AI賦能中學課外學習：應用實踐、挑戰與發展前景

國務院在《新一代人工智能發展規劃》中明確要求構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。隨著以ChatGPT4.0為代表的AI技術的迅猛發展，課外學習與課堂學習一樣，正處于智能化進程中。本文基于課外學習的特點，探討AI在個性化輔導、即時反饋和學習靈活性等方面的具體應用，分析其帶來的挑戰，并提出未來的發展方向，以期為教育實踐提供參考。

一、中學階段課外學習的特點

（一）學生需求的多樣性與學習任務的單一性

在中學教育階段，課外學習主要以鞏固課堂知識與應試訓練為目標，任務相對單一。課外學習主要是完成各學科的練習冊和試卷，尤其是在數學、科學和外語等核心科目上，這種做法占據了學生大部分的課外學習時間。課外學習在很大程度上是課堂應試教育在家庭環境中的延伸。在校學習效果因學生而異，即便是同一學生，在不同科目上的學習成效也存在差異。然而，近乎統一的作業要求卻忽視了這些差異。此外，隨著社會發展，一些學生希望通過課外學習拓寬知識面、培養興趣愛好，但過量的機械化作業削弱了學生的學習主動性，學生的多樣化需求依然無法得到充分滿足。

（二）學習時間的不規律

在中學階段，學生的課外學習往往表現出不規律性，主要體現在學習頻率、時間安排和學習內容的波動上。

中學生的課外學習受學校課程、家庭安排、考試壓力以及興趣轉移等因素的影響，導致他們的課外學習計劃難以長期保持一致。例如，學生在考試期間可能將大量時間投入題海戰術中，而在假期則有更充足的課外時間可以利用，這使得學習頻率和內容都具有階段性特征。同時，學生在興趣、情緒和學習壓力的影響下，可能會隨意調整課外學習內容。這種不規律性既可能影響學生的知識連貫性與學習習慣的養成，也可能造成學習壓力的集中爆發。因此，有效的課外學習規劃和引導對中學生尤為重要，以幫助他們建立平衡和持續的學習節奏，實現對課堂學習的查漏補缺。

（三）家長關注度高

在中學階段，家長的參與與關注對學生課外學習的效果具有重要影響。家長的參與主要表現在學習資源的提供、時間管理的支持、心理情感的鼓勵等方面。許多家長會主動為孩子選擇課外輔導班，幫助他們彌補薄弱學科或強化訓練。家長的時間安排和接送支持在課外活動中也扮演著關鍵角色。同時，家長的情感鼓勵與價值觀引導能夠影響學生的學習動機和自信心。對教育期望越高，投資和投入越大，人們對教育失敗的恐懼心理就越強。這種心理導致家長過度關注學生的課外學習，可能會使學生壓力過大或學習興趣下降，甚至產生焦慮情緒，進而影響到課堂學習。因此，需要一種能平衡家長參與度的機制，使家長保持適度的引導與關心，至少不應增加學生的學習壓力或學習時的負面情緒。

二、AI在課外學習中的具體應用

（一）個性化輔導

在課外學習中，AI的個性化輔導能夠依據學生的多樣化需求，提供量身定制的學習方案，從而顯著提升學習效率。AI通過分析學生的學習數據，如學習進度、知識掌握程度和錯誤類型，能夠精準識別學生的薄弱環節，并自動生成個性化的學習路徑。目前，諸如學而思、作業幫、科大訊飛等教育類AI平臺大多具備校內同步學習和精準學等功能。以數學為例，從基礎校內課程到高級階段的奧數思維專項學習，這些平臺能滿足不同層次學生的課外學習需求。這種個性化輔導不僅能為學生推薦適合的學習資源，還能動態調整學習計劃，確保每個學生在合適的時間掌握必要的知識點。此外，精準學習帶來的高效學習模式，讓學生有更多自由時間拓展知識或培養興趣愛好，滿足了學生課外學習的多樣化需求。

（二）即時反饋學習問題

在課外學習領域，AI賦能的即時反饋機制顯著加速了學生的學習進程，并提升了學習興趣。傳統學習模式常因反饋滯后而受限，學生需等待教師批改作業或考試成績反饋，才能察覺自身錯誤。而AI的作業批改能力，能在學生完成練習后立即給出反饋，助力學生迅速識別并修正錯誤，有效阻斷錯誤累積，確保學生在持續進步的學習軌道上前行。

在AI驅動的課外學習中，即時獎勵是AI反饋機制的重要補充。以多鄰國語言學習平臺為例，該平臺采用游戲化設計，將學習過程劃分為10個由低到高的寶石等級，包括青銅、白銀、鉆石等。學習者在每次測試中名列前茅即可晉級至更高層級。這種游戲化的激勵機制吸引了大量外語學習者，使他們如同參與游戲般沉浸于學習之中，每次打卡都滿懷期待地追求更高分數與各類獎勵勛章，樂此不疲。知乎上關于多鄰國的分享中，甚至有用戶戲稱：“本文非學習攻略，實為‘游戲通關秘籍'。\"由此可見，AI學習工具巧妙利用人類天性，將學習轉化為一種愉悅的體驗。

（三）靈活安排學習進程

AI學習的核心優勢之一在于其提供的隨時隨地學習的能力，這一特性極大地拓寬了學習的邊界，使學習不再受限于固定的地點和時間，為學生提供了前所未有的靈活性和便捷性。傳統的學習方式，如課堂學習或補習班，通常需要在特定的物理空間內進行，這對學生而言意味著需要花費額外的時間和精力在通勤上。而AI學習平臺打破了這一限制，只要學生擁有能夠連接互聯網的設備（如智能手機、平板電腦），他們就可以在學校、家庭甚至任何地點開始學習旅程。除了地點的靈活性，AI平臺還賦予了學生時間上的自主權。在傳統教育體系中，學生需要遵循固定的課程時間表，而AI學習平臺允許學生根據自己的時間安排，自由選擇學習的最佳時機。學生可以利用假期、完成學校作業之后等比較完整的時間進行個性化學習，或者是利用午休時間、排隊等候等短暫間隙進行碎片化學習。

（四）優化家長的參與

在AI助力的課外學習中，AI可以為家長提供數據支持，使家長在全面了解學生的學習狀況后，減少不必要的焦慮。通過采集學生的學習數據（如學習時長、學習頻率、作業完成情況、互動行為等），AI可以識別出學生是否存在長時間的低效學習或頻繁的注意力分散。得到數據支持的家長就可以提醒學生通過休息、聽音樂或者體育活動來暫停課外學習，以調整學習節奏。同時，家長獲得了學生比較全面的學習情況，就不會過多干涉學生的學習過程，這樣家長對學生課外學習的參與就能達到一個適度的平衡，家長和學生焦慮的心態都能得到緩解。

三、AI在課外學習中的挑戰

（一）數字鴻溝

AI數字鴻溝在課外學習中的主要表現為設備和網絡的獲取不平等，這直接導致了學生之間學習資源的差異。這種鴻溝不僅在不同地區和經濟背景的家庭中顯著存在，也體現在城鄉差距和教育資源分配不均中。隨著AI教育工具和數字化學習平臺的快速發展，許多經濟條件較差的家庭無法負擔這些學習設備，使得這部分學生難以公平地使用AI輔助學習。例如，在某電商平臺上搜索\"學習機\"會發現，其價格從728元至9878元不等。這些高端學習設備提供的資源豐富卻通常價格昂貴，低價位的學習機難以匹配。而一些家庭不僅難以負擔這些高端學習設備，甚至連穩定的網絡連接也無法保障，使得他們在享受AI提供的學習服務時受到限制，這也使得數字鴻溝更加明顯。這種數字鴻溝不僅影響學生的學習效率和成績，還可能擴大社會階層之間的教育鴻溝。因此，解決AI數字鴻溝問題，不僅需要政府和教育部門加大資源投入，也需廠商提供一定數量的AI公益平臺以滿足貧困學生的需要，讓大多數學生能平等地享受到AI學習帶來的益處。

（二）容易產生學習依賴

AI平臺在課外學習中提供的個性化學習管理與規劃，提高了學生學習效率，但也產生了學生過度依賴的風險，對其自我學習能力產生負面影響。一方面，學生可以輕松獲得系統推薦的學習內容，隨時查看解答或復習，這樣的便捷性可能導致學生習慣被動接受，逐漸缺乏主動尋找學習資源和獨立解決問題的意識與能力。另一方面，如果學生過度依賴AI完成作業、復習或解答疑難問題，可能會導致其在沒有AI工具的情況下，難以有效應對復雜問題，甚至感到迷茫。為避免這一弊端，需要通過合理引導與監督幫助學生在技術輔助與自我學習間找到平衡，不能讓技術的進步影響學生自我學習和解決問題的綜合能力。

（三）加速分數\"內卷

AI在課外學習中的廣泛應用雖然為學生提供了高效學習模式，能在短時間內取得顯著的成績提升，但也不可避免地加劇了學業競爭的\"內卷\"現象。在以學業成績為主要評價手段的教育環境中，隨著AI工具的普及，那些能夠更好地利用AI技術的學生往往能夠迅速超越其他同學，形成新的競爭壁壘。結果是，學生和家長可能會越注重分數的提升，就越比拼獲取高端AI工具的投入，使學生陷入另一種惡性循環，進一步加劇了教育的\"內卷\"現象。因此，教育部門應盡快完善教育評價體系，避免單一甚至唯一的學業評價體系，遏制AI學習加速內卷的趨勢。

四、未來發展方向

（一）課外學習中實驗類學習中的應用

未來的課外學習中，AI在動手和實驗類學習中的應用將極大地拓展學生的學習方式和實踐體驗。通過AI驅動的虛擬實驗，學生可以在家里重復教師在課堂上做過的物理、化學、生物等學科的演示實驗。學生無需親自接觸危險的化學試劑，或者受到實驗資源的限制，就能反復進行實驗操作，從而加深對實驗原理和過程的理解。此外，AI還可以與AR/VR技術結合，增強學生的互動感和參與感，使課外學習更加生動和直觀。例如，在課后學習歷史時，學生可以通過VR技術\"親身\"參觀古代遺址;在生物課上，學生可以進入細胞內部，探查細胞結構。

（二）課外學習中的情感和心理支持

AI在學習中的情感和心理支持作用越來越受到重視，特別是在課外學習中，它能夠通過建立并識別情緒圖譜，幫助學生應對學習壓力、情緒波動和心理困擾。隨著學業競爭的加劇，學生的情緒壓力和焦慮問題也日益突出。而AI可以通過語音識別、面部表情分析等技術，實時監測學生的情感狀態，識別出學生在學習過程中可能出現的焦慮、沮喪或疲倦等情緒變化。一方面，AI可以充當學生的學習伙伴，比如模擬真人談論共情的話題等方式，以減輕負面情緒；另一方面，可以向家長提供相關數據，以便后者提供及時的情感支持和心理疏導，從而防止情緒問題對學生產生更深的影響。

（三）全球課堂

未來的AI學習平臺將打破學校與家庭的傳統界限，匯聚全球優質教育資源，為學生提供個性化且適應其多種需求的學習選項。隨著全球課程與AI技術的深度融合，未來的學習平臺將能夠根據學生的文化背景和所在地區，提供定制化的學習解決方案。例如，iPodia全球無邊界課堂已實現跨地域、跨制度與跨文化邊界的教育協作，涵蓋中國、美國、德國等國家的11個頂級大學。未來借助AI技術，學習平臺將實現語言翻譯和自動字幕等功能的無縫對接，從而消除語言障礙，讓學生能夠在全球范圍內無障礙地進行終身學習。在這一全球化的教育生態中，學生將擁有前所未有的自由，去探索知識、發展個人興趣與才能。

五、結語

AI賦能的課外學習將成為未來教育的重要組成部分，它不僅是對傳統教育模式的有力補充，也對其形成了嚴峻挑戰。教育部門、學生以及家長都要為AI時代的到來迅速適應并作出調整，教育終會回歸到“學生的學習”這一教育的本質。

參考文獻：

[1]董淑艷.初中數學課后學習開展現狀及改革路徑初探[J].考試周刊，2019（73）：85+87.

[2]張根華．新高考背景下家長對子女的教育焦慮問題研究[D].南昌：江西師范大學，2024.

[3」王璟瑄，樊未晨.“AI+作業\"下沉到中學課堂[N].中國青年報，2024-04-15（005）.

[4]王爭錄，張博．從同存走向共生：AI賦能教師教育的實踐理性[J].高教發展與評估，2023，39（03）：21-29+108+120.

[5]丁顯廷，盧志揚，童蕾，等．全球化線上線下混合教學模式：iPodia全球無邊界課堂創新與實踐[J].實驗室研究與探索，2023，42（09）：156-162+181.