創(chuàng)新路徑顯現(xiàn)：國(guó)有企業(yè)數(shù)字化審計(jì)模式迭代

目前，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，在審計(jì)領(lǐng)域，這些技術(shù)具有諸多廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能可實(shí)現(xiàn)審計(jì)流程的自動(dòng)化，例如自動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告、自動(dòng)識(shí)別異常交易等；機(jī)器學(xué)習(xí)可借助對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況與風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)等作出一定預(yù)測(cè)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)審計(jì)模式創(chuàng)新的挑戰(zhàn)

審計(jì)人員數(shù)字化技能不足 當(dāng)前，部分審計(jì)人員在數(shù)字化技能方面存在不足。他們長(zhǎng)期以來(lái)習(xí)慣運(yùn)用傳統(tǒng)的審計(jì)方法與流程，對(duì)于大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算這類新興技術(shù)，其了解程度與應(yīng)用能力都較為有限。而這種技能方面的欠缺，對(duì)企業(yè)審計(jì)模式的創(chuàng)新造成了較為嚴(yán)重的影響，進(jìn)而導(dǎo)致難以適應(yīng)數(shù)字化審計(jì)的要求。

數(shù)字化審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不完善 如今，數(shù)字化審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)以及規(guī)范明顯處于缺失狀態(tài)。數(shù)字化審計(jì)作為新興領(lǐng)域，相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和操作規(guī)范并未完全確立起來(lái)。如此一來(lái)，不同審計(jì)機(jī)構(gòu)在數(shù)字化審計(jì)進(jìn)程中缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與指導(dǎo)，審計(jì)結(jié)果的可比性以及可靠性受到影響。標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的不完善致使審計(jì)人員在實(shí)際工作中面臨諸多困惑，難以有效開展數(shù)字化審計(jì)工作。

企業(yè)信息化建設(shè)水平參差不齊 企業(yè)在信息化建設(shè)程度上具有較大差別。部分大型企業(yè)在信息化建設(shè)上投入較多，具備先進(jìn)的信息系統(tǒng)及完善的數(shù)字化管理體系；然而，一些小型企業(yè)因資金、技術(shù)等方面受限，信息化建設(shè)較為落后。對(duì)于信息化建設(shè)水平低的企業(yè)，審計(jì)人員可能無(wú)法獲取充足的數(shù)字化數(shù)據(jù)，難以施行有效的數(shù)字化審計(jì)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)審計(jì)模式創(chuàng)新路徑

構(gòu)建數(shù)字化審計(jì)平臺(tái) 打造數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)對(duì)于企業(yè)審計(jì)模式創(chuàng)新是一項(xiàng)非常關(guān)鍵的舉措。在平臺(tái)的打造過(guò)程中，應(yīng)引入先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)工作的自動(dòng)化、智能化以及高效化。該平臺(tái)需具有數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、預(yù)警等多項(xiàng)功能，以此契合現(xiàn)代審計(jì)工作繁雜的需求。

在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，平臺(tái)可自動(dòng)從企業(yè)的各個(gè)信息系統(tǒng)中提取財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新以及全面覆蓋，保證審計(jì)工作的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。在存儲(chǔ)功能方面，平臺(tái)應(yīng)提供安全且可靠的大容量存儲(chǔ)空間，保障數(shù)據(jù)的完整性與可追溯性，為審計(jì)人員提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐。分析功能是平臺(tái)的核心所在，借助運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等前沿技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)展開深度挖掘與關(guān)聯(lián)分析，找出潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，提升審計(jì)工作的精準(zhǔn)程度。預(yù)警功能可在數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的時(shí)候及時(shí)發(fā)出警報(bào)，為審計(jì)人員提供決策方面的支持，提高審計(jì)工作的預(yù)見(jiàn)性與主動(dòng)性。

從架構(gòu)方面來(lái)看，數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)可劃分成數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層以及展示層。數(shù)據(jù)層承擔(dān)著數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)以及管理的職責(zé)，作為整個(gè)平臺(tái)的根基所在，其作用是保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與安全性。應(yīng)用層整合了各類審計(jì)工具與模型，實(shí)現(xiàn)審計(jì)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化處理，以此提升審計(jì)工作效率與質(zhì)量。展示層以直觀的圖表、報(bào)表等形式將審計(jì)結(jié)果呈現(xiàn)出來(lái)，便于審計(jì)人員與企業(yè)管理層查看，提高審計(jì)工作的透明度以及互動(dòng)性。選擇適宜的技術(shù)架構(gòu)以及軟件系統(tǒng)，保證平臺(tái)的穩(wěn)定性以及擴(kuò)展性，是構(gòu)建高效數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)的關(guān)鍵要點(diǎn)；強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)工作，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄露以及遭受惡意攻擊，這是保障審計(jì)工作順利開展的必要條件。

培養(yǎng)數(shù)字化審計(jì)人才隊(duì)伍 培訓(xùn)是培育數(shù)字化審計(jì)人才的重要路徑。企業(yè)可定期舉辦內(nèi)部培訓(xùn)課程，邀請(qǐng)行業(yè)專家與技術(shù)人員為審計(jì)人員闡釋大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)在審計(jì)中的運(yùn)用，并且激勵(lì)審計(jì)人員參與外部培訓(xùn)以及學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，以此拓寬視野，學(xué)習(xí)先進(jìn)的審計(jì)理念與技術(shù)方法。

引進(jìn)專業(yè)人才是充實(shí)數(shù)字化審計(jì)人才隊(duì)伍的一種有效舉措。企業(yè)可招聘有信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析等專業(yè)背景的人才，使其與現(xiàn)有的審計(jì)人員達(dá)成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。與高校、科研機(jī)構(gòu)展開合作，開展產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目，吸引優(yōu)秀畢業(yè)生以及研究人員加入企業(yè)審計(jì)團(tuán)隊(duì)。

在培育數(shù)字化審計(jì)人才期間，需著重關(guān)注實(shí)踐能力的培育。通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目鍛煉審計(jì)人員的數(shù)字化技能，使其于實(shí)踐中積累經(jīng)驗(yàn)，提升解決實(shí)際問(wèn)題的能力，培育出一支高素質(zhì)的數(shù)字化審計(jì)人才隊(duì)伍，進(jìn)而為企業(yè)審計(jì)模式創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐。

完善數(shù)字化審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范 保障企業(yè)數(shù)字化審計(jì)工作順利開展，需完善數(shù)字化審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。當(dāng)前，因數(shù)字化審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不完善，審計(jì)工作遭遇諸多挑戰(zhàn)與險(xiǎn)阻，亟須加快節(jié)奏，制定并完善此類標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。完善的內(nèi)容應(yīng)涉及多方面，比如明確數(shù)字化審計(jì)的目標(biāo)、范圍以及方法，規(guī)范審計(jì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析及使用流程，制定統(tǒng)一的審計(jì)報(bào)告格式與內(nèi)容要求，還需建立有效的審計(jì)質(zhì)量控制以及監(jiān)督機(jī)制等。

制定并實(shí)施數(shù)字化審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的步驟可劃分成幾個(gè)階段。首先，開展范圍廣泛的調(diào)研工作，對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)字化審計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì)展開深入研究，吸收國(guó)際上先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)與做法。其次，組織行業(yè)內(nèi)專家、經(jīng)驗(yàn)豐富的審計(jì)人員以及企業(yè)代表一同參與研討，以此保證制定出的數(shù)字化審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范契合企業(yè)實(shí)際需求。最后，在實(shí)際審計(jì)工作中不斷對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范進(jìn)行測(cè)試與完善，保證其科學(xué)且實(shí)用。完善數(shù)字化審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，能提高審計(jì)工作規(guī)范性與一致性，提升審計(jì)結(jié)果可信度與可比性，為企業(yè)審計(jì)模式創(chuàng)新提供堅(jiān)實(shí)制度保障。

加強(qiáng)與外部機(jī)構(gòu)的合作與交流 在當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)審計(jì)模式的創(chuàng)新極為關(guān)鍵，強(qiáng)化同外部機(jī)構(gòu)的合作交流，是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的主要路徑之一。處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下，外部機(jī)構(gòu)大多具有豐富的資源以及先進(jìn)的技術(shù)，將這些資源和技術(shù)引入進(jìn)來(lái)，可為企業(yè)審計(jì)帶來(lái)全新的思路與方法，推動(dòng)審計(jì)工作實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和發(fā)展。

企業(yè)可加入行業(yè)協(xié)會(huì)以及聯(lián)盟，同行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)展開更為廣泛的溝通與協(xié)作。通過(guò)這樣的舉措，企業(yè)可以相互分享經(jīng)驗(yàn)、交流各類信息，了解行業(yè)當(dāng)下的動(dòng)態(tài)情況，學(xué)習(xí)借鑒其他企業(yè)的成功做法，為自身審計(jì)模式的創(chuàng)新提供十分寶貴的參考依據(jù)。強(qiáng)化與外部機(jī)構(gòu)的合作交流，可以實(shí)現(xiàn)資源的共享以及優(yōu)勢(shì)的互補(bǔ)，而且可推動(dòng)企業(yè)審計(jì)模式的創(chuàng)新以及發(fā)展，在數(shù)字化時(shí)代背景下提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力以及市場(chǎng)地位。

總之，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景之下，企業(yè)審計(jì)模式的創(chuàng)新具有一定的可行性。創(chuàng)新審計(jì)模式可提高審計(jì)的效率與質(zhì)量，提高風(fēng)險(xiǎn)防控的能力，推動(dòng)治理走向現(xiàn)代化，并且適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)的發(fā)展為創(chuàng)新提供了機(jī)遇，雖然面臨數(shù)據(jù)安全以及人員技能等挑戰(zhàn)，但借助構(gòu)建平臺(tái)以及培養(yǎng)人才等途徑可有效應(yīng)對(duì)。

未來(lái)，企業(yè)審計(jì)模式會(huì)朝著更加智能化、自動(dòng)化以及標(biāo)準(zhǔn)化的方向發(fā)展，以此為企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展提供保障。

作者單位：山東鋼鐵集團(tuán)有限公司