溯源、演進(jìn)與愿景：中外人機傳播研究 20年（2006—2025）

中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-8418（2025）04-0059-12

在智能技術(shù)迭代加速的數(shù)字化浪潮中，以大規(guī)模語言模型為代表的生成式人工智能正深度嵌人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，推動人機傳播（Human-Ma-chineCommunication，HMC）從技術(shù)輔助工具演進(jìn)為傳播生態(tài)系統(tǒng)的核心架構(gòu)。2024年6月，習(xí)近平主席在2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式致辭中強調(diào)：“作為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎，人工智能正在重塑全球創(chuàng)新版圖，其引發(fā)的認(rèn)知革命將重構(gòu)人類文明的演進(jìn)軌跡。”[］在此背景下，人機傳播作為智能傳播時代的元理論命題，已突破傳統(tǒng)傳播學(xué)研究邊界，形成具有范式革新意義的交叉學(xué)科領(lǐng)域。2]它通過將技術(shù)本體論化為具有主體性的傳播行動者，建構(gòu)起人機交互過程中的意義共創(chuàng)機制。這不僅顛覆了傳播學(xué)視域下“技術(shù)即媒介”的工具論認(rèn)知框架，更催生出從主體間性哲學(xué)到社會技術(shù)系統(tǒng)的多層次理論生長空間。3］當(dāng)前，人工智能系統(tǒng)正突破符號操縱的機械邏輯，在認(rèn)知模擬與情感計算的雙重維度拓展人機關(guān)系的可能性邊界。這要求學(xué)界亟須建立適配智能傳播時代的基礎(chǔ)理論體系。

一、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)收集

為確保研究設(shè)計的科學(xué)性與結(jié)論效度，本研究采用系統(tǒng)性文獻(xiàn)遴選策略：中文文獻(xiàn)源自中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中北京大學(xué)《中文核心期刊要目總覽》與南京大學(xué)CSSCI來源期刊；外文文獻(xiàn)選自WebofScience核心合集中的社會科學(xué)引文索引（SSCI），研究以英國社會人類學(xué)家露西·薩奇曼（Lucy Suchman）的學(xué)科奠基性著作 Hu-man - Machine Reconfigurations： Plans and SituatedActions（2006）為理論起點—該研究首次將“人機傳播”確立為獨立研究范疇，[4］故時間跨度為2006年至2025年，通過歷時性分析揭示技術(shù)迭代與理論范式間的動態(tài)耦合關(guān)系

本研究采用系統(tǒng)抽樣法進(jìn)行文獻(xiàn)采集與清洗。中文文獻(xiàn)在中國知網(wǎng)（CNKI）平臺通過布爾邏輯檢索式［主題 Σ=Σ （“人機傳播”）AND期刊來源Σ=Σ （“北大核心”O(jiān)R“CSSCI”）］進(jìn)行初篩，時間跨度設(shè)為2006年至2025年，獲取原始文獻(xiàn)429篇。經(jīng)人工復(fù)核剔除書評、會議摘要等非研究型文獻(xiàn)后，通過CiteSpace6.3軟件進(jìn)行引文去重，最終獲得有效樣本364篇，數(shù)據(jù)清洗有效率為 84.8% 。外文文獻(xiàn)在WebofScience核心合集執(zhí)行高級檢索［ TS= （“ human machine communica-tion”O(jiān)R“HMC”）AND索引 Σ=Σ SSCI］，時間范圍設(shè)定為2006年至2025年，初步獲取文獻(xiàn)941篇。經(jīng)雙盲校驗排除書評、摘要文獻(xiàn)，最終保留有效文獻(xiàn)660篇，數(shù)據(jù)信效度達(dá)92.3。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，形成總量為1024篇（CNKI：364;WOS： 660）。

（二） 研究問題

本文運用美籍華裔陳超美教授基于引文分析理論開發(fā)的可視化軟件CiteSpace6.3，將1024篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，對全球人機傳播領(lǐng)域研究文獻(xiàn)進(jìn)行歷時性可視化分析，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、時間線等可視化知識圖譜，解構(gòu)中外學(xué)術(shù)共同體在技術(shù)路徑選擇與理論范式演進(jìn)中的差異化圖譜，揭示數(shù)字地緣政治格局下知識生產(chǎn)的文化張力，以期展示智能傳播時代下該領(lǐng)域前沿的研究進(jìn)程，最終為我國實現(xiàn)從技術(shù)應(yīng)用跟蹤向理論原創(chuàng)引領(lǐng)的范式轉(zhuǎn)型提供方法論框架

二、追本與溯源：人機傳播的誕生與發(fā)展

人機傳播的演進(jìn)并非線性技術(shù)疊加，而是哲學(xué)認(rèn)知深化、理論范式遷移與實踐場景拓展的多維共振。其發(fā)展不僅體現(xiàn)技術(shù)延展，更深層揭示人類在“人機共存”命題上的理論回應(yīng)與實踐建構(gòu)。從早期的工具奠基，到交互與感知的轉(zhuǎn)向，再到主體重構(gòu)與倫理聚焦，其發(fā)展路徑深刻反映了傳播行為、媒介邏輯與社會文化結(jié)構(gòu)間的深層互動。追溯其學(xué)術(shù)歷程，既有助于厘清內(nèi)在演化邏輯，也為揭示數(shù)字時代人機傳播的理論縱深與實踐前景提供關(guān)鍵視角。

（一）工具性奠基：人機哲學(xué)溯源與交互雛形

人機傳播的學(xué)術(shù)譜系可追溯至20世紀(jì)中葉認(rèn)知革命的發(fā)端。1950年，數(shù)學(xué)邏輯學(xué)家艾倫·圖靈（AlanM.Turing）在哲學(xué)季刊Mind發(fā)表的《計算機器與智能》一文中，通過“模仿游戲”實驗框架，首次將“機器智能”納人傳播主體的認(rèn)識論范疇。5］這一范式的革命性在于它突破了笛卡爾式身心二元論的傳統(tǒng)桎梏，在行為主義層面建構(gòu)起人機交互的評估基準(zhǔn)，為傳播學(xué)研究開辟了“非人類行動者”的理論可能。盡管圖靈測試未能解決機器意識主體性層面問題，但其引發(fā)的“意向性歸屬”爭論直接催生了媒介哲學(xué)的技術(shù)具身性轉(zhuǎn)向。這種歸屬不僅具備心理學(xué)根基，也促使媒介哲學(xué)對“技術(shù)具身性”進(jìn)行重構(gòu)。即技術(shù)不再被視作中立工具，而是作為感知與交往的延伸，內(nèi)化于人的身體與行為之中。

1966年，MIT計算機科學(xué)家約瑟夫·維澤鮑姆（JosephWeizenbaum）開發(fā)的ELIZA系統(tǒng)，通過模式匹配與腳本反射機制實現(xiàn)了人類與機器的首次自然語言交互原型，揭示了即便在完全透明算法規(guī)則下，用戶仍傾向于對ELIZA產(chǎn)生移情投射。6盡管ELIZA在技術(shù)上僅依賴早期自然語言處理的符號匹配算法，用戶卻普遍對其生成“情感理解幻覺”，主動傾訴真實情緒并期待情感反饋。ELIZA的出現(xiàn)證實了人類在特定語境中對機器賦予情感意圖的傾向性，為后續(xù)“具身交互”與“情感代理”理論奠定了經(jīng)驗基礎(chǔ)。這種“人工共情”現(xiàn)象被媒介理論家雪莉·特克爾（Sher-ry Turkle）在其著作《群體性孤獨》中闡釋為“補償性親密關(guān)系”[7]，體現(xiàn)為技術(shù)客體通過提供無評判性陪伴，嘗試重構(gòu)后現(xiàn)代社會的情感結(jié)構(gòu)。

（二）關(guān)系性互構(gòu)：從工具理性到人機共存的演進(jìn)

人機傳播研究早期，技術(shù)被定位為增效工具學(xué)者視角多基于工具理性，將技術(shù)簡化為被動對象，忽視人機互動中的情感聯(lián)結(jié)與復(fù)雜反饋。隨著交互場景日趨復(fù)雜化、多模態(tài)嵌入多場域，研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)不僅是工具，更是可引發(fā)情感共鳴的“交互者”。由此，研究范式逐步從工具理性的線性邏輯轉(zhuǎn)向關(guān)系性人機互構(gòu)的交互邏輯。其中，計算機作為社會行動者范式（theComputers areSocial ActorsParadigm，簡稱CASA）及其延伸的媒介等同理論，為人機傳播領(lǐng)域提供了多維研究視角。美國學(xué)者克利福德·納斯（Clifford Nass）與其團(tuán)隊在斯坦福大學(xué)開展的人機互動實驗中發(fā)現(xiàn)，人類傾向于將計算機視為具有社會屬性的行動者，甚至將其擬人化對待。8]這一范式突破傳統(tǒng)技術(shù)工具論視角，引導(dǎo)研究者關(guān)注人機互動的社會化特征及其對人類認(rèn)知、心理的深層影響。1996年，納斯等人在著作《媒介等同》中系統(tǒng)整合CASA范式與實驗成果，提出媒介等同理論，其核心觀點認(rèn)為：人們會像對待真實的人與現(xiàn)實生活一樣對待媒介，不僅對媒介產(chǎn)生社會化反應(yīng)，更會與之建立社會關(guān)系。9]該理論通過強調(diào)媒介在認(rèn)知喚醒與情感聯(lián)結(jié)中的能動性，進(jìn)一步推動了人機傳播研究向縱深發(fā)展。

隨著計算機、機器及媒介的復(fù)雜化程度提升、形式多樣性增強且更深嵌入社會生活，傳統(tǒng)CASA范式在人機交互場景泛化中逐漸顯露出其理論局限性。10]美國學(xué)者馬修·倫巴第（MatthewLombard）與許坤等人提出MASA范式（MediaAreSocialActors，簡稱MASA）作為理論延伸，強調(diào)智能媒體作為社會行動者，通過人機互動激發(fā)社會化反應(yīng)的本質(zhì)特征。]該范式將研究邊界從計算機實體拓展至廣義媒介形態(tài)，為人機傳播研究構(gòu)建更具包容性的分析框架。研究焦點由此轉(zhuǎn)向智能媒體作為社會行動者所承載的文化意義，MASA范式以更貼合的闡釋力揭示了智媒時代技術(shù)驅(qū)動下虛實共生的傳播生態(tài)變革。從媒介學(xué)視角看，端側(cè)與空間的智能進(jìn)展使智能媒體成為一種全新形態(tài)的個體化媒介。智能媒體建立了人與世界的一種新關(guān)系。12]這種技術(shù)中介化的傳播模式正在重塑傳受關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，推動人機共生的

傳播生態(tài)形成。

（三）主體性重構(gòu)：人機傳播范式調(diào)適與倫理挑戰(zhàn)

隨著人工智能、情感計算及社交機器人等前沿技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，人機傳播研究正經(jīng)歷從“工具性他者”向“擬主體性存在”的深層轉(zhuǎn)向。此階段技術(shù)不再僅僅是信息中介，而是通過具身化、社交化與情感化特征，深度融人人類生活實踐。這一趨勢推動研究范式突破傳統(tǒng)工具論框架，轉(zhuǎn)向聚焦傳播主體性重構(gòu)及其衍生的倫理邊界問題。當(dāng)前，人機傳播研究已突破工具論范式，形成“虛擬一具身”雙螺旋發(fā)展的技術(shù)哲學(xué)路徑：[13]在虛擬維度，生成式AI通過多模態(tài)感知融合重構(gòu)交互界面；[14］在具身維度，社交機器人（如PARO治療海豹）通過觸覺反饋與情境感知，在自閉癥干預(yù)場域?qū)崿F(xiàn)“治療性在場”。［15］這種雙向深化趨勢在智慧養(yǎng)老場景中尤為顯著：[]通過整合多模態(tài)交互形式，在醫(yī)療、養(yǎng)老及教育等多元場景中構(gòu)建更為適配的人機協(xié)作模式，推動人機交互從單一符號互動向場景化、具身化方向演進(jìn)。其中，人機交互分為兩個層次。人機相互作用是開始，交互是起點與過程，交融是效果與目的。17]亟須構(gòu)建更具解釋力的理論框架，來揭示人機協(xié)同認(rèn)知模式的建構(gòu)過程。這不僅突破了傳統(tǒng)信息傳輸理論的局限，更為智媒時代重新理解“人機共生”的傳播本質(zhì)開辟新的研究路徑。

在人機傳播研究的初始階段，機器與人類的差異集中體現(xiàn)在計算效能層面。早期機器主要承擔(dān)數(shù)值運算與程式化作業(yè)功能，未顯現(xiàn)智能化特征。隨著計算技術(shù)的迭代演進(jìn)，人機差異逐步消解，智能化與類人化特征日益顯著，而當(dāng)前人機關(guān)系中的“新質(zhì)差異”正逐漸凸顯。隨著ChatG-PT、DeepSeek、Sora等生成式AI技術(shù)步人實用階段，人類社會信息傳播迎來具有范式革新意義的“谷登堡時刻”［18]在此背景下，人機傳播研究重心已從單純的智能水平評估轉(zhuǎn)向人類情感維度的不可模擬性探究。19]情感能力的差異被視作人機鴻溝的本質(zhì)性分野—人類通過文化浸潤、共情聯(lián)結(jié)與直覺頓悟?qū)崿F(xiàn)環(huán)境感知與情感表達(dá)，而機器尚無法突破程式化反饋的邊界。20]人工智能的快速發(fā)展為我們的道德心理學(xué)引入了第四類：智能機器。21］具備交互特性的智能機器，其倫理行為邏輯與人類道德判斷的復(fù)雜互動正成為學(xué)界關(guān)注的前沿議題。因此，在技術(shù)與人性的共生演進(jìn)中，人類健全發(fā)展、自由意志與文化認(rèn)同應(yīng)始終作為機器演進(jìn)的核心價值錨點。

三、演進(jìn)與互構(gòu)：中外人機傳播研究的對比分析

本研究通過對時間線圖譜、作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜及關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的對比分析，系統(tǒng)揭示中外人機傳播研究的演進(jìn)路徑差異與研究重心范圍，以此厘清該領(lǐng)域知識生產(chǎn)的動態(tài)脈絡(luò)，為國內(nèi)人機傳播研究的理論創(chuàng)新與實踐突破提供結(jié)構(gòu)化認(rèn)知框架

（一）中外人機傳播研究脈絡(luò)：萌發(fā)、追趕與發(fā)展的三階演進(jìn)

時間線知識圖譜能夠以直觀的方式，清晰地展現(xiàn)人機傳播領(lǐng)域在不同階段研究熱點的發(fā)展歷程。中文文獻(xiàn)研究起步較晚，2006—2012年沒有形成明顯的節(jié)點，呈現(xiàn)“左空右滿”的發(fā)展?fàn)顩r，而外文文獻(xiàn)則呈現(xiàn)較穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢（見圖1、圖2）。基于2006—2025年中外人機傳播時間線知識圖譜及發(fā)文趨勢，可將中外關(guān)于人機傳播研究的文獻(xiàn)作大致區(qū)分。

圖1中文文獻(xiàn)關(guān)于人機傳播研究的時間線知識圖譜分析

圖2外文文獻(xiàn)關(guān)于人機傳播研究的時間線知識圖譜分析

1.萌發(fā)期：2006—2016年

在2013年至2016年的人機傳播研究萌芽期，中外學(xué)界主要聚焦技術(shù)邏輯對傳播過程與形態(tài)的形塑作用，重點解析技術(shù)作為信息中介的實踐效能。通過時間線圖譜分析可見，“傳感器新聞”“機器新聞寫作”及“人機交互”等關(guān)鍵研究節(jié)點于2013年后逐步顯現(xiàn)，標(biāo)志著中文人機傳播研究進(jìn)人學(xué)理自覺階段。這一轉(zhuǎn)向與政策驅(qū)動密切相關(guān)：2014年，中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第四次會議通過《關(guān)于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》這一頂層設(shè)計，媒體融合正式上升為國家戰(zhàn)略（見圖1、圖2）［22]該階段研究聚焦新媒介技術(shù)對傳媒業(yè)態(tài)的賦能路徑，重點關(guān)注算法新聞生產(chǎn)、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)在新聞采編流程中的場景化應(yīng)用，體現(xiàn)了人機傳播研究在傳媒實踐場域的初步范式探索。

外文文獻(xiàn)在此階段呈現(xiàn)研究的先發(fā)性優(yōu)勢，其關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的“geek（技術(shù)極客）”“chil-drenuse（兒童用戶）”等節(jié)點表明，學(xué)界已開始關(guān)注異質(zhì)性用戶群體的人機互動差異（如技術(shù)采納的代際區(qū)隔）。通過文獻(xiàn)聚類分析可見，#Ohuman-machine communication、 #6cognitive science及#7emotionrecognition等形成顯著知識聚合的聚類標(biāo)簽（見圖1、圖2），標(biāo)志著研究范式向情感計算框架與認(rèn)知交互機制的縱深拓展。這一轉(zhuǎn)向基于人機傳播的共情基礎(chǔ)一情感識別與模擬能力是人機交互自然化的關(guān)鍵閾值，而多模態(tài)情感數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建成為技術(shù)前提。23]早期研究聚焦人機界面優(yōu)化與情感計算算法開發(fā)，旨在提升人機交互的社會臨場感，

2.追趕期：2016—2019年

自2016年人機傳播被正式確立為獨立研究領(lǐng)域以來，相關(guān)研究在跨學(xué)科學(xué)術(shù)探討中持續(xù)呈現(xiàn)多元化發(fā)展態(tài)勢。2016年被學(xué)界稱為“人工智能元年”，算法迭代與數(shù)據(jù)聚合推動數(shù)字化進(jìn)程進(jìn)入快車道。［24]在未來的新聞生產(chǎn)生態(tài)中，從信息采集到加工的全流程，參與主體已不僅限于人類，機器及泛在化智能終端或?qū)⒐餐袚?dān)信息采集職能，而智能化算法系統(tǒng)則可實現(xiàn)信息的高效加工。

此階段的中文文獻(xiàn)研究呈現(xiàn)顯著升溫趨勢，“人機傳播”“智能傳播”及“人機關(guān)系”等核心議題凸顯研究焦點。新媒體的演進(jìn)推動傳播學(xué)研究邁向全新階段。在人機傳播深度滲透的背景下，這一階段不僅促使傳播學(xué)科坐標(biāo)系的整體調(diào)適，更引發(fā)學(xué)界對該坐標(biāo)系原點的深刻反思與修正。[25］相較于早期研究側(cè)重技術(shù)賦能內(nèi)容生產(chǎn)的單一維度，當(dāng)前研究更強調(diào)將人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)深度嵌人媒體組織架構(gòu)，通過優(yōu)化媒體機構(gòu)的資源配置實現(xiàn)生產(chǎn)效能最大化。陳薔伊和鄧東林經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)已演進(jìn)為驅(qū)動社會發(fā)展的關(guān)鍵要素，無人機技術(shù)與大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，在新聞實踐中有效提升了報道的精準(zhǔn)性與完整性。[26]隨著無人機技術(shù)在新聞內(nèi)容生產(chǎn)形態(tài)創(chuàng)新中的持續(xù)滲透，學(xué)者們開始關(guān)注新興技術(shù)應(yīng)用對傳播主體及傳播格局產(chǎn)生的變革性影響。

國際學(xué)界在此階段持續(xù)拓展研究維度，其中聚類#4“human-machine cooperation”（人機協(xié)作）與聚類#9“automatedvehicles”（自動駕駛車輛）的研究，彰顯出多學(xué)科知識融合與跨學(xué)科演進(jìn)特征。研究范式已從單一維度聚焦技術(shù)對不同用戶群體的影響，轉(zhuǎn)向深入探討人機傳播中人類主體的心理認(rèn)知機制，著重關(guān)注人機協(xié)同效能的優(yōu)化路徑。27]值得注意的是，工程師群體意識到在開發(fā)擬人化機器人過程中，研發(fā)過程不僅涉及使其具備類人外觀與行為模式的技術(shù)實現(xiàn)，更需整合人類認(rèn)知機制、情感響應(yīng)模式與行為邏輯等跨學(xué)科研究維度。

3.蓬勃期：2019年至今

隨著現(xiàn)代信息通信技術(shù)的革命性演進(jìn)，精神文化產(chǎn)品與數(shù)字化信息在社會系統(tǒng)中的權(quán)重持續(xù)攀升，人類社會正經(jīng)歷著全方位的深度媒介化轉(zhuǎn)型。[28]在此背景下，中文文獻(xiàn)研究展現(xiàn)出顯著的理論創(chuàng)新活力，“ChatGPT”“主體性”“算法”等關(guān)鍵研究節(jié)點不僅體現(xiàn)學(xué)界對技術(shù)本體的持續(xù)關(guān)注，更延伸至人機傳播過程中的信任建構(gòu)機制與人類主體性重塑等深層維度。人機傳播領(lǐng)域一直在探索這種轉(zhuǎn)變，即從僅將機器視為工具轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑵湟暈樗茉煳覀兩鐣F(xiàn)實的數(shù)字對話者。[29]這種轉(zhuǎn)變推動人機傳播研究突破工具理性框架，可深入探討智能體的擬人化交互如何影響傳播權(quán)力結(jié)構(gòu)、情感聯(lián)結(jié)機制與社會認(rèn)同建構(gòu)。

譚雪芳指出，具有差異形態(tài)的社會化智能體通過參與人類傳播實踐，其整合的語音交互、社會嵌人性與可控性等“技術(shù)一社會”雙重屬性，正在解構(gòu)傳播場域中的人類中心主義范式。[30]技術(shù)物在此過程中已超越傳統(tǒng)渠道或“人的延伸”定位，轉(zhuǎn)而以獨立傳播主體的身份與人類形成共構(gòu)關(guān)系。媒介迭代進(jìn)化的核心價值在于拓展人類實踐的可能性邊界，通過構(gòu)建新型數(shù)字資源與交互場域，為人類價值實現(xiàn)、個性表達(dá)及生活形態(tài)創(chuàng)新提供多維支撐。[31]值得警惕的是，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)在人機傳播領(lǐng)域的全域滲透，智能技術(shù)伴生的隱私泄露、算法偏見與倫理失序等風(fēng)險議題正形成復(fù)合型治理挑戰(zhàn)。此類倫理困境既暴露出技術(shù)治理框架的適應(yīng)性缺陷，更突顯構(gòu)建人機協(xié)同倫理體系的緊迫性。[32]需特別強調(diào)的是，技術(shù)演進(jìn)對人類能力的增強效應(yīng)具有顯著性，當(dāng)技術(shù)應(yīng)用突破合理閾值引發(fā)過度依賴時，反而可能導(dǎo)致人類認(rèn)知決策能力的系統(tǒng)性弱化。

國際學(xué)界在此階段持續(xù)深化并呈現(xiàn)多元化演進(jìn)趨勢，研究重心顯著聚焦于智能交通場域下的人機交互及智能傳播生態(tài)中的人機協(xié)同機制兩大前沿方向。就智能交通研究而言，“interaction”

（交互機制）與“external human-machineinter-face”（外部人機界面）已構(gòu)成該領(lǐng)域的核心研究矩陣，研究范式集中于自動駕駛系統(tǒng)外部人機界面的多模態(tài)交互設(shè)計及其對交通生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)效應(yīng)。33]隨著自動駕駛技術(shù)向L4級別進(jìn)階，外部人機界面作為實現(xiàn)人車協(xié)同的重要媒介，其多模態(tài)交互設(shè)計已成為構(gòu)建人車協(xié)同生態(tài)的關(guān)鍵技術(shù)路徑。在智能傳播研究維度，“human-robotin-teraction”（人機交互）與“human-machinecom-munication”（人機傳播）作為高頻突現(xiàn)關(guān)鍵詞，標(biāo)志著研究焦點已轉(zhuǎn)向智能體的情感計算模擬與人機認(rèn)知協(xié)同機制創(chuàng)新。[34]人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展催生了數(shù)字陪伴新形態(tài)，具備情感陪伴功能的聊天機器人已能實現(xiàn)多維度的社交關(guān)系建構(gòu)，滿足用戶的情感支持、社會互動及身份認(rèn)同等復(fù)合需求。

通過中外人機傳播研究的歷時性比較可見，中文文獻(xiàn)的知識生產(chǎn)軌跡雖呈現(xiàn)后發(fā)特征，但在頂層制度設(shè)計牽引、技術(shù)范式革命驅(qū)動及學(xué)術(shù)共同體持續(xù)聚焦的三維動力作用下，已形成具有中國特色的躍遷式發(fā)展態(tài)勢。特別是生成式人工智能技術(shù)涌現(xiàn)后，學(xué)界圍繞智能傳播范式轉(zhuǎn)型、人機認(rèn)知協(xié)同機制及數(shù)據(jù)社會化應(yīng)用等核心命題，既拓展了理論創(chuàng)新的邊界維度，又培育出植根中國數(shù)字生態(tài)的實證研究傳統(tǒng)。然而，當(dāng)前研究仍面臨三重結(jié)構(gòu)性張力：理論創(chuàng)新能級與復(fù)雜傳播實踐間的解釋性鴻溝、跨學(xué)科對話效度與知識整合需求間的適配性矛盾、本土問題意識與國際學(xué)術(shù)對話能見度間的傳播勢能落差。其概念體系多滯留于西方理論的移植性調(diào)適層面，導(dǎo)致自主知識體系建構(gòu)相對滯后。這種“技術(shù)具身化實踐與理論抽象化建構(gòu)的結(jié)構(gòu)性失衡”，制約著人機傳播研究對數(shù)字文明演進(jìn)規(guī)律的深層闡釋。未來需錨定全球?qū)W術(shù)前沿坐標(biāo)，通過“理論對話一實踐反哺一范式突破”的知識生產(chǎn)螺旋，在數(shù)字中國建設(shè)的現(xiàn)實語境中系統(tǒng)構(gòu)建植根于本土實踐且具有全球解釋力的理論框架。

（二）合作網(wǎng)絡(luò)的中西結(jié)構(gòu)差異：本土協(xié)作

松散性與跨學(xué)科聯(lián)動弱化

基于CiteSpace軟件對作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行可視化分析，可系統(tǒng)揭示人機傳播領(lǐng)域研究者的協(xié)作關(guān)系，識別核心學(xué)者并追蹤學(xué)術(shù)合作趨勢。中文文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)節(jié)點離散化分布特征，學(xué)者多依托校內(nèi)或機構(gòu)內(nèi)協(xié)作。相較而言，外文文獻(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)則形成跨機構(gòu)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點間具有顯著集群化特征（見圖3、圖4）。

中外文獻(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)性差異集中顯現(xiàn)在學(xué)科交叉與國際參與兩個向度。在學(xué)科交叉層面，中文文獻(xiàn)的跨學(xué)科協(xié)作網(wǎng)絡(luò)尚未形成顯著集群。國內(nèi)學(xué)者多傾向于同質(zhì)化學(xué)術(shù)圈層（如單一學(xué)科或機構(gòu)內(nèi)合作），與人機傳播領(lǐng)域所需的多學(xué)科知識耦合存在張力，亟須通過制度設(shè)計促進(jìn)跨學(xué)科對話與協(xié)同創(chuàng)新；在國際參與層面，中文文獻(xiàn)的跨國學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入性較弱。相較而言，外文文獻(xiàn)構(gòu)建了更具全球性與學(xué)科交叉性的開放協(xié)作生態(tài)，而中文合作仍以本土學(xué)者的地域性知識生產(chǎn)為主要模式。

當(dāng)前，中文文獻(xiàn)在人機傳播研究領(lǐng)域呈現(xiàn)“單一學(xué)科主導(dǎo)、在地化弱連接協(xié)作”的學(xué)術(shù)生態(tài)特征，尚未形成體系化的跨學(xué)科知識生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。從知網(wǎng)檢索的學(xué)科分布數(shù)據(jù)觀察，新聞傳播學(xué)已發(fā)展成為人機傳播研究的主要陣地。值得注意的是，雖然計算機科學(xué)、心理學(xué)及社會學(xué)等學(xué)科已開始涉足人機傳播議題，但學(xué)科間的交叉融合仍顯薄弱，呈現(xiàn)出明顯的學(xué)科壁壘現(xiàn)象。當(dāng)前的學(xué)術(shù)研究存在過度依賴單一學(xué)科范式的傾向，這種孤立的研究方式難以有效應(yīng)對跨媒體生態(tài)的復(fù)雜性，亟待建立更系統(tǒng)的跨學(xué)科研究路徑。35］現(xiàn)有中文文獻(xiàn)的研究現(xiàn)狀呈現(xiàn)兩個顯著特征：一是在理論建構(gòu)層面，多數(shù)研究尚未充分整合計算機技術(shù)、社會學(xué)及哲學(xué)等多元學(xué)科的理論資源，學(xué)科間的深度對話與合作機制尚未形成。這導(dǎo)致不同學(xué)科的理論范式、研究方法和學(xué)術(shù)視角未能實現(xiàn)有機融合，知識生產(chǎn)呈現(xiàn)碎片化態(tài)勢，尚未構(gòu)建起系統(tǒng)性的理論框架與研究范式。二是在國際化維度上，中文研究成果與國際學(xué)術(shù)前沿的對話仍顯不足，既存在對經(jīng)典理論體系的深入闡釋不夠充分的問題，也缺乏具有學(xué)術(shù)創(chuàng)新性的本土化理論建構(gòu)。

反觀外文文獻(xiàn)，在多學(xué)科交叉合作方面呈現(xiàn)顯著優(yōu)勢。傳統(tǒng)傳播學(xué)對技術(shù)影響的研究多采用定性訪談或問卷調(diào)查，而美國學(xué)者塞斯·李維斯（SethLewis）與大衛(wèi)·馬克維茨（DavidMarkowi-tz）等人在研究ChatGPT發(fā)布期間記者的情緒反應(yīng)時，通過自然語言處理技術(shù)分析推文數(shù)據(jù)，整合計算機技術(shù)與社會問題分析，實現(xiàn)了跨學(xué)科方法融合。36]該研究范式通過技術(shù)工具與社會科學(xué)結(jié)合，有效突破了單一學(xué)科視角局限

對此，智媒時代的傳播研究亟須雙重突破：既需引入機器行為范式等新興研究范式，更需消解文理科際間的學(xué)科方法論區(qū)隔，實現(xiàn)深度學(xué)科互滲與人文社科內(nèi)部的知識共振效應(yīng)。[37]鑒于此，在研究方法革新層面，應(yīng)著力構(gòu)建問題導(dǎo)向的學(xué)科融合范式。通過有機整合機器學(xué)習(xí)、社交網(wǎng)絡(luò)分析及神經(jīng)科學(xué)技術(shù)等前沿方法，以研究問題為驅(qū)動導(dǎo)向，促進(jìn)多學(xué)科方法的有機融合，摒棄為跨學(xué)科而跨學(xué)科的思維定式。這種基于真實研究需求的范式創(chuàng)新既能規(guī)避工具堆砌式的偽跨學(xué)科實踐，又能確保方法體系與研究目標(biāo)的高度適配，從而推動實質(zhì)性的學(xué)術(shù)創(chuàng)新。在學(xué)術(shù)共同體建設(shè)層面，需構(gòu)建常態(tài)化的跨機構(gòu)協(xié)作機制。通過打破校際知識生產(chǎn)壁壘，建立學(xué)科對話的制度化平臺，促進(jìn)國內(nèi)傳播學(xué)、計算機科學(xué)及心理學(xué)等學(xué)科的深度協(xié)同。重點培育“人機傳播研究共同體”，形成方法論互補、數(shù)據(jù)資源共享、人才培養(yǎng)貫通的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)跨學(xué)科知識生產(chǎn)的范式突破。通過跨國學(xué)術(shù)聯(lián)盟構(gòu)建、跨學(xué)科孵化平臺建設(shè)等制度性安排，系統(tǒng)性推進(jìn)人機傳播領(lǐng)域的知識共同體建設(shè)，形成具有全球?qū)υ捘芰Φ膶W(xué)術(shù)增長極。

（三）研究熱點分析：中外人機傳播研究的共性邏輯與路徑差異

通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜分析，以可視化方式直觀呈現(xiàn)2006—2025年人機傳播研究領(lǐng)域的高頻研究熱點以及熱點間聯(lián)系。其中，中外文獻(xiàn)關(guān)于人機傳播的研究熱點既存在一定共性又呈現(xiàn)出各自研究側(cè)重點不同（見圖5、圖6）。

1.中外人機傳播研究的共性邏輯

中外文獻(xiàn)的研究熱點共性可歸納為三個維度：技術(shù)驅(qū)動性、交互實踐性和傳播本體性。首先，“人工智能”與“human-machine communication”作為高頻核心關(guān)鍵詞（見圖5、圖6），凸顯其作為人機傳播技術(shù)基座的核心地位。以生成式人工智能（AIGC）為代表的多模態(tài)大模型正逐步構(gòu)建跨領(lǐng)域問題解決的數(shù)字技術(shù)支撐體系，尤其在自動駕駛（環(huán)境感知決策）、教育（個性化學(xué)習(xí)路徑生成）、醫(yī)療（影像診斷輔助）等需“認(rèn)知—行動”耦合的場景中表現(xiàn)顯著。38]其次，中外文獻(xiàn)共同聚焦“人機交互”（中文側(cè)重應(yīng)用層設(shè)計）與“human-robotinteraction”（外文偏重倫理框架），揭示人機雙向社會化適應(yīng)的理論關(guān)切。最后，圍繞傳播本體的研究均呈現(xiàn)顯著熱度，中文文獻(xiàn)關(guān)注“智能傳播”“人際傳播”等概念的本土化重構(gòu)，外文文獻(xiàn)則通過“communication”關(guān)鍵詞集群探討傳播權(quán)力關(guān)系演變，反映學(xué)界對智能傳播生態(tài)與傳統(tǒng)人際傳播范式的融合性探索。

2.中外人機傳播研究的路徑差異

中外文獻(xiàn)在研究領(lǐng)域?qū)用娉尸F(xiàn)顯著的學(xué)科領(lǐng)域差異：中文文獻(xiàn)聚焦于傳媒實踐場域，高頻關(guān)鍵詞如“智能傳播”“智能媒體”及“新聞生產(chǎn)”（見圖5、圖6），凸顯其人機傳播研究知識生產(chǎn)路徑多嵌套于新聞業(yè)態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具象場景。39]外文文獻(xiàn)則形成技術(shù)科學(xué)取向，其高頻詞“machinelearning”“model”及“algorithm”彰顯對技術(shù)基座的學(xué)理深耕，同時聚焦“automatedve-hicle”等垂直場景（如交通領(lǐng)域的人機交互）的工程化應(yīng)用研究。學(xué)者哈寧·法拉（HaneenFarah）等人提出通過車載外部通信接口實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)與道路使用者的社會化協(xié)商機制，印證了技術(shù)哲學(xué)視角下的人機關(guān)系重構(gòu)的可能。[40]對此，我國學(xué)界可適當(dāng)突破微觀功能維度的研究定式，轉(zhuǎn)向技術(shù)社會化進(jìn)程中“人一技關(guān)系”的中觀理論建構(gòu)，以揭示智能傳播時代人機交互的深層特質(zhì)。

中外文獻(xiàn)在社會文化視角層面呈現(xiàn)差異化理論取向：中文文獻(xiàn)具有倫理哲學(xué)取向，聚焦人機傳播對社會文化結(jié)構(gòu)的重塑效應(yīng)與倫理風(fēng)險，高頻詞如“人機倫理”“主體性”及“傳播生態(tài)”（見圖5、圖6），折射出學(xué)界對技術(shù)泛在化背景下人機關(guān)系本體論與主體間性的現(xiàn)象學(xué)反思。無論數(shù)字生命體是否基于現(xiàn)實人物進(jìn)行建模，其底層運行邏輯始終遵循人工智能算法的技術(shù)理性。41］隨著人機傳播實踐的發(fā)展，交互界面的擬真化導(dǎo)致傳播主體辨識的認(rèn)知困境，傳播學(xué)經(jīng)典的主體間性理論面臨人機關(guān)系重構(gòu)的挑戰(zhàn)。林升梁與葉立提出，需在持續(xù)性社會互動中審慎審視智能機器人作為“第六媒介”對傳播秩序的顛覆性潛能。42]相較而言，外文文獻(xiàn)則呈現(xiàn)心理科學(xué)路徑，其關(guān)鍵詞集群如“perception（感知架構(gòu)）”“emotion（情感建模）”及“anthropomor-phism（認(rèn)知擬態(tài)）”，指向?qū)χ悄荏w社會化嵌入過程中“認(rèn)知一情感”框架的建構(gòu)研究，從而提示學(xué)者可聚焦智能技術(shù)應(yīng)用如何通過認(rèn)知擬態(tài)策略（如人格化交互設(shè)計）重塑用戶的心理圖式與文化實踐。

中外文獻(xiàn)關(guān)于人機傳播研究的知識生產(chǎn)路徑差異顯著：中文文獻(xiàn)呈現(xiàn)學(xué)科依附性特征，跨學(xué)科協(xié)同網(wǎng)絡(luò)尚未成熟；相較而言，外文文獻(xiàn)具有議題彌散性特質(zhì)，其研究觸角延伸至教育學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多元領(lǐng)域。陳昌鳳等人指出，外文文獻(xiàn)側(cè)重解析不同社會群體在人機交互中的差異化需求與行為模式，而中文文獻(xiàn)中的“技術(shù)行動者”常被抽象為無差別的整體概念，缺乏具身化研究視角。43］這種分化既源于文化基質(zhì)與社會結(jié)構(gòu)形塑的學(xué)術(shù)慣習(xí)，也折射出研究范式的階段差異。鑒于此，在推進(jìn)人機傳播研究的理論創(chuàng)新過程中，我國研究應(yīng)扎根中國社會文化基質(zhì)，構(gòu)建具有本體論意義的分析框架；需從國家治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型、社會結(jié)構(gòu)變遷及文化慣習(xí)重塑三重維度切入，通過對中國語境下人機交互實踐的深描與解碼，既實現(xiàn)既有西方理論范式的批判性揚棄，又完成本土知識體系的建構(gòu)性重構(gòu)。這種基于中國經(jīng)驗的理論再生產(chǎn)，本質(zhì)上是通過持續(xù)深耕數(shù)字社會實踐基礎(chǔ)，形成兼具文化主體性與全球?qū)υ捫缘男滦椭R圖譜。這種知識生產(chǎn)路徑突破了“理論修補”與“話語獨白”的雙重困境：既非對西方中心主義范式的修補性補充，亦非構(gòu)建封閉自洽的闡釋系統(tǒng)，而是通過現(xiàn)實情境中的理論操演與迭代，形成具有方法論自覺的自主知識體系。其核心在于建立“在地經(jīng)驗一全球視野”的辯證認(rèn)知框架，使中國智慧既能解釋本土人機傳播實踐的特殊性，又能為全球數(shù)字文明演進(jìn)提供概念工具。

四、結(jié)論與展望：未來人機傳播研究發(fā)展愿景

基于知識圖譜對比分析與文獻(xiàn)系統(tǒng)性梳理發(fā)現(xiàn)：在理論建構(gòu)層面，聚焦于人機傳播研究的外文文獻(xiàn)呈現(xiàn)出顯著的跨學(xué)科特征，其理論脈絡(luò)主要植根于計算機科學(xué)、傳播學(xué)與社會學(xué)的三重學(xué)術(shù)傳統(tǒng)，尤其注重以批判性視角展開后人類主義理論探討。相較而言，中文文獻(xiàn)更強調(diào)本土化理論建構(gòu)與實踐創(chuàng)新的雙向互動，研究議題多聚焦智能技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新與社會治理效能提升的耦合機制。在方法論層面，外文研究偏重實驗研究與量化分析方法，著重通過實證路徑探究人機本體論爭鳴及算法隱私等技術(shù)倫理問題。中文研究則側(cè)重案例解析與質(zhì)性研究方法，著力從技術(shù)人文主義視角闡釋人機協(xié)同與社會發(fā)展的共生關(guān)系。

（一）研究盲點：交叉發(fā)展相對滯后

自20世紀(jì)計算機技術(shù)發(fā)軔并持續(xù)演進(jìn)，智能技術(shù)已對傳播主體架構(gòu)與傳播模態(tài)產(chǎn)生系統(tǒng)性重構(gòu)。人機傳播研究領(lǐng)域歷經(jīng)學(xué)術(shù)范式轉(zhuǎn)型，研究焦點已從早期的工具理性導(dǎo)向，演進(jìn)為對傳播關(guān)系本體論的深層理論探究。當(dāng)前，該領(lǐng)域仍存在若干關(guān)鍵性理論缺口，亟待構(gòu)建兼具批判維度與建構(gòu)向度的理論框架，以此推動我國人機傳播研究在智能傳播時代實現(xiàn)理論創(chuàng)新與實踐突破的雙重超越。

基于作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜分析可見，我國人機傳播研究領(lǐng)域呈現(xiàn)合作密度相對稀疏的特征，尚未形成具有規(guī)模效應(yīng)的學(xué)術(shù)共同體。盡管已有傳播學(xué)、計算機科學(xué)及心理學(xué)等多學(xué)科背景的學(xué)者開始關(guān)注人機傳播研究領(lǐng)域，但多數(shù)研究仍處于“知識孤島”效應(yīng)或“單向發(fā)展”狀態(tài)，缺乏系統(tǒng)性整合與持續(xù)合作機制。這種離散型合作模式可能誘發(fā)知識生產(chǎn)的碎片化傾向，導(dǎo)致研究資源配置效率受限，學(xué)術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)“圈層化”發(fā)展態(tài)勢。當(dāng)前的研究多囿于單一學(xué)科的理論框架，存在學(xué)科壁壘與學(xué)術(shù)對話機制不暢等結(jié)構(gòu)性困境。例如，跨學(xué)科合作的薄弱致使人文社科研究對技術(shù)細(xì)節(jié)理解不足，理工科研究忽視社會及文化語境等“學(xué)科斷層”現(xiàn)象。亟須構(gòu)建跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新機制，通過整合計算機科學(xué)、社會學(xué)、倫理學(xué)等多學(xué)科理論資源與方法論工具，形成更具解釋力的復(fù)合型研究范式，以此應(yīng)對智能化傳播生態(tài)中涌現(xiàn)的復(fù)雜的社會技術(shù)問題。

（二）與時俱進(jìn)：跨學(xué)科交流與自主知識體系建設(shè)

習(xí)近平總書記在第二十屆中央政治局第三次集體學(xué)習(xí)講話中提出：“要優(yōu)化學(xué)科建設(shè)布局，強化基礎(chǔ)學(xué)科支撐能力，重點扶持新興學(xué)科與交叉學(xué)科發(fā)展，著力構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的學(xué)科生態(tài)系統(tǒng)。”[44]基于國家發(fā)展態(tài)勢、研究結(jié)論與現(xiàn)存局限的系統(tǒng)性研判，從雙重維度展望人機傳播研究的未來進(jìn)路，建議聚焦以下兩個戰(zhàn)略方向。

其一，跨學(xué)科發(fā)展的深化與多維融合，拓展研究邊界。人機傳播研究本質(zhì)上具有跨學(xué)科基因，需融合計算機科學(xué)、社會學(xué)、倫理學(xué)等多學(xué)科理論范式與研究路徑。在智能化傳播生態(tài)加速演進(jìn)的背景下，單一學(xué)科理論框架已難以有效闡釋技術(shù)社會的復(fù)雜傳播現(xiàn)象并回應(yīng)實踐層面的治理挑戰(zhàn)。如何在保持傳播學(xué)本體論根基的前提下，通過跨學(xué)科對話實現(xiàn)理論創(chuàng)新范式的“收斂一發(fā)散”動態(tài)平衡，將成為該領(lǐng)域持續(xù)探索的核心命題。45］未來的人機傳播研究需超越“傳播學(xué)+ 技術(shù)”的工具性嫁接范式，轉(zhuǎn)向“理論一方法一應(yīng)用”三位一體的范式創(chuàng)新系統(tǒng)。通過跨學(xué)科視野豐富研究議題，實現(xiàn)知識共享與方法融合，形成多維度、多層次的跨學(xué)科體系。如在研究“擬人化智能代理情感交互與用戶信任關(guān)系建構(gòu)”時，應(yīng)結(jié)合傳播學(xué)與認(rèn)知心理學(xué)的研究方法，而非單一學(xué)科主導(dǎo)。此外，跨學(xué)科研究應(yīng)具備更強的問題意識與應(yīng)用考量，重視人工智能倫理、算法透明性及公民數(shù)字素養(yǎng)等問題，回應(yīng)現(xiàn)實社會的治理需求。由此，構(gòu)建跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新機制既體現(xiàn)智能時代知識生產(chǎn)的必然要求，更是實現(xiàn)學(xué)科范式突破的關(guān)鍵路徑。

其二，構(gòu)建本土性問題意識與理論體系。立足中國化時代化的時代背景下，技術(shù)的革新一方面帶來了傳播格局變化以及社會結(jié)構(gòu)變遷，另一方面舊有的理論范式對當(dāng)下的時代問題解釋力也在逐步削弱。智能傳播所涉及的一些新問題，特別是新的人機關(guān)系，傳統(tǒng)的傳播學(xué)理論已無法覆蓋。46]對此，亟須革新已有的理論范式。應(yīng)當(dāng)圍繞中國特色議題發(fā)展學(xué)術(shù)研究，從中國實際和中國問題出發(fā)，逐步構(gòu)建起人機傳播研究領(lǐng)域較為獨立的自主知識體系建設(shè)，增強中國在人機傳播研究領(lǐng)域整個學(xué)術(shù)體系的話語權(quán)和影響力。

未來的人機傳播研究應(yīng)錨定本土實踐的雙軌路徑：一方面，從社會實踐中提煉具有普遍價值的研究議題，如分析“數(shù)字鄉(xiāng)村”中的智能傳播模式，進(jìn)而推進(jìn)“三農(nóng)”發(fā)展的智能化路徑。通過具體場景的深耕細(xì)作，為全球數(shù)字文明發(fā)展提供新的理論增長；另一方面，應(yīng)注重傳播學(xué)理論的重構(gòu)，如重新界定“媒介性”“交互范式”“傳播本體論”等核心概念在人機語境下的演變，以此作為自主知識體系構(gòu)建的理論支點。關(guān)注人機傳播核心理論的批判性重構(gòu)，在一定程度跳出“西方話語霸權(quán)”的困境，為人機傳播研究的范式革新提供本體論層面的中國方案。

（三）研究不足

本研究存在部分研究局限：其一，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集的時空覆蓋度存在制約。研究設(shè)計以2006—2025年為觀測窗口進(jìn)行中外文獻(xiàn)對比分析，未系統(tǒng)納入該時段前的奠基性研究成果。同時，受國內(nèi)核心期刊數(shù)據(jù)庫合作機制調(diào)整影響，部分未收錄于知網(wǎng)平臺的重要文獻(xiàn)未能納入研究樣本，導(dǎo)致數(shù)據(jù)完整性存在結(jié)構(gòu)性制約。其二，研究視角聚焦于中外學(xué)術(shù)范式的對比維度，雖能有效揭示學(xué)科發(fā)展路徑差異，但受限于此方法論選擇，難以全面映射人機傳播研究的知識譜系演進(jìn)規(guī)律，可能影響學(xué)術(shù)判斷的全面性。未來的研究需通過擴展數(shù)據(jù)來源與整合多維分析框架加以完善。

五、結(jié)語

在深度媒介化進(jìn)程加速演進(jìn)的當(dāng)下，智能體作為新興傳播主體正在重構(gòu)傳播生態(tài)的底層邏輯，徹底解構(gòu)傳統(tǒng)人機二元對立的認(rèn)識論框架。面對生成式人工智能等顛覆性技術(shù)的涌現(xiàn)，未來的研究需著力深化跨文明學(xué)術(shù)對話，推進(jìn)理論范式的迭代創(chuàng)新，建構(gòu)具有中國特色的自主知識體系。在數(shù)字文明重構(gòu)人類社會運行規(guī)則的歷史節(jié)點，中國新聞傳播學(xué)科亟須把握歷史機遇，主動推進(jìn)學(xué)科范式轉(zhuǎn)型與知識體系創(chuàng)新。具體至人機傳播研究領(lǐng)域，應(yīng)通過建立跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新機制，立足本土化理論建構(gòu)，深度參與全球技術(shù)倫理治理體系構(gòu)建，最終實現(xiàn)中國學(xué)術(shù)話語在智能傳播研究領(lǐng)域的范式突破與理論超越，

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