教協同創新，與企業共建實訓基地。通過“校內+企業”的雙導師制，指導學生參與企業項目的開發與推進，實現從課堂到職場的有效銜接[4，8]。

1.2.3 新質生產力促進教學方法創新

面對新業態下的人才培養需求，教學方式也需做出改變。傳統講授式教學已經無法適應當前會計人才培養的要求，教學方法需具備一定靈活性和多樣性[8]。可以采用項目式教學，讓學生在項目中利用所學知識解決問題；采用案例教學，引導學生分組討論企業真實案例；采用混合式教學，實現更高效自主的教學方式[6]；還可以嘗試引入VR技術，為學生提供更生動的學習體驗。通過教學方法的創新，激發學生的學習興趣和主動性，從而提高學習效果和綜合素質[910]。

2 高職大數據與會計專業人才培養模式現狀

為深入了解高職大數據與會計專業人才培養現狀，本研究采用問卷調查的方式，對疆內7所高職院校展開調研，共回收有效問卷23份。通過分析結果，將高職大數據與會計專業人才培養現狀歸納如下：

2.1 培養目標契合度較低

調查發現，當前高職院校會計人才培養定位呈分化趨勢。65.22%的教師表示其所在院校定位為培養具備扎實會計基礎與大數據處理能力的復合型人才，說明多半院校已經意識到數據技術在會計領域的重要性；但26.09%的教師所在院校仍以傳統教學為主，重點培養學生的會計核算和賬務處理能力，未充分融入大數據技術；僅8.7%的教師所在院校側重培養數據分析與財務決策的高端人才，這反映出大多院校培養目標定位滯后。整體來看，高職會計人才培養目標具有較大提升空間，特別是在數字技術深度應用方面，許多院校尚未跟隨行業發展步伐。

2.2 課程體系結構性失衡

當前高職會計專業課程體系中技術類課程占比不足。數據顯示，39.13%的院校大數據相關課程僅占課程總量的10%～20%，而30.43%的院校該占比低于10%，意味著傳統課程仍然占主導地位，技術性課程配置不足。進一步分析發現，73.91%的受訪教師指出，目前會計基礎課程與數據技術的關聯度低。在教學中，基礎課程側重于會計原理講解和操作示范，更多體現為手工賬的計算處理，而技術類課程強調某項工具的應用，兩類課程之間缺乏基于會計場景的邏輯講解，也少有結合實際案例進行數據分析的教學設計。這種課程體系的結構失衡，使學生難以將所學知識融會貫通，無法構建起跨學科的知識體系。

2.3 教學手段創新性不足

就教學方法而言，部分院校仍采用于傳統講授，學生處于被動接受知識的狀態。在會計領域，實踐操作與理論知識同等重要，傳統講授模式很難培養學生的實操能力和數據分析思維。此外，考核評價方式也存在問題。73.91%的教師表示考核形式單一，多為筆試，且52.17%的教師指出考核內容過于注重理論知識，忽視了實踐能力的考查，加劇了學生的理論與實踐脫節；同時，60.87%的教師認為在評價考核時缺乏對學生學習過程的跟蹤與反饋，容易忽視學生的平時表現，無法及時針對學生在學習過程中遇到的問題給予幫助；評價標準不明確，存在較大主觀性等現象也占到13.04%，影響著考核的公正性和準確性。

2.4 師資能力經驗雙短缺

當前高職會計專業師資力量參差不齊。師資隊伍中“雙師型”教師較為匱乏。部分教師畢業后直接進入院校任教，既未在企業積累實踐經驗，也缺乏成熟的教學經驗。在教學過程中，往往只能照本宣科，難以將案例與行業規范融入教學，進而影響學生對專業知識的理解與應用能力的培養。此外，由于教學任務繁重等因素，教師缺乏足夠的時間和精力進行自我提升與教學創新。同時，學校層面缺乏針對教師的有效培訓機制，使教師很難及時了解新技術、新方法以及新變化，不利于教學質量的提升和學生的長遠發展。

2.5 實踐校企合作待深化

實踐教學與校企合作是提升高職學生實操能力和職業素養的關鍵環節。然而均存在諸多問題，結果顯示，60.87%的教師認為實踐教學內容與真實工作場景存在脫節，實踐教學環節缺乏企業教師指導；52.17%的教師認為實踐教學資源不足，硬件設施不足限制了實踐教學的開展。在校企合作方面，盡管52.17%的院校與企業建立了合作，企業教師參與了部分課程建設和實習指導工作，但僅有13.04%的學校與企業開展了深度的產學研合作，表明當前校企合作仍不夠緊密，大多停留在提供實習基地或淺層次的課程支持上，缺乏深度的技術交流與資源共享。

3 新質生產力賦能高職會計專業人才培養模式的路徑探索

在新質生產力助推下，會計專業人才培養不能再局限于傳統框架，而應緊跟時代步伐，以“崗課賽證”融通為導向，實現人才培養與行業需求的接軌[9]。基于此，本文提出“五維協同”的人才培養路徑，旨在通過目標校準、課程重構、教法創新、師資強化和校企深化五維度的協同共進，全面提升高職大數據與會計專業人才培養質量。具體實施建議如下：

3.1 目標校準：契合新質生產力導向

高職大數據與會計專業應準確定位人才培養目標，深度契合行業發展需求。培養學生不僅掌握會計基礎理論和財務軟件操作，還需具備數據處理和人工智能應用能力。學生能從大量財務數據中提取關鍵信息，運用數據分析模型進行風險預警，為企業戰略決策提供支持。同時，將職業發展路徑與證書體系融入培養目標，以“1+X”證書、初級會計等為導向，優化課程內容和教學方法，確保學生在掌握扎實專業知識的同時，具備證書所需的核心技能。通過這種方式，學生畢業不僅能滿足更多崗位需求，還能憑借前瞻性知識技能儲備，在職業發展中獲得更多機會。

3.2 課程重構：融合新質生產力要素

人才培養目標的實現需要依托課程體系的革新。一要構建跨學科融合課程體系，提高大數據課程占比，設置進階式課程鏈。如大數據原理與數據管理介紹大數據特征與數據管理技術、財務數據挖掘培養財務算法應用與模型構建能力、Python在財務中的應用實現憑證自動化處理與編程、數據智能可視化鍛煉圖表化數據呈現技能。二要實現傳統課程數字化轉型，完成“會計+大數據”的課程改造。在財務會計課程引導學生運用數據模型分析客戶付款習慣，優化應收賬款管理；在管理會計課程通過數據建模開展產品盈利性分析，輔助企業制定產品定價策略。三要建立教學動態更新機制，教學內容同步行業發展與政策變化。實時更新前沿案例，及時將新準則、新變化融入教學中，確保學生所學知識與實際工作需求高度契合。

3.3 教法創新：匹配新質生產力需求

為匹配新質生產力發展視域下的人才需求，教學方法也需進一步創新。首先，推行項目式教學。基于企業真實財務數據設計實踐項目，要求學生從數據收集和清洗入手，運用所學技術分析財務信息，評估企業經營狀況并撰寫財務報告。這一過程不僅提升了學生的數據技術應用能力，還可深化對于財務流程的理解；其次，強化案例教學。選取時效性強的案例，引導學生通過小組討論分析案例風險成因、傳導機制等，激發學生學習興趣和創新思維；再次，實施混合式教學。借助網絡教學平臺，線上發布教學資源，支持學生自主學習。線下聚焦重難點解析、實操指導與答疑，形成“自主+引導”的雙軌教學模式；最后，融合新興技術。探索VR、AR技術構建虛擬財務場景，讓學生“沉浸式”體驗企業預算編制、稅務申報等流程，增強學習的趣味性與實踐感知。

3.4 師資強化：適應新質生產力發展

師資隊伍是實現人才培養目標的核心力量，需通過內外雙向賦能。對內增強師資能力。建立系統化培訓機制，定期組織教師參加會計領域專業培訓；積極鼓勵教師參與學術交流活動，及時掌握行業最新動態與發展趨勢，不斷提升專業素養。對外深化產教融合。與企業建立長期合作，邀請企業專家定期進校開展專題講座，并擔任兼職教師參與實踐課教學，指導學生項目操作。此外，借助校企合作科研項目，推動校內教師與企業專家共同解決實際問題，進一步實現“雙師型”教學團隊在知識更新與技術應用中的動態平衡，為復合型人才培養提供可持續的師資保障。

3.5 校企深化：助力新質生產力落地

深化校企合作是新質生產力賦能人才培養的重要支撐。一方面，建立“產學研”一體化合作模式，使高校、企業與科研機構形成緊密的合作共同體。高校借助其科研與人才培養優勢為企業提供技術支持與人才供給，企業則為高校提供實踐平臺與項目需求，反饋行業最新技術與市場需求。科研機構利用研究優勢，協助高校與企業開展前沿技術探索與應用；另一方面，共建實訓基地與實習平臺。高校與企業共同打造校內仿真實訓基地，學生可以在基地自主實訓，提前熟悉工作流程與業務規范。同時，企業為學生提供校外實習崗位，高校與企業共同制定實習指導計劃，并一同指導學生實習。通過深度校企合作，實現人才培養與企業需求的有效對接。

4 結語

本文基于新質生產力背景，深入分析了高職大數據與會計專業人才培養模式的現狀，并據此提出“五維協同”的人才培養路徑，旨在培養適應數智化時代需求的復合型人才，實現與行業需求的有效對接。通過目標校準、課程重構、教法創新、師資強化與校企深化五維度的協同推進，提升學生的專業知識與技能水平，增強其實踐能力和創新能力，為會計行業數字化轉型與創新發展奠定基礎。

主要參考文獻

[1]孫剛.大數據驅動下業財融合導向的管理會計人才培養機制創新[J].財會月刊，2021，（02）：8893.

[2]佛朝暉.新質生產力背景下，職業教育往哪兒走[J].教育家，2024，（17）：1719.

[3]劉莉.新質生產力下會計職業教育改革研究[J].會計之友，2024，（20）：26.

[4]張曉莉，武文，渠帥.新質生產力驅動智能財務人才高質量培養實現路徑研究[J].現代審計與會計，2024，（10）：4547.

[5]王偉，汪祥耀.新質生產力引領我國會計改革創新的思考[J].財會月刊，2024，45（06）：5864.

[6]姚夢琪.高校會計專業新質人才培養路徑探究[J].會計師，2024，（17）：7880.

[7]楊桂彩，尚立軍.培養高端財經人才推動新質生產力發展[J].財務與會計，2024，（22）：78.

[8]趙婧雯.發展新質生產力下智能會計人才培養模式探究[J].老字號品牌營銷，2024，（06）：221224.

[9]杜運潮，鄧豪瀛.新質生產力下會計專業人才培養路徑研究[J].會計之友，2024，（24）：149155.

[10]白默，尹卓菲，彭飛，等.“財務+智能”深度融合的人才培養與實踐——基于京津冀區域企業的調查分析[J].天津大學學報（社會科學版），2024，26（04）：301307.