人工智能音樂(lè)創(chuàng)作的研究與探索

[摘要]近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，音樂(lè)創(chuàng)作的方式也經(jīng)歷著重大變革。文章聚焦于人工智能音樂(lè)創(chuàng)作，深入研究其對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作生態(tài)的全方位影響。文章探究了人工智能音樂(lè)創(chuàng)作的技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)融合趨勢(shì)，梳理了音樂(lè)創(chuàng)作流程的革新。同時(shí)，文章也深入探討了這一變革背后的藝術(shù)倫理問(wèn)題與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。此外，文章提出需加強(qiáng)構(gòu)建倫理與行業(yè)規(guī)范，平衡技術(shù)與人文，以保障音樂(lè)創(chuàng)作生態(tài)健康、可持續(xù)發(fā)展。

一、研究背景

當(dāng)前信息化時(shí)代，信息技術(shù)滲透到音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的每個(gè)角落。人工智能音樂(lè)創(chuàng)作的出現(xiàn)，徹底改變了傳統(tǒng)的音樂(lè)創(chuàng)作模式；虛擬演出的盛行，打破了空間地域的限制，帶來(lái)一系列全新的視聽(tīng)感受。目前，傳統(tǒng)音樂(lè)創(chuàng)作正加速向數(shù)字化、協(xié)同化、智能化的新型創(chuàng)作模式轉(zhuǎn)型。音樂(lè)專業(yè)人士也充分認(rèn)識(shí)到，傳統(tǒng)模式對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作的效率提升和創(chuàng)新突破有著眾多約束。值得慶幸的是，數(shù)字技術(shù)攜帶新的創(chuàng)作工具與思維模式，為音樂(lè)創(chuàng)作注入了新的生命力。

探索人工智能音樂(lè)創(chuàng)作有助于我們從理論上探究技術(shù)對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作范式的影響，進(jìn)一步拓展和豐富音樂(lè)學(xué)等研究領(lǐng)域和理論基礎(chǔ)。在國(guó)內(nèi)，中央音樂(lè)學(xué)院于2019年成立了人工智能與音樂(lè)信息科技系，上海音樂(lè)學(xué)院的音樂(lè)工程系也在積極開(kāi)展有關(guān)人工智能音樂(lè)的學(xué)科研究，并取得了階段性成果[1]。同時(shí)，探索人工智能音樂(lè)創(chuàng)作也為音樂(lè)產(chǎn)業(yè)執(zhí)行者明確音樂(lè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展定位、推進(jìn)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字時(shí)代的良性發(fā)展提供了戰(zhàn)略性、方向性依據(jù)。

二、人工智能音樂(lè)創(chuàng)作的技術(shù)架構(gòu)

（一）核心組件

1．?dāng)?shù)字音頻工作站

數(shù)字音頻工作站（digitalaudioworkstation，DAW）是用于處理、交換音頻信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，狹義上僅僅指軟件系統(tǒng)，但更準(zhǔn)確的定義是將計(jì)算機(jī)技術(shù)與音頻處理技術(shù)相結(jié)合的軟硬件一體化系統(tǒng)。例如，常用的LogicPro、AbletonLive、AVIDProTools等軟件為作曲者搭建了一個(gè)較為完善的可模塊化拼裝的創(chuàng)作平臺(tái)。依托多軌音頻編輯技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)音頻片段的自由編排與復(fù)雜組合，通過(guò)內(nèi)置的專業(yè)效果器插件，支持混響、延遲、壓縮等多元音頻效果的編輯與優(yōu)化。特別是在電子音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域，AbletonLive的Session視圖也為音樂(lè)創(chuàng)作架設(shè)了一個(gè)全新的即興創(chuàng)作平臺(tái)，表現(xiàn)出了強(qiáng)大的創(chuàng)作實(shí)力。

2.AI輔助軟件

在人工智能迅猛發(fā)展的時(shí)代，用于音樂(lè)創(chuàng)作的AI輔助軟件也正在飛速成長(zhǎng)。谷歌公司推出Magenta軟件，以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，探索藝術(shù)與音樂(lè)創(chuàng)作新領(lǐng)域。基于TensorFlow框架，Magenta不僅推動(dòng)了音樂(lè)自動(dòng)化創(chuàng)作的技術(shù)發(fā)展，還為藝術(shù)家們提供了全新的創(chuàng)作工具[2。還有OpenAI公司的Jukedeck，創(chuàng)作者只需輸人音樂(lè)風(fēng)格與節(jié)奏等基礎(chǔ)參數(shù)，它便能生成旋律與和聲建議。創(chuàng)作者可在此基礎(chǔ)上挑選、修改與完善，將AI智慧成果融人人類創(chuàng)作中，實(shí)現(xiàn)人機(jī)智慧的結(jié)合。

3．虛擬樂(lè)器與合成器

在虛擬樂(lè)器與合成器領(lǐng)域，由NativeInstruments開(kāi)發(fā)的NativeInstrumentsKontakt虛擬樂(lè)器平臺(tái)，擁有高品質(zhì)的采樣樂(lè)器庫(kù)及物理建模引擎，為音樂(lè)創(chuàng)作類虛擬樂(lè)器與合成器產(chǎn)品樹立了行業(yè)標(biāo)桿。通過(guò)基于樣本的采樣樂(lè)器庫(kù)，它為用戶提供了各種各樣真實(shí)的音色。物理建模引擎使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模進(jìn)行處理，獲得的聲音更加真實(shí)，并允許音色處理引擎在不同的情況下產(chǎn)生不同的音色。

4.沉浸式技術(shù)

虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）等沉浸式技術(shù)，為作曲者進(jìn)行空間聲音創(chuàng)作提供了技術(shù)支撐。例如空間音頻SpatialAudioWorkstations，可以將聲音安插到三維空間的任何一角。在SpatialAudio的音頻環(huán)境下，從前我們所熟知的立體聲（Stereo）、環(huán)繞聲（Surround）等音頻模式都不存在了，取而代之的是聲源和聲場(chǎng)這兩個(gè)概念。每一個(gè)發(fā)聲的物體，都可以看作一個(gè)聲源。我們可以用傳統(tǒng)的方式錄制一個(gè)單聲道（mono）聲源，并在后期運(yùn)用3Dpanner工具，將這些聲源定位在我們需要的虛擬3D空間中[3。這樣直接和自然創(chuàng)造，極大地增添了創(chuàng)作的樂(lè)趣。

（二）技術(shù)融合趨勢(shì)

1．基于云計(jì)算的遠(yuǎn)程創(chuàng)作云服務(wù)平臺(tái)

采樣在當(dāng)代音樂(lè)創(chuàng)作中非常重要，但是采樣的昂貴版權(quán)是許多音樂(lè)人創(chuàng)作的阻礙。美國(guó)創(chuàng)業(yè)者史蒂夫·馬爾托奇（SteveMartocci）于2013年創(chuàng)建了Splice音樂(lè)采樣交易平臺(tái)，只需要較少的花費(fèi)，就可以在平臺(tái)的三百多萬(wàn)個(gè)合成器、鼓組、人聲和其他音效中下載并使用100個(gè)采樣，沒(méi)有任何版權(quán)限制[4]。同時(shí)，該采樣平臺(tái)提供了在線音樂(lè)制作協(xié)作工具，音樂(lè)人可以通過(guò)云平臺(tái)來(lái)保存及共享音樂(lè)制作項(xiàng)目，即使分散在世界各地，也可以隨時(shí)隨地進(jìn)行項(xiàng)目修改及協(xié)作，世界各地的音樂(lè)人及制作人都可以通過(guò)這種遠(yuǎn)程的協(xié)作平臺(tái)共同創(chuàng)作。這種創(chuàng)新的分布式創(chuàng)作模式不僅讓音樂(lè)作品的風(fēng)格更加多元化，更為不同文化背景的音樂(lè)人搭建了交流的橋梁。

2．區(qū)塊鏈在版權(quán)管理與智能合約中的實(shí)踐

區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)，解決了音樂(lè)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)的版權(quán)糾紛與版稅分配難題。借助其分布式賬本技術(shù)，音樂(lè)作品的創(chuàng)作、傳播、使用歷程被詳細(xì)地記錄在不可篡改的鏈條上，作品的版權(quán)歸屬清晰明了。而智能合約能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則，精準(zhǔn)高效地執(zhí)行版權(quán)交易與版稅分配。每當(dāng)音樂(lè)在線上銷售時(shí)，智能合約便自動(dòng)將版稅準(zhǔn)確無(wú)誤地分配給創(chuàng)作者和版權(quán)方，為繁榮發(fā)展的音樂(lè)產(chǎn)業(yè)保駕護(hù)航。

3.多軌道編輯與實(shí)時(shí)混音技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)創(chuàng)作流程的解構(gòu)

傳統(tǒng)音樂(lè)創(chuàng)作遵循線性流程，按部就班地推進(jìn)。然而，現(xiàn)代化數(shù)字音頻工作站采用的多軌道編輯與實(shí)時(shí)混音技術(shù)使創(chuàng)作者不再受順序束縛，初期即可導(dǎo)入多樣的音頻素材，在不同軌道上同時(shí)進(jìn)行，自由編輯、調(diào)整與組合。實(shí)時(shí)混音技術(shù)讓每一次創(chuàng)編嘗試都能即時(shí)呈現(xiàn)，創(chuàng)作者可以即時(shí)聆聽(tīng)和修改，大幅提升了創(chuàng)作效率。

4．人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作模式

AI技術(shù)在音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域進(jìn)展顯著，已從實(shí)驗(yàn)室研究成果逐步邁向商業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用。在人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作模式下，AI工具起到了非常重要的作用，人類的創(chuàng)作者角色發(fā)生轉(zhuǎn)變，從過(guò)去的音樂(lè)執(zhí)行者升級(jí)為“算法策展人”。他們需從AI生成的眾多音樂(lè)素材中挑選、審慎評(píng)估、整合，將技術(shù)的結(jié)晶升華為蘊(yùn)含藝術(shù)靈魂的音樂(lè)作品。實(shí)現(xiàn)這一角色的重大轉(zhuǎn)變，要求創(chuàng)作者一方面對(duì)AI技術(shù)有著深度的理解與把握，另一方面在藝術(shù)創(chuàng)造力維度展現(xiàn)出高超的水準(zhǔn)。

三、社會(huì)影響與挑戰(zhàn)

（一）積極影響

1．創(chuàng)作民主化：降低技術(shù)門檻，賦能獨(dú)立音樂(lè)人

長(zhǎng)期以來(lái)，音樂(lè)創(chuàng)作是一項(xiàng)專業(yè)性較高的工作，不僅需要配備價(jià)值昂貴的專業(yè)設(shè)備，還要求創(chuàng)作者具備深厚的音樂(lè)專業(yè)素養(yǎng)。現(xiàn)在，得益于人工智能技術(shù)的興起，創(chuàng)作者僅需一臺(tái)性能尚可的電腦和基本的音樂(lè)知識(shí)，即可開(kāi)展音樂(lè)創(chuàng)作實(shí)踐。這一轉(zhuǎn)變?yōu)楠?dú)立音樂(lè)人搭建起廣闊的創(chuàng)作平臺(tái)。他們?cè)趥€(gè)人工作室中即可創(chuàng)作出高品質(zhì)的音樂(lè)作品，并借助互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)全球傳播。近年來(lái)，眾多獨(dú)立音樂(lè)人憑借個(gè)性化的創(chuàng)作風(fēng)格在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)嶄露頭角，收獲廣泛認(rèn)可，成為創(chuàng)作民主化進(jìn)程中極具代表性的生動(dòng)范例。

2.文化多樣性：AI對(duì)民族音樂(lè)元素的挖掘與融合

在民族音樂(lè)元素的探索與融合過(guò)程中，AI技術(shù)也可發(fā)揮重要作用。它能夠?qū)γ褡逡魳?lè)特有的曲風(fēng)元素進(jìn)行深度剖析、精準(zhǔn)提煉。創(chuàng)作者們利用這些分析結(jié)果，將民族音樂(lè)元素融入現(xiàn)代音樂(lè)創(chuàng)作中，從而創(chuàng)作出具有多元文化的音樂(lè)作品。這不僅促進(jìn)了不同文化間的深度對(duì)話與交融，更豐富了音樂(lè)作品的民族文化內(nèi)涵。

（二）挑戰(zhàn)

1．版權(quán)歸屬困境：AI生成作品的著作權(quán)界定

AI進(jìn)軍音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域，AI作品的版權(quán)歸屬也就成為討論的焦點(diǎn)。AI音樂(lè)創(chuàng)作基于機(jī)器與深度學(xué)習(xí)，這是與人腦創(chuàng)作完全不同的創(chuàng)作方式，難以直接應(yīng)用現(xiàn)有的法律法規(guī)界定AI的作品。如果將AI音樂(lè)的著作權(quán)歸屬判定給AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)或借助AI進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作的用戶，都可能引發(fā)一系列新的法律困境與利益競(jìng)爭(zhēng)。這給整個(gè)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的版權(quán)交易與保護(hù)帶來(lái)了前所未有的難度。

2.算法趨同性：音樂(lè)創(chuàng)作“模板化”

當(dāng)前，算法趨同性在音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域引發(fā)顯著弊端，致使許多音樂(lè)作品呈現(xiàn)出“千曲一面”的同質(zhì)化態(tài)勢(shì)，消解了音樂(lè)作品本應(yīng)具備的藝術(shù)性。AI技術(shù)是通過(guò)對(duì)已有音樂(lè)學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行新作品的生成，倘若訓(xùn)練的樣本音樂(lè)作品風(fēng)格較為雷同或算法本身存在缺陷，在生成新作品的階段便容易產(chǎn)生“套娃效應(yīng)”。這種模式是音樂(lè)生產(chǎn)流水線的延續(xù)，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致音樂(lè)的藝術(shù)性、創(chuàng)造性等大打折扣，音樂(lè)行業(yè)也難以在發(fā)展中保持長(zhǎng)久的生命力。

3.技術(shù)依賴癥：創(chuàng)作主體原有創(chuàng)造力的潛在流失

在音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域，若創(chuàng)作者對(duì)人工智能技術(shù)形成過(guò)度依賴，創(chuàng)作者就可能喪失獨(dú)立的、自動(dòng)的思考能力和即興的創(chuàng)作能力。技術(shù)依賴癥不僅對(duì)創(chuàng)作者個(gè)體不利，甚至?xí)?dǎo)致音樂(lè)藝術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步的倒退，阻礙音樂(lè)創(chuàng)作生態(tài)系統(tǒng)的健康運(yùn)行。所以，音樂(lè)創(chuàng)作者們?cè)谶\(yùn)用人工智能技術(shù)輔助創(chuàng)作的同時(shí)，要堅(jiān)守獨(dú)立思考的能力，維護(hù)自身藝術(shù)原創(chuàng)性，確保音樂(lè)創(chuàng)作活動(dòng)的健康有序發(fā)展。

四、未來(lái)展望

（一）技術(shù)演進(jìn)方向

1．情感計(jì)算及生物信號(hào)識(shí)別應(yīng)用于音樂(lè)制作

AI算法通常基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別和學(xué)習(xí)，但它們往往難以捕捉到人類情感的復(fù)雜性和音樂(lè)創(chuàng)作的即興性[5。于是，用于情感計(jì)算和生物信號(hào)識(shí)別的相關(guān)技術(shù)將對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的應(yīng)用效果。情感計(jì)算相關(guān)技術(shù)可以對(duì)制作者的面部表情、言談?wù)Z調(diào)等多維度信息進(jìn)行分析，精準(zhǔn)判斷創(chuàng)作者當(dāng)下的情感狀態(tài)與情緒傾向，從而為音樂(lè)作品的創(chuàng)作提供情感層面的決策參考與創(chuàng)意支撐。生物信號(hào)識(shí)別在音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域極具研究?jī)r(jià)值，借助腦波操控合成器，可將大腦電信號(hào)轉(zhuǎn)化為音樂(lè)生成與演奏指令，實(shí)現(xiàn)更自然、直觀的音樂(lè)表達(dá)，精準(zhǔn)傳遞創(chuàng)作者的情感。情感計(jì)算與生物信號(hào)識(shí)別技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用，協(xié)助創(chuàng)作出更具情感共鳴與人文關(guān)懷的作品，推動(dòng)音樂(lè)藝術(shù)在情感表達(dá)層面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。

2．音頻處理領(lǐng)域的量子計(jì)算革命

高速量子計(jì)算給音頻處理帶來(lái)了革命性發(fā)展，量子計(jì)算機(jī)憑借其卓越的運(yùn)算速度，能夠高效完成復(fù)雜的音頻處理任務(wù)。音頻處理范圍寬廣，包括音頻降噪、聲音合成、音樂(lè)混音、音樂(lè)創(chuàng)作等，高速量子計(jì)算可天幅提升音頻處理的效率和精度，還可以帶來(lái)新的音頻算法、音樂(lè)創(chuàng)作技術(shù)，從而帶來(lái)更大的創(chuàng)作空間。當(dāng)量子計(jì)算技術(shù)越來(lái)越成熟并被廣泛使用后，音頻處理將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。

（二）倫理框架構(gòu)建

1.構(gòu)建AI音樂(lè)倫理規(guī)范和行業(yè)規(guī)范

構(gòu)建AI音樂(lè)倫理規(guī)范和行業(yè)規(guī)范，解決人工智能音樂(lè)創(chuàng)作的倫理問(wèn)題。應(yīng)當(dāng)由音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)及音樂(lè)創(chuàng)作者代表共同制定規(guī)范，通過(guò)規(guī)范明確AI的音樂(lè)應(yīng)用邊界，規(guī)定AI音樂(lè)生成作品的版權(quán)歸屬與數(shù)據(jù)運(yùn)用，要維護(hù)創(chuàng)作者的權(quán)益，同時(shí)也要保護(hù)AI開(kāi)發(fā)者的權(quán)益。通過(guò)統(tǒng)一的倫理規(guī)范和行業(yè)規(guī)范，指導(dǎo)人工智能音樂(lè)創(chuàng)作的健康發(fā)展，防止技術(shù)創(chuàng)新違背藝術(shù)倫理與社會(huì)規(guī)則。

2．推進(jìn)技術(shù)工具與人文精神均衡發(fā)展

在音樂(lè)創(chuàng)作技術(shù)不斷提升的過(guò)程中，需要注重技術(shù)工具與人文精神的均衡發(fā)展。在提升音樂(lè)創(chuàng)作效率的過(guò)程中，技術(shù)工具固然具有非常重要的作用，但不能舍棄人文精神，音樂(lè)創(chuàng)作必須具有藝術(shù)性和充盈的情感。在音樂(lè)創(chuàng)作過(guò)程中，創(chuàng)作者應(yīng)避免過(guò)多地依靠技術(shù)，而是要把技術(shù)作為抒發(fā)個(gè)人情感及傳達(dá)藝術(shù)理念的工具，讓音樂(lè)技術(shù)與人文精神得到均衡發(fā)展。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能音樂(lè)創(chuàng)作作為藝術(shù)與技術(shù)交叉的典范，正在從根本上變革音樂(lè)創(chuàng)作模式。人工智能音樂(lè)創(chuàng)作從單獨(dú)的創(chuàng)作主體轉(zhuǎn)向非線性、分布式的群體創(chuàng)作，以技術(shù)為手段改變音樂(lè)創(chuàng)作流程，為音樂(lè)創(chuàng)作帶來(lái)了新的機(jī)遇；同時(shí)，人工智能音樂(lè)創(chuàng)作的出現(xiàn)開(kāi)啟了創(chuàng)作的平民化進(jìn)程，促進(jìn)了文化的多樣性發(fā)展與繁榮，為音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的生命力、創(chuàng)造性和顛覆性變化。但是，人工智能音樂(lè)創(chuàng)作的發(fā)展也伴隨著諸多挑戰(zhàn)和爭(zhēng)議。其中，數(shù)字音樂(lè)（digitalmusic）版權(quán)歸屬界定、藝術(shù)性消解，以及音樂(lè)創(chuàng)作者過(guò)度依賴技術(shù)工具等問(wèn)題需要引起高度重視，這些問(wèn)題嚴(yán)重威脅著音樂(lè)創(chuàng)作發(fā)展的健康生態(tài)。因此，我們需要完善相關(guān)倫理規(guī)范，讓技術(shù)與人文精神并駕齊驅(qū)，力求將人機(jī)協(xié)作的創(chuàng)作文明推進(jìn)一步，讓人工智能技術(shù)成為音樂(lè)創(chuàng)作者的好助手，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)保持人類的創(chuàng)造力和藝術(shù)感悟，共同推動(dòng)音樂(lè)創(chuàng)作藝術(shù)活動(dòng)的發(fā)展和創(chuàng)新。

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