人工智能賦能農(nóng)業(yè)高校課程思政有效性評價研究

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。農(nóng)業(yè)高校作為培養(yǎng)農(nóng)業(yè)專業(yè)人才的重要基地，課程思政建設(shè)對于培養(yǎng)具有社會責任感和創(chuàng)新精神的人才具有重要意義。本文探討了人工智能賦能農(nóng)業(yè)高校課程思政有效性評價的路徑和方法，分析了當前課程思政評價存在的問題，提出了利用人工智能技術(shù)提升課程思政評價的科學性和精準性的策略，旨在通過智能化手段提高農(nóng)業(yè)高校課程思政的質(zhì)量和效果。

關(guān)鍵詞：人工智能；農(nóng)業(yè)高校；課程思政；有效性評價

中圖分類號：F2" 文獻標識碼：A""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.17.012

在新時代背景下，課程思政作為高校思想政治教育的重要組成部分，對于培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞娜瞬啪哂兄匾饬x。農(nóng)業(yè)高校肩負著培養(yǎng)農(nóng)業(yè)專業(yè)人才的重任，課程思政建設(shè)不僅能夠提升學生的專業(yè)素養(yǎng)，還能增強其社會責任感和使命感。然而，當前課程思政評價存在諸多問題，如評價主體單一、評價內(nèi)容片面、評價方式落后等，這些問題嚴重影響了課程思政的質(zhì)量和效果。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為課程思政評價提供了新的思路和方法，本文將探討如何利用人工智能技術(shù)提升農(nóng)業(yè)高校課程思政評價的有效性。

1 人工智能技術(shù)在課程思政評價中的應(yīng)用優(yōu)勢

1.1 豐富評價主體，形成多元協(xié)同

傳統(tǒng)課程思政評價往往局限于校內(nèi)教師和學生的參與，視角較為狹窄。而人工智能技術(shù)具有強大的數(shù)據(jù)整合能力，能夠打破這種局限，將校內(nèi)教師、學生、管理人員以及校外專家、企業(yè)代表等多方面人員納入評價主體范疇，構(gòu)建起一個多元協(xié)同的評價格局。以在線評價系統(tǒng)為例，它打破了時間和空間的限制，讓校外專家即使身處異地，也能遠程便捷地參與課程思政評價，憑借其專業(yè)知識和豐富經(jīng)驗給出針對性的指導意見；企業(yè)代表則可以從實際生產(chǎn)運營的角度出發(fā)，根據(jù)企業(yè)對人才的真實需求，對學生的實踐能力、團隊協(xié)作能力、職業(yè)素養(yǎng)等方面進行客觀公正的評價[12]。

1.2 拓展評價內(nèi)容，關(guān)注價值層面發(fā)展

過去，課程思政評價多聚焦于學生的認知能力，如對知識的掌握程度、理解能力等，而對于學生的情感、態(tài)度和價值觀等內(nèi)隱發(fā)展方面關(guān)注較少。然而，這些內(nèi)隱因素恰恰是思政教育的核心目標之一。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)彌補了這一不足，它能夠通過收集和分析學生在在線學習平臺上的行為數(shù)據(jù)，包括學習時長、學習頻率、參與討論的積極性等，以及課堂上的表現(xiàn)，如發(fā)言次數(shù)、發(fā)言質(zhì)量、參與互動的情況等，全面深入地了解學生的思想動態(tài)和價值取向。人工智能技術(shù)還可以借助虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）等前沿手段，為學生創(chuàng)設(shè)沉浸式的教學場景。在虛擬的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，學生可以親身體驗農(nóng)作物種植過程中的艱辛與樂趣，促進學生在實踐中內(nèi)化思政知識，實現(xiàn)價值觀的升華[3]。

1.3 創(chuàng)新評價方式，提高評價精準性

人工智能技術(shù)為課程思政評價提供了多樣化方式。智能測評系統(tǒng)可對學生學習成果實時反饋和個性化指導；大數(shù)據(jù)分析能全面跟蹤評估學生學習過程。同時，人工智能技術(shù)還能支持翻轉(zhuǎn)課堂、項目式學習等教學模式，激發(fā)學生學習興趣和主動性。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，系統(tǒng)可以對學生的學習過程進行全面、細致的跟蹤和評估，從課前預(yù)習、課堂參與、課后復習到項目實踐等各個環(huán)節(jié)，都不放過。并且，人工智能技術(shù)還能夠支持多樣化的教學模式，如翻轉(zhuǎn)課堂、項目式學習、混合式教學等，激發(fā)學生的學習興趣和主動性[4]。

2 人工智能賦能農(nóng)業(yè)高校課程思政有效性評價的路徑

2.1 構(gòu)建智能評價平臺，整合多源數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)高校應(yīng)當積極著手構(gòu)建專門的課程思政智能評價平臺，這個平臺的核心在于整合校內(nèi)與校外的多源數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)對學生學習過程的全方位、全流程跟蹤和記錄。平臺要涵蓋學生在在線學習平臺上的行為數(shù)據(jù)，如觀看教學視頻的時長、暫停和回放的次數(shù)、參與在線測試的成績等；課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)，包括出勤情況、發(fā)言次數(shù)和質(zhì)量、小組協(xié)作表現(xiàn)等；作業(yè)完成情況數(shù)據(jù)，像作業(yè)的提交時間、內(nèi)容完整性、創(chuàng)新性等，以及考試成績等各個方面的數(shù)據(jù)。同時，平臺還應(yīng)積極引入校外企業(yè)的評價數(shù)據(jù)，如學生在企業(yè)實習期間的工作表現(xiàn)、任務(wù)完成質(zhì)量、職業(yè)態(tài)度、團隊融入情況等，從而構(gòu)建起一個完整的、全方位的評價體系。在技術(shù)實現(xiàn)上，可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實時采集學生在實驗室、實習基地等實踐場所的操作數(shù)據(jù)。通過整合這些多源數(shù)據(jù)，使評價結(jié)果更具科學性和精準性[5]。

2.2 運用智能分析工具，提升評價科學性

人工智能技術(shù)中蘊含的豐富算法和工具，如數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等，能夠?qū)χ悄茉u價平臺所收集的海量評價數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，從而提取出有價值、有意義的信息。如聚類分析算法可以將學生按照不同的學習特征和行為模式進行分類，這一分類結(jié)果可以為教師開展個性化教學提供重要依據(jù)，教師能夠針對不同類別學生的特點，制定專屬的教學方案，實施分層教學、因材施教。此外，智能分析工具還能夠?qū)⒃u價結(jié)果以直觀、形象的可視化形式展示出來，如生成雷達圖、熱力圖、折線圖等，幫助教師迅速、直觀地了解學生在不同思政素養(yǎng)維度上的發(fā)展情況，以及整個班級學生思政教育效果的分布態(tài)勢，從而為教學決策提供有力支持。

2.3 實施個性化評價，促進學生全面發(fā)展

每個學生都是獨一無二的個體，他們在學習能力、學習風格、興趣愛好、認知水平等方面存在著明顯的差異。人工智能技術(shù)能夠充分尊重學生的個體差異，根據(jù)每個學生的學習情況和特點，為其量身定制個性化的評價方案和指導策略。利用智能推薦系統(tǒng)，系統(tǒng)會綜合分析學生的學習進度、知識掌握程度、興趣偏好等多方面因素，精準地為學生推送適合的學習資源和思政教育內(nèi)容。如果一個學生對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新方面的思政案例感興趣，系統(tǒng)就可以推送相關(guān)的農(nóng)業(yè)科研人員堅守初心、攻克技術(shù)難題，激發(fā)學生的學習熱情和愛國情懷。通過智能測評系統(tǒng)，能夠?qū)W生的學習成果進行實時反饋，并提供針對性的改進建議，幫助學生及時發(fā)現(xiàn)自己的不足并進行改進。

3 人工智能賦能農(nóng)業(yè)高校課程思政有效性評價的實踐策略

3.1 加強教師培訓，提升智能教學能力

教師是課程思政教學的實施者，其教學能力和對新技術(shù)的掌握程度直接關(guān)系到課程思政教學的質(zhì)量和效果。農(nóng)業(yè)高校必須高度重視教師培訓工作，定期組織教師參加人工智能技術(shù)培訓課程，這些課程內(nèi)容應(yīng)涵蓋智能評價平臺的操作使用方法，例如，如何在平臺上創(chuàng)建課程、發(fā)布任務(wù)、收集和查看學生數(shù)據(jù)等；智能分析工具的應(yīng)用技巧，如何運用數(shù)據(jù)挖掘算法分析學生的學習行為數(shù)據(jù)、如何解讀分析結(jié)果等[6]；如何將人工智能技術(shù)與課程思政教學深度融合的理論與實踐知識等，為課程思政教學改革提供堅實的技術(shù)支持。學?？梢匝埲斯ぶ悄茴I(lǐng)域的頂尖專家和教育技術(shù)方面的資深學者，來校為教師開展專題講座和研討會，幫助教師了解人工智能技術(shù)的最新發(fā)展動態(tài)和在教育領(lǐng)域的前沿應(yīng)用趨勢，拓寬教師的視野[7]。

3.2 建立協(xié)同機制，促進多方合作

課程思政評價是一項復雜的系統(tǒng)工程，涉及學校、教師、學生、企業(yè)等多個主體，只有建立起有效的協(xié)同機制，促進各方之間的密切合作，才能確保評價工作的順利開展和評價結(jié)果的有效性。農(nóng)業(yè)高校應(yīng)積極牽頭，搭建起多方溝通合作的平臺。學?？梢耘c企業(yè)簽訂合作協(xié)議，共同制定符合教學目標和思政教育要求，同時緊密結(jié)合企業(yè)實際用人需求和行業(yè)發(fā)展趨勢的課程思政評價標準和指標體系。教師可以與學生建立良好的溝通反饋機制，定期組織學生座談會、發(fā)放調(diào)查問卷等，了解學生對課程思政教學的感受、需求和意見，根據(jù)學生的反饋及時調(diào)整教學內(nèi)容和方法。此外，學校還可以邀請企業(yè)代表和行業(yè)專家參與課程思政評價的全過程，為企業(yè)評價提供便利條件，使企業(yè)能夠更加便捷、準確地對學生進行評價[89]。

3.3 注重案例教學，增強思政教育的實效性

在農(nóng)業(yè)高校課程思政教學中，教師應(yīng)充分挖掘農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的豐富案例資源，選取具有代表性、典型性的案例融入教學過程。教師可以選取農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新方面的案例，像袁隆平院士及其團隊研發(fā)雜交水稻技術(shù)，為解決全球糧食安全問題作出巨大貢獻的事跡；農(nóng)村扶貧案例，展示扶貧干部如何深入基層、精準幫扶，帶領(lǐng)貧困地區(qū)群眾脫貧致富；農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全方面的案例，探討企業(yè)和從業(yè)者如何堅守職業(yè)道德、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，維護消費者權(quán)益等。利用人工智能技術(shù)，教師可以從海量的農(nóng)業(yè)信息中收集和整理大量的案例，并對案例進行詳細的分類和精準的標注。在課堂教學中，教師能夠根據(jù)實際教學需求，快速、準確地選擇合適的案例進行分析和討論，通過對案例的深入剖析，讓學生在理解專業(yè)知識應(yīng)用的同時，增強思政教育的實效性，培養(yǎng)學生的專業(yè)素養(yǎng)和社會責任感。

3.4 強化實踐教學，培養(yǎng)學生的實踐能力

農(nóng)業(yè)高校的課程思政教學具有鮮明的實踐性，實踐教學環(huán)節(jié)對于培養(yǎng)學生的實踐能力和職業(yè)素養(yǎng)具有不可替代的重要作用。通過實踐教學，學生能夠?qū)⑺鶎W的理論知識應(yīng)用到實際生產(chǎn)中，在實踐中深化對思政教育的理解和認識，感悟思政教育的內(nèi)涵。學?？梢耘c農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)村合作社等單位建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，共建校外實習基地，定期組織學生到這些單位進行實習，參與實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營管理等活動。利用人工智能技術(shù)，教師可以設(shè)計和實施多樣化的實踐教學活動，如虛擬農(nóng)場經(jīng)營管理項目，學生通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)模擬經(jīng)營一個農(nóng)場，在實踐中鍛煉專業(yè)能力和綜合素質(zhì)；農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新項目，借助人工智能算法輔助學生進行農(nóng)業(yè)科技新產(chǎn)品的研發(fā)、新技術(shù)的探索等，激發(fā)學生的創(chuàng)新思維和實踐能力。

4 結(jié)論

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為農(nóng)業(yè)高校課程思政有效性評價帶來了前所未有的機遇，其在豐富評價主體、拓展評價內(nèi)容、創(chuàng)新評價方式等方面展現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢，并通過構(gòu)建智能評價平臺、運用智能分析工具、實施個性化評價等具體路徑，切實提升了課程思政評價的科學性和精準性，有力地推動了課程思政教學的創(chuàng)新與發(fā)展。

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