數(shù)字化轉(zhuǎn)型為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量?jī)?yōu)化帶來哪些新思路

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)運(yùn)用新一代數(shù)字科技徹底重構(gòu)和革新傳統(tǒng)業(yè)務(wù)、管理和財(cái)務(wù)模式的過程。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，新一代生產(chǎn)力的形成將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

許多企業(yè)紛紛采用數(shù)字化技術(shù)，將數(shù)字化改造作為重要發(fā)展戰(zhàn)略，融入生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。而高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息，是管理層及時(shí)、科學(xué)、有效進(jìn)行管理決策的基礎(chǔ)。

數(shù)字化會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高面臨的問題

會(huì)計(jì)人員素質(zhì)與智能財(cái)務(wù)要求脫節(jié)在人工智能趨勢(shì)下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)體系已難以適應(yīng)當(dāng)前需求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，會(huì)計(jì)人員不僅需要具備會(huì)計(jì)知識(shí)，還需掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)。然而，目前會(huì)計(jì)人員普遍缺乏跨學(xué)科知識(shí)，難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜、智能化的財(cái)務(wù)工作。同時(shí)，在數(shù)字化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型環(huán)境中，部分會(huì)計(jì)人員過度依賴系統(tǒng)提供的結(jié)果，且自身缺乏專業(yè)判斷力，難以對(duì)一些復(fù)雜的財(cái)務(wù)情景做出正確應(yīng)對(duì)。

會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)存在安全風(fēng)險(xiǎn) 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，大量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不斷匯聚，這容易引發(fā)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)，難以保障企業(yè)會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息數(shù)據(jù)泄露以及系統(tǒng)失效等問題，會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)受損，嚴(yán)重降低其準(zhǔn)確性與真實(shí)性。此外，黑客、惡意軟件侵入市場(chǎng)，還會(huì)造成會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)不完整、不可靠，甚至出現(xiàn)信息被盜取的情況，進(jìn)而給企業(yè)帶來重大經(jīng)濟(jì)損失。

內(nèi)部控制體系不適應(yīng)智能財(cái)務(wù)環(huán)境 部分企業(yè)管理者尚未充分認(rèn)識(shí)到數(shù)字化技術(shù)的重要作用，這導(dǎo)致在人工智能趨勢(shì)下，企業(yè)內(nèi)部控制工作受到阻礙。同時(shí)，部分企業(yè)存在權(quán)力管理不合理、缺乏專門監(jiān)督管理部門等問題，進(jìn)而造成企業(yè)內(nèi)部信息傳遞緩慢、信息反饋不足、內(nèi)部控制方法相對(duì)滯后。這使得企業(yè)內(nèi)部的控制體系難以匹配企業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，從而降低了企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提升的策略

重視會(huì)計(jì)人員培養(yǎng) 加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù) 在人工智能趨勢(shì)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來了諸多積極影響。企業(yè)應(yīng)抓住機(jī)遇，及時(shí)推進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，同時(shí)重視會(huì)計(jì)人員數(shù)字化專業(yè)能力的培養(yǎng)。企業(yè)要對(duì)會(huì)計(jì)人員開展定期或不定期的數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)，培訓(xùn)重點(diǎn)應(yīng)放在會(huì)計(jì)人員的實(shí)際操作方面，如最新的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、會(huì)計(jì)方法等。通過培訓(xùn)，培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的數(shù)字化能力，使其能夠在日常工作中熟練運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，提高會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性。

在會(huì)計(jì)人員數(shù)字化專業(yè)能力培養(yǎng)階段，培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)涵蓋云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等相關(guān)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，同時(shí)強(qiáng)化賬務(wù)處理、報(bào)表生成與數(shù)據(jù)分析等實(shí)務(wù)技能。企業(yè)還需深入了解數(shù)字財(cái)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制，確保財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性與安全性。此外，應(yīng)注重激發(fā)會(huì)計(jì)人員的創(chuàng)造力，鼓勵(lì)其探索信息技術(shù)與財(cái)務(wù)工作的融合，不斷優(yōu)化工作方式，為提高工作效率和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提供動(dòng)力。

強(qiáng)化會(huì)計(jì)信息管理 保證數(shù)據(jù)信息安全 企業(yè)財(cái)務(wù)信息面臨數(shù)據(jù)安全威脅時(shí)，需加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全性的管理，明確數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、使用和共享等各個(gè)階段的安全職責(zé)和作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于會(huì)計(jì)信息的存取，企業(yè)必須建立一套嚴(yán)密的使用者驗(yàn)證與存取控制機(jī)制，依據(jù)工作人員的工作職責(zé)和服務(wù)要求，設(shè)定最低限度的存取權(quán)限，并定期審核和升級(jí)使用者的使用權(quán)限，確保其符合工作實(shí)際需要。在對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行存取時(shí)，企業(yè)要采取多因素認(rèn)證和加密傳送等措施，增強(qiáng)存取的安全性。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，企業(yè)可使用對(duì)稱加密或非對(duì)稱加密方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)，防止數(shù)據(jù)在遺失或失竊時(shí)被盜取。通過在計(jì)算機(jī)上安裝防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)和入侵防御系統(tǒng)，建立起多層面的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)系統(tǒng)。為保障數(shù)據(jù)安全，除提升相關(guān)人員安全意識(shí)外，企業(yè)要制定周期性的數(shù)據(jù)備份制度，將備份數(shù)據(jù)存放在離線、可靠的存儲(chǔ)設(shè)備中，以便在出現(xiàn)會(huì)計(jì)信息災(zāi)難時(shí)能夠迅速恢復(fù)信息。此外，企業(yè)還應(yīng)設(shè)立一套數(shù)據(jù)安全應(yīng)急反應(yīng)機(jī)制和應(yīng)急計(jì)劃，并組建相應(yīng)的應(yīng)急隊(duì)伍，確保在出現(xiàn)任何突發(fā)情況時(shí)都能做出及時(shí)反應(yīng)，保證會(huì)計(jì)信息資料的安全性。

完善企業(yè)內(nèi)部控制 健全監(jiān)測(cè)體系 企業(yè)應(yīng)按照數(shù)字化財(cái)務(wù)特征和內(nèi)部控制規(guī)范的要求，主動(dòng)改進(jìn)當(dāng)前的內(nèi)部控制制度，建立一套適用于開發(fā)、實(shí)施、運(yùn)行和維護(hù)數(shù)字化財(cái)務(wù)系統(tǒng)的內(nèi)部控制體系，從而保證會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化財(cái)務(wù)體系應(yīng)用的過程中，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)客戶的系統(tǒng)訪問權(quán)限控制與用戶管理，按照使用者的崗位角色和責(zé)任要求，適當(dāng)配置系統(tǒng)的存取權(quán)限，遵循最小權(quán)限原則，設(shè)定使用者對(duì)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的存取水平和操作范圍。

此外，企業(yè)要制定一套健全的監(jiān)測(cè)體系，運(yùn)用自動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)某些重要的商業(yè)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，設(shè)置預(yù)警指數(shù)和門限，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)和匯報(bào)各種異常運(yùn)營(yíng)或可能發(fā)生的危險(xiǎn)事件。同時(shí)，在人工智能趨勢(shì)下，企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化內(nèi)部審計(jì)功能，將定期審計(jì)與專項(xiàng)審計(jì)相結(jié)合，重點(diǎn)檢查數(shù)字財(cái)務(wù)體系的內(nèi)控制度執(zhí)行情況、數(shù)據(jù)處理精度以及系統(tǒng)安全性保護(hù)措施的有效性，以便在有效監(jiān)管下不斷提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。此外，對(duì)于數(shù)字化財(cái)務(wù)系統(tǒng)的變更問題，企業(yè)要對(duì)所有變更進(jìn)行充分的可行性研究和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，在整個(gè)變更過程中，工作人員要在嚴(yán)密的監(jiān)測(cè)環(huán)境下操作，防止因隨意修改而引起的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量波動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)。

加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè) 構(gòu)建業(yè)財(cái)深度融合體系 企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，要注重信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在云計(jì)算的支持下，企業(yè)可通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算資源與存儲(chǔ)容量的管理。借助平臺(tái)高度可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，企業(yè)能夠保證會(huì)計(jì)信息的安全與完整，有效避免會(huì)計(jì)信息遺失。企業(yè)還需構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以有效儲(chǔ)存和深入研究大數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可對(duì)各行業(yè)的財(cái)政信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)其中隱含的聯(lián)系，為企業(yè)的策略制定提供更完整、更深刻的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

企業(yè)提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的重要途徑之一是構(gòu)建業(yè)財(cái)深度融合的標(biāo)準(zhǔn)集成體系，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)信息之間的無縫銜接和有效連接。首先，企業(yè)要將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的運(yùn)作過程及信息體系進(jìn)行連接，使企業(yè)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)從源頭上實(shí)現(xiàn)整合。其次，企業(yè)要建立統(tǒng)一的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保各個(gè)環(huán)節(jié)符合規(guī)范性標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)展業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)之間的共性，減少兩個(gè)部門標(biāo)準(zhǔn)體系的不一致性。同時(shí)，利用數(shù)字化技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)信息進(jìn)行自動(dòng)匹配，即時(shí)生成財(cái)務(wù)記錄，方便工作人員操作。最后，從技術(shù)層面來看，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建會(huì)計(jì)信息的可追蹤性，為每個(gè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建詳盡的可追蹤鏈，確保會(huì)計(jì)核算能夠精確追溯到特定的業(yè)務(wù)來源，方便各類信息的查詢和應(yīng)用。

作者單位：山東社會(huì)科學(xué)院